Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Blog

Oświetlenie do ANPR: Kiedy jest potrzebne i jak wybrać między różnymi źródłami światła

Autor:

Csaba Nagy-Amigó

6 minut czytania
Odpowiednie oświetlenie tablic rejestracyjnych może znacząco zwiększyć dokładność ANPR. Przy właściwym doświetleniu kamery ANPR mogą uchwycić lepsze zdjęcia tablic, co znacznie ułatwia pracę oprogramowania ANPR. Nasz ekspert odpowiada na najważniejsze pytania dotyczące oświetlenia w systemach ANPR.

Te same czynniki, które ograniczają widoczność dla ludzkiego oka, stanowią wyzwanie również dla automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR, znanego także jako LPR – license plate recognition). Brudna lub zabrudzona tablica może być trudna do odczytania, dlatego przy niewłaściwych warunkach oświetleniowych trudno osiągnąć wysoką dokładność rozpoznawania.

Projekty ANPR zazwyczaj nie wymagają doświetlenia w dzień, jednak nocą jest ono niezbędne. Dzięki zaawansowanej technologii większość kamer do rozpoznawania tablic, jak Vidar, Vidar Speed czy Einar, automatycznie przełącza się między trybem dzień/noc. Vidar pozwala nawet na regulację natężenia światła oddzielnie dla każdej klatki obrazu.

Odpowiednie oświetlenie może znacznie ułatwić pracę kamerom ANPR

W tym artykule odpowiadamy na najważniejsze pytania dotyczące oświetlenia: Czy wbudowane iluminatory w kamerze są wystarczające? Jakie przepisy prawne wpływają na wybór długości fali? Jaką metodę oświetlenia wybrać? 

Korzystanie z wbudowanego oświetlenia lub osobnych iluminatorów

Możesz się zastanawiać, czy do projektu ANPR potrzebne są dodatkowe iluminatory oprócz tych wbudowanych w kamerę ANPR. Ogólna zasada mówi, że jeśli chcesz jedynie odczytywać tablice rejestracyjne, wbudowany iluminator w kamerach ANPR, takich jak Vidar lub Einar, powinien być wystarczający. W innych zastosowaniach jednak, takich jak określanie liczby pasażerów, wymagane jest zewnętrzne oświetlenie. Tak jest w przypadku naszego subsystemu Vidar PAX do zliczania pasażerów, który wykonuje zdjęcia osób w pojeździe przy użyciu światła podczerwonego i liczy pasażerów na zarejestrowanym obrazie.

Kamera Vidar PAX do zliczania pasażerów w działaniu

Stosowanie różnych poziomów oświetlenia dla uzyskania najlepszych rezultatów ANPR

Niektóre kamery ANPR wykorzystują technologię tzw. frame parity flashing. Oznacza to, że wykonują kilka zdjęć pojazdu przy różnym poziomie oświetlenia, a system automatycznie wybiera najlepszy kadr do przetwarzania numeru rejestracyjnego. Metoda ta jest szeroko stosowana również w kamerach ANPR firmy Adaptive Recognition.

Lokalne przepisy mogą ograniczać stosowanie określonych technologii oświetleniowych. W wielu krajach stosowanie światła widzialnego do oświetlania pojazdów i tablic jest zabronione, aby nie oślepiać kierowców. W innych krajach natomiast wymagane jest światło białe (widzialne), ponieważ umożliwia rozróżnianie kolorów tła lub znaków na tablicy. Dwie tablice mogą mieć ten sam zestaw znaków, lecz różne kolory tła (np. żółty dla autobusów komunikacji publicznej i niebieski dla taksówek). W większości krajów jednak stosuje się światło niewidzialne – w naszym przypadku podczerwone. Powoduje to wyzwania tam, gdzie oprócz danych z tablicy trzeba rozpoznać również kolor pojazdu, ponieważ światło podczerwone jest monochromatyczne, co utrudnia określenie koloru pojazdu w nocy.

Modele Vidar z oświetleniem podczerwonym i białymi diodami LED

Zalety i wady poszczególnych metod oświetlenia

Jeśli nie obowiązują przepisy dotyczące źródła światła, możesz pozostawić wszystkie opcje otwarte. Każdy rodzaj oświetlenia ma swoje plusy i minusy. Przejdźmy przez nie po kolei.

Białe światło – zalety i wady

  • Zaleta: białe światło nie jest monochromatyczne, dlatego doskonale nadaje się do identyfikacji kolorów pojazdów i tablic rejestracyjnych w nocy.
  • Wada: może oślepiać kierowców i stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa drogowego.

Podczerwień – zalety i wady

  • Zaleta: światło podczerwone nie przeszkadza ludzkiemu oku, jest mało lub w ogóle niewidoczne, więc nie stanowi czynnika ryzyka.
  • Wada: jest monochromatyczne, więc nie nadaje się do identyfikacji kolorów.

Inne metody oświetlenia

W Adaptive Recognition stosujemy światło o różnych długościach fali w zakresie podczerwieni w iluminatorach naszych kamer. Wybór konkretnej długości fali IR zależy od regionu, w którym kamera będzie używana – a dokładniej od rodzaju farby używanej na tablicach rejestracyjnych oraz jej właściwości przepuszczania lub pochłaniania światła.

Kamera Vidar z wbudowanym i zewnętrznym oświetleniem

Którą metodę wybrać?

W każdym przypadku musimy wziąć pod uwagę miejsce instalacji kamer. Na podstawie tej informacji można dobrać optymalną długość fali. To specyfika twojego projektu automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych zadecyduje o najlepszej konfiguracji oświetlenia.

Skontaktuj się z nami i śmiało umów krótką rozmowę z naszymi ekspertami, którzy chętnie pomogą, jeśli masz konkretne pytanie techniczne.


Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition