Show more

Read more

View product

View report

Drag

Eset

Forradalmasítjuk a veszélyes áruk azonosítását a szlovén autópályákon 

slovenia highway adr dangerous goods coode imo hamzat recognition hero image 1
Ügyfél Asist

Az ASIST d.o.o. és az Adaptive Recognition együttműködik a közúti biztonság fokozása érdekében fejlett ANPR megoldásokkal

Háttér

A szlovén autópályák kiterjedt hálózatában a biztonság elsődleges, különösen a veszélyes áruk szállítása terén. Az ASIST d.o.o., Szlovénia egyik vezető, közúti forgalomirányítási rendszerekre szakosodott vállalata, összefogott az Adaptive Recognition-nel, hogy a szlovén autópálya-kezelő, a DARS számára sikeresen megvalósítson egy korszerű Veszélyes Áru Azonosító Rendszert (ADR) a szlovén autópályákon. A projekt 2022 júniusában indult, és egy éven belül befejeződött. Ennek keretében 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR kamera került telepítésre a terepen a rendszámtábla-felismeréshez. Ezeket a kamerákat zökkenőmentesen integrálták a helyi rendszerekbe, egy központi SCADA (Forgalomirányító Központ) rendszerhez csatlakoztatva, és egy felhasználóbarát grafikus felületet fejlesztettek ki a valós idejű adatok megjelenítéséhez.

Kihívások 

Járművek azonosítása összetett körülmények között 

A szlovén autópálya-rendszer egyedi kihívásokat jelentett. 11 alagúttal és 21 szakaszával a veszélyes anyagokat szállító járművek pontos és időben történő azonosításának biztosítása korántsem volt egyszerű feladat. A kameráknak különféle környezeti feltételek mellett is hibátlanul kellett működniük, az egyes területeket sújtó vakító, közvetlen napfénytől a nappal és az éjszaka közötti éles kontrasztokig. 

Szigorú felismerési célok

A projekt kivételesen magas felismerési pontossági arányokat követelt meg. A DARS ambiciózus célokat tűzött ki: legalább 90% az ADR táblák esetében Kemler-jellel, 80% az üres ADR táblák esetében (miközben tolerálták a téves pozitív és téves negatív találatokat), valamint minimum 95% a sértetlen táblák esetében. Ezek a célok nem voltak alku tárgyai, tekintettel a pontos azonosítás kritikus jelentőségére a veszélyes rakományokkal kapcsolatos helyzetekben. 

A megoldás 

A Vidar Smart 2xFHD LT kamerák telepítése  

A projekt összetett követelményeinek teljesítése érdekében az ASIST d.o.o. és az Adaptive Recognition egy átfogó rendszert telepített, amely 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR kamerát tartalmazott. Ezeket a nagy teljesítményű kamerákat stratégiailag helyezték el az alagutakban és azokon kívül is, biztosítva az összes kritikus pont alapos lefedését. Kivételes képminőségük — még kihívást jelentő fényviszonyok mellett is — kulcsfontosságú volt a szigorú pontossági követelmények teljesítésében.

Fejlett algoritmusok és környezeti alkalmazkodóképesség  

A projekt követelményeinek teljesítéséhez fejlett algoritmusokat kellett kifejleszteni a képparaméterek környezeti feltételek alapján történő beállítására. Ez a dinamikus igazítás lehetővé tette a kamerák számára, hogy optimalizálják a rekeszt, az expozíciós időt, az ISO beállításokat és egyebeket, biztosítva a tiszta és pontos leolvasást bármilyen helyzetben. Ezek az algoritmusok az ADR rendszámtáblák másodlagos felismerését is elősegítették, meghaladva a 95%-os felismerési küszöböt a sértetlen táblák esetében. 

Induktív hurok integráció a pontosságért

A járműészlelés a projekt kritikus eleme volt, amely pontosságot és megbízhatóságot igényelt. A megoldás induktív hurkokat épített be a járműészleléshez, legalább 99%-os pontossági arányt biztosítva. Ez az összetevő kulcsszerepet játszott az észlelések indításában és az információk zökkenőmentes áramlásának biztosításában a rendszeren belül. 

Központi szerverrendszer és felhasználóbarát felület

A működés gerincét egy központi szerverrendszer adta, amely különféle modulokkal és interfészekkel volt felszerelve. Ez az infrastruktúra lehetővé tette a valós idejű adatfeldolgozást, tárolást és jelentéskészítést. Egy felhasználóbarát grafikus felületet fejlesztettek ki a hatékony adatelérés, exportálás és vizualizáció érdekében. Egyszerűsítette a munkafolyamatot, növelve az általános működési hatékonyságot és a közúti biztonságot a szlovén autópályákon. 

Ez a csúcstechnológiás rendszer nemcsak az ADR táblával rendelkező járműveket azonosítja, hanem ami a legfontosabb, valós időben tájékoztatja a forgalomfelügyelőket a szállított veszélyes anyag típusáról. Egyértelmű információt biztosít, különösen olyan kritikus helyzetekben, mint az alagutakban keletkező tüzek.

Következtetés

Az ASIST d.o.o. és az Adaptive Recognition sikeresen leküzdötték a projekt komoly kihívásait, biztosítva a veszélyes árut szállító járművek biztonságos és hatékony azonosítását a szlovén autópályákon. Innovatív megközelítésük, a legkorszerűbb technológiával párosítva, a közúti biztonság és a veszélyes rakományok kezelésének új korszakát nyitotta meg. 

Az ügyfélről

asist-logo
Az ASIST a közúti forgalomautomatizálásra és az intelligens forgalmi rendszerekre specializálódott, olyan termékeket és szolgáltatásokat kínálva, mint a csomóponti forgalomirányítás, alagút-felügyelet, útdíjszedés és határellenőrzés. Átfogó projekttámogatást nyújtanak, beleértve a tervezést, a kialakítást, a kivitelezést, az üzembe helyezést és a karbantartást, biztosítva a 24/7 működést. Megoldásaik célja a forgalomirányítás és a biztonság javítása a különböző infrastruktúrákban.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Sorompó nélküli parkolási rendszer megvalósítása Einar ANPR/LPR kamerákkal

Az Einar ANPR/LPR kamerák által támogatva a City Parking Authority egy sorompó nélküli parkolási rendszert vezetett be, amely automatizálást, valós idejű felügyeletet és zökkenőmentesebb élményt biztosít mind a járművezetők, mind az üzemeltetők számára.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Hogyan növelte a Grizindarzs a parkolási bevételeit 25%-kal egy innovatív, mégis örökségmegőrző megoldással

A modern technológia és a történelmi báj ötvözésével Grizindarzs átalakította a bérlők és a látogatók parkolási élményét.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Hármas hatékonyság a parkolási ellenőrzésben a Carmen® mobil ANPR/ALPR alkalmazással

Budapest Belváros-Lipótváros kerülete megháromszorozta a parkolás-ellenőrzés hatékonyságát a Carmen® Mobile ANPR alkalmazás és elektromos rollerek használatával, lehetővé téve, hogy kevesebb ellenőr nagyobb területet fedjen le valós idejű visszajelzéssel.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
Referenciáink

Ismerje meg referencia-projektjeinket és esettanulmányainkat, és nézze meg, hogyan teljesítenek megoldásaink valós környezetben.

Erőforrásaink

Hasznos anyagok, útmutatók és tartalmak termékeink és megoldásaink jobb megismeréséhez.

Támogatás

Esettanulmányok
Follow Adaptive Recognition