Ön is észrevette, hogy az új kamerák egyre-másra jelennek meg – nemcsak az autópályákon, hanem még a kellemes külvárosi környékeken is? Olyasmi ez, ami miatt aggódnia kellene – vagy inkább a biztonságosabb és kényelmesebb mindennapok kulcsa? Mindannyiunknak más a véleménye erről.
Kétségtelen, hogy egyre több kamera vesz körül minket. És igen, senki sem szeret megfigyelés alatt lenni, ez biztos. Ugyanakkor, hogy a teljes képet lássuk, túl kell tekintenünk a látszaton. Pontosan ezt szeretnénk megtenni ebben a cikkben. Az Automatic License Plate Recognition (ALPR) kapcsán felmerülő aggályokra fogunk összpontosítani, és megosztjuk gondolatainkat fejlesztői/gyártói nézőpontból. Cikkünk végére jobban meg fogja érteni, miért van szükség ezekre az eszközökre, hogyan működnek, és hogyan hatnak az Ön életére.
Mi tesz egy kamerát rendszámfelismerő kamerává?
Először is nézzük meg, hogyan működik egy rendszámfelismerő kamera. Ez egy képalkotó eszköz, amely rögzíti az elhaladó járműveket vagy azok egyes részeit – például az elejüket vagy a hátuljukat, de különösen a rendszámokat. Ezután a képeket egy központi szerverre továbbítják. A rendszer, beleértve az úgynevezett ALPR szoftvert (Automatic License Plate Recognition), érzékeli a rendszámot, felismeri a karaktereit, és digitális alfanumerikus adatokká alakítja.
A szoftver az információt egy adatbázisba menti, vagy a rendszám ellenőrzése után sorompó vagy kapu nyitására használja. E rendszerek egy része kormányzati, míg mások kizárólag kereskedelmi (vagy akár magán) felhasználásra szolgálnak.
Ha rendszámfelismerő kamerát lát, íme, mit csinál
Ne tévesszen meg egy kamera látványa: a felhasználási területük viszonylag széles. Ugyanazt a kamerát teljesen eltérő célokra is lehet használni. Az alábbi lista bemutat néhány tipikus helyszínt, ahol gyakran találkozhat CCTV / rendszámfelismerő kamerákkal:
- Kamerák magánbejáróknál vagy vállalati területeken: nagy valószínűséggel ezek az eszközök automatizált sorompó-/kapunyitó rendszerekhez vannak csatlakoztatva. Céljuk a nagyobb kényelem – és biztonság elérése, nyomon követve az összes, a területre belépő és onnan kilépő járművet.
- Utcákra vagy csomópontokra irányított kamerák: többféle célra is szolgálhatnak. Ezek közé tartozik az általános CCTV-biztonság, a nagykövetségek vagy más, magas biztonsági szintű épületek – például különböző kormányzati létesítmények – megfigyelése. Az is lehetséges, hogy a forgalom áramlását monitorozzák, és az adatokat forgalomoptimalizálási menedzsmenthez használják.
- Kamerák a zárt lakóparkok bejáratainál: ALPR-adatok felhasználásával a be- és kiléptetés kezelése automatizálható – vagy a vendégeket és az ideiglenesen érkező járműveket figyelik (például FedEx, USPS, Amazon futárok) az úgynevezett watchguard sávokban.
Ahogy látod, az ALPR kamerák alkalmazási területe hatalmas – és különféle szervezetek használhatnak/tulajdonolhatnak ilyen eszközöket. Ez is az egyik oka annak, hogy az emberek – esetleg még te is – aggályokat fogalmaznak meg ezekkel az eszközökkel kapcsolatban. Ezért összegyűjtöttük azokat a tipikus, ALPR-rel kapcsolatos kételyeket, amelyek igazán vitatottá teszik ezt a témát.
(A te) ALPR kamerákkal kapcsolatos aggályaid
Ismered az ALPR-t? Akár igen, akár nem, abban egyetérthetünk, hogy ez a téma meglehetősen vitatott. Az eff.org egyik cikke több olyan aggályt is felsorol, amelyek gyakran felmerülnek.
Például az emberek attól tartanak, hogy a rendszámtáblájuk adatai kormányzati szervek számára is elérhetővé válnak. Félnek attól, hogy bűnbakká válhatnak valamiért, amihez semmi közük. A cikket idézve:
“Az emberek azt képzelik, hogy ha bűncselekményt követnek el, egy egyesületi tag átadhatja a rendőrségnek mindazok rendszámait, akik a kamera mellett elhaladtak akkortájt, amikor feltételezhetően elkövették a bűncselekményt. Ez azonban ahhoz vezet, hogy ártatlan emberek válnak gyanúsítottá, pusztán azért, mert éppen áthajtottak egy adott környéken. Egyes közösségekben ez azt jelentheti, hogy akár több száz autó is gyanúba keveredik.“
Egy másik kétség, az ALPR-rel kapcsolatban, hogy ezek a rendszerek nem 100%-ban megbízhatóak. És a pontatlanul felismert rendszámtáblák potenciális problémákhoz vezethetnek:
“Mint minden gép, az ALPR-ek is hibáznak. És ezek a hibák veszélyeztethetik az emberek életét és testi épségét. Például egy ALPR tévesen arra a következtetésre juthat, hogy egy elhaladó autó rendszámtáblája megegyezik egy lopott autókat tartalmazó körözési listán szereplő autó rendszámával. Ez oda vezethet, hogy a rendőrség megállítja az autót, és őrizetbe veszi az autósokat. Mint tudjuk, ezek a találkozások erőszakossá, sőt akár halálossá is válhatnak […]“
Továbbá a cikk folytatja, és kijelenti, hogy az ilyen jellegű adatgyűjtés valójában nincs hatással a tényleges bűnözési rátákra:
“[…] az a feltételezés, hogy a megfigyelés csökkenteni fogja a bűnözést, akár azáltal, hogy a potenciális bűnelkövetőket tudatában tartja a megfigyelésnek abban a reményben, hogy ez elrettentő hatású lesz, akár azáltal, hogy a technológiát arra használják, hogy elítéléseket biztosítsanak olyan emberek ellen, akik állítólag bűncselekményeket követtek el a környéken. Ugyanakkor kevés empirikus bizonyíték van arra, hogy az ilyen megfigyelés csökkenti a bűnözést.”
Teljes mértékben megértjük ezeket az aggályokat, és nem vitatjuk, hogy az említett negatív vélemények valós személyes tapasztalatokon alapulnak. Csupán szeretnénk némi magyarázatot és fontos részleteket adni, amelyek megelőzhetik az ezzel a témával kapcsolatos bármilyen álhírt.
Mint minden modern technológia esetében, a legtöbb embernek időre van szüksége, hogy elfogadja az ALPR-t. Más szóval, látnunk kell azokat a valódi előnyöket, amelyeket az ilyen rendszerek nyújtanak. Sajnos, ha bármilyen szerencsétlen esemény történik ezen eszközök meghibásodása miatt – az csak rontani fogja a megítélésüket.
Ugyanakkor úgy érezzük, hogy a fent említett cikk nem mutatja be a teljes képet. Csak néhány negatív véleményre fókuszál, és egy értékes technológiát – amelyet olyan cégek fejlesztettek ki, mint mi, az Adaptive Recognition – teljes mértékben lejárat, mindezt a legjobb meggyőződésünk szerint azért, hogy a világ biztonságosabb – és jobb – hely legyen. Éppen ezért van értelme körbejárni ezt a témát, és más megvilágításba helyezni azt a technológiát, amely valójában már három évtizede (!) része az életünknek.
Ahogyan mi látjuk az ALPR-t
1. Az ALPR valóban hibázhat (ha nem a megfelelő technológiát használják, vagy nem a megfelelő módon)
Bár az AI menő és trendi, és szuperhatékonynak tűnik, nem mindegyik ilyen technológia tökéletes. A rendszámfelismerés pontossága és a járművek észlelése a piacon elérhető termékeknél egészen eltérő szinteken valósul meg.
Ügyeljen arra, hogy csak olyan technológiát használjon, amelyet szakértők alaposan leteszteltek, mielőtt bármilyen éles projektben alkalmazná. Hogyan működik… rossz időben, gyenge fényviszonyok között, hogyan kezeli a sérült rendszámtáblákat, stb.?
Nincs információnk a fenti példában használt termékek minőségéről. Azonban az Adaptive Recognition-nél az a célunk, hogy segítsük ügyfeleinket a lehető legjobb eredmények elérésében, és a megbízható rendszerüzemeltetés felé tereljük őket – egyes projektekben akár 99% feletti felismerési arány mellett is.
Ugyanakkor még ha a technológia megbízható is, továbbra is lehetséges helytelenül használni – ami megkérdőjelezhető eredményeket hoz. Minél összetettebb a rendszer, annál több szempontot kell figyelembe vennie: megfelelő-e a kamera szöge? Van-e elegendő FPS értéke? Túl van-e exponálva a kamerastream? Rengeteg tényező, amelyet ebben a konkrét példában nem tudunk ellenőrizni. Mégis, mindezt figyelembe kell vennie, minden projektben.
Csak olyan cégtől vásárolja meg a rendszerét, amely képes a megbízható működés felé irányítani, és szakértői támogatást nyújt. És mindig, mindig: teszteljen kétszer.
2. „Az ALPR nem csökkenti a bűnözést” – épp ellenkezőleg!
A számok nem hazudnak – a statisztika a barátunk.
Néha már egy kamera látványa is elég ahhoz, hogy a betörők elálljanak a terveiktől, de természetesen ezeknek az eszközöknek a hatása ennél sokrétűbb.
