A kihívás 

Az urbanisztikai parkolóhelyek hatékony kihasználásának egyre növekvő igénye, a valós idejű adatok gyűjtése, valamint annak csökkentése, hogy az ellenőrök mennyi időt töltenek a területük bejárásával, kihívásokat jelentett a hagyományos, gyalogos járőrözési módszer számára, amelyet az ellenőrök a parkolás felügyeletére használtak.  

Ezért a Közszolgáltató iroda olyan megoldást keresett, amely: 

1. Hatékonyan lefed nagyobb területeket a pontosság feláldozása nélkül.

2. Csökkenti a nagy létszámú ellenőri állománytól való függőséget.

3. Valós idejű frissítéseket nyújt a parkolási szabálysértésekről, az engedélyek státuszáról és a mobilparkolási fizetésekről.

4. Biztosítja az egyenletes teljesítményt különböző időjárási körülmények között, amelyek korábban befolyásolták a gyalogos járőrözést.

Végső soron a cél a parkolás-ellenőrzés optimalizálása és a parkolóhelyek kihasználtságának pontosabb megértése volt, miközben az ellenőrzés minőségét fenntartják vagy javítják.

Megoldás és megvalósítás 

E kihívások leküzdésére egy új módszert dolgoztak ki a parkolás ellenőrzésére: bevezették a Carmen® Mobile ANPR alkalmazást az ellenőrök által már használt ipari PDA-kon, valamint a mobiltelefonjaikon is. A megoldás része volt az elektromos rollerek bevonása is a járőrözési rutinba, ami jelentősen növelte az ellenőrzések lefedettségét és ütemét.

Megvalósítási ütemterv: 

• April 2023: Megszületett a projektötlet, kezdetben az elektromos rollerek parkolásellenőrzésben való használatára fókuszálva.

• September 2023: Megkezdődött az éles tesztelés, a rollerrel végzett és a gyalogos ellenőrzések párhuzamos futtatásával.

• February 2024: Megtörtént a teljes körű bevezetés, amikor minden ellenőr elkezdte használni az új technológiát, a meglévő PDA-eszközeikbe integrált Carmen® Mobile-ra támaszkodva.

Az integráció tesztelése korai próbákat foglalt magában különféle eszközökön, beleértve az ellenőrök által használt ipari PDA-kat és a mobiltelefonokat. A próbák során a Carmen® Mobile alkalmazást az igényeikhez igazították, és tovább tesztelték az ipari PDA-kon, egészen addig, amíg minden parkolási ellenőr át nem állt az új rendszerre a jelenlegi ipari eszközeinek használatával. 

Ezzel párhuzamosan az elektromos rollerrel végzett ellenőrzéseket több eszközzel végezték a szoftver hatékonyságának optimalizálása érdekében. Ennek köszönhetően az ellenőrök az ellenőrzött utca mindkét oldalát lefedhették, javítva az összhatékonyságot. Az új rendszer egyik hatalmas eredménye, hogy kevesebb ellenőr rövidebb idő alatt több járművet tudott kezelni, elektromos rollerekkel és autókkal járőrözve.

A Carmen® Mobile ALPR alkalmazás használatakor az ellenőrök azonnali visszajelzést kapnak a rendszámtáblákról. A felhasználóbarát felület lehetővé teszi, hogy az ellenőrök gyorsan megállapítsák, rendelkezik-e egy adott jármű aktív mobil parkolási bírsággal vagy körzeti parkolási engedéllyel. A rendszer riasztásokat ad — például a rendszámtábla pirosra vált a kijelzőn, a készülék rezeg, vagy sípoló hang hallható a videófolyamban —, amikor egy adott jármű nem rendelkezik a szükséges engedélyekkel.

 Végső soron a Közszolgálatnak sikerült megtartania a jól bevált parkolás-ellenőrzési szoftverét, miközben a Carmen® Mobile révén egy új funkcionalitási réteget is beépített. Összegzésként: az ellenőrök így kevesebb idő alatt nagyobb területet tudtak lefedni, azonnali visszajelzést kaptak a parkolási engedélyekről, és hatékonyabban tudták kezelni a szabálysértéseket.

Eredmények: 3x nagyobb hatékonyság, mint korábban

Az új technológia bevezetése rendkívül sikeres volt. A Carmen® Mobile integrálásával és az elektromos rollerek használatával a csapat azt tapasztalta, hogy egyetlen, rollerrel közlekedő ellenőr akkora területet tud lefedni, mint három gyalogos ellenőr, ami jelentősen növelte a működési hatékonyságot. 

A fő eredmények: 

• Növelt hatékonyság: Az ellenőrök rövidebb idő alatt nagyobb területeket tudtak bejárni, miközben megőrizték a szabálysértések észlelésének pontosságát.

• Csökkentett működési költségek: Kevesebb ellenőrre volt szükség a parkolás-ellenőrzési feladatok elvégzéséhez, így erőforrások szabadultak fel.

• Valós idejű visszajelzés: A rendszer azonnali visszajelzést adott a felismert rendszámokról, és figyelmeztette az ellenőröket, ha egy jármű nem rendelkezett a szükséges engedélyekkel vagy mobilparkolási befizetéssel.

• Minden időjárási körülmény között használható: Mivel az autóval végzett ellenőrzések is a rendszer részét képezték, az új rendszer következetesen teljesített, az időjárási körülményektől függetlenül.

• Az ellenőrök munkájának hatékony nyomon követése: A rendszer jobb felügyeletet tett lehetővé az ellenőrök felett, biztosítva az elszámoltathatóságot és a feladataik ellátásának hatékonyságát.

 
2024 februárjára a Közszolgálat teljes mértékben átállt az új rendszerre, és sikeresen teljesítette a parkolás-ellenőrzés javítására és a nagyobb működési hatékonyság elérésére kitűzött célokat. A Carmen® Mobile integrációja, valamint az elektromos rollerek és autók használata bebizonyította, hogy a technológia sikeresen modernizálhatja a városi parkolás-ellenőrzést, csökkentve a költségeket és optimalizálva a folyamatokat. A projektre visszatekintve egy csapattag így nyilatkozott: 

„A teljes projektidőszak alatt az együttműködés kivételesen magas színvonalú volt az Adaptive Recognition csapatával. Végfelhasználóként úgy gondoljuk, hogy a rendszer folyamatos támogatása a projekt befejezése után is a legmagasabb szinten marad. Elértük a célt, amit kitűztünk.” 

Összegzésként elmondható, hogy a Belváros-Lipótváros Közszolgálat és Önkormányzat sikeresen modernizálta parkolás-ellenőrzési rendszerét, növelte a hatékonyságot, és megteremtette a skálázhatóbb és fenntarthatóbb városi mobilitásmenedzsment alapjait. 

Nézze meg a Belváros-Lipótváros videóját, hogy megtudja, hogyan egyszerűsíti a Carmen Mobile a parkolásellenőrzést. Kattintson ide a videó megtekintéséhez.

The post Triple Efficiency in Parking Enforcement with the Carmen® Mobile ANPR/ALPR Application appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A kihívás: a fékezhetetlen növekedés megelőzi a biztonsági intézkedéseket

Zambia lenyűgöző infrastrukturális fejlődése, a bővülő úthálózattal, új lehetőséget teremtett a Zambiai Útügyi Hatóság (ZRA) számára. Ugyanakkor a közlekedők biztonságának garantálása ezen a növekvő hálózaton a sebességellenőrzés terén ugyanolyan innovatív megközelítést igényelt. A hagyományos, fix kamerák ugyan értékesek voltak, de korlátozottan tudták lefedni az új utak hatalmas szakaszait. Ennek következtében aggasztóan emelkedett a közúti balesetek száma, ami rávilágított egy átfogóbb megközelítés sürgető szükségességére. E szükségletet felismerve a ZRA átfogó megoldást keresett, hogy a közbiztonságot az ország fejlődésével párhuzamosan kiemelt prioritásként kezelje.

A megoldás: Egyszerűség és gyorsaság az S1 hordozható sebességmérő kamera rendszerrel

2024 márciusában a ZRA a helyi partnerrel, a Hyperlabs-szal együttműködésben egy innovatív megoldást vezetett be – az S1 hordozható sebességmérő kamera rendszert. Az S1 rendszer fő előnye a központi GDS Data Serverrel való integrációjában rejlik. A GDS Data Server, egy univerzális forgalmi adatok gyűjtésére és vizualizálására szolgáló alkalmazás, a működés agyaként szolgál. Egyszerűsíti az SI kamerákból történő adatgyűjtést, lehetővé téve a valós idejű megfigyelést, elemzést és jelentéskészítést. Ez kiküszöböli a bonyolult beállítási eljárások szükségességét minden egyes telepítési helyszínen, így az S1 tökéletesen megfelel a ZRA dinamikus igényeinek.

Előnyök útközben: páratlan hordozhatóság és rugalmasság

Az S1 kamera egyik legértékesebb jellemzője a hordozhatósága. A meghatározott helyszínekhez kötött fix kamerákkal ellentétben az S1 egy teljes mértékben hordozható sebességmérő kamera, amely az ország bármely pontján két percen belül telepíthető. Ez a rugalmasság kiszámíthatatlanabb környezetet teremt a járművezetők számára, visszaszorítva a gyorshajtási szokásokat a teljes úthálózaton, nem csupán az állandó kamerák közelében.

Végrehajtási képességeit tovább erősíti, hogy az S1 hitelesített sebességmérést biztosít, akárcsak a Vidar termékcsalád fix sebességérzékelő kamerája, és nagy távolságból, akár 1.2 kilométerig (0.75 miles pontosan azonosítja a gyorshajtó járműveket. Ez átfogó adatgyűjtést biztosít, és minden szabálysértéshez bíróságon elfogadható bizonyítékcsomagokat nyújt.

Offline vagy Online: Megszakítás nélküli ellenőrzés, bárhol, bármikor

Az S1 hordozható sebességmérő kamera kettős üzemmódot kínál, páratlan sokoldalúságot biztosítva a ZRA számára. Offline módban is képes működni, rögzítve a gyorshajtási szabálysértéseket még a korlátozott kapcsolattal rendelkező, távoli területeken is. Alternatívaként a 4G csatlakozási lehetőség valós idejű adatátvitelt tesz lehetővé, biztosítva a zökkenőmentes ellenőrzést az egész országban.

Az út egy biztonságosabb Zambia felé az S1 hordozható sebességmérő kamerával

Az S1 hordozható sebességmérő kamera bevezetése jelentős mérföldkő a ZRA számára. A könnyen használható technológia, a kivételes hordozhatóság és a rugalmas üzemmódok együtt átfogó megoldást alkotnak a gyorshajtás visszaszorítására Zambia bővülő úthálózatán. Ez a kezdeményezés a ZRA elkötelezettségét mutatja a közbiztonság előtérbe helyezése iránt, innovatív technológia alkalmazásával és a helyi szakértelem fejlesztésével.

The post Keeping Zambia’s Roads Safe with Easy-to-Deploy S1 Portable Speed Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A Monitor Vial program sikere a technológia erejének és a stratégiai megvalósításnak a bizonyítéka abban, hogy az utakat veszélyes átjárókból minden közlekedő számára biztonságos menedékké alakítja. A legkorszerűbb megoldások, például a Vidar Speed Systems alkalmazásával a program hatékonyan visszaszorította a gyorshajtási szokásokat, ami a pueblai ellenőrzött utakon a közlekedési balesetek elképesztő, 89%-os csökkenéséhez vezetett. Ez a figyelemre méltó eredmény reménysugárként szolgál más régiók számára is, amelyek a közúti biztonság javítására törekednek. 

A kihívások

Puebla közlekedésbiztonsági múltbeli kihívásai — beleértve a közúti balesetek és halálesetek magas arányát — ösztönözték a Monitor Vial program elindítását. A gyorshajtási szabálysértések nyomon követésére és a polgári biztonsági hírszerzés megerősítésére szolgáló, robusztus rendszer iránti igény elengedhetetlenné vált az állampolgárok biztonsága és jóléte érdekében. A Vidar Speed rendszerek telepítése előtt Puebla állam kormánya több, a közlekedésbiztonsággal kapcsolatos kihívással szembesült: 

• Magas közúti baleseti arány: Puebla útjai hírhedtek voltak a magas közúti baleseti arányról, ami jelentős veszélyt jelentett az állampolgárok biztonságára.
• Korlátozott sebesség-ellenőrzés: A meglévő sebesség-ellenőrzési rendszer elavult és hatástalan volt, ami megnehezítette a gyorshajtási magatartás visszaszorítását, amely a közúti balesetek egyik fő oka.
• Nem megfelelő megfigyelés: A megfelelő megfigyelőrendszerek hiánya akadályozta a közlekedési szabálysértések nyomon követését és észlelését.

A megoldás

A Monitor Vial program ezekre a kihívásokra egy átfogó, a közúti biztonság növelését célzó stratégia bevezetésével adott választ, amelynek részeként több mint 50 Vidar Speed sebességmérő kamerát telepítettek végrehajtási rendszerként az Adaptive Recognition-től. A pontosságukról és hatékonyságukról ismert Vidar Speed kamerák bevezetése kulcsszerepet játszott abban, hogy az elmúlt évtizedben a közúti balesetek száma figyelemre méltó 89%-kal, a halálos áldozatok száma pedig 88%-kal csökkent. Ezek a fejlett kamerák bizonyítottan hatékonyan járultak hozzá a gyorshajtás visszaszorításához és a közúti biztonság javításához.

• Fokozott sebességellenőrzés: A Vidar Speed rendszerek valós idejű adatokat szolgáltatnak a járművek sebességéről, lehetővé téve a hatóságok számára, hogy gyorsan célba vegyék és kezeljék a gyorshajtási magatartásokat.
• Javított megfigyelés: A Vidar Speed rendszerek folyamatosan monitorozzák a forgalmi viszonyokat, elősegítve a közlekedési szabálysértések és a veszélyes vezetési magatartások észlelését.
• Kevesebb közúti baleset: A Vidar Speed rendszerek bevezetése jelentős mértékben csökkentette a közúti balesetek számát, életeket mentve és megelőzve a súlyos sérüléseket.
• Integráció a polgári biztonsági hírszerzéssel: A Vidar Speed rendszereket integrálták a polgári biztonsági hírszerzési programmal a járműjellemzők és a rendszámtáblák azonosítása érdekében, hozzájárulva a bűnügyek felderítéséhez.

Bevezetés  

A Monitor Vial program sikeres megújítása 50 Vidar Speed Systems telepítését foglalta magában Puebla ellenőrzött útjain. Ez a fejlett technológia lehetővé teszi a hatóságok számára az utak hatékony felügyeletét, a gyors reagálást a gyorshajtási szabálysértésekre, valamint értékes adatok szolgáltatását a polgári biztonsági hírszerzési program számára. Az Autotraffic 20 éve van jelen a fotós sebességellenőrzési szolgáltatók piacán; a régió vezetőjeként és megbízható partnerként, akivel megosztjuk küldetésnyilatkozatukat: „Save lives in the mobility environment”, kulcsszerepet játszott a zökkenőmentes megvalósításban.

Eredmények

A Monitor Vial program máris jelentős előnyöket hozott, és a statisztikák sokatmondóan igazolják a program sikerét: 

• Csökkent közúti balesetek: Az ellenőrzött utakon Puebla területén a közlekedési balesetek száma megdöbbentő, 89%-os mértékben zuhant, ami figyelemre méltó eredmény a közúti biztonság terén.
• Javuló közúti biztonság: A Vidar Speed rendszerek hatékonyan visszatartották a gyorshajtási magatartásformákat, hozzájárulva a biztonságosabb környezethez a gépjárművezetők és a gyalogosok számára.
• Fejlettebb forgalomirányítás: A Vidar Speed rendszerek által biztosított valós idejű adatok lehetővé tették a hatóságok számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak a forgalomirányításról, javítva a forgalom áramlását és csökkentve a torlódásokat.

Partnerségi elismerés

„Rendkívül büszke és hálás vagyok, hogy az Autotraffic mellett dolgozhatok, és olyan partnerséget építhetünk, amely két tapasztalt vállalat közös értékeinek és elkötelezettségének bizonyítéka.” – mondja Marton Sipos, az Adaptive Recognition értékesítési igazgatója. „Az Autotraffic kiválóság iránti rendíthetetlen elkötelezettsége meghatározó volt közös erőfeszítéseink sikerében. Szakértelmük és az innováció iránti elhivatottságuk nemcsak megerősítette szakmai kapcsolatunkat, hanem kulcsszerepet játszott jelentős mérföldkövek elérésében is. Együtt csodálattal tekintünk és ünnepeljük a két szervezetünk közötti tartós partnerséget, és várom a jövőbeni folytatódó sikereket és a nagy hatású innovációkat.”

Jövőbeli tervek

Az Adaptive Recognition és az Autotraffic továbbra is elkötelezett amellett, hogy tovább fokozza a közlekedésbiztonságot Pueblában. A folyamatos támogatás, a firmware-frissítések és a csúcstechnológiás szerviz révén a program tovább fejlődik, biztosítva, hogy Puebla útjai a lakosok számára a biztonság menedékei maradjanak. 

Átfogó hatás

A technológia átalakító ereje egyértelműen megmutatkozik abban, hogy Puebla a közlekedésbiztonság egyik vezetőjévé vált. A Monitor Vial program sikere a Vidar Speed Systems megoldásaival precedenst teremt, és más régiókat és önkormányzatokat is arra ösztönöz, hogy innovatív megoldásokat keressenek a közlekedésbiztonság javítására. Puebla elkötelezettsége, hogy a technológiát a társadalmi fejlődés szolgálatába állítsa, a közlekedésbiztonság területén a vezető szerep és az inspiráció jelképeként pozicionálja. A program bizonyította a technológia és a stratégiai megvalósítás erejét abban, hogy az utakat veszélyes folyosókból minden közlekedő számára biztonságos menedékekké alakítsa. 

Szeretne többet megtudni a Vidar ANPR kamerákról és a Carmen szoftverről?

Ha mélyebben szeretne elmerülni a „Monitor Vial” program mögött álló átalakító technológiákban, fedezze fel dedikált oldalainkat, például a Vidar Speed Detection Camera oldalát, vagy a saját Carmen® rendszámfelismerő szoftvercsaládunkat.

Fedezze fel, hogyan forradalmasítják ezek a csúcstechnológiás eszközök a közúti biztonságot, és hogyan formálnak biztonságosabb jövőt mindenki számára. 

The post Puebla’s Road Safety Revolution:Monitor Vial Program Delivers Dramatic Results appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A „Clicks de Vida” program sikere a korszerű Vidar Speed sebességérzékelő kameratechnológia stratégiai bevezetéséből fakad, amelyet az Adaptive Recognition biztosított. Ezeket a fejlett kamerákat az Autotraffic, a fotós ellenőrzési szolgáltatások terén kiterjedt tapasztalattal rendelkező, megbízható partner zökkenőmentesen integrálta, és kulcsszerepet játszottak az állam történelmileg magas közúti baleseti és halálozási arányának kezelésében.

A kihívások

Querétaro állam, Mexikó, kritikus kihívással szembesült a közúti biztonság fenntartásában, a közúti balesetek és halálesetek magas arányával. Az elavult és nem hatékony sebességellenőrzési rendszer nem bizonyult elegendőnek a gyorshajtás visszaszorítására, amely ezen incidensek egyik fő okozója. Emellett a megfelelő megfigyelőrendszerek hiánya akadályozta az útviszonyok nyomon követését és a közlekedési szabálysértések észlelését.

A megoldás

E kihívásokra válaszul Querétaro kormánya elindította az innovatív „Clicks de Vida” programot, egy átfogó stratégiát a közúti biztonság növelésére és életek megmentésére. A program sarokköve a csúcstechnológiás Vidar Speed technológia bevezetése volt, amelyet az Adaptive Recognition biztosított, és amelyet az Autotraffic – a fotós ellenőrzési szolgáltatások terén két évtizedes tapasztalattal rendelkező, megbízható szolgáltató – zökkenőmentesen integrált.

A pontosságukról és hatékonyságukról ismert Vidar Speed rendszereket az állam legforgalmasabb útjain telepítették. Ezek a fejlett kamerák kulcsszerepet játszottak a közúti biztonság terén elért figyelemre méltó átalakulásban, többek között az alábbiakban:

• Fejlett sebességfelügyelet: A Vidar Speed sebességdetektor kamerák rendszerként történő bevezetése valós idejű adatokat biztosított a hatóságok számára a járművek sebességéről, lehetővé téve a proaktív megközelítést a gyorshajtás eseteinek célzott kezelésére és visszaszorítására. Ez a megerősített sebesség-ellenőrzés a gyorsabban reagáló és hatékonyabb közúti biztonsági stratégia egyik sarokkövévé vált.

• Folyamatos forgalomfelügyelet: A csúcstechnológia alkalmazásával a program lehetővé tette a forgalmi viszonyok folyamatos monitorozását. A felügyeleti képességek e javulása kulcsszerepet játszott a közlekedési szabálysértések gyors észlelésében és a veszélyes vezetési magatartások azonosításában, hozzájárulva egy biztonságosabb és jobban kontrollált közúti környezethez.

• Folyamatos forgalomfelügyelet: A csúcstechnológia alkalmazásával a program lehetővé tette a forgalmi viszonyok folyamatos monitorozását. A felügyeleti képességek e javulása kulcsszerepet játszott a közlekedési szabálysértések gyors észlelésében és a veszélyes vezetési magatartások azonosításában, hozzájárulva egy biztonságosabb és jobban kontrollált közúti környezethez.

• Integráció a polgári biztonsági hírszerzéssel: A Vidar Speed rendszerek zökkenőmentesen integrálódtak a polgári biztonsági hírszerzési programmal, így hatásuk a közlekedésbiztonságon túlra is kiterjedt. Ez az integráció felbecsülhetetlen értékűnek bizonyult a járműjellemzők és a rendszámtáblák azonosításában, jelentősen hozzájárulva a szélesebb körű bűnügy-megoldási erőfeszítésekhez. A program nemcsak a közúti biztonság őrévé vált, hanem értékes eszközzé is a polgári biztonság és a rendészeti munka erősítésében.

Bevezetés

A „Clicks de Vida” programot szakaszos megközelítéssel valósították meg, az első szakaszban 22 fix sebességérzékelő rendszer telepítésével 14 kulcsfontosságú ellenőrzési ponton. Ezeket a rendszereket 2 mobil állványos egység egészítette ki, sokoldalúságot biztosítva a forgalom áramlásának megfigyelésében és az incidensekre való reagálásban.

Az Autotraffic, a fotós ellenőrzési szolgáltatások terén széleskörű tapasztalattal rendelkező, megbízható partner, kulcsszerepet játszott a Vidar Speed rendszerek zökkenőmentes bevezetésében. Szakértelmük biztosította a technológia hatékony integrációját a meglévő közlekedési infrastruktúrába.

Eredmények

A „Clicks de Vida” program máris figyelemre méltó eredményeket hozott, átalakítva Querétaro közúti biztonsági helyzetét:

• A járművezetők 98%-a betartja a sebességhatárokat: Jelentős elmozdulás figyelhető meg a felelős vezetési gyakorlatok felé, mivel a járművezetők túlnyomó többsége betartja a sebességhatárokat.

• 50%-os csökkenés a közlekedéssel összefüggő sérülésekben: A program közúti biztonságra gyakorolt pozitív hatása egyértelmű a közlekedési balesetekben megsérült emberek számának 50%-os csökkenésében.

• Jelentős csökkenés a gyorshajtásban: A Vidar Speed sebességészlelő kamerarendszerek hatékonyan visszatartották a gyorshajtó magatartást, a szabálysértők által észlelt legmagasabb sebesség figyelemre méltó csökkenésével, 160 km/h feletti értékről megközelítőleg 100 km/h-ra.

• A felelős vezetés kultúrája: A „Clicks de Vida” program a szabálysértők puszta büntetésén túl a felelős vezetés kultúráját is előmozdítja. A szabálysértési értesítések és az olyan ösztönzők, mint a korai befizetési kedvezmények, a közlekedési szabályok betartására ösztönöznek, és elősegítik a közúti biztonság iránti nagyobb tudatosságot.

Partnerségi elismerés

„Ahogy tanúi vagyunk a ‘Clicks de Vida’ program átalakító hatásának Querétaróban, büszke vagyok arra a kulcsszerepre, amelyet a Vidar Speed technológia játszott a biztonság kultúrájának erősítésében. Nagyra becsült partnerünkkel, az Autotraffic-kal együttműködve nemcsak kézzelfogható eredményeket értünk el a balesetek számának csökkentésében, hanem hozzájárultunk a felelős vezetési magatartás formálásához is. Ez a kezdeményezés a legkorszerűbb technológia erejének bizonyítéka a biztonságosabb utak megteremtésében és a pozitív társadalmi változás ösztönzésében.” – mondta Marton Sipos, az Adaptive Recognition értékesítési igazgatója.

Jövőbeli tervek

Querétaro kormánya továbbra is elkötelezett a közúti biztonság további erősítése mellett az államban; a folyamatos támogatással, firmware-frissítésekkel és csúcskategóriás szolgáltatással a „Clicks de Vida” program tovább fog fejlődni. Ez az elkötelezettség biztosítja, hogy Querétaro útjai a lakosok számára a biztonság menedékét jelentsék.

Átfogó hatás

Querétaro közúti biztonság terén betöltött vezető szerepe egyértelműen megmutatkozik a „Clicks de Vida” program sikerében. A program precedenst teremt más régiók és önkormányzatok számára, hogy innovatív megoldásokat keressenek a közúti biztonság javítására. A technológia erejének kiaknázásával Querétaro bizonyította a társadalmi fejlődés iránti elkötelezettségét, és a közúti biztonság világában a vezetői szerep jelképeként szolgál. A „Clicks de Vida” program az állam útjait a veszélyes folyosókból minden közlekedő számára biztonságos menedékekké alakította – a technológia átalakító erejének és a stratégiai megvalósításnak a bizonyítékaként.

Szeretne többet megtudni a Vidar Speed Enforcement Camera-ról és a Carmen szoftverről?

Ha mélyebben szeretne megismerkedni a „Clicks de Vida” program mögött álló átalakító technológiákkal, tekintse meg dedikált oldalainkat, például a sebességradarral ellátott Vidar Speed kameráról szólót, vagy a saját Carmen® rendszámfelismerő szoftvercsaládunkat.

Fedezze fel, hogyan forradalmasítják ezek a csúcstechnológiás eszközök a közúti biztonságot, és hogyan formálnak biztonságosabb jövőt mindenki számára.

The post Querétaro’s ‘Clicks de Vida’ Program Revolutionizes Road Safety with Vidar Speed Detection Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A Dulles Greenway a 90-es évek közepén történt indulása óta kulcsfontosságú közlekedési összeköttetésként szolgál Washington DC, a Dulles repülőtér (IAD), valamint Virginia, Maryland és Nyugat-Virginia nyugati elővárosai között. Az évek során a Greenway folyosója mentén, Loudoun megyében tapasztalható elővárosi növekedés a forgalom jelentős emelkedéséhez vezetett, amely 2020-ban érte el a csúcsát: a napi átlagos forgalom meghaladta az 50,000 utazást.

A kihívások

A Greenway több kihívással szembesült a korábbi, örökölt útdíjsértés-feldolgozó rendszerével:

• Növekvő volumen: Az útdíjkapuk forgalomsebesség és biztonság érdekében történő végleges felnyitására vonatkozó tervek miatt a Greenway-nek olyan megoldásra volt szüksége, amely képes kezelni a szabálysértések számának megugrását.
• Képminőség: A meglévő, dobozos IP-kamerarendszer nehezen készített éles képeket, különösen a változó járműsebességek és a kihívást jelentő fényviszonyok mellett.
• Képindítás: Az útdíjszedő berendezésekkel való szinkronizáció hiánya és a járműérzékelési képesség nélkülözése miatt minden szabálysértési eseménynél manuális videóellenőrzésre volt szükség.
• Megbízhatóság: A kiszámíthatatlan szabálysértési volumen és az emberi fáradtság feldolgozási késedelmekhez és elmaradt beszedésekhez vezetett.
• Pontosság: Az emberi hibák, a képminőségi problémák és az ügyfél kiemelt jellege tovább növelte az igényt a pontos útdíjsértési értesítések iránt.
• Hatékonyság: A rendszámadatok kinyeréséhez rögzített videók manuális átnézése munkaigényes, hibára hajlamos volt, és elmaradt a feldolgozási időben.

A megoldás

2023 tavaszán az ExTol Technologies 23 Vidar Smart LPR kamerát telepített a fő útdíjbeszedő létesítményben és öt, magas szabálysértési aránnyal rendelkező távoli díjplázán. A telepítést és a konfigurálást egy hónapon belül befejezték, és az egyedi szoftver integrálta a kamerákat egy olyan rendszerbe, amely a szabálysértési jelentéseket az elérhető fotókkal és az LPR adatokkal keresztellenőrzi a szabálysértők azonosítása érdekében.

Adaptive Recognition technológia

A Vidar kamera elsődleges célja az volt, hogy kiváló képminőséget biztosítson különféle körülmények között. Globális zárat alkalmaz, hogy tiszta, mozgáselmosódás-mentes, teljes képkockás felvételeket készítsen, még autópálya-sebességnél is. A kétkamerás modell két, egymástól függetlenül konfigurálható képérzékelőt tett lehetővé a változatos fényviszonyok kezelésére. Ez magában foglalta az éjszakai, papír ideiglenes rendszámok rögzítését is, IR fekete-fehér megvilágítással.

A képkészítés indítását a Vidar kamera integrált lézeres triggerével oldották meg, ami kulcsfontosságú volt a jármű hátuljáról készült képek egyidejű rögzítéséhez a rendszáminformációval és a díjfizetést jelző fényekkel.

A fedélzeti Carmen® rendszámfelismerő szoftver valós idejű, pontos eredményeket biztosított, megszüntetve a manuális videóellenőrzések két hónapos elmaradását. A téves pozitív találatok kiszűrését szolgáló logika és a megbízhatósági pontszámok szűrték az eredményeket, a posztprocesszálási munkafolyamatok pedig jelentősen növelték a pontosságot, csökkentve az emberi ellenőrzések szükségességét.

Visszajelzés az ügyféltől

„Az Adaptive Recognition átfogó és megbízható gyártóként különbözteti meg magát a versenytársaktól, amely különféle szoftver- és hardverkomponenseket kínál, csökkentve az összköltségeket és biztosítva az egyszerűsített támogatást, miközben fenntartja a kiemelkedő minőséget és hatékonyságot.”

Kameráik fejlett funkciókkal vannak felszerelve, mint például az API-kapcsolat a programozható eseményindítókhoz, a beépített rendszámkereső szoftver, a kétkamerás objektívek optimalizált és testreszabható beállításokkal, valamint a fedélzeti titkosított tárolás. Könnyen telepíthetők, és önkalibrációs képességekkel rendelkeznek; ezek a kamerák a kiválóság példái.

A fedélzeti szoftver, beleértve a téves pozitív találatokra optimalizált megbízhatósági pontszámoló motort, világszínvonalú minőségű. A versenyképes ár a termék minőségét tükrözi, és az Adaptive Recognition kivételes ügyfélszolgálata tovább erősíti pozícióját, mint értékes és gyorsan reagáló partner a díjfizetési szabálysértések behajtási rendszeréhez.

The post Revolutionizing Toll Violation Processing with Vidar Smart LPR Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A közbiztonsági kihívás 

Santiago City egyedi közbiztonsági kihívásokkal néz szembe, amelyek elsősorban a külső járművek jelentős heti beáramlásából erednek. Körülbelül 37,000 jármű, amelyek közül egyik sem a település lakosaihoz tartozik, rendszeresen érkezik a városba. A helyzetet tovább bonyolítja, hogy a város számos sugárútja másodlagos, így a járműmozgások megfigyelése egy fix videómegfigyelő hálózaton keresztül ijesztően nehéz feladat. A megfigyelt jelentősebb problémák közé tartoznak: 

• Hétvégi járműözön: A város hétvégente a nem helyi járművek megugrását tapasztalja.
• Autópályás menekülési útvonalak: A fő önkormányzati autópályát gyakran használják menekülési útvonalként a szomszédos településeken bűncselekményekben érintett személyek.

• Bőséges lombtakarás: A terület sűrű erdői és növényzete bőséges búvóhelyet biztosít a lopott járműveknek és a bűncselekményekhez használt járműveknek.

Az innovatív megoldás 

A megfigyelés és a járműlopások megelőzése iránti sürgető igény kezelésére az önkormányzat proaktív megközelítést alkalmazott. A rendőrségi járműveket csúcstechnológiás rendszámfelismerő kamerákkal szerelték fel, amelyek lehetővé teszik a potenciális bűncselekményekkel, lopással vagy folyamatban lévő nyomozásokkal összefüggésbe hozható, feketelistán szereplő járművek azonosítását. 

A rendőrség folyamatos kommunikációt tart fenn más bűnüldöző szervekkel annak érdekében, hogy a járműlisták naprakészek legyenek.  

Ezek a listák a következőket foglalják magukban: 

• Lopott járművek 
• Hamis rendszámtáblával rendelkező járművek 
• Más bűncselekményekkel gyanúsított vagy azokhoz köthető járművek

Az Adaptive Recognition által aprólékosan megalkotott MicroCAM mobil ANPR/LPR kamerákat zökkenőmentesen integrálták a város biztonsági rendszereibe és infrastruktúrájába. Felhőalapú modellben működve ezek a mobil egységek gyorsan továbbítják a rendszámleolvasásokat a város intelligenciarendszerébe. Amennyiben egyezés történik a jármű-feketelistával, azonnali értesítés érkezik a járőrkocsiban elhelyezett Android-típusú eszközre, egyidejűleg riasztva a többi rendőri egységet is.

Figyelemre méltó eredmények 

A MicroCAM M402 kamerák bevezetése lenyűgöző eredményeket hozott, köszönhetően kivételes megbízhatóságuknak minden időjárási körülmény között. A kiemelkedő havi eredmények a következők: 

• Rendszámleolvasások: Megdöbbentő 600,000 rendszámleolvasás
• Lopott járművek azonosítása és visszaszerzése: Átlagosan 14 jármű havonta

Az alábbi kulcstényezők meghatározó szerepet játszottak ezen eredmények elérésében a járőrautókba beépített rendőrségi rendszámleolvasási modell keretében: 

• Megbízható kameratechnológia: Megbízható kamerák alkalmazása, mint például a MicroCAM mobil ANPR/LPR kamera.
• Protokollok és képzés: Rendőrségi protokollok bevezetése és szigorú képzés az operatív személyzet számára, hogy pozitív feketelista-egyezés esetén gyorsan reagáljanak.
• Együttműködés a bűnüldöző szervekkel: Zökkenőmentes koordináció fenntartása különböző bűnüldöző szervekkel a naprakész járműlisták biztosítása érdekében.

A CDP Group Solutions-ról 

Ezt az úttörő biztonsági megoldást a CDP Group Solutions aprólékosan tervezte meg és valósította meg, az Adaptive Recognition munkatársainak felbecsülhetetlen technikai támogatásával. 

A mexikói Monterreyben székhellyel rendelkező CDP Group Solutions arra specializálódott, hogy csúcstechnológiás termékeket és megoldásokat biztosítson a mexikói bűnüldöző szervek számára. Fő termékvonalai a következők: 

• Szabályzatkezelő szoftver 
• NIJ testpáncél felszerelés 
• Rendőrségi járműfelszerelés 
• Tanúsított páncélozott járművek

Santiago városának biztonságosabb, védettebb menedékké válása a CDP Group Solutions és az Adaptive Recognition víziójának és elkötelezettségének bizonyítéka abban, hogy a közösségek virágozhassanak. 

The post Enhancing Public Safety Through Innovative Surveillance Solutions in Santiago City appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A kihívás

A Vías del Nus egy forgalmas autópálya, amelyet Kolumbia Antioquia megyéjében a Vinus S.A.S. üzemeltet. Az autópálya teljes hossza 157.4 km, és Bello városát köti össze Alto de Dolores-szal. Három fizetőkapuja van Trapiche-nál, Cabildo-nál és Niquía-nál.

Az autópálya forgalmának pontos monitorozásához a Vinus S.A.S olyan megoldást keresett, amely automatizálja a járművek észlelését és osztályozását. Az üzemeltető nyomon akarta követni az egyes autópálya-szakaszokra belépő és azokat elhagyó járművek számát és típusát. A vállalatnak olyan technológiára volt szüksége, amely képes adatokat összegyűjteni és szinkronizálni, megosztani más eszközökkel, valamint elemezni és feldolgozni azokat, hogy pontos képet adjon a forgalom áramlásáról.

A járműszámlálás nagymértékben hozzájárulhat a közlekedésbiztonsághoz a nagy forgalmú autópályákon. A nap folyamán készülő, a forgalom áramlásáról szóló képek felhasználhatók a torlódások vagy elzáródások előrejelzésére. Ezek az előrejelzések lehetővé teszik a járművezetők számára, hogy elkerüljenek egy adott irányt, vagy alternatív útvonalat keressenek, megelőzve a túlzsúfoltságot és a lehetséges baleseteket.

A megoldás

2022 márciusában partnerünk, a Deviteck, egy összetett járműszámláló rendszert tervezett és telepített, amely 13 darab Adaptive Recognition Vidar Smart 2xHDxLT ANPR kamerából állt a Trapiche, Cabildo és Niquía közelében lévő fizetőkapuknál.

Július és szeptember között a Deviteck tíz munkatársát, akik fejlesztés, mérnöki tervezés, telepítés, megfelelőség, programozás és részlettervezés területén dolgoztak, a bogotái központból az antioqueñói területre küldték, hogy az integráción dolgozzanak. Segítettek a kamerák stratégiai elhelyezésében, hogy megfelelő járműlefedettséget érjenek el.

A Vidar ANPR kamera beépített triggerelésének eredményeként rögzítésre kerül az elhaladó járművek rendszámtáblájáról készült kép. A rendszámtábla-adatok, valamint az opcionális márka-, modell- és színinformációk ezután egy központi adatbázisba kerülnek továbbításra, és a rendszer frissíteni tudja az autópályát használó járművek számlálóját.

A Deviteck a stabilizálásban is segített, beleértve a járműazonosítási funkció monitorozását és tesztelését, a rendszer teljes körű optimalizálását a lehető legjobb járműazonosítási és -osztályozási eredmény érdekében. A rendszer telepítése most már készen áll, és naponta átlagosan 50,000 rendszámtáblát képes beolvasni.

Használt Adaptive Recognition megoldások

Az Adaptive Recognition Vidar Smart ANPR kamerái a Deviteck által megvalósított járműszámláló rendszer szerves részét képezik.

A Vidar Smart 2xHDxLT kamerák a két beépített, 4 magos CPU-nak köszönhetően kivételes számítási teljesítménnyel rendelkeznek: képesek egyszerre videóstreamelésre, ANPR-re, MMR-re és adatstreamelésre. Az ANPR-rel kapcsolatos feladatokat a fedélzeten, a Carmen® motorral végzik, és a rendszámtábla-, valamint opcionálisan a jármű márka-, modell- és színinformációit továbbítják a videómenedzsment rendszerek felé.

A Vidar akár két sávot is lefedhet a nagy teljesítményű szenzorainak köszönhetően. Emellett automatikusan beállítja a zoom- és fókuszbeállításait a tökéletes képalkotás és a hibátlan ANPR eredmények érdekében.

Kettős optikakészlettel vannak felszerelve, amely lehetővé teszi, hogy egyszerre készítsenek rendszámtáblára fókuszált és áttekintő képeket a járművekről, valamint egy beépített lézeres triggerrel, amely a megfelelő pillanatban indítja el a kamerát a képek rögzítésére. Nincs szükség semmilyen külső triggerforrásra.

A hűvös éjszakák vagy a nyári hőhullámok nem jelentenek kihívást ennek az ellenálló kamerának. A Vidar-t úgy tervezték, hogy még a legzordabb időjárási körülményeknek is ellenálljon.

Tudjon meg többet a Vidar ANPR/LPR kameráinkról

A Vidar kiváló választás járműszámláló rendszerekhez, például ahhoz, amelyet a Deviteck valósított meg Kolumbiában.  

Mindazonáltal sokoldalúságának és fejlett funkcióinak köszönhetően számos más felhasználási esetre is kínál megoldásokat, például veszélyes anyagokra figyelmeztető jelzések felismerésére, járműtengely-azonosításra, valamint kategorizálásra vagy utasszámlálásra. 

Ha szeretné megismerni a Vidar termékcsalád felhasználási eseteinek teljes skáláját, látogasson el a rendszámfelismerő kamerák számára létrehozott dedikált kategóriaoldalra.

The post Adaptive Recognition delivers Vidar Smart ANPR cameras for a concession project in Colombia  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A kihívás 

Görögország sem kivétel a torlódások idején elkövetett közlekedési szabálysértések alól, mint bármely más ország. Forgalmi dugó esetén a járművezetők gyakran kísértést éreznek arra, hogy a leállósávban haladjanak, hogy előrébb jussanak úti céljuk felé. Az ilyen szabálysértések azonban károsak a közlekedésbiztonságra: súlyosbítják az autópálya-torlódásokat és veszélyes vezetési körülményeket teremtenek.  

Az ilyen gyakorlatok következtében nemcsak a leállósávok válnak használhatatlanná, hanem a mentőjárművek és az útfelügyeleti járőrök is akadályokba ütköznek a vészhelyzeti beavatkozásaik során.

A műszaki kihívások  

A Görög Közlekedési Rendőrség Olympia Odos végrehajtó kamerákat akart telepíteni Görögország autópályáira. Olyan összetett rendszerre volt szükségük, amely biztosította a leállósáv megsértéseinek valós idejű megfigyelését az autópályákon, és képes volt a szabálysértéseket automatikusan rögzíteni.

A naplókat ezután a rendőrség kinyomtathatta, és elküldhette a szabálysértőknek.  

A rendszert a telepítése után kellett volna tesztelni, amit 2020 tavaszára ütemeztek, amikor a húsvéti szabadságok idején sok járműre számítottak az autópályákon. A rendszer tesztelését azonban el kellett halasztani a koronavírus miatti lezárások következtében.

A megoldás 

A Közlekedési Rendőrség megkereste a rendszerintegrátort, a NewAlert ICT Systems-et a kérésével. A NewAlert beleegyezett, hogy együttműködik az ügyféllel, még akkor is, ha a kérés túlmutatott a szerződéses kötelezettségein.  

Az integrátor partner telepített egy pár vészsáv-felügyeleti és -érvényesítési kamerát a meglévő portálokra Athén irányába, N. Peramosnál és a Kinetta I/C-nél, valamint egy megfigyelő munkaállomást a Közlekedési Rendőrség épületében.  

A végrehajtó kamerák telepítéséről tájékoztatták a nyilvánosságot, és a média is foglalkozott vele. Az a tény, hogy a Közlekedési Rendészet lépéseket tett a közlekedési szabálysértések érvényesítése érdekében, visszatartó erőként szolgált. A járművezetők sokkal kisebb valószínűséggel hajtanak be az autópályák leállósávjába, ha tudják, hogy megfigyelik őket.  

Így az új rendszer növelte a biztonságot, és összességében jobb szolgáltatási színvonalat biztosított az autópálya-használók számára. Ez a leállósáv-szabálysértésekkel összefüggésben érkező felhasználói panaszok számának csökkenésében is megmutatkozott.  

Felhasznált Adaptive Recognition Solutions 

A rendszer kulcselemei az Adaptive Recognition által gyártott ANPR kamerák. Az Olympia Odos rendszerének részét képezték a forgalmi analitikához használt EnforceCAM kamerák és a SmartCAM HDx kamerák. A SmartCAM HDx kamerákat az iparágvezető Carmen® rendszámfelismerő szoftver működteti, és négymagos CPU-val vannak felszerelve. Az eszköz a kép rögzítése után a képfájlhoz csatolja az ANPR adatokat, majd elküldi azokat a központi adatbázisba. A SmartCAM kamerák infravörös megvilágítással rendelkeznek, amely még nem optimális fényviszonyok mellett is kiemelkedő ANPR felismerést biztosít. Ezek a kamerák időjárásállók és tartósak.

A SmartCAM kamerák gyártását nemrég megszüntették, és Vidar ANPR kamerák váltották fel őket. A Vidar ANPR kamerák annyira intelligensek, hogy automatikusan a legjobb beállításokra hangolják magukat a képrögzítés és az ANPR felismerés optimalizálása érdekében. Ezt távolságméréssel, a környezetük elemzésével és egy dőlésszög ajánlásával érik el. Ezzel a funkcióval a beállítás gyerekjáték.

A kamera további képességei közé tartozik a járműészleléshez beépített lézer, a többcélú képalkotáshoz tervezett kettős optikai rendszer, a rendszámtábla-felismerés, a márka-, modell- és színazonosítás, sőt még a sebességmérés is. A Vidar mindezt a lehető leginnovatívabb módon teszi lehetővé, ahogyan valaha is terveztük. 

Tudjon meg többet ANPR/LPR kameránkról

Az autópályák vészsávjainak megfigyelése az egyik alkalmazási terület, amelyet az Adaptive Recognition VIDAR ANPR kamerájának moduláris kialakítása lefed. 

Ugyanakkor sokoldalúságának és fejlett funkcióinak köszönhetően a Vidar számos más felhasználási esetre is kínál megoldásokat, a sebességmérő kameráktól a veszélyes anyagokra figyelmeztető táblák felismerésén át a képalapú járműtengely-azonosításig és kategorizálásig. Más modellek utasszámlálásra is képesek.

Ha szeretné megismerni a Vidar termékcsalád felhasználási eseteinek teljes körét, látogasson el a rendszámtábla-felismerő kamerák számára létrehozott dedikált kategóriaoldalra.

The post Adaptive Recognition’s enforcement cameras monitor highway emergency lanes in Greece appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A mobil ANPR/ALPR kamerák lehetővé teszik a járőregységek számára, hogy menet közben azonosítsák a keresett járműveket. Lényegében a megoldás hozzájárul a járműlopások és más bűncselekmények elleni küzdelemhez. A rendőrségi járőrautók tetejére rögzített kamerák pásztázzák a forgalmi környezetet, és automatikusan észlelik a környező járműveket. Minden egyes, a látómezőjükön áthaladó járműről képeket készítenek. Ezután azonnal ANPR/ALPR-adatokká alakítják ezeket a képeket. A járműben található mobil számítógépes egység azonnal megkapja ezeket az adatokat, és összeveti azokat a rendőrségi adatbázisokkal, megjelölve az esetleges eltéréseket.

A rendszer rámutat a járműdokumentációval kapcsolatos bármilyen adminisztratív szabálytalanságra, például az engedélyezésre. Emellett azt is jelzi, hogy a járműre vonatkoznak-e bármilyen bűnügyi korlátozások, például lopás és rablás. A tisztek mindezen adatokat a járműről anélkül kapják meg, hogy meg kellene állítaniuk.

Az Espírito Santo Állami Katonai Rendőrsége által kiadott sajtóközleményben az osztály vezetője, Carlos Ney de Sousa Pimenta ezredes kiemelte egy korszerű, mobil ANPR/ALPR rendszer előnyeit:

„A rendőri csapatok sokkal nagyobb agilitással tudnak majd fellépni. A bűnügyi korlátozásokkal rendelkező járműveket a berendezés azonnal jelzi, lehetővé téve a hatékonyabb felügyeletet.”

Nézze meg ezt a híradást a tesztüzemről (brazil portugál nyelven).

A Thai Királyi Rendőrség egy hasonló megoldást használ a körözött járművek észlelésére. Nézze meg a részleteket.

The post Mobile ANPR/ALPR Cameras Help Police Identify Stolen Vehicles in Brazil appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Egy átlagos hónapban a VÉDA rendszer 22 millió közlekedési eseményrekordot hoz létre 160 mobil ellenőrzési pont és 134 fix közlekedésrendészeti végpont kimenetei alapján.

Mobil ellenőrzési megoldás

A jelenlegi projekt 160 darab Adaptive Recognition® S1 hordozható sebesség- és forgalomellenőrző kamerát tartalmaz, amelyek helyszíni használatra képesek.

• ANPR (automatikus rendszámfelismerés)
• hitelesített sebességmérés, valamint
• a közlekedési szabálysértések széles körének észlelésére képesek, például:
• buszsáv- vagy mentősáv-használati szabálysértés,
• tiltott vasúti átjárón vagy záróvonalon történő áthaladás,
• rossz irányba haladás vagy tiltott behajtás észlelése

Ezek a kamerák állványon működnek, de járműben is elhelyezhetők, és az észlelési funkciók a szélvédőn keresztül is működnek. A megoldást úgy tervezték, hogy teljes mértékben időjárásálló legyen.

Rögzített forgalomellenőrző pontok

A helyhez kötött keresztmetszetek (az Adaptive Recognition TrafficSpot® rendszer használatával) 134 helyszínen kerültek telepítésre, összesen 365 sávot lefedve, és egyidejűleg gyűjtenek adatokat. Ezek a rögzített ellenőrzési pontok 24/7 az alábbi funkciókat látják el:

• ANPR (automatikus rendszámfelismerés)
• ADR (veszélyes anyagokat jelölő kiegészítő táblák) felismerése
• hitelesített sebességmérés radarkészülékekkel
• piros jelzésen való áthaladás észlelése
• buszsáv- vagy mentősáv-felügyelet
• behajtási tilalom észlelése
• forgalommal szembeni haladás észlelése
• záróvonal és vasúti átjárón való áthaladási tilalom észlelése
• forgalomszámlálás és torlódásészlelés
• biztonsági öv használatának észlelése

Az országos elrendezés

Nézzük a számokat. 134 fix helyszín van, ebből 89 városi környezetben, és 45 helyszín távoli utakon és autópályákon. A legkisebb rendszerek 2 sávot fednek le, míg a legösszetettebbek 6 sávot felügyelnek egyidejű működésben.

Termékoldalról a fix ellenőrzési pontokat az Adaptive Recognition TrafficSpot kezeli, és rendelkeznek

• 365 darab Adaptive Recognition® FreewayCAM Full HD kamerával infravörös LED-ekkel (elülső ANPR-hez)
• 365 darab Adaptive Recognition® FreewayCAM HD kamerával infravörös LED-ekkel (hátsó ANPR-hez)
• 175 darab Adaptive Recognition® EnforceCAM-mel (forgalmi analitikához)
• 200 darab kategorizáló lézerszkennerrel
• 365 darab tanúsított sebességmérő radarral

Hatások és eredmények

A VÉDA egy magyar fiktív szó – a „védeni” igére épül. Ez az egész rendszer legfontosabb szerepe: megvédeni és biztosítani társadalmunk biztonságát. Ez a cél megjelenik abban az idézetben is, amelyet a Magyar Rendőrség gyakran használ: „hogy mindenki biztonságban hazaérhessen”.

Továbbra is fontosnak tartjuk hangsúlyozni ezt a motivációt, mivel a közlekedésrendészet még mindig vegyes érzéseket vált ki az országban (és világszerte) – a kiemelkedő eredmények ellenére is. Mi az Adaptive Recognition-nél a kapcsolódó technológia fejlesztésekor mindig a nagyobb képet tartjuk szem előtt: hogy elkerüljük az értelmetlen tragédiákat.

Egy ilyen rendszer bevezetése egy országban, és az országos lefedettség biztosítása a helyszíntől függetlenül figyelemre méltó eredményeket hoz. Már a bevezetést követő első negyedévben Magyarországon az alábbi eredmények születtek:

• A közúti balesetekben elhunytak száma 20%-kal csökkent
• A halálos balesetek száma közel 12%-kal csökkent
• A közúti balesetekben elszenvedett súlyos sérülések száma csaknem 10%-kal csökkent

Az első évben a szabálysértések észleléseinek többsége a sebességhatárok túllépéséhez kapcsolódott: ennek eredményeként 265,000 rögzített esemény született – annak ellenére, hogy a rendszert jelentős médiatámogatással vezették be.

The post Nationwide Traffic Enforcement in Hungary appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.