Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Zespół Adaptive Recognition ds. egzekwowania przepisów weźmie udział w LEA-DER 2026 w Pradze

Nasz zespół ds. egzekwowania przepisów dołączy do specjalistów z obszaru technologii dla organów ścigania w Pradze, aby omówić, w jaki sposób rozpoznawanie pojazdów wspiera działania terenowe, dochodzenia, mobilne ANPR oraz egzekwowanie ograniczeń prędkości.

Zespół Adaptive Recognition ds. egzekwowania przepisów weźmie udział w LEA-DER 2026, które odbędzie się w Pradze w Czechach w dniach 5–6 maja.

LEA-DER gromadzi technologie wykorzystywane przez organy ścigania, koncentrując się na narzędziach operacyjnych do nadzoru, wywiadu, cyberbezpieczeństwa, wykrywania UAV, kontrinwigilacji i kryminalistyki cyfrowej.

Dla Adaptive Recognition wydarzenie jest okazją do omówienia roli rozpoznawania pojazdów w działaniach związanych z egzekwowaniem przepisów. Dokładne odczytywanie tablic rejestracyjnych, inteligentna identyfikacja pojazdów, mobilne ANPR oraz egzekwowanie ograniczeń prędkości mogą wspierać policję i zespoły bezpieczeństwa publicznego, dostarczając niezawodne dane o pojazdach w rzeczywistych warunkach terenowych.

Csaba Nagy-Amigó i Velibor Djerman wezmą udział w wydarzeniu z ramienia Adaptive Recognition i będą dostępni, aby porozmawiać z odwiedzającymi o tym, jak nasze technologie wspierają egzekwowanie przepisów związane z pojazdami, dochodzenia oraz operacyjne przypadki użycia.

Jeśli bierzesz udział w LEA-DER 2026, czekamy na spotkanie w Pradze.

Dołącz do nas podczas Identity Week Europe 2026 w Amsterdamie

GPEC 2026: Recognition Systems for Law Enforcement and Security Operations

Adaptive Recognition wystawi się na TRA 2026 w Budapeszcie

Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition