Raglan Holiday Park w Nowej Zelandii, popularny cel podróży, odnotował wzrost liczby gości. Ten rozwój przyniósł pozytywne, ale wymagające zadanie: zapewnić wszystkim odwiedzającym płynny proces przyjazdu, jednocześnie utrzymując bezpieczeństwo na terenie obiektu. Ich dotychczasowy system kart dostępowych okazał się niewystarczający, prowadząc do problemów takich jak nieautoryzowany wjazd oraz czasochłonna obsługa bramy. 

Wyzwanie: luki w bezpieczeństwie i nieefektywne procesy 

Poprzedni system kart dostępowych Raglan Holiday Park był przestarzały i wymagał modernizacji, ponieważ umożliwiał wjazd nieupoważnionym pojazdom. Skutkowało to tym, że osoby niebędące gośćmi korzystały z infrastruktury parku, co stanowiło zagrożenie bezpieczeństwa. Co więcej, tradycyjne karty dostępowe powodowały zatory przy bramach, co frustrowało przyjeżdżających gości, zwłaszcza w sezonie. Personel spędzał znaczną część czasu na rozwiązywaniu problemów z dostępem zamiast koncentrować się na obsłudze gości." 

Rozwiązanie: od kart do kamer ANPR 

Aby sprostać tym wyzwaniom, Raglan Holiday Park nawiązał współpracę z Aero NZ w celu wdrożenia kompleksowego systemu kontroli dostępu. To innowacyjne rozwiązanie wykorzystuje możliwości kamery Einar ANPR firmy Adaptive Recognition do kontroli wjazdu i parkowania, a jednocześnie jest płynnie zintegrowane z istniejącą platformą rezerwacyjną Raglanu.

Korzyści: bezpieczniejszy i bardziej efektywny park wypoczynkowy 

Nowy system kontroli dostępu, opracowany przez Aero NZ i oparty na kamerach Einar ANPR/ALPR firmy Adaptive Recognition, odmienił podejście Raglan Holiday Park do bezpieczeństwa i doświadczenia gości. Precyzyjna technologia rozpoznawania tablic rejestracyjnych Einar działa jako skuteczny środek odstraszający przed nieupoważnionym dostępem, znacząco redukując liczbę niepłacących osób korzystających z parku i zwiększając bezpieczeństwo obiektu. W połączeniu z bezproblemową integracją z platformą rezerwacyjną Newbook system usprawnił operacje i odciążył personel. Automatyczny wjazd LPR eliminuje frustrację związaną z kolejkami, umożliwiając gościom szybsze rozpoczęcie pobytu. Ponadto system oferuje elastyczność dla różnych typów pojazdów oraz wygodny automatyczny dostęp dla użytkowników uprawnionych. 

Korzyści w skrócie 

• Zwiększone bezpieczeństwo: technologia ANPR systemu Einar dokładnie identyfikuje pojazdy uprawnione, znacząco ograniczając nieautoryzowany wjazd.
• Wyższa efektywność: automatyczny wjazd ANPR znacząco skraca czas oczekiwania, zapewniając gościom szybsze i wygodniejsze przybycie.
• Usprawnione operacje: system Aero NZ płynnie integruje się z platformą rezerwacyjną Newbook Raglanu, umożliwiając łatwą administrację kodów PIN i numerów tablic rejestracyjnych z jednego miejsca. Dzięki temu eliminuje się ręczne check-iny, co pozwala personelowi skupić się na innych zadaniach.
• Elastyczność: system obsługuje różne typy pojazdów. Kontrolery PIN pad, będące kolejnym elementem systemu Aero NZ, zapewniają płynny dostęp dla motocykli oraz pojazdów z zasłoniętymi tablicami.
• Wygoda dla uprawnionych użytkowników: posiadacze miejsc całorocznych oraz pojazdy serwisowe korzystają z automatycznego dostępu, oszczędzając czas i wysiłek.
• Ulepszone zarządzanie: system ANPR umożliwia łatwy dostęp do historii wyszukiwań za pomocą intuicyjnego panelu w systemie Aero NZ, wspierając rozwiązywanie zapytań."

Rezultaty w kontroli dostępu

Wdrożenie systemu kontroli dostępu Aero NZ z kamerami Einar do zarządzania dostępem pojazdów na bazie ANPR całkowicie odmieniło procesy kontroli dostępu w Raglan Holiday Park:

• Ograniczenie nieautoryzowanego wjazdu: personel odnotował znaczący spadek liczby pojazdów wjeżdżających do parku bez zezwolenia.
• Wyższa efektywność pracy personelu: odciążony od zadań związanych z obsługą bramy, personel może skupić się na zapewnianiu wysokiej jakości obsługi gości.
• Lepsze doświadczenie gości: szybszy wjazd oraz usprawniony proces przyjazdu przekładają się na bardziej pozytywne wrażenia odwiedzających.
• Zwiększona efektywność operacyjna: płynna integracja systemu Aero NZ z istniejącymi systemami umożliwia wygodną administrację.

Wniosek 

Inwestycja Raglan Holiday Park w system kontroli dostępu Aero NZ wyposażony w kamery Einar ANPR/ALPR firmy Adaptive Recognition do zarządzania dostępem i parkowaniem pokazuje transformującą siłę innowacyjnych rozwiązań bezpieczeństwa. System poprawił bezpieczeństwo, usprawnił doświadczenie gości i zoptymalizował działanie parku, czyniąc Raglan bardziej wydajnym i przyjaznym miejscem. 

The post Streamlining Security, Simplifying Arrival: Raglan Holiday Park Enhances Security and Guest Experience with Einar ANPR Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Przeciążone ciężarówki stanowią stałe zagrożenie zarówno dla kierowców, jak i dla autostrad. Kierowcy ignorujący przepisy dotyczące masy pojazdu nie tylko powodują uszkodzenia dróg, ale również mogą stracić panowanie nad pojazdem z powodu nadmiernego obciążenia. Są znacznie bardziej narażeni na spowodowanie wypadków z uwagi na ograniczoną manewrowość i dłuższą drogę hamowania.

W ramach ogólnokrajowej inicjatywy na rzecz poprawy bezpieczeństwa drogowego i ograniczenia wydatków na utrzymanie dróg, Ministerstwo Transportu ogłosiło w 2020 roku całkowity zakaz pojazdów Over Dimension and Overload (ODOL). Nowe przepisy weszły w życie 1 stycznia 2023 roku.

Jasa Marga, indonezyjska firma autostradowa i operator dróg płatnych, poszukiwała skutecznego sposobu na egzekwowanie nowych przepisów dotyczących całkowitej masy i wymiarów pojazdów. Zamierzała wdrożyć automatyczne rozwiązanie do ważenia pojazdów, aby zapobiec wjazdowi na autostrady przeciążonych ciężarówek.  

Rozwiązanie

Nasz partner, PT Bia Tekno Solusi (Biateknos), zainstalował mostowy system ważenia pojazdów w ruchu wyposażony w inteligentne kamery Vidar Smart ANPR firmy Adaptive Recognition na głównej autostradzie między Dżakartą a Bandungiem w prowincji Jawa Zachodnia. Kamera Vidar Smart ANPR jest używana w połączeniu z technologią Bridge Weigh-in-Motion.

Gdy system Bridge-WIM wykryje pojazd ciężki, automatycznie wyzwala kamerę, aby uchwycić obraz tablicy rejestracyjnej pojazdu. Obrazy pojazdów są rejestrowane przez kamery Vidar ANPR firmy Adaptive Recognition.

Kamery Vidar ANPR mogą rejestrować obrazy pojazdów za pomocą swoich czujników oświetlanych podczerwienią. Obraz jest następnie przetwarzany, a informacje wykorzystywane są do identyfikacji pojazdu. System klasyfikuje typ pojazdu i ocenia obciążenie każdego koła. Dane te są następnie wysyłane do wewnętrznej bazy danych, wyświetlane użytkownikom na panelu webowym lub przekazywane do centralnego systemu ruchu drogowego do dalszego przetwarzania.

Wstępnie wytypowane pojazdy nie są dopuszczane do dalszej jazdy i są kierowane na drogi lokalne. Po udanej fazie pilotażowej operatorzy dróg płatnych będą mogli wybrać, czy całkowicie odmówić takim pojazdom wjazdu na autostrady, czy też nałożyć grzywnę w przypadku wykrycia przeciążenia.

System nadaje się do ważenia i preselekcji pojazdów. Chociaż komponent kamery ANPR działa dopiero od kilku miesięcy, osiągnął 90% skuteczność w identyfikacji danych tablic rejestracyjnych. W pozostałych przypadkach rozpoznanie było niemożliwe z powodu uszkodzonych tablic, braku bezpiecznej odległości, niewłaściwego ustawienia pojazdu na drodze lub z innych powodów.

Wykorzystane rozwiązania Adaptive Recognition

Kamery Vidar Smart ANPR to potężne urządzenia do rozpoznawania i odczytu tablic rejestracyjnych oraz identyfikacji marki i modelu pojazdu. Mają wbudowany ANPR, zasilany silnikiem Carmen® ANPR. Dedykowany czterordzeniowy procesor 4×1,4 GHz uruchamia preinstalowany silnik ANPR, dzięki czemu urządzenie jest jedną z najwydajniejszych samodzielnych kamer ANPR na rynku.

Kamera ma wbudowane oprogramowanie do rozpoznawania tablic rejestracyjnych oraz sprzętowe wyzwalacze i może obsługiwać do dwóch pasów ruchu dzięki wysokiej rozdzielczości czujników oraz mocy obliczeniowej na pokładzie. Zapewnia szybkie i dokładne rozpoznawanie pojazdów z niezrównanym globalnym pokryciem tablic łacińskich, arabskich, cyrylickich, tajskich itd. Może także wykonywać precyzyjne szacowanie prędkości pojazdu na podstawie obrazu. Ponadto wyposażona jest w podwójny system optyczny z obiektywami zmiennoogniskowymi.

Dowiedz się więcej o naszych kamerach i oprogramowaniu ANPR/LPR

Jeśli rozważasz wdrożenie rozwiązania podobnego do systemu ważenia w ruchu partnera Biateknos, nie szukaj dalej. Zespół ekspertów Adaptive Recognition chętnie odpowie na Twoje pytania i oceni, czy rozwiązanie obejmujące element rodziny oprogramowania Carmen® ANPR/ALPR oraz kamerę ANPR/ALPR Adaptive Recognition może zostać dostosowane do potrzeb Twojego projektu.

Kamera Vidar ANPR jest wysokowydajnym komponentem każdego systemu ważenia w ruchu. Dzięki swojej wszechstronności i zaawansowanym funkcjom może być stosowana również w wielu innych przypadkach — od rozpoznawania kodów kontenerowych po egzekwowanie prędkości. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o kamerze Vidar, odwiedź jej dedykowaną stronę produktową."

The post Vidar Smart ANPR cameras in use in bridge weigh-in-motion systems in Indonesia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Gdy nasz partner dystrybucyjny MC Technology po raz pierwszy odwiedził teren przejścia granicznego w Gruzji, dostrzegł duży potencjał ulepszenia istniejącego procesu kontroli granicznej. Technologie stosowane do kontroli paszportów były przestarzałe, co skutkowało długimi kolejkami i wydłużonym czasem oczekiwania. Gruzińskie organy, w tym Policja Patrolowa Ministerstwa Spraw Wewnętrznych oraz Departament Celny Służby Podatkowej (RS), zatrudniały nowych pracowników i szkoliły personel w najlepszych praktykach, aby usprawnić kontrolę graniczną. Potrzebowały nowego rozwiązania, aby nadążyć za rosnącą liczbą przekroczeń granicy i pobudzić międzynarodowe podróże po złagodzeniu ograniczeń związanych z COVID. Ponadto musiały zmierzyć się z użyciem wiarygodnych fałszywych paszportów, które stanowiły zagrożenie dla bezpieczeństwa granic.

Władze Gruzji rozważały modernizację swojego dotychczasowego wyposażenia oraz szkolenie personelu w zakresie korzystania z zaawansowanych technologii, aby usprawnić procedury dla podróżnych. Ogólnie dążyły do płynniejszego procesu kontroli granicznej, bez rezygnacji z bezpieczeństwa granic. MIA i RS poszukiwały rozwiązania do uwierzytelniania dokumentów tożsamości, które wykrywa podrobione paszporty w ciągu kilku sekund i zapewnia doskonały stosunek jakości do ceny. Unia Europejska oraz Międzynarodowa Organizacja ds. Migracji (IOM) miały wizję wzmocnienia zdolności zarządzania granicami w Gruzji dzięki nowoczesnym czytnikom paszportów Adaptive Recognition.

Rozwiązanie 

W ramach szerszego programu finansowanego przez UE, skierowanego do kilku krajów spoza głównych europejskich struktur politycznych i gospodarczych, UE i IOM przekazały w 2021 roku 83 zaawansowane czytniki paszportów dla gruzińskich MIA i RS. „Poprawa bezpieczeństwa granic jest obszarem ścisłej współpracy między UE a Gruzją […]. Jest to część szerszego wsparcia UE, którego celem jest zapewnienie nowoczesnego i efektywnego zarządzania granicami w Gruzji oraz bezpieczeństwa jej obywateli” – powiedział Cătălin Gherman, zastępca szefa współpracy Delegacji UE w Gruzji, gdy pierwsza partia 20 czytników paszportów Adaptive Recognition została dostarczona w czerwcu 2021 roku do Akademii Policyjnej MIA.

Dwadzieścia czytników paszportów przekazanych Akademii MIA jest wykorzystywanych do szkolenia funkcjonariuszy granicznych, którzy zostaną następnie skierowani do różnych przejść granicznych Gruzji. Dzięki temu funkcjonariusze kontroli granicznej zapoznają się z możliwościami urządzenia jeszcze przed rozpoczęciem służby w punktach kontroli. Pozostałe 63 urządzenia trafiły do przeszkolonych policjantów na wybrane gruzińskie przejścia graniczne, finalizując cel wzmocnienia krajowych procesów kontroli granicznej.

Rezultaty spełniły oczekiwania władz Gruzji. Dzięki tej modernizacji technologicznej Gruzja wzmocniła swoje zdolności w zakresie zarządzania granicami zgodnie z najlepszymi europejskimi praktykami. Podróżni są odpowiednio sprawdzani przed wjazdem i wyjazdem z terytorium Gruzji, a jednocześnie nie wiąże się to z długim czasem oczekiwania na przejściach granicznych.

Wykorzystane rozwiązania Adaptive Recognition

Kluczowym elementem nowego, bardziej efektywnego procesu kontroli granicznej w Gruzji jest Osmond – czytnik paszportów i urządzenie do uwierzytelniania dokumentów, najnowszy i najbardziej zaawansowany technologicznie produkt Adaptive Recognition w tej kategorii. Łącząc ponad dwadzieścia lat doświadczenia na rynku weryfikacji dokumentów, Osmond jest prawdziwym liderem, jeśli chodzi o szybkie i skuteczne sprawdzanie autentyczności paszportów.

Osmond to korzystne rozwiązanie dla każdego podmiotu chcącego w łatwy i przystępny sposób wzmocnić ochronę granic państwowych. Po pierwsze, Osmond – wraz z dołączonym, bezpłatnym oprogramowaniem Adaptive Recognition Authentication Checker – potrafi analizować dokumenty niczym ekspert od fałszerstw z wieloletnim doświadczeniem. Dzięki zastosowaniu specjalnych rodzajów oświetlenia, w tym światła białego, podczerwieni, UV, a nawet światła skośnego, urządzenia Osmond potrafią dokładnie zbadać każdą warstwę dokumentu tożsamości, czyniąc widocznymi nawet mikrodruki. Zapewnia to, że żaden fałszywy paszport nie przejdzie niezauważony, bez względu na jakość jego wykonania.

Osmond został zaprojektowany z myślą o użytkowniku. Wszystkie modele są wysoce trwałe dzięki braku ruchomych części oraz takim cechom jak odporna na zarysowania powierzchnia skanowania i obudowa o klasie ochrony IP54. Co więcej, Osmond działa całkowicie automatycznie — natychmiast odczytuje dane z dokumentu i wyświetla wyniki na ekranie komputera w ciągu kilku sekund. Urządzenie potrafi również odczytywać dane z chipów RFID dokumentów e-ID i e-paszportów, dzięki czemu funkcjonariusze mogą je zweryfikować nawet wtedy, gdy dokument jest zużyty. Co szczególnie imponujące, Osmond nie ma ograniczeń językowych — potrafi interpretować paszporty zapisane alfabetem łacińskim, cyrylicą, a nawet alfabetem gruzińskim.

Wreszcie, wszystkie modele Osmond są od razu gotowe do integracji. Choć mogą działać jako samodzielne urządzenia, mogą być również wykorzystywane w automatycznych bramkach kontroli granicznej ABC (Automatic Border Control), instalowanych na lotniskach i przejściach granicznych.

Dowiedz się więcej o czytniku paszportów i dokumentów Osmond

Osmond to prawdziwy mistrz w zakresie ochrony granic i lotnisk. Jednak dzięki swojej wszechstronności i zaawansowanym funkcjom może być wykorzystywany w wielu innych sytuacjach. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o urządzeniu Osmond, odwiedź jego dedykowaną stronę internetową.

Interesuje Cię stworzenie projektu kontroli granicznej podobnego do tego realizowanego przez gruzińskie MIA? Nasi eksperci z przyjemnością omówią z Tobą szczegóły oraz ocenią, czy Osmond lub nawet specjalny czytnik paszportów dostosowany do projektu może zostać dopasowany do potrzeb Twojej działalności. Skontaktuj się z nami tutaj.

The post Adaptive Recognition Passport Readers Support Border Control in Georgia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Kazachstan, będący jednym z zachodnich sąsiadów Chin – jednej z najsilniejszych gospodarek świata – stanowi ważny korytarz transportowy między Chinami a Europą. W związku z tym kraj musi radzić sobie z ogromnym natężeniem ruchu, z czego większość dotyczy transportu towarowego drogą lądową między oboma kontynentami. Zapewnienie prawidłowego rozróżniania ciężarówek i autobusów od samochodów osobowych na potrzeby właściwego naliczania opłat drogowych może być logistycznym koszmarem bez systemów poboru opłat częściowo lub w pełni zautomatyzowanych.

Co więcej, ciężarówki na płatnych drogach w Kazachstanie są obciążane opłatą na podstawie całkowitej masy pojazdu, a autobusy – na podstawie liczby przewożonych pasażerów. Wymagano, aby ciężarówki i autobusy były poprawnie klasyfikowane bez konieczności zatrzymywania ich.

Kazachstan dostrzegł potrzebę szybkiego, efektywnego i – co najważniejsze – zautomatyzowanego systemu poboru opłat drogowych, zwłaszcza że kraj jest obecnie uczestnikiem projektu ramowego „Europa Zachodnia – Chiny Zachodnie”, którego celem jest budowanie silnych relacji handlowych z Europą i Chinami. Aby to osiągnąć, KazAvtoZhol (QazAvtoJol), narodowy operator zarządzający siecią drogową Kazachstanu, zmodernizował trzy główne autostrady, instalując 20 stacji ważenia w ruchu oraz technologię ANPR (automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych) obejmującą specjalne kamery przemysłowe i oprogramowanie do rozpoznawania tablic firmy Adaptive Recognition.

Rozwiązanie

W momencie pisania tego tekstu trzy autostrady o łącznej długości 471 km zostały wyposażone w nowy system:

• Nur-Sułtan – Temirtau (134 km)
• Ałmaty – Kapczagaj (42 km)
• Ałmaty – Khorgos (295 km)

Nowy kazachski system jest hybrydą obejmującą tradycyjne punkty poboru opłat znajdujące się na obu końcach odcinków autostrad oraz kamery ANPR. Kamery rozmieszczone są zarówno na bramkach, jak i na tzw. łukach kontrolnych nad drogami, gdzie odczytują i rozpoznają tablice rejestracyjne – z dokładnością do 99,8% – a następnie przesyłają dane do systemu centralnego, gdzie są dopasowywane do potwierdzeń płatności. W ten sposób KazAvtoZhol może skutecznie i precyzyjnie monitorować oraz kategoryzować wszystkie pojazdy, nawet jeśli nie wjechały ani nie zjechały z autostrady przez bramki. Dzięki równomiernemu rozmieszczeniu łuków kontrolnych kierowcy mogą być obciążani opłatą wyłącznie za te odcinki (strefy), z których faktycznie korzystali."

Kierowcy są zachęcani do wcześniejszego opłacania korzystania z dróg, co kosztuje o 50% mniej niż płatność na bramkach. Ten inteligentny krok KazAvtoZhol zapobiega powstawaniu długich kolejek przy punktach poboru opłat, a jednocześnie pokazuje kierunek rozwoju kazachskiego projektu automatyzacji systemu opłat drogowych – o którym wspomnimy wkrótce.

System ważenia w ruchu

Ponieważ ciężarówki na tych trzech kazachskich autostradach są objęte opłatami w zależności od ich masy, nowy system poboru opłat musiał obejmować rozwiązanie zdolne skutecznie mierzyć masę pojazdów ciężarowych bez konieczności ich zatrzymywania. Osiąga się to dzięki złożonemu systemowi specjalnych zautomatyzowanych przyrządów pomiarowych (AIC SAIS), które mierzą dynamiczne i statyczne parametry pojazdów. Podczas pomiaru pozyskiwane są następujące dane:

• Numer rejestracyjny pojazdu
• Prędkość
• Klasa pojazdu
• Wymiary
• Liczba pojazdów
• Całkowita masa pojazdu
• Liczba osi
• Liczba kół (pasów) na osi
• Odległość między osiami
• Nacisk na pojedynczą oś
• Nacisk na grupę osi znajdujących się na jednym zawieszeniu
• Nacisk na każdą oś w grupie osi

Choć różne elementy systemu generują większość danych, wszystkie zdjęcia pojazdów oraz dane z tablic rejestracyjnych pochodzą z kamer ANPR.

Wykorzystane rozwiązania Adaptive Recognition

Ponieważ precyzyjne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych i kategoryzacja pojazdów były kluczowe dla automatyzacji kazachskiego systemu poboru opłat drogowych, konieczne było zastosowanie najnowocześniejszych rozwiązań ANPR. Dlatego KazAvtoZhol zwrócił się do firmy Asia Great, która zarekomendowała modele FreeWayCAM firmy Adaptive Recognition wraz z zewnętrznymi iluminatorami podczerwieni oraz wiodącym na rynku oprogramowaniem ANPR, Carmen® FreeFlow.

Chociaż linia produktowa FreeWayCAM została wycofana – a jej miejsce zajęła kamera Vidar ANPR/LPR, łącząca trwałość i niezawodność FreeWayCAM z przetwarzaniem ANPR na pokładzie – kamery te wywarły duże wrażenie na KazAvtoZhol. Już w okresie testowym FreeWayCAM i Carmen® wyróżniały się wyjątkową dokładnością na poziomie 99,8%. Z tego powodu zakupiono ponad 150 kamer rozmieszczonych na trzech autostradach korzystających z nowego zautomatyzowanego systemu poboru opłat. Dodatkowo, od 2012 roku 32 z tych kamer wspiera również 20 stacji ważenia w ruchu, dostarczając precyzyjne dane z tablic rejestracyjnych oraz wysokiej jakości obrazy do celów kategoryzacji.

Jedną z największych zalet produktów Adaptive Recognition jest ich odporność na przyszłe wymagania, niezależnie od daty produkcji. Kamery są zaprojektowane tak, aby działały przez wiele lat, co potwierdzają ich wytrzymałe obudowy oraz minimalna liczba elementów ruchomych. Można je również łatwo przenosić w inne lokalizacje, co będzie przydatne w kolejnej fazie kazachskiego projektu automatyzacji poboru opłat, która wyeliminuje użycie bramek poboru opłat.

Jeśli chodzi o oprogramowanie ANPR współpracujące z kamerami, jego przyszłościowy charakter zapewniają ciągłe ulepszenia szybkości i dokładności rozpoznawania. Dzięki temu Carmen® potrafi dziś rozpoznać ponad 38 000 typów tablic – w tym kazachskich, rosyjskich, chińskich i wielu innych.

Produkty powiązane z podobnymi projektami do poboru myta

Jak wspomniano, kamery ANPR użyte w tym kazachskim projekcie nie są już dostępne. Ich ulepszonym następcą jest kamera do monitorowania ruchu Vidar. Jednak dzięki wszechstronności modelu Vidar, projekty takie jak automatyczny pobór opłat na kazachskich drogach można łatwo realizować także z wykorzystaniem innych rozwiązań do monitorowania ruchu i poprawy bezpieczeństwa drogowego.

Kamera wykrywania prędkości Vidar

Vidar Speed Detection Camera oferuje wszystko, czego potrzebują dostawcy systemów monitorowania ruchu. Łączy solidną kamerę monitorującą z funkcją rozpoznawania tablic rejestracyjnych oraz pomiarem prędkości. Wbudowany radar 4D w każdej jednostce nie tylko zapewnia wyniki pomiaru prędkości z certyfikacją METAS do 320 km/h, ale także potrafi precyzyjnie i skutecznie rozróżniać obiekty na podstawie prędkości, odległości oraz kątów poziomych i pionowych. Dane ANPR generowane przez procesor ANPR oparty na Carmen® stanowią dodatkowy atut.

Vidar Axle Counting Camera

Vidar Axle Counting Camera jest członkiem rodziny Vidar zaprojektowanym do identyfikacji i zliczania osi. Kamera idealnie nadaje się do różnych zastosowań, w tym – choć nie wyłącznie – do systemów poboru opłat drogowych. Wyróżnia się na tle konkurencji dzięki temu, że generuje zrekonstruowane obrazy typu side-scan zawierające metadane dotyczące liczby osi oraz kategorii pojazdu.

Wykrywanie pojazdów jest wyjątkowo precyzyjne dzięki pierwszej w branży wbudowanej technologii laserowego wyzwalania, uzupełnionej algorytmem detekcji pojazdów opartym na obrazie. Całość została umieszczona w tej samej solidnej obudowie z certyfikatami IK10 i IP67, z której znane są wszystkie modele Vidar.

Vidar PAX Passenger Counting Camera

Jak ustalić liczbę pasażerów pojazdu bez oślepiania ich mocnymi lampami błyskowymi lub zatrzymywania pojazdu? Dzięki rozwiązaniom takim jak dedykowana kamera Vidar PAX do zliczania i identyfikacji pasażerów.

Ten model z rodziny Vidar został zaprojektowany do rejestrowania wysokorozdzielczych obrazów umożliwiających precyzyjne rozpoznawanie i identyfikację osób znajdujących się w pojeździe. Wyposażony jest w wyjątkowo szerokie obiektywy oraz zsynchronizowane, wbudowane oświetlacze LED — które mogą być uzupełnione opcjonalnymi zewnętrznymi oświetlaczami wysokiej mocy — zawsze zapewniając oczekiwane rezultaty. Wysoka prędkość, przyciemniane szyby, ciemność, intensywne światło słoneczne, zła pogoda itd. również nie stanowią wyzwania; Vidar PAX z łatwością przenika przez większość typów szyb czołowych w każdych warunkach.

Dowiedz się więcej o naszych kamerach i oprogramowaniu ANP/LPR

Jeśli jesteś użytkownikiem końcowym lub integratorem systemów i chcesz wdrożyć rozwiązanie podobne do naszego projektu w Kazachstanie, nie musisz szukać dalej. Zespół ekspertów Adaptive Recognition z przyjemnością odpowie na twoje pytania i oceni, czy rozwiązanie obejmujące członka rodziny oprogramowania Carmen® ANPR/ALPR i/lub kamerę ANPR/ALPR Adaptive Recognition może zostać dostosowane do potrzeb twojego przedsiębiorstwa. Skontaktuj się z nami tutaj.

The post Automated Road Tolling in Kazakhstan Is Now a Reality With Adaptive Recognition Technology appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Choć nadal istnieją stacje paliw oferujące obsługę na podjeździe, znacznie częściej spotykane są stacje samoobsługowe. Zapewniają one kierowcom odpowiedni poziom wygody i swobody, umożliwiając samodzielne tankowanie, opłacenie wybranego paliwa różnymi metodami, a następnie kontynuowanie podróży. Jednak od momentu pojawienia się stacji samoobsługowych operatorzy i personel muszą mierzyć się z obawianym zjawiskiem znanym jako „odjazdy bez płacenia” – formą kradzieży, w której kierowcy odjeżdżają bez uregulowania należności za paliwo. 

Stacje paliw bez obsługi na podjeździe, które stanowią większość obiektów w Nowej Zelandii, są szczególnie podatne na tego rodzaju przestępstwo. Ale nawet w miejscach, gdzie taka obsługa jest dostępna, personel musi zachować wyjątkową czujność, aby zapobiec odjechaniu klientów bez zapłaty. Uniemożliwia to pracownikom wykonywanie innych, ważniejszych zadań, a jeśli nie uda się odzyskać kosztów paliwa, stacja musi liczyć się z poważnymi stratami finansowymi. W 2016 roku, przed wdrożeniem technologii ANPR opartej na Carmen firmy Focus Digital Security, Z Energy zgłaszało roczne straty na poziomie około 1,5 miliona dolarów spowodowane odjazdami bez płacenia."

Rozwiązanie

Aby zwalczyć zjawisko odjazdów bez płacenia, kilku największych operatorów stacji paliw w Nowej Zelandii wdrożyło rozwiązanie, które uniemożliwia złodziejom paliwa popełnienie przestępstwa jeszcze zanim opuszczą swoje pojazdy. Wybrany system oparty na technologii wizji komputerowej został opracowany przez Focus Digital Security Solutions — najbardziej doświadczonego dostawcę rozwiązań ANPR w Nowej Zelandii oraz kluczowego sprzedawcę zaawansowanego sprzętu i oprogramowania bezpieczeństwa Adaptive Recognition.

Oprócz ochrony ponad 3 000 pasów tankowania w ponad 50 miastach i miejscowościach w całym kraju za pomocą wiodącego w branży oprogramowania Adaptive Recognition do automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych, niestandardowe rozwiązania Focus Digital, oparte na systemie Digifort Video Management System, obejmują również:

• ponad 300 cyfrowych sieciowych rejestratorów wideo 
• ponad 500 stacji roboczych klientów
• ponad 4 000 licencji urządzeń VMS 
• ponad 3 000 kamer sieciowych 
• integrację z POS 
• integrację z serwerem paliwowym. 

Specjalizacja przeciw odjazdom bez płacenia

To, co wyróżnia ten nowy system, to jego pełna współpraca z platformą Auror — platformą Retail Crime Intelligence używaną przez największych i najlepszych sprzedawców detalicznych w Nowej Zelandii i na świecie do ograniczania przestępczości, strat i szkód. Na tej platformie każdy incydent przestępczości detalicznej może zostać zgłoszony szybko i skutecznie. Dzięki tej płynnej integracji system może wykryć tablicę rejestracyjną i dopasować ją do listy pojazdów zainteresowania (VoI) danego sprzedawcy. Lista ta obejmuje pojazdy, które wcześniej brały udział w incydentach związanych z brakiem płatności lub inną działalnością przestępczą u tego sprzedawcy. Gdy tablica zostanie dopasowana do listy VoI, Auror natychmiast generuje alert na miejscu, zapobiegając przestępstwu zanim zostanie popełnione. Auror może nawet ustalić, czy dana tablica została zgłoszona jako skradziona lub czy pojazd jest poszukiwany przez policję."

Co ciekawe, rozwiązanie obejmuje również sprawców popełniających wykroczenie po raz pierwszy. Gdy taka osoba odjeżdża bez zapłaty za paliwo, jej tablica rejestracyjna zostaje zarejestrowana w policyjnych bazach danych. Auror oferuje rozwiązanie umożliwiające odzyskanie należności za brakującą płatność za paliwo oraz zapewnienie, że osoba dopuszczająca się czynu po raz pierwszy ma możliwość uregulowania kwoty, jeśli odjazd był wynikiem prawdziwego przeoczenia — lub zastanowi się dwa razy, zanim spróbuje zrobić to ponownie.

Rola Adaptive Recognition w systemie

Sercem całego systemu jest Carmen® FreeFlow, jedno z najpotężniejszych i najbardziej wszechstronnych rozwiązań do przechwytywania tablic rejestracyjnych na rynku. Ponieważ Carmen® jest pakietem SDK, obsługuje dowolną platformę, która umożliwia systemowi monitoringu wideo wybranemu przez Focus Digital łatwą integrację funkcji ANPR obok standardowego nadzoru wideo. Dodatkowo Carmen® jest całkowicie niezależny od rodzaju kamery, co umożliwiło „usmartowienie” ponad 600 kamer sieciowych, tak aby mogły wykrywać, przechwytywać, a nawet rozpoznawać tablice rejestracyjne zorganizowanych przestępców detalicznych.

Carmen® oferuje także pokrycie regionalne lub globalne tablic rejestracyjnych z ponad 160 państw świata. W przypadku stacji paliw w Nowej Zelandii oznacza to, że nie ma znaczenia, czy pojazd sprawcy jest zarejestrowany w kraju, czy w innym państwie; dane tablicy są zwracane natychmiast, a następnie porównywane z odpowiednimi bazami danych, zapobiegając przestępstwom takim jak odjazdy bez płacenia.

Dodatkowe opcje ANPR dla podobnych systemów zapobiegających odjazdom bez płacenia

Dla klientów, takich jak operatorzy stacji paliw, Carmen® jest idealnym wyborem, aby zredukować liczbę kradzieży paliwa do zera. Umożliwia również firmom paliwowym i ich autoryzowanym dystrybutorom instalowanie większej liczby stacji bez obsługi na podjeździe, aby przyspieszyć proces tankowania — zwiększając tym samym satysfakcję klientów — ale bez ryzyka utraty przychodów w wyniku kradzieży paliwa.

Carmen® to znacznie więcej niż dokładne, wysokiej klasy oprogramowanie ANPR. Oprócz szybkości, niezawodności, niezależności od kamer i platform, Carmen® oferuje także moduł MMR, który zwraca dane takie jak marka, model, kategoria i kolor pojazdu. Dzięki temu można dodatkowo wspierać pracę służb w ujawnianiu przestępstw, takich jak podmiana tablic rejestracyjnych, lub budować cenne bazy danych w celu lepszego zrozumienia zachowań klientów i ulepszania usług.

Dla klientów chcących zbudować od podstaw złożony system podobny do tego opisanego powyżej, istnieje możliwość wyboru rozwiązania Carmen® z kamerami firm trzecich. Jednak Carmen® działa jeszcze lepiej z kamerami ANPR firmy Adaptive Recognition, takimi jak Vidar lub kamerami Einar do kontroli dostępu pojazdów. Oba modele integrują Carmen® — odpowiednio bezpośrednio w kamerze lub poprzez połączenie z chmurą. Zintegrowane funkcje ANPR pozwalają kamerom Vidar i Einar na rozpoznanie tablic rejestracyjnych jeszcze przed wysłaniem obrazów do klienta w celu dalszego wykorzystania i przetwarzania.

Dowiedz się więcej

Aby dowiedzieć się więcej o tych projektach i sprawdzić, czy podobne rozwiązanie wykorzystujące Carmen® można dostosować do potrzeb Twojej firmy, skontaktuj się z nami.

The post ANPR Prevents Drive-Off Fuel Theft at New Zealand Fuel Stations  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Z Energy, jeden z największych dostawców paliw w Nowej Zelandii, dostrzegł możliwość wykorzystania technologii automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR) do opracowania systemu, który pozwoli klientom zatankować pojazdy, zatwierdzić płatność i odejść bez żadnej interakcji z personelem ani potrzeby sięgania po portfel czy telefon.

Po konsultacjach z wyznaczonym integratorem bezpieczeństwa elektronicznego, Focus Digital Security Solutions, podjęto decyzję o opracowaniu technologii ANPR Pay-by-Plate, która zapewni klientom Z Energy bezproblemowe doświadczenie tankowania i płatności.

Wyzwanie

Od momentu powstania samochodu proces tankowania pozostał w dużej mierze taki sam. Wjazd, tankowanie, wejście do sklepu, zapłata przy kasie, powrót do samochodu i odjazd. Gdy klienci chcą ruszyć w drogę, nie jest niczym niezwykłym, że niektórzy frustrują się, musząc czekać w sklepie na zakończenie innych transakcji, nawet przy doskonałej obsłudze klienta.

Chociaż aspiracja do szybszego rozwiązania płatniczego w celu poprawy obsługi klienta była już zakorzeniona w Z Energy, a możliwości zaczęto badać i rozwijać, pandemia COVID-19 wzmocniła istniejące skupienie na stworzeniu funkcjonalnego, płynnego i bezproblemowego rozwiązania płatniczego, które dodatkowo umożliwi większy dystans społeczny między personelem a klientami, jak również między samymi klientami.

Jak powiedział Martin Foye, Kierownik Operacji Detalicznych: „Klienci nie porównują już firm wyłącznie z tradycyjnymi konkurentami, patrzą na szersze otoczenie detaliczne lub usługowe, aby ustalić swoje oczekiwania dotyczące płatności i świadczenia usług. Jeśli takie firmy jak Uber, Netflix czy Amazon mogą oferować rozwiązania technologiczne, dlaczego moja lokalna stacja nie może?”

Rozwiązanie

Aby sprostać wymaganiom konsumentów dotyczącym szybszego doświadczenia tankowania i płatności bezdotykowej, Z Energy zatwierdziła integrację istniejących sieciowych systemów CCTV z dedykowanym oprogramowaniem Pay-by-Plate opartym na technologii automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR), wcześniej wdrożonej przez Focus Digital Security Solutions. Od tego czasu firma wdrożyła rozwiązanie Pay-by-Plate na 62 lokalizacjach w całej sieci Z Energy w kraju.

Rozwiązanie łączy kamery CCTV i oprogramowanie do zarządzania wideo z silnikiem Carmen® FreeFlow ANPR od Adaptive Recognition. Rozwiązanie zostało zbudowane na jednej z największych zalet Carmen®: niezależności od kamer, co pozwala zachować istniejące kamery CCTV i używać ich do nadzoru i rejestrowania tablic rejestracyjnych.

Aby zabezpieczyć usługę Pay-by-Plate i uruchomić ją „na żywo”, klienci po prostu pobierają aplikację Z App i kończą rejestrację, która obejmuje numer rejestracyjny pojazdu oraz dane karty kredytowej, z możliwością włączenia dodatkowych funkcji bezpieczeństwa i limitów wydatków jako dodatkowej ochrony.

Gdy zarejestrowany pojazd wjeżdża na stację obsługi Pay-by-Plate, kamera CCTV na danym pasie odczytuje numer rejestracyjny pojazdu i wysyła wiadomość Pay-by-Plate na ekran dystrybutora, witając klienta po imieniu i autoryzując transakcję. Po zakończeniu tankowania pojazd po prostu odjeżdża, a koszt jest automatycznie pobierany z zarejestrowanej metody płatności klienta.

Oprócz zapewnienia szybkiego, wygodnego i bezproblemowego doświadczenia dla klientów Z Energy, system ANPR jest również bardzo skuteczny w ograniczaniu kradzieży paliwa i identyfikacji skradzionych pojazdów. Wszystkie nieautoryzowane odjazdy są zgłaszane policji za pośrednictwem platformy Auror Retail Crime Intelligence. Każdy ponownie zarejestrowany pojazd odjeżdżający ze stacji jest natychmiast oznaczany dla personelu, a skradzione pojazdy są elektronicznie zgłaszane władzom.

Inne możliwości przyszłych systemów Pay-by-Plate z ANPR

Sukces systemu Pay-by-Plate Z Energy ustanowił wyjątkowy standard w doświadczeniu klienta, ponieważ jest on obsługiwany przez kamery CCTV i technologię ANPR. Nowa Zelandia ma uznaną tradycję projektowania i wdrażania technologii, a w tym przypadku silnik Carmen® ANPR stworzył platformę sukcesu. Po integracji z istniejącym oprogramowaniem nadzoru i kamerami CCTV jego wszechstronność pozwala na wykorzystanie w innych zastosowaniach, takich jak zapewnienie bezpiecznego dostępu do parkingów oraz bezdotykowe rozwiązania click-and-collect wspierające zakupy online.

Carmen® jest również wyposażony w opcjonalny dodatek MMR, który zwraca takie dane, jak marka, model, kategoria i kolor pojazdu. Dzięki temu użytkownicy końcowi mogą budować wartościowe bazy danych w celach marketingowych, np. identyfikować powracających klientów z rabatami lojalnościowymi.

Osiąga się to poprzez instalację Carmen® bezpośrednio na wyznaczonych kamerach ANPR, takich jak najnowszy model kamery freeflow od Adaptive Recognition, Vidar ANPR/LPR. Oprócz tego, że jest zaprojektowana tak, aby wytrzymać nawet najbardziej ekstremalne warunki pogodowe i natychmiastowo oraz automatycznie rejestrować tablice rejestracyjne pojazdów dzięki wbudowanym wyzwalaczom laserowym, największą zaletą Vidara jest możliwość przesyłania obrazów w przetworzonym formacie ANPR. Oznacza to, że otrzymujesz obraz i dane tablicy rejestracyjnej w formacie, który mogą interpretować odpowiednie systemy.

Dowiedz się więcej

Aby dowiedzieć się więcej o podobnych rozwiązaniach i czy Carmen® jest idealnym rozwiązaniem dla Twojego projektu, skontaktuj się z nami tutaj.

The post Pay-by-Plate Payment at Z Energy Fuel Stations appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Wysypisko działa na zasadzie opłaty według wagi, co oznacza, że cena, jaką klienci płacą za usługę, zależy od wagi i rodzaju odpadów. W przeszłości wymagało to ręcznego wprowadzania numerów rejestracyjnych i wagi do systemu. Był to czasochłonny i podatny na błędy proces. 

Rozwiązanie

Nowozelandzki partner Adaptive Recognition, Focus Digital Security, zaprojektował i zainstalował system automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych składający się z trzech kamer ANPR.

Kamery rejestrują tablice rejestracyjne pojazdów przy wjeździe na teren. Następnie pojazdy wjeżdżają na wagę, która mierzy ich całkowitą wagę (łącznie z odpadami). Po tym, jak pojazdy pozbędą się odpadów, są ponownie mierzone przy wyjeździe.  

System automatycznie porównuje zmierzoną ilość z tablicą rejestracyjną i wagą pojazdu przy wjeździe. W międzyczasie system oblicza również należną kwotę. Operator wagi informuje klienta o opłacie. Wygodnie, klient ma możliwość zapłaty kartą lub gotówką. Klienci komercyjni są obciążani na swoim koncie, bez konieczności płatności na miejscu. 

Użyte systemy

System składa się z trzech kamer ANPR Adaptive Recognition SmartCAM 3 HDx zintegrowanych z oprogramowaniem wagi oraz oprogramowaniem odpowiedzialnym za automatyczne naliczanie opłat i fakturowanie.

Kamery automatycznie odczytują tablice rejestracyjne i wysyłają dane ANPR do oprogramowania wagi. Oprogramowanie odnosi je do wcześniej zarejestrowanej listy klientów komercyjnych. 

Dzięki pojemności pamięci wbudowanej w kamerze SmartCAM operatorzy mogą ręcznie weryfikować obrazy za pomocą lokalnej przeglądarki internetowej interfejsu kamery, jeśli zajdzie taka potrzeba. Mogą również przeglądać wewnętrznie przechowywane obrazy, korzystając z prostego wyszukiwania według tablicy rejestracyjnej, co oszczędza czas i wysiłek

Nowa kamera dla podobnych systemów 

Od 2021 roku dostępna jest nowa kamera dla tych, którzy chcą stworzyć system podobny do opisanego powyżej: kamera Vidar ANPR/LPR. Oferuje wszystko, co zapewniała SmartCAM – a nawet więcej. Aby dowiedzieć się więcej o tej rodzinie kamer, odwiedź stronę produktu:

The post Automatic Pay-per-Weight at a Landfill Site in the New Zealand Capital appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

PAK’nSAVE, sieć supermarketów w Nowej Zelandii, nie pozostawia niczego przypadkowi, jeśli chodzi o bezpieczeństwo. Oprócz standardowej technologii CCTV sklep od dawna korzysta z Auror – światowej klasy platformy analityki kryminalnej, która umożliwia zgłaszanie wszystkich incydentów, w tym rejestrowanie pojazdów będących w kręgu zainteresowania.

To rozwiązanie skutecznie pozwalało im zgłaszać, rozwiązywać i zapobiegać przestępczości w sklepie oraz stworzyło możliwość wykorzystania dodatkowej technologii. Jednak wcześniej menedżer ds. bezpieczeństwa, Roberta, musiała spędzać czas na ciągłym obserwowaniu systemu CCTV i polegać na swojej pamięci dotyczącej tablic rejestracyjnych i twarzy.

Dlatego PAK’nSAVE zapytał…

Jak moglibyśmy wykorzystać dane z platformy Auror, aby wiedzieć, kiedy sprawca pojawia się na terenie sklepu? A co jeśli ten proces dałoby się zautomatyzować? Jak moglibyśmy zaoszczędzić czas, poprawić bezpieczeństwo działalności i ułatwić sobie życie?

Wprowadzenie rozpoznawania tablic rejestracyjnych

Stało się jasne, że jeśli tablice rejestracyjne pojazdów wjeżdżających na teren byłyby rozpoznawane automatycznie – i porównywane z platformą – sklep mógłby być natychmiast alarmowany, gdy na parking wjedzie pojazd będący w kręgu zainteresowania.

Dobre rozwiązania wymagają dobrej współpracy – dlatego nasz lokalny partner, Image Analytics Pacific, połączył siły z IQ Security i Auror. Dzięki wdrożeniu naszego łatwego w użyciu oprogramowania do rozpoznawania tablic rejestracyjnych, Carmen® GO (obecnie zintegrowanego z Auror), dostarczyli kompletne rozwiązanie zapewniające alerty w czasie rzeczywistym dla wszystkich znanych pojazdów wjeżdżających na parking.

Nowy, zautomatyzowany proces

Gdy pojazd wjeżdża na parking sklepu, jest rejestrowany przez kamerę. Obraz zawierający tablicę rejestracyjną jest następnie przesyłany do oprogramowania ANPR – Automatic Number Plate Recognition, które wyodrębnia alfanumeryczne dane z tablicy. Dane te są porównywane z platformą Auror – bez konieczności ręcznego wpisywania jakichkolwiek znaków. Jeśli tablica rejestracyjna jest oznaczona w bazie danych (pojazd był wcześniej związany z incydentem lub jest skradziony), system uruchamia się automatycznie i wysyła powiadomienie w czasie rzeczywistym (SMS lub powiadomienie push) do wyznaczonego zespołu.

Co to oznacza w praktyce? Jasna korzyść – zespół ochrony ma teraz natychmiastowy wgląd w każdą osobę wchodzącą do sklepu, której dane znajdują się w bazie – co przekłada się na znaczące ograniczenie przestępczości.

Szybki zwrot z inwestycji i imponujące wyniki

Minęło zaledwie kilka miesięcy od wdrożenia, a system już dostarcza firmie dużą wartość dzięki ograniczeniu przestępczości. PAK’nSAVE zminimalizował swoje straty i ma bieżące informacje o każdym pojeździe wjeżdżającym na parking. Kilka liczb:

• W ciągu 3 dni od uruchomienia do sklepu wjechało 5 znanych pojazdów oraz 1 pojazd skradziony.
• 90% ich strat (z powodu działalności przestępczej) jest teraz zapobieganych – w porównaniu z wcześniejszymi miesiącami.

Roberta wypowiada się o nowym systemie w samych superlatywach. Wspomniała, że funkcja odczytu tablic ogromnie jej pomogła – nie tylko w efektywnym monitorowaniu bezpieczeństwa w sklepie, ale także daje jej i jej rodzinie spokój. Otrzymuje alerty bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym i zawsze zna historię wcześniejszych przestępstw sprawcy – więc wie z wyprzedzeniem, czego się spodziewać. Jeśli chodzi o poważne przestępstwo, zbiera zespół lub wzywa wsparcie policji.

Dalsze zastosowania rozpoznawania tablic rejestracyjnych

Technologia ta, często określana jako ALPR lub ANPR – oba terminy oznaczają to samo: oprogramowanie rozpoznające tablice rejestracyjne – oferuje wiele korzyści w różnych środowiskach. Jak się dowiedzieliśmy, ANPR może pomóc ograniczyć straty i zmniejszyć aktywność przestępczą. ANPR może również usprawnić i ułatwić procesy biznesowe, czego doświadczyła Roberta.

Warto wspomnieć inny przykład z Nowej Zelandii: znana stacja paliw wykorzystuje tę samą technologię do oferowania zautomatyzowanych płatności na podstawie tablic rejestracyjnych pojazdów – podczas gdy inne stacje paliw wdrożyły skuteczne rozwiązania zapobiegające odjeżdżaniu bez płacenia, również wykorzystując dane z tablic do identyfikacji.

Istnieje wiele innych obszarów, w których ANPR zmienia bezpieczeństwo i biznes – z naszymi projektami na całym świecie możesz zapoznać się, przeglądając nasze studia przypadków.

The post Know Your Customer – and Know the Criminals appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Szybkie informacje o projekcie

• Lokalizacja: Singapur
• Produkty: Combo Smart Kiosk passport reader
• Kluczowa funkcjonalność: samoobsługowa weryfikacja klienta
• Rok instalacji: 2017–2020

ATM vs. VTM

Aby zrozumieć przyszłość bankomatów, najpierw zdefiniujmy VTM: oznacza Video Teller Machine – czyli bankomat, ale inteligentny, z połączeniem wideo na żywo i rozszerzoną funkcjonalnością.

Oprócz standardowej funkcjonalności bankomatu klienci mają dostęp do wszystkich wymienionych dodatkowych usług, a jedyne, czego potrzebują, to:

• odbyć rozmowę wideo
• zidentyfikować się przy urządzeniu

Samoobsługowa identyfikacja: ✓

Wkraczamy do procesu na etapie identyfikacji, ponieważ nasze czytniki Combo Smart Kiosk passport reader są zintegrowane z kioskiem. Modele te zostały zaprojektowane specjalnie do zabudowy, oferując bardzo szybkie odczytywanie i uwierzytelnianie lokalnych dokumentów tożsamości oraz paszportów międzynarodowych. Jedną z zalet tej technologii jest możliwość samoobsługowego użycia: skanery te idealnie pasują do procedury ATM / VTM, ponieważ każdy może z nich korzystać i potwierdzić swoją tożsamość w kilka sekund, bez specjalistycznej wiedzy.

Ta innowacja pozwala klientom korzystać z usług:

• bez umawiania wizyty
• bez oczekiwania w oddziale banku
• nawet wtedy, gdy bank jest zamknięty.

Cost Efficiency and Customer Convenience: A Win-Win Strategy for Banks

"Efektywność kosztowa i wygoda dla klientów: strategia korzystna dla banków Choć jest to duża korzyść dla klientów, bank miał wiele motywacji przy wdrażaniu tej funkcji – w tym również związanych z kosztami. Koszty pracy i wynajmu powierzchni biurowych są bardzo wysokie – i stale rosną. Dlatego bank chciał znaleźć sposób, aby lepiej obsługiwać swoich klientów bez konieczności fizycznej obecności w oddziale w godzinach pracy. Okazało się to rozwiązaniem korzystnym dla obu stron: prostą usługą zarówno dla banku, jak i dla klientów."

Pionierska innowacja: przełom banku DBS i jego wpływ na całą branżę

Technologia ta została po raz pierwszy wprowadzona przez DBS Bank w Singapurze w 2017 roku, dzięki silnej współpracy między Adaptive Recognition Singapore, GRG Banking oraz DBS Bank (w tym POSB Bank).

Od tamtej pory innowacja zaczęła wpływać również na innych: na przykład OCBC Bank planuje nowe wdrożenie w 2020 roku. Z dumą informujemy, że w tym projekcie używane są te same czytniki Combo Smart Kiosk passport reader. Wkrótce pojawią się kolejne aktualizacje, a do tego czasu możecie dowiedzieć się więcej o projekcie z tego filmu:

Masz na myśli podobny projekt?

Źródła:

• https://www.dbs.com/newsroom/DBS…
• https://www.posb.com.sg/personal/deposits/bank-with-ease/digital-lobby

The post These Singaporean Banks Redefine the Usage of ATMs appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

‘„Dlaczego sklep duty-free na lotnisku skanuje mój paszport? Rozumiem to, gdy kupuje się alkohol, ale żeby kupić drewnianą układankę… Musiałam iść do naszej bramki, gdzie był mąż z bagażami, żeby wziąć swój paszport, żeby kupić układankę za 8,50 dolarów.”‘

Obowiązki duty-free

Odpowiedź jest prosta. Aby sprzedawać towary bezcłowo lub bez podatku, obowiązują przepisy, które różnią się w zależności od lokalnego prawa na temat tego, jak sklep musi potwierdzić, że pasażer faktycznie odlatuje lotem międzynarodowym i tym samym może kupować towary bez cła/podatku – w przeciwieństwie do (na przykład) kogoś, kto po prostu pracuje na lotnisku i musi zapłacić podatek za zakup. Dokładne wymagania różnią się w zależności od kraju i sklepu, ale często obejmują dane takie jak imię i/lub numer dokumentu podróży klienta oraz/lub numer i datę lotu.

Czas potrzebny na wprowadzenie tych danych szybko się kumuluje, ponieważ mówimy o kilku sekundach, a czasem nawet o minucie, zależnie od lokalnych zasad. Pod koniec dnia okazuje się, że znaczną część czasu spędzono wyłącznie na tej administracji – zamiast zapewniać klientom bezproblemową obsługę.

Automatyzacja jest naszym przyjacielem

SM Duty Free, zlokalizowany na lotnisku Incheon w Korei Południowej, postanowił skrócić ten czas i zautomatyzować proces: korzystając z poręcznych urządzeń do skanowania dokumentów, takich jak Combo Scan ID scanner firmy Adaptive Recognition. W ten sposób paszporty, wizy, bilety lotnicze i inne dokumenty podróży są skanowane w mgnieniu oka, a dane natychmiast trafiają do systemu.

Działa to dzięki technologii optycznego rozpoznawania znaków (OCR) – oprogramowaniu, które rozpoznaje tekst i przekształca obraz w cyfrowe znaki. Brzmi to prosto – ale stoi za tym prawie 30 lat rozwoju i doświadczenia.

Również bezpieczeństwo

Urządzenia te są popularne nie tylko w sklepach duty-free, ale także w sklepach convenience oraz w sklepach z alkoholem/tytoniem, gdzie zakup niektórych towarów jest ograniczony wiekiem. Najlepszym sposobem potwierdzenia wieku jest data urodzenia z dokumentu tożsamości – a procesy te są coraz częściej automatyzowane dzięki skanerom ID w coraz większej liczbie miejsc. Kasjer po prostu skanuje dokument, a system natychmiast potwierdza wiek i zapisuje obraz dokumentu do celów bezpieczeństwa.

Oprócz weryfikacji wieku, te skanery ID potrafią również zweryfikować autentyczność dokumentu, więc dokumenty w jakikolwiek sposób zmienione (lub skopiowane) są wykrywane podczas skanowania. Właściciele sklepów zrozumieli dwie ważne kwestie:

• nie mogą oczekiwać, że kasjerzy będą ekspertami od zabezpieczeń dokumentów,
• transakcje z użyciem fałszywych dokumentów mogą powodować ogromne straty.

Taki skaner ID okazał się rozwiązaniem obu problemów.

Rozwiązanie to jest szeroko stosowane w dzielnicy Myeong-dong w Korei Południowej, w sklepach convenience i retail, w tym w popularnym CU Convenience Store.

Dalsze materiały/wideo

Zachęcamy naszych koreańskich czytelników i osoby mówiące po koreańsku do zapoznania się z dodatkowymi materiałami na ten temat:

• Krótka prezentacja wideo firmy (Dawin), która zintegrowała rozwiązanie oparte na naszej technologii:

• A także raport z lokalnego portalu informacyjnego, przedstawiający system w działaniu: https://gnews.gg.go.kr/news/news_detail_m.do?number=201905231500397055C048

The post Simplifying the Duty-Free Purchase in South Korea appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.