Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Blog

Twój system parkingowy jest tak dobry, jak jego silnik ANPR

Autor:

Norbert Csizmadia

8 minut czytania
Jeśli masz system parkingowy oparty na ANPR, to świetnie. Jednak jeśli ANPR nie jest dokładny – to jeszcze gorzej niż posiadanie systemu bez ANPR.

Widzimy i korzystamy z coraz większej liczby systemów parkingowych wspieranych przez ANPR – gdzie technologia automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych służy do identyfikowania pojazdów wjeżdżających i wyjeżdżających (zautomatyzowany sposób parkowania typu „płać za numer”). Wszyscy znamy praktyczne zalety ANPR: jak automatyzuje parkowanie, zapewnia płynny wjazd i wymaga znacznie mniej pracy ręcznej. To korzyść zarówno dla kierowców, jak i operatorów parkingów. Więc to nie podlega dyskusji…

ANPR software accuracy
Prawdziwa tablica rejestracyjna vs. błędnie rozpoznany numer na bilecie parkingowym

Jednak gdy technologia jest zastosowana w niewłaściwy sposób, może wyrządzić więcej szkody niż pożytku. Pewnego dnia jeden z naszych menedżerów zaparkował w węgierskim centrum handlowym. Choć system parkingowy korzystał z ANPR (nie naszego), oprogramowanie było niedokładne lub system był niewłaściwie skalibrowany. Skutek: tablica rejestracyjna menedżera została rozpoznana jako HLV-108 zamiast właściwego MLY-108.

Problemy wynikające z niedokładnego rozpoznawania

Błędne rozpoznanie zakłóca nie tylko zarządzanie wjazdem/wyjazdem w systemie kontroli dostępu pojazdów, ale może również powodować problemy w przyszłości. Na przykład, co jeśli personel ochrony chce sprawdzić, czy pojazd kiedykolwiek znajdował się na terenie obiektu? Co jeśli potrzebują informacji o czasie jego przyjazdu? Albo co jeśli z jakiegokolwiek powodu dany pojazd powinien znaleźć się na liście zakazów, uniemożliwiając mu ponowny wjazd? Czy system błędnie odczytuje tablicę za każdym razem w ten sam sposób – czy też rozpoznaje ją jako inny numer przy każdym podejściu?

ANPR-based parking system
Interfejs systemu parkingowego opartego na ANPR

Tyle pytań i tyle obaw… Dlatego najlepszym wyborem jest system z wysoko precyzyjnym modułem ANPR. Będąc zaangażowani w rozwój takiej technologii od ponad 30 lat, możemy z całą pewnością stwierdzić, że nie jest to łatwe zadanie. Przyjrzyjmy się więc szczegółom i zobaczmy, ile czynników składa się na udany system ANPR!

Czynniki wpływające na dokładność ANPR

Nie ma znaczenia, jak dobre zdjęcie pojazdu uzyskamy, jeśli oprogramowanie ANPR nie jest dokładne i popełnia błędy rozpoznawcze lub błędnie odczytuje znaki. Tak samo, można mieć najlepszy silnik ANPR, ale jeśli obraz jest zbyt rozmazany lub zniekształcony, nie zapewni on prawidłowego rozpoznania."

ANPR software for parking system
Jeśli ANPR w systemie parkingowym nie jest dokładne, może to powodować poważne problemy

Jedno jest pewne: wydajność ANPR zaczyna się od obrazu… a kończy na samym silniku ANPR. Przyjrzyjmy się więc czynnikom, które wpływają na skuteczne rozpoznawanie.

  • Jakość obrazu wejściowego: obraz powinien przedstawiać pojazd i tablicę rejestracyjną w sposób czytelny dla ludzkiego oka. Tablica nie może być zbyt mała ani rozmazana, a fizyczna tablica nie powinna być zbyt brudna lub uszkodzona. Dobrze dostrojone moduły ANPR poradzą sobie z częścią takich problemów, jednak najlepiej eliminować je z wyprzedzeniem.
  • Instalacja kamery: kamera rejestrująca pojazd powinna być ustawiona tak, aby zapewnić niezniekształcony widok tablicy. Im ich mniej ma obraz, tym łatwiejsze jest rozpoznanie.
  • Oświetlenie: zbyt ciemne obrazy lub zdjęcia z niskim kontrastem między tablicą a znakami mogą utrudniać działanie oprogramowania ANPR. Dlatego odpowiednie kamery ANPR mają wbudowane oświetlenie podczerwone – wspierające obrazowanie zarówno w dzień, jak i w nocy.
  • Silnik ANPR: oceniając produkt ANPR, nie należy patrzeć wyłącznie na dokładność. Warto uwzględnić również szybkość rozpoznawania, zasięg geograficzny, elastyczność w obsłudze specjalnych typów tablic i wiele innych czynników."

Na co zwrócić uwagę?

Co więc poszło nie tak w opisanym systemie? To złożone pytanie i może wynikać z jednego lub wielu czynników wymienionych wcześniej. Być może kamera nie dostarczyła odpowiedniego obrazu dla oprogramowania. Albo oprogramowanie po prostu nie miało najlepszego algorytmu OCR. Może było zbyt ciemno, a system nie posiadał wymaganego oświetlenia. Albo istniały jeszcze inne powody.

Projektując system parkingowy, należy zminimalizować ryzyko błędów pod każdym względem. Należy zadbać o obrazowanie, oświetlenie, oprogramowanie – wszystkie komponenty, które określą końcowy efekt.

Aby podać dobry przykład, przedstawiamy kilka projektów, z których jesteśmy dumni – systemy ANPR z całego świata, takie jak na lotnisku w Wilnie, w tym fińskim zautomatyzowanym systemie myjni, na kolumbijskich autostradach czy w tych pięciogwiazdkowych hotelach w Dubaju."

Sposoby wykorzystania ANPR w Twoim systemie parkingowym

Wracając do głównej idei – ANPR może wynieść Twój system parkingowy na wyższy poziom, jeśli działa prawidłowo. Warto z niego korzystać, ale jak to zrobić – możesz się zastanawiać. Oto kilka scenariuszy – sposobów na rozpoczęcie pracy z ANPR:

  • Uzyskaj gotowy system kontroli dostępu pojazdów z ANPR: jeśli pracujesz nad nowym projektem, szukasz kompletnego systemu i nie chcesz integrować pojedynczych komponentów, wybierz produkt końcowy. Takie systemy zazwyczaj obejmują oprogramowanie do zarządzania dostępem pojazdów, funkcję ANPR, automatyczne otwieranie szlabanów, zarządzanie użytkownikami i wiele więcej – gotowe do użycia.
  • Add ANPR to an existing access control system: Dodaj ANPR do istniejącego systemu kontroli dostępu: jeśli Twój projekt ma już system kontroli dostępu, ale brakuje mu funkcji ANPR, możesz dodać ją jako funkcję dodatkową. Możesz to zrobić w następujący sposób: access control system but lacks the ANPR function, you can add it as an extra feature. You can do this in the following ways:
    • Dodaj funkcję ANPR w oprogramowaniu: jeśli istnieje już kamera monitorująca ruch wjazdu/wyjazdu, musisz zintegrować funkcję ANPR, aby wyodrębnić dane z obrazów. Na rynku są dostępne takie SDK-i i algorytmy – nawet darmowe. Możesz również zacząć korzystać z chmurowych systemów ANPR SaaS (software-as-a-service), przydatnych, jeśli nie masz zasobów, budżetu lub czasu na integrację i potrzebujesz natychmiastowego rozwiązania. (W tym celu zwracamy uwagę na naszą nową usługę chmurową; możesz rozpocząć darmowy okres próbny do 200 transakcji.)
    • Dodaj zintegrowaną inteligentną kamerę: jeśli nie chcesz łączyć kamery z oprogramowaniem i dostosowywać transmisji obrazu, możesz skorzystać z kamer wyposażonych w inteligencję pokładową i wbudowaną funkcję ANPR. Kamera przekaże systemowi gotowe wyniki."
license plate recognition for access control
Istnieje wiele sposobów dodania ANPR do systemu kontroli dostępu

Jeśli spodobał Ci się ten artykuł, zajrzyj do naszej dedykowanej sekcji blogowej, gdzie znajdziesz podobne treści.

Wszystkie wymienione produkty są dostępne u nas. A nasi eksperci chętnie odpowiedzą na Twoje pytania, jeśli szukasz takiej technologii.


Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition