Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Case

Modernizacja obsługi naruszeń opłat drogowych dzięki inteligentnym kamerom LPR Vidar

vidar anpr lpr camera for toll processing hero image
Klient: Extol Technologies

Odkryj, jak technologia Adaptive Recognition zmodernizowała proces obsługi naruszeń opłat na Dulles Greenway

Tło

Od połowy lat 90. Dulles Greenway pełni kluczową rolę jako istotne połączenie transportowe łączące Waszyngton DC, lotnisko Dulles (IAD) oraz zachodnie przedmieścia Wirginii, Marylandu i Wirginii Zachodniej. Na przestrzeni lat rozwój przedmieść wzdłuż korytarza Greenway w hrabstwie Loudoun doprowadził do znaczącego wzrostu natężenia ruchu, osiągając szczyt w 2020 roku, gdy średnia dzienna liczba przejazdów przekroczyła 50 000.

Wyzwania

Greenway stanęła przed szeregiem problemów związanych z przestarzałym systemem obsługi naruszeń opłat drogowych:

  • Zwiększony wolumen: W związku z planami trwałego podniesienia bramek w celu zwiększenia prędkości i bezpieczeństwa ruchu, Greenway potrzebowała rozwiązania zdolnego obsłużyć nagły wzrost naruszeń.
  • Jakość obrazu: Istniejący komercyjny system kamer IP miał trudności z uzyskaniem wyraźnych obrazów, zwłaszcza przy zmiennej prędkości pojazdów i trudnych warunkach oświetleniowych.
  • Wyzwalanie obrazu: Brak synchronizacji z urządzeniami poboru opłat i brak wykrywania pojazdów wymagały ręcznego przeglądania nagrań wideo dla każdego przypadku naruszenia.
  • Niezawodność: Nieprzewidywalny wolumen naruszeń i zmęczenie personelu prowadziły do opóźnień w przetwarzaniu oraz utraty należnych opłat.
  • Dokładność: Błędy ludzkie, problemy z jakością obrazu oraz wysoki profil klienta zwiększyły potrzebę bardzo precyzyjnych powiadomień o naruszeniach.
  • Wydajność: Ręczny proces przeglądania nagrań wideo w celu identyfikacji tablic rejestracyjnych był pracochłonny, podatny na błędy i wolny w działaniu.

Rozwiązanie

Wiosną 2023 roku firma ExTol Technologies zainstalowała 23 kamery Vidar Smart LPR w głównym punkcie poboru opłat oraz na pięciu oddalonych stanowiskach o wysokiej liczbie naruszeń. Instalacja i konfiguracja zostały ukończone w ciągu miesiąca, a dedykowane oprogramowanie zintegrowało kamery z systemem, który porównuje raporty o naruszeniach z dostępnymi zdjęciami i danymi LPR w celu identyfikacji sprawców.

Technologia Adaptive Recognition

Głównym celem kamery Vidar było zapewnienie doskonałej jakości obrazu w różnych warunkach. Wykorzystuje ona globalną migawkę, która umożliwia uchwycenie wyraźnych, pozbawionych rozmycia zdjęć w pełnej klatce, nawet przy prędkościach autostradowych. Model z dwiema kamerami pozwolił na niezależną konfigurację dwóch matryc, aby radziły sobie z różnymi warunkami oświetleniowymi. Obejmowało to także rejestrowanie papierowych tymczasowych tablic w nocy, oświetlonych w podczerwieni w trybie czarno-białym.

Wyzwalanie obrazu zostało rozwiązane dzięki zintegrowanemu laserowemu wyzwalaczowi w kamerze Vidar, kluczowemu dla jednoczesnego uchwycenia tylnego obrazu pojazdu wraz z informacjami o tablicy i światłami potwierdzającymi opłatę za przejazd.

Wbudowane oprogramowanie Carmen® do rozpoznawania tablic rejestracyjnych zapewniało dokładne wyniki w czasie rzeczywistym, eliminując dwumiesięczne zaległości w ręcznych przeglądach nagrań wideo. Wprowadzono logikę ograniczającą liczbę fałszywie pozytywnych wyników, filtrowanie oparte na współczynnikach pewności oraz procesy post-processingowe, które znacząco zwiększyły dokładność i ograniczyły konieczność ręcznych kontroli.

Opinie klienta

„Adaptive Recognition wyróżnia się na tle konkurencji jako wszechstronny i niezawodny producent oferujący różne komponenty programowe i sprzętowe, obniżając koszty całkowite i zapewniając usprawnione wsparcie przy zachowaniu najwyższej jakości i efektywności.”

Ich kamery są wyposażone w zaawansowane funkcje, takie jak łączność API dla programowalnych wyzwalaczy zdarzeń, wbudowane oprogramowanie do wyszukiwania tablic, podwójne obiektywy z optymalizowanymi i konfigurowalnymi ustawieniami oraz wbudowaną szyfrowaną pamięć. Łatwe w instalacji i posiadające funkcje autokalibracji, kamery te są przykładem najwyższej jakości.

Wbudowane oprogramowanie, w tym zoptymalizowany silnik oceniania pewności w celu minimalizacji wyników fałszywie pozytywnych, reprezentuje światowy poziom. Konkurencyjne ceny odzwierciedlają jakość produktu, a wyjątkowa obsługa klienta Adaptive Recognition dodatkowo potwierdza ich wartość i responsywność jako partnera naszego systemu egzekwowania naruszeń opłat drogowych.

O kliencie

EXTOL_TECH-logo
Extol Technologies to globalna firma zajmująca się outsourcingiem oprogramowania i usługami offshore, specjalizująca się w obniżaniu kosztów i zwiększaniu produktywności klientów na całym świecie. Oferuje spersonalizowane rozwiązania w różnych technologiach, koncentrując się na satysfakcji klienta dzięki innowacyjnym i opłacalnym podejściom. Ich usługi obejmują tworzenie oprogramowania, kontrolę jakości, zarządzanie projektami oraz doradztwo, wszystko w celu dostarczania wysokiej jakości rezultatów zgodnych z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Wdrożenie systemu parkingowego bez szlabanów z kamerami Einar ANPR/LPR

Dzięki kamerom Einar ANPR/LPR City Parking Authority wprowadził system parkingowy bez szlabanów, zapewniający automatyzację, monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz płynniejsze doświadczenie zarówno dla kierowców, jak i operatorów.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Jak Grizindarzs zwiększył przychody z parkowania o 25% dzięki innowacyjnemu, a jednocześnie zabytki chroniącemu rozwiązaniu

Łącząc nowoczesną technologię z historycznym urokiem, Grizindarzs odmienił parking dla najemców i gości.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Potrójna efektywność w egzekwowaniu przepisów parkingowych dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR/ALPR

Dzielnica Belváros-Lipótváros w Budapeszcie potroiła efektywność kontroli parkingowej dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR oraz hulajnogom elektrycznym, umożliwiając mniejszej liczbie inspektorów pokrycie większego obszaru z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition