Show more

Read more

View product

View report

Drag

Blog

Kamery na evidenčné čísla vozidiel v okolí – dobrá alebo zlá správa?

Autor

Bálint Kazinczy

14 minutes read
Aké sú obavy spojené s kamerami na evidenčné čísla a ALPR? Na tieto otázky odpovedáme z pohľadu vývojára / výrobcu.

Všimli ste si tiež, že sa nové kamery objavujú jedna za druhou – nielen na diaľniciach, ale aj v pekných predmestských oblastiach? Je to niečo, čo by vás malo znepokojovať – alebo kľúč k bezpečnejšiemu a pohodlnejšiemu každodennému životu? Každý z nás má na to iný pohľad.

Nepochybne je okolo nás čoraz viac kamier. A áno, určite nikto nechce byť sledovaný. Avšak pre kompletný obraz by sme mali vidieť za optikou. Presne to máme v úmysle urobiť v tomto článku. Zameriame sa na obavy spojené s automatickým rozpoznávaním evidenčných čísel (ALPR) a podelíme sa o naše názory z pohľadu vývojára / výrobcu. Na konci článku budete mať lepšie pochopenie toho, prečo tieto zariadenia potrebujeme, ako fungujú a ako ovplyvňujú váš život.

Čo robí z kamery kameru na evidenčné čísla vozidiel?

Najskôr si pozrime, ako funguje kamera na evidenčné čísla. Ide o zobrazovacie zariadenie, ktoré zachytáva prechádzajúce vozidlá alebo ich časti – napríklad prednú alebo zadnú časť, ale najmä evidenčné čísla. Následne odosiela tieto snímky na centrálny server. Systém vrátane tzv. ALPR softvéru (Automatic License Plate Recognition – automatické rozpoznávanie evidenčných čísiel) deteguje evidenčné číslo, rozpozná jeho znaky a transformuje ich na digitálne alfanumerické údaje.

Softvér uloží tieto informácie do databázy alebo ich použije na otvorenie zábrany či brány po overení evidenčného čísla. Niektoré z týchto systémov sú vládne, iné sú čisto komerčné (alebo dokonca súkromné).

alpr software
ALPR (Automatické rozpoznávanie evidenčných čísel) v akcii

Ak vidíte kameru na evidenčné čísla, toto robí

Nenechajte sa zmiasť samotným pohľadom na kameru: oblasť jej použitia je relatívne široká. Tá istá kamera môže byť použitá na úplne odlišné účely. Nasledujúci zoznam ukazuje typické miesta, kde sa často stretávate s CCTV / kamerami na evidenčné čísla:

  • Kamery na súkromných príjazdových cestách alebo firemných areáloch: tieto zariadenia sú najpravdepodobnejšie pripojené k automatizovaným systémom otvárania zábran/brán. Ich účelom je dosiahnuť vyššiu pohodlnosť – a bezpečnosť, sledujúc všetky vozidlá vstupujúce a opúšťajúce daný priestor.
security camera at home
Súkromné bezpečnostné kamery – bežný jav v dnešnej dobe
  • Kamery smerujúce na ulice alebo križovatky: môžu slúžiť na rôzne účely. Patria sem všeobecná CCTV bezpečnosť, dohľad nad ambasádami alebo inými vysoko zabezpečenými budovami, ako sú rôzne vládne zariadenia. Je tiež možné, že sa monitoruje premávka a údaje sa používajú na optimalizáciu riadenia dopravy.
  • Kamery pri vstupoch do uzavretých rezidenčných areálov: pomocou údajov ALPR je riadenie vjazdu a výjazdu automatizované – alebo sú sledovaní hostia a dočasne navštevujúce vozidlá (ako kuriéri FedEx, USPS, Amazon) v takzvaných watchguard pruhoch.
cctv camera at the shopping mall
Je to len bezpečnostná kamera, alebo tiež číta evidenčné čísla?

Ako vidíte, oblasť použitia ALPR kamier je obrovská – a rôzne organizácie môžu takéto zariadenia používať alebo vlastniť. Toto je tiež jeden z dôvodov, prečo ľudia – možno aj vy – majú voči týmto zariadeniam obavy. Zozbierali sme typické pochybnosti týkajúce sa ALPR, ktoré robia túto tému naozaj kontroverznou.

Poznáte ALPR? Či áno alebo nie, môžeme súhlasiť, že táto téma je pomerne kontroverzná. Článok na eff.org obsahuje niekoľko obáv, ktoré sa často objavujú.

Napríklad ľudia sa obávajú, že údaje z ich evidenčných čísiel budú k dispozícii vládnym orgánom. Boja sa, že môžu skončiť ako obete za niečo, s čím nemajú nič spoločné. Citujúc článok:

Ľudia si predstavujú, že ak dôjde k trestnému činu, člen združenia môže odovzdať polícii evidenčné čísla všetkých, ktorí prešli okolo kamery v čase, keď sa predpokladá, že k činu došlo. To však môže viesť k tomu, že nevinní ľudia sa stanú podozrivými, pretože sa náhodou pohybovali konkrétnou štvrťou. Pre niektoré komunity to môže znamenať stovky áut podozrivých z trestnej činnosti.

cctv camera crime rate
Má význam, kto prejde konkrétnou štvrťou?

Ďalšou pochybnosťou súvisiacou s ALPR je, že tieto systémy nie sú 100 % spoľahlivé. Nesprávne rozpoznané evidenčné čísla môžu viesť k potenciálnym problémom:

Ako všetky stroje, aj ALPR systémy robia chyby. A tieto chyby môžu ohroziť životy a fyzickú bezpečnosť ľudí. Napríklad ALPR môže nesprávne vyhodnotiť, že evidenčné číslo prechádzajúceho vozidla zodpovedá číslu vozidla zo zoznamu odcudzených áut. To môže viesť k tomu, že polícia zastaví auto a zadrží vodičov. Ako vieme, takéto stretnutia môžu byť násilné alebo dokonca smrteľné […]

Okrem toho článok pokračuje a uvádza, že zhromažďovanie takýchto údajov nemá skutočný vplyv na mieru kriminality:

[…] predpoklad, že dohľad zníži kriminalitu buď tým, že potenciálni páchateľia budú vedomí monitorovania v nádeji, že to bude odstrašujúci prostriedok, alebo použitím technológie na zabezpečenie odsúdení osôb, ktoré údajne spáchali trestné činy v danej štvrti. Avšak existuje len málo empirických dôkazov, že takýto dohľad skutočne znižuje kriminalitu..”

Tieto obavy úplne chápeme a nespochybňujeme, že spomenuté negatívne názory sú založené na skutočných osobných skúsenostiach. Radi by sme však poskytli niekoľko vysvetlení a dôležitých informácií, ktoré môžu zabrániť šíreniu akýchkoľvek falošných správ na túto tému.

ALPR for registering drive-through
Znižuje ALPR mieru kriminality?

Ako pri každej modernej technológii, aj väčšina ľudí potrebuje čas, aby prijala ALPR. Inými slovami, musíme vidieť skutočné prínosy, ktoré tieto systémy poskytujú. Bohužiaľ, ak by sa v dôsledku poruchy týchto zariadení stali nejaké nešťastné udalosti – len by to znížilo ich hodnotenie.

Avšak cítime, že spomínaný článok neukazuje celý obraz. Zameriava sa len na niektoré negatívne názory a znehodnocuje hodnotnú technológiu vyvinutú spoločnosťami ako my, Adaptive Recognition, s najlepšími úmyslami, aby svet bol bezpečnejším – a lepším miestom. Preto má zmysel sa tejto téme venovať a ukázať iné svetlo na technológiu, ktorá je súčasťou našich životov – už tri desaťročia (!) .

Ako vidíme ALPR

1. ALPR môže skutočne robiť chyby (ak sa nepoužije správna technológia alebo nie správnym spôsobom)

Aj keď je AI populárna a trendy, zdá sa veľmi efektívna, nie všetky tieto technológie sú dokonalé. Presnosť čítania evidenčných čísiel a detekcia vozidiel sa u dostupných produktov vykonáva na pomerne odlišných úrovniach.

Uistite sa, že používate iba takú technológiu, ktorú experti dôkladne otestovali pred nasadením do akéhokoľvek živého projektu. Ako funguje za… zlého počasia, pri nízkej svetelnosti, ako zvláda poškodené evidenčné čísla atď.?

ALPR in bad weather
Rozpoznávanie evidenčných čísel v zlých poveternostných podmienkach je náročné, ale moderné systémy si s tým poradia dobre

Nemáme informácie o kvalite produktov použitých v uvedenom príklade. V Adaptive Recognition je však naším cieľom pomôcť zákazníkom dosiahnuť čo najlepšie výsledky a viesť ich k spoľahlivej prevádzke systému – v niektorých projektoch dokonca nad 99 % presnosť rozpoznávania.

Aj keď je technológia spoľahlivá, jej nesprávne používanie je stále možné – čo môže viesť k pochybným výsledkom. Čím zložitejší je systém, tým viac aspektov je potrebné zvážiť: je uhol kamery správny? Má dostatočnú snímkovú frekvenciu (FPS)? Má obrazový prúd kamery preexpozíciu? Toľko faktorov, ktoré v konkrétnom príklade nemôžeme overiť. Napriek tomu musíte zvážiť všetky tieto aspekty pri každom projekte.

Kupujte svoj systém iba od takej spoločnosti, ktorá vás môže viesť k spoľahlivej prevádzke a poskytuje odbornú pomoc. A vždy, vždy: testujte dvakrát.

2. „ALPR neznižuje kriminalitu“ – práve naopak!

Čísla nikdy nelžú – štatistika je náš priateľ.

Niekedy samotný pohľad na kameru stačí, aby sa zlodeji vzdali svojich plánov, ale samozrejme účinok týchto zariadení je rozmanitejší.

Môže to znieť banálne, ale má zmysel zdôrazniť: snímka zachytená v správny moment môže byť dôkazom pri prípade. Použitím takejto technológie môžu súdne orgány uzatvárať prípady rýchlejšie a s väčšou istotou. Len aby sme uviedli príklad, v jednej predmestskej oblasti Južnej Afriky náš softvér na rozpoznávanie evidenčných čísel vyriešil prípad a pomohol orgánom identifikovať skupinu zlodejov.

Samozrejme, jeden príklad nič nedokazuje. Preto ideme ďalej a predstavujeme aj niektoré relevantné štatistiky.

Štúdia 422 zlodejov zistila, že bezpečnostné kamery sú najefektívnejším odstrašujúcim prostriedkom pre zlodejov. 60 % zlodejov uviedlo, že by si vybrali iný cieľ, keby vedeli, že budova alebo lokalita má bezpečnostné kamery, a ak by to nevedeli vopred, 50 % uviedlo, že objavenie kamier by ich prinútilo zrušiť vlámanie.

Source: Datanet IT

Celkovo bolo 24,8 % prípadov, kde si polícia vyžiadala záznamy, vyriešených, v porovnaní s 21,0 % prípadov, kde si záznamy nevyžiadali – čo predstavuje 18 % nárast úspešnosti vyšetrovania. Záznamy boli polícii poskytnuté v deviatich z desiatich prípadov a súviseli s odhadovaným 20 % nárastom úspešnosti vyšetrovania.

Source: Anthony Morgan / Australian Institute of Criminology

V skutočnosti je tu ešte viac než len zníženie kriminality – ALPR kamery ovplyvňujú aj počet dopravných nehôd. Kamery na evidenčné čísla často disponujú meraním rýchlosti a je vedecky dokázané, že takéto presadzovanie pravidiel prispieva k bezpečnejším cestám. Nasledujúca štatistika pochádza z rozsiahlej štúdie, publikovanej na London School of Economics:

[…] rýchlostné kamery jednoznačne znižujú počet aj závažnosť kolízií. Po inštalácii kamery sa počet nehôd a ľahkých zranení znížil o 17 %–39 % a 17 %–38 %, čo predstavuje 0,89–2,36 a 1,19–2,87 na kilometer. Pokiaľ ide o závažnosť havárií, počet úmrtí a vážnych zranení sa znížil o 0,08–0,19 a 0,25–0,58 na kilometer v porovnaní s úrovňou pred inštaláciou, čo predstavuje pokles o 58 %–68 % a 28 %–55 %.

Source: Do speed cameras save lives? by Cheng Keat Tang / London School of Economics / Spatial Economics Research Centre (SERC)

3. Zachytenie evidenčného čísla neznamená, že ste v problémoch

Neznamená to automaticky, že ste podozrivý, ak ste jazdili v blízkosti miesta trestného činu. Policajné operácie sú oveľa zložitejšie a ich predpoklady nie sú také jednoduché.

Premýšľajte nad tým: pri frekventovanej ceste došlo k vražde a každú hodinu tadiaľ prejde niekoľko stoviek vozidiel. Verte mi, automaticky nikoho nedajú na zoznam podozrivých len preto, že bol v blízkosti. Na to, aby sa stal podozrivým, musí sa zhodovať niekoľko faktorov, nielen samotná blízkosť.

Na základe vyššie uvedených riadkov je tiež možné, že niekto chcel očierniť technológiu, ktorá v skutočnosti prináša reálne výhody, ako sme uviedli.

Záver

ALPR je samozrejme oveľa širšia téma. V tomto článku sme sa zamerali hlavne na miestne štvrte, ale ALPR prináša výhody aj inde. Napríklad pripojením k systémom merania rýchlosti efektívne znižuje počet dopravných nehôd. V systémoch riadenia prístupu vozidiel zaisťuje plynulý prejazd bez potreby manuálneho dozorovania – ponúkajúc dokonca bezdotykový pracovný postup, ktorý je obzvlášť teraz v čase COVIDu nevyhnutnou funkciou.

Systémy hraničnej kontroly tiež používajú ALPR, ale pomáha aj pri modernizácii systémov kontroly diaľničných poplatkov a podobne. Ak sa chcete dozvedieť viac o týchto projektoch, pozrite si tieto prípadové štúdie.

To, ako vnímate ALPR, je samozrejme úplne na vás, ale dúfame, že vám tento článok poskytne náhľad na výhody technológie a rozptýli niektoré vaše obavy.

Ak máte spätnú väzbu k tomuto príspevku, určite nás kontaktujte.


Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NAŠE REFERENCIE

Preskočte marketingové tvrdenia a pozrite si dôkazy.
Preskúmajte naše referenčné projekty a prípady štúdií pre hmatateľné dôkazy o tom, ako Adaptive Recognition prináša výnimočné výsledky.

REFERENČNÉ PROJEKTY

NAŠE ZDROJE

Od tých, ktorí vidia výzvy ako príležitosti a každý deň prepisujú definíciu nemožného.

PODPORA

Prípadové štúdie
Follow Adaptive Recognition