Show more

Read more

View product

View report

Drag

Referencia

Az Einar kamerák támogatják a vilniusi közösségi közlekedési járműflotta automatizált telephelyi beléptetését

Ügyfél CityPro

A CityPro 15 Adaptive Recognition Einar kamerát használt a VVT, azaz a Vilniaus Viešasis Transportas, Litvánia egyik legnagyobb közösségi közlekedési vállalata számára kialakított automatizált kapubeléptető rendszer részeként.

A CityPro 2025-ben valósította meg egyik legnagyobb beléptetőrendszer-projektjét a VVT, azaz a Vilniaus Viešasis Transportas számára.

A VVT több mint 500 autóbuszból és trolibuszból álló járműflottát üzemeltet Vilniusban. Minden reggel több mint 330 autóbusz és több mint 170 trolibusz indul el a város utcáira. Este néhány órán belül hasonló számú jármű tér vissza a telephelyekre.

Az ilyen jellegű működéshez gyors, biztonságos és megfelelően dokumentált telephelyi beléptetésre van szükség. Az ügyfélnek megbízható rendszámfelismeréssel támogatott, nagy sebességű kapukra volt szüksége, amelyek segítenek megakadályozni az illetéktelen behajtást, miközben biztosítják a járműflotta napi mozgásának zavartalanságát.

A projektet a CityPro valósította meg, a rendszámfelismerési réteget pedig az Adaptive Recognition Einar kamerái biztosították. A VVT három vilniusi telephelyén összesen 15 Einar kameraegységet telepítettek.

Kora reggel több száz jármű hagyja el a telephelyeket, majd késő délután tér vissza. Ezekben az időszakokban a beléptetés nem lassíthatja a napi működést.

Az ügyfélnek olyan rendszerre volt szüksége, amely a kapuknál gyorsan és pontosan képes azonosítani az engedéllyel rendelkező járműveket. A biztonsági cél is egyértelmű volt: megakadályozni, hogy illetéktelen járművek kívülről behajtsanak a telephelyek területére.

A VVT számára a felismerési pontosság és az olvasási sebesség alapvető követelmény volt. Ha a rendszámfelismerés túl lassú vagy megbízhatatlan, a kapun történő áthaladás szűk keresztmetszetté válik. Ha a belépéseket nem rögzítik megfelelően, az üzemeltető elveszíti az átláthatóságot a járművek mozgása felett.

A megoldás: a CP-Park rendszerrel integrált Einar kamerák

A CityPro a saját CP-Park platformját és az Adaptive Recognition Einar kameráit használva valósította meg a beléptetőrendszert.

A folyamat egyszerű. Amikor egy jármű megközelíti a kaput, az Einar kamera leolvassa a rendszámot. A rendszer ellenőrzi a rendszámot a CP-Park adatbázisában. Ha a jármű rendelkezik belépési jogosultsággal, a kapu kinyílik, a rendszer engedélyezi a behajtást, és rögzíti az eseményt.

Ha a rendszám nem található a rendszerben, a kapu zárva marad. Ekkor egy LED-kijelző tájékoztatja a járművezetőt arról, hogy a jármű nem jogosult a behajtásra.

Ez a megoldás mindhárom telephelyen automatizált beléptetést biztosít a VVT számára, miközben valós idejű nyilvántartást hoz létre a járművek be- és kihajtásáról.

Automatizált felismerés a telephelyek napi működéséhez

A három vilniusi telephelyen naponta koncentrált járműforgalom zajlik. Az autóbuszokat és trolibuszokat be- és kihajtáskor pontosan azonosítani kell, különösen a reggeli és késő délutáni csúcsidőszakokban.

A projekt keretében Einar kamerákat telepítettek a telephelyek kapuihoz az automatikus rendszámfelismerés támogatására. A felismerési adatok segítségével a CP-Park azonosítja az engedéllyel rendelkező járműveket, csökkenti a kézi ellenőrzést, és egyértelmű nyilvántartást hoz létre a járműmozgásokról.

A CityPro szerint a legnagyobb előrelépést a digitális folyamatra való átállás és a járművek gördülékenyebb irányítása jelentette a csúcsidőszakokban.

„A legnagyobb előrelépést a digitalizáció, valamint a járművek gördülékenyebb ellenőrzése és áramlása jelenti a kora reggeli és késő délutáni csúcsidőszakokban. Az Einar kamerák 99,8%-os rendszámfelismerési arányt biztosítottak, ami a projekt egyik alapvető követelménye volt.”

A projekt eredményei:

• Több mint 99,8%-os rendszámfelismerési pontosság

• Akár 70%-kal gyorsabb be- és kihajtás a kézi ellenőrzéshez képest

• A hét minden napján, napi 24 órában működő automatizált beléptetés

• A járműmozgások 100%-os átláthatósága valós idejű naplózással és jelentésekkel

• Az illetéktelen behajtások számának jelentős csökkenése az automatizált ellenőrzésnek köszönhetően

• A biztonsági és üzemeltetési csapatok kézi munkaterhelésének akár 60%-os csökkenése

Az eredmények gördülékenyebb telephelyi forgalmat biztosítanak a forgalmas időszakokban, javítják a terület biztonságát, felgyorsítják a járműflotta áthaladását, és jobb adatokat nyújtanak a tervezéshez és a működés optimalizálásához.

Az Einar mint felismerési réteg

A beléptetőrendszer működése a járművek pontos azonosításán alapul. Ebben a projektben az Einar kamerák biztosítják az autóbuszok és trolibuszok azonosításához szükséges rendszámfelismerést, miközben azok áthaladnak a telephelyek ellenőrzött kapuin.

Az Adaptive Recognition nem a teljes rendszert szállította. Az Einar a CityPro által vezetett megvalósítás felismerési rétegét képezte, és segített a CP-Park rendszernek automatizálni a beléptetési döntéseket, a járműmozgások naplózását és a jelentéskészítést.

Ez különösen fontos a járműflottákat üzemeltető környezetekben, mivel a kamera nem csupán képet készít. Strukturált járműfelismerési adatokat szolgáltat, amelyeket a beléptetőrendszer a napi működés során fel tud használni.

A kézi ellenőrzéstől a digitális beléptetésig

A projekt segített a VVT-nek abban, hogy a korábban inkább kézi ellenőrzésen alapuló be- és kihajtási folyamatról digitális beléptetésre álljon át.

Az engedéllyel rendelkező járművek gyorsabban haladhatnak át a kapukon. Az illetéktelen járműveket a rendszer automatikusan megállítja. Minden belépési eseményt rögzít a rendszer, így az üzemeltető pontosabb áttekintést kap a járművek mozgásáról mindhárom telephelyen.

A VVT számára ez kevesebb kézi ellenőrzést, gördülékenyebb forgalmat a csúcsidőszakokban, valamint a be- és kihajtások megbízhatóbb nyilvántartását jelenti.

Az Adaptive Recognition számára a projekt azt mutatja be, hogyan támogathatja az Einar a partnerek által megvalósított flottabeléptetési projekteket, amelyekben a rendszámfelismerésnek egy nagyobb forgalom- vagy beléptetéskezelő rendszer részeként kell működnie.

Az ügyfélről

A CityPro intelligens parkolási és forgalomirányítási megoldásokra szakosodott litván technológiai vállalat. A közel 13 éves tapasztalattal rendelkező cég több mint 600 projektet valósított meg a balti államokban és Lengyelországban, jelenleg pedig több mint 160 parkolólétesítményt üzemeltet.

Az ügyfélről

A CityPro intelligens parkolási és forgalomirányítási megoldásokra szakosodott litván technológiai vállalat. A közel 13 éves tapasztalattal rendelkező cég több mint 600 projektet valósított meg a balti államokban és Lengyelországban, jelenleg pedig több mint 160 parkolólétesítményt üzemeltet.

Intelligens forgalomfigyelés a koppenhágai Nordhavnsvej alagútban Vidar kamerákkal

Amikor Koppenhága önkormányzatának folyamatos járműmonitorozásra volt szüksége a forgalmas Nordhavnsvej alagútban, az AFRY Danmark A/S az Adaptive Recognition Vidar kameráit választotta, hogy pontos és megbízható rendszámfelismerést biztosítson a kihívást jelentő alagúti körülmények között. A rendszert 2024 májusában helyezték üzembe, és azóta a város intelligens közlekedési infrastruktúrájának részeként működik.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Sorompó nélküli parkolási rendszer Einar rendszámfelismerő kamerákkal

Az Einar ANPR/LPR kamerák által támogatva a City Parking Authority egy sorompó nélküli parkolási rendszert vezetett be, amely automatizálást, valós idejű felügyeletet és zökkenőmentesebb élményt biztosít mind a járművezetők, mind az üzemeltetők számára.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Hogyan növelte a Grizindarzs 25%-kal parkolási bevételeit egy innovatív, a városképhez illeszkedő megoldással

A modern technológia és a történelmi báj ötvözésével Grizindarzs átalakította a bérlők és a látogatók parkolási élményét.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
Referenciáink

Ismerje meg referencia-projektjeinket és esettanulmányainkat, és nézze meg, hogyan teljesítenek megoldásaink valós környezetben.

Erőforrásaink

Hasznos anyagok, útmutatók és tartalmak termékeink és megoldásaink jobb megismeréséhez.

Támogatás

Esettanulmányok
Follow Adaptive Recognition