Vidíme a používame čoraz viac parkovacích systémov podporovaných ANPR – kde sa technológia automatického rozpoznávania ŠPZ využíva na identifikáciu vozidiel prichádzajúcich a odchádzajúcich (automatizovaná forma parkovania s platením podľa ŠPZ). A všetci poznáme praktické výhody ANPR: ako automatizuje parkovanie, poskytuje plynulý príjazd bez zdržania a vyžaduje oveľa menej manuálnej práce. Je to výhoda pre vodičov aj prevádzkovateľov parkovísk. Takže o tom niet pochýb…
Keď sa však technológia aplikuje nesprávnym spôsobom, môže narobiť viac škody ako úžitku. Jeden deň náš manažér zaparkoval v maďarskom nákupnom centre. Hoci parkovací systém pracoval s ANPR (nie s naším), softvér bol nepresný alebo systém nebol správne nakalibrovaný. Dôsledok: EČV manažéra bolo rozpoznané ako HLV-108 namiesto skutočného MLY-108.
Problémy nepresného rozpoznávania
Nesprávne rozpoznanie nenarušuje iba riadenie vstupu/výstupu v systéme riadenia prístupu vozidiel, ale môže spôsobiť aj budúce problémy. Napríklad, čo ak chce bezpečnostný personál skontrolovať, či bolo vozidlo niekedy v danej oblasti? Čo ak potrebujú čas jeho príchodu? Alebo čo ak by z akéhokoľvek dôvodu malo byť konkrétne vozidlo na zozname nepovolených, čím by sa mu zabránilo vo vstupe v budúcnosti? Číta systém ŠPZ zakaždým rovnako nesprávne – alebo ju pri každom pokuse rozpozná ako inú?
Toľko otázok a toľko obáv… Preto je najlepšou voľbou mať systém s vysoko presnou ANPR zložkou. Keďže sa vývoju takejto technológie venujeme už viac ako 30 rokov, môžeme s istotou povedať, že to nie je jednoduchá úloha. Poďme sa teda ponoriť do detailov a pozrieť sa, koľko faktorov prispieva k úspešnému ANPR systému!
Faktory ovplyvňujúce presnosť ANPR
Nezáleží na tom, aký kvalitný obraz vozidla získate, ak ANPR softvér nie je presný a robí chyby pri rozpoznávaní alebo nesprávne číta znaky. Rovnako môžete mať aj ten najlepší ANPR modul, ale ak je obraz príliš rozmazaný alebo deformovaný, nebude možné dosiahnuť správne rozpoznanie.
Jedno je isté: výkon ANPR sa začína pri zobrazovaní… a končí pri samotnom ANPR module. Pozrime sa na faktory, ktoré prispievajú k úspešnému rozpoznaniu.
- Kvalita vstupného obrazu: obraz musí zobrazovať vozidlo a jeho ŠPZ tak, aby ju ľudské oko vedelo prečítať. ŠPZ by nemala byť príliš malá alebo rozmazaná a fyzická tabuľa by nemala byť príliš špinavá či poškodená. Jemne vyladené ANPR softvérové moduly si s časťou týchto problémov poradia, no najlepšie je eliminovať ich už vopred.
- Inštalácia kamery: kamera, ktorá sníma vozidlo, musí byť umiestnená tak, aby poskytovala nerušený, nedeformovaný pohľad na ŠPZ. Čím menej je obraz deformovaný, tým jednoduchšie je rozpoznanie.
- Osvetlenie: príliš tmavé zábery alebo fotografie s nízkym kontrastom medzi tabuľou a znakmi môžu výrazne sťažiť prácu ANPR softvéru. Preto majú správne ANPR kamery vstavané infračervené osvetlenie – pomáha pri snímaní cez deň aj v noci.
- ANPR modul na rozpoznávanie: pri hodnotení ANPR softvéru nejde len o mieru presnosti. Zohľadnite aj rýchlosť rozpoznávania, geografické pokrytie, flexibilitu pri spracovaní špeciálnych typov tabúľ a mnoho ďalších faktorov.
Na čo si dať pozor?
Čo sa teda pokazilo v uvedenom systéme? Je to komplexná otázka a môže byť výsledkom jedného alebo viacerých faktorov uvedených vyššie. Možno kamera neposkytla vhodný vstup pre softvér. Alebo softvér jednoducho nemal najlepší OCR algoritmus. Možno bolo príliš tmavo a systém nemal potrebné osvetlenie. Alebo existovali aj ďalšie dôvody.
Pri navrhovaní parkovacieho systému musíte minimalizovať možnosť chýb zo všetkých hľadísk. Treba sa venovať zobrazovaniu, osvetleniu, softvéru – všetkým komponentom, ktoré určujú konečný výsledok.
Aby sme uviedli dobrý príklad, ukážeme vám niekoľko projektov, na ktoré sme hrdí – ANPR systémy po celom svete, ako na Letisku Vilnius, v tomto fínskom automatickom autoumyvacom systéme, na kolumbijských diaľniciach či v týchto 5-hviezdičkových hoteloch v Dubaji.
Spôsoby využitia ANPR vo vašom parkovacom systéme
Vráťme sa k pôvodnej myšlienke – ANPR môže váš parkovací systém posunúť na vyššiu úroveň, ak funguje správne. Má zmysel ho používať, ale ako je to možné – môžete sa pýtať. Tu vysvetľujeme niekoľko scenárov – spôsobov, ako začať používať ANPR:
- Získajte hotový systém riadenia prístupu vozidiel s ANPR: ak pracujete na novom projekte, hľadáte kompletný systém a nechcete integrovať jednotlivé komponenty, zvoľte produkt pripravený pre koncového používateľa. Tieto systémy zvyčajne obsahujú softvér na správu prístupu vozidiel, funkciu ANPR, automatické otváranie závory, správu používateľov a ďalšie – pripravené na okamžité použitie.
- Add ANPR to an existing access control system: if your project already has an access control system but lacks the ANPR function, you can add it as an extra feature. You can do this in the following ways:
- Add ANPR software function: if there is already a camera that checks the entry/exit movements, you will need to integrate an ANPR function to extract the data from the images. You can find such SDKs and algorithms on the market – even free ones. You can also start using cloud-based ANPR SaaS (software-as-a-service) which may come in handy if you do not have the resources, budget, or time for integration and need an instant solution. (For that, let us draw your attention to our brand new ANPR cloud service; you can start a free trial up to 200 transactions here.)
- Add an integrated, smart camera: if you do not wish to connect the camera with software and fine-tune the image transfer, you can also get such ANPR-based traffic monitoring cameras that have onboard intelligence with a built-in ANPR function. This type of camera will provide ready-to-use results to your system.
Ak sa vám tento článok páčil, pozrite si našu vyhradenú blogovú sekciu pre podobný obsah.
Všetky uvedené produkty sú u nás dostupné. A naši odborníci vám radi odpovedia na otázky, ak hľadáte takúto technológiu.
