يوفر Vidar Axle كشفًا للمحاور في الوقت الفعلي في محطات الوزن على طول امتياز Rutas del Valle، مما يدعم التصنيف الآلي للمركبات دون الحاجة إلى أجهزة استشعار مجوفة ومدمجة في الطريق.
نهج قائم على الكاميرات لتصنيف المركبات
يعد التصنيف الدقيق للمركبات جزءًا مهمًا من إدارة البنية التحتية للطرق ومراقبتها. تقليديًا، يمكن أن يعتمد الكشف عن المحاور على الحلقات الحثية وأجهزة الاستشعار الأخرى المثبتة مباشرة في الرصيف، مما يتطلب التدخل في الطريق أثناء التركيب والصيانة.
في امتياز Rutas del Valle في فالي ديل كاوكا، كولومبيا، تم تطبيق نهج قائم على الكاميرات للكشف عن محاور المركبات وتوفير البيانات اللازمة لتصنيف المركبات، دون الاعتماد على أجهزة استشعار مجوفة مدمجة في سطح الطريق.
زودت شركة DEVITECK، شريك Adaptive Recognition، كاميرات Vidar Axle لشركة Cardinale Scale، التي قام فريقها الهندسي بتركيب وتكامل التكنولوجيا كجزء من نظام تصنيف المركبات الخاص بالامتياز.
نقل كشف المحاور إلى ما فوق سطح الأرض
تستخدم Vidar Axle الرؤية الحاسوبية للتعرف على محاور المركبات أثناء مرور المرور عبر محطات الوزن. يتم بعد ذلك ربط هذه المعلومات بعملية الوزن واستخدامها بواسطة النظام الأوسع لتحديد تكوين المركبة والتحقق من الفئة المخصصة.
من خلال نقل كشف المحاور إلى ما فوق سطح الأرض، يقلل النظام من الاعتماد على تقنيات الكشف المدمجة في الرصيف. وهذا يبسط التركيب والصيانة مع توفير بيانات المركبة المطلوبة للتصنيف والمراقبة والإدارة التشغيلية.
تستخدم كل محطة وزن كاميرا Vidar Axle واحدة لمراقبة مسار واحد. تم دمج الكاميرا مع نظام الوزن، وجهاز التحكم المنطقي القابل للبرمجة (PLC) ومكونات التحكم الأخرى، مما يخلق سير عمل آلي لمعالجة المركبات أثناء مرورها عبر المحطة.
دعم العمليات المستمرة على الطرق
صُمم النظام للعمل بشكل مستمر في بيئة ذات حركة مرور كثيفة، مع اشتراط كشف موثوق عبر ظروف الإضاءة والطقس المتغيرة. كما كان يجب إكمال التكامل دون تعطيل تشغيل ممر الطريق.
يتم تحديد ومعالجة ما يقرب من 480 إلى 600 مركبة يوميًا، مع دمج معلومات المحاور في عملية الوزن والتصنيف.
تدعم البيانات أيضًا مراجعة تصنيفات المركبات. ومن خلال مقارنة تكوينات المحاور المكتشفة مع التصنيف المسجل بواسطة النظام، يمكن للمشغلين تحديد التضاربات وتحسين إمكانية التتبع طوال العملية.
التكنولوجيا والتكامل المحلي
يجلب المشروع بين تكنولوجيا Adaptive Recognition والخبرة المحلية في الهندسة والتكامل. زودت DEVITECK أجهزة Vidar Axle إلى جانب الدعم التجاري والفني، بينما قامت Cardinale Scale بالتركيب وتكامل النظام.
بالنسبة لـ Rutas del Valle، يوفر هذا نهجًا غير مجوف للكشف عن المحاور يمنح معلومات عن المركبة في الوقت الفعلي مع تقليل الاعتماد على البنية التحتية المثبتة مباشرة في الطريق.
