Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Case

Kamery Einar wspierają automatyczny dostęp do zajezdni floty transportu publicznego w Wilnie

Klient: CityPro

Firma CityPro wykorzystała 15 kamer Einar firmy Adaptive Recognition w ramach zautomatyzowanego systemu dostępu przez bramy dla VVT, Vilniaus Viešasis Transportas, jednej z największych firm transportu publicznego na Litwie.

W 2025 roku CityPro zrealizowała jeden ze swoich największych projektów kontroli dostępu dla VVT, Vilniaus Viešasis Transportas.

VVT eksploatuje w Wilnie flotę ponad 500 autobusów i trolejbusów. Każdego ranka na ulice miasta wyjeżdża ponad 330 autobusów i ponad 170 trolejbusów. Wieczorem podobna liczba pojazdów wraca do zajezdni w ciągu zaledwie kilku godzin.

W przypadku tego rodzaju działalności dostęp do zajezdni musi być szybki, bezpieczny i odpowiednio rejestrowany. Klient potrzebował szybko działających bram wspieranych przez niezawodny system rozpoznawania tablic rejestracyjnych, który pomaga zapobiegać nieuprawnionemu wjazdowi, a jednocześnie zapewnia płynny codzienny ruch floty.

Projekt został zrealizowany przez CityPro, a kamery Einar firmy Adaptive Recognition wykorzystano jako warstwę rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Łącznie zainstalowano 15 kamer Einar w trzech zajezdniach VVT w Wilnie.

Kilkaset pojazdów wyjeżdża z zajezdni wczesnym rankiem i wraca późnym popołudniem. W tych okresach kontrola dostępu nie może spowalniać codziennych operacji.

Klient potrzebował systemu, który szybko i precyzyjnie identyfikowałby uprawnione pojazdy przy bramach. Cel z punktu widzenia bezpieczeństwa również był jasny: zapobieganie wjazdowi nieuprawnionych pojazdów z zewnątrz na teren zajezdni.

Dla VVT dokładność rozpoznawania i szybkość odczytu były kluczowymi wymaganiami. Jeśli rozpoznawanie tablic rejestracyjnych jest zbyt wolne lub zawodne, proces wjazdu przez bramę staje się wąskim gardłem. Jeśli dostęp nie jest prawidłowo rejestrowany, operator traci wgląd w ruch pojazdów.

Rozwiązanie: kamery Einar zintegrowane z CP-Park

CityPro wdrożyła system dostępu, wykorzystując swoją platformę CP-Park wraz z kamerami Einar firmy Adaptive Recognition.

Proces jest prosty. Gdy pojazd zbliża się do bramy, kamera Einar odczytuje tablicę rejestracyjną. Numer rejestracyjny jest sprawdzany w systemie CP-Park. Jeśli pojazd posiada uprawnienia, brama się otwiera, dostęp zostaje przyznany, a zdarzenie jest rejestrowane.

Jeśli numer rejestracyjny nie zostanie odnaleziony w systemie, brama pozostaje zamknięta. Ekran LED informuje następnie kierowcę, że pojazd nie ma zezwolenia na wjazd.

Takie rozwiązanie zapewnia VVT zautomatyzowaną kontrolę dostępu we wszystkich trzech zajezdniach, a jednocześnie tworzy rejestr wjazdów i wyjazdów pojazdów w czasie rzeczywistym.

Automatyczne rozpoznawanie na potrzeby codziennej pracy zajezdni

Trzy wileńskie zajezdnie każdego dnia obsługują skoncentrowany ruch pojazdów. Autobusy i trolejbusy muszą być dokładnie identyfikowane podczas wjazdu i wyjazdu, zwłaszcza w porannych i późnopopołudniowych godzinach szczytu.

W ramach tego projektu przy bramach zajezdni zainstalowano kamery Einar wspierające automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych. Dane z systemu rozpoznawania pomagają platformie CP-Park identyfikować uprawnione pojazdy, ograniczać ręczną weryfikację i tworzyć przejrzysty rejestr ruchu pojazdów.

Według CityPro największą poprawę przyniosło przejście na proces cyfrowy oraz sprawniejsza kontrola pojazdów w godzinach szczytu.

„Największą poprawę przyniosły cyfryzacja oraz płynniejsza kontrola i przepływ pojazdów w godzinach szczytu, wczesnym rankiem i późnym popołudniem. Kamery Einar zapewniły skuteczność rozpoznawania tablic rejestracyjnych na poziomie 99,8%, co było jednym z kluczowych wymagań projektu.”

Projekt zapewnił:

• Ponad 99,8% dokładności rozpoznawania tablic rejestracyjnych

• Wjazd i wyjazd szybszy nawet o 70% w porównaniu z kontrolą ręczną

• Zautomatyzowaną kontrolę dostępu przez całą dobę, 7 dni w tygodniu

• Pełną, 100-procentową widoczność ruchu pojazdów dzięki rejestrom i raportom w czasie rzeczywistym

• Znaczące ograniczenie liczby nieuprawnionych wjazdów dzięki automatycznej weryfikacji

• Ograniczenie ręcznego nakładu pracy zespołów ochrony i operacyjnych nawet o 60%

Rezultaty zapewniają płynniejszy ruch w zajezdniach w okresach największego natężenia, wyższy poziom bezpieczeństwa obiektów, szybszą obsługę floty oraz lepsze dane do planowania i optymalizacji operacyjnej.

Einar jako warstwa rozpoznawania

System dostępu opiera się na precyzyjnej identyfikacji pojazdów. W tym projekcie kamery Einar zapewniają rozpoznawanie tablic rejestracyjnych niezbędne do identyfikacji autobusów i trolejbusów przejeżdżających przez kontrolowane bramy zajezdni.

Adaptive Recognition nie dostarczyła kompletnego systemu. Einar stanowił warstwę rozpoznawania w ramach wdrożenia prowadzonego przez CityPro, pomagając platformie CP-Park automatyzować decyzje dotyczące dostępu, rejestrowanie ruchu pojazdów i raportowanie.

W środowiskach flotowych ma to znaczenie, ponieważ kamera nie tylko rejestruje obraz. Dostarcza uporządkowane dane dotyczące rozpoznawania pojazdów, które system dostępu może wykorzystywać w codziennych operacjach.

Od ręcznej kontroli do cyfrowego systemu dostępu

Projekt pomógł VVT przejść od bardziej manualnego procesu wjazdu i wyjazdu do cyfrowej kontroli dostępu.

Uprawnione pojazdy mogą szybciej przejeżdżać przez bramy. Pojazdy nieuprawnione są automatycznie zatrzymywane. Każde zdarzenie dostępu jest rejestrowane w systemie, co zapewnia operatorowi lepszy wgląd w ruch pojazdów we wszystkich trzech zajezdniach.

Dla VVT oznacza to mniej kontroli ręcznych, płynniejszy ruch w godzinach szczytu oraz bardziej wiarygodny rejestr wjazdów i wyjazdów.

Dla Adaptive Recognition projekt pokazuje, w jaki sposób Einar może wspierać realizowane przez partnerów projekty dostępu dla flot, w których rozpoznawanie tablic rejestracyjnych musi działać jako część większego systemu zarządzania ruchem lub dostępem.

O kliencie

CityPro to litewska firma technologiczna specjalizująca się w inteligentnych rozwiązaniach parkingowych i systemach zarządzania ruchem. Dzięki niemal 13-letniemu doświadczeniu firma zrealizowała ponad 600 projektów w krajach bałtyckich i Polsce, a obecnie zarządza ponad 160 obiektami parkingowymi.

O kliencie

CityPro to litewska firma technologiczna specjalizująca się w inteligentnych rozwiązaniach parkingowych i systemach zarządzania ruchem. Dzięki niemal 13-letniemu doświadczeniu firma zrealizowała ponad 600 projektów w krajach bałtyckich i Polsce, a obecnie zarządza ponad 160 obiektami parkingowymi.

Kamery Vidar wspierają inteligentne monitorowanie pojazdów w tunelu Nordhavnsvej w Kopenhadze

Gdy Gmina Kopenhaga potrzebowała ciągłego monitorowania pojazdów w ruchliwym tunelu Nordhavnsvej, AFRY Danmark A/S wybrała kamery Vidar firmy Adaptive Recognition, aby zapewnić precyzyjne i niezawodne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w wymagających warunkach tunelowych. System został uruchomiony w maju 2024 roku i od tego czasu działa jako część inteligentnej infrastruktury drogowej miasta.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Wdrożenie systemu parkingowego bez szlabanów z kamerami Einar ANPR/LPR

Dzięki kamerom Einar ANPR/LPR City Parking Authority wprowadził system parkingowy bez szlabanów, zapewniający automatyzację, monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz płynniejsze doświadczenie zarówno dla kierowców, jak i operatorów.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Jak Grizindarzs zwiększył przychody z parkowania o 25% dzięki innowacyjnemu, a jednocześnie zabytki chroniącemu rozwiązaniu

Łącząc nowoczesną technologię z historycznym urokiem, Grizindarzs odmienił parking dla najemców i gości.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition