Jazda przez miasto i unikanie korków to jedno; parkowanie to jednak zupełnie inna historia. Znalezienie miejsca przy krawężniku nigdy nie było łatwe, ale dziś nikogo nie zdziwiłoby, gdybyś poczuł się jak Indiana Jones szukający zaginionego skarbu w labiryncie. Miejsca parkingowe są nieustannie zajmowane przez osoby spoza danej strefy, firmy kurierskie, pojazdy współdzielone, ładowarki do aut elektrycznych, a ostatnio także ogródki gastronomiczne.
A co, jeśli powiemy Ci, że istnieje rozwiązanie pozwalające „mieć ciastko i zjeść ciastko”? Rozwiązanie, które nie wymaga zamykania centrów miast dla kogokolwiek poza pieszymi. System, który sprytnie wykorzystuje technologię rozpoznawania tablic rejestracyjnych w szczytnym i ekologicznym celu: inteligentnego zarządzania przestrzenią przy krawężniku.
Wojny o krawężnik: Atak niewystarczającej liczby miejsc parkingowych
Nie da się tego ująć inaczej: miasta są po prostu pełne. Coraz więcej osób decyduje się na posiadanie pojazdu, co oznacza, że znalezienie odpowiedniego miejsca przy krawężniku stało się ważniejsze niż kiedykolwiek.
Podczas gdy przedmieścia mogły oferować przestrzeń dla stale rosnącej liczby pojazdów – czy to poprzez rozrastanie się miasta, czy budowę dużych parkingów – centra miast i ich mieszkańcy musieli znosić fakt, że samochody zajmują całą pozostałą przestrzeń. W rzeczywistości walka o miejsce na zostawienie auta stała się dla wielu codziennością. Niestety doprowadziło to również do parkowania w miejscach, gdzie auta nie powinny stać – ku niezadowoleniu mieszkańców i służb miejskich.
Wraz z nadejściem COVID sytuacja naprawdę wymknęła się spod kontroli. Ludzi stanowczo zniechęcano do korzystania z transportu publicznego, co doprowadziło do wzrostu użycia samochodów prywatnych lub współdzielonych. Pojawiły się też godziny policyjne, które zmusiły mieszkańców do pozostania w domach i zamawiania żywności online. Spowodowało to nagłe zapotrzebowanie na strefy załadunku dla pojazdów dostawczych, które musiały walczyć o nieliczne pozostałe miejsca parkingowe z samochodami mieszkańców.
I choć godziny policyjne są dziś rzadsze, skutki COVID są nadal widoczne. Lokale, w których nie było możliwe zapewnienie odpowiedniej wentylacji, „przeniosły się” na ulice, aby uniknąć ograniczeń liczby obsługiwanych klientów. Chodniki są zajęte przez pojazdy, ciężarówki dostawcze, ogródki restauracyjne, dedykowane miejsca dla usług car/bike/scooter sharing, punkty ładowania pojazdów elektrycznych — a lista stale rośnie.
Gdy wkraczają rozwiązania Smart City
Jest jasne, że zmniejszenie zatłoczenia dzięki skuteczniejszemu zarządzaniu przestrzenią przy krawężniku jest koniecznością. I to nie tylko po to, by zadowolić kierowców, pieszych i przedsiębiorców, lecz także po to, aby poprawić jakość powietrza w miastach. Eksperci zaproponowali więc liczne rozwiązania, z których najbardziej znanym jest całkowity zakaz wjazdu pojazdów do centrów miast. Choć jest to zdecydowanie najbardziej przyjazna pieszym opcja, znacząco ogranicza właścicieli pojazdów mieszkających w takich strefach oraz firmy polegające na pojazdach dostawczych.
Santa Monica i dedykowane bezemisyjne strefy załadunku
Właśnie w takich sytuacjach z pomocą przychodzą rozwiązania typu smart city. Na przykład miasto Santa Monica w Kalifornii (USA) niedawno rozpoczęło pilotażowy projekt we współpracy ze startupem Automotous, którego celem jest stworzenie bezemisyjnych stref załadunku. Projekt jest bardziej zaawansowany niż całkowity zakaz wjazdu pojazdów dostawczych do stref nisko- lub ultra-niskoemisyjnych. Opiera się na technologii optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z kamerami ANPR, które potrafią odczytywać tablice rejestracyjne oraz dodatkowo określać markę i model pojazdu. Chociaż celem projektu na chwilę obecną jest jedynie monitorowanie ruchu, zebrane dane już pomagają firmie Automotous i miastu Santa Monica lepiej zrozumieć, które części miasta są najczęściej odwiedzane przez firmy kurierskie oraz gdzie najlepiej umieścić dedykowane punkty załadunku/rozładunku.
