A Vidar Axle valós idejű tengelyészlelést biztosít a Rutas del Valle koncesszió mentén található mérőállomásokon, támogatva az automatizált járműosztályozást az úttestbe épített, invazív érzékelők nélkül.
Kamerás megközelítés a járműosztályozásban
A pontos járműosztályozás a közúti infrastruktúra kezelésének és felügyeletének fontos része. Hagyományosan a tengelyészlelés az úttestbe közvetlenül telepített induktív hurkokra és egyéb érzékelőkre támaszkodhat, ami a telepítés és a karbantartás során az úttestbe való beavatkozást igényel.
A kolumbiai Valle del Caucában található Rutas del Valle koncessziónál kamerás megközelítést alkalmaztak a járműtengelyek észlelésére és a járműosztályozáshoz szükséges adatok biztosítására, anélkül, hogy az útburkolatba épített invazív érzékelőkre támaszkodnának.
Az Adaptive Recognition partnere, a DEVITECK Vidar Axle kamerákat szállított a Cardinale Scale vállalatnak, amelynek mérnöki csapata a koncesszió járműosztályozó rendszerének részeként telepítette és integrálta a technológiát.
A tengelyészlelés talaj szintje fölé helyezése
A Vidar Axle számítógépes látásmódot használ a járműtengelyek azonosítására, miközben a forgalom áthalad a mérőállomásokon. Ezt az információt ezután összekapcsolják a mérési folyamattal, és a tágabb rendszer használja fel a járműkonfiguráció meghatározására és a kijelölt kategória érvényesítésére.
A tengelyészlelés talaj szintje fölé helyezésével a rendszer csökkenti a burkolatba épített észlelési technológiáktól való függőséget. Ez leegyszerűsíti a telepítést és a karbantartást, miközben biztosítja a járműosztályozáshoz, megfigyeléshez és az operatív irányításhoz szükséges járműadatokat.
Minden mérőállomás egy Vidar Axle kamerát használ egyetlen sáv megfigyelésére. A kamera integrálva van a mérőrendszerrel, a PLC-vel és egyéb vezérlőkomponensekkel, automatizált munkafolyamatot hozva létre a járművek feldolgozására, amint áthaladnak az állomáson.
A folyamatos közúti működés támogatása
A rendszert úgy tervezték, hogy folyamatosan működjön nagy forgalmú környezetben, ahol megbízható észlelésre van szükség a változó megvilágítási és időjárási viszonyok között is. Az integrációt úgy kellett elvégezni, hogy az ne zavarja a közúti folyosó működését.
Naponta körülbelül 480–600 járművet azonosítanak és dolgoznak fel, a tengelyinformációkat pedig beépítik a mérés és a járműosztályozás folyamatába.
Az adatok támogatják a járműosztályozások auditálását is. Az észlelt tengelykonfigurációk és a rendszer által rögzített osztályozás összehasonlításával az üzemeltetők azonosíthatják az eltéréseket, és javíthatják a nyomon követhetőséget a teljes folyamat során.
Technológia és helyi integráció
A projekt ötvözi az Adaptive Recognition technológiáját a helyi mérnöki és integrációs szakértelemmel. A DEVITECK szállította a Vidar Axle hardvert a kereskedelmi és műszaki támogatással együtt, míg a Cardinale Scale végezte el a telepítést és a rendszerintegrációt.
A Rutas del Valle számára ez egy nem invazív megközelítést biztosít a tengelyészleléshez, amely valós idejű járműinformációkat nyújt, miközben csökkenti az úttestbe közvetlenül telepített infrastruktúrától való függőséget.
