Show more

Read more

View product

View report

Drag

Eset

A díjfizetési szabálysértések feldolgozásának forradalmasítása Vidar Smart LPR kamerákkal

vidar anpr lpr camera for toll processing hero image
Ügyfél Extol Technologies

Fedezze fel, hogyan modernizálta az Adaptive Recognition technológia a Dulles Greenway útdíjszabálysértési folyamatát

Háttér

A Dulles Greenway a 90-es évek közepén történt indulása óta kulcsfontosságú közlekedési összeköttetésként szolgál Washington DC, a Dulles repülőtér (IAD), valamint Virginia, Maryland és Nyugat-Virginia nyugati elővárosai között. Az évek során a Greenway folyosója mentén, Loudoun megyében tapasztalható elővárosi növekedés a forgalom jelentős emelkedéséhez vezetett, amely 2020-ban érte el a csúcsát: a napi átlagos forgalom meghaladta az 50,000 utazást.

A kihívások

A Greenway több kihívással szembesült a korábbi, örökölt útdíjsértés-feldolgozó rendszerével:

  • Növekvő volumen: Az útdíjkapuk forgalomsebesség és biztonság érdekében történő végleges felnyitására vonatkozó tervek miatt a Greenway-nek olyan megoldásra volt szüksége, amely képes kezelni a szabálysértések számának megugrását.
  • Képminőség: A meglévő, dobozos IP-kamerarendszer nehezen készített éles képeket, különösen a változó járműsebességek és a kihívást jelentő fényviszonyok mellett.
  • Képindítás: Az útdíjszedő berendezésekkel való szinkronizáció hiánya és a járműérzékelési képesség nélkülözése miatt minden szabálysértési eseménynél manuális videóellenőrzésre volt szükség.
  • Megbízhatóság: A kiszámíthatatlan szabálysértési volumen és az emberi fáradtság feldolgozási késedelmekhez és elmaradt beszedésekhez vezetett.
  • Pontosság: Az emberi hibák, a képminőségi problémák és az ügyfél kiemelt jellege tovább növelte az igényt a pontos útdíjsértési értesítések iránt.
  • Hatékonyság: A rendszámadatok kinyeréséhez rögzített videók manuális átnézése munkaigényes, hibára hajlamos volt, és elmaradt a feldolgozási időben.

A megoldás

2023 tavaszán az ExTol Technologies 23 Vidar Smart LPR kamerát telepített a fő útdíjbeszedő létesítményben és öt, magas szabálysértési aránnyal rendelkező távoli díjplázán. A telepítést és a konfigurálást egy hónapon belül befejezték, és az egyedi szoftver integrálta a kamerákat egy olyan rendszerbe, amely a szabálysértési jelentéseket az elérhető fotókkal és az LPR adatokkal keresztellenőrzi a szabálysértők azonosítása érdekében.

Adaptive Recognition technológia

A Vidar kamera elsődleges célja az volt, hogy kiváló képminőséget biztosítson különféle körülmények között. Globális zárat alkalmaz, hogy tiszta, mozgáselmosódás-mentes, teljes képkockás felvételeket készítsen, még autópálya-sebességnél is. A kétkamerás modell két, egymástól függetlenül konfigurálható képérzékelőt tett lehetővé a változatos fényviszonyok kezelésére. Ez magában foglalta az éjszakai, papír ideiglenes rendszámok rögzítését is, IR fekete-fehér megvilágítással.

A képkészítés indítását a Vidar kamera integrált lézeres triggerével oldották meg, ami kulcsfontosságú volt a jármű hátuljáról készült képek egyidejű rögzítéséhez a rendszáminformációval és a díjfizetést jelző fényekkel.

A fedélzeti Carmen® rendszámfelismerő szoftver valós idejű, pontos eredményeket biztosított, megszüntetve a manuális videóellenőrzések két hónapos elmaradását. A téves pozitív találatok kiszűrését szolgáló logika és a megbízhatósági pontszámok szűrték az eredményeket, a posztprocesszálási munkafolyamatok pedig jelentősen növelték a pontosságot, csökkentve az emberi ellenőrzések szükségességét.

Visszajelzés az ügyféltől

„Az Adaptive Recognition átfogó és megbízható gyártóként különbözteti meg magát a versenytársaktól, amely különféle szoftver- és hardverkomponenseket kínál, csökkentve az összköltségeket és biztosítva az egyszerűsített támogatást, miközben fenntartja a kiemelkedő minőséget és hatékonyságot.”

Kameráik fejlett funkciókkal vannak felszerelve, mint például az API-kapcsolat a programozható eseményindítókhoz, a beépített rendszámkereső szoftver, a kétkamerás objektívek optimalizált és testreszabható beállításokkal, valamint a fedélzeti titkosított tárolás. Könnyen telepíthetők, és önkalibrációs képességekkel rendelkeznek; ezek a kamerák a kiválóság példái.

A fedélzeti szoftver, beleértve a téves pozitív találatokra optimalizált megbízhatósági pontszámoló motort, világszínvonalú minőségű. A versenyképes ár a termék minőségét tükrözi, és az Adaptive Recognition kivételes ügyfélszolgálata tovább erősíti pozícióját, mint értékes és gyorsan reagáló partner a díjfizetési szabálysértések behajtási rendszeréhez.

Az ügyfélről

EXTOL_TECH-logo
Az Extol Technologies egy globális szoftver-kiszervezési és offshore szolgáltatásokat nyújtó vállalat, amely világszerte az ügyfelek költségeinek csökkentésére és a termelékenység növelésére specializálódott. Különféle technológiákra kiterjedően kínálnak testreszabott megoldásokat, az ügyfél-elégedettségre összpontosítva innovatív és költséghatékony megközelítéseken keresztül. Szolgáltatásaik közé tartozik a szoftverfejlesztés, a minőségbiztosítás, a projektmenedzsment és a tanácsadás, mindezek célja a magas minőségű eredmények biztosítása, amelyek összhangban vannak a legújabb technológiai fejlesztésekkel.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Sorompó nélküli parkolási rendszer megvalósítása Einar ANPR/LPR kamerákkal

Az Einar ANPR/LPR kamerák által támogatva a City Parking Authority egy sorompó nélküli parkolási rendszert vezetett be, amely automatizálást, valós idejű felügyeletet és zökkenőmentesebb élményt biztosít mind a járművezetők, mind az üzemeltetők számára.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Hogyan növelte a Grizindarzs a parkolási bevételeit 25%-kal egy innovatív, mégis örökségmegőrző megoldással

A modern technológia és a történelmi báj ötvözésével Grizindarzs átalakította a bérlők és a látogatók parkolási élményét.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Hármas hatékonyság a parkolási ellenőrzésben a Carmen® mobil ANPR/ALPR alkalmazással

Budapest Belváros-Lipótváros kerülete megháromszorozta a parkolás-ellenőrzés hatékonyságát a Carmen® Mobile ANPR alkalmazás és elektromos rollerek használatával, lehetővé téve, hogy kevesebb ellenőr nagyobb területet fedjen le valós idejű visszajelzéssel.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
Referenciáink

Ismerje meg referencia-projektjeinket és esettanulmányainkat, és nézze meg, hogyan teljesítenek megoldásaink valós környezetben.

Erőforrásaink

Hasznos anyagok, útmutatók és tartalmak termékeink és megoldásaink jobb megismeréséhez.

Támogatás

Esettanulmányok
Follow Adaptive Recognition