هل لاحظتم أيضًا أن الكاميرات الجديدة تبدأ في الظهور، واحدة تلو الأخرى - ليس فقط على الطرق السريعة ولكن حتى في المناطق الضواحي الجميلة؟ هل هذا شيء يجب أن يقلقكم - أو هو المفتاح لحياة يومية أكثر أمانًا وراحة؟ لدينا جميعًا آراء مختلفة بشأن ذلك.
لا شك أن هناك المزيد والمزيد من الكاميرات من حولنا. ونعم، لا أحد يحب أن يكون تحت المراقبة بالتأكيد. ومع ذلك، للحصول على الصورة الكاملة، يجب أن نرى ما وراء البصريات. هذا ما نعتزم القيام به في هذا المقال. سنركز على المخاوف المتعلقة بالتعرف التلقائي على لوحات الترخيص (ALPR) ونشارك أفكارنا من وجهة نظر مطور/مصنع. بحلول نهاية مقالنا، ستكون لديك فهم أفضل لماذا نحتاج إلى هذه الأجهزة، وكيف تعمل، وكيف تؤثر على حياتك.
ما الذي يجعل كاميرا لوحة الترخيص؟
يحفظ البرنامج المعلومات في قاعدة بيانات أو يستخدمها لفتح حاجز أو بوابة، بعد التحقق من رقم لوحة الترخيص. بعض هذه الأنظمة حكومية، بينما البعض الآخر مخصص للاستخدام التجاري (أو حتى الخاص).
إذا رأيت كاميرا لوحة ترخيص، إليك ما تفعله
- الكاميرات في الممرات الخاصة أو المناطق الشركات: من المحتمل بشكل كبير أن تكون هذه الأجهزة متصلة بأنظمة فتح الحواجز / البوابات التلقائية. هدفها هو تحقيق مزيد من الراحة - والأمان، من خلال تتبع جميع السيارات الداخلة والخارجة من المنطقة.
- الكاميرات الموجهة نحو الشوارع أو نقاط التقاطع: يمكن أن تكون لأغراض متعددة. تشمل هذه الأغراض الأمن العام للتلفزيون المراقبة، ومراقبة السفارات أو المباني الأخرى ذات الأمن العالي مثل مرافق الحكومة المختلفة. كما يمكن أن يتم مراقبة تدفق حركة المرور واستخدام البيانات لإدارة تحسين حركة المرور.
- كاميرات في مداخل المجتمعات المحاصرة: باستخدام بيانات الاعتراف التلقائي بلوحات السيارات، يتم تشغيل إدارة الدخول / الخروج تلقائيًا - أو يتم مراقبة الضيوف والمركبات الزائرة مؤقتًا (مثل شركات FedEx و USPS و Amazon couriers) في الممرات المسماة المراقبة.
كما ترى، فإن مجال تطبيق كاميرات التعرف التلقائي على لوحات الترقيم (ALPR) واسع للغاية - وقد تستخدم/تمتلك مؤسسات مختلفة مثل هذه الأجهزة. وهذا أيضًا أحد الأسباب التي تثير قلق الناس - ربما حتى أنت - بشأن هذه الأجهزة. لذا، قمنا بجمع تلك المخاوف النموذجية المتعلقة بـ ALPR التي تجعل هذا الموضوع مثيرًا للجدل حقًا.
المخاوف المتعلقة بكاميرات ALPR
على سبيل المثال، يشعر الناس بالقلق بشأن توافر بيانات لوحات ترقيمهم للجهات الحكومية. يخشون أن يُستخدموا كِبُرْتَيْن بيضاء في شيء لا علاقة لهم به. نقلاً عن المقال:
“يتخيل الناس أنه في حالة ارتكاب جريمة، يمكن لأحد أعضاء الجمعية تسليم أرقام لوحات الترقيم للشرطة لجميع الأشخاص الذين مروا بالكاميرا في الوقت الذي يُعتقد فيه ارتكاب الجريمة. ولكن هذا سيؤدي إلى تشكيل اشتباه حول الأشخاص الأبرياء لأنهم حدث أنهم قادوا من خلال حي معين. بالنسبة لبعض المجتمعات، قد يعني هذا أن المئات من السيارات تكون تحت الشبهة.“
شك دائر آخر متعلق بـ ALPR هو أن هذه الأنظمة ليست موثوقة بنسبة 100٪. وقد تؤدي اللوحات التي تم التعرف عليها بشكل غير دقيق إلى مشاكل محتملة:
“مثل جميع الآلات، تقوم أجهزة الـ ALPR بارتكاب أخطاء. وهذه الأخطاء يمكن أن تعرض حياة الناس وسلامتهم الجسدية للخطر. على سبيل المثال، قد يستنتج الـ ALPR بشكل خاطئ أن لوحة ترخيص سيارة مارة تتطابق مع لوحة سيارة مدرجة في قائمة ساخنة للسيارات المسروقة. يمكن أن يؤدي هذا إلى توقيف الشرطة للسيارة واحتجاز السائقين. كما نعلم، يمكن أن تتحول هذه المواجهات إلى عنف أو حتى الموتية...“
وعلاوة على ذلك، يذهب المقال في القول بأن وجود مثل هذا النوع من جمع البيانات لا يؤثر حقاً على معدلات الجريمة الفعلية.
“الافتراض أن المراقبة ستقلل من الجريمة إما عن طريق جعل المجرمين المحتملين على علم بالمراقبة على أمل أن تكون مثبطة، أو عن طريق استخدام التكنولوجيا لتأمين إدانة الأشخاص الذين ارتكبوا جرائم من المزعوم أنها ارتكبت في الحي. ومع ذلك، هناك قليل من الأدلة التجريبية على أن هذه المراقبة تقلل من الجريمة..”
نحن نفهم تمامًا هذه المخاوف ولا نختلف على أن الآراء السلبية المذكورة تستند إلى تجارب شخصية حقيقية. نود فقط تقديم بعض التوضيحات والتفاصيل الهامة التي قد تمنع أي نوع من أنواع الأخبار الزائفة حول هذا الموضوع.
ومع ذلك، نشعر أن المقال المذكور لا يظهر الصورة بأكملها. إنه يركز فقط على بعض الآراء السلبية وينتقص من التكنولوجيا القيمة التي وضعتها الشركات مثلنا، Adaptive Recognition، بكل إخلاص، من أجل جعل العالم مكانًا أكثر أمانًا – وأفضل. هذا هو السبب في أنه من المنطقي أن نسلط الضوء على هذا الموضوع ونلقي الضوء على التكنولوجيا التي كانت في الواقع جزءًا من حياتنا – لثلاثة عقود (!) الآن.
كيف نرى ALPR
١. يمكن أن يرتكب ALPR أخطاء فعلاً (إذا لم يتم استخدام التكنولوجيا المناسبة، أو لم يتم استخدامها بالطريقة الصحيحة)
تأكد من استخدام التكنولوجيا التي اختبرها الخبراء بدقة قبل تطبيقها في أي مشروع حي. كيف يعمل في... الطقس السيء، وظروف الإضاءة المنخفضة، كيف يتعامل مع اللوحات التالفة، وما إلى ذلك؟
ليس لدينا معلومات حول جودة المنتجات المستخدمة في المثال أعلاه. ومع ذلك، في Adaptive Recognition، هدفنا هو مساعدة عملائنا على تحقيق أفضل النتائج الممكنة وتوجيههم نحو تشغيل النظام بموثوقية - في بعض المشاريع، حتى فوق معدل التعرف 99%.
ومع ذلك، حتى إذا كانت التكنولوجيا موثوقة، فإن استخدامها بطريقة غير صحيحة لا يزال ممكنًا - مما ينتج عنه نتائج مشكوك فيها. كلما كان النظام أكثر تعقيدًا، كلما احتجت إلى مراعاة المزيد من الجوانب: هل زاوية الكاميرا صحيحة؟ هل لديها معدل إطارات في الثانية كافٍ؟ هل يعاني بث الكاميرا من التعرض المفرط؟ هناك الكثير من العوامل التي لا يمكننا التحقق منها في المثال المحدد. لكن عليك أن تأخذ كل هذه العوامل بعين الاعتبار، في كل مشروع.
اشتري نظامك فقط من الشركة التي يمكنها توجيهك نحو التشغيل الموثوق وتقديم المساعدة الخبيرة. ودائمًا، دائمًا: اختبر مرتين.
٢. «ALPR لا يقلل من الجريمة» — بالعكس!
الأرقام لا تكذب أبدًا - الإحصاءات هي صديقتنا.
في بعض الأحيان، حتى رؤية الكاميرا تكفي لصوص الدخول في التراجع عن خططهم، ولكن بالطبع، تأثير هذه الأجهزة أكثر تنوعًا.
قد يبدو الأمر تافهًا، ولكن يجب التأكيد: الصورة، التقطت في اللحظة المناسبة، قد تكون دليلاً دفاعيًا خلال القضية. باستخدام مثل هذه التكنولوجيا، يمكن للهيئات القضائية إنهاء القضايا بشكل أسرع وبثقة أكبر. لنذكر مثالًا، في منطقة ضواحي جنوب إفريقيا، حل برنامج التعرف على لوحات الترخيص لدينا القضية وساعد السلطات في تحديد مجموعة من اللصوص.
بالطبع، لن يثبت مثال واحد أي شيء. هذا هو السبب في أننا نتقدم بمزيد من الإحصاءات ذات الصلة أيضًا."
“أظهرت دراسة لـ 422 لصًا أن كاميرات الأمان كانت العائق الأكثر فعالية للسطوة. قال 60% من اللصوص إنهم سيختارون هدفًا مختلفًا إذا كانوا يعلمون أن المبنى أو الموقع به كاميرات أمان، وإذا لم يعرفوا مسبقًا فقال 50% إن اكتشاف كاميرات المراقبة سيجعلهم يتخلىون عن السطوة.“
“بشكل عام، تم حل 24.8 في المئة من القضايا التي تم طلب تسجيل الفيديو من الشرطة، مقارنة بـ 21.0 في المئة من القضايا التي لم يتم فيها طلب الفيديو؛ مما يشكل زيادة بنسبة 18 في المئة في معدلات التصفية. تم تقديم التسجيلات إلى الشرطة في تسع من كل عشر طلبات وتم ربطها بزيادة مقدرة بنسبة 20 في المئة في معدلات التصفية.“
المصدر: Anthony Morgan / Australian Institute of Criminology
[…] تقلل كاميرات السرعة بشكل واضح من عدد الحوادث وشدتها على حد سواء. بعد تثبيت الكاميرا، انخفض عدد الحوادث والإصابات الطفيفة بنسبة تتراوح بين 17%-39% و 17%-38% على التوالي، والتي تمثل 0.89-2.36 و 1.19-2.87 لكل كيلومتر. أما بالنسبة لخطورة الحوادث، فإن عدد الوفيات والإصابات الخطيرة ينخفض بنسبة تتراوح بين 58%-68% و 28%-55% على التوالي مقارنة بالمستويات السابقة للتثبيت، والتي تمثل انخفاضًا بنسبة 0.08-0.19 و 0.25-0.58 لكل كيلومتر.
المصدر: هل تُنقذ كاميرات السرعة الأرواح؟ بقلم Cheng Keat Tang / مدرسة لندن للاقتصاد / مركز أبحاث الاقتصاد المكاني (SERC)
٣. أن يتم التقاط لوحة ترخيصك لا يعني أنك في مشكلة
لا يعني بالضرورة أنك مشتبه به إذا كنت تقود بالقرب من موقع جريمة. تعتبر عمليات الشرطة أكثر تعقيدًا بكثير من ذلك، وتفترضاتهم ليست بهذه البساطة.
فكر في الأمر: حدثت جريمة قتل بالقرب من طريق ذو حركة مرور كثيفة مع عدد من المركبات تمر كل ساعة. تصدق علي، لن يتم وضعك تلقائيًا على قائمة المشتبه بهم فقط لأنك كنت بالقرب. ليكون مشتبهًا، يجب أن تتطابق عدة عوامل، ليس فقط بالقرب.
استنادًا إلى السطور التي نقلناها أعلاه، من الممكن أيضًا أن يكون هناك شخص ما يريد تشويه سمعة التكنولوجيا التي تقدم فوائد حقيقية، كما أشرنا.
الختام
إذا كان لديك أي تعليقات بشأن هذا المنشور، فتأكد من التواصل معنا.
