Egy városon áthajtani és elkerülni a forgalmat egy dolog; a parkolás azonban egy teljesen más történet. Találni egy szegély melletti helyet, ahová leteheted az autódat, sosem volt könnyű, de manapság nem lepődnénk meg, ha úgy éreznéd magad, mint Indiana Jones, aki egy elveszett kincset keres egy labirintusban. A parkolóhelyeket folyamatosan elfoglalják a nem helyi lakosok, a kézbesítő cégek, a megosztáson alapuló szolgáltatások járművei, az EV-töltők, és mostanában a szabadtéri éttermek is.
De mi van, ha azt mondjuk, létezik egy megoldás, amely lehetővé teszi, hogy mindenki egyszerre jól járjon. Egy megoldás, amely nem igényli a belvárosok lezárását bárki elől, kivéve a gyalogosokat. Egy rendszer, amely okosan használja a rendszámfelismerés mögötti technológiát egy nemes és zöld cél érdekében: okos szegélykezelés.
Szegélyháborúk: Az elégtelen parkolóhely támadása
Nincs jobb módja annak, hogy kimondjuk: a városok alapvetően tele vannak. Egyre többen döntenek a járműtulajdonlás mellett, ami azt jelenti, hogy a megfelelő szegély melletti hely megtalálása fontosabb lett, mint valaha.
De míg a külvárosok képesek voltak teret biztosítani a folyamatosan növekvő járműáradatnak—akár a város terjeszkedésével, akár nagy parkolók építésével—addig a belvárosoknak és lakóiknak szenvedniük kellett attól, hogy a parkoló autók elfoglalják az összes megmaradt helyet. Valójában az autó lerakására alkalmas hely megtalálásáért vívott küzdelem sokak számára napi rutinná vált. Sajnos ez azt is eredményezte, hogy a járművek olyan szegély melletti helyeken parkolnak, ahol nem lenne szabad—nagy bosszúságot okozva a lakóknak és a rendfenntartó szerveknek.
A COVID megérkezésével a dolgok igazán kicsúsztak az irányítás alól. Az embereket erősen lebeszélték a tömegközlekedés használatáról, ami a személyes vagy megosztott autóhasználat elterjedéséhez vezetett. Aztán jöttek a kijárási tilalmak, amelyek arra kényszerítették a polgárokat, hogy otthon maradjanak, és online rendeljék meg az élelmiszert. Ennek eredményeként hirtelen szükség lett rakodózónákra a kiszállító járművek számára, amelyeknek a lakók járműveivel kellett megküzdeniük a megmaradt néhány parkolóhelyért.
És bár a kijárási tilalmak ritkábbak, a COVID hatásai még mindig velünk vannak. Az üzleti helyszínek, ahol a megfelelő szellőztetés szóba sem jöhet, az utcára „költöztek”, hogy elkerüljék az egyszerre kiszolgálható emberek számának korlátozását. A járdákat járművek, kiszállító teherautók, vállalkozások, például szabadtéri éttermek, az autó-/kerékpár-/rollermegosztó szolgáltatások számára kijelölt területek, elektromosjármű-töltőpontok foglalják el — és a lista csak folytatódik.
Amikor a Smart City megoldások közbelépnek
Nyugodtan kijelenthető, hogy a torlódások csökkentése hatékonyabb járdaszegély-kezeléssel elengedhetetlen. És nemcsak azért, hogy a járműtulajdonosok, a gyalogosok és a vállalkozók igényeit egyaránt kielégítsük, hanem a városok levegőminőségének javítása érdekében is. Ennek megfelelően a szakértők több megoldást is javasoltak, amelyek közül a legismertebb a járművek belvárosba történő behajtásának teljes tiltása. Azonban még ha ez valóban a leginkább gyalogosbarát opció is, erősen korlátozza a gépjárműmentes zónákon belül élő járműtulajdonosokat és a kiszállító járművekre támaszkodó vállalkozásokat is.
Santa Monica és dedikált zéró emissziós rakodózónák
Pontosan itt tudnak segíteni az okosváros-megoldások. Például az amerikai Kalifornia államban található Santa Monica városa nemrégiben kísérleti projektet indított az Automotous startup-pal együttműködésben, amelynek célja zéró emissziós rakodózónák létrehozása. A projekt kifinomultabb, mint a teherautós kiszállítások teljes kitiltása az alacsony kibocsátású vagy ultraalacsony kibocsátású zónákból. Optikai karakterfelismerésre (OCR) épül, automatikus rendszámfelismerő (ANPR) kamerákkal, amelyek képesek leolvasni a rendszámokat, és emellett meghatározni a jármű márkáját és modelljét is. Bár a projekt célja a cikk írásakor még csak a forgalom megfigyelése, az összegyűjtött adatok már most segítik az Automotous-t és Santa Monicát abban, hogy jobban megértsék, a város mely részeit látogatják leggyakrabban a kiszállítással foglalkozó cégek, és hol érdemes kijelölt áruátvételi/lerakási pontokat létrehozni.
A projekt hosszú távú célja azonban az, hogy jelentősen javítsa a járdaszegély-kezelést nemcsak Santa Monicában, hanem mindenhol. A dedikált rakodózónák egyértelműen kijelölik a határokat a kiszállítással foglalkozó cégek számára, elegendő járdaszegély-területet hagyva számukra és a lakosoknak is. És azzal, hogy a zöld megközelítést választják, és ezekbe a zónákba csak elektromos járművek (EV-k) behajtását engedélyezik, a városok végleg megoldhatják a dízelüzemű kiszállító teherautók által kibocsátott szennyező anyagok problémáját.
ANPR és MMR: az intelligens járdaszegély-kezelés mögötti agy
Bár a Santa Monica-i megoldás futurisztikusnak tűnik, és valóban nagyszerű módja egy régóta fennálló városi probléma kezelésének, a mögötte álló ANPR technológia már jó ideje létezik. Valójában pontosan ez az, amiben az Adaptive Recognition, az OCR iparág egyik vezetője, igazán jó: megoldásokat kínál a járdaszegély-kezelési problémákkal küzdő városoknak ANPR-rel és még sok mással.
Hogy képet adjunk arról, miként segíthet a rendszámfelismerés és a gyártmány- és modellfelismerés (MMR) a forgalomfigyelésben és a járdaszegély-kezelésben, térjünk vissza egy pillanatra Santa Monica zéró kibocsátású rakodózónáihoz. A kezdeti szakasz befejezése után a rendszer két feladat elvégzésére lesz képes: rendszámok rögzítésére és járművek felismerésére. Az előbbi lehetővé teheti, hogy csak a lakosok juthassanak be a város bizonyos részeibe, míg az utóbbi azt hivatott ellenőrizni, hogy a rakodózónához közeledő teherautó valóban EV-e. Attól a pillanattól kezdve, hogy a kamera rögzíti a rendszámot, és a kísérő ANPR szoftver meghatározza a jármű gyártmányát és modelljét, a rendszer üzemeltetőjén múlik, mit tesz azokkal a sofőrökkel, akik nem szerepelnek az engedélyezési listán.
Mit tesz az Adaptive Recognition az útpadka-kezelés asztalára
Eddig ezek olyan dolgok, amelyeket az Adaptive Recognition megoldásai, mint a Carmen® FreeFlow ANPR motor, könnyedén képesek reprodukálni. Ami azonban megkülönböztet minket, az az, hogy a vállalatunk ANPR kamerákat is gyárt, például az Einar járműbeléptető kamerákat, amelyeket parkolói beléptetés-vezérlésre és lassú forgalom megfigyelésére szánunk. Ez azt jelenti, hogy e három termék kombinálása egy olyan útpadka-kezelési rendszer alapja lehet, amely nemcsak hasonló a Santa Monica által használthoz, hanem akár felül is múlhatja azt.
Ennek elérésének kulcsa az Einar. Egy Plug & Play kamera, gazdaságos PoE+ tápellátással és azzal a lehetőséggel, hogy a GPIO portján keresztül automatikusan vezérelje a sorompókat, az Einar eleve az ANPR folyamatokra van finomhangolva.
Beépített megvilágítókkal rendelkezik, így minden fényviszony mellett képes képeket—és videókat—rögzíteni. Emellett többféle indítási lehetőséget is kínál, például mozgás, napszak vagy a megfigyelési terület alapján. A kamera az eseményeket a készüléket aktiváló objektum alapján is képes kategorizálni, így a felhasználók arra összpontosíthatnak, amit valóban meg szeretnének figyelni.
Einar legjelentősebb előnye azonban az, hogy összekapcsolható az Adaptive Recognition felhőalapú SaaS ANPR megoldásával, a Carmen® Clouddal. Ez lehetővé teszi, hogy Einar képeket és videókat rögzítsen, és értékes rendszáminformációkat szolgáltasson, egyesítve a Santa Monica rendszer két elemét—az ANPR szoftvert és a forgalomfigyelő kamerát—egyetlen eszközben. Végül pedig lehetőség van megoldásunk kipróbálására is: regisztráljon egy ingyenes próbaidőszakra, amely 1000 eseményt tartalmaz, ezt követően pedig a havi előfizetések széles választékából választhat—beleértve a havi 10,000-től akár több millióig terjedő ANPR leolvasásokat is—, amely a legjobban illeszkedik projektje igényeihez.
Kérdése vagy érdeklődése van? Minden lépésnél támogatjuk, többek között letölthető, ingyenes LPR szoftvert is biztosítunk, hogy tesztelhesse.
