Show more

Read more

View product

View report

Drag

Eset

Thaiföld útjai biztonságosabbá váltak a MicroCAM segítségével

traffic-enforcement-camera-for-thai-police-hero
Ügyfél Royal Thai Police

A thai rendőrség nemrég beszerezte az Adaptive Recognition mobil ANPR kameráit, amelyek a rendőrautók tetejére szerelhetők, és biztonságosabbá teszik Thaiföldön az utakat és az életeket.

Gyors projektadatok

  • Termék: MicroCAM mobil LPR kamera
  • Mennyiség: 260 db.
  • Telepítés éve: 2018
  • Alkalmazási terület: közlekedésbiztonság, körözött járművek azonosítása akár távoli helyszíneken is
  • Adaptive Recognition partner: Ten Forward
  • Végfelhasználó: Thaiföldi Phuket Tartományi Rendőrség

A thai rendőrség nemrég új ANPR kamerákat szerzett be, amelyek biztonságosabbá teszik az utakat és az életet Thaiföldön: az Adaptive Recognition által fejlesztett és gyártott mobil egységek egy készlete most a rendőrautók tetejére került. A kamerákat a Ten Forward mutatta be, egy rendszerintegrátor vállalat, amely 2004 óta felügyeleti rendszerekre specializálódott Thaiföldön.

A probléma

Bár a fix ellenőrzőpontok megbízható megoldást kínálnak a körözött járművek azonosítására, az elkövetők könnyen elkészíthetik a saját térképüket, hogy elkerüljék ezeket a helyszíneket. A rendőri erőknek olyan megoldást kellett találniuk, amely azokon a helyeken is képes azonosítani a szabálysértőket, ahol a drága portálok még nincsenek telepítve. A rendőrség egy spontán, szinte fedett technika bevezetésére készült, hogy bármikor, bárhol elkapja a szabálysértőket.

A valós idejű forgalomazonosítás problémája az, hogy olyan speciális technológiát igényel, amely a nagy sebességtől és a szélsőséges fényviszonyoktól (teljes sötétség vagy vakító fény, szemből érkező járművek fényszórói) függetlenül működik.

A megoldás

Az Adaptive Recognition MicroCAM ANPR/ALPR menet közbeni kameráit a mobil működésük miatt választották ki. A MicroCAM beépített feldolgozással rendelkezik, nem igényel hálózati kapcsolatot, és PoE-n (Power over Ethernet) keresztül is táplálható. A portálokra telepített kamerákkal ellentétben ez a modell teljes körű mobil megoldást kínál – amely nem függ internetkapcsolattól vagy PC-kapcsolattól, ezáltal csökkentve a külső tényezők hatását.

Technikai kihívások

  • Fizikai triggerek hiánya

Menet közbeni működés során csak szoftveralapú képkiválasztás jöhet szóba, és a valós idejű riasztásokhoz elengedhetetlen a gyors és pontos feldolgozás. Olyan kisméretű kamerára van szükség, amely strapabíró, mégis könnyű, és kifejezetten mobil OCR-hez készült. A MicroCAM mindezt kínálja: a VehDet (Vehicle Detection) nevű szoftveralapú triggerelési módszerrel biztosítja, hogy csak azok a képek kerüljenek elemzésre, amelyeken jármű látható – így egyetlen esemény sem marad ki.

  • Folyamatosan változó fényviszonyok

A kamerának a lehető legsokoldalúbb fényviszonyokra is fel kell készülnie, például más autókról visszaverődő fényekre, nappal vagy éjszaka.

  • Változatos időjárás

Akár napos, akár esős, akár jéghideg az idő, a kamerának strapabíró, időjárásálló eszköznek kell lennie, amely soha nem mond csődöt.

Nézze meg a kamerát működés közben: tekintse meg ezt a videót.

A termék: MicroCAM mobil ANPR kamera

A MicroCAM mobil ANPR/LPR kamera menet közbeni rendszámfelismerést végez – ugyanolyan minőségben, mint egy fix, csúcskategóriás ANPR kamera. A MicroCAM nem akarja, hogy kompromisszumot kössön: a két világ legjavát kínálja. A fedélzeti, képalapú járműészlelési algoritmus minden elhaladó járműhöz eseményt hoz létre. Egészen eddig szinte lehetetlen volt, hogy egy ANPR kamera menet közben is megbízhatóan elkapja a rendszámokat.

A MicroCAM kompakt kialakítását a hordozhatóság szem előtt tartásával tervezték. A kamera könnyedén felszerelhető egy járőrautó tetejére, vagy elhelyezhető az első vagy a hátsó szélvédő mögött. Az egyetlen POE+ csatlakozó használata gyorssá és egyszerűvé teszi a telepítést. Válassza a nagylátószögű vagy a nagy hatótávolságú objektívet – a kívánt felhasználásnak megfelelően. A MicroCAM a világ első számú rendszámfelismerő motorját futtatja: a Carmen® FreeFlow ANPR motort.

Az ügyfélről

Thai_police-logo
A Royal Thai Police (RTP) Thaiföld nemzeti rendvédelmi szerve, amely a közrend fenntartásáért, a bűncselekmények megelőzéséért és kivizsgálásáért, valamint a nemzetbiztonság biztosításáért felel. Székhelye Bangkokban található, az RTP a Belügyminisztérium alá tartozik, és különböző speciális egységekből áll, többek között a Központi Nyomozó Irodából, a Kábítószer-ellenes Hivatalból és a Bevándorlási Hivatalból. A szervezetet a főbiztos vezeti, aki az ország egész területén felügyeli a működését.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Sorompó nélküli parkolási rendszer megvalósítása Einar ANPR/LPR kamerákkal

Az Einar ANPR/LPR kamerák által támogatva a City Parking Authority egy sorompó nélküli parkolási rendszert vezetett be, amely automatizálást, valós idejű felügyeletet és zökkenőmentesebb élményt biztosít mind a járművezetők, mind az üzemeltetők számára.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Hogyan növelte a Grizindarzs a parkolási bevételeit 25%-kal egy innovatív, mégis örökségmegőrző megoldással

A modern technológia és a történelmi báj ötvözésével Grizindarzs átalakította a bérlők és a látogatók parkolási élményét.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Hármas hatékonyság a parkolási ellenőrzésben a Carmen® mobil ANPR/ALPR alkalmazással

Budapest Belváros-Lipótváros kerülete megháromszorozta a parkolás-ellenőrzés hatékonyságát a Carmen® Mobile ANPR alkalmazás és elektromos rollerek használatával, lehetővé téve, hogy kevesebb ellenőr nagyobb területet fedjen le valós idejű visszajelzéssel.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
Referenciáink

Ismerje meg referencia-projektjeinket és esettanulmányainkat, és nézze meg, hogyan teljesítenek megoldásaink valós környezetben.

Erőforrásaink

Hasznos anyagok, útmutatók és tartalmak termékeink és megoldásaink jobb megismeréséhez.

Támogatás

Esettanulmányok
Follow Adaptive Recognition