Show more

Read more

View product

View report

Drag

Eset

Egy kiemelkedő egészségügyi központ biztosítása: a King Faisal Specialist Hospital & Research Center az Adaptive Recognition Vidar kameráival és Carmen szoftverével biztosítja a járműhozzáférést

Ügyfél ForeVision

Vezető egészségügyi intézmény csúcstechnológiát alkalmaz a járműhozzáférés egyszerűsítésére és a biztonság fokozására a teljes területén.

A szaúd-arábiai Rijádban található King Faisal Specialist Hospital & Research Center (KFSH&RC) átfogó rendszámfelismerő (LPR) rendszer bevezetésével kívánta megerősíteni biztonsági infrastruktúráját. Több telephellyel rendelkező, tercier ellátást nyújtó kormányzati szervezetként, amely világszínvonalú, specializált egészségügyi ellátást biztosít, a KFSH&RC az orvostudomány terén betöltött vezető szerepéről ismert, és következetesen számos orvosi program úttörője. Ez a kezdeményezés a kórház elkötelezettségét tükrözi biztonsági infrastruktúra-rendszereinek folyamatos fejlesztése iránt. A kórház a Fore Visionnel működött együtt egy csúcstechnológiás LPR-megoldás telepítésében, amely a kivételes pontosság és teljesítmény érdekében Vidar ANPR kamerákat használ.

A kihívások

Az LPR rendszer bevezetése előtt a King Faisal Specialist Hospital & Research Center (KFSH&RC) több, a járműbeléptetés-ellenőrzéssel és a biztonsággal kapcsolatos kihívással szembesült: 

  • Korlátozott megfigyelési intézkedések: A jelenlegi rendszerből hiányoztak a fejlett megfigyelési funkciók, ami potenciálisan veszélyeztette a kórház biztonságát.
  • A manuális felügyelet hatékonysághiánya: A járműbeléptetés manuális felügyelete munkaigényes volt, hibákra hajlamos, és nem biztosított valós idejű betekintést.
  • Korlátozott adatgyűjtés: Az automatizált rendszer hiánya megakadályozta, hogy a KFSH&RC járműadatokat rögzítsen és elemezzen biztonsági és üzemeltetési célokra.
  • Valós idejű betekintés hiánya: A manuális rendszer nem biztosított a KFSH&RC számára valós idejű rálátást a járműmozgásokra, ami megnehezítette a lehetséges biztonsági fenyegetések vagy incidensek azonosítását.
  • Jogosulatlan hozzáférés kockázata: A manuális beléptetési folyamatok növelték annak kockázatát, hogy jogosulatlan járművek bejussanak, ami potenciális fenyegetést jelentett a kórház biztonságára.

A megoldás

A Fore Vision LPR megoldása úgy kezelte ezeket a kihívásokat, hogy egy robusztus és hatékony rendszert biztosított a járműhozzáférés kezeléséhez és a biztonság növeléséhez. A megoldás a következőket tartalmazza: 

  • Vidar kamerák: A kivételes pontosságukról és a változatos körülmények között is működő képességükről ismert Vidar kamerákat a KFSH&RC mind az öt kapujánál telepítették, zökkenőmentes és automatizált rendszámrögzítést biztosítva.
  • Carmen® ANPR szoftver: Ez a rendszámfelismerő szoftver, amely egy nagy teljesítményű OCR motor, integrálásra került az LPR rendszerrel, hogy átfogó adatkezelési és elemzési képességeket nyújtson. A szoftver elemzi a rögzített képeket, azonosítja a rendszámokat, és ellenőrzi a kapcsolódó járműinformációkat. Emellett valós idejű adatokat szolgáltat a járműmozgásokról és mintázatokról, lehetővé téve a KFSH&RC számára, hogy megalapozott döntéseket hozzon a biztonság, az üzemeltetés és a forgalomirányítás terén.
  • SecuPlate LPR alkalmazás: A 24/7 üzemelő SecuPlate LPR alkalmazás rögzíti az összes járműtranzakciót a részletes megfigyelés és elemzés érdekében. Ez a valós idejű adat értékes betekintést nyújt a KFSH&RC számára a járműmozgásokba, lehetővé téve a proaktív biztonsági intézkedéseket és a megalapozott döntéshozatalt.
  • Központosított és decentralizált adatbázis-generálás: A megoldás egyaránt magában foglal központosított és decentralizált adatbázis-generálási képességeket. Online módban az adatok a fő- és a tartalékszervereken kerülnek tárolásra az átfogó elemzés és jelentéskészítés érdekében. Offline módban az adatok helyben, minden kapunál kerülnek tárolásra, biztosítva a megszakítás nélküli működést még hálózati zavarok esetén is.
  • Automatikus képjavítás: A rendszer automatikus képjavító funkciókat használ a láthatóság javítására és a rendszámfelismerés pontosságának növelésére, még kihívást jelentő fényviszonyok és időjárási körülmények között is.
  • Előre meghatározott események és helyzetek: Az LPR rendszer úgy van konfigurálva, hogy azonosítsa az előre meghatározott eseményeket és helyzeteket, például a bejelentett rendszámú járműveket, a lopott járműveket, vagy a meghatározott kritériumoknak megfelelő járműveket. Ez a funkció lehetővé teszi a KFSH&RC számára, hogy proaktívan kezelje a potenciális biztonsági fenyegetéseket vagy incidenseket.
  • Közlekedési szabályok betartatásának támogatása: A rendszer képes azonosítani a közlekedési szabálysértőket, például a sebességhatárokat túllépő vagy tiltott kanyarodást végrehajtó járműveket, és valós idejű riasztásokat küldeni a biztonsági személyzetnek.

A megvalósítás

A Fore Vision zökkenőmentesen integrálta a Vidar ANPR kamerákat, a Carmen® ANPR szoftvert és a teljes LPR rendszert a KFSH&RC öt kapujának mind a tíz sávjába, biztosítva az optimális működést és a meglévő üzemeltetés minimális megzavarását. Az LPR rendszer aprólékos kalibrálása garantálja a pontos felismerést különböző körülmények között, erős alapot teremtve a fokozott biztonság és a beléptetés-ellenőrzés számára minden kapu belépő és kilépő sávjában. 

Eredmények

A KFSH&RC máris jelentős előnyöket tapasztalt az LPR rendszer bevezetéséből: 

  • Fokozott biztonság: A rendszer megerősítette a biztonságot a járműazonosítás és a beléptetés-ellenőrzés javításával, csökkentve az illetéktelen behajtás kockázatát.
  • Hatékony megfigyelés: A kézi megfigyelést automatizált ALPR technológia váltja fel, javítva a pontosságot és az üzemeltetési hatékonyságot.
  • Valós idejű betekintés: A KFSH&RC most valós időben rálát a járműmozgásokra, lehetővé téve a proaktív biztonsági intézkedéseket és a megalapozott döntéshozatalt.
  • Javuló forgalomáramlás: Az automatizált kapuvezérlés csökkentette a feldolgozési időt, javítva a forgalomáramlást és az általános hatékonyságot a kapuknál.
  • Közlekedési szabályok betartatása: A rendszer hatékonyan érvényesítette a közlekedési szabályokat, hozzájárulva a betegek, a személyzet és a látogatók számára biztonságosabb környezethez.
  • Adatalapú döntéshozatal: Az LPR adatok értékes betekintést nyújtanak a járműmozgásokba és mintázatokba, lehetővé téve a KFSH&RC számára, hogy megalapozott döntéseket hozzon a biztonságról, az üzemeltetésről és a forgalomirányításról.

Jövőbeli tervek

A KFSH&RC azt tervezi, hogy az LPR rendszert további kapukra és létesítményekre is kiterjeszti a kórházi campus területén, tovább erősítve a biztonságot és a működési hatékonyságot. A kórház emellett azt is tervezi, hogy az LPR-adatokat integrálja a meglévő biztonsági és megfigyelőrendszereivel, hogy átfogó biztonsági ökoszisztémát hozzon létre. 

Átfogó hatás

A Vidar ANPR kamerák és a Carmen® ANPR szoftver technológiai élvonalában a King Faisal Specialist Hospital & Research Center ma már egy fejlett és skálázható automatikus rendszámfelismerő rendszerrel büszkélkedhet. A rendszer nemcsak a biztonságot növelte, hanem az üzemeltetést is egyszerűsítette, értékes betekintést nyújtva a járműmozgásokba és mintázatokba. Ez az innovatív megoldás precedenst teremtett a régió más egészségügyi szervezetei számára, bemutatva a technológia átalakító erejét a biztonság fokozásában és a betegek, a személyzet és a látogatók számára biztonságos és védett környezet megteremtésében. A technológia kihasználásával a KFSH&RC vezető szereplővé vált az egészségügyi biztonság területén, magas mércét állítva mások számára.

Szeretne többet megtudni a Vidar kameráról és a Carmen® szoftverről? 

Ha mélyebben szeretne megismerkedni a King Faisal Specialist Hospital and Research Hospital Road Safety program mögött álló átalakító technológiákkal, tekintse meg dedikált oldalainkat: 

Vidar Camera: Kattintson ide, hogy felfedezze a Vidar ANPR/LPR Camera-t

Carmen FreeFlow: Kattintson ide, hogy többet olvasson a Carmen® FreeFlow ANPR Software-ről

Fedezze fel, hogyan forradalmasítják ezek a csúcstechnológiás eszközök a közúti biztonságot, és hogyan formálnak biztonságosabb jövőt mindenki számára. 

Az ügyfélről

A ForeVision Business Solutions intelligens közlekedési és biztonsági rendszerekre specializálódott, fejlett LED-alapú közlekedési jelzőlámpákat, csomóponti vezérlőket, gyalogos jelzőket és nyomógombokat kínálva. Szakértelmük kiterjed a beléptetés-ellenőrzésre, az intelligens megfigyelésre, a biometrikus megoldásokra és a parkolásmenedzsment rendszerekre is. A kormányzati és a magánszektort egyaránt kiszolgálva a ForeVision innovatív, testreszabható megoldásokat nyújt a működési hatékonyság és a biztonság növelésére a Közel-Keleten.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Sorompó nélküli parkolási rendszer megvalósítása Einar ANPR/LPR kamerákkal

Az Einar ANPR/LPR kamerák által támogatva a City Parking Authority egy sorompó nélküli parkolási rendszert vezetett be, amely automatizálást, valós idejű felügyeletet és zökkenőmentesebb élményt biztosít mind a járművezetők, mind az üzemeltetők számára.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Hogyan növelte a Grizindarzs a parkolási bevételeit 25%-kal egy innovatív, mégis örökségmegőrző megoldással

A modern technológia és a történelmi báj ötvözésével Grizindarzs átalakította a bérlők és a látogatók parkolási élményét.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Hármas hatékonyság a parkolási ellenőrzésben a Carmen® mobil ANPR/ALPR alkalmazással

Budapest Belváros-Lipótváros kerülete megháromszorozta a parkolás-ellenőrzés hatékonyságát a Carmen® Mobile ANPR alkalmazás és elektromos rollerek használatával, lehetővé téve, hogy kevesebb ellenőr nagyobb területet fedjen le valós idejű visszajelzéssel.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
Referenciáink

Ismerje meg referencia-projektjeinket és esettanulmányainkat, és nézze meg, hogyan teljesítenek megoldásaink valós környezetben.

Erőforrásaink

Hasznos anyagok, útmutatók és tartalmak termékeink és megoldásaink jobb megismeréséhez.

Támogatás

Esettanulmányok
Follow Adaptive Recognition