Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Adaptive Recognition weźmie udział w Parking Network Event poświęconym AI w parkowaniu i mobilności

parking network ai in parking and mobility news article hero image
Nasz Dyrektor Sprzedaży, Szabolcs Benkoczy, będzie reprezentował Adaptive Recognition podczas inauguracyjnego wydarzenia branżowego w Maastricht w maju tego roku. Przybliży on innowacje AI w rozpoznawaniu pojazdów i inteligentnych rozwiązaniach parkingowych ekspertom z całej Europy. 

Adaptive Recognition weźmie udział w pierwszej edycji Parking Network Event skoncentrowanej na AI w parkowaniu i mobilności, która odbędzie się 27 maja 2025 r. w Maastricht w Holandii.

Szabolcs Benkoczy, Dyrektor Sprzedaży ds. kamer parkingowych i kontroli dostępu Einar, będzie reprezentował nasz zespół podczas tego spotkania branżowego, na którym specjaliści omówią wpływ AI na zarządzanie parkingami i mobilność.

Wydarzenie obejmuje warsztaty, prezentacje i networking skupiony na innowacjach technologicznych w parkowaniu – obszarach, w których stale rozwijamy nasze rozwiązania do rozpoznawania pojazdów i kontroli dostępu. 

Jeśli planują Państwo udział i chcą porozmawiać z Szabolcsem o rozwiązaniach Einar ANPR, zapraszamy do kontaktu w celu umówienia krótkiego spotkania.

Szczegóły wydarzenia:

  • Data: 27 maja 2025 r.
  • Lokalizacja: Maastricht, Holandia
  • Miejsce: MECC Maastricht

 Cieszymy się na merytoryczne rozmowy o technologiach parkingowych oraz spotkania z partnerami i klientami.

Dołącz do nas podczas Identity Week Europe 2026 w Amsterdamie

GPEC 2026: Recognition Systems for Law Enforcement and Security Operations

Adaptive Recognition wystawi się na TRA 2026 w Budapeszcie

Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition