Show more

Read more

View product

View report

Drag

Case

Administrácia púte rýchlo a pohodlne pomocou čítačiek e-pasov

id-document-check-for-pilgrimage-hero
Klient: Hajjonsoft

Registrácia a vízové žiadosti pútnikov cestujúcich do Mekky sú podporené čítačkami pasov, ktoré automaticky zachytávajú osobné údaje z identifikačných dokumentov.

Rýchle fakty o projekte

  • Produkt: Combo Smart e-passport reader
  • Množstvo: 3,000+ pcs.
  • Lokality: celosvetovo
  • Oblasť použitia: registrácia údajov cestujúcich, vydávanie víz pre Hajj, Umrah, Enjaz

Všetci pútnici cestujúci do Mekky v Saudskej Arábii na púte ako Hajj, Umrah alebo Enjaz musia byť zaregistrovaní na MOFA (Ministerstvo zahraničných vecí Saudskej Arábie) a potrebujú špeciálne vízum na začatie svojej cesty. Tieto administratívne procesy sú podporené čítačkami pasov, ktoré automaticky zachytávajú osobné údaje z identifikačných dokumentov. Nižšie sa dozviete podrobnosti.

O púti Hajj a Umrah

Umrah je islamská púť do Mekky v Saudskej Arábii, najsvätejšieho mesta pre moslimov, ktorú je možné vykonať kedykoľvek počas roka — na rozdiel od Hajj, ktorý má špecifické dátumy podľa islamského lunárneho kalendára. Len samotná Umrah má účasť viac ako 20 miliónov osôb ročne, z ktorých takmer tretina prichádza zo zahraničia podľa štatistík z roku 2019.

Výzva

Podľa predpisov pútnici potrebujú špeciálne vízum a ich údaje musia byť odoslané príslušným orgánom, ako sú MOFA, Ehaj, Bab Umrah, Gama, Tawaf alebo Way To Umrah webové stránky. Zber a odoslanie údajov jedného pútnika trvá viac než 10 minút, čo výrazne spomaľuje administratívny proces — a často zahŕňa aj preklepy, ktoré môžu spôsobiť budúce problémy.

Riešenie

Cestovné kancelárie preto začali používať zariadenia na čítanie pasov, ktoré automaticky zachytávajú údaje z identifikačných dokumentov, takže nie je potrebné ručné zadávanie ani opravovanie chybných znakov. Zariadenia digitalizujú všetky vytlačené údaje a navyše aj digitálne údaje, keďže mnohé dnešné ID a pasy sú e-ID a e-pasy, vrátane bezkontaktného čipu s digitálnymi údajmi.

Viac o čítaní pasov

Uvedené zariadenie je špeciálne navrhnutý skener, ktorý sníma obrázky identifikačného dokumentu, vykonáva OCR (optické rozpoznávanie znakov) na naskenovaných obrázkoch a zachytáva RFID údaje z čipu. V systémoch Hajj sa zhromažďujú všetky tieto 4 typy údajov:

  • MRZ (Machine Readable Zone – strojovo čitateľná zóna)

MRZ je štandardizovaná časť pasov a identifikačných dokumentov, obsahujúca osobné a dokumentové údaje zapísané latinkou. Jednoduchý a kompaktný skener identifikačných dokladov, ako Combo Scan, postačuje na čítanie menších ID dokumentov a MRZ na pase (nie je však odporúčaný na pokročilé čítanie pasov).

  • VIZ (Visual Inspection Zone – vizuálna kontrolná zóna)

VIZ nie je štandardizovaná a zahŕňa rôzne údaje o držiteľovi dokumentu a samotnom dokumente, zapísané miestnym písmom.

  • Face portrait (portrét osoby)

Ide o fotografiu, ktorá prepája dokument s osobou — systém automaticky oreže portrét tváre bez ohľadu na typ dokumentu.

  • RFID data (RFID údaje)

Zariadenie vytvára bezpečný prístup k bezkontaktnému čipu e-dokumentu a následne zhromažďuje všetky digitálne údaje.

Výhody používania špecializovaného softvéru pre púte Hajj a Umrah

Niektoré cestovné kancelárie získavajú ďalšiu výhodu používaním špeciálneho Hajj softvéru na registráciu pútnikov. Tieto softvérové riešenia môžu automaticky odosielať osobné údaje príslušným orgánom, čím počas administrácie šetria veľa času.

Ďalšou výhodou je, že mnohé z nich sú kompatibilné s čítačkami pasov, ako napríklad Combo Smart passport reader.

Týmto spôsobom celý proces, vrátane zadávania a prenosu údajov, trvá len niekoľko sekúnd namiesto zdĺhavej tradičnej metódy. Dobrým príkladom takého Hajj systému je Hajonsoft.

Viac o produkte

Upozorňujeme, že Combo Smart je ukončený produkt, ktorý bol nahradený najnovším riešením spoločnosti Adaptive Recognition na trhu čítačiek ID — skenerom Osmond passport & ID scanner.

O klientovi

hajjonsoft white logo
Hajjonsoft je priekopnícky poskytovateľ softvéru so špecializáciou na systémy riadenia ciest pre Hajj a Umrah. Spoločnosť so sídlom v Spojenom kráľovstve podporuje cestovné kancelárie na celom svete pri organizovaní a zefektívňovaní logistiky pútnických ciest. Jej cloudová platforma sa pripája priamo k oficiálnym vízovým systémom Saudskej Arábie, čo umožňuje rýchlu, súladnú a bezpečnú správu údajov pre milióny pútnikov. S dôrazom na automatizáciu a jednoduchosť používania pomáha Hajjonsoft kanceláriám šetriť čas, znižovať chybovosť a poskytovať plynulejšie cestovné skúsenosti pre svojich klientov.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Implementácia bezbariérového parkovacieho systému s kamerami Einar ANPR/LPR

Vďaka kamerám Einar ANPR/LPR zaviedol City Parking Authority bezbariérový parkovací systém, ktorý prináša automatizáciu, monitorovanie v reálnom čase a plynulejší zážitok pre vodičov aj operátorov.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Ako Grizindarzs zvýšil príjmy z parkovania o 25 % vďaka inovatívnemu, no pamiatky zachovávajúcemu riešeniu

Spojením modernej technológie s historickým šarmom Grizindarzs premenil parkovací zážitok pre nájomníkov aj návštevníkov.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Trojitá efektivita pri vymáhaní parkovania s aplikáciou Carmen® Mobile ANPR/ALPR

Budapeštianska mestská časť Belváros-Lipótváros strojnásobila efektivitu parkovacej kontroly pomocou aplikácie Carmen® Mobile ANPR a elektrických skútrov, čo umožnilo menšiemu počtu inšpektorov pokryť väčšie územie s okamžitou spätnou väzbou.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NAŠE REFERENCIE

Preskočte marketingové tvrdenia a pozrite si dôkazy.
Preskúmajte naše referenčné projekty a prípady štúdií pre hmatateľné dôkazy o tom, ako Adaptive Recognition prináša výnimočné výsledky.

REFERENČNÉ PROJEKTY

NAŠE ZDROJE

Od tých, ktorí vidia výzvy ako príležitosti a každý deň prepisujú definíciu nemožného.

PODPORA

Prípadové štúdie
Follow Adaptive Recognition