Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Carmen® OCR
ContainerCode

Zautomatyzuj widoczność i śledzenie kontenerów za pomocą wysoce dokładnej biblioteki oprogramowania Carmen OCR do kodów kontenerowych

Zobacz każdy kontener.
Za każdym razem.

Carmen OCR ContainerCode eliminuje opóźnienia i niepewność w Twojej logistyce dzięki niemal doskonałemu rozpoznawaniu kodów (99,7% dokładności). To oprogramowanie odczytuje nawet najtrudniejsze kody (ISO 6346 (BIC), MOCO i ILU) z ogromną prędkością, dając Ci wyjątkową widoczność kontenerów.

container-code-recognition-software-block-image-1

Uproszczona integracja,
Wyjątkowa widoczność

Carmen OCR ContainerCode bezproblemowo integruje się z każdą aplikacją końcową poprzez API. Eliminuje to potrzebę dodatkowych instalacji i zapewnia zgodność z istniejącą infrastrukturą. Oprogramowanie przetwarza obrazy z wielu źródeł, aby zagwarantować najlepsze wyniki OCR, niezależnie od pozycji kamery czy warunków oświetleniowych.

Poza kodami, Carmen OCR również wydobywa cenne dane, takie jak rozmiar i typ kontenera, co pozwala zoptymalizować zarządzanie i usprawnić cały łańcuch logistyczny.

carmen-container-code-recognition-software-block2-image

Czytaj każdy kod,
skaluj bez ograniczeń

Carmen OCR ContainerCode obsługuje szeroki zakres kodów kontenerów, w tym formaty ISO 6346 (BIC), MOCO i ILU. Ta kompleksowa obsługa zapewnia płynne działanie w różnych trybach transportu, w tym w operacjach drogowych, kolejowych i portowych, gdzie kody BIC są kluczowe.

Dodatkowo oprogramowanie cechuje skalowalność, bezproblemowo dostosowując się do potrzeb małych, średnich i dużych, złożonych systemów.

Wyróżnione
funkcje

carmen ocr container code recognition software features - supported codes

Obsługiwane kody:

ISO 6346 (BIC), MOCO i ILU są uznawane.

carmen ocr railcode railway code recognition software features - tried and tested

Wypróbowane
i przeteostwane

Używane w tysiącach systemów na całym świecie.

carmen ocr container code recognition software features - scalability

Skalowalność Od małych

przez średnie, do dużych i złożonych systemów.

carmen ocr container code recognition software features - image-based code recognition

Rozpoznawanie kodów
oparte na obrazach

SDK wspiera przetwarzanie obrazów

carmen ocr container code recognition software features - major OP systems supported

Obsługiwane główne
systemy operacyjne

systemów operacyjnych działa na Windows i Linux.

carmen ocr container code recognition software features - regular updates

Regularne
aktualizacje silnika

Cztery aktualizacje wydawane rocznie.

Odtwórz film produktowy Carmen® OCR ContainerCode

FAQ

Najczęstsze
zastosowania

Niezrównana dokładność i wszechstronność funkcjonalności Carmen OCR ContainerCode czynią go nieocenionym narzędziem do różnych zastosowań skoncentrowanych na usprawnianiu i optymalizacji operacji logistycznych. Oto tylko kilka z najczęstszych zastosowań:

Automatyczne śledzenie kontenerów

Automatyzacja bram terminalowych

Zarządzanie zapasami

Efektywność łańcucha dostaw

Procedury odprawy celnej

Zarządzanie Depo

Przykładowe kody

Wytyczne dotyczące licencjonowania
na podstawie mocy obliczeniowej i wymagań

Licencja pojedyncza (Obraz/Sek)
Licencja podwójna (Obraz/Sek)
Licencja Quad (Obraz/Sek)
procesor i3

1 - 2

1 - 3

1 - 6

procesor i5

1 - 2

1 - 4

1 - 8

procesor i7

1 - 3

4 - 6

2 - 12

Skontaktuj się z nami

Uzyskaj więcej informacji lub wycenę

Nasi eksperci ds. sprzedaży i produktów są tutaj, aby Ci pomóc. Skontaktuj się z nami lub znajdź partnera w swojej okolicy.

Projekty referencyjne
dla tej kategorii produktów Carmen® OCR Kod Kontenera

Stena_line
Tunel_de_oriente
focus-digital-security-solutions-nz-logo
Verra_Mobility_regen_ATS-American_Traffic_Solutions_logo
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition