A kihívás  

A nyolc épületből álló komplexum, több mint 200 parkolóhellyel, kezdetben nem rendelkezett parkolásirányítási rendszerrel. A fő cél egyértelmű volt: a helyszín egyedi igényeire szabott parkolási rendszer telepítése úgy, hogy közben megőrizzék az eredeti szerkezetet. Ez olyan megoldások kiválasztását jelentette, amelyek fenntartják az építészeti bájt, bármiféle zavaró beavatkozás nélkül.  

Az ingatlan egyedi elrendezése testreszabott megközelítést igényelt — különösen azért, mert több be- és kilépési pont is volt. A rugalmasság kulcsfontosságú volt, mivel a négy ellenőrzési pont közül kettő 15 méterre helyezkedett el a fő járműáramlástól, a kétirányú be- és kilépési pontok pedig további komplexitási réteget adtak a kihíváshoz.

Megoldás és megvalósítás   

A Grizindarzs parkolásirányításának egyedi kihívásaira válaszul az üzleti központ a BISS-szel együttműködve egy teljesen sorompómentes parkolási rendszert vezetett be. A kialakítás négy ellenőrzési pontot tartalmazott, mindegyiket a helyszín specifikus követelményeihez igazítva. A BISS az Adaptive Recognition nagy pontosságú Vidar ANPR kameráit választotta a zökkenőmentes működés biztosítására, saját, testreszabott megoldásait ezekkel a fejlett komponensekkel kombinálva egy hatékony és innovatív parkolásirányítási rendszert hozott létre.

A Vidar kamerák kiemelkednek a rendszámok, a jármű márkájának, modelljének, színének és kategóriájának pontos rögzítésében, még 15 méteres távolságból is. Mivel minden be- és kilépési pont kétirányú, a rendszernek olyan komponensekre volt szüksége, amelyek képesek érzékelni a jármű haladási irányát belépéskor vagy kilépéskor. Emellett a parkolásautomatizálási rendszer egyedi algoritmusokat használ a járműmozgások követésére, a parkolási események automatikus létrehozására és a hibák minimalizálására. A kétséges belépések esetén manuális ellenőrzés is elérhető, így a rendszer hatékonyan tudja kezelni a hibákat. Ez a visszacsatolási kör nemcsak megoldja a problémákat, hanem folyamatos tanulást is lehetővé tesz, idővel javítva az általános pontosságot.

A parkolórendszer fejlett képességei túlmutatnak az automatizáláson. Értékes üzemeltetési betekintést nyújt azáltal, hogy azonosítja a komplexumba belépő járműtípusokat. Az Adaptive Recognition intelligens kamerái által támogatott rendszer lehetővé teszi a járművek pontos felismerését és kategorizálását. Egy felhasználóbarát irányítópult került integrálásra, amely részletes adatokat jelenít meg, például a létesítményt felkereső elektromos járművek és motorkerékpárok számát. Ezek az információk lehetővé tették a vezetőség számára, hogy dedikált motorkerékpár-parkolóterületeket tervezzen, és meghatározza az EV-töltők optimális számát — növelve a látogatói kényelmet, miközben támogatja a fenntarthatósági célokat.  

Az autonóm működésre tervezett parkolásmenedzsment-megoldás zökkenőmentes üzemeltetést biztosít a költséghatékonyság megőrzése mellett. A BISS innovatív rendszere azt a rugalmasságot és felhasználóbarát működést nyújtja, amely egy nyüzsgő üzleti központ számára szükséges, maximalizálva a területkihasználást, és hatékonyan kiszolgálva mind a bérlőket, mind a látogatókat.  

Az eredmények   

A megvalósítás eredményeként a Grizindarzs irodai és kereskedelmi komplexum immár lenyűgöző 254 parkolóhellyel, 200 kerékpártároló hellyel és 6 elektromosjármű-töltőállomással rendelkezik, így sokoldalú és modern központtá vált mind a bérlők, mind a látogatók számára.

Sorompó nélküli parkolási megoldás 

A sorompómentes parkolási megoldás bevezetése a Grizindarzs területén kiemelkedő eredményeket hozott, jelentősen javítva mind az üzemeltetési hatékonyságot, mind a felhasználói élményt. A BISS önkiszolgáló parkolási portálja által támogatott rendszer az automatizálást, a költséghatékonyságot és az ügyfél-elégedettséget helyezi előtérbe, egyszerűsítve a parkolást minden ügyfél számára. Ez az innováció nemcsak a kényelmet optimalizálta, hanem hozzájárult az üzleti központ hosszú távú sikeréhez is azáltal, hogy zökkenőmentes, problémamentes működést biztosít.  

Páratlan pontosság Vidar ANPR kamerákkal és Carmen® szoftverrel

A fejlett Vidar kamerával és az iparágvezető Carmen® FreeFlow ANPR motorral a parkolórendszer több mint 97%-os, lenyűgöző felismerési pontosságot ér el, még az összetett kialakítás és a belépési és kilépési pontoktól több mint 15 méterre elhelyezett kamerák esetén is. A rendszer jelenleg havonta körülbelül 24,000 belépést és kilépést követ nyomon, zökkenőmentesen kezelve az üzleti központ nagy forgalmi igényét.

Teljesen automatizált rendszer

A teljesen automatizált parkolásirányítási rendszer egyszerűsítette a működést és jelentősen csökkentette a költségeket. A fizikai személyzet szükségességének megszüntetésével és a manuális beavatkozás minimalizálásával a parkolásirányítási rendszer zökkenőmentes, pontos működést biztosít, miközben csökkenti az adminisztratív kiadásokat. Ez a megközelítés növeli a hatékonyságot, és költséghatékonyabbá teszi a parkolásirányítást az üzleti központ számára, elősegítve a hosszú távú működési sikert.  

25%-kal növelt bevétel

Pénzügyi szempontból az új rendszer számottevő hatást gyakorolt, 25%-kal növelve a bevételt. Ez a fejlett parkolási megoldás lehetővé teszi a Grizindarzs komplexum számára, hogy mind a bérlőket, mind az alkalmi látogatókat kiszolgálja, rugalmas, könnyen elérhető fizetési lehetőségeket kínálva, amelyek növelik a kényelmet és támogatják a komplexum növekvő igényeit.  

Testreszabható, egyszerű fizetési lehetőségek

A rugalmas fizetési lehetőségek integrációja javította a hatékonyságot az üzleti központban. Az olyan megoldásokkal, mint a Mobilly az alkalmi látogatók számára és az önkiszolgáló Flomo portál a munkavállalók számára, a rendszer zökkenőmentes és problémamentes számlázást biztosít. Az automatizált számlázás, a rugalmas előfizetések, valamint a Flomo, Apple Pay vagy Google Pay útján történő fizetések egyszerűsítik a teljes folyamatot.

A hibrid munkavállalók meghatározott számú belépést kapnak, míg az állandó munkavállalók korlátlan havi hozzáférést élveznek; a számlák automatikusan, a használat és a díjszabások alapján készülnek. Emellett a Flomo portálon keresztül bevezetett éjszakai bérlet maximalizálja a helykihasználást a csúcsidőn kívüli órákban, kényelmet biztosítva minden felhasználó számára.  

Működési betekintések az AR kamerafunkcióival

Az Adaptive Recognition Carmen® ANPR szoftverének integrációja — amely képes felismerni a jármű márkáját, modelljét, színét és kategóriáját (MMR) — értékes működési betekintéseket nyújt az üzleti központ számára. A rendszer irányítópultja különböző járműtípusokat követ, beleértve az elektromos járműveket és a motorkerékpárokat is. Ezek az adatok lehetővé tették a központ számára, hogy külön motorkerékpár-parkoló területet tervezzen, és pontosan felmérje a szükséges EV töltők számát, növelve a látogatók kényelmét, miközben támogatja a fenntarthatósági törekvéseket.

Grizindarzs parkolási fejlődése: amikor az innováció találkozik a hatékonysággal

Összefoglalásként elmondható, hogy a sorompómentes parkolási rendszer bevezetése a Grizindarzs területén valóban átalakította az üzleti központ működését. Ez a siker nem lett volna lehetséges az Adaptive Recognition kameráinak és ANPR szoftverének egyedülálló képességei nélkül. A BISS parkolásirányítási rendszerének zökkenőmentes integrációja – olyan funkciókkal együtt, mint a rugalmas fizetési lehetőségek és az automatizált számlázás – jelentősen javította mind a bérlők, mind a látogatók élményét.  

Továbbá ezt a sorompó nélküli parkolásirányítási rendszert az épület történelmi bájának figyelembevételével tervezték meg, egyensúlyt teremtve a modern kényelem és a kulturális örökség között. Ennek az innovatív megoldásnak köszönhetően a Grizindarzs ma már jobban felkészült a parkolás hatékony kezelésére, a területkihasználás optimalizálására, valamint olyan adatvezérelt döntések meghozatalára, amelyek emelik az összesített látogatói élményt. 

The post How Grizindarzs Increased Parking Revenue by 25% with an Innovative Yet Heritage-Preserving Solution appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A kihívás 

Az urbanisztikai parkolóhelyek hatékony kihasználásának egyre növekvő igénye, a valós idejű adatok gyűjtése, valamint annak csökkentése, hogy az ellenőrök mennyi időt töltenek a területük bejárásával, kihívásokat jelentett a hagyományos, gyalogos járőrözési módszer számára, amelyet az ellenőrök a parkolás felügyeletére használtak.  

Ezért a Közszolgáltató iroda olyan megoldást keresett, amely: 

1. Hatékonyan lefed nagyobb területeket a pontosság feláldozása nélkül.

2. Csökkenti a nagy létszámú ellenőri állománytól való függőséget.

3. Valós idejű frissítéseket nyújt a parkolási szabálysértésekről, az engedélyek státuszáról és a mobilparkolási fizetésekről.

4. Biztosítja az egyenletes teljesítményt különböző időjárási körülmények között, amelyek korábban befolyásolták a gyalogos járőrözést.

Végső soron a cél a parkolás-ellenőrzés optimalizálása és a parkolóhelyek kihasználtságának pontosabb megértése volt, miközben az ellenőrzés minőségét fenntartják vagy javítják.

Megoldás és megvalósítás 

E kihívások leküzdésére egy új módszert dolgoztak ki a parkolás ellenőrzésére: bevezették a Carmen® Mobile ANPR alkalmazást az ellenőrök által már használt ipari PDA-kon, valamint a mobiltelefonjaikon is. A megoldás része volt az elektromos rollerek bevonása is a járőrözési rutinba, ami jelentősen növelte az ellenőrzések lefedettségét és ütemét.

Megvalósítási ütemterv: 

• April 2023: Megszületett a projektötlet, kezdetben az elektromos rollerek parkolásellenőrzésben való használatára fókuszálva.

• September 2023: Megkezdődött az éles tesztelés, a rollerrel végzett és a gyalogos ellenőrzések párhuzamos futtatásával.

• February 2024: Megtörtént a teljes körű bevezetés, amikor minden ellenőr elkezdte használni az új technológiát, a meglévő PDA-eszközeikbe integrált Carmen® Mobile-ra támaszkodva.

Az integráció tesztelése korai próbákat foglalt magában különféle eszközökön, beleértve az ellenőrök által használt ipari PDA-kat és a mobiltelefonokat. A próbák során a Carmen® Mobile alkalmazást az igényeikhez igazították, és tovább tesztelték az ipari PDA-kon, egészen addig, amíg minden parkolási ellenőr át nem állt az új rendszerre a jelenlegi ipari eszközeinek használatával. 

Ezzel párhuzamosan az elektromos rollerrel végzett ellenőrzéseket több eszközzel végezték a szoftver hatékonyságának optimalizálása érdekében. Ennek köszönhetően az ellenőrök az ellenőrzött utca mindkét oldalát lefedhették, javítva az összhatékonyságot. Az új rendszer egyik hatalmas eredménye, hogy kevesebb ellenőr rövidebb idő alatt több járművet tudott kezelni, elektromos rollerekkel és autókkal járőrözve.

A Carmen® Mobile ALPR alkalmazás használatakor az ellenőrök azonnali visszajelzést kapnak a rendszámtáblákról. A felhasználóbarát felület lehetővé teszi, hogy az ellenőrök gyorsan megállapítsák, rendelkezik-e egy adott jármű aktív mobil parkolási bírsággal vagy körzeti parkolási engedéllyel. A rendszer riasztásokat ad — például a rendszámtábla pirosra vált a kijelzőn, a készülék rezeg, vagy sípoló hang hallható a videófolyamban —, amikor egy adott jármű nem rendelkezik a szükséges engedélyekkel.

 Végső soron a Közszolgálatnak sikerült megtartania a jól bevált parkolás-ellenőrzési szoftverét, miközben a Carmen® Mobile révén egy új funkcionalitási réteget is beépített. Összegzésként: az ellenőrök így kevesebb idő alatt nagyobb területet tudtak lefedni, azonnali visszajelzést kaptak a parkolási engedélyekről, és hatékonyabban tudták kezelni a szabálysértéseket.

Eredmények: 3x nagyobb hatékonyság, mint korábban

Az új technológia bevezetése rendkívül sikeres volt. A Carmen® Mobile integrálásával és az elektromos rollerek használatával a csapat azt tapasztalta, hogy egyetlen, rollerrel közlekedő ellenőr akkora területet tud lefedni, mint három gyalogos ellenőr, ami jelentősen növelte a működési hatékonyságot. 

A fő eredmények: 

• Növelt hatékonyság: Az ellenőrök rövidebb idő alatt nagyobb területeket tudtak bejárni, miközben megőrizték a szabálysértések észlelésének pontosságát.

• Csökkentett működési költségek: Kevesebb ellenőrre volt szükség a parkolás-ellenőrzési feladatok elvégzéséhez, így erőforrások szabadultak fel.

• Valós idejű visszajelzés: A rendszer azonnali visszajelzést adott a felismert rendszámokról, és figyelmeztette az ellenőröket, ha egy jármű nem rendelkezett a szükséges engedélyekkel vagy mobilparkolási befizetéssel.

• Minden időjárási körülmény között használható: Mivel az autóval végzett ellenőrzések is a rendszer részét képezték, az új rendszer következetesen teljesített, az időjárási körülményektől függetlenül.

• Az ellenőrök munkájának hatékony nyomon követése: A rendszer jobb felügyeletet tett lehetővé az ellenőrök felett, biztosítva az elszámoltathatóságot és a feladataik ellátásának hatékonyságát.

 
2024 februárjára a Közszolgálat teljes mértékben átállt az új rendszerre, és sikeresen teljesítette a parkolás-ellenőrzés javítására és a nagyobb működési hatékonyság elérésére kitűzött célokat. A Carmen® Mobile integrációja, valamint az elektromos rollerek és autók használata bebizonyította, hogy a technológia sikeresen modernizálhatja a városi parkolás-ellenőrzést, csökkentve a költségeket és optimalizálva a folyamatokat. A projektre visszatekintve egy csapattag így nyilatkozott: 

„A teljes projektidőszak alatt az együttműködés kivételesen magas színvonalú volt az Adaptive Recognition csapatával. Végfelhasználóként úgy gondoljuk, hogy a rendszer folyamatos támogatása a projekt befejezése után is a legmagasabb szinten marad. Elértük a célt, amit kitűztünk.” 

Összegzésként elmondható, hogy a Belváros-Lipótváros Közszolgálat és Önkormányzat sikeresen modernizálta parkolás-ellenőrzési rendszerét, növelte a hatékonyságot, és megteremtette a skálázhatóbb és fenntarthatóbb városi mobilitásmenedzsment alapjait. 

Nézze meg a Belváros-Lipótváros videóját, hogy megtudja, hogyan egyszerűsíti a Carmen Mobile a parkolásellenőrzést. Kattintson ide a videó megtekintéséhez.

The post Triple Efficiency in Parking Enforcement with the Carmen® Mobile ANPR/ALPR Application appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Az Operaparken egy korszerű, föld alatti parkoló létesítménnyel rendelkezik, amelyet úgy terveztek, hogy kényelmes lehetőséget biztosítson a látogatók számára. Ugyanakkor kulcsfontosságú volt egy modern és hatékony beléptetőrendszer biztosítása, amely tükrözte a park innovatív kialakítását. A hosszú sorok, a manuális ellenőrzés és a valós idejű parkolási információk hiánya ronthatta volna az összképet és a látogatói élményt. 

Kihívások: Zökkenőmentes érkezés biztosítása egy modern operaházhoz 

Az Operaparken új, föld alatti parkoló létesítménye a látogatói élmény magasabb szintre emelését célozta. Egy kulcsfontosságú kihívás azonban megmaradt: egy modern és hatékony beléptetőrendszer biztosítása, amely illeszkedik a park csúcstechnológiás kialakításához. A hagyományos módszerek, amelyek manuális ellenőrzésre és hosszú sorokra támaszkodnak, szűk keresztmetszeteket okozhattak, és megzavarhatták az érkezés élményét. További aggodalmat jelentett a parkolóhely keresésével járó frusztráció és a valós idejű információk hiánya. 

Lényegében a megoldásnak egyszerre kellett előtérbe helyeznie a hatékonyságot és a kényelmet, miközben robusztus biztonságot is garantál. A várakozási idők minimalizálása, a be- és kihajtás egyszerűsítése, valamint a valós idejű parkolási információk biztosítása kulcsfontosságú volt. A cél egyértelmű volt: a parkolást zökkenőmentes, élvezetes élménnyé tenni mind az Operaparken látogatói, mind az Operaház számára.

Megoldás: Az Einar ANPR kamerák hibátlan érkezést biztosítanak

A modern beléptetőrendszer iránti igény az Operaparkent egy nyerő megoldáshoz vezette: együttműködés a vezető rendszerintegrátor Scanview-val. Felismerve az egyszerűsített megközelítés szükségességét, a Scanview az Adaptive Recognition Einar ANPR-alapú járműbeléptető kameráját azonosította ideális technológiaként a parkolási folyamat átalakításához:

• Automatizált hatékonyság: Az Einar megszünteti a jegyek és a manuális ellenőrzés szükségességét. Kivételes sebességgel olvassa a rendszámtáblákat, így az előre lefoglalt járművek és a parkolóalkalmazásokon keresztül regisztráltak stresszmentes érkezést és távozást élvezhetnek az automatikus sorompónyitással.
• Valós idejű parkolási harmónia: A bosszantó parkolóhely-keresés a múlté. Az Einar integrálódik a Scanview szoftverplatformjával, és valós idejű parkolóhely-elérhetőséget biztosít a járművezetőknek, amely dinamikus kijelzőkön jelenik meg. Ez az „információs harmónia” a szabad helyekhez irányítja őket, minimalizálva a torlódást és a frusztrációt.
• Fokozott biztonság: Az illetéktelen hozzáférés nem jelent problémát. Az Einar ellenőrzi a rendszámtáblákat az engedélyezett listák alapján, biztosítva, hogy csak a jogosult járművek hajtsanak be a parkoló létesítménybe. Ez a robusztus biztonsági rendszer biztonságos és védett környezetet teremt minden látogató számára.

Előnyök: Álló taps a zökkenőmentes élményért 

Az Adaptive Recognition Einar beléptetéskezelő kameráinak bevezetése óta az Operaparken azt tapasztalta, hogy csúcstechnológiás parkoló létesítménye elérte teljes potenciálját, és rendkívül gördülékeny élményt nyújt mind a látogatók, mind a személyzet számára.

• Fokozott hatékonyság: Az automatizált belépés és kilépés megszünteti a várakozási időt, biztosítva a zökkenőmentes és hatékony parkolási üzemeltetést.
• Magasabb szintű felhasználói élmény: A vendégek most már arra koncentrálhatnak, hogy élvezzék a parkot vagy magát az operát, tudva, hogy a parkolásuk gond nélkül intéződik. Ez egyszerűsíti az előadás előtti vagy a látogatás előtti élményt.
• Javuló forgalomáramlás: Az Einar valós idejű parkolási információi segítenek a sofőröket a szabad helyekhez irányítani, potenciálisan megelőzve a torlódást, még mielőtt kialakulna.
• Magasabb szintű biztonság: Az illetéktelen hozzáférés és a parkolási csalás minimálisra csökken, biztonságos és védett környezetet teremtve mindenki számára.

 Személyre szabott megoldások a barátságos élményért 

Az Operaparken megérti, hogy minden látogató egyedi, és egész évben szívesen fogadja a látogatókat, menedéket kínálva a pihenéshez és a felfedezéshez. Az ANPR rendszer zökkenőmentes és gondtalan belépési és kilépési élményt biztosít mindenki számára. 

Egyszerűsített parkolás mindenkinek

Az ANPR rendszer egész évben hatékonyan kezeli a park rendszeres látogatóit. Akár a park szépségét fedezi fel, akár a közeli látnivalókat élvezi, a rendszer kényelmes érkezést és távozást biztosít. 

Operaesemények intelligens kezelése

Amikor a Koppenhágai Operaház eseményeknek ad otthont, az ANPR rendszer kulcsszerepet játszik a látogatók beáramlásának kezelésében. Segít egyszerűsíteni a forgalom áramlását és optimalizálni a parkolóhelyek kihasználtságát, minimalizálva annak esélyét, hogy megtelt parkolóval találkozzanak. 

Fokozott kényelem az opera látogatói számára

A Koppenhágai Operaház előadásaira érkezők számára az egyszerűsített foglalási folyamat előre lefoglalt parkolást kínál, exkluzív kedvezményekkel kiegészítve. Ez a VIP bánásmód lehetővé teszi, hogy az opera látogatói az esti szórakozásukra összpontosítsanak, tudva, hogy a parkolásuk előre biztosítva van. 

A városi hozzáférhetőség új szintre emelése 

Az Operaparken Adaptive Recognition Einar járműhozzáférés-kezelő kameráinak integrációja új mércét állított fel a városi hozzáférhetőség terén. A technológia és a természet zökkenőmentes ötvözésével az Operaparken javítja az összesített látogatói élményt, biztosítva, hogy minden látogatás emlékezetes és kényelmes legyen.

Miközben az Operaparken továbbra is elbűvöli a látogatókat és inspirálja az innovációt Koppenhága kulturális színterén, az Adaptive Recognition büszke arra, hogy hozzájárulhatott ehhez az átalakító projekthez. A Scanview-val együtt a városi hozzáférhetőség jövőjét formáljuk, innovációról innovációra.  

The post Operaparken: Seamless Parking, Year-Round with Einar ANPR Cameras.  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A közúti biztonság szavatolása a mai, gyorsan fejlődő közlekedési környezetben kiemelt prioritás, különösen a veszélyes anyagok és a túlméretes járművek szállításának kezelése terén. A VUCOMM d.o.o., amely a legkorszerűbb kommunikációs és IP videós biztonságtechnikai berendezések felhasználásával Multi-Service LAN és WAN megoldások tervezésére szakosodott vállalat, a Közvállalattal, a „Putevi Srbije”-vel együttműködve egy úttörő projektet valósított meg, amely a közúthálózatok biztonságosabbá tételére összpontosít mindenki számára. Ez az esettanulmány bemutatja az Adaptive Recognition Vidar kameráinak sikeres integrációját az állami utak infrastruktúrájába, szemléltetve lenyűgöző képességeiket a veszélyes árut szállító és a túlméretes rakományt szállító járművek felismerésében. 

Projektáttekintés

A szerb állami közvállalat, a „Putevi Srbije” úttörő projektet indított a fejlett Multi-Lane Free Flow rendszer kiépítésére az állami utakon. A projekt elsődleges célja a veszélyes anyagokat szállító járművek azonosítása, a jármű rendszámtábláinak felismerése, valamint részletes információk biztosítása a jármű színéről, típusáról és modelljéről, különös tekintettel az ADR-megfelelőségre. Ennek az innovatív projektnek a sarokköve az Adaptive Recognition Vidar ANPR kameráinak telepítése, amely magában foglalja a járműszámlálást, a járműkategorizálást és a pontos forgalmi adatok gyűjtését. Ezek a funkciók megalapozzák az országban a jövőbeni, szabad áthaladású automatikus útdíjszedési koncepciót. 

Fejlett többsávos szabad áthaladás (Multi-Lane Free Flow) megvalósítása precíz járműméréssel és adatkezeléssel a „Putevi Srbije” számára

A projekt számos összetett kihívással szembesült a közúti közlekedés területén, amelyek hatékony megoldásokat igényeltek. Ezek a kihívások magukban foglalták a precíz járműmérés szükségességét a pontos adatok biztosítása érdekében, az egyidejű tengelyszámlálást a pontos járműkategorizálás érdekében, a túlméretes járművek gyors észlelését a biztonság növelése érdekében, a hatékony adatkezelést és -megosztást az érintett szereplőkkel az üzemeltetési hatékonyság javítása érdekében, valamint azt a kulcsfontosságú követelményt, hogy a kamerák teljesítménye következetes és megbízható legyen, a hálózati állapottól függetlenül.

A megoldás: Fejlett Vidar ANPR kamerák és Globessey Data Server a fokozott közúti biztonságért és hatékonyságért

Az Adaptive Recognition Vidar ANPR kamerái átfogó megoldásként jelentek meg e kihívások hatékony kezelésére. Ezek a kamerák lehetővé tették a képalapú tengelyszámlálást, valamint az elhaladó járművek kategóriáinak azonosítását, növelve a közúti biztonságot azáltal, hogy a járműveket a gyártmány-, modell- és színfelismerés alapján kategorizálták. Az alkalmazott adatkezelő központi adatbázis-szoftver a Globessey Data Server (GDS) volt (a Carmen® rendszámfelismerő szoftvercsalád része), amely egyszerűsítette az adatkezelést és az érintettekkel való megosztást, jelentősen növelve a működési hatékonyságot. A Vidar kamerák integrált intelligenciával, nagy felbontású IP kamerákkal és lézertechnológiával rendelkeztek a járműészleléshez. Decentralizált architektúrájuk megszakítás nélküli ANPR és MMR funkcionalitást biztosított, a hálózat állapotától függetlenül, így robusztus megoldást nyújtva a projekt kihívásaira.

Következtetés

Az Adaptive Recognition Vidar kameráinak a VUCOMM d.o.o. általi, a Putevi Srbije-vel együttműködésben történő bevezetése jelentős előrelépést jelent a közúti biztonság és a szerbiai állami utak felügyeletének javításában. Ezek a fejlett kamerák észlelik a veszélyes anyagok szállítását, felismerik a rendszámtáblákat, és pontosan kategorizálják a járműveket, beleértve a színt, a típust és a modellt ADR-megfelelőséggel. Decentralizált architektúrájuknak köszönhetően a Vidar kamerák a hálózati állapottól függetlenül következetes és megbízható teljesítményt biztosítanak. 

Felhasznált termékek

Az Adaptive Recognition Vidar kamerái, köztük a Vidar Axle Counter Camera és a Vidar ANPR Camera, kulcsszerepet játszottak a projekt sikeres befejezésében. Ezek a kiváló minőségű, többcélú kamerák átfogó megoldást nyújtottak a közúti biztonság növelésére és a közúti szállítás kezelésére Szerbia állami útjain. Emellett a Vidar ANPR és Axle kamerák kombinációja meghatározó jelentőségűnek bizonyult, mivel megbízható adatforrást (ALPR, Category, MMR) biztosított. Ez a megbízható adatforrás megteremti az automatikus útdíjrendszerek alapját, garantálja a forgalom és az alagutak biztonságát, és elősegíti az okosváros-alkalmazások bevezetését.

The post Transforming Serbian Road Monitoring with Adaptive Recognition’s Vidar ANPR Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A SouthLinknél, egy írországi fizetős útszakasz üzemeltetőjénél a vezetőség felismerte, hogy korszerűsítenie kell az elöregedett OCR (Optical Character Recognition) kamerarendszerét és szoftverét, hogy növelje a megállás–indulás jellegű díjszedési folyamat hatékonyságát és pontosságát. A több mint 13 évvel ezelőtt telepített meglévő rendszer már nem volt képes megfelelni a vállalat növekvő igényeinek. A technológia és a szoftver hajlamos volt a téves olvasásokra és a nem olvasásokra, ami következetlenségekhez vezetett a járművek áthaladásában a díjkapun. Emellett a régi rendszer karbantartási költségei egyre inkább fenntarthatatlanná váltak.

Kihívások

A meglévő, 13 éves OCR rendszer több jelentős kihívást is jelentett a SouthLink számára:

· Pontatlan rendszámrögzítés: A régi kamerák nehezen rögzítették pontosan a rendszámtáblákat, ami időnként hibákhoz vezetett a díjszedésben, és a járművezetők és az üzemeltetők számára sem volt optimális az élmény.

· Kedvezőtlen elhelyezés: A kamerák nem optimális pozícióban voltak elhelyezve, ami tovább rontotta a rendszámtáblák hatékony rögzítésének képességét.

· Magas karbantartási költségek: A 13 éves rendszer karbantartási költségei emelkedtek, ami megterhelte a vállalat költségvetését.

· Korlátozott sávkapacitás: A régi rendszer nem tudta kezelni a növekvő forgalmi volumenet, ami a járművezetők számára kissé hosszabb feldolgozási időket eredményezett.

· Szoftverkorlátok: Az elavult szoftver nem volt elég rugalmas, és nem tudott könnyen alkalmazkodni a változó forgalmi mintázatokhoz és díjszedési követelményekhez. Ez korlátozta a vállalat lehetőségeit a díjszedési folyamat optimalizálásában.

A megoldás

E kihívások kezelése érdekében a SouthLink együttműködésre lépett az Adaptive Recognition-nel, az OCR-alapú járműazonosító hardverek és szoftverek vezető szolgáltatójával, hogy egy új és fejlett OCR kamerarendszert és szoftvert vezessen be. Az új rendszer Vidar ANPR/LPR kamerákat alkalmaz, amelyek kivételes pontosságukról és a változatos körülmények közötti működőképességükről ismertek, valamint a Carmen®-t, egy nagy teljesítményű OCR motort, amely különféle hardverplatformokkal integrálható a pontos rendszámfelismerés érdekében.

A Vidar kamerák fejlett szenzorokkal és szoftverrel vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik, hogy automatikusan módosítsák beállításaikat a teljesítmény optimalizálása érdekében. A kamerákat emellett stratégiailag úgy helyezték el, hogy több szögből rögzítsék a rendszámokat, csökkentve annak valószínűségét, hogy hiányos vagy torz rendszámkép készüljön.

A Carmen® ANPR/LPR szoftver az OCR rendszer központi egységeként szolgál: feldolgozza a rögzített képeket, azonosítja a rendszámokat, és ellenőrzi a kapcsolódó járműinformációkat. A szoftver integrálva van a SouthLink díjszedési rendszerével, lehetővé téve a zökkenőmentes adatcserét és az automatizált díjbeszedést. A Carmen® sokoldalú platformnak bizonyult, amely testre szabható a különböző díjszedési üzemmódok – például megállásos-indulásos, nyílt pályás és elektronikus díjszedés (ETC) – speciális igényeihez.

Bevezetés

Az új OCR kamerarendszert és szoftvert zökkenőmentesen integrálták a SouthLink díjkapu mind a tíz sávjába. A telepítési folyamat egyszerűsített és hatékony volt, amit az új kamerák könnyen használható webes felülete és automatikus üzemmódja tett lehetővé. Az új OCR kamerarendszer és szoftver integrációját a SouthLink díjkapu mind a tíz sávjában precízen hajtották végre, felgyorsítva a telepítési folyamatot. Emellett az új rendszert gondosan kalibrálták annak érdekében, hogy különböző fényviszonyok és időjárási körülmények között is pontos rendszámrögzítést biztosítson.

Eredmények

Az új OCR kamerarendszer és szoftver bevezetése figyelemre méltó eredményeket hozott:

· Javított pontosság: A rendszámok rögzítési aránya 14.3%-kal nőtt minden sávtipusban, ami jelentős hibacsökkenést és gördülékenyebb útdíjbeszedési folyamatot eredményezett. Ez átlagosan 3.9%-kal kevesebb útdíjbeszedési hibát jelentett, ami gyorsabb feldolgozási időt és kisebb torlódást eredményezett az N25 útdíjplázán.

· Javított ügyfélélmény: A járművezetők pozitívabb tapasztalatokról számoltak be az új rendszerrel kapcsolatban, mivel javult a rendszámrögzítés pontossága, és a késedelmek minimálisra csökkentek. A pontatlan útdíjterheléssel kapcsolatos panaszok is érezhetően visszaestek.

· Csökkentett karbantartási költségek: Az új kamerák és a rendszámfelismerő szoftver kevésbé hajlamosak a sérülésre, és ritkább karbantartást igényelnek, ami jelentős költségmegtakarítást eredményez. A felhasználóbarát szoftver a távoli hibaelhárítást is lehetővé teszi, minimalizálva a helyszíni technikusi beavatkozások szükségességét.

· Gyorsabb telepítés és csere: Az új kamerák gyorsabban telepíthetők és cserélhetők, mint a régi rendszer, ami előre nem látható problémák esetén gyorsabb helyreállítást tesz lehetővé. Az új szoftver frissítése is egyszerűbb, biztosítva, hogy a rendszer naprakész maradjon a legújabb biztonsági intézkedésekkel és technológiai fejlesztésekkel.

· Javított útdíjbeszedési hatékonyság: Az új rendszer javította az útdíjbeszedés hatékonyságát, csökkentve a késéseket és a torlódásokat. Az új szoftver automatizálta az útdíjbeszedésben érintett számos manuális folyamatot, felszabadítva az útdíjbeszedők kapacitását, hogy az ügyfélszolgálatra és egyéb feladatokra összpontosíthassanak.

Összhatás: A korszerűsített OCR kamerarendszer és szoftver elsöprő sikert aratott a SouthLink számára, kezelve az elavult rendszer okozta kihívásokat, és számos előnyt biztosítva:

· Csökkentett útdíjbeszedési hibák: A rendszámok magasabb rögzítési aránya csökkentette a hibákat, és biztosította a pontos útdíjbeszedést.

· Javított ügyfél-elégedettség: A járművezetők elégedettségüknek adtak hangot az új rendszerrel kapcsolatban, megjegyezve a pozitívabb és gördülékenyebb élményt. Az útdíjbeszedéssel kapcsolatos panaszok is csökkentek.

· Csökkentett költségek: Az alacsonyabb karbantartási költségek, valamint a gyorsabb telepítés és csere összességében költségmegtakarításhoz járult hozzá.

· Javított hatékonyság: Az új rendszer javította az útdíjbeszedés hatékonyságát, csökkentve a késéseket és a torlódásokat.

· Alkalmazkodóképesség: Az új Carmen® ANPR szoftver rugalmas, és könnyen alkalmazkodik a változó forgalmi mintázatokhoz, az útdíjbeszedési követelményekhez, sőt az év során változó időjárási mintázatokhoz és a változatos fényviszonyokhoz is. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a SouthLink számára, hogy folyamatosan optimalizálja útdíjbeszedési folyamatát, és alkalmazkodjon ügyfelei változó igényeihez.

A korszerűsített OCR kamerarendszer és szoftver SouthLinket olyan helyzetbe hozta, hogy továbbra is sikeresen irányíthassa díjfizető kapus üzemeltetési tevékenységét, és ügyfelei számára egyszerűsített és hatékony díjbeszedési élményt biztosítson. A csúcstechnológiás megoldások alkalmazásával SouthLink növelte hatékonyságát, csökkentette az ügyfelek várakozási idejét, és hozzájárult egy pozitívabb, gördülékenyebb díjbeszedési folyamathoz.

The post SouthLink Elevates Toll Collection Efficiency and Customer Satisfaction with Vidar ANPR Cameras and Carmen Software appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A szlovén autópályák kiterjedt hálózatában a biztonság elsődleges, különösen a veszélyes áruk szállítása terén. Az ASIST d.o.o., Szlovénia egyik vezető, közúti forgalomirányítási rendszerekre szakosodott vállalata, összefogott az Adaptive Recognition-nel, hogy a szlovén autópálya-kezelő, a DARS számára sikeresen megvalósítson egy korszerű Veszélyes Áru Azonosító Rendszert (ADR) a szlovén autópályákon. A projekt 2022 júniusában indult, és egy éven belül befejeződött. Ennek keretében 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR kamera került telepítésre a terepen a rendszámtábla-felismeréshez. Ezeket a kamerákat zökkenőmentesen integrálták a helyi rendszerekbe, egy központi SCADA (Forgalomirányító Központ) rendszerhez csatlakoztatva, és egy felhasználóbarát grafikus felületet fejlesztettek ki a valós idejű adatok megjelenítéséhez.

Kihívások 

Járművek azonosítása összetett körülmények között 

A szlovén autópálya-rendszer egyedi kihívásokat jelentett. 11 alagúttal és 21 szakaszával a veszélyes anyagokat szállító járművek pontos és időben történő azonosításának biztosítása korántsem volt egyszerű feladat. A kameráknak különféle környezeti feltételek mellett is hibátlanul kellett működniük, az egyes területeket sújtó vakító, közvetlen napfénytől a nappal és az éjszaka közötti éles kontrasztokig. 

Szigorú felismerési célok

A projekt kivételesen magas felismerési pontossági arányokat követelt meg. A DARS ambiciózus célokat tűzött ki: legalább 90% az ADR táblák esetében Kemler-jellel, 80% az üres ADR táblák esetében (miközben tolerálták a téves pozitív és téves negatív találatokat), valamint minimum 95% a sértetlen táblák esetében. Ezek a célok nem voltak alku tárgyai, tekintettel a pontos azonosítás kritikus jelentőségére a veszélyes rakományokkal kapcsolatos helyzetekben. 

A megoldás 

A Vidar Smart 2xFHD LT kamerák telepítése  

A projekt összetett követelményeinek teljesítése érdekében az ASIST d.o.o. és az Adaptive Recognition egy átfogó rendszert telepített, amely 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR kamerát tartalmazott. Ezeket a nagy teljesítményű kamerákat stratégiailag helyezték el az alagutakban és azokon kívül is, biztosítva az összes kritikus pont alapos lefedését. Kivételes képminőségük — még kihívást jelentő fényviszonyok mellett is — kulcsfontosságú volt a szigorú pontossági követelmények teljesítésében.

Fejlett algoritmusok és környezeti alkalmazkodóképesség  

A projekt követelményeinek teljesítéséhez fejlett algoritmusokat kellett kifejleszteni a képparaméterek környezeti feltételek alapján történő beállítására. Ez a dinamikus igazítás lehetővé tette a kamerák számára, hogy optimalizálják a rekeszt, az expozíciós időt, az ISO beállításokat és egyebeket, biztosítva a tiszta és pontos leolvasást bármilyen helyzetben. Ezek az algoritmusok az ADR rendszámtáblák másodlagos felismerését is elősegítették, meghaladva a 95%-os felismerési küszöböt a sértetlen táblák esetében. 

Induktív hurok integráció a pontosságért

A járműészlelés a projekt kritikus eleme volt, amely pontosságot és megbízhatóságot igényelt. A megoldás induktív hurkokat épített be a járműészleléshez, legalább 99%-os pontossági arányt biztosítva. Ez az összetevő kulcsszerepet játszott az észlelések indításában és az információk zökkenőmentes áramlásának biztosításában a rendszeren belül. 

Központi szerverrendszer és felhasználóbarát felület

A működés gerincét egy központi szerverrendszer adta, amely különféle modulokkal és interfészekkel volt felszerelve. Ez az infrastruktúra lehetővé tette a valós idejű adatfeldolgozást, tárolást és jelentéskészítést. Egy felhasználóbarát grafikus felületet fejlesztettek ki a hatékony adatelérés, exportálás és vizualizáció érdekében. Egyszerűsítette a munkafolyamatot, növelve az általános működési hatékonyságot és a közúti biztonságot a szlovén autópályákon. 

Ez a csúcstechnológiás rendszer nemcsak az ADR táblával rendelkező járműveket azonosítja, hanem ami a legfontosabb, valós időben tájékoztatja a forgalomfelügyelőket a szállított veszélyes anyag típusáról. Egyértelmű információt biztosít, különösen olyan kritikus helyzetekben, mint az alagutakban keletkező tüzek.

Következtetés

Az ASIST d.o.o. és az Adaptive Recognition sikeresen leküzdötték a projekt komoly kihívásait, biztosítva a veszélyes árut szállító járművek biztonságos és hatékony azonosítását a szlovén autópályákon. Innovatív megközelítésük, a legkorszerűbb technológiával párosítva, a közúti biztonság és a veszélyes rakományok kezelésének új korszakát nyitotta meg. 

The post Revolutionizing Dangerous Goods Identification on Slovenian Highways  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A SHED Co-Living, egy modern és környezetbarát diákszállás, nemrég megnyitotta kapuit Vilniusban, Litvánia fővárosában. Ez az innovatív létesítmény meggyőző alternatívát kínál az elavult és kiábrándító kollégiumokkal, valamint a drága magánszállásokkal szemben. 

Felismerve a korszerűsített parkolási élmény iránti igényt mind a lakók, mind a rövid távú látogatók számára, a SHED Co-Living küldetésévé tette, hogy forradalmasítsa a kollégium parkolási létesítményeit. A nehézkes és időigényes jegykiadó rendszerekre való támaszkodás helyett az volt a cél, hogy olyan megoldás szülessen, amely lehetővé teszi a sofőrök számára, hogy a járművük elhagyása nélkül, könnyedén be- és kihajtsanak a parkolóba. Emellett a fizetési folyamatokat is leegyszerűsítenék egy kényelmes mobilalkalmazás segítségével. Ez az előremutató megközelítés nemcsak értékes időt takarít meg a lakók és a látogatók számára, hanem tökéletesen illeszkedik a SHED modern és fenntartható hangulatához is. 

A megoldás  

Zökkenőmentes parkolási megoldásának részeként a Hansab a csúcstechnológiás Entringo parkolási rendszerét telepítette a uniPark felhasználóbarát mobilalkalmazásával együtt. A rendszer egyik kulcsfontosságú eleme a korszerű, Einar ANPR-alapú járműbeléptető kamera, amelyet az Adaptive Recognition fejlesztett, és amely megkönnyíti a beléptetés-vezérlést és a parkolásmenedzsmentet.

A következő generációs Einar ANPR kamerák figyelemre méltó képessége, hogy világszerte számos ország járműveinek rendszámtábláit és névtábláit be tudják olvasni. A bejáratnál elhelyezve egy kísérő kijelző megjeleníti a kamera által rögzített képet, segítve a sofőröket abban, hogy járművüket optimálisan pozicionálják, így a rendszámtábla biztosan látótérben legyen. Emellett ez a funkció felbecsülhetetlen értékű annak ellenőrzésében is, hogy a rendszámtábla nem takart-e hó, eső vagy szennyeződés által, biztosítva a hatékony és gondtalan parkolási élményt. 

A megfigyelő kamerákhoz csatlakoztatott, zökkenőmentesen integrált rendszámfelismerő szoftver kulcsfontosságú feladatot lát el azáltal, hogy aprólékosan rögzíti a helyszínen tartózkodó járművek számát, és pontosan kiszámítja parkolási idejüket. Ez az értékes információ kettős célt szolgál: a szabad parkolóhelyek elérhetőségének nyomon követését, valamint a parkolási folyamat automatizálással történő egyszerűsítését.

Az egységes rendszer biztosítása érdekében a rendszám- és időadatok egy központi szerverrel szinkronizálódnak. Ezenfelül egy helyi adatbázis garantálja a rendszer megszakítás nélküli működését még internetkapcsolat hiányában is. 

Az egyes járművek tartózkodási idejének a megfelelő rendszámokhoz társításával ezek az adatok a járműazonosításban is meghatározó szerepet kapnak. Ezen információk felhasználásával a uniPark mobilalkalmazása hatékonyan kezeli a fizetési tranzakciókat, tovább növelve a parkolási élmény kényelmét és hatékonyságát. 

Ebben a típusú parkolóban már nincs szükség kezelő szolgáltatásaira. A kísérő mobilalkalmazással való zökkenőmentes szinkronizációnak köszönhetően az ügyfelek most könnyedén és gyorsan fizethetnek a szolgáltatásért. Továbbá a jegyek szükségtelenné tétele elősegíti a fenntarthatóság kultúráját és csökkenti a hulladékot. 

Ügyfélszolgálati és műszaki csapat áll rendelkezésre 24/7, ami biztosítja a rendszer folyamatos működését és aktív karbantartását.

Röviden, ez az innovatív megoldás nemcsak értékes időt és pénzt takarít meg az ügyfeleknek, hanem a mindennapi folyamatokat is egyszerűsíti, így azok minden eddiginél átláthatóbbá és hatékonyabbá válnak.

The post Adaptive Recognition Devices Used by Hansab Transform Parking Lot Experience with Effortless Entry and Enhanced Comfort appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A kihívás 

Görögország sem kivétel a torlódások idején elkövetett közlekedési szabálysértések alól, mint bármely más ország. Forgalmi dugó esetén a járművezetők gyakran kísértést éreznek arra, hogy a leállósávban haladjanak, hogy előrébb jussanak úti céljuk felé. Az ilyen szabálysértések azonban károsak a közlekedésbiztonságra: súlyosbítják az autópálya-torlódásokat és veszélyes vezetési körülményeket teremtenek.  

Az ilyen gyakorlatok következtében nemcsak a leállósávok válnak használhatatlanná, hanem a mentőjárművek és az útfelügyeleti járőrök is akadályokba ütköznek a vészhelyzeti beavatkozásaik során.

A műszaki kihívások  

A Görög Közlekedési Rendőrség Olympia Odos végrehajtó kamerákat akart telepíteni Görögország autópályáira. Olyan összetett rendszerre volt szükségük, amely biztosította a leállósáv megsértéseinek valós idejű megfigyelését az autópályákon, és képes volt a szabálysértéseket automatikusan rögzíteni.

A naplókat ezután a rendőrség kinyomtathatta, és elküldhette a szabálysértőknek.  

A rendszert a telepítése után kellett volna tesztelni, amit 2020 tavaszára ütemeztek, amikor a húsvéti szabadságok idején sok járműre számítottak az autópályákon. A rendszer tesztelését azonban el kellett halasztani a koronavírus miatti lezárások következtében.

A megoldás 

A Közlekedési Rendőrség megkereste a rendszerintegrátort, a NewAlert ICT Systems-et a kérésével. A NewAlert beleegyezett, hogy együttműködik az ügyféllel, még akkor is, ha a kérés túlmutatott a szerződéses kötelezettségein.  

Az integrátor partner telepített egy pár vészsáv-felügyeleti és -érvényesítési kamerát a meglévő portálokra Athén irányába, N. Peramosnál és a Kinetta I/C-nél, valamint egy megfigyelő munkaállomást a Közlekedési Rendőrség épületében.  

A végrehajtó kamerák telepítéséről tájékoztatták a nyilvánosságot, és a média is foglalkozott vele. Az a tény, hogy a Közlekedési Rendészet lépéseket tett a közlekedési szabálysértések érvényesítése érdekében, visszatartó erőként szolgált. A járművezetők sokkal kisebb valószínűséggel hajtanak be az autópályák leállósávjába, ha tudják, hogy megfigyelik őket.  

Így az új rendszer növelte a biztonságot, és összességében jobb szolgáltatási színvonalat biztosított az autópálya-használók számára. Ez a leállósáv-szabálysértésekkel összefüggésben érkező felhasználói panaszok számának csökkenésében is megmutatkozott.  

Felhasznált Adaptive Recognition Solutions 

A rendszer kulcselemei az Adaptive Recognition által gyártott ANPR kamerák. Az Olympia Odos rendszerének részét képezték a forgalmi analitikához használt EnforceCAM kamerák és a SmartCAM HDx kamerák. A SmartCAM HDx kamerákat az iparágvezető Carmen® rendszámfelismerő szoftver működteti, és négymagos CPU-val vannak felszerelve. Az eszköz a kép rögzítése után a képfájlhoz csatolja az ANPR adatokat, majd elküldi azokat a központi adatbázisba. A SmartCAM kamerák infravörös megvilágítással rendelkeznek, amely még nem optimális fényviszonyok mellett is kiemelkedő ANPR felismerést biztosít. Ezek a kamerák időjárásállók és tartósak.

A SmartCAM kamerák gyártását nemrég megszüntették, és Vidar ANPR kamerák váltották fel őket. A Vidar ANPR kamerák annyira intelligensek, hogy automatikusan a legjobb beállításokra hangolják magukat a képrögzítés és az ANPR felismerés optimalizálása érdekében. Ezt távolságméréssel, a környezetük elemzésével és egy dőlésszög ajánlásával érik el. Ezzel a funkcióval a beállítás gyerekjáték.

A kamera további képességei közé tartozik a járműészleléshez beépített lézer, a többcélú képalkotáshoz tervezett kettős optikai rendszer, a rendszámtábla-felismerés, a márka-, modell- és színazonosítás, sőt még a sebességmérés is. A Vidar mindezt a lehető leginnovatívabb módon teszi lehetővé, ahogyan valaha is terveztük. 

Tudjon meg többet ANPR/LPR kameránkról

Az autópályák vészsávjainak megfigyelése az egyik alkalmazási terület, amelyet az Adaptive Recognition VIDAR ANPR kamerájának moduláris kialakítása lefed. 

Ugyanakkor sokoldalúságának és fejlett funkcióinak köszönhetően a Vidar számos más felhasználási esetre is kínál megoldásokat, a sebességmérő kameráktól a veszélyes anyagokra figyelmeztető táblák felismerésén át a képalapú járműtengely-azonosításig és kategorizálásig. Más modellek utasszámlálásra is képesek.

Ha szeretné megismerni a Vidar termékcsalád felhasználási eseteinek teljes körét, látogasson el a rendszámtábla-felismerő kamerák számára létrehozott dedikált kategóriaoldalra.

The post Adaptive Recognition’s enforcement cameras monitor highway emergency lanes in Greece appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A Destination Gotland egy svéd kompjárat, amely négy nagysebességű Ro-Pax kompokból álló flottával rendelkezik, és államilag támogatott belföldi kompjáratokat üzemeltet Nynäshamnból, Oskarshamnból és Västervikből a svéd szárazföldről Visbybe, a Gotland szigetén. A Rederi AB Gotland 100%-os tulajdonú leányvállalata, amely más vonalakat és hajótípusokat is üzemeltet. A társaság évente több mint 1.4 millió utast és 640,000 sáv-méter árut szállít Gotland szigetére. A főszezonban naponta akár 16 komp is indul a háromórás útvonalra Svédország szárazföldje és Gotland szigete között.

Az utasadminisztrációt nehéz kezelni ekkora forgalom mellett. A jegyek ellenőrzése és a járművek becsekkolása hosszadalmas folyamat, és további kihívást jelent a rendelkezésre álló parkolóhely optimális kihasználása. A Destination Gotland olyan megoldást keresett, amely a beszállás során automatikusan megszámolja az utasokat, hogy a folyamat gyorsabb és pontosabb legyen.

A megoldás 

2022-ben az Adaptive Recognition egy összetett utasszámláló megoldást szállított a Destination Gotland számára, amely az Adaptive Recognition Vidar PAX ANPR kameráiból az utasszámláláshoz, valamint a GDS adatszerverből állt.

A VIDAR PAX utasszámláló kamera az Adaptive Recognition zászlóshajójának számító VIDAR okoskamera célra tervezett változata, amely az Adaptive Recognition által fejlesztett és gyártott szabványos hardver. Az integrált polarizációs szűrő egyenletes képminőséget biztosít, míg a PAX szoftvermotor azonosítja az utasokat és a járművön belüli elhelyezkedésüket.

Amikor a jármű eléri az optikai triggerpontot az észlelési zónában, az elülső kamera elsődleges szenzora által készített képet használják a jármű rendszámának és nemzetiségének kiolvasására, valamint a márka, a modell és a szín azonosítására. Ahogy a jármű előregurul, a másodlagos szenzor – az oldalkamerákkal kombinálva – a PAX szoftvermotort az autó belsejéről készített képsorozattal látja el. 

A motor rögzíti az utastérben ülő utasok számát, és hozzárendeli őket az észlelt pozíciójukhoz. Végül a hátul elhelyezett opcionális Vidar Smart ANPR kamera információt szolgáltat a hátsó rendszámról és a nemzetiségről. Az eredmény – az első sorban ülőkre, a hátsó sorban ülőkre és az összes személy számára lebontva – hozzáadódik az eseménycsomaghoz, amely ANPR és MMR információkat tartalmaz.

Az utasszámlálás az okos módja a járművek bejelentkezési eljárásainak automatizálására, az előre lefoglalt kompjegyek kikötői ellenőrzésére, vagy a nagy utaslétszámú járművek számára fenntartott forgalmi sávokhoz és parkolóhelyekhez való hozzáférés szabályozására, például együtt utazó családok esetében. A kereskedelmi szektor számára ez a rendszer valós idejű információt nyújt a vállalati telephelyre érkező látogatók és ügyfelek számáról, még mielőtt kiszállnának az autójukból.

Használt Adaptive Recognition megoldások

A Vidar PAX utasszámláló kamera tökéletes képeket készít a járművek belső teréről, és visszaadja az utastér elülső és hátsó részében ülő utasok számát. Az eszköz kettős optikájú kameramodulok és LED-sorok készletével rendelkezik, hogy minden elterjedt szélvédőtípuson tisztán átlásson, a vezetők zavarása nélkül. A Vidar PAX kamerák elég intelligensek ahhoz, hogy automatikusan a legjobb beállításokra hangolják magukat: a zoomot és a fókuszt a fedélzeti giroszkóp, gyorsulásmérő és lézer telemetriai jelentése alapján állítják be.

A beépített eseményindítók biztosítják, hogy egyetlen jármű se maradjon észrevétlen. A kamera kiváló minőségű képeket ad vissza, amelyek alkalmasak arcfelismerésre, a járműben tartózkodók számának észlelésére, valamint a biztonsági öv és a mobiltelefon-használat ellenőrzésére. Erős titkosításának köszönhetően ezek az érzékeny adatok védettek.

A Globessey Data Server (GDS) egy kombinált adatszerver és middleware, amely a különböző végpontokról gyűjtött információkat szabványosított interfészen keresztül teszi elérhetővé. Ez egy teljes körű forgalmiadat-middleware megoldás, amely bármely forgalomfelügyeleti rendszer lelke.

A GDS egy olyan adatbázist tartalmaz, amelyet kifejezetten a forgalommal kapcsolatos információk nagy sebességű, skálázható és könnyen kezelhető formátumban történő tárolására terveztek, valamint egy beépített, ergonomikus grafikus felhasználói felületet.  

A GDS számos végpontról gyűjt adatokat, és könnyedén kezeli a különböző üzleti egységek lekérdezéseit. Az utasszámláláson túl a rendszámfelismerő szoftvert rendőrségi szervezetek, útdíjbeszedő ügynökségek vagy bármely más közlekedési hatóság is használja.

Tudjon meg többet ANPR/LPR kameráinkról

Az utasszámlálás a sok felhasználási eset egyike, amelyet az Adaptive Recognition Vidar Smart ANPR kamerájának moduláris kialakítása lefed.

Ugyanakkor sokoldalúságának és fejlett funkcióinak köszönhetően a Vidar számos más felhasználási esetre is kínál megoldásokat, a veszélyes anyag jelzések felismerésétől a képalapú járműtengely-azonosításig és kategorizálásig. Más modellek konténerkódok felismerésére is képesek. 

Ha szeretné megismerni a Vidar termékcsalád felhasználási eseteinek teljes körét, látogasson el a rendszámfelismerő kamerák számára dedikált kategóriaoldalra.

The post Vidar PAX cameras manage passenger boarding at Destination Gotland ferries in Sweden appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A Roskilde-fjord Frederikssundnál történő átkelése hosszú ideig fárasztó élmény volt. Ennek oka a nagy forgalom és a Crown Prince Frederik’s Bridge-nél kialakuló hosszú sorok voltak. Annak érdekében, hogy csökkentsék a nyomást ezen az egyetlen átkelőn, egy új hidat és gyorsforgalmi utat építettek, amely összeköti a fjord két oldalát. Az autópálya ezen szakasza ma már automatizált útdíjszedési rendszerrel van kiegészítve. Így a járműveknek nem kell megállniuk az útdíj megfizetéséhez.

A Crown Princess Mary’s Bridge-t 2019 őszén avatták fel. Az 1.4 km hosszú híd a Fjordlandsvej része, amely egy 10 km hosszú gyorsforgalmi út. A nehéz teherautók most ezt az alternatív útvonalat használják, távolabb Frederikssund városától, hogy a fjordon a Crown Princess Mary’s Bridge-en keresztül keljenek át. Az új fjordátkelőt szabályozó építési törvény előírja, hogy a pótkocsival vagy pótkocsi nélkül közlekedő teherautóknak, valamint a 3,500 kg feletti járműveknek az új hidat kell használniuk.

A többi közlekedő választhat a Crown Princess Mary’s Bridge és a Crown Prince Frederik’s Bridge között a fjordon való átkeléshez.

Közúthasználati adatok

2020-ban naponta átlagosan 3,284 jármű haladt át a hídon. Ezek 82%-a személygépkocsi, 13.6%-a teherautó, és 4.4%-a motorkerékpár volt.

Ezekre a különböző járműkategóriákra eltérő útdíjak vonatkoznak.

Automatizált útdíjfizetés rendszámadatok alapján

A közúthasználók a fjordpay.dk weboldalon a rendszámuk megadásával regisztrálhatnak, hogy csatlakozzanak az automatikus fizetési rendszerhez. A regisztráció után többé nem kell azzal foglalkozniuk, hogy kifizessék a Crown Princess Mary’s Bridge átkelési díját. A rendszer minden alkalommal leolvassa a jármű rendszámát, amikor áthaladnak a hídon. Ezzel egy időben automatikusan levonja a díjat a regisztrációkor megadott fizetési kártyáról.

A regisztráció ingyenes, és csak a tényleges átkelésekért kell fizetniük.

Emellett korlátozott időtartamú megállapodások is elérhetők a látogatók és az egyszeri közúthasználók számára. 2020-ban közel 50,000 felhasználó regisztrált erre a szolgáltatásra.

Szabad áramlású közlekedési élmény minden közlekedő számára 

Mivel minden automatikusan történik, a megállás és a sorban állás a díjfizető kapuknál többé nem jelent problémát.

Partnerünk, a Kapsch TrafficCom által fejlesztett rendszer automatikusan rögzíti azoknak a járműveknek a rendszámait is, amelyek megállapodás nélkül kelnek át a hídon. Ebben az esetben a jármű tulajdonosa az áthaladást követően postai úton kap számlát.

Hogyan működik a rendszer 

A Fjord Connection díjfizető kapu az Adaptive Recognition Carmen^® FreeFlow ANPR motorját használja. Ez a szoftver bármilyen rendszerbe integrálható, opcionális gyártmány- és modellfelismeréssel (MMR), sőt akár veszélyesanyag-kód (ADR és IMO) felismeréssel is. A szoftver harmadik féltől származó kamerákkal és szenzorokkal működik.

TIPP: Keresse meg a Carmen^® rendszámfelismerő szoftvercsalád további, kapcsolódó tagjait.

A Crown Princess Mary’s Bridge automatizált útdíjszedési rendszerének esetében a Kapsch TrafficCom fejlett VDX szenzorokat használt a különböző járműtípusok megkülönböztetésére.

Az autópályán haladó járművek nagy sebessége ellenére a szenzor egyszerre több sávban is képes 3D képeket készíteni.

A Carmen elég nagy teljesítményű ahhoz, hogy valós időben lehetővé tegye a járművek észlelését és profilozását a magasságuk, szélességük, tengelyszámuk stb. alapján.  

Hatékonyság: beszéljenek a számok

A Sund & Bælt, egy infrastruktúra-fejlesztési projektekre szakosodott tanácsadó cég által végzett audit szerint az áthaladás-észlelési arány 99.83 százalék, amelyen belül a rendszámfelismerés pontossága 99.99 százalék. 

Egy záró gondolat partnerünktől:

Az Adaptive Recognition támogató és gyorsan reagáló partner volt abban, hogy a lehető legmagasabb szintű automatikus rendszámfelismerést érjük el a járművek esetében.

Mikael Hejel, Kapsch TrafficCom

The post 99.9% Recognition Accuracy for an Automated Tolling Project in Denmark appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.