Triviálisnak hangozhat, de érdemes hangsúlyozni: egy megfelelő pillanatban rögzített kép igazoló bizonyíték lehet egy ügy során. Az ilyen technológia használatával az igazságügyi szervek gyorsabban és nagyobb magabiztossággal zárhatnak le ügyeket. Csak hogy egy példát említsünk: egy dél-afrikai külvárosi területen a rendszámfelismerő szoftverünk megoldotta az ügyet, és segített a hatóságoknak azonosítani egy betörőbandát.
Természetesen egyetlen példa nem bizonyít semmit. Ezért tovább megyünk, és bemutatunk néhány releváns statisztikát is.
“Egy 422 betörő bevonásával készült tanulmány megállapította, hogy a biztonsági kamerák voltak a leghatékonyabb elrettentő eszközök a betörők számára. A betörők 60%-a azt mondta, hogy másik célpontot választana, ha tudná, hogy egy épületben vagy helyszínen biztonsági kamerák vannak, és ha ezt nem tudná előre, akkor 50% azt mondta, hogy a megfigyelő kamerák felfedezése miatt megszakítaná a betörést.“
Forrás: Datanet IT
“Összességében a felvételek kikérésével érintett ügyek 24.8 százalékát oldotta meg a rendőrség, szemben azokkal az ügyekkel, ahol nem kértek felvételt, amelyek 21.0 százalékát oldották meg — ez 18 százalékos növekedést jelent a felderítési arányokban. A felvételeket 10 megkeresésből kilenc esetben átadták a rendőrségnek, és becslések szerint 20 százalékos növekedéssel járt együtt a felderítési arányokban.“
Forrás: Anthony Morgan / Ausztrál Kriminológiai Intézet
Valójában még a bűnözési ráta csökkenésénél is többről van szó – mivel az ALPR kamerák a balesetek számára is hatással vannak. A rendszámfelismerő kamerák gyakran sebességméréssel együtt érkeznek, és bizonyított tény, hogy az ilyen jellegű ellenőrzés hozzájárul ahhoz, hogy útjaink biztonságosabbak legyenek. A következő statisztika egy átfogó tanulmányból származik, amelyet a London School of Economics-on írtak:
[…] a sebességmérő kamerák egyértelműen csökkentik mind az ütközések számát, mind azok súlyosságát. Egy kamera telepítése után a balesetek és a könnyű sérülések száma 17%-39%, illetve 17%-38%-kal esett vissza, ami kilométerenként 0.89-2.36, illetve 1.19-2.87 értéknek felel meg. Ami a balesetek súlyosságát illeti, a halálesetek és a súlyos sérülések száma kilométerenként 0.08- 0.19, illetve 0.25-0.58 értékkel csökken a telepítés előtti szintekhez képest, ami rendre 58%-68%, illetve 28%-55% csökkenést jelent.
Forrás: Do speed cameras save lives? by Cheng Keat Tang / London School of Economics / Spatial Economics Research Centre (SERC)
3. Attól, hogy rögzítik a rendszámodat, még nem jelenti azt, hogy bajban vagy
Nem feltétlenül tesz gyanúsítottá az, ha egy bűncselekmény helyszínének közelében vezettél. A rendőrségi műveletek ennél sokkal összetettebbek, a feltételezéseik sem ilyen egyszerűek.
Gondolj bele: történt egy gyilkosság egy nagy forgalmú út közelében, ahol óránként pár száz jármű halad el. Hidd el, nem fognak automatikusan feltenni a gyanúsítottak listájára csak azért, mert a közelben voltál. Ahhoz, hogy valaki gyanúsított legyen, több tényezőnek kell egyeznie, nem elég pusztán a közelség.
A fent idézett sorok alapján az is lehetséges, hogy valaki rossz színben akarta feltüntetni azt a technológiát, amely valójában valódi előnyöket kínál, ahogy arra rámutattunk.
Zárás
Az ALPR természetesen egy sokkal-sokkal tágabb téma. Ebben a cikkben főként a helyi lakókörnyezetre fókuszáltunk, de az ALPR máshol is számos előnyt kínál. Például a sebességmérő rendszerekhez kapcsolva hatékonyan csökkenti a balesetek számát. A járműbeléptető rendszerekben zökkenőmentes behajtási élményt biztosít, bármiféle manuális felügyelet nélkül – sőt, akár teljesen érintésmentes munkafolyamatot is kínál, ami különösen most, a COVID idején, alapvető elvárás.
A határellenőrző rendszerek is használják az ALPR-t, de segít a modern útdíj-ellenőrző rendszerek korszerűsítésében is, és így tovább. Ha többet szeretnél megtudni ezekről a projektekről, nézd meg ezeket az esettanulmányokat.
Az, hogy hogyan vélekedsz az ALPR-ről, továbbra is teljes mértékben rajtad múlik, de reméljük, hogy ez a cikk segít jobban megérteni a technológia előnyeit, és eloszlat néhány aggodalmadat. Sőt, letölthető, ingyenes LPR szoftvert is biztosítunk tesztelési célokra.
Ha bármilyen visszajelzésed van ezzel a bejegyzéssel kapcsolatban, mindenképp vedd fel velünk a kapcsolatot.
