Show more

Read more

View product

View report

Drag

دراسات حالة

تجربة عملاء سلسة في نقاط استلام التجزئة عبر الطريق في شمال أوروبا

العميل StrongPoint

أصبح التسوق للبقالة أسهل بكثير لعملاء شركة التجزئة السويدية بفضل كاميرات ANPR الذكية من Adaptive Recognition.

التحديات

مع ارتفاع حجم الطلبات عبر الإنترنت جزئيًا بسبب جائحة كوفيد، شهدت نقاط استلام المتاجر التابعة لـ Strongpoint زيادة كبيرة في حركة المرور. خلال ساعات الذروة، تتسبب الصفوف الطويلة للسيارات المنتظرة للمرور في تعطيل حركة المرور في الشارع، مما يؤدي إلى تأخيرات وفوضى. هذا ينتج عنه تجربة مرهقة للجميع المعنيين - العملاء، وطاقم المتجر، والحي. كان لا بد من إيجاد حل فعّال للمرور السريع لتقليل وقت الانتظار عن طريق تبسيط عملية الاستلام من تحديد السيارة إلى تحديد الطلب وصولًا إلى التسليم.

اقرأ لتكتشف كيف يمكن لاستخدام تقنية ANPR في التجارة التجزئة أن يعزز رضا العملاء ويسهل عمليات العمل.

الحل

أدخل نظام التسجيل الآلي للسيارات المدعوم من Adaptive Recognition.

تسير عملية الطلب كالتالي: يضع العملاء الطلب عبر الإنترنت. بمجرد أن يجمع طاقم المتجر الطلب، يتلقى العملاء رسالة نصية تُعلمهم بتفاصيل الاستلام وتطلب منهم إدخال رقم لوحة سيارتهم في نظام المتجر عبر رابط ويب مخصص.

التسوق عبر الإنترنت مع نظام المرور السريع الآلي المتميز بكاميرات Vidar.

هنا يأتي دور كاميرا Vidar من Adaptive Recognition ونظام التعرف الآلي على أرقام اللوحات (ANPR) المدمج بها. عند وصول العميل إلى نقطة الاستلام، تكشف الكاميرا عن رقم لوحة السيارة. ثم يتعرف برنامج ANPR المدمج ويحلل رقم اللوحة الملتقطة بناءً على التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وينشئ بيانات يمكن ربطها تلقائيًا بمعرف الطلب الصحيح المخزن في قاعدة بيانات Strongpoint. في الوقت نفسه، يرسل النظام أيضًا إشعارًا إلى طاقم المتجر عبر نظام التسليم الآلي، معلمًا إياهم بوجود عميل في الانتظار مع تفاصيل كل المعلومات المتعلقة بالطلب المعين. في المجمل، المدة الزمنية بين تسجيل وصول العميل بالكاميرا واستلام العميل لطلبه لا تزيد عن 3 دقائق.

بالإضافة إلى تقليل الوقت المستغرق في تسليم الطلب للعملاء الانتظار في سياراتهم بشكل كبير، تستفيد الإنتاجية أيضًا من هذا النظام المتقدم. نظرًا لأن طاقم العمل يتم تحريكه فقط عند وصول العملاء إلى نقطة الاستلام، يمكن استخدام عملهم في مكان آخر داخل النشاط التجاري خارج ساعات الذروة.

من وجهة نظر العملاء، الحل له العديد من الفوائد أيضًا. بجانب كونه مريحًا للغاية وآمنًا تمامًا - بفضل كون العملية برمتها خالية تمامًا من اللمس - النظام عادل أيضًا عن طريق تطبيق نهج الأولوية حسب التسجيل. هذا يعني أن طاقم العمل يخدم السائقين حسب ترتيب تسجيلهم بواسطة كاميرا ANPR وليس حسب ترتيب وقوفهم خارج المتجر.

بالطبع، يمكن استخدام الحل لتوصيل النقر والاستلام لأي شيء وكل شيء. بشكل أساسي، لم يعد هناك شيء صغير جدًا أو كبير جدًا بالنسبة لنظام CAR التابع لـ Strongpoint.

الأنظمة المستخدمة

يشكّل جوهر نظام Strongpoint كاميرا Vidar ANPR/LPR ، وهي أحدث وأكثر كاميرات التعرف على لوحات المركبات تطورًا التي طوّرتها Adaptive Recognition. وقد تعاونت Strongpoint مع Adaptive Recognition في المرحلة الأولى من تطوير التطبيق. ومن خلال العمل الوثيق بين الطرفين، تبيّن أن أنسب كاميرا ANPR لوظائف التطبيق كانت سلسلة SmartCAM، وذلك بفضل المشغلات البرمجية المتقدمة وقدرات قراءة لوحات الترخيص المدمجة. وتم تسليم أول مشروع تجريبي باستخدام كاميرات SmartCAM من الجيل الثالث. وعند إطلاق كاميرا VIDAR Smart من الجيل الرابع، أصبح من الواضح أنها الكاميرا المثالية للتوسّع العالمي لتطبيق مدير التسليم الآلي.

مما أعطى Vidar الأفضلية على كل شيء آخر هو أنه، على الرغم من كونه قوة حقيقية، فهو سهل الاستخدام ويمكن تخصيصه لاحتياجات أي نشاط تجاري. في حالة Strongpoint، اختاروا Vidar Smart 2xHDx LT للأسباب التالية:

مشغل ليزر مدمج

الليزر هو بلا شك المشغل الأكثر موثوقية: كلما اكتشف مؤشر الليزر سيارة، تنشط الكاميرا على الفور. أيضًا، هذه هي المرة الأولى التي تأتي فيها كاميرا ANPR مع مشغلات ليزر مدمجة.

كاميرتان بدقة عالية كاملة

وجود كاميرتين بدقة عالية كاملة في جهاز واحد يقلل بالفعل من فرصة فقدان أو قراءة خاطئة للوحات الترخيص للعملاء القادمين. ومع ذلك، يمكن تخصيص كاميرات Vidar المعتمدة على تقنية ANPR بالكامل من حيث المعلومات التي يجب إرسالها إلى طاقم المتجر. في حالة Strongpoint، تم ضبط إحدى الكاميرات للتركيز فقط على لوحات الترخيص، بينما تعطي الأخرى نظرة عامة على السيارات التي تدخل منطقة الاستلام. بهذه الطريقة، يمكن لطاقم المتجر العثور على السيارة بشكل أسرع في الطابور، ناهيك عن إمكانية تحميل صندوق السيارة بالمنتجات المطلوبة.

ANPR مدمج

تم تجهيز Vidar Smart 2xHDx LT بـ ANPR مدمج، مما يعني أنه لا حاجة لإرسال البيانات المكتسبة من الكاميرا إلى الخوادم الخارجية. بدلاً من ذلك، تعالج الكاميرا المعلومات اللازمة على الفور وترسل فقط تلك الصور إلى نظام Strongpoint التي تعتبر إلزامية للطاقم، مثل لوحة الترخيص والمظهر العام للسيارة.

هذا بالفعل يسرع العملية، لكن Vidar لديها ورقة رابحة تحت الكم. لديها في الواقع معالجين: واحد ثنائي النواة بتردد 1 جيجاهرتز يخدم المستشعرات ومعالج رباعي النواة بتردد 1.6 جيجاهرتز يعمل فقط على ANPR. بمعنى آخر، لا يأخذ ANPR ذاكرة ثمينة من المستشعرات، مما يعني التقاط وتحليل وتعرف سريع وسلس لمركبات العملاء.

لمعرفة المزيد

لمزيد من المعلومات حول هذا المشروع المحدد، أو لمعرفة كيف يمكن تكييف هذا الحل لاحتياجات عملك، يرجى الاتصال بخبرائنا آلان توفت و توماس روزين .

حول العميل

strongpoint-logo
تُعد StrongPoint شركة تكنولوجيا متخصصة في قطاع التجزئة، وتقدّم حلولًا تهدف إلى جعل المتاجر أكثر ذكاءً، وتحسين تجربة التسوق، وزيادة كفاءة التسوق الإلكتروني للمواد الغذائية. وتشمل حلولها إدارة النقد داخل المتاجر، وملصقات الرفوف الإلكترونية، وأنظمة الدفع الذاتي، إضافةً إلى حلول لوجستية للتجارة الإلكترونية مثل خزائن تسلّم البقالة وأنظمة تجهيز الطلبات. وتعمل StrongPoint بشكل أساسي في أوروبا، حيث تتعاون مع كبرى سلاسل بيع المواد الغذائية لتعزيز الكفاءة وتحسين تجربة العملاء.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

تنفيذ نظام مواقف سيارات بدون بوابات باستخدام كاميرات Einar ANPR/LPR

بدعم من كاميرات Einar ANPR/LPR، قامت City Parking Authority بتطبيق نظام مواقف سيارات بدون بوابات يوفّر الأتمتة، والمراقبة في الوقت الفعلي، وتجربة أكثر سلاسة لكلٍّ من السائقين والمشغّلين.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

كيف زادت غريزيندارز (Grizindarzs) إيرادات مواقف السيارات بنسبة 25٪ من خلال حل مبتكر يحافظ على التراث

من خلال مزج التكنولوجيا الحديثة مع الطابع التاريخي، حوّلت غريزيندارز تجربة الوقوف للمستأجرين والزوار.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

كفاءة ثلاثية في تطبيق قوانين الوقوف مع تطبيق Carmen® Mobile للتعرف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR/ALPR)

زاد حي بلفاروش-ليبوتفاروش Belváros-Lipótváros في بودابست من كفاءة مراقبة مواقف السيارات ثلاثة أضعاف بفضل استخدام تطبيق Carmen® Mobile ANPR والدراجات الكهربائية، مما مكّن عدداً أقل من المفتشين من تغطية مساحة أكبر وتلقي الملاحظات في الوقت الفعلي.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
OUR REFERENCES

Go beyond the claims, see the proof.
Explore our reference projects and
case studies for tangible evidence of
how Adaptive Recognition delivers
exceptional outcomes

OUR RESOURCES

By those who see challenges as opportunities and rewrite the definition of impossible every day

SUPPORT

دراسات حالة
Follow Adaptive Recognition