Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Case

Płynne doświadczenie klienta w punktach odbioru drive-thru w Skandynawii

Klient: StrongPoint

Zakupy spożywcze stały się znacznie łatwiejsze dla klientów szwedzkiej firmy detalicznej dzięki inteligentnym kamerom ANPR od Adaptive Recognition.

Wyzwania

Wraz ze wzrostem liczby zamówień online, częściowo spowodowanym pandemią COVID, punkty odbioru StrongPoint odnotowały coraz większy ruch. W godzinach szczytu długie kolejki samochodów oczekujących na przejazd powodują zakłócenia w ruchu ulicznym, opóźnienia i chaos. Skutkuje to stresującym doświadczeniem dla wszystkich zaangażowanych – klientów, personelu sklepu i sąsiedztwa. Konieczne było znalezienie skutecznego rozwiązania drive-thru, które skróci czas oczekiwania poprzez usprawnienie procesu odbioru – od identyfikacji samochodu, przez identyfikację zamówienia, aż po wydanie.

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak wykorzystanie ANPR w handlu detalicznym może zwiększyć satysfakcję klientów i usprawnić procesy pracy.

Rozwiązanie

Przedstawiamy zautomatyzowany system rejestracji samochodów wspierany przez Adaptive Recognition.

Proces składania zamówienia wygląda następująco: klienci składają zamówienie online. Gdy personel sklepu przygotuje zamówienie, klienci otrzymują wiadomość SMS z informacjami o odbiorze i prośbą o wprowadzenie numeru rejestracyjnego samochodu do systemu sklepu poprzez dedykowany link."

Zakupy online z zautomatyzowanym systemem drive-thru wyposażonym w kamery Vidar.

W tym miejscu wkracza kamera ANPR/LPR Vidar od Adaptive Recognition oraz jej pokładowy system automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR). Po przyjeździe do punktu odbioru kamera wykrywa tablicę rejestracyjną samochodu. Oprogramowanie ANPR na pokładzie następnie rozpoznaje i analizuje uchwyconą tablicę za pomocą optycznego rozpoznawania znaków (OCR) i tworzy dane, które mogą być automatycznie powiązane z odpowiednim ID zamówienia zapisanym w bazie danych Strongpoint. Jednocześnie system wysyła powiadomienie do personelu sklepu za pośrednictwem zautomatyzowanego systemu dostaw, informując o oczekującym kliencie i dostarczając wszystkie istotne informacje dotyczące konkretnego zamówienia. Całkowity średni czas pomiędzy zarejestrowaniem przyjazdu klienta przez kamerę a otrzymaniem zamówienia przez klienta nie przekracza 3 minut.

Oprócz znaczącego skrócenia czasu potrzebnego na dostarczenie zamówienia klientom oczekującym w swoich samochodach, produktywność również korzysta z tego zaawansowanego systemu. Ponieważ personel jest aktywowany tylko wtedy, gdy klienci przybywają do punktu odbioru, ich czas pracy może być wykorzystany w innych częściach działalności poza godzinami szczytu.

Z punktu widzenia klientów rozwiązanie ma również wiele zalet. Poza tym, że jest niezwykle wygodne i całkowicie bezpieczne – dzięki temu, że cały proces jest w pełni bezdotykowy – system jest również sprawiedliwy, stosując zasadę „kto pierwszy, ten lepszy”. Oznacza to, że personel obsługuje kierowców w kolejności, w jakiej zostały zarejestrowane przez kamerę ANPR, a nie według kolejności, w jakiej zaparkowali przed sklepem.

Rozwiązanie oczywiście może być używane również do odbioru click-and-collect czegokolwiek. Dla systemu CAR Strongpoint nic nie jest już zbyt małe ani zbyt duże.

Użyte systemy

Rdzeniem systemu Strongpoint jest kamera ANPR/LPR Vidar, najnowsza i najbardziej zaawansowana kamera ANPR opracowana przez Adaptive Recognition. Strongpoint nawiązał współpracę z Adaptive Recognition w pierwszej fazie rozwoju aplikacji. Dzięki ścisłej współpracy z Adaptive Recognition stało się jasne, że najbardziej odpowiednią kamerą ANPR do funkcjonalności aplikacji była seria SmartCAM ze względu na zaawansowane wyzwalacze oprogramowania i wbudowane możliwości odczytu tablic rejestracyjnych. Pierwszy projekt pilotażowy został zrealizowany z kamerami SmartCAM 3. generacji. Kiedy wydano kamerę VIDAR Smart 4. generacji, stało się jasne, że jest to idealna kamera do globalnego wdrożenia aplikacji automatycznego menedżera dostaw.

Co dało Vidarowi przewagę nad wszystkimi innymi, to fakt, że mimo iż jest prawdziwym narzędziem roboczym, jest przyjazny dla użytkownika i może być dostosowany do potrzeb każdej firmy. W przypadku Strongpoint wybrano Vidar Smart 2xHDx LT z następujących powodów:

Wbudowany wyzwalacz laserowy

Laser jest najbardziej niezawodnym wyzwalaczem: za każdym razem, gdy wskaźnik laserowy wykryje samochód, kamera natychmiast reaguje. Ponadto jest to pierwszy raz, kiedy kamera ANPR ma wbudowane wyzwalacze laserowe.

Podwójne kamery Full HD

Posiadanie dwóch kamer Full HD w jednym urządzeniu już zmniejsza szansę na pominięcie lub błędne odczytanie tablic rejestracyjnych nadjeżdżających klientów. Kamery ANPR Vidar mogą być jednak w pełni dostosowane do informacji, które mają przekazywać personelowi sklepu. W przypadku Strongpoint jedna kamera jest ustawiona tylko na tablice rejestracyjne, podczas gdy druga zapewnia ogólny podgląd samochodów wjeżdżających do strefy odbioru. W ten sposób obsługa sklepu może szybciej zlokalizować auto w kolejce i upewnić się, że zamówienie zmieści się w Twoim bagażniku

On-Board ANPR

Vidar Smart 2xHDx LT jest wyposażony w pokładowy ANPR, co oznacza, że nie ma potrzeby przesyłania danych z kamery do zewnętrznych serwerów. Zamiast tego kamera przetwarza niezbędne informacje na miejscu i wysyła do systemu Strongpoint tylko te obrazy, które są obowiązkowe dla personelu, takie jak tablica rejestracyjna i ogólny wygląd pojazdu.

To już przyspiesza proces, ale Vidar ma jeszcze jedną przewagę. Posiada dwa procesory: jeden dwurdzeniowy CPU 1GHz obsługujący czujniki i drugi czterordzeniowy 1,6GHz, który działa wyłącznie dla ANPR. Innymi słowy, ANPR nie zabiera cennej pamięci czujnikom, co zapewnia płynne i błyskawiczne przechwytywanie, analizę i rozpoznawanie pojazdów klientów.

Dowiedz się więcej

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego konkretnego projektu lub dowiedzieć się, jak to rozwiązanie mogłoby być dostosowane do potrzeb Twojej firmy, skontaktuj się z naszymi ekspertami Alanem Tofte i Tomasem Rosénem.

O kliencie

strongpoint-logo
StrongPoint to firma technologiczna z sektora retail, która dostarcza rozwiązania mające na celu uczynienie sklepów inteligentniejszymi, poprawę doświadczeń zakupowych oraz zwiększenie efektywności zakupów spożywczych online. Ich oferta obejmuje zarządzanie gotówką w sklepie, elektroniczne etykiety półkowe, kasy samoobsługowe oraz rozwiązania logistyczne e-commerce, takie jak skrytki na artykuły spożywcze i systemy kompletacji zamówień. Działając głównie w Europie, StrongPoint współpracuje z czołowymi detalistami spożywczymi w celu zwiększenia efektywności i poprawy doświadczenia klienta.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Wdrożenie systemu parkingowego bez szlabanów z kamerami Einar ANPR/LPR

Dzięki kamerom Einar ANPR/LPR City Parking Authority wprowadził system parkingowy bez szlabanów, zapewniający automatyzację, monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz płynniejsze doświadczenie zarówno dla kierowców, jak i operatorów.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Jak Grizindarzs zwiększył przychody z parkowania o 25% dzięki innowacyjnemu, a jednocześnie zabytki chroniącemu rozwiązaniu

Łącząc nowoczesną technologię z historycznym urokiem, Grizindarzs odmienił parking dla najemców i gości.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Potrójna efektywność w egzekwowaniu przepisów parkingowych dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR/ALPR

Dzielnica Belváros-Lipótváros w Budapeszcie potroiła efektywność kontroli parkingowej dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR oraz hulajnogom elektrycznym, umożliwiając mniejszej liczbie inspektorów pokrycie większego obszaru z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition