Show more

Read more

View product

View report

Drag

Eset

60 kamera, egy rendszer: okosabb járműbehajtás a történelmi Athénban 

Ügyfél URBANICA

Az Urbanica S.A. a nagy teljesítményű ANPR-technológiát és a központosított adatkezelést ötvözi, hogy támogassa az automatizált járműbehajtást és a forgalomfigyelést Athén korlátozott forgalmú övezetében. 

Athén történelmi belvárosában a behajtási és megfigyelési pontok eltérő kihívásokat jelentettek. Egyes helyszíneken automatizált járműbehajtás-ellenőrzésre volt szükség süllyeszthető bólyákkal, másutt rendszámfelismerésre a forgalomfigyeléshez. Minden helyszínnek saját telepítési követelményei voltak, mégis valamennyinek egyetlen egységes rendszer részeként kellett működnie. 

Athén smart city infrastruktúrájánakrészeként az Urbanica S.A. egységes ANPR-rendszert vezetett be az önkormányzat számára. A 60 darab Einar kamerát és az Adaptive Recognition GDS szoftverét használó megoldás valós idejű járműazonosítást, automatizált beléptetést és forgalomfelügyeletet biztosít a korlátozott forgalmú zónában. 

A kihívás 

A megbízható járműazonosítás elengedhetetlen volt a projekthez, mind a forgalomfigyelés, mind az automatizált behajtás-ellenőrzés szempontjából. A kameráknak pontosan, valós időben kellett felismerniük a rendszámokat nappal és éjszaka egyaránt, a változó forgalmi, fény- és környezeti viszonyok ellenére. Az automata bólyákkal felszerelt helyszíneken a rendszernek azt is ellenőriznie kellett, hogy a felismert jármű jogosult-e a behajtásra, és szükségtelen késlekedés nélkül engedélyeznie kellett a belépést. 

A telepítés mérete újabb bonyolultsági réteget jelentett. Az Urbanicának több helyszín felismerési adatait kellett kezelnie, és következetes áttekintést kellett nyújtania az önkormányzat számára a járművek mozgásáról az egész ellenőrzött területen. 

A bevezetésnek alkalmazkodnia kellett a különböző helyszíni adottságokhoz, az építési munkákhoz és a jóváhagyási folyamatokhoz. Az egyes helyszíneket egymástól függetlenül kellett üzembe helyezni, miközben végül ugyanazon központilag kezelt rendszer részeként működtek. 

A megoldás 

Az Urbanica az Adaptive Recognition Einar kameráit választotta azokfelismerési pontossága, megbízhatósága, kompakt kialakítása és integrációs képességei miatt. A vállalat a technológiával szerzett korábbi tapasztalatai, valamint a csapat által nyújtott műszaki és kereskedelmi támogatás alapján is bízott az Adaptive Recognitionben. 

Az Einar kamerák beépített ANPR-technológiával ismerik fel a rendszámokat valós időben, változó forgalmi és fényviszonyok mellett. A GDS nagy sebességgel gyűjti és kezeli mind a 60 kamera felismerési adatait, központosított platformot biztosítva, amely nagy mennyiségű forgalmi adat kezelésére képes. Az Urbanica integrálta a GDS-t saját szoftverével, hogy támogassa a járművek megfigyelését és az automatizált behajtás-ellenőrzést az egész ellenőrzött területen. 

A kamerák a helyszíntől függően eltérő feladatokat látnak el. Az automata bólyákkal felszerelt helyeken a rendszer azonosítja a jogosult járműveket, és automatikusan engedélyezi a behajtást. Más helyszíneken az ANPR a járművek azonosítására és megfigyelésére szolgál fizikai akadályok nélkül. Az önkormányzat mindkét alkalmazást ugyanazon központi rendszeren keresztül kezelheti. 

„Egy ekkora léptékű projekthez olyan ANPR-megoldásra volt szükségünk, amelyre mind a megfigyelésben, mind a valós idejű behajtás-ellenőrzésben támaszkodhatunk. Az Einar kamerák biztosították számunkra a szükséges felismerési teljesítményt és integrációs rugalmasságot, miközben lehetővé tették, hogy a kamerákat közvetlenül saját szoftverplatformunkhoz csatlakoztassuk. A 60 kamera sikeres telepítése Athén központjában megerősítette, hogy jól döntöttünk." 

— Urbanica S.A. 

Eredmények 

Az Urbanica sikeresen befejezte a telepítést Athén korlátozott forgalmú övezetében. A projekt három kulcsfontosságú eredményt hozott: 

  • Központosított járműkövetés. Mind a 60 kamera felismerési adatai egyetlen rendszeren keresztül érhetők el, ami következetes módot biztosít az önkormányzat számára a járművek mozgásának azonosítására és nyomon követésére az ellenőrzött területen. 
  • Automatizált beléptetés. Az automatikus oszlopokkal felszerelt helyszíneken a jogosult járműveket a rendszer azonosítja, és automatikusan belépést biztosít számukra, ezáltal jelentősen csökkentve a kézi beavatkozás szükségességét, és lehetővé téve a járművek minimális késedelemmel történő áthaladását. 
  • Rugalmas megvalósítás A rendszer architektúrája lehetővé tette az egyes helyszínek független üzembe helyezését a helyszíni feltételek, a mélyépítési munkák és az engedélyek függvényében, miközben azokat ugyanahhoz a központi platformhoz csatlakoztatták. 

Az Urbanica jelentése szerint a rendszer stabilnak és megbízhatónak bizonyult a valós üzemelés során. A 60 Einar kamera és a GDS együttműködésének köszönhetően Athén önkormányzata ma már egységes ANPR-infrastruktúrával rendelkezik, amely támogatja mind az automatizált behajtás-ellenőrzést, mind a járművek megfigyelését a korlátozott forgalmú övezet egészében. 

Az ügyfélről

Az Urbanica S.A. okos városi, beléptetési és parkolási megoldásokat nyújt. Az athéni korlátozott forgalmú zóna projekthez az Urbanica kifejlesztette a központi menedzsmentplatformot, és integrálta az Adaptive Recognition technológiáját a városi rendszerbe.

A kamerás tengelyészlelés támogatja a járműosztályozást a kolumbiai Rutas del Valle útvonalon

A Vidar Axle valós idejű tengelyészlelést biztosít a Rutas del Valle koncesszió mentén található mérőállomásokon, támogatva az automatizált járműosztályozást az úttestbe épített, invazív érzékelők nélkül.

Intelligens és biztonságos kamionparkoló — Vidar kamera a dániai Recharge Cityben

Az Adaptive Recognition Vidar kamerája automatizálja az ANPR-alapú beléptetést a dániai Recharge Cityben, biztosítva az EU Platinum szintű biztonságot és a teherautók gördülékeny bejutását.

A Mexibús mozgásban tartása automatizált buszsáv-ellenőrzéssel 

Az Autotraffic és az Adaptive Recognition automatizált buszsáv-ellenőrzéssel és sebességméréssel védi a kijelölt BRT-folyosókat.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
Referenciáink

Ismerje meg referencia-projektjeinket és esettanulmányainkat, és nézze meg, hogyan teljesítenek megoldásaink valós környezetben.

Erőforrásaink

Hasznos anyagok, útmutatók és tartalmak termékeink és megoldásaink jobb megismeréséhez.

Támogatás

Esettanulmányok
Follow Adaptive Recognition