Show more

Read more

View product

View report

Drag

Eset

A Smartport megoldás lehetővé teszi a gondtalan beszállást a dániai kompkikötőkben

Ügyfél Læsø Kommune

A kompra történő beszállási eljárás gyorsabbá és egyszerűbbé válik az ANPR segítségével Læsø Önkormányzata számára.

Az év bármely szakában a Læsø kompok szoros menetrend szerint közlekednek. Minden hajónak körülbelül 20 perce van arra, hogy kitegye az utasokat és a járműveket, valamint felvegye a beszállásra várókat. Sajnos ezt az időt gyakran nem sikerül tartani, mert az utasoknak előre kell megvásárolniuk a jegyüket egy foglalási weboldalon.

A kihívás

A járműtulajdonosok jegyvásárlásának kézi ellenőrzése munkaigényes. Ráadásul a megvásárolt jegyek manuális ellenőrzése csúcsidőben és főszezonban szinte lehetetlen. A lassú jegyvásárlási és ellenőrzési folyamat miatt a kompok nem tudnak pontosan indulni és érkezni, ami késéseket eredményez, és feldühíti a látogatókat és a szigetlakókat.

Ezért a Læsø önkormányzat úgy döntött, hogy korszerű, automatikus rendszámfelismerő (ANPR) technológiával fejleszti tovább a meglévő foglalási rendszert, amelyet intelligens kikötői megoldásoknál is alkalmaznak.

A megoldás

A beszállási folyamat és a fordulóidő lehető legnagyobb mértékű felgyorsítása érdekében a Læsø kompvállalat egy rendszám alapú fizetési megoldás mellett döntött, amelyet más helyzetekben is sikerrel alkalmaztak, például az útdíjak beszedésénél a fizetős utakon.

Az autóval érkező utasokat felengedik a fedélzetre, de csak azután, hogy egy ANPR-képes kamera rögzíti a rendszámukat a beszállóállomáson. Miután a túloldalon kiszállnak, a foglalási rendszer rögzíti az út befejezését, és automatikusan számlát generál, amelyet ezt követően, egy előre meghatározott határidőn belül kell kifizetni. Ha az utasok gyakran utaznak a kompon, a rendszer automatikusan levonhatja az összeget a hitelkártyájukról vagy a bankszámlájukról.

A rendszám alapú komp-fizetési rendszer további előnyei

Amellett, hogy jelentősen felgyorsítja a teljes beszállási folyamatot, a Læsø kompterminálokon alkalmazott okos rendszám alapú fizetési rendszernek van egy másik kulcsfontosságú előnye is: a költséghatékonyság. A járműveknek nem kell megvárniuk a jegyeik feldolgozását, így a kompok sokkal kevesebb időt töltenek a kikötőkben, ami csökkenti az üzemanyag-fogyasztást.

Mivel a kompterminál személyzete a jegyek érvényesítése helyett a beszállási folyamatot tudja felügyelni, jobb lehetőségük van a járművek elosztására a kompok között és a menetrend megtervezésére. Más szóval, a gyorsabb fordulóidő és az alacsonyabb üzemanyag-fogyasztás pénzt takarít meg, amelyet jobban fel lehet használni további funkciók hozzáadására a beszállási rendszerhez, vagy akár egy teljesen új hajóra is, hogy alkalmazkodni lehessen a szorosabb menetrendhez.

A kis épületben van egy ANPR kamera – egy SmartCAM –, amely készen áll az érkező járművek rendszámtábláinak rögzítésére

Használt rendszerek

A régi jegyértékesítési rendszerről a rendszám alapú fizetésen alapulóra történő átállás során Læsø önkormányzata úgy döntött, hogy az Adaptive Recognition felé fordul, és összesen hat SmartCAM ANPR kamerát vásárolt – hármat mindkét kikötőbe a Frederikshavn–Læsø útvonalon. Ezek a kamerák külön PC-vel vannak felszerelve, amelyen a fedélzeten fut az ANPR, az iparágvezető Carmen® FreeFlow ANPR motorral működtetve. Ez azt jelenti, hogy a kompüzemeltetők ANPR által feldolgozott adatokat kapnak, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy az utazási számlákat a járműtulajdonosoknak küldjék el, miután azokat összevetették a megfelelő járműnyilvántartással. A rendszer olyan pontos, hogy még az egyedi rendszámtáblával rendelkező autókat is képes felismerni és azonosítani.

