Új-Zéland Raglan Holiday Parkja, az utazók körében népszerű úti cél, a vendégek számának megugrását tapasztalta. Ez a növekedés kellemes kihívást hozott: minden látogató számára zökkenőmentes érkezési élményt biztosítani, miközben fenntartják a park biztonságát. A meglévő beléptetőkártyás rendszerük elégtelennek bizonyult, ami olyan problémákhoz vezetett, mint a jogosulatlan hozzáférés és az időigényes kapukezelés. 

A kihívás: biztonsági rések és nem hatékony folyamatok 

A Raglan Holiday Park korábbi beléptetőkártyás rendszere elavult volt, és korszerűsítésre szorult, ami lehetővé tette, hogy jogosulatlan járművek hajtsanak be a területre. Ennek eredményeként nem fizető vendégek használták a park létesítményeit, és ez biztonsági aggályt is felvetett. Emellett a hagyományos beléptetőkártyák torlódásokat okoztak a kapuknál, ami frusztrációt váltott ki az érkező vendégekből, különösen a főszezonban. A személyzet jelentős időt töltött a beléptetési problémák megoldásával ahelyett, hogy a vendégszolgáltatásokra összpontosított volna. 

A megoldás: A kártyáktól az ANPR kamerákig 

E kihívások kezelésére a Raglan Holiday Park az Aero NZ-vel társult, hogy egy átfogó beléptetőrendszert vezessen be. Ez az innovatív megoldás az Adaptive Recognition Einar ANPR kamerájának erejét használja a beléptetés és a parkolás központi elemeként, zökkenőmentesen integrálva a Raglan meglévő foglalási platformjával.

Az előnyök: Biztonságosabb és hatékonyabb üdülőpark 

Az Aero NZ által fejlesztett új beléptetőrendszer, amelynek központi elemei az Adaptive Recognition Einar ANPR/ALPR kamerái, átalakította a Raglan Holiday Park biztonsághoz és vendégélményhez való hozzáállását. Az Einar pontos rendszámfelismerő technológiája erőteljes visszatartó erőként működik az illetéktelen behajtással szemben, jelentősen csökkentve a nem fizető vendégek számát, és biztosítva a park biztonságát. Mindez, a rendszer Raglan foglalási platformjával, a Newbookkal való zökkenőmentes integrációjával párosulva, egyszerűsítette a működést és felszabadította a személyzet idejét. Az automatikus LPR beléptetés megszünteti a sorban állás okozta frusztrációt a vendégek számára, így gyorsabban kezdhetik meg a parkban töltött élményt. Emellett a rendszer rugalmasságot kínál a különféle járműtípusokhoz, valamint kényelmes, automatikus hozzáférést biztosít a jogosult felhasználók számára. 

Előnyök röviden 

• Fokozott biztonság: Az Einar ANPR technológiája pontosan azonosítja az engedélyezett járműveket, jelentősen csökkentve az illetéktelen hozzáférést.
• Javított hatékonyság: Az automatikus ANPR beléptetés jelentősen csökkenti a sorban állási időt, így a vendégek gyorsabb és kényelmesebb érkezési élményben részesülnek.
• Egyszerűsített működés: Az Aero NZ rendszer zökkenőmentesen integrálódik a Raglan Newbook foglalási platformjával, lehetővé téve a PIN-kódok és rendszámok egyszerű kezelését egy központosított platformon keresztül. Ez megszünteti a manuális bejelentkezéseket, felszabadítva a személyzet idejét más feladatokra.
• Rugalmasság: A rendszer különféle járműtípusokat szolgál ki. A PIN-pad vezérlők, az Aero NZ rendszer egy másik komponense, biztosítják a zökkenőmentes hozzáférést a motorkerékpárok és a takart rendszámú járművek számára.
• Kényelem az engedélyezett felhasználók számára: Az éves helybérlők és a kereskedelmi járművek automatikus hozzáférést élveznek, időt és utánajárást spórolva.
• Továbbfejlesztett menedzsment: Az ANPR rendszer megkönnyíti az előzményekben való keresést az Aero NZ rendszeren belüli felhasználóbarát irányítópulton keresztül, segítve a megkeresések megválaszolását.

Eredmények a beléptetés-ellenőrzésben

Az Aero NZ beléptetés-ellenőrzési rendszer bevezetése, amely az Einar ANPR-alapú járműbeléptetés-kezelő kamerákat alkalmazza, átalakította a Raglan Holiday Park beléptetés-ellenőrzési működését:

• Csökkent az illetéktelen belépés: A személyzet jelentős csökkenésről számolt be az illetéktelen járművek parkba történő behajtásában.
• Javult a személyzet hatékonysága: A kapukezelési feladatok alól felszabadulva a munkatársak a kiváló ügyfélszolgálat nyújtására összpontosíthatnak.
• Javult a vendégélmény: A gyorsabb belépés és az egyszerűsített érkezési folyamat pozitívabb vendégélményt eredményez.
• Nőtt az üzemeltetési hatékonyság: Az Aero NZ rendszer meglévő rendszerekkel való zökkenőmentes integrációja lehetővé teszi a könnyed adminisztrációt.

Következtetés 

A Raglan Holiday Park beruházása az Aero NZ beléptetés-ellenőrzési rendszerbe, amely az Adaptive Recognition Einar ANPR/ALPR beléptetés-kezelési és parkolási kameráit alkalmazza, jól szemlélteti az innovatív biztonsági megoldások átalakító erejét. A rendszer fokozta a biztonságot, javította a vendégélményt, és egyszerűsítette a park üzemeltetését, így Raglan hatékonyabb és vendégszeretőbb úti céllá vált. 

The post Streamlining Security, Simplifying Arrival: Raglan Holiday Park Enhances Security and Guest Experience with Einar ANPR Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A teherautók túlterhelése állandó veszélyt jelent a járművezetőkre és az autópályákra egyaránt. A súlykorlátozásokat figyelmen kívül hagyó sofőrök nemcsak az utak károsodását okozhatják, hanem a túlzott terhelés miatt a járművük feletti uralmukat is elveszíthetik. A csökkent manőverezhetőség és a hosszabb féktávolság miatt nagyobb valószínűséggel okoznak baleseteket.

Az országos kezdeményezés részeként, amely a közúti biztonság növelését és az útkarbantartási költségek csökkentését célozza, a Közlekedési Minisztérium 2020-ban teljes tilalmat hirdetett a túlméretes és túlterhelt (ODOL) járművekre. Az új jogszabály 1 January 2023-án lépett hatályba.

A Jasa Marga, az indonéziai autópálya-vállalat és fizetős útszakaszok üzemeltetője hatékony módot keresett az egy járműre jutó össztömegre és méretekre vonatkozó új szabályozások betartatására. Egy automatikus járműmérlegelési megoldást képzeltek el, hogy megakadályozzák a járművezetőket abban, hogy túlterhelt teherautókkal hajtsanak fel az autópályákra.  

A megoldás

Partnerünk, a PT Bia Tekno Solusi (Biateknos) egy hídmérleges menet közbeni mérőrendszert telepített, amely Adaptive Recognition Vidar Smart ANPR kameráival van felszerelve, a Jakarta és Bandung (Nyugat-Jáva) közötti egyik fő autópályán. A Vidar Smart ANPR kamerát a Bridge Weigh-in-motion technológiával kombinálva használják.

Amikor a Bridge-WIM rendszer nehéz járművet észlel, automatikusan aktiválja a kamerát, hogy rögzítsen egy képet a jármű rendszámtáblájáról. A járművekről készült képeket az Adaptive Recognition Vidar ANPR kamerái készítik.

A Vidar ANPR kamerák az IR-megvilágítású szenzoraikkal képesek képeket rögzíteni az autókról. A képet ezután feldolgozzák, és az információt a jármű azonosítására használják. A rendszer osztályozza a járműtípust, és kiértékeli az egyes kerekek terhelését. Ezeket az adatokat ezután egy belső adatbázisba küldik, a felhasználók számára egy webes irányítópulton jelenítik meg, vagy további feldolgozás céljából továbbítják egy központi forgalomirányító rendszerbe.

Az előre kiválasztott járművek nem folytathatják a közlekedést az úton, hanem a helyi utakra irányítják át őket. A projekt sikeres pilot szakaszát követően a fizetős utak üzemeltetői kiválaszthatják, hogy az ilyen járművek autópályára történő behajtását teljes mértékben megtagadják, vagy bírságot szabjanak ki, amikor túlterhelt járművel kapcsolatos szabálysértést észlelnek.

A rendszer alkalmas a járművek mérlegelésére és előzetes kiválasztására. Bár az ANPR kamera komponens csak néhány hónapja van használatban, a rendszámadatok azonosításában 90%-os pontosságot ért el. A fennmaradó esetekben a felismerés lehetetlen volt a sérült rendszámtáblák, a biztonsági távolság hiánya, a jármű helytelen pozíciója az úton, vagy bármely más ok miatt.

Használt Adaptive Recognition megoldások

A Vidar Smart ANPR kamerák nagy teljesítményű felismerő és leolvasó kamerák a járművek rendszámtábláinak, márkájának és modelljének felismeréséhez. Beépített ANPR-rel rendelkeznek, amelyet a Carmen® ANPR motor működtet. A dedikált, négy magos 4×1.4GHz CPU futtatja az előre telepített ANPR motort, így az eszköz a piacon elérhető egyik legerősebb önálló ANPR kamera.

A kamera beépített rendszámfelismerő szoftverrel és hardveres triggerekkel rendelkezik, és a nagy felbontású szenzoroknak, valamint a fedélzeti feldolgozási teljesítménynek köszönhetően akár két sávot is lefedhet. Gyors és pontos járműazonosítást biztosít, páratlan globális lefedettséggel a latin, arab, cirill, thai stb. rendszámtípusok esetében. Emellett nagy pontossággal képes képalapú járműsebesség-becslésre is. Továbbá kettős optikai rendszerrel rendelkezik, varifokális objektívekkel.

Tudjon meg többet ANPR/LPR kameráinkról és szoftverünkről

Ha egy, a partnerünk, a Biateknos tengelysúlymérő (weigh-in-motion) rendszeréhez hasonló megoldás bevezetésén gondolkodik, ne keressen tovább. Az Adaptive Recognition szakértői csapata örömmel válaszol kérdéseire, és felméri, hogy egy megoldás — amely magában foglalja a Carmen® ANPR/ALPR szoftvercsalád egyik tagját és egy Adaptive Recognition ANPR/ALPR kamerát — hogyan igazítható az Ön üzleti igényeihez.

A Vidar ANPR kamera bármely tengelysúlymérő (weigh-in-motion) rendszer nagy teljesítményű komponense. Ugyanakkor sokoldalúságának és fejlett funkcióinak köszönhetően számos más felhasználási esetben is alkalmazható, a konténerkód-felismeréstől a sebességellenőrzésig. Ha többet szeretne megtudni a Vidar kameráról, látogasson el a dedikált termékoldalára.

The post Vidar Smart ANPR cameras in use in bridge weigh-in-motion systems in Indonesia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Amikor disztribútor partnerünk, az MC Technology először látogatott el egy georgiai határátkelő állomás helyszínére, felismerte, hogy jelentős lehetőség van a meglévő határellenőrzési folyamat fejlesztésére. Az útlevél-ellenőrzéshez használt technológiák elavultak voltak, ami hosszú sorokat és hosszas várakozási időt eredményezett. Georgia hatóságai, köztük a Belügyminisztérium Járőrrendőrsége és a Bevételi Szolgálat Vámhivatala (RS), új munkavállalókat toboroztak, és a legjobb gyakorlatokra képezték a személyzetet, hogy gyorsabbá tegyék a határellenőrzést. Új megoldásra volt szükségük, hogy lépést tartsanak a határátlépések számának növekedésével, és fellendítsék a nemzetközi utazásokat a COVID-dal kapcsolatos utazási korlátozások enyhítését követően. Emellett szembe kellett nézniük a meggyőző hamis útlevelek használatával is, amelyek veszélyt jelentettek a határbiztonságra.

A georgiai hatóságok fontolgatták meglévő berendezéseik korszerűsítését és személyzetük képzését arra, hogy fejlett technológiákat használjanak az utazók ügyintézésének megkönnyítése érdekében. Összességében egy gördülékenyebb határellenőrzési folyamatot képzeltek el, a határbiztonság feladása nélkül. A MIA és az RS olyan személyazonosító okmányhitelesítési megoldást keresett, amely másodperceken belül kiszűri a hamisított dokumentumokat, és kiváló ár-érték arányt kínál. Az Európai Uniónak és a Nemzetközi Migrációs Szervezetnek (IOM) az volt a víziója, hogy az Adaptive Recognition csúcstechnológiás útlevélolvasóival erősítsék a georgiai határigazgatási kapacitásokat.

A megoldás 

Egy szélesebb, EU által finanszírozott program részeként, amely a nagy európai politikai és gazdasági uniókon kívüli különböző országokat célozta, az EU és az IOM 2021-ben 83 fejlett útlevélolvasót adományozott Georgia MIA-jának és RS-ének. „A határbiztonság javítása az EU és Georgia közötti szoros együttműködés egyik területe […]. Ez az EU szélesebb körű támogatásának része, amelynek célja a határok modern és hatékony igazgatásának biztosítása Georgiában, valamint a georgiaiak biztonsága és védelme” – mondta Catalin Gherman, az EU Georgiai Delegációja Együttműködési Részlegének helyettes vezetője, amikor 2021 júniusában az Adaptive Recognition útlevélolvasók első, 20 darabos szállítmányát átadták a MIA Rendőrakadémiájának.

A MIA Akadémiának adományozott 20 útlevélolvasót a határszemélyzet képzésére használják, akiket Grúzia különböző határátkelőhelyeire fognak beosztani. Így a határellenőrzési tisztviselők még a határátkelőhelyeken történő szolgálatba lépésük előtt megismerkednek az eszköz képességeivel. Így a fennmaradó 63 eszközt a kiválasztott grúziai határátkelőhelyeken szolgálatot teljesítő, kiképzett rendőröknek szállították le, ezzel teljesítve az ország határellenőrzési folyamatainak megerősítésére irányuló célt.

Az eredmények megfeleltek a grúz hatóságok elvárásainak. Ezzel a technológiai fejlesztéssel Grúzia a legjobb európai gyakorlatokkal összhangban megerősítette határigazgatási képességeit. Az utazókat megfelelően ellenőrzik a grúz területekre történő belépés és onnan való kilépés előtt, mindez azonban nem jár hosszú várakozási időkkel a határátkelőhelyeken.

Használt Adaptive Recognition megoldások

Az új, hatékonyabb grúz határellenőrzési folyamat kulcseleme az Osmond útlevélolvasó és személyazonosító-hitelesítő eszköz, az Adaptive Recognition legújabb és ebben a kategóriában legfejlettebb terméke. A személyazonosító okmányok ellenőrzésének piacán felhalmozott több mint két évtizedes szakértelmet magában foglalva az Osmond igazi bajnok, ha az útlevelek hitelességének gyors és hatékony validálásáról van szó.

Az Osmond minden projektgazda számára win-win megoldás, aki az államhatárok megerősítésén gondolkodik egyszerűen és megfizethetően. Egyrészt az Osmond — és az Adaptive Recognition hozzá tartozó ingyenes szoftvere, az Authentication Checker — úgy képes elemezni a dokumentumokat, mintha évtizedes tapasztalattal rendelkező hamisítási szakértők lennének. Speciális megvilágítások használatával, beleértve a fehér fényt, az infravöröst, az UV-t, sőt még a ferde fényt is, az Osmond eszközök alaposan meg tudják vizsgálni a személyazonosító okmány minden rétegét, egészen odáig, hogy még a mikronyomatokat is láthatóvá teszik. Ez garantálja, hogy egyetlen hamis útlevél sem csúszik át a szűrőn, bármilyen meggyőzőnek is tűnjön.

Az Osmondot a felhasználót szem előtt tartva tervezték. Minden modell hosszú élettartama garantált, köszönhetően annak, hogy nincsenek mozgó alkatrészei, valamint olyan jellemzőknek, mint a karcálló szkennelő felület és az IP54-védelemmel ellátott ház. Emellett az Osmond mindent automatikusan végez, azonnal kinyeri az adatokat a dokumentumból, és másodperceken belül megjeleníti az eredményeket a számítógép képernyőjén. Az eszköz az e-ID-k és e-útlevelek RFID chipjeiből is képes adatokat olvasni, így a határellenőrzést végző tisztek akkor is ellenőrizhetik a dokumentumot, ha az elhasználódott. Még lenyűgözőbb, hogy az Osmondot nem akadályozzák a nyelvi korlátok: képes értelmezni a latin, cirill, sőt akár grúz karaktereket használó útleveleket is.

Végül, minden Osmond modell már a kezdetektől fogva integrációra kész. Bár önálló egységként is működnek, folyamatosan telepített automatikus határellenőrzési (ABC) e-kapukban is használhatók repülőtereken és határátkelőhelyeken.

Learn more about Osmond Passport & ID Scanner

Az Osmond bajnok a határok és repülőterek védelmében. Sokoldalúságának és fejlett funkcióinak köszönhetően azonban számos más helyzetben is használható. Ha többet szeretne megtudni az Osmondról, látogassa meg a dedikált weboldalát.

Érdekli egy, a grúz MIA-hoz hasonló határellenőrzési projekt létrehozása? Szakértőink szívesen megbeszélik Önnel a részleteket, valamint azt, hogy az Osmond, vagy akár egy projektspecifikus, különleges útlevélolvasó hogyan igazítható az Ön üzleti igényeihez. Vegye fel velünk a kapcsolatot itt

The post Adaptive Recognition Passport Readers Support Border Control in Georgia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Kína egyik nyugati szomszédjaként – a világ egyik legerősebb gazdaságaként – a közép-ázsiai Kazahsztán fontos közlekedési folyosó Kína és Európa között. Ennek megfelelően hatalmas forgalommal kell megbirkóznia, amelynek nagy része a két kontinens közötti közúti áruszállításhoz kapcsolódik. Annak biztosítása, hogy a teherautókat és a buszokat a személyautóktól helyesen megkülönböztessék a megfelelő úthasználati díjfizetés szempontjából, részben vagy teljesen automatizált díjszedési rendszerek nélkül logisztikai rémálom lehet.

A helyzetet tovább bonyolítja, hogy a kazah fizetős utakon a teherautók díját az össztömegük alapján számítják, a buszok esetében pedig az általuk szállított utasok száma alapján. A követelmény az volt, hogy a teherautókat és a buszokat megállítás nélkül, helyesen kell kategorizálni.

Kazahsztán felismerte egy gyors, hatékony és – ami még fontosabb – automatizált útdíjszedési rendszer szükségességét, különösen mivel az ország immár résztvevője a „Nyugat-Európa – Nyugat-Kína” keretprojektnek, amely Európával és Kínával való erős kereskedelmi kapcsolatok kialakítását célozza. Ennek elérése érdekében a KazAvtoZhol (QazAvtoJol), Kazahsztán nemzeti útkezelő üzemeltetője három fő autópályát korszerűsített 20 menet közbeni tengelysúlymérő állomással és ANPR (automatikus rendszámfelismerés) technológiával, amely speciális ipari kamerákból és az Adaptive Recognition rendszámfelismerő szoftveréből áll.

A megoldás

A cikk írásának időpontjában összesen három, 471 km (292.66 mi) hosszúságú autópálya van felszerelve az új rendszerrel:

• Nur-Sultan – Temirtau (134 km / 83.26 mi)
• Almaty – Kapshagay (42 km / 26.09 mi)
• Almaty – Khorgos (295 km / 183.3 mi).

Az új kazah rendszer egy hibrid megoldás, amely magában foglalja az érintett autópályák mindkét végén elhelyezett hagyományos díjfizető kapukat, valamint ANPR kamerákat. A kamerák a kapuknál és az utak felett elhelyezett úgynevezett ellenőrző portálokon találhatók; leolvassák és felismerik a rendszámokat – akár 99.8%-os pontossággal –, majd továbbítják azokat egy központi rendszerbe, ahol összepárosítják őket a fizetési igazolással. Így a KazAvtoZhol hatékonyan és pontosan tudja nyomon követni és kategorizálni az összes járművet, még akkor is, ha nem a díjfizető kapuknál hajtottak fel az autópályára vagy hajtottak le róla. Az ellenőrző portálok egyenletes elosztásának köszönhetően a járművezetőknek csak azokért az útszakaszokért (zónákért) kell fizetniük, amelyeket ténylegesen használtak.

A járművezetőket arra ösztönzik, hogy előre fizessék ki az úthasználatot, ami 50%-kal kevesebbe kerül, mint a díjkapuknál történő fizetés. A KazAvtoZhol ezzel az okos lépéssel megakadályozza, hogy hosszú sorok alakuljanak ki a díjfizető állomásoknál, és egyúttal megmutatja a kazah autópálya-díj automatizálási projekt jövőjét is — amiről hamarosan szintén beszélünk.

A menet közbeni mérlegelési rendszer

Mivel ezen a három kazah autópályán a teherautók díját a súlyuk alapján számítják fel, az új díjszedési rendszert olyan megoldással is ki kellett egészíteni, amely hatékonyan képes megmérni a teherjárművek tömegét anélkül, hogy megállítaná őket útjuk során. Ezt egy speciális automatizált mérőműszerekből álló összetett rendszer (AIC SAIS) valósítja meg, amely a járművek dinamikus és statikus paramétereit méri. A mérés során az alábbi adatok kerülnek rögzítésre:

• Állami rendszám (rendszámtábla)
• Sebesség
• Járműosztály
• Méretek
• Járművek száma
• A jármű össztömege
• Tengelyek száma
• A tengelyen lévő kerekek (rámpák) száma
• Tengelyek közötti távolság
• Terhelés egyetlen tengelyen
• Terhelés egy, egy felfüggesztésen elhelyezkedő tengelycsoporton
• Terhelés a tengelycsoport minden egyes tengelyén.

Bár a rendszer különböző elemei állítják elő az adatok többségét, a járművekről készült összes fotó és a rendszámadatok az ANPR kamerák jóvoltából állnak rendelkezésre.

Használt Adaptive Recognition megoldások

Mivel a rendszámtáblák precíz felismerése és a járműkategorizálás kulcsfontosságú volt a kazah autópálya-díjszedési rendszer automatizálásához, csúcstechnológiás ANPR megoldásokra volt szükség. Ennek megfelelően a KazAvtoZhol az Asia Greathez fordult, amely az Adaptive Recognition FreeWayCAM modelljeit ajánlotta külső infravörös megvilágítókkal, valamint a vállalat piacvezető ANPR szoftverével, a Carmen® FreeFlow-val együtt.

Bár a FreeWayCAM termékcsaládot megszüntették — helyét a Vidar ANPR/LPR kamera vette át, amely a FreeWayCAM tartósságát és megbízhatóságát az eszközön futó ANPR feldolgozással egyesíti —, a kamerák nagy benyomást tettek a KazAvtoZholra. Már a tesztidőszak alatt is a FreeWayCAM és a Carmen® kiemelkedett rendkívüli, 99.8%-os pontosságával. Ennek köszönhetően több mint 150 kamerát vásároltak, és a három autópályán helyezték el őket, kihasználva az új automatizált díjszedési rendszer előnyeit. Emellett 2012 óta e kamerák közül 32 a 20 menet közbeni mérőállomást is segíti azáltal, hogy pontos rendszámadatokat és a kategorizálási célokra alkalmas, jó minőségű képeket szolgáltat.

Az Adaptive Recognition termékek egyik nagy előnye, hogy a kiadás dátumától függetlenül időtállóak. A kamerákat hosszú élettartamra tervezték, amit a tartós burkolatuk és a minimális számú mozgó alkatrész is bizonyít. Emellett könnyen áthelyezhetők más helyszínekre is, ami jól jöhet a kazahsztáni autópálya-díjfizetés automatizálási projektjének következő szakaszában, amely megszünteti a díjkapuk használatát.

A kamerákat kísérő ANPR szoftver időtállóságát a felismerési sebesség és pontosság folyamatos fejlesztése biztosítja. Ennek köszönhetően a Carmen® ma már több mint 38,000 rendszámtípust képes felismerni—beleértve a kazah, orosz, kínai stb. rendszámokat is.

Kapcsolódó termékek hasonló díjszedési projektekhez

Ahogy említettük, az ebben a kazah projektben használt ANPR kamerák már nem elérhetők. A továbbfejlesztett utódjuk a Vidar forgalomfigyelő kamera. A Vidar sokoldalúságának köszönhetően azonban az olyan projektek, mint a kazah fizetős utak automatizált díjszedése, könnyedén megvalósíthatók számos egyéb forgalomfigyelési és közlekedésbiztonság-növelő opcióval.

Vidar Speed sebességmérő kamera

A Vidar Speed Detection Camera mindent tud, amire a forgalomfigyelő rendszerek szolgáltatóinak szükségük van: egy masszív forgalomfigyelő kamerát ötvöz rendszámfelismeréssel és sebességméréssel. Az egyes egységekhez tartozó 4D radar nem csupán arra szolgál, hogy METAS-tanúsított sebességmérési eredményeket adjon akár 320 km/h (199 mph) sebességig; pontosan és hatékonyan képes szétválasztani az objektumokat sebesség, távolság, valamint vízszintes és függőleges szögek alapján. A fedélzeti ANPR processzornak köszönhető ANPR adatok, amelyet a Carmen® működtet, már csak a hab a tortán.

Vidar Tengelyszámláló Kamera

A Vidar Tengelyszámláló Kamera a Vidar család tagja, amelyet tengelyazonosításra és tengelyszámlálásra terveztek. Ideális különféle alkalmazási területekre, többek között, de nem kizárólagosan, az útdíjszedésre. Ez a kamera kiemelkedik a versenytársak közül, mert oldal-szkennelés jellegű rekonstruált képeket biztosít, amelyek tengelyszám- és járműkategória-metaadatokat tartalmaznak.

A járműészlelés rendkívül pontos az iparágban elsőként alkalmazott beépített lézeres trigger technológiának köszönhetően, amelyet egy képalapú járműészlelési algoritmus egészít ki. Mindez ugyanabban a masszív, IK10 és IP67 tanúsítvánnyal rendelkező házban kapott helyet, amelyről az összes Vidar modell ismert.

Vidar PAX Utasszámláló kamera

Hogyan határozhatja meg a járműben utazók számát anélkül, hogy vakító reflektorokkal elvakítaná őket, vagy megállítaná a járművet? Olyan megoldásokkal, mint a kifejezetten utasszámlálásra és azonosításra szolgáló Vidar PAX utaskamera.

A Vidar család ezen modelljét úgy tervezték, hogy nagy felbontású képeket készítsen a járműben utazók pontos felismeréséhez és azonosításához. Extra széles látószögű lencsékkel és szinkronizált, beépített LED-megvilágítókkal rendelkezik – amelyekhez opcionális külső, nagy teljesítményű megvilágítók is társíthatók –, így mindig garantálja az Ön által keresett eredményeket. A nagy sebesség, a sötétített szélvédők, a sötétség, az erős, vakító napfény, a rossz időjárás stb. sem jelentenek kihívást; a Vidar PAX bármilyen körülmények között könnyedén áthatol a legtöbb szélvédőtípuson.

Tudjon meg többet ANP/LPR kameráinkról és szoftvereinkről

Ha Ön végfelhasználó vagy rendszerintegrátor, és egy, a kazahsztáni projektünkhöz hasonló megoldást szeretne megvalósítani, ne keressen tovább. Az Adaptive Recognition szakértői csapata örömmel válaszol kérdéseire, és felméri, hogy a Carmen® ANPR/ALPR szoftvercsalád valamely tagját és/vagy egy Adaptive Recognition ANPR/ALPR kamerát magában foglaló megoldás az Ön üzleti igényeihez igazítható-e. Vegye fel velünk a kapcsolatot itt.

The post Automated Road Tolling in Kazakhstan Is Now a Reality With Adaptive Recognition Technology appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Bár még mindig vannak olyan üzemanyagtöltő állomások, ahol előtéri kiszolgálást nyújtanak, az önkiszolgáló állomások gyakoribbak. Ezek megfelelő mértékű kényelmet és szabadságot kínálnak az autósoknak ahhoz, hogy maguk töltsék fel járművüket, a kiválasztott üzemanyagot többféle módon kifizessék, majd folytassák útjukat. Azonban az önkiszolgáló üzemanyagtöltő állomások bevezetése óta az üzemeltetőknek és a személyzetnek szembe kellett nézniük a rettegett jelenséggel, az úgynevezett fizetés nélküli elhajtásokkal (drive-off), a lopás egy formájával, amikor az autósok fizetés nélkül hajtanak el az üzemanyaggal. 

Az előtéri kiszolgálás nélküli üzemanyagtöltő állomások, amelyek Új-Zéland üzemanyagtöltő helyszíneinek többségét teszik ki, különösen hajlamosak az ilyen típusú bűncselekményre, de még azokon a helyeken is, ahol előtéri kiszolgálást nyújtanak, a személyzetnek rendkívül ébernek kell maradnia, hogy megakadályozza a nem fizető ügyfeleket abban, hogy fizetés nélkül távozzanak. Ez megakadályozza az üzemanyagtöltő állomás személyzetét abban, hogy más, fontosabb feladatokat végezzen, nem is beszélve arról, hogy ha nem sikerül behajtani az üzemanyag-lopást, a töltőállomásnak súlyos pénzügyi károkkal kell szembenéznie. 2016-ban, a Focus Digital Security Carmen-alapú ANPR technológiájának bevezetése előtt, a Z Energy önmagában arról számolt be, hogy a fizetés nélküli elhajtások következtében évente körülbelül $1.5 million veszteséget szenvedtek el.

A megoldás

A tankolás utáni fizetés nélküli távozások jelenségének visszaszorítása érdekében Új-Zéland több legnagyobb üzemanyag-üzemeltetője olyan megoldást vezetett be, amely megakadályozza, hogy az üzemanyag-tolvajok elkövessék a bűncselekményt, még mielőtt kiszállnának a járművükből. A kiválasztott számítógépes látáson alapuló technológiai rendszert a Focus Digital Security Solutions fejlesztette úttörőként, Új-Zéland legtapasztaltabb ANPR megoldásszolgáltatója, valamint az Adaptive Recognition fejlett biztonsági hardverének és szoftverének egyik jelentős viszonteladója.

Amellett, hogy az Adaptive Recognition iparágvezető automatikus rendszámfelismerő szoftverével országszerte 50+ városban és településen több mint 3,000 üzemanyag-sávot véd, a Focus Digital egyedi tervezésű üzemanyag-megoldásai — amelyek a Digifort Video Management System köré épülnek — az alábbiakat is magukban foglalják:

• 300+ digitális hálózati videórögzítő 
• 500+ kliens munkaállomás
• 4,000+ VMS eszközlicenc 
• 3,000+ hálózati kamera 
• POS integráció 
• üzemanyag-szerver integráció. 

Egy különleges megoldás a fizetés nélküli távozások ellen

Ami ezt az új rendszert egyedivé teszi, az az, hogy tökéletes összhangban működik az Aurorral, azzal a Retail Crime Intelligence platformmal, amelyet Új-Zéland és a világ legnagyobb és legjobb kiskereskedői használnak a bűnözés, a veszteségek és a károk csökkentésére. Ezen az intelligencia platformon bármilyen kiskereskedelmi bűncselekmény gyorsan és hatékonyan jelenthető. Ennek a zökkenőmentes integrációnak köszönhetően a rendszer képes észlelni egy rendszámot, és összevetni azt a kiskereskedő Vehicle of Interest (VoI) listájával. Ez a lista olyan járműveket tartalmaz, amelyek korábban fizetés elmulasztásával vagy bűncselekményekkel kapcsolatos incidensekben érintettek voltak az adott kiskereskedőnél. Amikor a rendszám egyezik a VoI listával, az Auror azonnal helyszíni riasztást generál, megelőzve a bűncselekményt, mielőtt az megtörténhetne. Az Auror még azt is meg tudja állapítani, hogy az észlelt rendszámot lopottként regisztrálták-e, vagy a jármű a rendőrség számára érdekes járműnek minősül-e.

Érdekes módon a megoldás az első alkalommal elkövetőkről is gondoskodik. Amikor egy ilyen elkövető fizetés nélkül hajt el az üzemanyagért, a rendszámát a rendvédelmi adatbázisok rögzítik. Az Auror egy követelésbehajtási megoldást kínál a hiányzó üzemanyagkifizetés visszaszerzésére, és annak biztosítására, hogy az első alkalommal elkövetőnek lehetősége legyen megtéríteni az összeget, amennyiben az elhajtás valódi figyelmetlenség eredménye volt, vagy kétszer is meggondolja, mielőtt újra megpróbálná elkövetni.

Az Adaptive Recognition szerepe a rendszerben

Az egész rendszer szíve a Carmen® FreeFlow, a piacon elérhető egyik legerősebb és legsokoldalúbb rendszámrögzítési megoldás. Mivel a Carmen® egy SDK, bármely olyan platformot támogat, amely lehetővé teszi, hogy a Focus Digital által választott videómegfigyelő rendszer az ANPR funkciókat könnyedén integrálja a hagyományos videómegfigyelés biztosításán túl. Emellett a Carmen® teljes mértékben kamerafüggetlen, ami okosabbá tette a 600+ hálózati kamerát, hogy észleljék, rögzítsék, sőt akár fel is ismerjék a szervezett kiskereskedelmi bűnözők rendszámait.

A Carmen® emellett régióalapú vagy világszintű lefedettséget is kínál a rendszámokhoz a világ összesen 160+ államából. Az új-zélandi üzemanyagtöltő állomások esetében ez azt jelenti, hogy nem számít, az elkövető járműve az országban vagy egy másik államban van-e nyilvántartva; a rendszámadatok azonnal visszaérkeznek, majd összevetésre kerülnek a megfelelő adatbázisokkal, megelőzve az olyan jogsértéseket, mint a fizetés nélküli elhajtás.

További ANPR lehetőségek hasonló rendszerekhez a tankolás utáni elhajtások megelőzésére

Az olyan ügyfelek számára, mint az üzemanyagtöltő állomások üzemeltetői, a Carmen® tökéletes választás az üzemanyaglopások számának nullára csökkentéséhez. Még azt is lehetővé teszi az olaj- és üzemanyagipari vállalatok, valamint márkázott nagykereskedőik számára, hogy több, előtéri kiszolgálás nélküli töltőállomást telepítsenek a tankolási folyamat felgyorsítása érdekében—így tovább növelve az ügyfél-elégedettséget—, mindezt azonban az üzemanyaglopás miatti bevételkiesés kockázata nélkül.

A Carmen® sokkal több, mint egy pontos, csúcskategóriás ANPR szoftver. A sebessége, megbízhatósága, kamerafüggetlensége és platformfüggetlensége mellett a Carmen® egy MMR motor bővítményt is kínál, amely olyan adatokat ad vissza, mint a jármű márkája, modellje, kategóriája és színe. Ezzel tovább segítheti a hatóságok munkáját olyan bűncselekmények felderítésében, mint a rendszámtábla-csere, vagy értékes adatbázisokat építhet az ügyfelek szokásainak jobb megértéséhez és a szolgáltatások fejlesztéséhez.

Azoknak az ügyfeleknek, akik a fent leírtakhoz hasonló komplex rendszert szeretnének a semmiből felépíteni, lehetőségük van a Carmen® + harmadik féltől származó kamerák megoldás választására. A Carmen® azonban még jobban működik az Adaptive Recognition ANPR kameráival, például a Vidar vagy az Einar járműbeléptető kamerákkal. Mindkét modell integrálja a Carmen®-t, előbbi a kamerán belül (onboard), utóbbi pedig felhőkapcsolaton keresztül. Az integrált ANPR funkciók lehetővé teszik a Vidar és az Einar számára, hogy a rendszámfelismerést közvetlenül azelőtt végezzék el, hogy a képeket további felhasználás és feldolgozás céljából elküldenék az ügyfélnek.

Tudjon meg többet

Ha többet szeretne megtudni ezekről a projektekről, és arról, hogy egy Carmen®-t használó hasonló megoldás hogyan igazítható az Ön üzleti igényeihez, lépjen kapcsolatba velünk.

The post ANPR Prevents Drive-Off Fuel Theft at New Zealand Fuel Stations  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A Z Energy, Új-Zéland egyik legnagyobb üzemanyag-szolgáltatója, felismerte a lehetőséget, hogy az Automatikus Rendszámfelismerő (ANPR) technológiát felhasználva olyan rendszert fejlesszen, amely lehetővé tenné az ügyfelek számára, hogy megtankolják járművüket, jóváhagyják a fizetést, és bármiféle személyzeti interakció nélkül távozzanak, anélkül, hogy a pénztárcájukért vagy a telefonjukért kellene nyúlniuk.

A kijelölt elektronikus biztonsági integrátorukkal, a Focus Digital Security Solutions-szal folytatott konzultációt követően az a döntés született, hogy egy ANPR Pay-by-Plate technológiát fejlesztenek, amely a Z Energy ügyfelei számára súrlódásmentes tankolási és fizetési élményt kínálna.

A kihívás

Az autózás fejlődése óta az üzemanyag-töltés folyamata nagyjából ugyanaz maradt. Behajtás, tankolás, bemenni a boltba, fizetni a pénztárnál, visszaülni az autóba, és elhajtani. Amikor útnak indulnál, nem ritka, hogy egyes ügyfelek frusztrálttá válnak, ha a boltban kell várakozniuk, amíg más tranzakciók befejeződnek — még akkor is, ha kiváló ügyfélszolgálat áll rendelkezésre.

Bár a gyorsabb fizetési megoldás iránti törekvés az ügyfélszolgálat javítása érdekében már régóta szilárdan jelen volt a Z Energy-nél, annak vizsgálata, hogy mi lehetséges, csak ekkor kezdett igazán feltárásra és fejlesztésre kerülni; a COVID-19 pedig megerősítette a meglévő fókuszt egy működőképes, zökkenőmentes és súrlódásmentes fizetési megoldás létrehozására, amely immár nagyobb társadalmi távolságtartási lehetőséget is biztosít a munkatársak és az ügyfelek között, valamint az ügyfelek egymás között is.

Ahogy Martin Foye, a kiskereskedelmi üzemeltetés vezetője mondta: „Az ügyfelek már nem pusztán a hagyományos versenytársakhoz mérik a vállalatokat; a tágabb kiskereskedelmi vagy szolgáltatási környezet alapján alakítják ki elvárásaikat a fizetéssel és a szolgáltatásnyújtással kapcsolatban. Ha az olyanok, mint az Uber, a Netflix és az Amazon képesek technológia-alapú megoldásokat nyújtani, akkor miért ne tudná ezt a helyi szervizállomásom is?”

A megoldás

Annak érdekében, hogy segítsen választ adni a fogyasztói igényekre a gyorsabb, érintésmentes fizetéssel kiegészített tankolási élmény iránt, a Z Energy jóváhagyta meglévő, hálózatalapú CCTV rendszereinek integrálását az egyedileg tervezett Pay-by-Plate szoftverrel, amelyet a Focus Digital Security Solutions által korábban telepített automatikus rendszámfelismerő technológia működtet. A vállalat azóta a Pay-by-Plate megoldást 62 helyszínen vezette be a Z Energy országos hálózatában.

A megoldás a CCTV kamerákat és a videómenedzsment szoftvert az Adaptive Recognition Carmen® FreeFlow ANPR motorjával kombinálja. A megoldás a Carmen egyik legjelentősebb előnyére épült: a kamerafüggetlenségre, amely lehetővé teszi a meglévő CCTV kamerák megtartását és használatát megfigyelésre és rendszámok rögzítésére.

A Pay-by-Plate szolgáltatás biztosításához és az „éles” induláshoz az ügyfeleknek mindössze le kell tölteniük a Z App alkalmazást, és el kell végezniük a regisztrációt, amely tartalmazza a jármű rendszámát és a bankkártyaadataikat, valamint lehetőséget biztosít a fokozott biztonsági funkciók és költési limitek engedélyezésére további védelemként.

Amikor a regisztrált jármű behajt egy Pay-by-Plate kiszolgálóállomásra, az adott sávban lévő CCTV kamera leolvassa a jármű rendszámát, és Pay-by-Plate üzenetet küld a kút kijelzőjére, amely név szerint üdvözli az ügyfelet, és engedélyezi a tranzakciót. A tankolás befejezése után a jármű egyszerűen elhajt, a költséget pedig automatikusan a regisztrált fizetési módra terhelik.

Amellett, hogy gyors, kényelmes és súrlódásmentes élményt nyújt a Z Energy ügyfelei számára, az ANPR rendszer rendkívül hatékony az üzemanyaglopás csökkentésében és a lopott járművek azonosításában. Minden fizetés nélküli elhajtást jelentünk a rendőrségnek az Auror Retail Crime Intelligence Platformon keresztül. A kiszolgálóállomásra belépő, ismétlődően regisztrált fizetés nélküli elhajtó járműveket a rendszer azonnal jelzi a személyzetnek, a lopott járműveket pedig elektronikusan jelentik a hatóságoknak.

Egyéb lehetőségek a jövőbeli Pay-by-Plate ANPR rendszerek számára

A Z Energy Pay-by-Plate rendszerének sikere egyedülálló mércét állított fel az ügyfélélményben, mivel CCTV kamerákon és ANPR technológián keresztül működik. Új-Zéland nagyra becsült múlttal rendelkezik a technológia tervezése és megvalósítása terén, és ebben az esetben a Carmen® ANPR motor teremtette meg ezt a sikert biztosító platformot. A meglévő megfigyelőszoftverrel és CCTV kamerákkal integrálva sokoldalúsága lehetővé teszi, hogy más alkalmazásokban is használják, például biztonságos beléptetés biztosítására parkolókba, valamint érintésmentes click-and-collect megoldásokra az online vásárlás támogatásához

A Carmen® opcionális MMR motor bővítménnyel is elérhető, amely olyan adatokat ad vissza, mint a jármű márkája, modellje, kategóriája és színe. Ennek segítségével a végfelhasználók értékes adatbázisokat építhetnek marketingcélokra, például a visszatérő ügyfelek azonosítására hűségkedvezményekkel.

Ezt úgy érik el, hogy a Carmen®-t közvetlenül a kijelölt ANPR kamerák fedélzeti rendszerére telepítik, például az Adaptive Recognition legújabb freeflow kameramodelljére, a Vidar ANPR/LPR kamerára. Amellett, hogy úgy tervezték, hogy még a legszélsőségesebb időjárási körülményeknek is ellenálljon, és a beépített lézeres triggerjeivel azonnal és automatikusan rögzítse a járművek rendszámtábláit, a Vidar legnagyobb előnye, hogy képes a képeket ANPR-feldolgozott formátumban továbbítani. Ez azt jelenti, hogy a képet és a rendszámadatokat olyan formátumban kapja meg, amelyet a releváns rendszerek értelmezni tudnak.

Tudjon meg többet

Ha szeretne többet megtudni a hasonló megoldásokról, és arról, hogy a Carmen® ideális-e az Ön projektjéhez, lépjen velünk kapcsolatba itt.

The post Pay-by-Plate Payment at Z Energy Fuel Stations appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A hulladéklerakó telep díjfizetés-súlyalapú elven működik, ami azt jelenti, hogy a szolgáltatásért fizetett ár attól függ, milyen súlyú és milyen típusú hulladékot hoznak az ügyfelek. Korábban ez a rendszámok és a súlyadatok kézi rögzítését jelentette a rendszerben. Ez időigényes és hibalehetőségekkel teli folyamat volt. 

A megoldás

Az Adaptive Recognition új-zélandi partnere, a Focus Digital Security, egy három ANPR kamerából álló automatikus rendszámfelismerő rendszert tervezett és telepített.

A kamerák rögzítik a járművek rendszámát, amikor azok belépnek a telephelyre. Ezután a járművek ráhajtanak egy hídmérlegre, amely megméri a teljes tömegüket (a hulladékkal együtt). Miután a járművek lerakták a hulladékot, kifelé menet ismét megmérik őket.  

A rendszer belépéskor automatikusan összeveti a mért mennyiséget a rendszámmal és a súlyukkal. Eközben a rendszer kiszámítja a fizetendő árat is. A hídmérleg-kezelő értesíti az ügyfelet a díjról. Kényelmesen az ügyfél választhat, hogy kártyával vagy készpénzzel fizet. A kereskedelmi ügyfelek díját a számlájukra terhelik, helyszíni fizetés nélkül. 

Használt rendszerek

A rendszer három, a hídmérleg-szoftverbe és az automatikus díjterhelésért, valamint számlázásért felelős szoftverbe integrált Adaptive Recognition SmartCAM 3 HDx ANPR kamerából áll.

A kamerák automatikusan leolvassák a rendszámokat, és az ANPR adatokat a hídmérleg-szoftverbe küldik. A szoftver ezeket egy előzetesen regisztrált kereskedelmi ügyféllistával veti össze. 

A SmartCAM fedélzeti tárolókapacitásának köszönhetően a kezelők szükség esetén manuálisan ellenőrizhetik a képeket a kamera felületére történő helyi webböngészéssel. Az eszközön belsőleg tárolt képeket is áttekinthetik egy egyszerű, rendszám szerinti kereséssel, amivel időt és energiát takarítanak meg.

Új kamera hasonló rendszerekhez 

2021-től új kamera érhető el azok számára, akik a fent leírt rendszerhez hasonlót szeretnének létrehozni: a Vidar ANPR/LPR kamera. Mindent tud, amit a SmartCAM nyújtott — és még többet is. Ha többet szeretne megtudni erről a kameracsaládról, látogasson el a termékoldalra:

The post Automatic Pay-per-Weight at a Landfill Site in the New Zealand Capital appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A PAK’nSAVE, az új-zélandi szupermarketlánc a biztonság terén semmit sem bíz a véletlenre. A hagyományos CCTV-technológia mellett az üzlet régóta használja az Aurort, egy világszínvonalú bűnügyi intelligenciaplatformot, amely lehetővé teszi számukra minden bűncselekményesemény jelentését, beleértve az érdeklődésre számot tartó járművek rögzítését is.

Ez a megoldás hatékonyan tette lehetővé számukra, hogy jelenteni, felderíteni és megelőzni tudják a bűncselekményeket az üzletükben, és lehetőséget teremtett további technológia kihasználására. Korábban azonban az üzlet biztonsági vezetőjének, Robertának az idejét az kötötte le, hogy folyamatosan a CCTV-rendszert figyelje, a rendszámtáblákra és arcokra vonatkozó emlékezetére támaszkodva.

Így a PAK’nSAVE megkérdezte…

Hogyan használhatnánk fel az Auror platform adatait, hogy tudjuk, mikor lépett be egy elkövető a területre? Mi lenne, ha ezt a folyamatot automatizálni lehetne? Hogyan takaríthatnánk meg időt, és tehetnénk biztonságosabbá a vállalkozásunkat, valamint könnyebbé az életünket?

Rendszámfelismerés bemutatása

Világossá vált, hogy ha a beérkező járművek rendszámait automatikusan felismerik – és a platformmal összevetik –, az üzlet azonnal riasztást kaphat, amikor egy érdeklődésre számot tartó jármű behajtott a parkolóba.

A jó megoldásokhoz jó együttműködés kell – ezért helyi partnerünk, az Image Analytics Pacific összefogott az IQ Securityvel és az Aurorral. Könnyen használható rendszámfelismerő szoftverünk, a Carmen® GO (ma már az Aurorba integrálva) bevezetésével egy teljes körű megoldást szállítottak, amely valós idejű riasztásokat biztosít az összes ismert járműről, amely belép a parkolóba.

Az új, automatizált folyamat

Amikor egy jármű behajt az üzlet parkolójába, egy kamera rögzíti. A rendszámadatokat tartalmazó kép ezután átkerül az ANPR – Automatic Number Plate Recognition szoftverbe, amely kinyeri az alfanumerikus rendszámadatokat. Ezeket az adatokat a rendszer az Auror platformmal veti össze – anélkül, hogy bármilyen karaktert manuálisan be kellene írni. Ha a rendszám meg van jelölve az adatbázisban (például a jármű korábban incidensben érintett volt, vagy lopott járműről van szó), a rendszer automatikusan aktiválódik, és valós idejű értesítést (SMS-t vagy push értesítést) küld a kijelölt csapatnak.

Mit jelent ez a gyakorlatban? Egyértelmű előny – a biztonsági csapat most azonnal felismeri, ha bárki belép az üzletbe, aki egyezik az adatbázissal – ami jelentős bűnözéscsökkenést eredményez.

Gyors ROI és lenyűgöző eredmények

Csak néhány hónap telt el a bevezetés óta, és a rendszer máris jelentős értéket teremt a vállalkozás számára a bűnözés csökkenésén keresztül. A PAK’nSAVE minimalizálta a veszteségeit, és élő információval rendelkezik minden járműről, amely behajt az üzlet parkolójába. Néhány szám:

• Az éles indulást követő 3 napon belül 5 ismert jármű és 1 lopott jármű hajtott be az üzlethez.
• A veszteségeik 90%-át (bűncselekményekből eredően) most már megelőzik – a korábbi hónapokhoz képest.

Roberta csak jókat tudott mondani az új rendszerről. Megemlítette, hogy a rendszámfelismerő funkció nagyban segítette a munkáját – nemcsak az üzlete biztonságának hatékony felügyeletében, hanem neki és a családjának is nyugalmat ad. Valós idejű biztonsági riasztásokat kap, és mindig ismeri az elkövető korábbi bűncselekményeinek előéletét – így előre tudja, mire számíthat. Ha súlyos bűncselekményről van szó, összeállítja a csapatát, vagy rendőri erősítést kér.

A rendszámfelismerés további felhasználása

Ez a technológia, amelyet gyakran ALPR-nek vagy ANPR-nek neveznek – ugyanazt jelenti: egy szoftver, amely felismeri a rendszámokat –, számos előnyt kínál különböző környezetekben. Ahogy megtudtuk, az ANPR segíthet csökkenteni a veszteségeket és mérsékelni a bűnözői tevékenységet. Az ANPR az üzleti folyamatokat is egyszerűbbé és kényelmesebbé teheti, ahogyan azt Roberta is tapasztalta.

Említsünk egy másik példát Új-Zélandról: egy ismert benzinkút ugyanezt a technológiát használja automatizált fizetés kínálására a járművek rendszámai alapján – míg néhány másik benzinkút hatékony „drive-off” megelőzési megoldásokat vezetett be, szintén a rendszámadatokat használva azonosításra.

Még sok más terület van, ahol az ANPR átalakítja a biztonságot és az üzletet – világszerte megvalósított projektjeinkkel esettanulmányaink böngészésével ismerkedhet meg.

The post Know Your Customer – and Know the Criminals appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Gyors projektadatok

• Helyszín: Singapore
• Termékek: Combo Smart Kiosk útlevélolvasó
• Fő funkcionalitás: önkiszolgáló ügyfél-azonosítás
• Telepítés éve: 2017-2020

ATM vs. VTM

Ahhoz, hogy megértsük az ATM-ek jövőjét, először határozzuk meg a VTM-et: a Video Teller Machine rövidítése – maga is egy ATM, de egy okos, élő videókapcsolattal rendelkező, kibővített funkcionalitásra képes változat.

A hagyományos ATM-funkciók mellett az összes említett extra szolgáltatás is elérhető, és a hozzáférés megszerzéséhez mindössze ennyi szükséges:

• videóchat
• azonosítás a gépnél

Önkiszolgáló azonosítás: ✓

Mi az azonosítási fázisban kerülünk képbe, mivel Combo Smart Kiosk útlevélolvasóink integrálva vannak a kioszkba. Ezeket a modelleket kifejezetten beépített használatra tervezték, rendkívül gyors leolvasást és hitelesítést kínálva a helyi személyazonosító okmányok és a nemzetközi útlevelek esetében. Az ilyen technológia egyik előnye az önkiszolgáló használat: ezek a szkennerek tökéletesen illeszkednek az ATM/VTM folyamatba, mivel bárki használhatja őket, és másodpercek alatt igazolhatja a személyazonosságát, akár különleges szakértelem nélkül is.

Ez az innováció lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy a szolgáltatásokat igénybe vegyék:

• időpontfoglalás nélkül
• bankfióki várakozás nélkül
• még akkor is, amikor a bank zárva van.

Költséghatékonyság és ügyfélkényelem: nyerő-nyerő stratégia a bankok számára

Bár ez nagy előny az ügyfeleknek, a banknak több motivációja is volt e funkció bevezetésekor: többek között a költségek is. A munkaerőköltség és az irodai helyiségek bérleti díja túl drága – és folyamatosan emelkedik. Ezért is akart a bank olyan módokat találni, hogy jobban kiszolgálhassa ügyfeleit anélkül, hogy fizikailag a bankfiókban kellene tartózkodnia a nyitvatartási idő alatt. Végül nyerő-nyerő helyzetnek bizonyult: egy egyszerű szolgáltatás mind a bank, mind az ügyfelek számára.

Úttörő innováció: a DBS Bank áttörése és iparág-szintű hatása

Ezt a technológiát először a DBS Bank vezette be Szingapúrban, még 2017-ben, az Adaptive Recognition Singapore, a GRG Banking és a DBS Bank (beleértve a POSB Bankot is) közötti erőteljes együttműködésnek köszönhetően.

Azóta az innováció másokra is hatással volt: például az OCBC Bank 2020-ra új bevezetést tervez. Ebben a projektben büszkén osztjuk meg Önnel, hogy ugyanazokat a Combo Smart Kiosk útlevélolvasókat használják. Hamarosan frissítésekkel jelentkezünk, addig is tudjon meg többet a projektről ebből a videóból:

Van hasonló projekt a fejében?

Források:

• https://www.dbs.com/newsroom/DBS…
• https://www.posb.com.sg/personal/deposits/bank-with-ease/digital-lobby

The post These Singaporean Banks Redefine the Usage of ATMs appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

‘„Miért szkenneli a repülőtéri duty-free üzlet az útlevelemet? Megértem, ha szeszt vásárolsz, de hogy egy fa kirakóhoz… el kellett mennem a kapunkhoz, hogy megkeressem a férjemet a csomagokkal, hogy elkérjem az enyémet, és megvehessek egy $8.50-os kirakót.”‘

Duty-Free kötelezettségek

A válasz egyszerű. Ahhoz, hogy vám-/adómentesen lehessen értékesíteni, bizonyos előírások a helyi jogszabályoktól függően eltérnek abban, hogyan kell az üzletnek megerősítenie, hogy az utas valóban nemzetközi járattal utazik, így jogosult vám-/adómentesen vásárolni – szemben (például) valakivel, aki egyszerűen a repülőtéren dolgozik, és a vásárlás után adót kell fizetnie. A pontos követelmények országonként és üzletenként változnak, de gyakran olyan adatokat tartalmaznak, mint a vásárlók neve és/vagy úti okmányának száma, és/vagy a járatuk száma és dátuma.

Az ezen adatok rögzítéséhez szükséges idő gyorsan összeadódik, hiszen néhány másodpercről, de a helyi szabályozástól függően akár egy percről is beszélünk. A nap végére kiderül, hogy a nap jelentős része pusztán erre az adminisztrációs feladatra ment el – ahelyett, hogy zökkenőmentes ügyfélélményt nyújtanának.

Az automatizálás a barátunk

A dél-koreai Incshon repülőterén található SM Duty Free úgy döntött, hogy lerövidíti ezt az időt, és automatizálja a folyamatot: kézreálló ID-szkenner eszközök, például az Adaptive Recognition Combo Scan ID-scannere használatával. Így az útlevelek, vízumok, repülőjegyek és egyéb úti okmányok egy szempillantás alatt beolvashatók, az adatok pedig azonnal bekerülnek a rendszerbe.

Optikai karakterfelismeréssel (OCR) működik – egy olyan szoftverrel, amely felismeri a szöveget, és a képi információt digitális karakterekké alakítja. Egyszerűnek hangzik – de közel 30 év fejlesztés és szakértelem áll mögötte.

Biztonság is

Ezeket az eszközöket nemcsak a duty-free üzletek részesítik előnyben, hanem a kisboltok és az alkohol-/dohányboltok is, ahol bizonyos áruk vásárlását életkorhoz kötik. Az életkor megerősítésének legjobb módja a személyazonosító okmányokban szereplő születési dátum – és ezeket a folyamatokat is egyre több helyen automatizálják az okmányszkennerek. A pénztáros egyszerűen beszkenneli az okmányt, és a rendszer azonnal megerősíti az életkort, miközben a személyi igazolvány képét elmenti a későbbi biztonsági célokra.

Az életkor-ellenőrzésen túl ezek az ID-szkennerek az okmány hitelességének ellenőrzésére is képesek, így a bármilyen módon módosított (vagy másolt) dokumentumokat a szkennelési folyamat kiszűri. Az üzlettulajdonosok két fontos tényezőt ismertek fel:

• nem várhatják el a pénztárosoktól, hogy szakértők legyenek az okmánybiztonság terén
• a hamis okmányokkal végzett tranzakciók jelentős veszteségeket okoznak nekik

Egy ilyen okmányszkenner mindkettőre megoldásnak bizonyult.

Ezt a megoldást széles körben használják Dél-Koreában, a myeong-dongi térségben, kisboltokban és kiskereskedelmi üzletekben, beleértve a népszerű CU Convenience Store-t is.

További olvasnivaló/videó

Arra biztatjuk koreai olvasóinkat és a nyelvet beszélőket, hogy nézzenek utána további anyagoknak a témában:

• A cég (Dawin) rövid videós bemutatója, amely a technológiánkra épülő megoldást integrálta:

• Továbbá egy beszámoló egy helyi hírportálról, amely élő működés közben mutatja be a rendszert: [https://gnews.gg.go.kr/news/news_detail_m.do?number=201905231500397055C048](https://gnews.gg.go.kr/news/news_detail_m.do?number=201905231500397055C048)

The post Simplifying the Duty-Free Purchase in South Korea appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.