Show more

Read more

View product

View report

Drag

Tím Adaptive Recognition pre presadzovanie predpisov sa zúčastní LEA-DER 2026 v Prahe

Náš tím pre presadzovanie predpisov sa v Prahe pripojí k odborníkom na technológie pre orgány činné v trestnom konaní, aby diskutoval o tom, ako rozpoznávanie vozidiel podporuje terénne operácie, vyšetrovanie, mobilné ANPR a presadzovanie rýchlostných predpisov.

Tím Adaptive Recognition pre presadzovanie predpisov sa zúčastní LEA-DER 2026, ktorý sa uskutoční v Prahe v Českej republike 5. – 6. mája.

LEA-DER spája technológie používané orgánmi činnými v trestnom konaní so zameraním na operačné nástroje pre dohľad, spravodajstvo, kybernetickú bezpečnosť, detekciu UAV, protiopatrenia proti sledovaniu a digitálnu forenznú analýzu.

Pre Adaptive Recognition je toto podujatie príležitosťou diskutovať o úlohe rozpoznávania vozidiel v operáciách presadzovania predpisov. Presné čítanie evidenčných čísel, inteligentná identifikácia vozidiel, mobilné ANPR a presadzovanie rýchlostných predpisov môžu podporiť policajné tímy a tímy verejnej bezpečnosti spoľahlivými údajmi o vozidlách v reálnych terénnych podmienkach.

Csaba Nagy-Amigó a Velibor Djerman sa zúčastnia podujatia za Adaptive Recognition a budú k dispozícii na rozhovory s návštevníkmi o tom, ako naše technológie podporujú presadzovanie predpisov súvisiacich s vozidlami, vyšetrovanie a operačné prípady použitia.

Ak sa zúčastníte LEA-DER 2026, tešíme sa na stretnutie s vami v Prahe.

Pridajte sa k nám na Identity Week Europe 2026 v Amsterdame

GPEC 2026: Recognition Systems for Law Enforcement and Security Operations

Adaptive Recognition bude vystavovať na TRA 2026 v Budapešti

Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NAŠE REFERENCIE

Preskočte marketingové tvrdenia a pozrite si dôkazy.
Preskúmajte naše referenčné projekty a prípady štúdií pre hmatateľné dôkazy o tom, ako Adaptive Recognition prináša výnimočné výsledky.

REFERENČNÉ PROJEKTY

NAŠE ZDROJE

Od tých, ktorí vidia výzvy ako príležitosti a každý deň prepisujú definíciu nemožného.

PODPORA

Prípadové štúdie
Follow Adaptive Recognition