ANPR kameráink képesek rögzíteni és felismerni még az egyedi rendszámtáblákat is, azaz a Læsø lakosainak rendszámtábláit is

A hat SmartCAM egyúttal az indukciós hurkokhoz is csatlakozik, amelyeket közvetlenül a kompterminálok beléptető kapui előtt, az útburkolat alá építettek. Mivel az indukciós hurok azonnali jelet küld a kameráknak, amikor a jármű áthalad felette, a kamera pontosan akkor készíti el a szükséges, ANPR-re kész képet, amikor arra szükség van – még a nem ideális időjárási és fényviszonyok között is. Emellett ezek a hurkok a jármű hosszát, szélességét és súlyát is képesek mérni, így a kompüzemeltetők meg tudják határozni a hajó rakterének lehető legoptimálisabb kihasználását.

Jövőbeli tervek a Læsø kompmodellhez

Látva, milyen jól teljesít a Læsø-modell a beszállási folyamat sebessége és hatékonysága terén, már tervek vannak arra, hogy Skandinávia-szerte számos kikötőt korszerűsítsenek. Azok a komptársaságok, amelyek a jövőben a smart port megoldások előnyeit kívánják kihasználni, az ANPR kamerák negyedik generációját kapják majd, beleértve az Adaptive Recognition legújabb, legfejlettebb modelljét, a Vidar ANPR/LPR kamerát.

Miközben ugyanolyan erős, mint elődje, a SmartCAM, a Vidar további funkciókkal is rendelkezik. Az egyik ilyen a beépített lézeres trigger, amely teljes mértékben kiválthatja az indukciós hurkokat, és ugyanolyan hatékony lehet – még az aszfalt felbontása nélkül is, elkerülve a költséges és hosszadalmas telepítési munkálatokat. A még nagyobb kényelem érdekében a Vidar modellek rendelhetők fedélzeti ANPR-rel is – természetesen a Carmen® által működtetve –, vagy anélkül. Utóbbi esetben az integrátorok eldönthetik, hogy a kamerát a forgalomfelügyeleti rendszerükbe integrálják, vagy inkább a szükséges adatokat a Carmen® ANPR Cloud segítségével dolgoztatják fel. És ha ez még nem lenne elég, a Vidar modellek nem egy, hanem két teljes értékű kamerával is rendelhetők a még jobb forgalomfelügyeleti élmény érdekében.

Ennek megfelelően a Vidar sokoldalúsága – a strapabíróságával párosulva – ideálissá teszi nemcsak olyan beléptetőrendszerekhez, mint a Læsø komp beszállórendszere, hanem összetett intelligens kikötői megoldásokhoz és egyéb forgalomfelügyeleti projektekhez is.

Tudjon meg többet

Ha többet szeretne megtudni erről a konkrét projektről, és arról, hogyan alakítható egy hasonló megoldás az Ön üzleti igényeihez, lépjen kapcsolatba szakértőinkkel, Alan Tofte-tal és Per Sohølttal. Ha többet szeretne megtudni a Vidarról, és arról, hogy ideális-e az Ön projektjéhez, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Az ügyfélről

laeso-logo
A Læsø, Dánia Kattegat-tengerének legnagyobb szigete, körülbelül 118 km² területű, és mintegy 1 800 lakosnak ad otthont. Egyedülálló, hínárral fedett tetős házairól és hagyományos sótermeléséről híres; Læsø érintetlen strandokat, kiterjedt fenyéreket és gazdag kulturális örökséget kínál a látogatóknak. A Frederikshavnból induló 90 perces kompúttal megközelíthető sziget nyugodt menedéket nyújt, a természeti szépség és a történelmi báj különleges elegyével.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Sorompó nélküli parkolási rendszer megvalósítása Einar ANPR/LPR kamerákkal

Az Einar ANPR/LPR kamerák által támogatva a City Parking Authority egy sorompó nélküli parkolási rendszert vezetett be, amely automatizálást, valós idejű felügyeletet és zökkenőmentesebb élményt biztosít mind a járművezetők, mind az üzemeltetők számára.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Hogyan növelte a Grizindarzs a parkolási bevételeit 25%-kal egy innovatív, mégis örökségmegőrző megoldással

A modern technológia és a történelmi báj ötvözésével Grizindarzs átalakította a bérlők és a látogatók parkolási élményét.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Hármas hatékonyság a parkolási ellenőrzésben a Carmen® mobil ANPR/ALPR alkalmazással

Budapest Belváros-Lipótváros kerülete megháromszorozta a parkolás-ellenőrzés hatékonyságát a Carmen® Mobile ANPR alkalmazás és elektromos rollerek használatával, lehetővé téve, hogy kevesebb ellenőr nagyobb területet fedjen le valós idejű visszajelzéssel.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
Referenciáink

Ismerje meg referencia-projektjeinket és esettanulmányainkat, és nézze meg, hogyan teljesítenek megoldásaink valós környezetben.

Erőforrásaink

Hasznos anyagok, útmutatók és tartalmak termékeink és megoldásaink jobb megismeréséhez.

Támogatás

Esettanulmányok
Follow Adaptive Recognition