Pozadie
Od svojho vzniku v polovici 90. rokov slúži Dulles Greenway ako kľúčové dopravné spojenie medzi Washingtonom DC, letiskom Dulles (IAD) a západnými predmestiami Virgínie, Marylandu a Západnej Virgínie. V priebehu rokov viedol rozrastajúci sa suburbánny región pozdĺž koridoru Greenway v okrese Loudoun k výraznému nárastu dopravnej záťaže, ktorá v roku 2020 dosiahla vrchol s priemernou dennou prevádzkou presahujúcou 50 000 jázd.
Výzvy
Greenway čelila viacerým problémom so svojím starším systémom spracovania porušení mýta:
- Zvýšený objem: S plánmi na trvalé zdvihnutie mýtnych rámp pre zvýšenie rýchlosti a bezpečnosti premávky potrebovala Greenway riešenie, ktoré zvládne prudký nárast porušení.
- Kvalita obrazu: Existujúci komerčný IP kamerový systém mal problém zachytiť čisté zábery, najmä pri rôznych rýchlostiach vozidiel a náročných svetelných podmienkach.
- Spúšťanie snímania: Nedostatok synchronizácie s mýtnym zariadením a absencia detekcie vozidiel si vyžadovali manuálne prezeranie videa pre každý prípad porušenia.
- Spoľahlivosť: Nepravidelný objem porušení a únava ľudského personálu viedli k oneskoreniam pri spracovaní a k zmeškaným poplatkom.
- Presnosť: Ľudské chyby, problémy s kvalitou obrazu a vysoký profil klienta zvýšili potrebu presných oznámení o porušení mýta
- Efektivita: Manuálny proces prezerania nahraného videa na zistenie ŠPZ bol časovo náročný, náchylný na chyby a zaostával v rýchlosti spracovania
Riešenie
Na jar 2023 nainštalovala spoločnosť ExTol Technologies 23 kamier Vidar Smart LPR v hlavnom mýtnom zariadení a na piatich vzdialených stanovištiach. Inštalácia a konfigurácia boli dokončené do jedného mesiaca a vlastný softvér integroval kamery do systému, ktorý porovnáva správy o porušení s fotografiami a údajmi z LPR s cieľom identifikovať páchateľov.
Technológia Adaptive Recognition
Hlavným cieľom kamery Vidar bolo zabezpečiť vynikajúcu kvalitu obrazu v rôznych podmienkach. Využíva globálnu uzávierku, ktorá zachytáva ostré, bezrozmazané snímky v plnom rozlíšení, a to aj pri diaľničných rýchlostiach. Duálny kamierový model umožnil dvom nezávisle konfigurovateľným obrazovým snímačom zvládať rôzne svetelné situácie. Zahŕňalo to aj snímanie papierových dočasných poznávacích značiek v noci, osvetlených v infračervenom čiernobielom režime.
Spúšťanie snímok bolo riešené pomocou integrovaného laserového spúšťača kamery Vidar, ktorý je kľúčový pri súčasnom zachytení zadných snímok vozidla spolu s údajmi o ŠPZ a kontrolkami platby mýta.
Vstavaný softvér Carmen® na rozpoznávanie ŠPZ poskytoval presné výsledky v reálnom čase, čím odstránil dvojmesačný sklz manuálnych kontrol. Logika falošne pozitívnych výsledkov a skóre spoľahlivosti filtrovali výstupy, čo výrazne zvýšilo presnosť a znížilo potrebu ľudského zásahu.
Spätná väzba od zákazníka
„Adaptive Recognition sa od konkurencie odlišuje tým, že je komplexným a spoľahlivým výrobcom ponúkajúcim rôzne softvérové a hardvérové komponenty, čím znižuje celkové náklady a zabezpečuje zjednodušenú podporu pri zachovaní špičkovej kvality a efektivity.“
Ich kamery sú vybavené pokročilými funkciami, ako je API konektivita na programovateľné spúšťače udalostí, zabudovaný softvér na vyhľadávanie ŠPZ, dvojité objektívy s optimalizovaným a prispôsobiteľným nastavením a vstavané šifrované úložisko. Jednoduché na inštaláciu a vybavené schopnosťou samo-kalibrácie — tieto kamery sú príkladom excelentnosti.
Zabudovaný softvér, vrátane optimalizovaného systému skórovania istoty pre elimináciu falošne pozitívnych výsledkov, je svetovej úrovne. Konkurenčné ceny odrážajú kvalitu produktu a výnimočný zákaznícky servis Adaptive Recognition ešte viac potvrdzuje ich hodnotu a spoľahlivosť ako partnera nášho systému pre spracovanie porušení mýta.
