Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Case

Modernizacja identyfikacji towarów niebezpiecznych na słoweńskich autostradach 

slovenia highway adr dangerous goods coode imo hamzat recognition hero image 1
Klient: Asist

ASIST d.o.o. i Adaptive Recognition współpracują, aby zwiększyć bezpieczeństwo na drogach dzięki zaawansowanym rozwiązaniom ANPR

Tło

W rozległej sieci słoweńskich autostrad bezpieczeństwo ma kluczowe znaczenie, zwłaszcza w przypadku transportu towarów niebezpiecznych. ASIST d.o.o., wiodąca firma w Słowenii specjalizująca się w systemach zarządzania ruchem drogowym, połączyła siły z Adaptive Recognition, aby z powodzeniem wdrożyć nowoczesny System Identyfikacji Towarów Niebezpiecznych (ADR) na słoweńskich autostradach dla słoweńskiej agencji autostradowej DARS. Projekt rozpoczął się w czerwcu 2022 roku i został ukończony w ciągu jednego roku. Obejmował wdrożenie 88 kamer Vidar Smart 2xFHD LT ANPR do rozpoznawania tablic rejestracyjnych bezpośrednio w terenie. Kamery te zostały płynnie zintegrowane z lokalnymi systemami, połączone z centralnym systemem SCADA (Centrum Kontroli Ruchu), a także opracowano przyjazny dla użytkownika graficzny interfejs do wyświetlania danych w czasie rzeczywistym.

Wyzwania 

Identyfikacja pojazdów w złożonych warunkach 

Słoweński system autostrad stawiał unikalne wyzwania. Przy 11 tunelach i 21 odcinkach zapewnienie dokładnej i szybkiej identyfikacji pojazdów przewożących materiały niebezpieczne było nie lada zadaniem. Kamery musiały działać bezbłędnie w różnych warunkach środowiskowych — od oślepiającego, bezpośredniego światła słonecznego wpływającego na niektóre obszary po wyraźne kontrasty między dniem a nocą. 

Wymagające cele rozpoznawania

Projekt wymagał wyjątkowo wysokich współczynników dokładności rozpoznawania. DARS ustalił wymagające cele: co najmniej 90% dla tablic ADR z oznaczeniem Kemlera, 80% dla pustych tablic ADR (z tolerancją wyników fałszywie pozytywnych i fałszywie negatywnych) oraz minimum 95% dla tablic nieuszkodzonych. Cele te były nienegocjowalne ze względu na kluczowe znaczenie dokładnej identyfikacji w sytuacjach związanych z niebezpiecznymi ładunkami. 

Rozwiązanie 

Wdrożenie kamer Vidar Smart 2xFHD LT  

Aby sprostać złożonym wymaganiom projektu, ASIST d.o.o. i Adaptive Recognition wdrożyły kompleksowy system obejmujący 88 kamer Vidar Smart 2xFHD LT ANPR. Te wysokowydajne kamery zostały strategicznie rozmieszczone zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz tuneli, zapewniając pełne pokrycie wszystkich kluczowych punktów. Ich wyjątkowa jakość obrazu, nawet w trudnych warunkach oświetleniowych, była kluczowa dla spełnienia surowych wymagań dotyczących dokładności.

Zaawansowane algorytmy i dostosowanie do warunków środowiskowych  

Aby spełnić wymagania projektu, konieczne było opracowanie zaawansowanych algorytmów ustawiających parametry obrazu na podstawie warunków środowiskowych. Ta dynamiczna regulacja pozwalała kamerom optymalizować przysłonę, czas naświetlania, ustawienia ISO i inne parametry, zapewniając wyraźne i dokładne odczyty w każdej sytuacji. Algorytmy umożliwiły także wtórne rozpoznawanie tablic ADR, przekraczając próg 95% skuteczności dla tablic nieuszkodzonych. 

Integracja pętli indukcyjnych dla precyzji

Detekcja pojazdów była kluczowym elementem projektu, wymagającym precyzji i niezawodności. W rozwiązaniu zastosowano pętle indukcyjne do detekcji pojazdów, co pozwoliło osiągnąć współczynniki dokładności na poziomie co najmniej 99%. Ten komponent odegrał kluczową rolę w wyzwalaniu detekcji i zapewnieniu płynnego przepływu informacji w systemie. 

Centralny system serwerowy i przyjazny interfejs użytkownika

Centralny system serwerowy stanowił kręgosłup całej operacji i był wyposażony w różne moduły oraz interfejsy. Ta infrastruktura umożliwiała przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, ich przechowywanie oraz generowanie raportów. Opracowano przyjazny dla użytkownika graficzny interfejs, który umożliwił efektywny dostęp do danych, ich eksport i wizualizację. Usprawniło to przepływ pracy, zwiększając ogólną efektywność operacyjną oraz bezpieczeństwo na słoweńskich autostradach. 

Ten nowoczesny system nie tylko identyfikuje pojazdy z tablicami ADR, ale co najważniejsze — w czasie rzeczywistym informuje nadzorców ruchu o rodzaju transportowanej substancji niebezpiecznej. Zapewnia jednoznaczne informacje, szczególnie w sytuacjach krytycznych, takich jak pożary w tunelach.

Wniosek

ASIST d.o.o. oraz Adaptive Recognition z powodzeniem pokonały ogromne wyzwania związane z tym projektem, zapewniając bezpieczną i efektywną identyfikację pojazdów przewożących materiały niebezpieczne na słoweńskich autostradach. Ich innowacyjne podejście, połączone z najnowocześniejszą technologią, zapoczątkowało nową erę bezpieczeństwa drogowego i zarządzania niebezpiecznymi ładunkami. 

O kliencie

asist-logo
ASIST specjalizuje się w automatyzacji ruchu drogowego oraz inteligentnych systemach transportowych, oferując produkty i usługi takie jak sterowanie skrzyżowaniami, nadzór nad tunelami, pobór opłat drogowych oraz kontrolę graniczną. Firma zapewnia kompleksowe wsparcie projektowe, obejmujące planowanie, projektowanie, realizację, uruchomienie i utrzymanie, gwarantując działanie systemów 24/7. Ich rozwiązania mają na celu poprawę zarządzania ruchem i bezpieczeństwa w różnych infrastrukturach.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Wdrożenie systemu parkingowego bez szlabanów z kamerami Einar ANPR/LPR

Dzięki kamerom Einar ANPR/LPR City Parking Authority wprowadził system parkingowy bez szlabanów, zapewniający automatyzację, monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz płynniejsze doświadczenie zarówno dla kierowców, jak i operatorów.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Jak Grizindarzs zwiększył przychody z parkowania o 25% dzięki innowacyjnemu, a jednocześnie zabytki chroniącemu rozwiązaniu

Łącząc nowoczesną technologię z historycznym urokiem, Grizindarzs odmienił parking dla najemców i gości.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Potrójna efektywność w egzekwowaniu przepisów parkingowych dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR/ALPR

Dzielnica Belváros-Lipótváros w Budapeszcie potroiła efektywność kontroli parkingowej dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR oraz hulajnogom elektrycznym, umożliwiając mniejszej liczbie inspektorów pokrycie większego obszaru z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition