Výzva
Preťažovanie nákladných vozidiel predstavuje neustále nebezpečenstvo pre vodičov aj diaľnice. Vodiči ignorujúci hmotnostné predpisy nielenže spôsobujú poškodenie ciest, ale môžu tiež stratiť kontrolu nad vozidlom v dôsledku nadmernej hmotnosti. Sú omnoho náchylnejší spôsobiť nehody pre zníženú manévrovateľnosť a dlhšiu brzdnú dráhu.
V rámci celonárodnej iniciatívy na zvýšenie bezpečnosti na cestách a zníženie nákladov na údržbu ciest Ministerstvo dopravy v roku 2020 oznámilo úplný zákaz vozidiel Over Dimension and Overload (ODOL). Nová legislatíva nadobudla účinnosť 1. januára 2023.
Jasa Marga, indonézska diaľničná spoločnosť a prevádzkovateľ spoplatnených ciest, hľadala účinný spôsob, ako vynucovať nové predpisy o celkovej hmotnosti a rozmeroch vozidiel. Predstavovala si automatické riešenie na váženie vozidiel, ktoré by zabránilo vodičom vstupovať na diaľnice s preťaženými nákladnými autami.
Riešenie
Náš partner, PT Bia Tekno Solusi (Biateknos), nainštaloval mostový systém váženia za jazdy vybavený inteligentnými kamerami Vidar Smart ANPR od Adaptive Recognition na hlavnej diaľnici medzi Jakartou a Bandungom v Západnej Jave. Kamera Vidar Smart ANPR sa používa v kombinácii s technológiou Bridge Weigh-in-Motion.
Keď systém Bridge-WIM deteguje ťažké vozidlo, automaticky aktivuje kameru, aby zachytila snímku jeho evidenčného čísla. Snímky vozidiel sú vytvárané kamerami Vidar ANPR od Adaptive Recognition.
Kamery Vidar ANPR dokážu zachytiť snímky vozidiel pomocou svojich IR osvetlených senzorov. Snímka sa následne spracuje a informácie sa použijú na identifikáciu vozidla. Systém klasifikuje typ vozidla a vyhodnocuje zaťaženie jednotlivých kolies. Tieto údaje sa potom odošlú do internej databázy, zobrazia používateľom na webovom paneli alebo sa prenesú do centrálneho dopravného systému na ďalšie spracovanie.
Predvybrané vozidlá nesmú pokračovať v jazde po ceste a sú presmerované na miestne komunikácie. Po úspešnej pilotnej fáze projektu si prevádzkovatelia spoplatnených ciest budú môcť vybrať, či takýmto vozidlám úplne zakážu vstup na diaľnice, alebo uložia pokutu, keď sa zistí preťaženie.
Systém je vhodný na váženie a predvýber vozidiel. Hoci komponent ANPR kamery je v prevádzke len niekoľko mesiacov, dosiahol 90 % presnosť pri identifikácii údajov z EČV. V zostávajúcich prípadoch nebolo rozpoznanie možné z dôvodu poškodených EČV, nedostatočnej bezpečnej vzdialenosti, nesprávnej polohy vozidla na ceste alebo z iných dôvodov.
Použité riešenia Adaptive Recognition
Kamery Vidar Smart ANPR sú výkonné rozpoznávacie a čítacie kamery určené na evidenčné čísla a na rozpoznávanie značky a modelu vozidla. Majú zabudovaný ANPR, poháňaný enginom Carmen® ANPR. Štvorjadrový procesor 4×1.4 GHz spúšťa predinštalovaný ANPR engine, vďaka čomu patrí zariadenie medzi najvýkonnejšie samostatné ANPR kamery na trhu.
Tu je slovenský kód s pôvodným textom v tagu : Kamera má zabudovaný softvér na rozpoznávanie evidenčných čísel a hardvérové triggre a dokáže pokryť až dva pruhy vďaka vysokému rozlíšeniu senzorov a výkonu spracovania priamo v zariadení. Poskytuje rýchlu a presnú identifikáciu vozidiel s bezkonkurenčným celosvetovým pokrytím tabuliek latinského, arabského, cyrilického, thajského a ďalších typov. Dokáže tiež s vysokou presnosťou vykonávať odhad rýchlosti vozidiel na základe obrazu. Okrem toho je vybavená duálnym optickým systémom s varifokálnymi objektívmi.
Zistite viac o našich ANPR/LPR kamerách a softvéri
Ak uvažujete o implementácii riešenia podobného systému váženia za jazdy od nášho partnera Biateknos, už nehľadajte ďalej. Tím odborníkov Adaptive Recognition vám rád zodpovie vaše otázky a určí, či je možné riešenie založené na členovi softvérovej rodiny Carmen® ANPR/ALPR a kamere Adaptive Recognition ANPR/ALPR prispôsobiť potrebám vášho projektu.
Kamera Vidar ANPR je vysokovýkonným prvkom každého systému váženia za jazdy. Vďaka svojej univerzálnosti a pokročilým funkciám môže byť použiteľná aj v mnohých ďalších prípadoch, od rozpoznávania kontajnerových kódov až po meranie rýchlosti. Ak sa chcete dozvedieť viac o kamere Vidar, navštívte jej dedikovanú produktovú stránku.
