Wyzwanie 

Rosnąca potrzeba efektywnego wykorzystania miejskich miejsc parkingowych, pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym oraz skrócenia czasu, jaki inspektorzy spędzają na patrolowaniu obszaru, stanowiła wyzwanie dla tradycyjnej metody kontroli wykonywanej pieszo.  

Dlatego urząd poszukiwał rozwiązania, które pozwoli na: 

1. Efektywne pokrywanie większych obszarów bez utraty dokładności.

2. Ograniczenie zależności od dużej liczby inspektorów.

3. Zapewnienie aktualizacji w czasie rzeczywistym dotyczących naruszeń zasad parkowania, statusów pozwoleń oraz mobilnych płatności parkingowych.

4. Zapewnienie stabilnej pracy w różnych warunkach pogodowych, które wcześniej utrudniały kontrole piesze.

Ostatecznym celem było zoptymalizowanie egzekwowania przepisów parkingowych oraz uzyskanie dokładniejszego obrazu wykorzystania miejsc parkingowych przy zachowaniu lub poprawie jakości kontroli.

Solution and Implementation 

Aby stawić czoła tym przeszkodom, opracowano nową metodę monitorowania parkowania, wdrażając aplikację Carmen® Mobile ANPR na przemysłowych urządzeniach PDA już używanych przez inspektorów, a także na ich telefonach komórkowych. Rozwiązanie obejmowało również włączenie hulajnóg elektrycznych do rutyny patrolowej, co znacząco zwiększyło zasięg i tempo kontroli.

Harmonogram wdrożenia: 

• Kwiecień 2023: Powstała koncepcja projektu, początkowo koncentrująca się na wykorzystaniu hulajnóg elektrycznych do kontroli parkowania.

• -Wrzesień 2023: Rozpoczęto testy na żywo, prowadząc jednocześnie kontrole na hulajnogach i pieszo.

• Luty 2024: Pełne wdrożenie, podczas którego wszyscy inspektorzy zaczęli korzystać z nowej technologii, opierając się na Carmen® Mobile zintegrowanej z ich istniejącymi urządzeniami PDA.

Testowanie integracji obejmowało wczesne próby na różnych urządzeniach, w tym na przemysłowych PDA używanych przez inspektorów oraz telefonach komórkowych. W trakcie testów dostosowano aplikację Carmen® Mobile do ich potrzeb i kontynuowano jej testowanie na urządzeniach PDA, aż wszyscy inspektorzy parkowania przeszli na nowy system wykorzystując dotychczasowe urządzenia przemysłowe. 

Równolegle prowadzono kontrole na hulajnogach elektrycznych, używając wielu urządzeń, aby zoptymalizować wydajność oprogramowania. Dzięki temu inspektorzy mogli kontrolować obie strony ulicy, zwiększając ogólną skuteczność. Ogromnym osiągnięciem nowego systemu jest to, że mniejsza liczba inspektorów była w stanie skontrolować więcej pojazdów w krótszym czasie, patrolując zarówno na hulajnogach elektrycznych, jak i samochodach."

Korzystając z aplikacji Carmen® Mobile ALPR, inspektorzy otrzymują natychmiastową informację zwrotną dotyczącą tablic rejestracyjnych. Przyjazny interfejs umożliwia im szybkie sprawdzenie, czy dane pojazd ma aktywny mobilny bilet parkingowy lub pozwolenie parkingowe dla dzielnicy. System generuje alerty — na przykład podświetlenie tablicy na czerwono, wibracje urządzenia lub sygnały dźwiękowe w strumieniu wideo — gdy pojazd nie posiada wymaganych zezwoleń.

 Ostatecznie Urząd Usług Publicznych mógł zachować swoje dobrze ugruntowane oprogramowanie do monitorowania parkowania, jednocześnie dodając nową warstwę funkcjonalności dzięki Carmen® Mobile. W rezultacie inspektorzy mogli teraz kontrolować większy obszar w krótszym czasie, otrzymywać natychmiastową informację o pozwoleniach parkingowych i skuteczniej reagować na naruszenia.

Rezultaty: 3× większa efektywność niż wcześniej

Wprowadzenie nowej technologii okazało się bardzo udane. Dzięki integracji aplikacji Carmen® Mobile oraz wykorzystaniu hulajnóg elektrycznych zespół odkrył, że jeden inspektor na hulajnodze może pokryć obszar równy temu, który wcześniej wymagał pracy trzech inspektorów pieszych, co znacząco zwiększyło efektywność operacyjną. 

Główne rezultaty to: 

• Wyższa efektywność: Inspektorzy byli w stanie kontrolować większe obszary w krótszym czasie, zachowując dokładność w wykrywaniu naruszeń.

• Niższe koszty operacyjne: Do monitorowania parkowania potrzeba było mniej inspektorów, co pozwoliło uwolnić zasoby.

• Informacja zwrotna w czasie rzeczywistym: System natychmiast informował o rozpoznanych tablicach rejestracyjnych, ostrzegając inspektorów, jeśli pojazd nie posiadał wymaganych zezwoleń lub mobilnej opłaty parkingowej.

• Działanie w każdych warunkach pogodowych: Dzięki kontrolom realizowanym także z samochodu nowy system działał stabilnie niezależnie od pogody.

• Efektywne monitorowanie pracy inspektorów: System umożliwił lepszy nadzór nad inspektorami, zapewniając ich odpowiedzialność i skuteczność.

 
Do lutego 2024 roku Urząd Usług Publicznych całkowicie przeszedł na nowy system, osiągając cele dotyczące ulepszonego egzekwowania zasad parkowania oraz zwiększenia efektywności operacyjnej. Integracja Carmen® Mobile wraz z wykorzystaniem hulajnóg elektrycznych i samochodów udowodniła, że technologia może skutecznie zmodernizować miejskie egzekwowanie przepisów parkingowych, obniżyć koszty i zoptymalizować procesy. Członek zespołu podsumował projekt: 

„Przez cały okres realizacji projektu współpraca z zespołem Adaptive Recognition była na wyjątkowo wysokim poziomie. Jako użytkownicy końcowi uważamy, że wsparcie systemu pozostaje na najwyższym poziomie również po zakończeniu projektu. Osiągnęliśmy cel, do którego dążyliśmy.” 

Podsumowując, Urząd Usług Publicznych i Administracji Belváros-Lipótváros skutecznie zmodernizował system monitorowania parkowania, zwiększając efektywność i tworząc podstawy dla bardziej skalowalnego i zrównoważonego zarządzania mobilnością miejską. 

Obejrzyj film przygotowany przez Belváros-Lipótváros, aby zobaczyć, jak Carmen Mobile upraszcza egzekwowanie przepisów parkingowych. Kliknij tutaj, aby obejrzeć wideo.

The post Triple Efficiency in Parking Enforcement with the Carmen® Mobile ANPR/ALPR Application appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Choć nadal istnieją stacje paliw oferujące obsługę na podjeździe, znacznie częściej spotykane są stacje samoobsługowe. Zapewniają one kierowcom odpowiedni poziom wygody i swobody, umożliwiając samodzielne tankowanie, opłacenie wybranego paliwa różnymi metodami, a następnie kontynuowanie podróży. Jednak od momentu pojawienia się stacji samoobsługowych operatorzy i personel muszą mierzyć się z obawianym zjawiskiem znanym jako „odjazdy bez płacenia” – formą kradzieży, w której kierowcy odjeżdżają bez uregulowania należności za paliwo. 

Stacje paliw bez obsługi na podjeździe, które stanowią większość obiektów w Nowej Zelandii, są szczególnie podatne na tego rodzaju przestępstwo. Ale nawet w miejscach, gdzie taka obsługa jest dostępna, personel musi zachować wyjątkową czujność, aby zapobiec odjechaniu klientów bez zapłaty. Uniemożliwia to pracownikom wykonywanie innych, ważniejszych zadań, a jeśli nie uda się odzyskać kosztów paliwa, stacja musi liczyć się z poważnymi stratami finansowymi. W 2016 roku, przed wdrożeniem technologii ANPR opartej na Carmen firmy Focus Digital Security, Z Energy zgłaszało roczne straty na poziomie około 1,5 miliona dolarów spowodowane odjazdami bez płacenia."

Rozwiązanie

Aby zwalczyć zjawisko odjazdów bez płacenia, kilku największych operatorów stacji paliw w Nowej Zelandii wdrożyło rozwiązanie, które uniemożliwia złodziejom paliwa popełnienie przestępstwa jeszcze zanim opuszczą swoje pojazdy. Wybrany system oparty na technologii wizji komputerowej został opracowany przez Focus Digital Security Solutions — najbardziej doświadczonego dostawcę rozwiązań ANPR w Nowej Zelandii oraz kluczowego sprzedawcę zaawansowanego sprzętu i oprogramowania bezpieczeństwa Adaptive Recognition.

Oprócz ochrony ponad 3 000 pasów tankowania w ponad 50 miastach i miejscowościach w całym kraju za pomocą wiodącego w branży oprogramowania Adaptive Recognition do automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych, niestandardowe rozwiązania Focus Digital, oparte na systemie Digifort Video Management System, obejmują również:

• ponad 300 cyfrowych sieciowych rejestratorów wideo 
• ponad 500 stacji roboczych klientów
• ponad 4 000 licencji urządzeń VMS 
• ponad 3 000 kamer sieciowych 
• integrację z POS 
• integrację z serwerem paliwowym. 

Specjalizacja przeciw odjazdom bez płacenia

To, co wyróżnia ten nowy system, to jego pełna współpraca z platformą Auror — platformą Retail Crime Intelligence używaną przez największych i najlepszych sprzedawców detalicznych w Nowej Zelandii i na świecie do ograniczania przestępczości, strat i szkód. Na tej platformie każdy incydent przestępczości detalicznej może zostać zgłoszony szybko i skutecznie. Dzięki tej płynnej integracji system może wykryć tablicę rejestracyjną i dopasować ją do listy pojazdów zainteresowania (VoI) danego sprzedawcy. Lista ta obejmuje pojazdy, które wcześniej brały udział w incydentach związanych z brakiem płatności lub inną działalnością przestępczą u tego sprzedawcy. Gdy tablica zostanie dopasowana do listy VoI, Auror natychmiast generuje alert na miejscu, zapobiegając przestępstwu zanim zostanie popełnione. Auror może nawet ustalić, czy dana tablica została zgłoszona jako skradziona lub czy pojazd jest poszukiwany przez policję."

Co ciekawe, rozwiązanie obejmuje również sprawców popełniających wykroczenie po raz pierwszy. Gdy taka osoba odjeżdża bez zapłaty za paliwo, jej tablica rejestracyjna zostaje zarejestrowana w policyjnych bazach danych. Auror oferuje rozwiązanie umożliwiające odzyskanie należności za brakującą płatność za paliwo oraz zapewnienie, że osoba dopuszczająca się czynu po raz pierwszy ma możliwość uregulowania kwoty, jeśli odjazd był wynikiem prawdziwego przeoczenia — lub zastanowi się dwa razy, zanim spróbuje zrobić to ponownie.

Rola Adaptive Recognition w systemie

Sercem całego systemu jest Carmen® FreeFlow, jedno z najpotężniejszych i najbardziej wszechstronnych rozwiązań do przechwytywania tablic rejestracyjnych na rynku. Ponieważ Carmen® jest pakietem SDK, obsługuje dowolną platformę, która umożliwia systemowi monitoringu wideo wybranemu przez Focus Digital łatwą integrację funkcji ANPR obok standardowego nadzoru wideo. Dodatkowo Carmen® jest całkowicie niezależny od rodzaju kamery, co umożliwiło „usmartowienie” ponad 600 kamer sieciowych, tak aby mogły wykrywać, przechwytywać, a nawet rozpoznawać tablice rejestracyjne zorganizowanych przestępców detalicznych.

Carmen® oferuje także pokrycie regionalne lub globalne tablic rejestracyjnych z ponad 160 państw świata. W przypadku stacji paliw w Nowej Zelandii oznacza to, że nie ma znaczenia, czy pojazd sprawcy jest zarejestrowany w kraju, czy w innym państwie; dane tablicy są zwracane natychmiast, a następnie porównywane z odpowiednimi bazami danych, zapobiegając przestępstwom takim jak odjazdy bez płacenia.

Dodatkowe opcje ANPR dla podobnych systemów zapobiegających odjazdom bez płacenia

Dla klientów, takich jak operatorzy stacji paliw, Carmen® jest idealnym wyborem, aby zredukować liczbę kradzieży paliwa do zera. Umożliwia również firmom paliwowym i ich autoryzowanym dystrybutorom instalowanie większej liczby stacji bez obsługi na podjeździe, aby przyspieszyć proces tankowania — zwiększając tym samym satysfakcję klientów — ale bez ryzyka utraty przychodów w wyniku kradzieży paliwa.

Carmen® to znacznie więcej niż dokładne, wysokiej klasy oprogramowanie ANPR. Oprócz szybkości, niezawodności, niezależności od kamer i platform, Carmen® oferuje także moduł MMR, który zwraca dane takie jak marka, model, kategoria i kolor pojazdu. Dzięki temu można dodatkowo wspierać pracę służb w ujawnianiu przestępstw, takich jak podmiana tablic rejestracyjnych, lub budować cenne bazy danych w celu lepszego zrozumienia zachowań klientów i ulepszania usług.

Dla klientów chcących zbudować od podstaw złożony system podobny do tego opisanego powyżej, istnieje możliwość wyboru rozwiązania Carmen® z kamerami firm trzecich. Jednak Carmen® działa jeszcze lepiej z kamerami ANPR firmy Adaptive Recognition, takimi jak Vidar lub kamerami Einar do kontroli dostępu pojazdów. Oba modele integrują Carmen® — odpowiednio bezpośrednio w kamerze lub poprzez połączenie z chmurą. Zintegrowane funkcje ANPR pozwalają kamerom Vidar i Einar na rozpoznanie tablic rejestracyjnych jeszcze przed wysłaniem obrazów do klienta w celu dalszego wykorzystania i przetwarzania.

Dowiedz się więcej

Aby dowiedzieć się więcej o tych projektach i sprawdzić, czy podobne rozwiązanie wykorzystujące Carmen® można dostosować do potrzeb Twojej firmy, skontaktuj się z nami.

The post ANPR Prevents Drive-Off Fuel Theft at New Zealand Fuel Stations  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Kair, stolica Egiptu, słynie z dużego natężenia ruchu. Monitorowanie ruchu nie jest łatwym zadaniem dla władz. Muszą odczytywać i rozpoznawać tablice rejestracyjne dziesiątek tysięcy pojazdów. Muszą również robić to jak najszybciej, jeśli ruch odbywa się szybkim tempem. Jest to kluczowe, gdy władze chcą zidentyfikować poszukiwany pojazd i uniemożliwić kierowcy ucieczkę.

Oprócz ogromnej liczby pojazdów do monitorowania, rozpoznawanie tablic dodatkowo utrudnia ich różnorodność. Egipskie tablice rejestracyjne zawierają małe litery arabskie i różne kolory tła, aby wyraźnie odróżnić typy pojazdów. Dodatkowo, umieszczanie tablic na pojazdach nie jest regulowane. Oznacza to, że mogą pojawiać się w różnych miejscach, co utrudnia ich odczyt i rozpoznawanie.

Dlatego użytkownik końcowy potrzebował rozwiązania, które skutecznie poradzi sobie z egipskimi i innymi północnoafrykańskimi tablicami rejestracyjnymi, przechwyci ich dane z najwyższą dokładnością i przekaże je do scentralizowanej lokalizacji wraz z odpowiednimi statystykami.

Rozwiązanie

Ostatecznie egipski klient zdecydował się na kompleksowy system zaproponowany przez 6SS, dostawcę zaawansowanych rozwiązań bezpieczeństwa. Ich system składa się z następujących elementów:

• 15 wstępnie zainstalowanych kamer IP wykorzystywanych do monitorowania ruchu / celów bezpieczeństwa
• Dwa serwery filtrujące obrazy, które nie zawierają pojazdów
• Rozwiązanie do rozpoznawania tablic rejestracyjnych, które pozyskuje niezbędne dane z obrazów za pomocą technologii OCR (Optical Character Recognition)
• Oprogramowanie dla użytkownika końcowego do przechowywania wszystkich informacji.

Dzięki temu systemowi klient rozwiązał kilka problemów jednocześnie. Po pierwsze, uzyskał scentralizowany, w pełni zautomatyzowany system, który może obsługiwać informacje pochodzące z 15 różnych kamer IP rozmieszczonych w mieście Kair. Ponieważ nowy system intensywnie wykorzystuje te kamery, nie było potrzeby instalowania specjalnych urządzeń. Operator mógł więc osiągnąć cele bez wydawania fortuny.

Oprogramowanie, które w prosty sposób organizuje pozyskane dane, rozwiązuje kolejny problem: przechowywanie danych. Rozwiązanie 6SS znacząco zmniejszyło rozmiar danych bez utraty jakości. Podłączone serwery przechowują dane przez rok przed ich usunięciem. Opcjonalnie użytkownicy mogą eksportować informacje w formacie Excel lub PDF, aby w każdej chwili zwolnić miejsce.

Jeśli chodzi o eksport danych, serwery są połączone z bazami danych egipskich organów ścigania. Dzięki temu użytkownik może łatwo wykonywać kontrole krzyżowe pojazdów skradzionych lub poszukiwanych. Użytkownik końcowy otrzymuje alerty o każdym poszukiwanym pojeździe uchwyconym przez którąkolwiek z 15 kamer IP za pomocą wbudowanego alarmu, co pozwala organom ruchu drogowego podjąć działania.

Użyte systemy

Ze względu na złożoność odczytu arabskich tablic rejestracyjnych, 6SS zdecydowało się użyć flagowego produktu Adaptive Recognition do automatycznego rozpoznawania tablic (ANPR), Carmen® FreeFlow ANPR engine. Dzięki wieloletniej obecności na rynku OCR, Carmen® miała czas, aby rozwinąć się w prawdziwą potęgę zdolną poradzić sobie z każdą tablicą rejestracyjną, niezależnie od jej położenia. Carmen® potrafi z pewnością rozpoznać ponad 36 000 różnych tablic – lista ta wciąż się powiększa.

Jednak odczytywanie i rozpoznawanie egipskich tablic rejestracyjnych nie było jedynym powodem wyboru Carmen® do tego projektu. Oprogramowanie do rozpoznawania tablic jest również w pełni zdolne do pracy z pojazdami pochodzącymi z krajów sąsiadujących z Egiptem. Potrafi także kategoryzować tablice według kraju pochodzenia. Kolor tablicy nie stanowi problemu dla Carmen®; oprogramowanie może łatwo odczytać znaki tablicy, niezależnie od warunków oświetlenia i pogody. Co więcej, Carmen® rozwiązuje również problemy związane z pozycją tablicy na pojeździe. Dzięki temu operatorzy mogą uchwycić tablice w sytuacjach, w których ludzkie oko zawodzi.

Dodatkowo, projekt ten doskonale pokazuje dwie kluczowe cechy Carmen® FreeFlow. Po pierwsze, Carmen® nie ma problemu z codziennym odczytem i rozpoznawaniem dziesiątek tysięcy tablic rejestracyjnych. Po drugie, to oprogramowanie jest w pełni niezależne od kamery, co oznacza, że może korzystać z dowolnych obrazów pochodzących z kamery IP.

Opinie klienta o 6SS i Carmen® FreeFlow

Opinie użytkownika końcowego były niezwykle pozytywne. System doskonale spełnia potrzeby klienta, zwłaszcza jeśli chodzi o dokładność rozpoznawania tablic rejestracyjnych, która była głównym problemem przed realizacją projektu. Rozwiązał również dodatkowe kwestie, takie jak codzienne zarządzanie 40 000 pojazdów, centralizacja zbierania danych oraz bezpośrednie połączenie z organami ruchu drogowego. W związku z tym użytkownik końcowy zdecydował się na przyszłą rozbudowę systemu obejmującą wszystkie obiekty rządowe i autostrady w ich pobliżu.

Produkty idealne do rozbudowy istniejących systemów monitorowania ruchu

Dzięki wszechstronności Carmen® w zakresie marek kamer IP, można zintegrować nowy zestaw kamer z dowolnym systemem podobnym do przedstawionego, niezależnie od tego, czy urządzenia te są już zainstalowane. Choć Carmen® FreeFlow jest w pełni niezależny od kamer, zapewniając maksymalną pewność i niezawodność, najlepiej współpracuje z kamerami przemysłowymi opracowanymi i wyprodukowanymi przez Adaptive Recognition.

Einar

Obiekty rządowe doskonale zdają sobie sprawę z znaczenia monitorowania dostępu i parkowania osób przybywających samochodem. Zwykła kamera IP może zapewniać dobrą jakość obrazu, ale nie posiada inteligentnych funkcji, takich jak automatyczna kontrola bariery czy zaawansowane funkcje ANPR.

Inteligentna kamera Einar do kontroli dostępu i parkowania, oprócz wysokiej oszczędności—dzięki konstrukcji plug-n-play i wsparciu technologii PoE+—jest ukrytym potężnym urządzeniem w wytrzymałej obudowie. Kamera jest również kompatybilna z GPIO, co oznacza, że na życzenie może otwierać bariery bez ingerencji człowieka, w oparciu o listę autoryzowanych pojazdów. Einar w pełni obsługuje wbudowane ANPR zasilane przez Carmen®, zarówno zamówione wraz z urządzeniem, jak i w ramach późniejszej aktualizacji oprogramowania.

Wszystkie modele Einar mają możliwość rozbudowy pamięci, magazynowania zdarzeń wideo oraz opcję rejestrowania obrazów w czerni i bieli lub w kolorze.

Vidar

Jeśli chodzi o zaawansowane rozwiązania monitorowania ruchu drogowego, kamera Vidar ANPR/LPR jest niezaprzeczalnym liderem. Odporność stała się już standardem w branży, ale Vidar zdołał podnieść tę poprzeczkę jeszcze wyżej. Może wytrzymać ekstremalne warunki pogodowe – w tym saharyjskie upały. Niektóre modele mają podwójną optykę; pozwala to operatorom jednocześnie wykonywać zdjęcia ogólne oraz zdjęcia skupione wyłącznie na tablicy rejestracyjnej pojazdu.

Dzięki wbudowanemu wyzwalaczowi laserowemu – pierwszemu tego typu w branży – kamera uruchamia się dokładnie w momencie, gdy jej optyka wykryje pojazd. Inteligentne modele kamer Vidar posiadają dedykowany procesor ANPR na pokładzie, zasilany przez Carmen®. Dzięki temu kamera wykonuje niezbędne rozpoznanie tablic jeszcze zanim operatorzy pobiorą obrazy z urządzenia.

Vidar jest trwałym i ekonomicznym urządzeniem zaprojektowanym do radzenia sobie w każdej sytuacji drogowej, od monitorowania autostrad po realizację zadań związanych z kontrolą dostępu.

Dowiedz się więcej o naszych kamerach i oprogramowaniu ANPR/LPR

Chcesz dowiedzieć się więcej o Carmen®, Vidar lub Einar? Interesuje Cię, jak można je wykorzystać w projektach monitorowania ruchu, logistyki, handlu detalicznego itp.? Nasi eksperci chętnie odpowiedzą na Twoje pytania i doradzą, czy rozwiązanie obejmujące członka rodziny oprogramowania Carmen® ANPR/ALPR i/lub kamerę ANPR/ALPR firmy Adaptive Recognition może zostać dostosowane do potrzeb Twojej firmy. Skontaktuj się z nami tutaj.

The post Carmen® Deals With 40,000 License Plates a Day in Cairo, Egypt appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Przejazd przez fiord Roskilde w Frederikssund przez długi czas był uciążliwym doświadczeniem. Było to spowodowane dużym natężeniem ruchu i długimi kolejkami przy moście księcia koronnego Frederika. Aby odciążyć ten jedyny przejazd, wybudowano nowy most i drogę ekspresową łączącą obie strony fiordu. Ten odcinek autostrady jest teraz wyposażony w zautomatyzowany system poboru opłat. Dzięki temu pojazdy nie muszą zatrzymywać się, aby uiścić opłatę.

Most księżnej koronnej Mary został otwarty jesienią 2019 roku. Most o długości 1,4 km jest częścią Fjordlandsvej, 10 km drogi ekspresowej. Ciężkie ciężarówki korzystają teraz z tej alternatywnej trasy, dalej od miasta Frederikssund, aby przejechać fiord mostem księżnej koronnej Mary. Ustawa budowlana regulująca nowy przejazd przez fiord przewiduje, że ciężarówki z przyczepą lub bez oraz pojazdy powyżej 3 500 kg muszą korzystać z nowego mostu.

Inni uczestnicy ruchu drogowego mogą wybierać między mostem księżnej koronnej Mary a mostem księcia koronnego Frederika, aby przejechać przez fiord.

Dane dotyczące użytkowania dróg

W 2020 roku średnio 3 284 pojazdów przejeżdżało mostem dziennie. 82% z nich stanowiły samochody osobowe, 13,6% ciężarówki, a 4,4% motocykle.

Dla różnych kategorii pojazdów obowiązują różne opłaty drogowe.

Automatyczny pobór opłat oparty na danych z tablic rejestracyjnych

Użytkownicy dróg mogą zarejestrować się na stronie fjordpay.dk, podając swoje tablice rejestracyjne, aby zapisać się do automatycznego systemu płatności. Po rejestracji nie muszą już martwić się o opłatę za przejazd Mostem Księżnej Koronnej Mary. System odczytuje tablice rejestracyjne pojazdów przy każdym przejeździe mostem i automatycznie pobiera opłatę z karty płatniczej podanej podczas rejestracji.

Rejestracja jest bezpłatna, a opłaty pobierane są tylko za faktyczne przejazdy.

Dodatkowo istnieją umowy czasowe dla gości i jednorazowych użytkowników dróg. W 2020 roku z tej usługi skorzystało niemal 50 000 użytkowników.

Doświadczenie ruchu Freeflow dla wszystkich uczestników ruchu drogowego 

Ponieważ wszystko dzieje się automatycznie, zatrzymywanie się i stanie w kolejkach na punktach poboru opłat nie jest już problemem.

System opracowany przez naszego partnera, Kapsch TrafficCom, automatycznie rejestruje również tablice rejestracyjne pojazdów przejeżdżających most bez posiadania umowy. W takim przypadku właściciel pojazdu otrzymuje fakturę pocztą po przejeździe.

Jak działa system 

Punkt poboru opłat Fjord Connection korzysta z silnika Carmen® FreeFlow ANPR od Adaptive Recognition. Oprogramowanie to integruje się z dowolnym systemem, z opcjonalnym rozpoznawaniem marki i modelu (MMR) oraz rozpoznawaniem kodów materiałów niebezpiecznych (ADR i IMO). Oprogramowanie współpracuje z kamerami i czujnikami firm trzecich.

Wskazówka: Znajdź innych członków rodziny oprogramowania Carmen® do rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

W przypadku zautomatyzowanego systemu poboru opłat na Moście Księżnej Koronnej Mary, Kapsch TrafficCom zastosował zaawansowane czujniki VDX do rozróżniania różnych typów pojazdów.

Pomimo dużej prędkości samochodów na autostradzie, czujnik może jednocześnie tworzyć obrazy 3D kilku pasów ruchu.

Carmen jest wystarczająco wydajny, aby umożliwić wykrywanie i profilowanie pojazdów w czasie rzeczywistym według ich wysokości, szerokości, liczby osi itd.  

Efektywność: niech liczby przemówią

Według audytu przeprowadzonego przez Sund & Bælt, firmę doradczą specjalizującą się w projektach rozwoju infrastruktury, wskaźnik wykrywania przejazdu wynosi 99,83%, z czego rozpoznawanie tablic rejestracyjnych ma dokładność 99,99%. 

Ostatnie słowo od naszego partnera:

Adaptive Recognition był wspierającym i responsywnym partnerem w osiąganiu możliwie najwyższej dokładności automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów.

Mikael Hejel, Kapsch TrafficCom

The post 99.9% Recognition Accuracy for an Automated Tolling Project in Denmark appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Z Energy, jeden z największych dostawców paliw w Nowej Zelandii, dostrzegł możliwość wykorzystania technologii automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR) do opracowania systemu, który pozwoli klientom zatankować pojazdy, zatwierdzić płatność i odejść bez żadnej interakcji z personelem ani potrzeby sięgania po portfel czy telefon.

Po konsultacjach z wyznaczonym integratorem bezpieczeństwa elektronicznego, Focus Digital Security Solutions, podjęto decyzję o opracowaniu technologii ANPR Pay-by-Plate, która zapewni klientom Z Energy bezproblemowe doświadczenie tankowania i płatności.

Wyzwanie

Od momentu powstania samochodu proces tankowania pozostał w dużej mierze taki sam. Wjazd, tankowanie, wejście do sklepu, zapłata przy kasie, powrót do samochodu i odjazd. Gdy klienci chcą ruszyć w drogę, nie jest niczym niezwykłym, że niektórzy frustrują się, musząc czekać w sklepie na zakończenie innych transakcji, nawet przy doskonałej obsłudze klienta.

Chociaż aspiracja do szybszego rozwiązania płatniczego w celu poprawy obsługi klienta była już zakorzeniona w Z Energy, a możliwości zaczęto badać i rozwijać, pandemia COVID-19 wzmocniła istniejące skupienie na stworzeniu funkcjonalnego, płynnego i bezproblemowego rozwiązania płatniczego, które dodatkowo umożliwi większy dystans społeczny między personelem a klientami, jak również między samymi klientami.

Jak powiedział Martin Foye, Kierownik Operacji Detalicznych: „Klienci nie porównują już firm wyłącznie z tradycyjnymi konkurentami, patrzą na szersze otoczenie detaliczne lub usługowe, aby ustalić swoje oczekiwania dotyczące płatności i świadczenia usług. Jeśli takie firmy jak Uber, Netflix czy Amazon mogą oferować rozwiązania technologiczne, dlaczego moja lokalna stacja nie może?”

Rozwiązanie

Aby sprostać wymaganiom konsumentów dotyczącym szybszego doświadczenia tankowania i płatności bezdotykowej, Z Energy zatwierdziła integrację istniejących sieciowych systemów CCTV z dedykowanym oprogramowaniem Pay-by-Plate opartym na technologii automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR), wcześniej wdrożonej przez Focus Digital Security Solutions. Od tego czasu firma wdrożyła rozwiązanie Pay-by-Plate na 62 lokalizacjach w całej sieci Z Energy w kraju.

Rozwiązanie łączy kamery CCTV i oprogramowanie do zarządzania wideo z silnikiem Carmen® FreeFlow ANPR od Adaptive Recognition. Rozwiązanie zostało zbudowane na jednej z największych zalet Carmen®: niezależności od kamer, co pozwala zachować istniejące kamery CCTV i używać ich do nadzoru i rejestrowania tablic rejestracyjnych.

Aby zabezpieczyć usługę Pay-by-Plate i uruchomić ją „na żywo”, klienci po prostu pobierają aplikację Z App i kończą rejestrację, która obejmuje numer rejestracyjny pojazdu oraz dane karty kredytowej, z możliwością włączenia dodatkowych funkcji bezpieczeństwa i limitów wydatków jako dodatkowej ochrony.

Gdy zarejestrowany pojazd wjeżdża na stację obsługi Pay-by-Plate, kamera CCTV na danym pasie odczytuje numer rejestracyjny pojazdu i wysyła wiadomość Pay-by-Plate na ekran dystrybutora, witając klienta po imieniu i autoryzując transakcję. Po zakończeniu tankowania pojazd po prostu odjeżdża, a koszt jest automatycznie pobierany z zarejestrowanej metody płatności klienta.

Oprócz zapewnienia szybkiego, wygodnego i bezproblemowego doświadczenia dla klientów Z Energy, system ANPR jest również bardzo skuteczny w ograniczaniu kradzieży paliwa i identyfikacji skradzionych pojazdów. Wszystkie nieautoryzowane odjazdy są zgłaszane policji za pośrednictwem platformy Auror Retail Crime Intelligence. Każdy ponownie zarejestrowany pojazd odjeżdżający ze stacji jest natychmiast oznaczany dla personelu, a skradzione pojazdy są elektronicznie zgłaszane władzom.

Inne możliwości przyszłych systemów Pay-by-Plate z ANPR

Sukces systemu Pay-by-Plate Z Energy ustanowił wyjątkowy standard w doświadczeniu klienta, ponieważ jest on obsługiwany przez kamery CCTV i technologię ANPR. Nowa Zelandia ma uznaną tradycję projektowania i wdrażania technologii, a w tym przypadku silnik Carmen® ANPR stworzył platformę sukcesu. Po integracji z istniejącym oprogramowaniem nadzoru i kamerami CCTV jego wszechstronność pozwala na wykorzystanie w innych zastosowaniach, takich jak zapewnienie bezpiecznego dostępu do parkingów oraz bezdotykowe rozwiązania click-and-collect wspierające zakupy online.

Carmen® jest również wyposażony w opcjonalny dodatek MMR, który zwraca takie dane, jak marka, model, kategoria i kolor pojazdu. Dzięki temu użytkownicy końcowi mogą budować wartościowe bazy danych w celach marketingowych, np. identyfikować powracających klientów z rabatami lojalnościowymi.

Osiąga się to poprzez instalację Carmen® bezpośrednio na wyznaczonych kamerach ANPR, takich jak najnowszy model kamery freeflow od Adaptive Recognition, Vidar ANPR/LPR. Oprócz tego, że jest zaprojektowana tak, aby wytrzymać nawet najbardziej ekstremalne warunki pogodowe i natychmiastowo oraz automatycznie rejestrować tablice rejestracyjne pojazdów dzięki wbudowanym wyzwalaczom laserowym, największą zaletą Vidara jest możliwość przesyłania obrazów w przetworzonym formacie ANPR. Oznacza to, że otrzymujesz obraz i dane tablicy rejestracyjnej w formacie, który mogą interpretować odpowiednie systemy.

Dowiedz się więcej

Aby dowiedzieć się więcej o podobnych rozwiązaniach i czy Carmen® jest idealnym rozwiązaniem dla Twojego projektu, skontaktuj się z nami tutaj.

The post Pay-by-Plate Payment at Z Energy Fuel Stations appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Wraz ze wzrostem liczby zamówień online, częściowo spowodowanym pandemią COVID, punkty odbioru StrongPoint odnotowały coraz większy ruch. W godzinach szczytu długie kolejki samochodów oczekujących na przejazd powodują zakłócenia w ruchu ulicznym, opóźnienia i chaos. Skutkuje to stresującym doświadczeniem dla wszystkich zaangażowanych – klientów, personelu sklepu i sąsiedztwa. Konieczne było znalezienie skutecznego rozwiązania drive-thru, które skróci czas oczekiwania poprzez usprawnienie procesu odbioru – od identyfikacji samochodu, przez identyfikację zamówienia, aż po wydanie.

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak wykorzystanie ANPR w handlu detalicznym może zwiększyć satysfakcję klientów i usprawnić procesy pracy.

Rozwiązanie

Przedstawiamy zautomatyzowany system rejestracji samochodów wspierany przez Adaptive Recognition.

Proces składania zamówienia wygląda następująco: klienci składają zamówienie online. Gdy personel sklepu przygotuje zamówienie, klienci otrzymują wiadomość SMS z informacjami o odbiorze i prośbą o wprowadzenie numeru rejestracyjnego samochodu do systemu sklepu poprzez dedykowany link."

W tym miejscu wkracza kamera ANPR/LPR Vidar od Adaptive Recognition oraz jej pokładowy system automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR). Po przyjeździe do punktu odbioru kamera wykrywa tablicę rejestracyjną samochodu. Oprogramowanie ANPR na pokładzie następnie rozpoznaje i analizuje uchwyconą tablicę za pomocą optycznego rozpoznawania znaków (OCR) i tworzy dane, które mogą być automatycznie powiązane z odpowiednim ID zamówienia zapisanym w bazie danych Strongpoint. Jednocześnie system wysyła powiadomienie do personelu sklepu za pośrednictwem zautomatyzowanego systemu dostaw, informując o oczekującym kliencie i dostarczając wszystkie istotne informacje dotyczące konkretnego zamówienia. Całkowity średni czas pomiędzy zarejestrowaniem przyjazdu klienta przez kamerę a otrzymaniem zamówienia przez klienta nie przekracza 3 minut.

Oprócz znaczącego skrócenia czasu potrzebnego na dostarczenie zamówienia klientom oczekującym w swoich samochodach, produktywność również korzysta z tego zaawansowanego systemu. Ponieważ personel jest aktywowany tylko wtedy, gdy klienci przybywają do punktu odbioru, ich czas pracy może być wykorzystany w innych częściach działalności poza godzinami szczytu.

Z punktu widzenia klientów rozwiązanie ma również wiele zalet. Poza tym, że jest niezwykle wygodne i całkowicie bezpieczne – dzięki temu, że cały proces jest w pełni bezdotykowy – system jest również sprawiedliwy, stosując zasadę „kto pierwszy, ten lepszy”. Oznacza to, że personel obsługuje kierowców w kolejności, w jakiej zostały zarejestrowane przez kamerę ANPR, a nie według kolejności, w jakiej zaparkowali przed sklepem.

Rozwiązanie oczywiście może być używane również do odbioru click-and-collect czegokolwiek. Dla systemu CAR Strongpoint nic nie jest już zbyt małe ani zbyt duże.

Użyte systemy

Rdzeniem systemu Strongpoint jest kamera ANPR/LPR Vidar, najnowsza i najbardziej zaawansowana kamera ANPR opracowana przez Adaptive Recognition. Strongpoint nawiązał współpracę z Adaptive Recognition w pierwszej fazie rozwoju aplikacji. Dzięki ścisłej współpracy z Adaptive Recognition stało się jasne, że najbardziej odpowiednią kamerą ANPR do funkcjonalności aplikacji była seria SmartCAM ze względu na zaawansowane wyzwalacze oprogramowania i wbudowane możliwości odczytu tablic rejestracyjnych. Pierwszy projekt pilotażowy został zrealizowany z kamerami SmartCAM 3. generacji. Kiedy wydano kamerę VIDAR Smart 4. generacji, stało się jasne, że jest to idealna kamera do globalnego wdrożenia aplikacji automatycznego menedżera dostaw.

Co dało Vidarowi przewagę nad wszystkimi innymi, to fakt, że mimo iż jest prawdziwym narzędziem roboczym, jest przyjazny dla użytkownika i może być dostosowany do potrzeb każdej firmy. W przypadku Strongpoint wybrano Vidar Smart 2xHDx LT z następujących powodów:

Wbudowany wyzwalacz laserowy

Laser jest najbardziej niezawodnym wyzwalaczem: za każdym razem, gdy wskaźnik laserowy wykryje samochód, kamera natychmiast reaguje. Ponadto jest to pierwszy raz, kiedy kamera ANPR ma wbudowane wyzwalacze laserowe.

Podwójne kamery Full HD

Posiadanie dwóch kamer Full HD w jednym urządzeniu już zmniejsza szansę na pominięcie lub błędne odczytanie tablic rejestracyjnych nadjeżdżających klientów. Kamery ANPR Vidar mogą być jednak w pełni dostosowane do informacji, które mają przekazywać personelowi sklepu. W przypadku Strongpoint jedna kamera jest ustawiona tylko na tablice rejestracyjne, podczas gdy druga zapewnia ogólny podgląd samochodów wjeżdżających do strefy odbioru. W ten sposób obsługa sklepu może szybciej zlokalizować auto w kolejce i upewnić się, że zamówienie zmieści się w Twoim bagażniku

On-Board ANPR

Vidar Smart 2xHDx LT jest wyposażony w pokładowy ANPR, co oznacza, że nie ma potrzeby przesyłania danych z kamery do zewnętrznych serwerów. Zamiast tego kamera przetwarza niezbędne informacje na miejscu i wysyła do systemu Strongpoint tylko te obrazy, które są obowiązkowe dla personelu, takie jak tablica rejestracyjna i ogólny wygląd pojazdu.

To już przyspiesza proces, ale Vidar ma jeszcze jedną przewagę. Posiada dwa procesory: jeden dwurdzeniowy CPU 1GHz obsługujący czujniki i drugi czterordzeniowy 1,6GHz, który działa wyłącznie dla ANPR. Innymi słowy, ANPR nie zabiera cennej pamięci czujnikom, co zapewnia płynne i błyskawiczne przechwytywanie, analizę i rozpoznawanie pojazdów klientów.

Dowiedz się więcej

Aby uzyskać więcej informacji na temat tego konkretnego projektu lub dowiedzieć się, jak to rozwiązanie mogłoby być dostosowane do potrzeb Twojej firmy, skontaktuj się z naszymi ekspertami Alanem Tofte i Tomasem Rosénem.

The post Smooth Customer Experience at Drive-thru Retail Pick-up Points in Scandinavia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Proces pracy systemu parkingowego obejmuje również naszą profesjonalną technologię rozpoznawania tablic rejestracyjnych, w tym nasze oprogramowanie Carmen® FreeFlow ANPR oraz nasze kamery ANPR ParkIT – oba w pełni zintegrowane z platformą cross-parking.

Składniki inteligentnego systemu parkingowego

System obejmuje wiele komponentów, które działają w pełnej synchronizacji: terminale wjazdowe, kioski płatnicze, terminale wyjazdowe, czujniki automatyczne, rejestrację obrazu oraz kamery do rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Przyjrzyjmy się procesowi – gdy pojazd zbliża się do szlabanu…

• pętla wjazdowa wykrywa obecność pojazdu
• aktywowuje terminal, który zapewnia wskazówki dla kierowcy i wydaje bilet, zawierający unikalny kod kreskowy oraz datę/godzinę przyjazdu
• gdy kierowca odbiera bilet, szlaban otwiera się automatycznie
• później, gdy kierowca jest gotowy opuścić lotnisko, może zapłacić za parking przy terminalu płatniczym
• po uiszczeniu opłaty parkingowej pojazd zbliża się do szlabanu wyjazdowego, gdzie zainstalowana jest kamera, która odczytuje tablicę rejestracyjną i sprawdza, czy opłata została uiszczona. Jeśli tak, szlaban otrzymuje sygnał, otwiera się i pojazd może opuścić parking.

Jak widać, cały proces jest zautomatyzowany i oczywiście nie wymaga pomocy człowieka, z wyjątkiem kierowcy. System oferuje jednak znacznie więcej niż tylko automatyczną kontrolę dostępu.

Funkcje specjalne

Jedną z dodatkowych korzyści jest specjalna funkcja rezerwacji, którą z pewnością doceniają biura podróży i ich klienci. Funkcja ta pozwala generować czasowo ograniczone karty parkingowe z kodami QR, które są oferowane turystom w celu ułatwienia parkowania bezpośrednio na lotnisku. Sama karta parkingowa może mieć formę papierowego kuponu lub być dostarczona wyłącznie elektronicznie, nawet na telefon komórkowy."

Terminale przyjazdu i wyjazdu są wyposażone w zewnętrzne skanery, gdzie można po prostu zeskanować kod QR odpowiedniego karty parkingowej, czy to wydrukowanej, czy wyświetlonej na telefonie lub tablecie. To znacznie przyspiesza odprawę przy wjeździe lub wyjeździe z parkingu.

Korzyści z rozpoznawania tablic rejestracyjnych

LPR, znane również jako ANPR – Automatic Number Plate Recognition – działa niemal tak samo w każdym projekcie: automatyzuje proces rejestrowania danych z tablic i eliminuje pracę ręczną. Powód zastosowania tej technologii jest jednak zawsze inny. Oto kilka przykładów – korzyści, które napędzają projekty naszych klientów:

• Bezpieczeństwo: W systemach kontroli dostępu pojazdów ANPR jest sposobem na zwiększenie ochrony fizycznej. Dostęp może być zarządzany wyłącznie na podstawie tablic rejestracyjnych, a jednocześnie wszystkie dane wejścia/wyjścia powiązane z tablicami stanowią źródło danych do wykorzystania w przyszłości, gdy należy wyszukać konkretny pojazd.
• Płatność: Kamery ANPR są również używane do automatyzacji procesów płatności. Posiadanie danych tablic w formie cyfrowej i mierzenie czasu parkowania przy użyciu znaczników czasowych wjazdu i wyjazdu może stanowić idealne wejście do systemu rozliczeń.
• Oszczędność zasobów, czasu… i pieniędzy: ponieważ personel ochrony nie musi ręcznie rejestrować tablic, firmy oszczędzają cenne zasoby ludzkie, czas i w końcu pieniądze. Chodzi nie tylko o oszczędność: ANPR zapewnia prawdziwy komfort, wykonując automatycznie to, co wcześniej robiono ręcznie. To dobre dla kierowców i dla właściciela. Win-win, jak często mówimy.

Produkty dostępne dla podobnych systemów

Od czasu instalacji wyżej wymienionego systemu kontroli dostępu na parkingu Międzynarodowego Lotniska Leos Janacek, kamery ParkIT zostały zastąpione jeszcze inteligentniejszym i bardziej kompaktowym produktem Adaptive Recognition – kamerą do kontroli dostępu pojazdów Einar, która zapewnia ANPR na pokładzie dzięki subskrypcji Carmen® Cloud, dodatkowo obniżając koszty instalacji i eksploatacji.

Aby poznać więcej historii sukcesu związanych z ANPR, koniecznie odwiedź naszą stronę ze studiami przypadków.

The post An Exemplary Parking System at This Czech Airport appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

PAK’nSAVE, sieć supermarketów w Nowej Zelandii, nie pozostawia niczego przypadkowi, jeśli chodzi o bezpieczeństwo. Oprócz standardowej technologii CCTV sklep od dawna korzysta z Auror – światowej klasy platformy analityki kryminalnej, która umożliwia zgłaszanie wszystkich incydentów, w tym rejestrowanie pojazdów będących w kręgu zainteresowania.

To rozwiązanie skutecznie pozwalało im zgłaszać, rozwiązywać i zapobiegać przestępczości w sklepie oraz stworzyło możliwość wykorzystania dodatkowej technologii. Jednak wcześniej menedżer ds. bezpieczeństwa, Roberta, musiała spędzać czas na ciągłym obserwowaniu systemu CCTV i polegać na swojej pamięci dotyczącej tablic rejestracyjnych i twarzy.

Dlatego PAK’nSAVE zapytał…

Jak moglibyśmy wykorzystać dane z platformy Auror, aby wiedzieć, kiedy sprawca pojawia się na terenie sklepu? A co jeśli ten proces dałoby się zautomatyzować? Jak moglibyśmy zaoszczędzić czas, poprawić bezpieczeństwo działalności i ułatwić sobie życie?

Wprowadzenie rozpoznawania tablic rejestracyjnych

Stało się jasne, że jeśli tablice rejestracyjne pojazdów wjeżdżających na teren byłyby rozpoznawane automatycznie – i porównywane z platformą – sklep mógłby być natychmiast alarmowany, gdy na parking wjedzie pojazd będący w kręgu zainteresowania.

Dobre rozwiązania wymagają dobrej współpracy – dlatego nasz lokalny partner, Image Analytics Pacific, połączył siły z IQ Security i Auror. Dzięki wdrożeniu naszego łatwego w użyciu oprogramowania do rozpoznawania tablic rejestracyjnych, Carmen® GO (obecnie zintegrowanego z Auror), dostarczyli kompletne rozwiązanie zapewniające alerty w czasie rzeczywistym dla wszystkich znanych pojazdów wjeżdżających na parking.

Nowy, zautomatyzowany proces

Gdy pojazd wjeżdża na parking sklepu, jest rejestrowany przez kamerę. Obraz zawierający tablicę rejestracyjną jest następnie przesyłany do oprogramowania ANPR – Automatic Number Plate Recognition, które wyodrębnia alfanumeryczne dane z tablicy. Dane te są porównywane z platformą Auror – bez konieczności ręcznego wpisywania jakichkolwiek znaków. Jeśli tablica rejestracyjna jest oznaczona w bazie danych (pojazd był wcześniej związany z incydentem lub jest skradziony), system uruchamia się automatycznie i wysyła powiadomienie w czasie rzeczywistym (SMS lub powiadomienie push) do wyznaczonego zespołu.

Co to oznacza w praktyce? Jasna korzyść – zespół ochrony ma teraz natychmiastowy wgląd w każdą osobę wchodzącą do sklepu, której dane znajdują się w bazie – co przekłada się na znaczące ograniczenie przestępczości.

Szybki zwrot z inwestycji i imponujące wyniki

Minęło zaledwie kilka miesięcy od wdrożenia, a system już dostarcza firmie dużą wartość dzięki ograniczeniu przestępczości. PAK’nSAVE zminimalizował swoje straty i ma bieżące informacje o każdym pojeździe wjeżdżającym na parking. Kilka liczb:

• W ciągu 3 dni od uruchomienia do sklepu wjechało 5 znanych pojazdów oraz 1 pojazd skradziony.
• 90% ich strat (z powodu działalności przestępczej) jest teraz zapobieganych – w porównaniu z wcześniejszymi miesiącami.

Roberta wypowiada się o nowym systemie w samych superlatywach. Wspomniała, że funkcja odczytu tablic ogromnie jej pomogła – nie tylko w efektywnym monitorowaniu bezpieczeństwa w sklepie, ale także daje jej i jej rodzinie spokój. Otrzymuje alerty bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym i zawsze zna historię wcześniejszych przestępstw sprawcy – więc wie z wyprzedzeniem, czego się spodziewać. Jeśli chodzi o poważne przestępstwo, zbiera zespół lub wzywa wsparcie policji.

Dalsze zastosowania rozpoznawania tablic rejestracyjnych

Technologia ta, często określana jako ALPR lub ANPR – oba terminy oznaczają to samo: oprogramowanie rozpoznające tablice rejestracyjne – oferuje wiele korzyści w różnych środowiskach. Jak się dowiedzieliśmy, ANPR może pomóc ograniczyć straty i zmniejszyć aktywność przestępczą. ANPR może również usprawnić i ułatwić procesy biznesowe, czego doświadczyła Roberta.

Warto wspomnieć inny przykład z Nowej Zelandii: znana stacja paliw wykorzystuje tę samą technologię do oferowania zautomatyzowanych płatności na podstawie tablic rejestracyjnych pojazdów – podczas gdy inne stacje paliw wdrożyły skuteczne rozwiązania zapobiegające odjeżdżaniu bez płacenia, również wykorzystując dane z tablic do identyfikacji.

Istnieje wiele innych obszarów, w których ANPR zmienia bezpieczeństwo i biznes – z naszymi projektami na całym świecie możesz zapoznać się, przeglądając nasze studia przypadków.

The post Know Your Customer – and Know the Criminals appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• Lokalizacje: Karlskrona, Szwecja
• Produkty: FreewayCAM, Carmen® FreeFlow ANPR software, Globessey Data Server (GDS)
• Kluczowa funkcjonalność: analiza pojazdów na podstawie ANPR, wagi i kategorii
• Rok instalacji: 2019

W porcie morskim Stena Line w Karlskronie w Szwecji każdego dnia przepływa ogromna ilość towarów. Wdrażany jest nowy projekt o nazwie rePORT, którego celem jest automatyzacja procesów i usprawnienie pracy — zgodnie z wizją Stena Line ma to być inteligentny system portowy, w którym ładunki są właściwie śledzone, a praca personelu wspierana przez inteligentne technologie.

Zacznijmy od trochę matematyki

Z portu Stena Line w Karlskronie każdego dnia wypływają 3 lub 4 promy. Każdy prom może pomieścić od 300 do 500 ciężarówek — co daje łącznie 1 000–2 000 ciężarówek dziennie. Rejestrowanie i analizowanie takiej liczby pojazdów wymaga ogromnych zasobów — mówimy o kilku minutach na jedną ciężarówkę.

A co, gdybyśmy mogli uprościć ten proces dzięki inteligentnej technologii — i wykonać go w kilka sekund?

Nowa koncepcja z inteligentną technologią

Nowa koncepcja Stena Line, nazwana rePORT, umożliwia to dzięki idealnemu połączeniu inteligentnych technologii:

• Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych
• Kategoryzacja laserowa
• Pomiar wagi
• Nadzór CCTV oraz pełna baza danych do zarządzania wszystkimi napływającymi informacjami.

Czytaj dalej i zobacz, dlaczego wszystkie te elementy są konieczne.

Wyzwanie

Zarządzanie ponad 1 000 ciężarówkami dziennie oraz optymalizacja wagi i pojemności ładunkowej promów wymaga następującego procesu:

1. Każda ciężarówka musi zostać wcześniej zarejestrowana w Stena Line, aby wszystkie pojazdy były oczekiwane, a pojemność mogła zostać zoptymalizowana na podstawie tych danych wstępnych.
2. Gdy ciężarówki przyjeżdżają do portu, pojazdy muszą zostać zweryfikowane, a ich ładunek porównany z wcześniej zarejestrowanymi informacjami.
3. Jeśli dane się zgadzają, dostęp zostaje udzielony, a ciężarówka może wjechać na prom na wyznaczonym pasie.

Rozwiązanie: inteligentne technologie, zintegrowane

Mówimy o wielu technologiach, które działają płynnie i są zintegrowane w jeden inteligentny system portowy. Jak wspomniano, każde pojazd musi zostać zidentyfikowany, a jego ładunek zweryfikowany. Oto, jak wygląda wdrożenie.

License Plate Recognition (rozpoznawanie tablic rejestracyjnych)

Kluczowym filarem tego systemu jest śledzenie tablic rejestracyjnych pojazdów za pomocą technologii Automatic Number Plate Recognition (ANPR, znanej również jako LPR – License Plate Recognition). Specjalnie zaprojektowane kamery ANPR/LPR rejestrują tablice każdego pojazdu i przesyłają obrazy na serwer, gdzie algorytm OCR wyodrębnia numery rejestracyjne i zamienia obraz na dane cyfrowe. W ten sposób pojazdy są identyfikowane i porównywane z wcześniej zarejestrowanymi danymi.

Kategoryzacja laserowa

Identyfikowane są nie tylko tablice rejestracyjne, lecz także ładunki — przy użyciu wysokoprecyzyjnej technologii wiązki laserowej. Laser skanuje przesyłkę z wielu kątów, dostarczając analizy objętości. Ta objętość jest następnie porównywana z danymi wprowadzonymi wcześniej w celu ich weryfikacji.

Pomiar wagi

Oprócz objętości ładunku rejestrowana jest również waga każdej ciężarówki, dzięki specjalnemu systemowi „weight-in-motion” (WIM), który potrafi mierzyć wagę nawet poruszającego się pojazdu.

Nadzór CCTV

Kamery nie tylko rejestrują tablice rejestracyjne, ale za pomocą dodatkowego obiektywu wykonują także ogólne zdjęcia CCTV na potrzeby bezpieczeństwa. W ten sposób port posiada zapis zdarzeń przy bramach, a te nagrania mogą być później przeszukiwane w razie dochodzenia.

Kompleksowe rozwiązanie do gromadzenia danych

Wszystkie te dane nie mogłyby być zarządzane bez kompletnego oprogramowania, które je grupuje i tworzy pakiety danych o zdarzeniach. Zapewnia to rewolucyjny Globessey Data Server (GDS), będący idealnym oprogramowaniem pośredniczącym między punktami zbierania danych a systemem IT portu.

GDS to w pełni skalowalne rozwiązanie middleware, które można konfigurować zarówno dla systemów kontroli dostępu, jak i dla całego systemu drogowego nawet na poziomie krajowym (tak jak działa to na przykład w ogólnokrajowym węgierskim systemie kontroli opłat drogowych – przeczytaj studium przypadku tutaj).

Instalacja

Jedną z największych zalet takiego systemu jest — co zaskakujące — krótki czas instalacji. Dwóch ekspertów ukończyło lokalną konfigurację w ciągu trzech dni: już drugiego dnia system działał płynnie, a ostatni dzień służył jedynie testom i precyzyjnej kalibracji.

Po drugie, ponieważ jest to system z funkcją zdalnej aktualizacji, nie ma potrzeby odwiedzać lokalizacji za każdym razem, gdy konieczna jest aktualizacja — wszystko odbywa się w ciągu kilku minut (choć z przyjemnością odwiedzamy naszych klientów!). Ta funkcja pozwala również użytkownikowi mieć zawsze wgląd w stan techniczny każdego punktu końcowego — z aktualnymi informacjami o prawidłowym działaniu systemu.

Korzyści

• Weryfikacja multimodalna wszystkich przyjeżdżających towarów w jednym kroku
• Automatyczne planowanie obciążenia promu
• Płynny wjazd, skrócony z kilku minut do kilku sekund
• Wiele technologii połączonych w jedno rozwiązanie, bez potrzeby dalszej integracji

Chociaż projekt znajduje się obecnie jedynie w fazie proof of concept, wyniki są bardzo obiecujące — wkrótce pojawią się kolejne aktualizacje.

The post Smart Port System at Stena Line appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• Produkt: Carmen® FreeFlow ANPR software
• Kluczowa funkcjonalność: rejestracja kontroli granicznej, zarządzanie ruchem
• Partner Adaptive Recognition: Kapsch TrafficCom AB
• Użytkownik końcowy: Government of Denmark

Lokalizacja

Most Øresund (lub Öresund) to połączony most drogowo-kolejowy nad cieśniną Øresund, między Szwecją a Danią. Most rozciąga się na prawie 8 kilometrów (~5 mil) od szwedzkiego wybrzeża do sztucznej wyspy Peberholm położonej na środku cieśniny. Przeprawę uzupełnia tunel Drogden o długości 4 kilometrów, prowadzący z Peberholmu na duńską wyspę Amager.

Wyzwanie

Taka trasa z codziennym ruchem sięgającym niemal 20 000 pojazdów (!) ma kluczową potrzebę: płynny przepływ ruchu bez korków, przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa.

Na lądowych granicach między Szwecją a Danią kluczowym czynnikiem jest szybkość obsługi każdego pojazdu. Ma to ogromne znaczenie zarówno dla władz, jak i dla kierowców, ponieważ krótkie opóźnienia szybko się kumulują i mogą łatwo spowolnić ruch. Unikanie jakichkolwiek opóźnień jest jeszcze ważniejsze w godzinach szczytu, gdy każda zaoszczędzona sekunda może mieć ogromne znaczenie.

Rozwiązanie

Dlatego proces kontroli granicznej jest wspierany przez automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ANPR), aby wykrywać i rejestrować wszystkie pojazdy przekraczające granicę. Proces jest całkowicie zautomatyzowany i realizowany przez kamery drogowe, które dostarczają obrazy do silnika rozpoznawania tablic Carmen® FreeFlow, lidera branży. Oprócz automatycznego rozpoznawania znaków dane tablic mogą być łatwo porównywane z bazą skradzionych pojazdów oraz innymi systemami służb.

Carmen® współpracuje z każdym modelem kamery i zapewnia wyjątkowo wysoką dokładność nawet przy słabym oświetleniu. Niezależnie od tego, czy jest dzień czy noc, słońce czy deszcz — oprogramowanie digitalizuje tablice bez wyjątku. Poza projektem mostu Øresund z tej samej technologii korzysta również wiele innych punktów kontroli granicznej.

Dowiedz się więcej o Carmen®, liderze branży w zakresie oprogramowania ANPR:

Źródło danych statystycznych: Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/resund_Bridge https://en.wikipedia.org/wiki/%C3%98resund_Bridge

The post Traffic Management at Øresund Bridge appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.