Show more
Read more
View product
View report
Drag
Már több mint 35 éve az Adaptive Recognition rendszámfelismerő (ANPR) kamerái világszerte kulcsszerepet játszanak a forgalomfigyelésben. A VIDAR kamera — amely több mint két évtized kutatás-fejlesztési tapasztalatára épül — ideális választás bűnüldöző szervek és infrastruktúra-üzemeltetők számára, akik a kiemelkedő pontosságot és a megbízható működést tartják szem előtt.
A kamera a rendszámok, valamint a járművek márka- és modelladatainak pontos felismerésére készült, és hosszú távon is stabil működést biztosít. A teljesítményre és biztonságra tervezett VIDAR ANPR kamera a jövő technológiáját hozza el a jelenbe.
A kiemelkedő teljesítmény a VIDAR működésének alapja. A beépített hardveres és szoftveres triggereknek köszönhetően a kamera rendkívül magas járműészlelési arányt biztosít, míg a piacvezető Carmen® szoftver 99,7%-os pontossággal olvassa a rendszámokat.
Még nagy sebességnél is ez a nagy teljesítményű kamera minden fontos részletet rögzít — a rendszámtábláktól és a járművek márka- és modelladataitól kezdve az ADR-jelzésekig — kiemelkedő pontossággal és alacsony téves felismerési arány mellett, az időjárási és fényviszonyoktól függetlenül.
A VIDAR ANPR kamera megkönnyíti az integrációt, és hatékonyan kezeli a gyakori kihívásokat: a hosszadalmas beállítást, az elmulasztott eseményeket vagy a pontatlan felismerést. Egyedi, moduláris kialakítása egyszerű alkatrészcserét tesz lehetővé, így a karbantartás gyors és a kieső idő minimális.
A nagy számítási kapacitású, négymagos CPU és a kiváló minőségű Global Shutter szenzorok biztosítják a stabil működést. Az innovatív képalkotó rendszer precíz, fehér LED- és IR-alapú megvilágítást nyújt, és megbízhatóan kezeli a színes, fényvisszaverő és nem fényvisszaverő rendszámtáblákat is.
Beépített Carmen® technológiával, teljes körű rendszámfelismerés és márka- és modellfelismerés egy eszközben.
Párhuzamos működés: videóstream, rendszámfelismerés, márka- és modellfelismerés, adatküldés és távoli hozzáférés — két négymagos CPU-val.
Akár két sáv egyidejű feldolgozása nagy felbontású érzékelőkkel és beépített feldolgozással.
Beépített szoftveres és hardveres triggerek — nincs szükség külső érzékelőkre.
A Vidar képes optimalizálni saját zoom- és fókuszbeállításait a fedélzeti giroszkóp, gyorsulásmérő és lézer telemetriai jelentése alapján.
Jól dokumentált, könnyen használható API, PUSH és PULL adatkapcsolattal.
A Vidar megbízhatóan alkalmazható különböző forgalomfigyelési helyzetekben. Néhány tipikus felhasználási terület:
Igen
Igen
Igen
Igen
Igen
Nem
Nem
5MP (2432×2048)
3MP (2048x1536)
1.5MP (1440x1080)
1.5MP (1440x1080)
1.5MP (1440x1080)
1.5MP (1440x1080)
1.5MP (1440x1080)
1.5MP (1440x1080)
3MP (2048x1536)
1.5MP (1440x1080)
1.5MP (1440x1080)
Nincs másodlagos szenzor
Nincs másodlagos szenzor
Nincs másodlagos szenzor
1. kamera: Széles: 25° x 21° Tele: 8° x 6° / 2. kamera: Széles: 56° x 43° Tele: 3.4° x 2.5°
1. és 2. kamera: Széles: 27° x 20° Tele: 8° x 6°
1. és 2. kamera: Széles: 56° x 43° Tele: 3.4° x 2.5
1. és 2. kamera: Széles: 79° x 64° Tele: 31° x 23°
Széles: 56° x 43° Tele: 3.4° x 2.5°
Széles: 56° x 43° Tele: 3.4° x 2.5°
Széles: 56° x 43° Tele: 3.4° x 2.5°
1. kamera: 3.3x / 2. kamera: 18x
1. és 2. kamera: 3.3x
1. és 2. kamera: 18x
1. és 2. kamera: 3x
18x
18x
18x
10 m to 50 m [33-165 feet]
10 m to 40 m [33-130 feet]
4 m to 50 m [13-165 feet]
1.5 m to 8 m [5-26 feet]
4 m to 50 m [13-165 feet]
4 m to 50 m [13-165 feet]
4 m to 50 m [13-165 feet]
2
2
1
1
1
1
1
Igen
Igen
Igen
Igen
Igen
Igen
Nem
IR, 850 nm
IR, 850 nm
IR, 850 nm
IR, 760 nm
IR, 850 nm
Fehér fény
IR, 850 nm
Szakértőink segítenek a megfelelő megoldás kiválasztásában. Vegye fel velünk a kapcsolatot, vagy keresse meg az Önhöz legközelebbi partnerünket.
Azoknak, akik folyamatosan új megoldásokat keresnek.
Fedezze fel termékeinket, amelyekkel hatékonyabbá teheti rendszereit.
Minden iparág saját kihívásokkal szembesül. Ismerje meg, hogyan támogatjuk ezek kezelését és megoldását.
Ismerje meg referencia-projektjeinket és esettanulmányainkat, és nézze meg, hogyan teljesítenek megoldásaink valós környezetben.