Długoterminowym celem projektu jest jednak znacząca poprawa zarządzania przestrzenią przy krawężniku nie tylko w Santa Monica, ale wszędzie. Dedykowane strefy załadunku jasno wyznaczają granice dla firm dostawczych, pozostawiając wystarczająco dużo miejsca przy krawężniku zarówno dla nich, jak i dla mieszkańców. A dzięki ekologicznemu podejściu — dopuszczając do tych stref wyłącznie pojazdy elektryczne (EV) — miasta mogą raz na zawsze rozwiązać problem zanieczyszczeń emitowanych przez dostawcze pojazdy z silnikami diesla.
ANPR i MMR: Mózg inteligentnego zarządzania miejscami postojowymi przy krawężnikach
Choć rozwiązanie zastosowane w Santa Monica może wydawać się futurystyczne i rzeczywiście jest świetnym sposobem na rozwiązanie wieloletniego problemu miejskiego, technologia ANPR stojąca za nim istnieje już od dawna. Właśnie w tym obszarze Adaptive Recognition – lider w branży OCR – wyróżnia się, dostarczając rozwiązania dla miast zmagających się z problemami zarządzania miejscami postojowymi przy krawężnikach w oparciu o ANPR i inne technologie.
Aby pokazać, jak rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ANPR) oraz rozpoznawanie marki i modelu pojazdu (MMR) mogą wspierać monitorowanie ruchu i zarządzanie strefami postojowymi, wróćmy na chwilę do stref załadunku o zerowej emisji w Santa Monica. Po zakończeniu początkowej fazy system będzie w stanie wykonywać dwie czynności: rejestrować tablice rejestracyjne i rozpoznawać pojazdy. Pierwsza z nich umożliwi dopuszczanie do określonych części miasta wyłącznie mieszkańców, natomiast druga sprawdzi, czy ciężarówka dostawcza zbliżająca się do strefy załadunku jest rzeczywiście pojazdem elektrycznym. Od momentu, gdy kamera uchwyci tablicę rejestracyjną, a oprogramowanie ANPR określi markę i model pojazdu, dalsza decyzja dotycząca kierowców spoza listy dozwolonych należy już do operatora systemu.
Co Adaptive Recognition wnosi do zarządzania miejscami postojowymi przy krawężnikach
Do tej pory mówimy o funkcjach, które rozwiązania Adaptive Recognition – takie jak biblioteka oprogramowania Carmen® FreeFlow oraz dodatek MMR – mogą z łatwością odwzorować. Tym, co nas jednak wyróżnia, jest fakt, że nasza firma produkuje również kamery ANPR, takie jak Einar, przeznaczone do kontroli dostępu na parkingach oraz monitorowania wolnego ruchu. Oznacza to, że połączenie tych trzech produktów może stanowić podstawę systemu zarządzania parkowaniem przy krawężnikach, który nie tylko dorównuje rozwiązaniu stosowanemu w Santa Monica, ale może być nawet od niego lepszy.
Kluczem do osiągnięcia tego jest Einar. Kamera Plug & Play z ekonomicznym zasilaniem PoE+ i możliwością automatycznego sterowania szlabanami poprzez port GPIO jest od początku precyzyjnie dostrojona do procesów ANPR.
Posiada wbudowany oświetlacz, który umożliwia rejestrowanie obrazów – i nagrań wideo – w każdych warunkach oświetleniowych. Kamera oferuje również wiele sposobów wyzwalania, takich jak detekcja ruchu, pora dnia czy monitorowany obszar. Urządzenie potrafi także kategoryzować zdarzenia na podstawie obiektu, który wywołał aktywację, co pozwala użytkownikom skupić się na tym, co chcą monitorować.
Największą zaletą kamery Einar jest jednak to, że można ją połączyć z Carmen® ANPR Cloud, chmurowym oprogramowaniem SaaS ANPR firmy Adaptive Recognition. Umożliwia to kamerze Einar przechwytywanie obrazów i nagrań wideo oraz dostarczanie cennych informacji o numerach rejestracyjnych, łącząc dwa elementy systemu Santa Monica – oprogramowanie ANPR oraz kamerę do monitorowania ruchu – w jednym urządzeniu. Na koniec warto dodać, że istnieje możliwość przetestowania naszego rozwiązania, rejestrując się na bezpłatną wersję próbną zawierającą 1000 zdarzeń, po czym można wybrać spośród różnych miesięcznych subskrypcji – obejmujących od 10 000 do nawet milionów odczytów ANPR miesięcznie – w zależności od potrzeb projektu.
Jeśli masz jakiekolwiek pytania lub potrzebujesz dodatkowych informacji, jesteśmy do Twojej dyspozycji na każdym etapie – włącznie z udostępnieniem bezpłatnego, pobieralnego oprogramowania LPR do testów.
