Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Przypadek

Utrzymanie płynności Mexibús dzięki automatycznemu egzekwowaniu buspasów 

Klient: Autotraffic

Ako Autotraffic a Adaptive Recognition chránia vyhradené koridory BRT prostredníctvom automatizovaného egzekwowania przepisów dotyczących pasów dla autobusów i monitorowania prędkości 

Utrzymanie płynności transportu publicznego w jednym z największych obszarów metropolitalnych na świecie to kamień węgielny nowoczesnych inicjatyw smart city. Każdego dnia miliony podróży zależą od sprawnego działania dedykowanych korytarzy transportowych. Gdy te korytarze zostaną zablokowane, skutki sięgają daleko poza jeden opóźniony autobus — zakłócając miejski ruch drogowy, obniżając bezpieczeństwo publiczne i wpływając na codzienne dojazdy tysięcy pasażerów. 

Obsługująca obszar metropolitalny Greater Mexico City — zamieszkany przez ponad 22 miliony mieszkańców — sieć Bus Rapid Transit (BRT) Mexibús stanowi kluczowy filar infrastruktury transportu publicznego w ramach safe city w tym regionie. Aby przeciwdziałać wjazdom na pasy dla autobusów i poprawić bezpieczeństwo drogowe, Autotraffic, meksykański integrator systemów specjalizujący się w rozwiązaniach mobilności, nawiązał współpracę z Adaptive Recognition w celu wdrożenia automatycznego rozwiązania do egzekwowania przepisów dotyczących pasów dla autobusów w całej sieci. Projektem w imieniu Adaptive Recognition kierował Márton Sipos, Sales Directorściśle współpracując z zespołem Autotraffic podczas całej realizacji. 

Wspólnie partnerzy dostarczyli inteligentny ekosystem egzekwowania przepisów drogowych, łączący niezawodne rozpoznawanie pojazdów, automatyczne monitorowanie prędkości i przetwarzanie dowodów, aby pomóc władzom chronić dedykowane pasy dla autobusów i zapewnić zwiększoną wydajność transportu publicznego.

Mexibús w liczbach 

Utrzymanie operacyjności wydzielonych korytarzy BRT w jednym z największych obszarów metropolitalnych Ameryki Łacińskiej wymaga rozwiązania zdolnego do ciągłego działania na dużą skalę. Poniższe dane ilustrują skalę operacyjną wdrożenia oraz wolumen zdarzeń drogowych przetworzonych przez system. 
 
 

Wyzwanie: Zapobieganie wjeżdżaniu na buspasy 

Wydzielone korytarze BRT stanowią kręgosłup sieci Mexibús, pozwalając autobusom omijać ogólne korki i oferować przewidywalny czas przejazdu. 

Jednak duże natężenie ruchu miejskiego często prowadzi do wjazdom na pasy dla autobusówgdzie nieupoważnione pojazdy wjeżdżają na uprzywilejowane pasy tranzytowe. Gdy dochodzi do nielegalnych wjazdów, autobusy tracą swoją przewagę operacyjną. Rozkłady jazdy ulegają zakłóceniu, zaufanie społeczne spada, a korki przenoszą się na okoliczną sieć drogową. 

Władze potrzebowały ciągłego systemu egzekwowania przepisów dotyczących pasów dla autobusów zdolnego do monitorowania dedykowanych korytarzy 24/7, niezawodnego rejestrowania pojazdów, pomiaru prędkości i generowania materiału dowodowego gotowego do wykorzystania w sądzie, aby zapewnić zwiększoną wydajność transportu publicznego.

Rozwiązanie: Automatyczny ekosystem egzekwowania przepisów na buspasach 

Spełnienie tych wymagań wymagało kompletnego, inteligentnego ekosystemu egzekwowania przepisów drogowych — zdolnego do ciągłego wykrywania naruszeń, weryfikacji dowodów i obsługi działań egzekucyjnych na dużą skalę.  

Firma Autotraffic zaprojektowała, zintegrowała i wdrożyła kompletne rozwiązanie dla sieci Mexibús. 

Wdrożenie obejmuje 76 terenowych urządzeń detekcyjnych zainstalowanych w 38 stacjach, zapewniających ciągły monitoring wydzielonych korytarzy BRT. 

Sercem wdrożenia terenowego są urządzenia Vidar Speed 2xFHD LT firmy Adaptive Recognition. Każde urządzenie łączy w sobie: 

  • Podwójne kamery o wysokiej rozdzielczości do rejestracji wielopasowej 
  • Zintegrowany radar do precyzyjnego pomiaru prędkości 
  • Wbudowane automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych(ANPR)
  • Rozpoznawanie marki i modelu(MMR)oraz klasyfikację pojazdów 

Dla każdego wykrytego naruszenia urządzenie automatycznie kompiluje numer rejestracyjny pojazdu, markę, model, kategorię i prędkość w jednolity pakiet dowodowy o wysokiej integralności. 

Firma Autotraffic zbudowała cały ekosystem operacyjny wokół tej technologii. Oprócz wdrożenia w terenie, przedsiębiorstwo zaprojektowało architekturę detekcji, zintegrowało rozwiązanie z państwowym centrum dowodzenia i kontroli C5, wdrożyło proces weryfikacji i podpisywania, uruchomiło pomocniczy portal internetowy oraz skonfigurowało kompletny proces dowodowy end-to-end. Razem komponenty te umożliwiają władzom sprawne przechodzenie od wykrycia pojazdu do zatwierdzonych spraw egzekucyjnych. 
 

 
Wyniki i wpływ na koncepcję Smart City 

Skala wdrożenia znajduje odzwierciedlenie w jego wydajności operacyjnej. 

Mając na koncie ponad 9,4 miliona detekcji pojazdów i 2,1 miliona podpisanych naruszeń,wdrożenie okazało się wysoce skuteczne w ograniczaniu wjazdów wjazdom na pasy dla autobusów

Dzięki automatyzacji rejestracji naruszeń system zapewnił: 

  • większoną wydajność transportu publicznego Z dzięki szybszemu, płynnemu czasowi przejazdu BRT. 
  • Wyższą zgodność conductores na dedykowanych pasach. 
  • Skalowalna infrastruktura dostosowana do szerszych celów zarządzania smart city. i safe city ㅤ 

Wspólne budowanie lepszej mobilności miejskiej 

Projekt Mexibús pokazuje, jak bliska współpraca między lokalnym integratorem systemów a wyspecjalizowanym dostawcą technologii może pomóc en rozwiązywaniu złożonych wyzwań związanych z mobilnością miejską. 

Firma Autotraffic wniosła swoje doświadczenie w zakresie inteligentnego egzekwowania przepisów drogowych, integracji systemów i realizacji operacyjnej, natomiast Adaptive Recognition dostarczyło technologię rozpoznawania pojazdów i kontroli prędkości będącą sercem tego wdrożenia. 

Wspólnie partnerzy dostarczyli skalowalne rozwiązanie, które pomaga władzom utrzymać przejezdność dedykowanych pasów dla autobusów, poprawić bezpieczeństwo na drogach i wspierać bardziej niezawodny transport publiczny w jednym z największych obszarów metropolitalnych Ameryki Łacińskiej. 

O kliencie

Autotraffic to meksykańska firma specjalizująca się w inteligentnym egzekwowaniu przepisów drogowych, bezpieczeństwie drogowym i rozwiązaniach w zakresie mobilności. Jako integrator systemów firma projektuje, wdraża i obsługuje kompletne ekosystemy egzekwowania przepisów drogowych, łącząc infrastrukturę terenową, przetwarzanie dowodów i wsparcie operacyjne dla klientów z sektora publicznego.

Wykrywanie osi za pomocą kamer wspiera klasyfikację pojazdów na trasie Rutas del Valle w Kolumbii

Inteligentny i bezpieczny parking dla ciężarówek — Kamera Vidar w Recharge City, Dania

Kamery Einar wspierają automatyczny dostęp do zajezdni floty transportu publicznego w Wilnie

Firma CityPro wykorzystała 15 kamer Einar firmy Adaptive Recognition w ramach zautomatyzowanego systemu dostępu przez bramy dla VVT, Vilniaus Viešasis Transportas, jednej z największych firm transportu publicznego na Litwie.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition