Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Blog

Jak działają kamery prędkości: pomiar prędkości chwilowej i średniej

Autor:

Márton Sipos

9 minut czytania
Kamery monitorujące ruch drogowy są kluczowymi narzędziami do egzekwowania ograniczeń prędkości, przyczyniając się do poprawy bezpieczeństwa na drogach. Dowiedz się, czym różnią się techniki pomiaru prędkości i gdzie są najbardziej pomocne.

Każdego roku około 1,25 miliona ludzi ginie, a kolejne miliony odnoszą obrażenia w wypadkach drogowych. Im szybciej porusza się pojazd, tym większe jest ryzyko wypadku. Światowa Organizacja Zdrowia zaleca szereg środków opartych na dowodach w celu zmniejszenia liczby ofiar śmiertelnych i rannych. Jednym z najskuteczniejszych narzędzi wskazywanych przez WHO jest kontrola prędkości za pomocą kamer. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak działają kamery prędkości.

Zarządzanie prędkością za pomocą kamer monitorujących ruch

Ustawodawcy ustalają limity prędkości na podstawie funkcji i projektu drogi oraz typów pojazdów (na przykład ciężarówki kontra samochody osobowe). Kamery mierzące prędkość mogą być stacjonarne, przenośne lub mobilne.

Kamery stacjonarne są przewidywalne i bezpośrednio wpływają na prędkość jazdy w danym obszarze. Ich lokalizacje określa się na podstawie wzorców wypadków i innych danych dotyczących ruchu drogowego.

Z kolei rozwiązania mobilne i przenośne mogą być stosowane wszędzie, na przykład w nieoznakowanych radiowozach. Przyczyniają się one do poprawy bezpieczeństwa na drogach, skłaniając kierowców do ogólnego przestrzegania przepisów i ograniczeń prędkości."

Jak działają kamery do pomiaru prędkości

Gdy omawiamy działanie kamer do pomiaru prędkości, zazwyczaj mamy na myśli kamery mierzące prędkość punktową, które wykrywają pojazdy i mierzą ich prędkość w konkretnym miejscu na drodze. Urządzenia te wykorzystują zaawansowaną technologię umożliwiającą automatyczne wykrywanie pojazdów i pomiar ich prędkości. Niektóre korzystają z pętli indukcyjnych wbudowanych w nawierzchnię drogi — są bardzo dokładne, lecz ich instalacja bywa kosztowna i trudna, a jakość nawierzchni silnie wpływa na ich trwałość. Radar jest popularnym rozwiązaniem, ponieważ jest niezawodny, obejmuje więcej pasów ruchu i potrafi identyfikować kategorię pojazdu. Lasery są również niezwykle precyzyjne i mogą działać z dużej odległości, choć mogą mieć trudności w złej pogodzie. Najnowsze aplikacje oparte na sztucznej inteligencji rozpoznają wszystkie cechy potrzebne do identyfikacji pojazdu, w tym numer rejestracyjny, kraj, markę, model, kategorię, a nawet kolor.

Gdy samochód jedzie zbyt szybko, kamera wykonuje zdjęcie lub nagranie wideo. Zapisuje kluczowe informacje, takie wie jak numer rejestracyjny, prędkość, czas, datę i lokalizację. Zaawansowane kamery potrafią nawet rozpoznać markę, model, kolor i kategorię pojazdu (ponieważ w wielu przypadkach ograniczenia prędkości zależą od kategorii pojazdu). Informacje te są następnie weryfikowane w celu potwierdzenia naruszenia, a lokalne władze decydują, czy kierowca otrzyma ostrzeżenie, czy mandat.

Wyobraź sobie ruchliwą autostradę pełną samochodów — właśnie tam kamery do pomiaru prędkości są szczególnie pomocne. Monitorują ruch bez przerwy, a jeśli ktoś przekroczy prędkość, system natychmiast rejestruje to z dokładnym czasem i miejscem. Kamery te robią jednak więcej niż tylko wyłapywanie piratów drogowych. Gromadzone dane pomagają również identyfikować niebezpieczne odcinki dróg, co wspiera decyzje o dodaniu znaków ostrzegawczych czy progów zwalniających, aby poprawić bezpieczeństwo wszystkich uczestników ruchu."

Z kolei kamery do pomiaru średniej prędkości monitorują prędkość pojazdu na dłuższym odcinku, rejestrując czas potrzebny na pokonanie dystansu między dwoma punktami i obliczając średnią prędkość, aby sprawdzić przestrzeganie ograniczeń prędkości.

Czym jest pomiar prędkości punktowej i obliczanie prędkości średniej?

W przypadku pomiaru prędkości pojazdów rozróżniamy dwa typy systemów do egzekwowania prędkości za pomocą kamer: pomiar prędkości punktowej oraz obliczanie prędkości średniej. Systemy te działają następująco:

Pomiar prędkości punktowej 

Kamery do pomiaru prędkości mierzą szybkość pojazdu w określonym punkcie. Jak wspomniano wcześniej, różne kamery wykorzystują różne technologie, takie jak laser, radar, analiza wideo i inne.

Wadą stałych systemów pomiaru prędkości punktowej jest to, że kierowcy uczą się lokalizacji kamer. Niektóre mobilne aplikacje nawigacyjne również wskazują ich położenie. Kierowcy zwalniają przed miejscem pomiaru, a następnie znów przyspieszają.

Takie zachowanie podważa główny cel, jakim jest konsekwentne egzekwowanie ograniczeń prędkości w celu znaczącej redukcji liczby wypadków drogowych.

Mimo to w miejscach, gdzie ludzie zginęli w wyniku nadmiernej prędkości lub przejazdu na czerwonym świetle, kamery te odgrywają niezaprzeczalną rolę w zapobieganiu kolejnym tragediom.

Stacjonarna kamera do egzekwowania prędkości Vidar Speed firmy Adaptive Recognition jest idealna do takiego zastosowania.

Aby skutecznie i konsekwentnie egzekwować przepisy dotyczące prędkości, najlepiej jest jednocześnie stosować stałe i przenośne kamery prędkości, takie jak mobilna kamera prędkości S1 od Adaptive Recognition. Stałe kamery zapobiegają wykroczeniom w niebezpiecznych miejscach podatnych na wypadki. Przenośne zapewniają, że kierowcy przestrzegają ograniczeń prędkości w ujęciu ogólnym."

Pomiar średniej prędkości: rosnący trend w egzekwowaniu przepisów drogowych

Pomiar średniej prędkości zyskuje na popularności jako skuteczna metoda zachęcania do bezpiecznych nawyków jazdy, zwłaszcza że kamery mierzące prędkość punktową kierowcy często łatwo rozpoznają i chwilowo zmieniają swoje zachowanie, aby uniknąć kar. Monitorując prędkość pojazdów na dłuższym odcinku drogi, pomiar średniej prędkości sprzyja konsekwentnemu przestrzeganiu ograniczeń prędkości, wspierając bezpieczniejsze i bardziej odpowiedzialne zachowania na drodze.

Pomiar średniej prędkości działa za pomocą pary inteligentnych kamer monitorujących ruch, umieszczonych w dwóch punktach odcinka drogi o stałym ograniczeniu prędkości, zwykle oddalonych od siebie o kilkaset metrów do kilku kilometrów. Gdy pojazd wjeżdża na ten odcinek, inteligentna kamera monitorująca ruch – na przykład dowolna kamera Adaptive Recognition podłączona do Globessey Data Server (GDS) – rejestruje jego numer rejestracyjny i dodaje znacznik czasu. Na końcu odcinka inna kamera ponownie rejestruje tablicę rejestracyjną pojazdu. Aby zapewnić dokładne i wiarygodne pomiary, odcinek drogi musi być precyzyjnie zmierzony i oficjalnie certyfikowany."

traffic light camera / red light camera setup at an intersection + angles that each device is able to cover

Na podstawie danych o znacznikach czasu oraz długości odcinka drogi łatwo jest obliczyć średnią prędkość pojazdu. Warto zauważyć, że obie kamery nie muszą mieć funkcji pomiaru prędkości. Muszą jednak rejestrować tablice rejestracyjne, zapisywać dane i komunikować się z różnymi bazami danych. Zaletą tych systemów jest to, że mogą egzekwować ograniczenia prędkości na całym odcinku drogi, a nie tylko w jednym punkcie. 

Systemy pomiaru średniej prędkości są wyjątkowo skuteczne w zapewnianiu stałej prędkości w newralgicznych miejscach, takich jak tunele, gdzie pomagają zapobiegać kolizjom przy wysokiej prędkości w ograniczonej przestrzeni, oraz mosty, gdzie ograniczają ryzyko nagłych zmian prędkości wpływających na wrażliwe konstrukcje. Są również niezwykle wartościowe na długich odcinkach dróg, wspierając konsekwentne przestrzeganie ograniczeń prędkości, poprawiając płynność ruchu i zmniejszając liczbę wypadków.

Inne zastosowania kamer monitorujących ruch

Oprócz egzekwowania przepisów dotyczących prędkości i prawa drogowego, dane dostarczane przez inteligentne kamery monitorujące ruch są cenne dla statystyk dotyczących ruchu i wykorzystania infrastruktury drogowej. Analiza danych statystycznych stanowi podstawę określonych rozwiązań smart city związanych z transportem. Na przykład strefy niskoemisyjne oraz optymalizacja przepływu ruchu w celu uniknięcia korków to kluczowe kwestie przy tworzeniu zrównoważonych i zdrowych inteligentnych miast.

Masz pytania lub zapytania? Jesteśmy tu, aby wspierać cię na każdym kroku:"


Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition