Vidar Axle poskytuje detekciu náprav v reálnom čase na vážiacich staniciach pozdĺž koncesie Rutas del Valle, čím podporuje automatizovanú klasifikáciu vozidiel bez inštalácie inzertných snímačov do vozovky.
Kamerový prístup ku klasifikácii vozidiel
Presná klasifikácia vozidiel je dôležitou súčasťou správy a monitorovania cestnej infraštruktúry. Tradične sa detekcia náprav môže spoliehať na indukčné slučky a iné snímače inštalované priamo do vozovky, čo si vyžaduje zásah do cesty počas inštalácie a údržby.
V rámci koncesie Rutas del Valle v Valle del Cauca v Kolumbii sa zavedie kamerový prístup na detekciu náprav vozidiel a poskytovanie údajov potrebných na klasifikáciu vozidiel bez spoliehania sa na inzertné snímače zabudované do povrchu vozovky.
Partner spoločnosti Adaptive Recognition, spoločnosť DEVITECK, dodal kamery Vidar Axle spoločnosti Cardinale Scale, ktorej inžiniersky tím nainštaloval a integroval túto technológiu ako súčasť systému klasifikácie vozidiel pre túto koncesiu.
Presun detekcie náprav nad zemský povrch
Vidar Axle využíva počítačové videnie na identifikáciu náprav vozidiel pri prejazde cez vážiace stanice. Tieto informácie sa potom koreluje s procesom váženia a širší systém ich využíva na určenie konfigurácie vozidla a overenie pridelenej kategórie.
Presunutím detekcie náprav nad povrch systém znižuje závislosť od detekčných technológií zabudovaných do vozovky. Tým sa zjednodušuje inštalácia a údržba a zároveň sa poskytujú údaje o vozidle potrebné na klasifikáciu, monitorovanie a prevádzkové riadenie.
Každá vážiaca stanica používa jednu kameru Vidar Axle na monitorovanie jedného pruhu. Kamera je integrovaná s vážiacim systémom, PLC a ďalšími riadiacimi komponentmi, čím vytvára automatizovaný pracovný postup na spracovanie vozidiel pri prejazde stanicou.
Podpora nepretržitej cestnej premávky
Systém bol navrhnutý tak, aby fungoval nepretržite v prostredí s hustou premávkou, pričom sa vyžaduje spoľahlivá detekcia pri meniacich sa svetelných a poveternostných podmienkach. Integrácia sa tiež musela dokončiť bez prerušenia prevádzky cestného koridoru.
Každý deň sa identifikuje a spracuje približne 480–600 vozidiel, pričom informácie o nápravách sú integrované do procesu váženia a klasifikácie.
Údaje podporujú aj audit klasifikácie vozidiel. Porovnaním zistených konfigurácií náprav s klasifikáciou zaznamenanou systémom môžu operátori identifikovať nesrovnalosti a zlepšiť sledovateľnosť v celom procesie.
Technológia a lokálna integrácia
Projekt spája technológiu spoločnosti Adaptive Recognition s lokálnymi inžinierskymi a integračnými znalosťami. Spoločnosť DEVITECK dodala hardvér Vidar Axle spolu s obchodnou a technickou podporou, zatiaľ čo spoločnosť Cardinale Scale vykonala inštaláciu a integráciu systému.
Pre Rutas del Valle to poskytuje neinterzívny prístup k detekcii náprav, ktorý poskytuje informácie o vozidle v reálnom čase a zároveň znižuje závislosť od infraštruktúry inštalovanej priamo do vozovky.
