Problem z jedną rozwiązaniem ANPR
Wielu producentów oprogramowania oferuje jedno rozwiązanie – lub ograniczoną liczbę rozwiązań – dla wszystkich obszarów zastosowań. Brak miejsca na dostosowanie lub warianty szyte na miarę. Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (znane również jako License Plate Recognition lub Automatic License-Plate Recognition) jest realizowane przez produkt programowy, który często traktowany jest jako jedyny i niezmienny. Natomiast Carmen® ANPR Image, oryginalny produkt opracowany i wyprodukowany przez Adaptive Recognition, ma wiele wersji – silników ANPR – zoptymalizowanych dla konkretnego regionu lub kraju.
W tym artykule omówimy zalety i wady ogólnych versus specyficznych dla kraju silników ANPR oraz rozważymy korzyści i potencjał wariantów oprogramowania ANPR szytych na miarę – specjalnie opracowanych dla konkretnej firmy, lokalizacji lub projektu.
Piramida silników ANPR
Piramidowy wykres powyżej ilustruje kilka typów silników ANPR. Na dole wykresu widoczne są aplikacje Open Source ANPR. Szeroka podstawa piramidy pokazuje, że Open Source ANPR jest powszechnie dostępny, podczas gdy jego pozycja w dolnym rzędzie sugeruje, że zazwyczaj wypada słabiej pod względem jakości i wydajności – w porównaniu z innymi silnikami ANPR.
Wyżej w wykresie znajdują się ogólne silniki ANPR: są świetne do ogólnego OCR, jeśli nie przeszkadza Ci, że te silniki nie podają informacji o kraju, prowincji, jednostce administracyjnej czy okręgu.
Jeszcze wyżej w piramidzie znajdują się silniki ANPR specyficzne dla danego kraju, które są lepsze jakościowo od silników ogólnych. Logika: można wykluczyć alfabet, typy czcionek, składnię i typy tablic, które prawdopodobnie nie pojawią się w danym kraju, regionie czy na kontynencie. Przy mniejszej liczbie opcji rozpoznawanie tablic będzie szybsze i dokładniejsze.
Na szczycie piramidy znajdują się silniki ANPR OEM. Wąska podstawa górnego trójkąta pokazuje, że są one najmniej powszechnie dostępne spośród 4 rzędów. Silniki ANPR OEM nie są produktami półkownymi: są wykonywane na zamówienie, produkowane na żądanie – opracowane tak, aby spełniały Twoje specyficzne potrzeby i preferencje. Pytanie brzmi: czy precyzyjne narzędzie będzie działać lepiej i przyniesie więcej wartości dodanej niż uniwersalne rozwiązanie? Jaki jest Twój optymalny wybór, przy uwzględnieniu wszystkich czynników? Przeanalizujmy kluczowe czynniki, wykraczające poza Twoje własne cele i priorytety."
Prędkość i dokładność
Jak szybki i jak dokładny jest Twój system ANPR? To zależy od wielu czynników: obrazowanie zoptymalizowane pod ANPR, wstępna selekcja obrazów, architektura systemu oraz właściwości silnika ANPR – wszystkie odgrywają rolę. Wniosek: system będzie tak szybki i dokładny, jak jego najsłabszy komponent.
Wybór – w oparciu o źródło obrazu
Silniki z kategorii Prime w połączeniu z doskonałymi kamerami rozpoznawczymi z pewnością dadzą najlepsze wyniki. Jeśli jednak Twoja obecna kamera nie jest najlepsza, rozważ kompensację jakości obrazu za pomocą nowoczesnego silnika rozpoznawczego.
Optymalny wybór – w zależności od obszaru zastosowania
Jeśli chcesz jedynie zdobyć wgląd, zdobyć doświadczenie i nauczyć się podstaw oprogramowania do rozpoznawania tablic rejestracyjnych, a ani szybkość, ani najwyższa precyzja nie są priorytetem, to prawdopodobnie najlepszym wyborem jest Open Source ANPR.
W przypadku zastosowań komercyjnych będziesz potrzebować własnościowego oprogramowania ANPR. Na przykład w komercyjnych obszarach zastosowania, takich jak kontrola dostępu pojazdów na parkingu firmowym, szybkość jest zdecydowanie priorytetem, ponieważ nie chcesz widzieć długiej kolejki samochodów. Dokładność jest również ważna, ale mówimy o łatwych do odczytania, bliskich zdjęciach stojących pojazdów, więc optycznie jest to stosunkowo proste zadanie. Wybierz ogólny silnik ANPR. W innych rodzajach zastosowań komercyjnych i krajowych, takich jak analiza ruchu lub opłaty drogowe – powszechnie nazywane poborem opłat – zarówno szybkość, jak i dokładność są ważne: w tym przypadku najlepiej sprawdzi się silnik specyficzny dla kraju. W zastosowaniach krytycznych, takich jak kontrola graniczna, nie możesz pozwolić sobie na utratę danych i potrzebujesz także ultrawysokiej precyzji. Warto rozważyć silnik OEM szyty na miarę dla Twojego projektu o wysokim priorytecie.
Podsumowując silniki ANPR ogólne vs. dostosowane, oto przegląd typów silników ANPR i ich najważniejszych różnic.
| OPEN SOURCE | OGÓLNY (GLOBALNY) | SPECYFICZNY DLA KRAJU (REGIONALNY) | DOSTOSOWANY SILNIK OEM (OPRACOWANY DLA KONKRETNEGO PROJEKTU) | |
| Darmowe | tak | nie | nie | nie |
| Wyświetlany kraj/region | nie | nie | tak | tak |
| Produkt gotowy do użycia | tak | tak | tak | nie |
| Typowy obszar zastosowania | Do celów edukacyjnych | Zastosowania komercyjne, w tym kontrola dostępu pojazdów | Ważne zastosowania komercyjne, takie jak opłaty drogowe lub monitorowanie ruchu i kontrola pasów | Projekty o najwyższym priorytecie, niezawodne, z ultra wysoką dokładnością i niemal zerową liczbą fałszywych trafień, w tym bezpieczeństwo wewnętrzne, takie jak kontrola granic |
Ogólny / Specyficzny / W pełni dostosowany
Należy zauważyć, że wielu producentów nie oferuje własnego ogólnego (globalnego) silnika samodzielnie – tylko wersje specyficzne dla danego kraju. Ogólne silniki OCR są głównie używane do celów statystycznych lub w obszarach zastosowań, w których znaki nie odpowiadają standardowym formatom tablic rejestracyjnych, takich jak odczyt tablic pojazdów portowych, pojazdów serwisowych na lotnisku czy numerów startowych biegaczy maratońskich – czysto zadania OCR.
Należy również zauważyć, że nawet ogólne silniki mogą być dostosowywane. Są one:
- Trenowane na rzeczywistych zdjęciach tablic rejestracyjnych;
- Zaprojektowane specjalnie dla danego systemu pisma (cyrylica / arabski / chiński itp.); oraz
- Regularnie – kwartalnie – aktualizowane.
Specyficzne silniki ANPR
Specyficzne (regionalne) silniki mogą być dostosowane do indywidualnych wymagań w różnym stopniu.
- Są trenowane na rzeczywistych zdjęciach tablic rejestracyjnych z danego regionu/kraju, co poprawia szybkość i dokładność rozpoznawania.
- Wykluczają alfabet, typy tablic i składnie, których prawdopodobieństwo w danym regionie jest minimalne, co dodatkowo poprawia szybkość i dokładność.
- Nawet w ramach tego samego alfabetu typy czcionek mogą się różnić w zależności od kraju – na przykład zero na niemieckich vs. amerykańskich tablicach rejestracyjnych.
W pełni dostosowane silniki ANPR
W pełni dostosowane (OEM) silniki mogą być wykonane na zamówienie, aby spełnić indywidualne wymagania w różnym stopniu.
- Opcjonalnie mogą również wykluczać określone alfabety, typy tablic i składnie, aby poprawić szybkość i dokładność rozpoznawania.
- Mogą idealnie odpowiadać wymaganiom projektu: silnik jest tworzony na podstawie własnego udokumentowanego zbioru tablic integratora, innymi słowy, jest trenowany na obrazach z rzeczywistych kamer w projekcie.
- Silnik jest całkowicie zoptymalizowany zgodnie z indywidualnym życzeniem klienta.
Wniosek
W Adaptive Recognition mamy wieloletnią przewagę w technologii rozpoznawania tablic rejestracyjnych. W rzeczywistości Adaptive Recognition Hungary Inc. była jednym z pierwszych deweloperów oprogramowania, którzy prototypowali silnik do rozpoznawania tablic rejestracyjnych (LPR). Potrzeba dostosowanego OCR pojawiła się ponad 15 lat temu. Zwróciliśmy uwagę na wymagania rynku i opracowaliśmy skuteczne rozwiązania. Do dziś silniki LPR są flagowymi produktami w naszym portfolio. Niedawnym przykładem jest silnik specyficzny dla kraju na specjalne zamówienie. Ten silnik projektowy musiał zostać przeszkolony, aby osiągnąć wskaźnik fałszywych trafień (FPR) poniżej 1% oraz dokładność powyżej 98%. Wyzwanie przyjęte; silnik dostarczony.
Dowiedz się więcej o darmowym open-source ANPR, ogólnych i regionalnych silnikach ANPR lub skontaktuj się z zespołem sprzedaży Adaptive Recognition, aby omówić potrzeby Twojego konkretnego projektu."
