A kihívás 

Az urbanisztikai parkolóhelyek hatékony kihasználásának egyre növekvő igénye, a valós idejű adatok gyűjtése, valamint annak csökkentése, hogy az ellenőrök mennyi időt töltenek a területük bejárásával, kihívásokat jelentett a hagyományos, gyalogos járőrözési módszer számára, amelyet az ellenőrök a parkolás felügyeletére használtak.  

Ezért a Közszolgáltató iroda olyan megoldást keresett, amely: 

1. Hatékonyan lefed nagyobb területeket a pontosság feláldozása nélkül.

2. Csökkenti a nagy létszámú ellenőri állománytól való függőséget.

3. Valós idejű frissítéseket nyújt a parkolási szabálysértésekről, az engedélyek státuszáról és a mobilparkolási fizetésekről.

4. Biztosítja az egyenletes teljesítményt különböző időjárási körülmények között, amelyek korábban befolyásolták a gyalogos járőrözést.

Végső soron a cél a parkolás-ellenőrzés optimalizálása és a parkolóhelyek kihasználtságának pontosabb megértése volt, miközben az ellenőrzés minőségét fenntartják vagy javítják.

Megoldás és megvalósítás 

E kihívások leküzdésére egy új módszert dolgoztak ki a parkolás ellenőrzésére: bevezették a Carmen® Mobile ANPR alkalmazást az ellenőrök által már használt ipari PDA-kon, valamint a mobiltelefonjaikon is. A megoldás része volt az elektromos rollerek bevonása is a járőrözési rutinba, ami jelentősen növelte az ellenőrzések lefedettségét és ütemét.

Megvalósítási ütemterv: 

• April 2023: Megszületett a projektötlet, kezdetben az elektromos rollerek parkolásellenőrzésben való használatára fókuszálva.

• September 2023: Megkezdődött az éles tesztelés, a rollerrel végzett és a gyalogos ellenőrzések párhuzamos futtatásával.

• February 2024: Megtörtént a teljes körű bevezetés, amikor minden ellenőr elkezdte használni az új technológiát, a meglévő PDA-eszközeikbe integrált Carmen® Mobile-ra támaszkodva.

Az integráció tesztelése korai próbákat foglalt magában különféle eszközökön, beleértve az ellenőrök által használt ipari PDA-kat és a mobiltelefonokat. A próbák során a Carmen® Mobile alkalmazást az igényeikhez igazították, és tovább tesztelték az ipari PDA-kon, egészen addig, amíg minden parkolási ellenőr át nem állt az új rendszerre a jelenlegi ipari eszközeinek használatával. 

Ezzel párhuzamosan az elektromos rollerrel végzett ellenőrzéseket több eszközzel végezték a szoftver hatékonyságának optimalizálása érdekében. Ennek köszönhetően az ellenőrök az ellenőrzött utca mindkét oldalát lefedhették, javítva az összhatékonyságot. Az új rendszer egyik hatalmas eredménye, hogy kevesebb ellenőr rövidebb idő alatt több járművet tudott kezelni, elektromos rollerekkel és autókkal járőrözve.

A Carmen® Mobile ALPR alkalmazás használatakor az ellenőrök azonnali visszajelzést kapnak a rendszámtáblákról. A felhasználóbarát felület lehetővé teszi, hogy az ellenőrök gyorsan megállapítsák, rendelkezik-e egy adott jármű aktív mobil parkolási bírsággal vagy körzeti parkolási engedéllyel. A rendszer riasztásokat ad — például a rendszámtábla pirosra vált a kijelzőn, a készülék rezeg, vagy sípoló hang hallható a videófolyamban —, amikor egy adott jármű nem rendelkezik a szükséges engedélyekkel.

 Végső soron a Közszolgálatnak sikerült megtartania a jól bevált parkolás-ellenőrzési szoftverét, miközben a Carmen® Mobile révén egy új funkcionalitási réteget is beépített. Összegzésként: az ellenőrök így kevesebb idő alatt nagyobb területet tudtak lefedni, azonnali visszajelzést kaptak a parkolási engedélyekről, és hatékonyabban tudták kezelni a szabálysértéseket.

Eredmények: 3x nagyobb hatékonyság, mint korábban

Az új technológia bevezetése rendkívül sikeres volt. A Carmen® Mobile integrálásával és az elektromos rollerek használatával a csapat azt tapasztalta, hogy egyetlen, rollerrel közlekedő ellenőr akkora területet tud lefedni, mint három gyalogos ellenőr, ami jelentősen növelte a működési hatékonyságot. 

A fő eredmények: 

• Növelt hatékonyság: Az ellenőrök rövidebb idő alatt nagyobb területeket tudtak bejárni, miközben megőrizték a szabálysértések észlelésének pontosságát.

• Csökkentett működési költségek: Kevesebb ellenőrre volt szükség a parkolás-ellenőrzési feladatok elvégzéséhez, így erőforrások szabadultak fel.

• Valós idejű visszajelzés: A rendszer azonnali visszajelzést adott a felismert rendszámokról, és figyelmeztette az ellenőröket, ha egy jármű nem rendelkezett a szükséges engedélyekkel vagy mobilparkolási befizetéssel.

• Minden időjárási körülmény között használható: Mivel az autóval végzett ellenőrzések is a rendszer részét képezték, az új rendszer következetesen teljesített, az időjárási körülményektől függetlenül.

• Az ellenőrök munkájának hatékony nyomon követése: A rendszer jobb felügyeletet tett lehetővé az ellenőrök felett, biztosítva az elszámoltathatóságot és a feladataik ellátásának hatékonyságát.

 
2024 februárjára a Közszolgálat teljes mértékben átállt az új rendszerre, és sikeresen teljesítette a parkolás-ellenőrzés javítására és a nagyobb működési hatékonyság elérésére kitűzött célokat. A Carmen® Mobile integrációja, valamint az elektromos rollerek és autók használata bebizonyította, hogy a technológia sikeresen modernizálhatja a városi parkolás-ellenőrzést, csökkentve a költségeket és optimalizálva a folyamatokat. A projektre visszatekintve egy csapattag így nyilatkozott: 

„A teljes projektidőszak alatt az együttműködés kivételesen magas színvonalú volt az Adaptive Recognition csapatával. Végfelhasználóként úgy gondoljuk, hogy a rendszer folyamatos támogatása a projekt befejezése után is a legmagasabb szinten marad. Elértük a célt, amit kitűztünk.” 

Összegzésként elmondható, hogy a Belváros-Lipótváros Közszolgálat és Önkormányzat sikeresen modernizálta parkolás-ellenőrzési rendszerét, növelte a hatékonyságot, és megteremtette a skálázhatóbb és fenntarthatóbb városi mobilitásmenedzsment alapjait. 

Nézze meg a Belváros-Lipótváros videóját, hogy megtudja, hogyan egyszerűsíti a Carmen Mobile a parkolásellenőrzést. Kattintson ide a videó megtekintéséhez.

The post Triple Efficiency in Parking Enforcement with the Carmen® Mobile ANPR/ALPR Application appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Bár még mindig vannak olyan üzemanyagtöltő állomások, ahol előtéri kiszolgálást nyújtanak, az önkiszolgáló állomások gyakoribbak. Ezek megfelelő mértékű kényelmet és szabadságot kínálnak az autósoknak ahhoz, hogy maguk töltsék fel járművüket, a kiválasztott üzemanyagot többféle módon kifizessék, majd folytassák útjukat. Azonban az önkiszolgáló üzemanyagtöltő állomások bevezetése óta az üzemeltetőknek és a személyzetnek szembe kellett nézniük a rettegett jelenséggel, az úgynevezett fizetés nélküli elhajtásokkal (drive-off), a lopás egy formájával, amikor az autósok fizetés nélkül hajtanak el az üzemanyaggal. 

Az előtéri kiszolgálás nélküli üzemanyagtöltő állomások, amelyek Új-Zéland üzemanyagtöltő helyszíneinek többségét teszik ki, különösen hajlamosak az ilyen típusú bűncselekményre, de még azokon a helyeken is, ahol előtéri kiszolgálást nyújtanak, a személyzetnek rendkívül ébernek kell maradnia, hogy megakadályozza a nem fizető ügyfeleket abban, hogy fizetés nélkül távozzanak. Ez megakadályozza az üzemanyagtöltő állomás személyzetét abban, hogy más, fontosabb feladatokat végezzen, nem is beszélve arról, hogy ha nem sikerül behajtani az üzemanyag-lopást, a töltőállomásnak súlyos pénzügyi károkkal kell szembenéznie. 2016-ban, a Focus Digital Security Carmen-alapú ANPR technológiájának bevezetése előtt, a Z Energy önmagában arról számolt be, hogy a fizetés nélküli elhajtások következtében évente körülbelül $1.5 million veszteséget szenvedtek el.

A megoldás

A tankolás utáni fizetés nélküli távozások jelenségének visszaszorítása érdekében Új-Zéland több legnagyobb üzemanyag-üzemeltetője olyan megoldást vezetett be, amely megakadályozza, hogy az üzemanyag-tolvajok elkövessék a bűncselekményt, még mielőtt kiszállnának a járművükből. A kiválasztott számítógépes látáson alapuló technológiai rendszert a Focus Digital Security Solutions fejlesztette úttörőként, Új-Zéland legtapasztaltabb ANPR megoldásszolgáltatója, valamint az Adaptive Recognition fejlett biztonsági hardverének és szoftverének egyik jelentős viszonteladója.

Amellett, hogy az Adaptive Recognition iparágvezető automatikus rendszámfelismerő szoftverével országszerte 50+ városban és településen több mint 3,000 üzemanyag-sávot véd, a Focus Digital egyedi tervezésű üzemanyag-megoldásai — amelyek a Digifort Video Management System köré épülnek — az alábbiakat is magukban foglalják:

• 300+ digitális hálózati videórögzítő 
• 500+ kliens munkaállomás
• 4,000+ VMS eszközlicenc 
• 3,000+ hálózati kamera 
• POS integráció 
• üzemanyag-szerver integráció. 

Egy különleges megoldás a fizetés nélküli távozások ellen

Ami ezt az új rendszert egyedivé teszi, az az, hogy tökéletes összhangban működik az Aurorral, azzal a Retail Crime Intelligence platformmal, amelyet Új-Zéland és a világ legnagyobb és legjobb kiskereskedői használnak a bűnözés, a veszteségek és a károk csökkentésére. Ezen az intelligencia platformon bármilyen kiskereskedelmi bűncselekmény gyorsan és hatékonyan jelenthető. Ennek a zökkenőmentes integrációnak köszönhetően a rendszer képes észlelni egy rendszámot, és összevetni azt a kiskereskedő Vehicle of Interest (VoI) listájával. Ez a lista olyan járműveket tartalmaz, amelyek korábban fizetés elmulasztásával vagy bűncselekményekkel kapcsolatos incidensekben érintettek voltak az adott kiskereskedőnél. Amikor a rendszám egyezik a VoI listával, az Auror azonnal helyszíni riasztást generál, megelőzve a bűncselekményt, mielőtt az megtörténhetne. Az Auror még azt is meg tudja állapítani, hogy az észlelt rendszámot lopottként regisztrálták-e, vagy a jármű a rendőrség számára érdekes járműnek minősül-e.

Érdekes módon a megoldás az első alkalommal elkövetőkről is gondoskodik. Amikor egy ilyen elkövető fizetés nélkül hajt el az üzemanyagért, a rendszámát a rendvédelmi adatbázisok rögzítik. Az Auror egy követelésbehajtási megoldást kínál a hiányzó üzemanyagkifizetés visszaszerzésére, és annak biztosítására, hogy az első alkalommal elkövetőnek lehetősége legyen megtéríteni az összeget, amennyiben az elhajtás valódi figyelmetlenség eredménye volt, vagy kétszer is meggondolja, mielőtt újra megpróbálná elkövetni.

Az Adaptive Recognition szerepe a rendszerben

Az egész rendszer szíve a Carmen® FreeFlow, a piacon elérhető egyik legerősebb és legsokoldalúbb rendszámrögzítési megoldás. Mivel a Carmen® egy SDK, bármely olyan platformot támogat, amely lehetővé teszi, hogy a Focus Digital által választott videómegfigyelő rendszer az ANPR funkciókat könnyedén integrálja a hagyományos videómegfigyelés biztosításán túl. Emellett a Carmen® teljes mértékben kamerafüggetlen, ami okosabbá tette a 600+ hálózati kamerát, hogy észleljék, rögzítsék, sőt akár fel is ismerjék a szervezett kiskereskedelmi bűnözők rendszámait.

A Carmen® emellett régióalapú vagy világszintű lefedettséget is kínál a rendszámokhoz a világ összesen 160+ államából. Az új-zélandi üzemanyagtöltő állomások esetében ez azt jelenti, hogy nem számít, az elkövető járműve az országban vagy egy másik államban van-e nyilvántartva; a rendszámadatok azonnal visszaérkeznek, majd összevetésre kerülnek a megfelelő adatbázisokkal, megelőzve az olyan jogsértéseket, mint a fizetés nélküli elhajtás.

További ANPR lehetőségek hasonló rendszerekhez a tankolás utáni elhajtások megelőzésére

Az olyan ügyfelek számára, mint az üzemanyagtöltő állomások üzemeltetői, a Carmen® tökéletes választás az üzemanyaglopások számának nullára csökkentéséhez. Még azt is lehetővé teszi az olaj- és üzemanyagipari vállalatok, valamint márkázott nagykereskedőik számára, hogy több, előtéri kiszolgálás nélküli töltőállomást telepítsenek a tankolási folyamat felgyorsítása érdekében—így tovább növelve az ügyfél-elégedettséget—, mindezt azonban az üzemanyaglopás miatti bevételkiesés kockázata nélkül.

A Carmen® sokkal több, mint egy pontos, csúcskategóriás ANPR szoftver. A sebessége, megbízhatósága, kamerafüggetlensége és platformfüggetlensége mellett a Carmen® egy MMR motor bővítményt is kínál, amely olyan adatokat ad vissza, mint a jármű márkája, modellje, kategóriája és színe. Ezzel tovább segítheti a hatóságok munkáját olyan bűncselekmények felderítésében, mint a rendszámtábla-csere, vagy értékes adatbázisokat építhet az ügyfelek szokásainak jobb megértéséhez és a szolgáltatások fejlesztéséhez.

Azoknak az ügyfeleknek, akik a fent leírtakhoz hasonló komplex rendszert szeretnének a semmiből felépíteni, lehetőségük van a Carmen® + harmadik féltől származó kamerák megoldás választására. A Carmen® azonban még jobban működik az Adaptive Recognition ANPR kameráival, például a Vidar vagy az Einar járműbeléptető kamerákkal. Mindkét modell integrálja a Carmen®-t, előbbi a kamerán belül (onboard), utóbbi pedig felhőkapcsolaton keresztül. Az integrált ANPR funkciók lehetővé teszik a Vidar és az Einar számára, hogy a rendszámfelismerést közvetlenül azelőtt végezzék el, hogy a képeket további felhasználás és feldolgozás céljából elküldenék az ügyfélnek.

Tudjon meg többet

Ha többet szeretne megtudni ezekről a projektekről, és arról, hogy egy Carmen®-t használó hasonló megoldás hogyan igazítható az Ön üzleti igényeihez, lépjen kapcsolatba velünk.

The post ANPR Prevents Drive-Off Fuel Theft at New Zealand Fuel Stations  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Kairó, Egyiptom fővárosa, hírhedt a súlyos forgalmáról. A forgalom megfigyelése nem könnyű feladat a hatóságok számára. Több tízezer jármű rendszámtábláját kell leolvasniuk és felismerniük. Emellett ezt a lehető leggyorsabban kell megtenniük, ha a forgalom gyors ütemben halad. Ez különösen akkor válik kulcsfontosságúvá, amikor a hatóságok egy körözött járművet szeretnének azonosítani, és megakadályozni, hogy a sofőr elmeneküljön.

A megfigyelendő járművek rendkívüli száma mellett a rendszámtábla-felismerést tovább nehezíti a táblák széles változatossága. Az egyiptomi rendszámtáblákon apró arab betűk szerepelnek, és különböző háttérszínek segítenek egyértelműen megkülönböztetni egymástól a járműtípusokat. Ráadásul a rendszámtáblák járművekre történő elhelyezése nincs szabályozva. Ez azt jelenti, hogy különböző pozíciókban jelenhetnek meg, ami meglehetősen megnehezíti a leolvasásukat és felismerésüket.

Ennek megfelelően a végfelhasználónak olyan megoldásra volt szüksége, amely magabiztosan kezeli az egyiptomi és más észak-afrikai rendszámtáblákat, adataikat a lehető legnagyobb pontossággal rögzíti, majd a releváns statisztikákkal együtt egy központi helyre továbbítja.

A megoldás

Végül az egyiptomi ügyfél a 6SS által javasolt komplex rendszer mellett döntött, amely a fejlett biztonsági megoldások szolgáltatója. A megoldásuk a következő elemekből áll:

• 15 előre telepített IP kamera, amelyeket forgalomfigyelési/biztonsági célokra használnak
• Két szerver, amelyek kiszűrik azokat a képeket, amelyek nem tartalmaznak járműveket
• Egy rendszámfelismerő megoldás, amely optikai karakterfelismerő (OCR) technológiával kinyeri a szükséges adatokat a képekből
• Egy végfelhasználói szoftver az összes információ tárolására.

Ennek a rendszernek köszönhetően az ügyfél egyszerre több problémát is megoldott. Egyrészt egy központosított, teljesen automatizált rendszert kaptak, amely képes kezelni a Kairó városában szétszórtan elhelyezett 15 különböző IP kamerából beérkező információkat. Mivel az új rendszer nagymértékben támaszkodik ezekre a kamerákra, nem volt szükség speciális eszközök telepítésére sem. Így az üzemeltető anélkül érhette el a céljait, hogy vagyonokat költött volna.

A megszerzett adatokat áttekinthető módon rendező kliensszoftver egy másik problémát is megold: az adattárolást. A 6SS megoldása jelentősen csökkentette az adatok méretét a minőség romlása nélkül. A csatlakoztatott szerverek egy évig tárolják az adatokat, mielőtt törölnék azokat. Opcionálisan a felhasználók bármikor exportálhatják az információkat Excel vagy PDF formátumban, hogy helyet szabadítsanak fel.

Az adatok exportálásáról szólva, a szerverek az egyiptomi bűnüldöző hatóságok adatbázisaihoz csatlakoznak. Ennek megfelelően a felhasználó könnyedén végezhet keresztellenőrzéseket lopott vagy körözött járművekre. A végfelhasználó a beépített riasztáson keresztül értesítést kap minden olyan körözött járműről, amelyet a 15 IP-kamera bármelyike rögzít, lehetővé téve a közúti forgalmi hatóságok számára, hogy intézkedjenek.

Használt rendszerek

Az arab rendszámtáblák olvasásának összetettsége miatt a 6SS úgy döntött, hogy az Adaptive Recognition zászlóshajó automatikus rendszámfelismerő (ANPR) termékét, a Carmen® FreeFlow ANPR engine-t használja. Mivel a Carmen® évtizedek óta jelen van az OCR piacon, volt ideje igazi erőművé fejlődni, amely bármilyen rendszámtáblával elboldogul, függetlenül a helyszíntől. A Carmen® magabiztosan képes összesen 36,000+ különböző rendszámtábla felismerésére—egy lista, amely a mai napig folyamatosan bővül.

Azonban az egyiptomi rendszámtáblák olvasása és felismerése nem volt az единetlen ok, amiért a Carmen®-t választották ehhez a projekthez. Ez a rendszámfelismerő szoftver teljes magabiztossággal kezeli az Egyiptom szomszédos országaiból érkező járműveket is. A táblákat a származási ország alapján is képes kategorizálni. A tábla színe sem jelent problémát a Carmen® számára; a szoftver könnyedén kinyeri a rendszámtábla karaktereit, függetlenül a fény- és időjárási viszonyoktól. Még lenyűgözőbb, hogy a Carmen® a járművön elhelyezett rendszámtábla pozíciójával kapcsolatos problémákat is megoldja. Így az operátorok olyan helyzetekben is rögzíthetnek rendszámtáblákat, amikor a szabad szem már kudarcot vallhat.

Ezen felül ez a projekt tökéletesen demonstrálja a Carmen® FreeFlow két kulcsfontosságú funkcióját. Először is, a Carmen® számára nem jelent problémát naponta több tízezer rendszám beolvasása és felismerése. Másodszor, ez a szoftver teljes mértékben kamera-agnosztikus, ami azt jelenti, hogy bármilyen IP kamerából származó képet képes felhasználni.

Ügyfélvisszajelzés a 6SS-ről és a Carmen® FreeFlow-ról

A végfelhasználói visszajelzések elsöprően pozitívak voltak. A rendszer tökéletesen kielégíti az ügyféligényeket, különösen a rendszámfelismerés pontossága tekintetében, ami a projekt megvalósítása előtt a fő aggály volt. Emellett további problémákat is megoldott, mint például a 40,000 jármű napi kezelése, az adatgyűjtés központosítása, valamint a közvetlen kapcsolat a közúti közlekedési hatóságokkal. Ennek megfelelően a végfelhasználó a rendszer jövőbeli bővítése mellett döntött, hogy lefedje az összes kormányzati létesítményt és a körülöttük lévő autópályákat.

Ideális termékek meglévő forgalomfelügyeleti rendszerek bővítéséhez

A Carmen® IP kamera márkákra vonatkozó sokoldalúságának köszönhetően bármilyen, az imént bemutatotthoz hasonló rendszerbe integrálhat egy új kamerakészletet, függetlenül attól, hogy már telepítette-e ezeket az eszközöket. Bár a Carmen® FreeFlow teljes mértékben kamera-agnosztikus, és mindenkor a lehető legnagyobb bizalmat és megbízhatóságot nyújtja, a legjobban az Adaptive Recognition által fejlesztett és gyártott ipari kamerákkal működik.

Einar

A kormányzati létesítmények jól tisztában vannak az autóval érkezők belépésének és parkolásának felügyelete fontosságával. Egy hagyományos IP kamera jó képminőséget biztosíthat, de hiányoznak belőle az olyan intelligens funkciók, mint az automatizált sorompóvezérlés vagy akár a fejlett ANPR képességek.

Az Einar intelligens beléptető- és parkolókamera amellett, hogy rendkívül gazdaságos — plug-n-play kialakításának és a PoE+ technológia támogatásának köszönhetően — egy masszív burkolat alá rejtett erőmű. A kamera GPIO-kompatibilis is, ami azt jelenti, hogy igény szerint a kamera emberi beavatkozás nélkül képes sorompókat nyitni a jogosult járműtulajdonosok listája alapján. Továbbá az Einar teljes mértékben támogatja a Carmen® által működtetett fedélzeti ANPR-t, akár az eszközzel együtt rendelik meg, akár egy későbbi szoftverfrissítés részeként.

Minden Einar modell memóriabővíthetőséggel, videóesemény-tárolással, valamint fekete-fehér vagy színes képrögzítési opcióval rendelkezik.

Vidar

Ha a fejlett forgalomfelügyeleti megoldásokról van szó, a Vidar ANPR/LPR kamera vitathatatlan bajnok. Mára a tartósság iparági szabvánnyá vált, de a Vidar ezt a következő szintre emelte. Szélsőséges időjárási körülményeknek is ellenáll—beleértve a szaharai hőséget is. Bizonyos modellek kettős optikával rendelkeznek; ezek lehetővé teszik az üzemeltetők számára, hogy egyszerre készítsenek áttekintő képeket, valamint olyan felvételeket, amelyek kizárólag a jármű rendszámtáblájára fókuszálnak.

A beépített lézeres triggernek—iparági elsőként—köszönhetően a kamera pontosan abban a pillanatban aktiválódik, amikor az optikája járművet észlel. A Vidar kamerák okos modelljei dedikált, fedélzeti ANPR processzorral rendelkeznek, amelyet a Carmen® hajt. Így a kamera elvégzi a szükséges rendszámfelismerést még azelőtt, hogy az üzemeltetők egyáltalán lekérnék a képeket az eszközről.

A Vidar egy hosszú élettartamú, gazdaságos eszköz, amelyet úgy terveztek, hogy bármilyen forgalmi helyzettel megbirkózzon, az autópályák megfigyelésétől a beléptetéshez kapcsolódó feladatok elvégzéséig.

Tudjon meg többet ANPR/LPR kameráinkról és szoftverünkről

Szeretne többet megtudni a Carmen®-ről, a Vidar-ról vagy az Einar-ról? Érdekli, hogyan használhatja őket forgalomfigyelési, logisztikai, kiskereskedelmi stb. projektekben? Szakértőink örömmel válaszolnak kérdéseire, és segítenek abban is, hogy az Ön üzleti igényeihez igazítható-e egy olyan megoldás, amely a Carmen® ANPR/ALPR szoftvercsalád valamely tagját és/vagy egy Adaptive Recognition ANPR/ALPR kamerát tartalmaz. Vegye fel velünk a kapcsolatot itt.

The post Carmen® Deals With 40,000 License Plates a Day in Cairo, Egypt appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A Roskilde-fjord Frederikssundnál történő átkelése hosszú ideig fárasztó élmény volt. Ennek oka a nagy forgalom és a Crown Prince Frederik’s Bridge-nél kialakuló hosszú sorok voltak. Annak érdekében, hogy csökkentsék a nyomást ezen az egyetlen átkelőn, egy új hidat és gyorsforgalmi utat építettek, amely összeköti a fjord két oldalát. Az autópálya ezen szakasza ma már automatizált útdíjszedési rendszerrel van kiegészítve. Így a járműveknek nem kell megállniuk az útdíj megfizetéséhez.

A Crown Princess Mary’s Bridge-t 2019 őszén avatták fel. Az 1.4 km hosszú híd a Fjordlandsvej része, amely egy 10 km hosszú gyorsforgalmi út. A nehéz teherautók most ezt az alternatív útvonalat használják, távolabb Frederikssund városától, hogy a fjordon a Crown Princess Mary’s Bridge-en keresztül keljenek át. Az új fjordátkelőt szabályozó építési törvény előírja, hogy a pótkocsival vagy pótkocsi nélkül közlekedő teherautóknak, valamint a 3,500 kg feletti járműveknek az új hidat kell használniuk.

A többi közlekedő választhat a Crown Princess Mary’s Bridge és a Crown Prince Frederik’s Bridge között a fjordon való átkeléshez.

Közúthasználati adatok

2020-ban naponta átlagosan 3,284 jármű haladt át a hídon. Ezek 82%-a személygépkocsi, 13.6%-a teherautó, és 4.4%-a motorkerékpár volt.

Ezekre a különböző járműkategóriákra eltérő útdíjak vonatkoznak.

Automatizált útdíjfizetés rendszámadatok alapján

A közúthasználók a fjordpay.dk weboldalon a rendszámuk megadásával regisztrálhatnak, hogy csatlakozzanak az automatikus fizetési rendszerhez. A regisztráció után többé nem kell azzal foglalkozniuk, hogy kifizessék a Crown Princess Mary’s Bridge átkelési díját. A rendszer minden alkalommal leolvassa a jármű rendszámát, amikor áthaladnak a hídon. Ezzel egy időben automatikusan levonja a díjat a regisztrációkor megadott fizetési kártyáról.

A regisztráció ingyenes, és csak a tényleges átkelésekért kell fizetniük.

Emellett korlátozott időtartamú megállapodások is elérhetők a látogatók és az egyszeri közúthasználók számára. 2020-ban közel 50,000 felhasználó regisztrált erre a szolgáltatásra.

Szabad áramlású közlekedési élmény minden közlekedő számára 

Mivel minden automatikusan történik, a megállás és a sorban állás a díjfizető kapuknál többé nem jelent problémát.

Partnerünk, a Kapsch TrafficCom által fejlesztett rendszer automatikusan rögzíti azoknak a járműveknek a rendszámait is, amelyek megállapodás nélkül kelnek át a hídon. Ebben az esetben a jármű tulajdonosa az áthaladást követően postai úton kap számlát.

Hogyan működik a rendszer 

A Fjord Connection díjfizető kapu az Adaptive Recognition Carmen^® FreeFlow ANPR motorját használja. Ez a szoftver bármilyen rendszerbe integrálható, opcionális gyártmány- és modellfelismeréssel (MMR), sőt akár veszélyesanyag-kód (ADR és IMO) felismeréssel is. A szoftver harmadik féltől származó kamerákkal és szenzorokkal működik.

TIPP: Keresse meg a Carmen^® rendszámfelismerő szoftvercsalád további, kapcsolódó tagjait.

A Crown Princess Mary’s Bridge automatizált útdíjszedési rendszerének esetében a Kapsch TrafficCom fejlett VDX szenzorokat használt a különböző járműtípusok megkülönböztetésére.

Az autópályán haladó járművek nagy sebessége ellenére a szenzor egyszerre több sávban is képes 3D képeket készíteni.

A Carmen elég nagy teljesítményű ahhoz, hogy valós időben lehetővé tegye a járművek észlelését és profilozását a magasságuk, szélességük, tengelyszámuk stb. alapján.  

Hatékonyság: beszéljenek a számok

A Sund & Bælt, egy infrastruktúra-fejlesztési projektekre szakosodott tanácsadó cég által végzett audit szerint az áthaladás-észlelési arány 99.83 százalék, amelyen belül a rendszámfelismerés pontossága 99.99 százalék. 

Egy záró gondolat partnerünktől:

Az Adaptive Recognition támogató és gyorsan reagáló partner volt abban, hogy a lehető legmagasabb szintű automatikus rendszámfelismerést érjük el a járművek esetében.

Mikael Hejel, Kapsch TrafficCom

The post 99.9% Recognition Accuracy for an Automated Tolling Project in Denmark appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A Z Energy, Új-Zéland egyik legnagyobb üzemanyag-szolgáltatója, felismerte a lehetőséget, hogy az Automatikus Rendszámfelismerő (ANPR) technológiát felhasználva olyan rendszert fejlesszen, amely lehetővé tenné az ügyfelek számára, hogy megtankolják járművüket, jóváhagyják a fizetést, és bármiféle személyzeti interakció nélkül távozzanak, anélkül, hogy a pénztárcájukért vagy a telefonjukért kellene nyúlniuk.

A kijelölt elektronikus biztonsági integrátorukkal, a Focus Digital Security Solutions-szal folytatott konzultációt követően az a döntés született, hogy egy ANPR Pay-by-Plate technológiát fejlesztenek, amely a Z Energy ügyfelei számára súrlódásmentes tankolási és fizetési élményt kínálna.

A kihívás

Az autózás fejlődése óta az üzemanyag-töltés folyamata nagyjából ugyanaz maradt. Behajtás, tankolás, bemenni a boltba, fizetni a pénztárnál, visszaülni az autóba, és elhajtani. Amikor útnak indulnál, nem ritka, hogy egyes ügyfelek frusztrálttá válnak, ha a boltban kell várakozniuk, amíg más tranzakciók befejeződnek — még akkor is, ha kiváló ügyfélszolgálat áll rendelkezésre.

Bár a gyorsabb fizetési megoldás iránti törekvés az ügyfélszolgálat javítása érdekében már régóta szilárdan jelen volt a Z Energy-nél, annak vizsgálata, hogy mi lehetséges, csak ekkor kezdett igazán feltárásra és fejlesztésre kerülni; a COVID-19 pedig megerősítette a meglévő fókuszt egy működőképes, zökkenőmentes és súrlódásmentes fizetési megoldás létrehozására, amely immár nagyobb társadalmi távolságtartási lehetőséget is biztosít a munkatársak és az ügyfelek között, valamint az ügyfelek egymás között is.

Ahogy Martin Foye, a kiskereskedelmi üzemeltetés vezetője mondta: „Az ügyfelek már nem pusztán a hagyományos versenytársakhoz mérik a vállalatokat; a tágabb kiskereskedelmi vagy szolgáltatási környezet alapján alakítják ki elvárásaikat a fizetéssel és a szolgáltatásnyújtással kapcsolatban. Ha az olyanok, mint az Uber, a Netflix és az Amazon képesek technológia-alapú megoldásokat nyújtani, akkor miért ne tudná ezt a helyi szervizállomásom is?”

A megoldás

Annak érdekében, hogy segítsen választ adni a fogyasztói igényekre a gyorsabb, érintésmentes fizetéssel kiegészített tankolási élmény iránt, a Z Energy jóváhagyta meglévő, hálózatalapú CCTV rendszereinek integrálását az egyedileg tervezett Pay-by-Plate szoftverrel, amelyet a Focus Digital Security Solutions által korábban telepített automatikus rendszámfelismerő technológia működtet. A vállalat azóta a Pay-by-Plate megoldást 62 helyszínen vezette be a Z Energy országos hálózatában.

A megoldás a CCTV kamerákat és a videómenedzsment szoftvert az Adaptive Recognition Carmen® FreeFlow ANPR motorjával kombinálja. A megoldás a Carmen egyik legjelentősebb előnyére épült: a kamerafüggetlenségre, amely lehetővé teszi a meglévő CCTV kamerák megtartását és használatát megfigyelésre és rendszámok rögzítésére.

A Pay-by-Plate szolgáltatás biztosításához és az „éles” induláshoz az ügyfeleknek mindössze le kell tölteniük a Z App alkalmazást, és el kell végezniük a regisztrációt, amely tartalmazza a jármű rendszámát és a bankkártyaadataikat, valamint lehetőséget biztosít a fokozott biztonsági funkciók és költési limitek engedélyezésére további védelemként.

Amikor a regisztrált jármű behajt egy Pay-by-Plate kiszolgálóállomásra, az adott sávban lévő CCTV kamera leolvassa a jármű rendszámát, és Pay-by-Plate üzenetet küld a kút kijelzőjére, amely név szerint üdvözli az ügyfelet, és engedélyezi a tranzakciót. A tankolás befejezése után a jármű egyszerűen elhajt, a költséget pedig automatikusan a regisztrált fizetési módra terhelik.

Amellett, hogy gyors, kényelmes és súrlódásmentes élményt nyújt a Z Energy ügyfelei számára, az ANPR rendszer rendkívül hatékony az üzemanyaglopás csökkentésében és a lopott járművek azonosításában. Minden fizetés nélküli elhajtást jelentünk a rendőrségnek az Auror Retail Crime Intelligence Platformon keresztül. A kiszolgálóállomásra belépő, ismétlődően regisztrált fizetés nélküli elhajtó járműveket a rendszer azonnal jelzi a személyzetnek, a lopott járműveket pedig elektronikusan jelentik a hatóságoknak.

Egyéb lehetőségek a jövőbeli Pay-by-Plate ANPR rendszerek számára

A Z Energy Pay-by-Plate rendszerének sikere egyedülálló mércét állított fel az ügyfélélményben, mivel CCTV kamerákon és ANPR technológián keresztül működik. Új-Zéland nagyra becsült múlttal rendelkezik a technológia tervezése és megvalósítása terén, és ebben az esetben a Carmen® ANPR motor teremtette meg ezt a sikert biztosító platformot. A meglévő megfigyelőszoftverrel és CCTV kamerákkal integrálva sokoldalúsága lehetővé teszi, hogy más alkalmazásokban is használják, például biztonságos beléptetés biztosítására parkolókba, valamint érintésmentes click-and-collect megoldásokra az online vásárlás támogatásához

A Carmen® opcionális MMR motor bővítménnyel is elérhető, amely olyan adatokat ad vissza, mint a jármű márkája, modellje, kategóriája és színe. Ennek segítségével a végfelhasználók értékes adatbázisokat építhetnek marketingcélokra, például a visszatérő ügyfelek azonosítására hűségkedvezményekkel.

Ezt úgy érik el, hogy a Carmen®-t közvetlenül a kijelölt ANPR kamerák fedélzeti rendszerére telepítik, például az Adaptive Recognition legújabb freeflow kameramodelljére, a Vidar ANPR/LPR kamerára. Amellett, hogy úgy tervezték, hogy még a legszélsőségesebb időjárási körülményeknek is ellenálljon, és a beépített lézeres triggerjeivel azonnal és automatikusan rögzítse a járművek rendszámtábláit, a Vidar legnagyobb előnye, hogy képes a képeket ANPR-feldolgozott formátumban továbbítani. Ez azt jelenti, hogy a képet és a rendszámadatokat olyan formátumban kapja meg, amelyet a releváns rendszerek értelmezni tudnak.

Tudjon meg többet

Ha szeretne többet megtudni a hasonló megoldásokról, és arról, hogy a Carmen® ideális-e az Ön projektjéhez, lépjen velünk kapcsolatba itt.

The post Pay-by-Plate Payment at Z Energy Fuel Stations appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Mivel az online rendelések volumene részben a COVID-járvány miatt meredeken megnőtt, a Strongpoint üzleti átvételi pontjain is egyre nagyobb lett a forgalom. Csúcsidőben a behajtásra váró hosszú autósor megzavarja az utcai forgalmat, késéseket és fennakadásokat okozva. Ez stresszes élményt jelent minden érintett számára – a vásárlóknak, az üzlet dolgozóinak és a környékbelieknek egyaránt. Hatékony drive-thru megoldást kellett találni a várakozási idő csökkentésére, az átvételi folyamat egyszerűsítésével az autó azonosításától a rendelés azonosításán át egészen a kiszolgálásig.

Olvasson tovább, és tudja meg, hogyan növelheti az ANPR kiskereskedelmi alkalmazása a vásárlói elégedettséget és hogyan egyszerűsítheti a munkafolyamatokat.

A megoldás

Íme az Adaptive Recognition által támogatott automatizált autóregisztrációs rendszer.

A rendelési folyamat a következő: a vásárlók online adják le a rendelést. Miután a kiskereskedelmi üzlet munkatársai összeállítják a rendelést, a vásárlók SMS-t kapnak, amely tájékoztatja őket az átvétel részleteiről, és arra kéri őket, hogy egy dedikált webhivatkozáson keresztül adják meg autójuk rendszámát a kiskereskedelmi üzlet rendszerében.

Itt lép színre az Adaptive Recognition Vidar ANPR/LPR kamerája és annak fedélzeti automatikus rendszámfelismerő (ANPR) rendszere. Az átvételi ponthoz érkezve a kamera érzékeli az autó rendszámát. A fedélzeti ANPR szoftver ezután optikai karakterfelismerés (OCR) alapján felismeri és elemzi a rögzített rendszámot, majd olyan adatokat hoz létre, amelyek automatikusan összekapcsolhatók a Strongpoint adatbázisában tárolt megfelelő rendelésazonosítóval. Ezzel egy időben a rendszer az automatizált kiszállítási rendszeren keresztül értesítést is küld az üzlet személyzetének, jelezve, hogy egy vásárló várakozik, miközben az adott rendeléshez kapcsolódó ყველა releváns információt is továbbítja. Összességében a kamera által a vásárló érkezésének regisztrálása és a rendelés átvétele között eltelt átlagos idő nem több mint 3 perc.

Amellett, hogy jelentősen csökkenti az autójukban várakozó ügyfelekhez történő rendeléskiszállításra fordított időt, ez a fejlett rendszer a termelékenységet is növeli. Mivel a személyzetet csak akkor mozgósítják, amikor az ügyfelek megérkeznek az átvételi pontra, a munkájukat csúcsidőn kívül a vállalkozáson belül máshol is hasznosítani lehet.

Az ügyfelek szemszögéből a megoldásnak szintén számos előnye van. Amellett, hogy rendkívül kényelmes és teljesen biztonságos – köszönhetően annak, hogy az egész folyamat teljes mértékben érintésmentes –, a rendszer igazságos is, mivel az érkezési sorrend elvét alkalmazza. Ez azt jelenti, hogy a személyzet a járművezetőket abban a sorrendben szolgálja ki, ahogyan az ANPR kamera regisztrálta őket, és nem abban a sorrendben, ahogyan az üzlet előtt leparkolnak.

A megoldás természetesen bármilyen termék click-and-collect átvételéhez használható. A Strongpoint CAR rendszerének már semmi sem túl kicsi vagy túl nagy.

Használt rendszerek

A Strongpoint rendszerének magját a Vidar ANPR/LPR kamera alkotja, amely az Adaptive Recognition legújabb és legfejlettebb ANPR kamerája. A Strongpoint az alkalmazásfejlesztés első szakaszában lépett partnerségre az Adaptive Recognitionnel. A szoros együttműködés során világossá vált, hogy az alkalmazás funkcionalitásához a SmartCAM sorozat a legmegfelelőbb ANPR kamera, a fejlett szoftveres triggereknek és a beépített rendszámfelismerési képességeknek köszönhetően. Az első pilot projektet 3. generációs SmartCAM kamerákkal szállították le. Amikor megjelent a 4. generációs VIDAR Smart kamera, egyértelművé vált, hogy ez a tökéletes kamera az automatizált delivery manager alkalmazás globális bevezetéséhez.

Ami a Vidarnak előnyt adott minden mással szemben, az az, hogy bár valódi erőgép, mégis felhasználóbarát, és bármely vállalkozás igényeihez igazítható. A Strongpoint esetében a Vidar Smart 2xHDx LT modellt a következő okokból választották:

Beépített lézeres trigger

A lézer a legmegbízhatóbb trigger: amikor a lézermutató autót érzékel, a kamera azonnal működésbe lép. Emellett ez az első alkalom, hogy egy ANPR kamerában lézeres triggerek is helyet kaptak.

Kettős Full HD kamerák

Két Full HD kamera egyetlen eszközben már önmagában is csökkenti annak esélyét, hogy a közeledő ügyfelek rendszáma kimaradjon vagy félreolvasásra kerüljön. A Vidar ANPR-alapú kamerái azonban teljes mértékben testreszabhatók abból a szempontból, hogy milyen információkat kell továbbítaniuk az üzlet személyzetének. A Strongpoint esetében az egyik kamera úgy van beállítva, hogy kizárólag a rendszámokra fókuszáljon, míg a másik általános áttekintést ad a pickup zónába behajtó autókról. Így az üzlet személyzete gyorsabban megtalálja a járművet a sorban, nem is beszélve arról, hogy az is megállapítható, hogy az autó csomagtartója bepakolható-e a megrendelt termékekkel.

Fedélzeti ANPR

A Vidar Smart 2xHDx LT fedélzeti ANPR-rel van felszerelve, ami azt jelenti, hogy nincs szükség a kamerából kinyert adatok külső szerverekre történő továbbítására. Ehelyett a kamera helyben dolgozza fel a szükséges információkat, és csak azokat a képeket küldi el a Strongpoint rendszerébe, amelyek a személyzet számára kötelezőek, például a rendszámtáblát és az autó általános megjelenését.

Ez már önmagában is felgyorsítja a folyamatot, de a Vidar tartogat még egy adut. Két processzorral rendelkezik: egy kétmagos, 1GHz-es CPU-val, amely az érzékelőket szolgálja ki, valamint egy négymagos, 1.6GHz-es processzorral, amely kizárólag az ANPR-t futtatja. Más szóval, az ANPR nem veszi el az értékes memóriát az érzékelőktől, ami zökkenőmentes és villámgyors rögzítést, elemzést és felismerést jelent az ügyfelek járművei esetében.

Tudjon meg többet

További információért erről a konkrét projektről, vagy hogy megtudja, miként lehetne ezt a megoldást az Ön üzleti igényeihez igazítani, kérjük, vegye fel a kapcsolatot szakértőinkkel, Alan Tofte-tal és Tomas Rosénnel.

The post Smooth Customer Experience at Drive-thru Retail Pick-up Points in Scandinavia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A parkolási rendszer munkafolyamata magában foglalja professzionális rendszámfelismerő technológiánkat is, beleértve a Carmen® FreeFlow ANPR szoftverünket és a ParkIT ANPR kameráinkat — mindkettő teljes mértékben integrálva van a cross-parking platformba.

Egy Smart Parking System összetevői

A rendszer több komponensből áll, amelyek teljes szinkronban működnek: beléptető terminálok, fizetőautomaták, kiléptető terminálok, automatikus szenzorok, képrögzítés és rendszámfelismerés. Nézzük a folyamatot – amikor egy jármű a sorompóhoz közeledik…

• a beléptető hurok érzékeli, hogy jármű van jelen
• aktiválja a terminált, amely útmutatást ad a vezetőnek, és jegyet ad ki, amely egyedi vonalkódot és az érkezés dátumát/idejét tartalmazza
• amikor a vezető elveszi a jegyet, a sorompó automatikusan felnyílik
• később, amikor a vezető készen áll elhagyni a repülőteret, a parkolásért egy fizetőterminálnál tud fizetni
• a parkolási díj kifizetése után a jármű a kiléptető sorompóhoz közeledik, ahol egy kamera van felszerelve, amely leolvassa a rendszámát, és kiértékeli, hogy a parkolási díj ki van-e fizetve. Ha igen, a sorompó jelet kap, felnyílik, és a jármű elhagyhatja a parkolót.

Ahogy olvashatja, az egész folyamat automatizált, és nem igényel emberi segítséget, természetesen a vezetőt leszámítva. De a rendszer még többet kínál, mint egy automatizált beléptetés-ellenőrzés.

Speciális funkciók

Az egyik további előny a speciális foglalási funkció, amelyet az utazási irodák és ügyfeleik bizonyára örömmel fogadnak. Ez a funkció lehetővé teszi számukra, hogy időkorlátos, QR-kódos parkolókártyákat hozzanak létre, amelyeket a turistáknak kínálnak, hogy megkönnyítsék a parkolást közvetlenül a repülőtéren. Maga a parkolókártya lehet papírkupon formájában, vagy kizárólag elektronikus úton is kézbesíthető, akár mobiltelefonra is.

Az érkezési és indulási terminálok külső szkennerekkel vannak felszerelve, ahol egyszerűen beolvashatja az adott parkolókártya QR-kódját, akár nyomtatva van, akár telefonon vagy tableten jelenik meg. Ez jelentősen felgyorsítja a beléptetést a bejáratnál vagy a parkolóból való kihajtásnál.

A rendszámfelismerés előnyei

Az LPR, más néven ANPR – Automatic Number Plate Recognition – szinte minden projektben közel ugyanúgy működik: automatizálja a rendszámadatok rögzítésének folyamatát, és megszünteti a kézi munkát. Azonban az ok, amiért ezt a technológiát alkalmazzák, mindig más. Itt néhány példát mutatunk – előnyöket, amelyek ügyfeleink projektjeit előreviszik:

• Biztonság: A járműbeléptető rendszerekben az ANPR a fizikai védelem erősítésének egyik módja. A hozzáférés kizárólag a rendszám alapján kezelhető, másrészt pedig az, hogy minden be- és kilépési adat rendszámokhoz van kapcsolva, olyan adatforrást biztosít a jövőbeni felhasználáshoz, amikor egy adott járművet kell visszakeresni.
• Fizetés: Az ANPR kamerákat a fizetési folyamatok automatizálására is használják. A rendszámadatok digitális rögzítése, valamint a parkolási idő mérése a belépési és kilépési időbélyegek alapján tökéletes bemenet lehet a számlázási rendszer számára.
• Erőforrás-, idő- és pénzmegtakarítás: mivel a biztonsági személyzetnek nem kell kézzel rögzítenie a rendszámokat, a vállalatok értékes emberi erőforrást, időt és végső soron pénzt takarítanak meg. Nem csupán megtakarításról van szó: az ANPR valódi kényelmet kínál, automatikusan elvégzi azt, amit korábban kézzel végeztek. Ez jó a sofőröknek, és jó a tulajdonosnak is. Win-win, ahogy gyakran mondjuk.

Hasonló rendszerekhez elérhető termékek

A Leos Janacek Nemzetközi Repülőtér számára telepített fenti parkolói beléptető rendszer óta a ParkIT kamerákat egy még okosabb, kompaktabb Adaptive Recognition termék, az Einar járműbeléptető kamera váltotta fel, amely Carmen® Cloud előfizetésen keresztül fedélzeti ANPR-t biztosít, tovább csökkentve a telepítési és üzemeltetési költségeket.

További ANPR-hez kapcsolódó sikertörténetekért mindenképpen nézze meg esettanulmányok oldalunkat.

The post An Exemplary Parking System at This Czech Airport appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A PAK’nSAVE, az új-zélandi szupermarketlánc a biztonság terén semmit sem bíz a véletlenre. A hagyományos CCTV-technológia mellett az üzlet régóta használja az Aurort, egy világszínvonalú bűnügyi intelligenciaplatformot, amely lehetővé teszi számukra minden bűncselekményesemény jelentését, beleértve az érdeklődésre számot tartó járművek rögzítését is.

Ez a megoldás hatékonyan tette lehetővé számukra, hogy jelenteni, felderíteni és megelőzni tudják a bűncselekményeket az üzletükben, és lehetőséget teremtett további technológia kihasználására. Korábban azonban az üzlet biztonsági vezetőjének, Robertának az idejét az kötötte le, hogy folyamatosan a CCTV-rendszert figyelje, a rendszámtáblákra és arcokra vonatkozó emlékezetére támaszkodva.

Így a PAK’nSAVE megkérdezte…

Hogyan használhatnánk fel az Auror platform adatait, hogy tudjuk, mikor lépett be egy elkövető a területre? Mi lenne, ha ezt a folyamatot automatizálni lehetne? Hogyan takaríthatnánk meg időt, és tehetnénk biztonságosabbá a vállalkozásunkat, valamint könnyebbé az életünket?

Rendszámfelismerés bemutatása

Világossá vált, hogy ha a beérkező járművek rendszámait automatikusan felismerik – és a platformmal összevetik –, az üzlet azonnal riasztást kaphat, amikor egy érdeklődésre számot tartó jármű behajtott a parkolóba.

A jó megoldásokhoz jó együttműködés kell – ezért helyi partnerünk, az Image Analytics Pacific összefogott az IQ Securityvel és az Aurorral. Könnyen használható rendszámfelismerő szoftverünk, a Carmen® GO (ma már az Aurorba integrálva) bevezetésével egy teljes körű megoldást szállítottak, amely valós idejű riasztásokat biztosít az összes ismert járműről, amely belép a parkolóba.

Az új, automatizált folyamat

Amikor egy jármű behajt az üzlet parkolójába, egy kamera rögzíti. A rendszámadatokat tartalmazó kép ezután átkerül az ANPR – Automatic Number Plate Recognition szoftverbe, amely kinyeri az alfanumerikus rendszámadatokat. Ezeket az adatokat a rendszer az Auror platformmal veti össze – anélkül, hogy bármilyen karaktert manuálisan be kellene írni. Ha a rendszám meg van jelölve az adatbázisban (például a jármű korábban incidensben érintett volt, vagy lopott járműről van szó), a rendszer automatikusan aktiválódik, és valós idejű értesítést (SMS-t vagy push értesítést) küld a kijelölt csapatnak.

Mit jelent ez a gyakorlatban? Egyértelmű előny – a biztonsági csapat most azonnal felismeri, ha bárki belép az üzletbe, aki egyezik az adatbázissal – ami jelentős bűnözéscsökkenést eredményez.

Gyors ROI és lenyűgöző eredmények

Csak néhány hónap telt el a bevezetés óta, és a rendszer máris jelentős értéket teremt a vállalkozás számára a bűnözés csökkenésén keresztül. A PAK’nSAVE minimalizálta a veszteségeit, és élő információval rendelkezik minden járműről, amely behajt az üzlet parkolójába. Néhány szám:

• Az éles indulást követő 3 napon belül 5 ismert jármű és 1 lopott jármű hajtott be az üzlethez.
• A veszteségeik 90%-át (bűncselekményekből eredően) most már megelőzik – a korábbi hónapokhoz képest.

Roberta csak jókat tudott mondani az új rendszerről. Megemlítette, hogy a rendszámfelismerő funkció nagyban segítette a munkáját – nemcsak az üzlete biztonságának hatékony felügyeletében, hanem neki és a családjának is nyugalmat ad. Valós idejű biztonsági riasztásokat kap, és mindig ismeri az elkövető korábbi bűncselekményeinek előéletét – így előre tudja, mire számíthat. Ha súlyos bűncselekményről van szó, összeállítja a csapatát, vagy rendőri erősítést kér.

A rendszámfelismerés további felhasználása

Ez a technológia, amelyet gyakran ALPR-nek vagy ANPR-nek neveznek – ugyanazt jelenti: egy szoftver, amely felismeri a rendszámokat –, számos előnyt kínál különböző környezetekben. Ahogy megtudtuk, az ANPR segíthet csökkenteni a veszteségeket és mérsékelni a bűnözői tevékenységet. Az ANPR az üzleti folyamatokat is egyszerűbbé és kényelmesebbé teheti, ahogyan azt Roberta is tapasztalta.

Említsünk egy másik példát Új-Zélandról: egy ismert benzinkút ugyanezt a technológiát használja automatizált fizetés kínálására a járművek rendszámai alapján – míg néhány másik benzinkút hatékony „drive-off” megelőzési megoldásokat vezetett be, szintén a rendszámadatokat használva azonosításra.

Még sok más terület van, ahol az ANPR átalakítja a biztonságot és az üzletet – világszerte megvalósított projektjeinkkel esettanulmányaink böngészésével ismerkedhet meg.

The post Know Your Customer – and Know the Criminals appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• Helyszínek: Karlskrona, Svédország
• Termékek: FreewayCAM, Carmen® FreeFlow ANPR szoftver, Globessey Data Server (GDS)
• Kulcsfunkcionalitás: járműelemzés ANPR, tömeg és kategória alapján
• Telepítés éve: 2019

A svédországi Karlskronában található Stena Line kikötőjén nap mint nap rengeteg áru halad át. Egy új, rePORT nevű projektet vezetnek be a folyamatok automatizálására és a munkafolyamatok okosabbá tételére — a Stena Line víziója szerint egy intelligens kikötői rendszerben a szállítmányok megfelelően nyomon követhetők, és a személyzet munkáját okos technológia segíti.

Kezdjük egy kis matekkal

A karlskronai Stena Line kikötőjéből naponta 3 vagy 4 komp indul. Minden komp 300–500 teherautót tud szállítani — ez összesen napi 1,000–2,000 teherautót jelent. Ennyi teherautó regisztrálása és elemzése hatalmas erőforrásokat igényel — hiszen teherautónként több percről beszélünk.

Mi lenne, ha ezt a folyamatot okos technológiával megkönnyíthetnénk — és mindezt másodpercek alatt elvégezhetnénk?

Egy új koncepció okos technológiával

A Stena Line új, rePORT nevű koncepciója ezt lehetővé teszi, az okos technológia tökéletes kombinációját használva:

• Rendszámfelismerés
• Lézeralapú kategorizálás
• Súlymérés
• CCTV megfigyelés és egy teljes adatbázis az összes beérkező adat kezelésére.

Olvass tovább lentebb, és derítsd ki, miért van minderre szükség.

A kihívás

Napi 1,000+ teherautó kezelése, valamint a súly és a komp terhelhetőségének optimalizálása a következő folyamatot igényli:

1. Minden teherautót előre regisztrálni kell a Stena Line-nál, hogy minden jármű várható legyen, és a kapacitás ezen előzetes adatok alapján optimalizálható legyen.
2. Amikor a teherautók megérkeznek a kikötőbe, a járműveket ellenőrizni kell, és a rakományukat össze kell vetni az előre regisztrált adatokkal.
3. Ha egyezés van, a belépés engedélyezett, és a teherautó egy kijelölt sávon felhajthat a kompra.

A megoldás: okos technológiák, integráltan

Több olyan technológiáról beszélünk, amelyek zökkenőmentesen, integráltan működnek egyetlen okos kikötői rendszerben. Ahogy említettük, minden járművet azonosítani kell, és a szállítmányát ellenőrizni kell. Így valósul meg.

Rendszámfelismerés

A rendszer egyik kulcspillére a járművek rendszámainak nyomon követése Automatic Number Plate Recognition (ANPR, más néven LPR – License Plate Recognition) technológiával. A kifejezetten erre a célra tervezett ANPR/LPR kamerák rögzítik minden jármű rendszámát, és a képeket továbbítják a szerverre, ahol az OCR-algoritmus kinyeri a rendszámokat, és a képet digitális adattá alakítja. Így azonosítják a járműveket, és vetik össze őket az előzetesen regisztrált adatokkal.

Lézeres kategorizálás

Nemcsak a rendszámtáblákat, hanem a pótkocsikat is azonosítják – nagy pontosságú lézersugár-technológia segítségével. Ez a lézer több szögből pásztázza a szállítmányt, térfogatelemzést biztosítva. Ezt a térfogatot összevetik az előzetes adatrögzítéssel az adatok ellenőrzése érdekében.

Súlymérés

A pótkocsi térfogata mellett minden teherautó súlyát is rögzítik egy speciális, menet közbeni súlymérésre (WIM) alkalmas rendszerrel, amely képes akár egy mozgó jármű súlyát is megmérni.

CCTV megfigyelés

A kamerák nemcsak a rendszámtáblákat rögzítik, hanem egy másodlagos lencsével általános CCTV-felvételek is készülnek biztonsági megfigyelési célokra. Így a kikötőnek nyilvántartása van arról, mi történt a kapuknál, és később ezek a felvételek bármilyen vizsgálat esetén visszakereshetők.

Komplett adatgyűjtési megoldás

Mindezeket az adatbeviteleket nem lehetne kezelni egy olyan átfogó szoftver nélkül, amely csoportosítja ezeket a bemeneteket, és eseményadat-csomagokat hoz létre. Ezt a forradalmi Globessey Data Server (GDS) valósítja meg, amely tökéletes middleware az adatgyűjtési pontok és a kikötői IT-rendszer között.

A GDS egy teljes mértékben skálázható adat-middleware megoldás, amely konfigurálható mind beléptető rendszerekhez, mind akár egy egész ország teljes autópálya-rendszeréhez is (ahogyan például a magyar országos útdíj-ellenőrző rendszerben is működik – az esettanulmányt itt olvashatja el).

Telepítés

Egy ilyen rendszer egyik nagy előnye a—meglepően—rövid telepítési idő. Két szakértő három napon belül elvégezte a helyszíni beállítást: a 2. napra a rendszer már zökkenőmentesen működött, az utolsó napjuk pedig már csak a tesztelésre és a finomhangolásra, kalibrálásra maradt.

Másodszor, mivel ez egy távoli frissítési funkcióval rendelkező rendszer, nincs szükség arra, hogy minden rendszermegújításkor folyamatosan a helyszínre kelljen látogatni; ez percek alatt elvégezhető (bár bármikor szívesen utazunk és találkozunk ügyfeleinkkel!). Ugyanez a funkció lehetővé teszi, hogy a felhasználó mindig tisztában legyen az egyes végpontok állapotával – naprakész információkkal arról, hogy a rendszer megfelelően működik.

Előnyök

• Többmódú ellenőrzés egyetlen lépésben az összes beérkező áru esetében
• Automatizált komp-terhelhetőségi kapacitástervezés
• Zökkenőmentes beléptetés, több percről néhány másodpercre csökkentve
• Több technológia egyetlen megoldásba csomagolva, nincs szükség további integrációra

Bár ez a projekt még csak a proof of concept fázisában van, az eredmények meglehetősen ígéretesek—hamarosan további frissítések várhatók.

The post Smart Port System at Stena Line appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• Termék: Carmen® FreeFlow ANPR szoftver
• Fő funkciók: határellenőrzési regisztráció, forgalomirányítás
• Adaptive Recognition partner: Kapsch TrafficCom AB
• Végfelhasználó: Dánia kormánya

A helyszín

Az Øresund (vagy Öresund) híd egy kombinált vasúti és autópálya-híd az Øresund-szoros felett Svédország és Dánia között. A híd közel 8 kilométeren (~5 mi.) húzódik a svéd parttól a szoros közepén található mesterséges Peberholm szigetig. Az átkelést a Peberholmtól a dán Amager szigetéig vezető 4 kilométeres Drogden-alagút teszi teljessé.

A kihívás

Egy ilyen útvonalnak, amelynek napi forgalma közel 20,000 jármű (!), létfontosságú igénye van: a forgalom zavartalan áramlása torlódások nélkül, mindezt úgy, hogy közben biztonságos maradjon.

A Svédország és Dánia közötti szárazföldi határoknál az egyik kulcsfontosságú tényező az egyes járművek feldolgozási sebessége. Ez mind a kormány, mind a határt átlépők számára a lehető legfontosabb, mert a rövid késések gyorsan összeadódnak, és könnyen lelassítják a forgalmat. Bármilyen késedelem elkerülése még létfontosságúbb a nap csúcsidőszakaiban, amikor minden megspórolt másodperc óriási különbséget jelenthet.

A megoldás

Ezért a határellenőrzési folyamatot automatikus rendszámfelismerés (ANPR) segíti, hogy észlelje és rögzítse az áthaladó járművek összes rendszámát. A folyamat teljesen automatikus, forgalmi kamerák végzik, amelyek a képeket az iparági vezető Carmen^® FreeFlow rendszámfelismerő motorhoz továbbítják. Az automatikus karakterfelismerésen túl a rendszámadatok könnyedén összevethetők bármely ellopott jármű-adatbázissal és más bűnüldözési rendszerekkel.

A Carmen® minden kameramodellel működik, és kivételesen magas pontosságot biztosít, még gyenge fényviszonyok között is. Mindegy, hogy éjszaka vagy nappal van, napos vagy esős az idő, a szoftver kivétel nélkül digitalizálja a rendszámokat. Az Øresund híd projektje mellett a határellenőrzési helyszínek hosszú listája profitál ugyanebből a technológiából.

Tudjon meg többet a Carmen®-ről, az ANPR szoftver iparági vezetőjéről:

Statisztikai adatok forrása: Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/%C3%98resund_Bridge

The post Traffic Management at Øresund Bridge appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.