Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Case

Zautomatyzowany system poboru opłat drogowych w Kazachstanie stał się rzeczywistością dzięki technologii Adaptive Recognition

qazavtojol hero image
Klient: QAJ

Kraj modernizuje część swojej sieci drogowej, aby przyspieszyć przepływ transportu towarowego.

Wyzwanie

Kazachstan, będący jednym z zachodnich sąsiadów Chin – jednej z najsilniejszych gospodarek świata – stanowi ważny korytarz transportowy między Chinami a Europą. W związku z tym kraj musi radzić sobie z ogromnym natężeniem ruchu, z czego większość dotyczy transportu towarowego drogą lądową między oboma kontynentami. Zapewnienie prawidłowego rozróżniania ciężarówek i autobusów od samochodów osobowych na potrzeby właściwego naliczania opłat drogowych może być logistycznym koszmarem bez systemów poboru opłat częściowo lub w pełni zautomatyzowanych.

Co więcej, ciężarówki na płatnych drogach w Kazachstanie są obciążane opłatą na podstawie całkowitej masy pojazdu, a autobusy – na podstawie liczby przewożonych pasażerów. Wymagano, aby ciężarówki i autobusy były poprawnie klasyfikowane bez konieczności zatrzymywania ich.

Stawki opłat drogowych dla autostrady Ałmaty – Khorgos. Źródło: KazAvtoZhol.

Kazachstan dostrzegł potrzebę szybkiego, efektywnego i – co najważniejsze – zautomatyzowanego systemu poboru opłat drogowych, zwłaszcza że kraj jest obecnie uczestnikiem projektu ramowego „Europa Zachodnia – Chiny Zachodnie”, którego celem jest budowanie silnych relacji handlowych z Europą i Chinami. Aby to osiągnąć, KazAvtoZhol (QazAvtoJol), narodowy operator zarządzający siecią drogową Kazachstanu, zmodernizował trzy główne autostrady, instalując 20 stacji ważenia w ruchu oraz technologię ANPR (automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych) obejmującą specjalne kamery przemysłowe i oprogramowanie do rozpoznawania tablic firmy Adaptive Recognition.

Rozwiązanie

W momencie pisania tego tekstu trzy autostrady o łącznej długości 471 km zostały wyposażone w nowy system:

  • Nur-Sułtan – Temirtau (134 km)
  • Ałmaty – Kapczagaj (42 km)
  • Ałmaty – Khorgos (295 km)

Nowy kazachski system jest hybrydą obejmującą tradycyjne punkty poboru opłat znajdujące się na obu końcach odcinków autostrad oraz kamery ANPR. Kamery rozmieszczone są zarówno na bramkach, jak i na tzw. łukach kontrolnych nad drogami, gdzie odczytują i rozpoznają tablice rejestracyjne – z dokładnością do 99,8% – a następnie przesyłają dane do systemu centralnego, gdzie są dopasowywane do potwierdzeń płatności. W ten sposób KazAvtoZhol może skutecznie i precyzyjnie monitorować oraz kategoryzować wszystkie pojazdy, nawet jeśli nie wjechały ani nie zjechały z autostrady przez bramki. Dzięki równomiernemu rozmieszczeniu łuków kontrolnych kierowcy mogą być obciążani opłatą wyłącznie za te odcinki (strefy), z których faktycznie korzystali."

Bramownica z kamerami ANPR nad jedną z autostrad.

Kierowcy są zachęcani do wcześniejszego opłacania korzystania z dróg, co kosztuje o 50% mniej niż płatność na bramkach. Ten inteligentny krok KazAvtoZhol zapobiega powstawaniu długich kolejek przy punktach poboru opłat, a jednocześnie pokazuje kierunek rozwoju kazachskiego projektu automatyzacji systemu opłat drogowych – o którym wspomnimy wkrótce.

System ważenia w ruchu

Ponieważ ciężarówki na tych trzech kazachskich autostradach są objęte opłatami w zależności od ich masy, nowy system poboru opłat musiał obejmować rozwiązanie zdolne skutecznie mierzyć masę pojazdów ciężarowych bez konieczności ich zatrzymywania. Osiąga się to dzięki złożonemu systemowi specjalnych zautomatyzowanych przyrządów pomiarowych (AIC SAIS), które mierzą dynamiczne i statyczne parametry pojazdów. Podczas pomiaru pozyskiwane są następujące dane:

  • Numer rejestracyjny pojazdu
  • Prędkość
  • Klasa pojazdu
  • Wymiary
  • Liczba pojazdów
  • Całkowita masa pojazdu
  • Liczba osi
  • Liczba kół (pasów) na osi
  • Odległość między osiami
  • Nacisk na pojedynczą oś
  • Nacisk na grupę osi znajdujących się na jednym zawieszeniu
  • Nacisk na każdą oś w grupie osi

Choć różne elementy systemu generują większość danych, wszystkie zdjęcia pojazdów oraz dane z tablic rejestracyjnych pochodzą z kamer ANPR.

Kamery ANPR i iluminatory IR Adaptive Recognition na bramownicy nad kazachską autostradą.

Wykorzystane rozwiązania Adaptive Recognition

Ponieważ precyzyjne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych i kategoryzacja pojazdów były kluczowe dla automatyzacji kazachskiego systemu poboru opłat drogowych, konieczne było zastosowanie najnowocześniejszych rozwiązań ANPR. Dlatego KazAvtoZhol zwrócił się do firmy Asia Great, która zarekomendowała modele FreeWayCAM firmy Adaptive Recognition wraz z zewnętrznymi iluminatorami podczerwieni oraz wiodącym na rynku oprogramowaniem ANPR, Carmen® FreeFlow.

Chociaż linia produktowa FreeWayCAM została wycofana – a jej miejsce zajęła kamera Vidar ANPR/LPR, łącząca trwałość i niezawodność FreeWayCAM z przetwarzaniem ANPR na pokładzie – kamery te wywarły duże wrażenie na KazAvtoZhol. Już w okresie testowym FreeWayCAM i Carmen® wyróżniały się wyjątkową dokładnością na poziomie 99,8%. Z tego powodu zakupiono ponad 150 kamer rozmieszczonych na trzech autostradach korzystających z nowego zautomatyzowanego systemu poboru opłat. Dodatkowo, od 2012 roku 32 z tych kamer wspiera również 20 stacji ważenia w ruchu, dostarczając precyzyjne dane z tablic rejestracyjnych oraz wysokiej jakości obrazy do celów kategoryzacji.

Kamery ANPR Adaptive Recognition na jednej z bramek poboru opłat w Kazachstanie.

Jedną z największych zalet produktów Adaptive Recognition jest ich odporność na przyszłe wymagania, niezależnie od daty produkcji. Kamery są zaprojektowane tak, aby działały przez wiele lat, co potwierdzają ich wytrzymałe obudowy oraz minimalna liczba elementów ruchomych. Można je również łatwo przenosić w inne lokalizacje, co będzie przydatne w kolejnej fazie kazachskiego projektu automatyzacji poboru opłat, która wyeliminuje użycie bramek poboru opłat.

Jeśli chodzi o oprogramowanie ANPR współpracujące z kamerami, jego przyszłościowy charakter zapewniają ciągłe ulepszenia szybkości i dokładności rozpoznawania. Dzięki temu Carmen® potrafi dziś rozpoznać ponad 38 000 typów tablic – w tym kazachskich, rosyjskich, chińskich i wielu innych.

Jak wspomniano, kamery ANPR użyte w tym kazachskim projekcie nie są już dostępne. Ich ulepszonym następcą jest kamera do monitorowania ruchu Vidar. Jednak dzięki wszechstronności modelu Vidar, projekty takie jak automatyczny pobór opłat na kazachskich drogach można łatwo realizować także z wykorzystaniem innych rozwiązań do monitorowania ruchu i poprawy bezpieczeństwa drogowego.

Kamera wykrywania prędkości Vidar

Vidar Speed Detection Camera oferuje wszystko, czego potrzebują dostawcy systemów monitorowania ruchu. Łączy solidną kamerę monitorującą z funkcją rozpoznawania tablic rejestracyjnych oraz pomiarem prędkości. Wbudowany radar 4D w każdej jednostce nie tylko zapewnia wyniki pomiaru prędkości z certyfikacją METAS do 320 km/h, ale także potrafi precyzyjnie i skutecznie rozróżniać obiekty na podstawie prędkości, odległości oraz kątów poziomych i pionowych. Dane ANPR generowane przez procesor ANPR oparty na Carmen® stanowią dodatkowy atut.

Vidar Axle Counting Camera

Vidar Axle Counting Camera jest członkiem rodziny Vidar zaprojektowanym do identyfikacji i zliczania osi. Kamera idealnie nadaje się do różnych zastosowań, w tym – choć nie wyłącznie – do systemów poboru opłat drogowych. Wyróżnia się na tle konkurencji dzięki temu, że generuje zrekonstruowane obrazy typu side-scan zawierające metadane dotyczące liczby osi oraz kategorii pojazdu.

Wykrywanie pojazdów jest wyjątkowo precyzyjne dzięki pierwszej w branży wbudowanej technologii laserowego wyzwalania, uzupełnionej algorytmem detekcji pojazdów opartym na obrazie. Całość została umieszczona w tej samej solidnej obudowie z certyfikatami IK10 i IP67, z której znane są wszystkie modele Vidar.

Vidar PAX Passenger Counting Camera

Jak ustalić liczbę pasażerów pojazdu bez oślepiania ich mocnymi lampami błyskowymi lub zatrzymywania pojazdu? Dzięki rozwiązaniom takim jak dedykowana kamera Vidar PAX do zliczania i identyfikacji pasażerów.

Ten model z rodziny Vidar został zaprojektowany do rejestrowania wysokorozdzielczych obrazów umożliwiających precyzyjne rozpoznawanie i identyfikację osób znajdujących się w pojeździe. Wyposażony jest w wyjątkowo szerokie obiektywy oraz zsynchronizowane, wbudowane oświetlacze LED — które mogą być uzupełnione opcjonalnymi zewnętrznymi oświetlaczami wysokiej mocy — zawsze zapewniając oczekiwane rezultaty. Wysoka prędkość, przyciemniane szyby, ciemność, intensywne światło słoneczne, zła pogoda itd. również nie stanowią wyzwania; Vidar PAX z łatwością przenika przez większość typów szyb czołowych w każdych warunkach.

Dowiedz się więcej o naszych kamerach i oprogramowaniu ANP/LPR

Jeśli jesteś użytkownikiem końcowym lub integratorem systemów i chcesz wdrożyć rozwiązanie podobne do naszego projektu w Kazachstanie, nie musisz szukać dalej. Zespół ekspertów Adaptive Recognition z przyjemnością odpowie na twoje pytania i oceni, czy rozwiązanie obejmujące członka rodziny oprogramowania Carmen® ANPR/ALPR i/lub kamerę ANPR/ALPR Adaptive Recognition może zostać dostosowane do potrzeb twojego przedsiębiorstwa. Skontaktuj się z nami tutaj.

O kliencie

qazavtojol logo
QazAvtoJol jest narodowym operatorem Kazachstanu, zarządzającym 25 000 km autostrad, w tym drogami płatnymi wyposażonymi w zaawansowane systemy transportowe. Firma koncentruje się na budowie, naprawach i rozwoju infrastruktury przydrożnej, zapewniając bezpieczne i efektywne podróżowanie przy jednoczesnym zmniejszeniu wydatków państwowych. Dzięki przejrzystym praktykom i odpowiedzialności środowiskowej QazAvtoJol wspiera regionalną łączność i rozwój gospodarczy.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Wdrożenie systemu parkingowego bez szlabanów z kamerami Einar ANPR/LPR

Dzięki kamerom Einar ANPR/LPR City Parking Authority wprowadził system parkingowy bez szlabanów, zapewniający automatyzację, monitorowanie w czasie rzeczywistym oraz płynniejsze doświadczenie zarówno dla kierowców, jak i operatorów.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Jak Grizindarzs zwiększył przychody z parkowania o 25% dzięki innowacyjnemu, a jednocześnie zabytki chroniącemu rozwiązaniu

Łącząc nowoczesną technologię z historycznym urokiem, Grizindarzs odmienił parking dla najemców i gości.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Potrójna efektywność w egzekwowaniu przepisów parkingowych dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR/ALPR

Dzielnica Belváros-Lipótváros w Budapeszcie potroiła efektywność kontroli parkingowej dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR oraz hulajnogom elektrycznym, umożliwiając mniejszej liczbie inspektorów pokrycie większego obszaru z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition