Wyzwanie 

Kompleks składający się z ośmiu budynków i ponad 200 miejsc parkingowych nie posiadał żadnego systemu zarządzania parkingiem. Głównym celem było jasne: wdrożyć system parkingowy dostosowany do unikalnych potrzeb obiektu, jednocześnie zachowując jego oryginalną strukturę. Oznaczało to wybór rozwiązań, które nie naruszą architektonicznego charakteru miejsca. 

Unikalny układ nieruchomości wymagał indywidualnego podejścia — zwłaszcza że istniało wiele punktów wjazdu i wyjazdu. Kluczowa była elastyczność, ponieważ dwa z czterech punktów kontrolnych znajdowały się 15 metrów od głównego ruchu pojazdów, a dwukierunkowe wjazdy i wyjazdy dodatkowo komplikowały zadanie.

Rozwiązanie i wdrożenie 

Aby sprostać wyjątkowym wyzwaniom zarządzania parkingiem w Grizindarzs, centrum biznesowe współpracowało z BISS przy wdrożeniu całkowicie bezszlabanowego systemu parkingowego. System obejmował cztery punkty kontrolne, z których każdy został dostosowany do specyficznych wymagań miejsca. Firma BISS wybrała wysokoprecyzyjne kamery Vidar ANPR od Adaptive Recognition, aby zapewnić niezawodne działanie, łącząc swoje autorskie rozwiązania z tymi zaawansowanymi komponentami, tworząc wydajny i innowacyjny system zarządzania parkingiem.

Kamery Vidar wyróżniają się precyzyjnym odczytem tablic rejestracyjnych, marki, modelu, koloru i kategorii pojazdu, nawet z odległości 15 metrów. Ponieważ wszystkie punkty wjazdu i wyjazdu są dwukierunkowe, system wymagał komponentów zdolnych wykrywać kierunek poruszania się pojazdu. Ponadto system automatyzacji parkingu wykorzystuje autorskie algorytmy do śledzenia ruchu pojazdów, automatycznego tworzenia sesji parkingowych i minimalizacji błędów. W przypadku niejasnych wjazdów dostępna jest ręczna weryfikacja, która pozwala systemowi skutecznie obsługiwać błędy. Ten mechanizm informacji zwrotnej nie tylko rozwiązuje problemy, ale także umożliwia ciągłe uczenie się, poprawiając dokładność działania w czasie.

Zaawansowane możliwości systemu parkingowego wykraczają daleko poza samą automatyzację. System dostarcza cennych danych operacyjnych, identyfikując typy pojazdów wjeżdżających na teren kompleksu. Dzięki inteligentnym kamerom Adaptive Recognition umożliwia on precyzyjne rozpoznawanie i kategoryzację pojazdów. Zintegrowano przyjazny dla użytkownika panel, który prezentuje szczegółowe dane, takie jak liczba pojazdów elektrycznych i motocykli odwiedzających obiekt. Te informacje pozwoliły zarządowi zaplanować dedykowane miejsca parkingowe dla motocykli oraz ustalić optymalną liczbę ładowarek do pojazdów elektrycznych — zwiększając wygodę odwiedzających i wspierając cele zrównoważonego rozwoju. 

System zarządzania parkingiem został zaprojektowany tak, aby działał autonomicznie, zapewniając płynność operacyjną i jednocześnie utrzymując efektywność kosztową. Innowacyjny system firmy BISS oferuje elastyczność i intuicyjną obsługę niezbędną w tętniącym życiem centrum biznesowym, maksymalizując wykorzystanie przestrzeni i skutecznie obsługując zarówno najemców, jak i gości. 

Wyniki 

W wyniku wdrożenia kompleks biurowo-usługowy Grizindarzs dysponuje teraz imponującą liczbą 254 miejsc parkingowych, 200 miejsc na rowery oraz 6 stacjami ładowania pojazdów elektrycznych, czyniąc go nowoczesnym i wszechstronnym miejscem dla użytkowników.

Rozwiązanie parkingowe bez szlabanów

Wprowadzenie bezszlabanowego systemu parkingowego w Grizindarzs przyniosło znakomite rezultaty, znacząco zwiększając efektywność operacyjną oraz komfort użytkowników. Dzięki samoobsługowemu portalowi parkingowemu od BISS system stawia na automatyzację, efektywność kosztową i satysfakcję klientów, upraszczając parkowanie dla wszystkich użytkowników. Ta innowacja nie tylko zwiększyła wygodę, ale także przyczyniła się do długoterminowego sukcesu centrum biznesowego, zapewniając bezproblemowe, płynne działanie. 

Niezrównana dokładność dzięki kamerom Vidar ANPR i oprogramowaniu Carmen®

Dzięki zaawansowanej kamerze Vidar oraz wiodącemu silnikowi Carmen® FreeFlow ANPR system parkingowy osiąga imponującą dokładność rozpoznawania przekraczającą 97 %, nawet przy złożonej konfiguracji i kamerach umieszczonych ponad 15 metrów od punktów wjazdu i wyjazdu. System obsługuje obecnie około 24 000 wjazdów i wyjazdów miesięcznie, bezproblemowo radząc sobie z wysokim natężeniem ruchu w centrum biznesowym.

W pełni zautomatyzowany system

W pełni zautomatyzowany system zarządzania parkingiem usprawnił operacje i znacząco obniżył koszty. Eliminując konieczność zatrudniania personelu fizycznego oraz minimalizując ręczne interwencje, system zapewnia płynne i precyzyjne działanie, jednocześnie redukując wydatki administracyjne. Takie podejście zwiększa efektywność i sprawia, że zarządzanie parkingiem jest bardziej opłacalne dla centrum biznesowego, wspierając jego długoterminowy sukces operacyjny. 

Wzrost przychodów o 25%

Pod względem finansowym nowy system przyniósł wyraźny efekt — przychody wzrosły o 25%. To zaawansowane rozwiązanie parkingowe pozwala kompleksowi Grizindarzs obsługiwać zarówno najemców, jak i gości jednorazowych, oferując elastyczne, łatwo dostępne opcje płatności, które zwiększają wygodę i wspierają rosnące potrzeby kompleksu. 

Elastyczne, wygodne opcje płatności

Integracja elastycznych metod płatności poprawiła efektywność centrum biznesowego. Rozwiązania takie jak Mobilly dla gości jednorazowych oraz portal samoobsługowy Flomo dla pracowników zapewniają płynne i bezproblemowe rozliczenia. Automatyczne fakturowanie, elastyczne subskrypcje i płatności przez Flomo, Apple Pay czy Google Pay upraszczają cały proces.

Pracownicy hybrydowi otrzymują określoną liczbę wizyt, natomiast pracownicy stali mają nielimitowany dostęp miesięczny, z fakturami generowanymi automatycznie na podstawie wykorzystania i stawek. Dodatkowo wprowadzenie nocnego abonamentu poprzez portal Flomo maksymalizuje wykorzystanie przestrzeni poza godzinami szczytu, zapewniając wygodę wszystkim użytkownikom. 

Cenne informacje dzięki funkcjom kamer AR

Integracja oprogramowania Carmen® ANPR firmy Adaptive Recognition, które potrafi rozpoznawać markę, model, kolor i kategorię pojazdu (MMR), dostarcza centrum biznesowemu wartościowych danych operacyjnych. Panel systemu śledzi różne typy pojazdów, w tym pojazdy elektryczne i motocykle. Dane te pozwoliły zaplanować dedykowaną strefę parkingową dla motocykli oraz dokładnie określić liczbę potrzebnych ładowarek do pojazdów elektrycznych, zwiększając wygodę odwiedzających i wspierając cele zrównoważonego rozwoju."

Ewolucja parkowania w Grizindarzs: innowacja w połączeniu z efektywnością

Podsumowując, wprowadzenie bezszlabanowego systemu parkingowego w Grizindarzs całkowicie odmieniło funkcjonowanie centrum biznesowego. Ten sukces nie byłby możliwy bez unikalnych możliwości kamer i oprogramowania ANPR firmy Adaptive Recognition. Płynna integracja systemu zarządzania parkingiem BISS wraz z takimi funkcjami jak elastyczne opcje płatności i automatyczne fakturowanie znacząco poprawiła komfort zarówno najemców, jak i odwiedzających. 

Co więcej, ten bezszlabanowy system zarządzania parkingiem został zaprojektowany z uwzględnieniem historycznego charakteru budynku, łącząc nowoczesną wygodę z dziedzictwem kulturowym. Dzięki temu innowacyjnemu rozwiązaniu Grizindarzs jest teraz lepiej przygotowany do efektywnego zarządzania parkingiem, optymalizacji wykorzystania przestrzeni i podejmowania decyzji opartych na danych, które podnoszą ogólne doświadczenie odwiedzających. 

The post How Grizindarzs Increased Parking Revenue by 25% with an Innovative Yet Heritage-Preserving Solution appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Wyzwanie 

Rosnąca potrzeba efektywnego wykorzystania miejskich miejsc parkingowych, pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym oraz skrócenia czasu, jaki inspektorzy spędzają na patrolowaniu obszaru, stanowiła wyzwanie dla tradycyjnej metody kontroli wykonywanej pieszo.  

Dlatego urząd poszukiwał rozwiązania, które pozwoli na: 

1. Efektywne pokrywanie większych obszarów bez utraty dokładności.

2. Ograniczenie zależności od dużej liczby inspektorów.

3. Zapewnienie aktualizacji w czasie rzeczywistym dotyczących naruszeń zasad parkowania, statusów pozwoleń oraz mobilnych płatności parkingowych.

4. Zapewnienie stabilnej pracy w różnych warunkach pogodowych, które wcześniej utrudniały kontrole piesze.

Ostatecznym celem było zoptymalizowanie egzekwowania przepisów parkingowych oraz uzyskanie dokładniejszego obrazu wykorzystania miejsc parkingowych przy zachowaniu lub poprawie jakości kontroli.

Solution and Implementation 

Aby stawić czoła tym przeszkodom, opracowano nową metodę monitorowania parkowania, wdrażając aplikację Carmen® Mobile ANPR na przemysłowych urządzeniach PDA już używanych przez inspektorów, a także na ich telefonach komórkowych. Rozwiązanie obejmowało również włączenie hulajnóg elektrycznych do rutyny patrolowej, co znacząco zwiększyło zasięg i tempo kontroli.

Harmonogram wdrożenia: 

• Kwiecień 2023: Powstała koncepcja projektu, początkowo koncentrująca się na wykorzystaniu hulajnóg elektrycznych do kontroli parkowania.

• -Wrzesień 2023: Rozpoczęto testy na żywo, prowadząc jednocześnie kontrole na hulajnogach i pieszo.

• Luty 2024: Pełne wdrożenie, podczas którego wszyscy inspektorzy zaczęli korzystać z nowej technologii, opierając się na Carmen® Mobile zintegrowanej z ich istniejącymi urządzeniami PDA.

Testowanie integracji obejmowało wczesne próby na różnych urządzeniach, w tym na przemysłowych PDA używanych przez inspektorów oraz telefonach komórkowych. W trakcie testów dostosowano aplikację Carmen® Mobile do ich potrzeb i kontynuowano jej testowanie na urządzeniach PDA, aż wszyscy inspektorzy parkowania przeszli na nowy system wykorzystując dotychczasowe urządzenia przemysłowe. 

Równolegle prowadzono kontrole na hulajnogach elektrycznych, używając wielu urządzeń, aby zoptymalizować wydajność oprogramowania. Dzięki temu inspektorzy mogli kontrolować obie strony ulicy, zwiększając ogólną skuteczność. Ogromnym osiągnięciem nowego systemu jest to, że mniejsza liczba inspektorów była w stanie skontrolować więcej pojazdów w krótszym czasie, patrolując zarówno na hulajnogach elektrycznych, jak i samochodach."

Korzystając z aplikacji Carmen® Mobile ALPR, inspektorzy otrzymują natychmiastową informację zwrotną dotyczącą tablic rejestracyjnych. Przyjazny interfejs umożliwia im szybkie sprawdzenie, czy dane pojazd ma aktywny mobilny bilet parkingowy lub pozwolenie parkingowe dla dzielnicy. System generuje alerty — na przykład podświetlenie tablicy na czerwono, wibracje urządzenia lub sygnały dźwiękowe w strumieniu wideo — gdy pojazd nie posiada wymaganych zezwoleń.

 Ostatecznie Urząd Usług Publicznych mógł zachować swoje dobrze ugruntowane oprogramowanie do monitorowania parkowania, jednocześnie dodając nową warstwę funkcjonalności dzięki Carmen® Mobile. W rezultacie inspektorzy mogli teraz kontrolować większy obszar w krótszym czasie, otrzymywać natychmiastową informację o pozwoleniach parkingowych i skuteczniej reagować na naruszenia.

Rezultaty: 3× większa efektywność niż wcześniej

Wprowadzenie nowej technologii okazało się bardzo udane. Dzięki integracji aplikacji Carmen® Mobile oraz wykorzystaniu hulajnóg elektrycznych zespół odkrył, że jeden inspektor na hulajnodze może pokryć obszar równy temu, który wcześniej wymagał pracy trzech inspektorów pieszych, co znacząco zwiększyło efektywność operacyjną. 

Główne rezultaty to: 

• Wyższa efektywność: Inspektorzy byli w stanie kontrolować większe obszary w krótszym czasie, zachowując dokładność w wykrywaniu naruszeń.

• Niższe koszty operacyjne: Do monitorowania parkowania potrzeba było mniej inspektorów, co pozwoliło uwolnić zasoby.

• Informacja zwrotna w czasie rzeczywistym: System natychmiast informował o rozpoznanych tablicach rejestracyjnych, ostrzegając inspektorów, jeśli pojazd nie posiadał wymaganych zezwoleń lub mobilnej opłaty parkingowej.

• Działanie w każdych warunkach pogodowych: Dzięki kontrolom realizowanym także z samochodu nowy system działał stabilnie niezależnie od pogody.

• Efektywne monitorowanie pracy inspektorów: System umożliwił lepszy nadzór nad inspektorami, zapewniając ich odpowiedzialność i skuteczność.

 
Do lutego 2024 roku Urząd Usług Publicznych całkowicie przeszedł na nowy system, osiągając cele dotyczące ulepszonego egzekwowania zasad parkowania oraz zwiększenia efektywności operacyjnej. Integracja Carmen® Mobile wraz z wykorzystaniem hulajnóg elektrycznych i samochodów udowodniła, że technologia może skutecznie zmodernizować miejskie egzekwowanie przepisów parkingowych, obniżyć koszty i zoptymalizować procesy. Członek zespołu podsumował projekt: 

„Przez cały okres realizacji projektu współpraca z zespołem Adaptive Recognition była na wyjątkowo wysokim poziomie. Jako użytkownicy końcowi uważamy, że wsparcie systemu pozostaje na najwyższym poziomie również po zakończeniu projektu. Osiągnęliśmy cel, do którego dążyliśmy.” 

Podsumowując, Urząd Usług Publicznych i Administracji Belváros-Lipótváros skutecznie zmodernizował system monitorowania parkowania, zwiększając efektywność i tworząc podstawy dla bardziej skalowalnego i zrównoważonego zarządzania mobilnością miejską. 

Obejrzyj film przygotowany przez Belváros-Lipótváros, aby zobaczyć, jak Carmen Mobile upraszcza egzekwowanie przepisów parkingowych. Kliknij tutaj, aby obejrzeć wideo.

The post Triple Efficiency in Parking Enforcement with the Carmen® Mobile ANPR/ALPR Application appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Operaparken oferuje nowoczesny, podziemny parking zaprojektowany tak, aby zapewnić odwiedzającym wygodne miejsce do parkowania. Jednak kluczowe było wdrożenie nowoczesnego i wydajnego systemu kontroli dostępu, który współgrałby z innowacyjnym designem parku. Długie kolejki, ręczna weryfikacja oraz brak informacji o dostępności miejsc w czasie rzeczywistym mogły negatywnie wpłynąć na ogólne doświadczenia gości. 

Wyzwania: utrzymanie płynnego przyjazdu do nowoczesnego domu operowego 

Nowy podziemny parking Operaparken miał na celu podniesienie komfortu odwiedzających. Nadal jednak pozostawało jedno kluczowe wyzwanie: zapewnienie nowoczesnego i efektywnego systemu kontroli dostępu, który odpowiadałby zaawansowanemu technologicznie projektowi parku. Tradycyjne metody, oparte na ręcznej weryfikacji i długich kolejkach, mogły powodować zatory i zakłócać płynność przyjazdu. Frustrujące poszukiwanie wolnego miejsca oraz brak informacji w czasie rzeczywistym były dodatkowymi problemami. 

W istocie rozwiązanie musiało łączyć efektywność i wygodę, jednocześnie zapewniając wysoki poziom bezpieczeństwa. Minimalizacja czasu oczekiwania, usprawnienie wjazdu i wyjazdu oraz dostarczanie aktualnych informacji o dostępności miejsc były kluczowe. Cel był oczywisty: stworzyć płynne, komfortowe doświadczenie parkowania zarówno dla gości Operaparken, jak i Opery.

Rozwiązanie: kamery Einar ANPR zapewniają perfekcyjny wjazd

Poszukiwanie nowoczesnego systemu kontroli dostępu doprowadziło Operaparken do idealnego rozwiązania: współpracy z wiodącym integratorem systemów, firmą Scanview. Dostrzegając potrzebę uproszczonego procesu, Scanview wskazał kamerę Einar ANPR firmy Adaptive Recognition jako idealną technologię do transformacji obsługi parkingu:

• Zautomatyzowana efektywność: Einar eliminuje konieczność stosowania biletów i ręcznej weryfikacji. Odczytuje tablice rejestracyjne z wyjątkową szybkością, umożliwiając pojazdom z wcześniejszą rezerwacją oraz tym zarejestrowanym w aplikacjach parkingowych bezstresowy przyjazd i wyjazd dzięki automatycznemu otwieraniu szlabanu.
• Harmonia parkowania w czasie rzeczywistym: frustrujące poszukiwanie miejsca odchodzi do przeszłości. Einar integruje się z platformą programową Scanview, dostarczając kierowcom informacji o dostępności miejsc parkingowych w czasie rzeczywistym, wyświetlanych na dynamicznych tablicach. Ta „harmonia informacji” prowadzi ich do wolnych miejsc, minimalizując korki i frustrację.
• Zwiększone bezpieczeństwo: nieautoryzowany dostęp przestaje być problemem. Einar weryfikuje tablice rejestracyjne na podstawie list uprawnionych pojazdów, zapewniając, że na teren parkingu wjeżdżają wyłącznie pojazdy do tego upoważnione. Ten solidny system bezpieczeństwa tworzy bezpieczne środowisko dla wszystkich odwiedzających."

Korzyści: owacje na stojąco za bezproblemowe doświadczenie 

Od wdrożenia kamer do zarządzania dostępem Einar firmy Adaptive Recognition, Operaparken obserwuje, jak jego nowoczesny parking osiąga pełnię możliwości, zapewniając wyjątkowo płynne doświadczenie zarówno odwiedzającym, jak i personelowi.

• Wyższa efektywność: automatyczny wjazd i wyjazd eliminują czas oczekiwania, zapewniając sprawne i wydajne funkcjonowanie parkingu.
• Lepsze doświadczenie użytkowników: goście mogą skupić się na korzystaniu z parku lub spektaklu operowego, mając pewność, że parkowanie odbywa się bez wysiłku. Ułatwia to przygotowanie do wizyty lub przedstawienia.
• Usprawniony przepływ ruchu: informacje o dostępności miejsc w czasie rzeczywistym dostarczane przez Einar pomagają kierowcom znaleźć wolne miejsca, potencjalnie zapobiegając korkom, zanim te powstaną.
• Wyższe bezpieczeństwo: nieautoryzowany wjazd i oszustwa parkingowe są zminimalizowane, co tworzy bezpieczne i chronione środowisko dla wszystkich.

 Indywidualnie dopasowane rozwiązania dla przyjaznego doświadczenia 

Operaparken rozumie, że każdy odwiedzający jest wyjątkowy, i zaprasza gości przez cały rok, oferując przestrzeń do relaksu i odkrywania. System ANPR zapewnia wszystkim płynny i bezproblemowy wjazd oraz wyjazd. 

Uproszczone parkowanie dla wszystkich

System ANPR efektywnie zarządza parkowaniem odwiedzających przez cały rok. Niezależnie od tego, czy odkrywasz uroki parku, czy korzystasz z pobliskich atrakcji, system zapewnia wygodny przyjazd i odjazd." 

Inteligentne zarządzanie wydarzeniami operowymi

Gdy Opera w Kopenhadze organizuje wydarzenia, system ANPR odgrywa kluczową rolę w zarządzaniu napływem odwiedzających. Pomaga usprawnić przepływ ruchu oraz zoptymalizować wykorzystanie miejsc parkingowych, minimalizując ryzyko natrafienia na całkowicie zapełniony parking. 

Większa wygoda dla bywalców opery

Dla osób uczestniczących w przedstawieniach Opery w Kopenhadze uproszczony proces rezerwacji oferuje wcześniej zarezerwowane miejsca parkingowe, wraz z ekskluzywnymi zniżkami. To VIP-owskie udogodnienie pozwala widzom skupić się na wieczornej rozrywce, mając pewność, że ich parking jest zagwarantowany z wyprzedzeniem." 

Podnoszenie dostępności miejskiej 

Integracja kamer Einar do zarządzania dostępem pojazdów firmy Adaptive Recognition w Operaparken wyznaczyła nowy standard w zakresie dostępności miejskiej. Dzięki płynnemu połączeniu technologii z naturą Operaparken poprawia ogólne doświadczenie odwiedzających, zapewniając, że każda wizyta jest komfortowa i niezapomniana.

W miarę jak Operaparken nadal zachwyca odwiedzających i inspiruje innowacje w kulturalnym krajobrazie Kopenhagi, Adaptive Recognition z dumą podkreśla swój wkład w ten transformujący projekt. Wspólnie ze Scanview kształtujemy przyszłość miejskiej dostępności — innowacja po innowacji."  

The post Operaparken: Seamless Parking, Year-Round with Einar ANPR Cameras.  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Zapewnienie bezpieczeństwa na drogach w dzisiejszym szybko zmieniającym się środowisku transportowym jest priorytetem, zwłaszcza w zakresie zarządzania przewozem materiałów niebezpiecznych oraz pojazdów ponadgabarytowych. Firma VUCOMM d.o.o., specjalizująca się w projektowaniu rozwiązań Multi-Service LAN i WAN z wykorzystaniem najnowocześniejszych systemów komunikacyjnych i zabezpieczeń wideo IP, współpracowała z Przedsiębiorstwem Publicznym „Putevi Srbije” przy realizacji pionierskiego projektu mającego na celu zwiększenie bezpieczeństwa sieci drogowych dla wszystkich użytkowników. Niniejsze studium przypadku przedstawia udaną integrację kamer Vidar firmy Adaptive Recognition z infrastrukturą dróg państwowych, podkreślając ich imponujące możliwości rozpoznawania pojazdów przewożących materiały niebezpieczne oraz ładunki ponadgabarytowe. 

Przegląd projektu

Serbskie Przedsiębiorstwo Publiczne „Putevi Srbije” rozpoczęło przełomowy projekt mający na celu wdrożenie zaawansowanego systemu Multi-Lane Free Flow na drogach państwowych. Głównym celem projektu była identyfikacja pojazdów transportujących materiały niebezpieczne, rozpoznawanie tablic rejestracyjnych oraz dostarczanie szczegółowych informacji dotyczących koloru, typu i modelu pojazdu, ze szczególnym uwzględnieniem zgodności z ADR. Kluczowym elementem tego innowacyjnego przedsięwzięcia jest zastosowanie kamer ANPR Vidar firmy Adaptive Recognition, obejmujących zliczanie pojazdów, ich kategoryzację oraz precyzyjne gromadzenie danych o ruchu drogowym. Funkcjonalności te tworzą fundament pod przyszły krajowy system automatycznego poboru opłat drogowych w modelu free-flow. 

Wdrożenie zaawansowanego systemu Multi-Lane Free Flow z precyzyjnym pomiarem pojazdów i zarządzaniem danymi dla „Putevi Srbije”

Projekt napotkał szereg złożonych wyzwań w obszarze transportu drogowego, które wymagały skutecznych rozwiązań. Do tych wyzwań należała potrzeba dokładnego pomiaru pojazdów w celu zapewnienia precyzyjnych danych, jednoczesne zliczanie osi dla prawidłowej kategoryzacji pojazdów, szybkie wykrywanie pojazdów ponadgabarytowych w celu zwiększenia bezpieczeństwa, efektywne zarządzanie danymi i udostępnianie ich odpowiednim interesariuszom w celu poprawy efektywności operacyjnej oraz kluczowy wymóg zapewnienia spójnej i niezawodnej pracy kamer, niezależnie od stanu sieci.

Rozwiązanie: Zaawansowane kamery ANPR Vidar i Globessey Data Server dla zwiększenia bezpieczeństwa i efektywności na drogach

Kamery ANPR Vidar firmy Adaptive Recognition okazały się kompleksowym rozwiązaniem, skutecznie odpowiadającym na wszystkie opisane wyzwania. Kamery te umożliwiły zliczanie osi na podstawie obrazów oraz identyfikację kategorii przejeżdżających pojazdów, poprawiając bezpieczeństwo na drogach dzięki klasyfikacji pojazdów według marki, modelu i koloru. Oprogramowaniem centralnej bazy danych używanym do zarządzania danymi był Globessey Data Server (GDS) (część rodziny oprogramowania Carmen® do rozpoznawania tablic rejestracyjnych), który usprawnił zarządzanie danymi oraz ich udostępnianie interesariuszom, znacząco zwiększając efektywność operacyjną. Kamery Vidar są wyposażone w zintegrowaną inteligencję, wysokiej rozdzielczości kamery IP oraz technologię laserową do detekcji pojazdów. Ich zdecentralizowana architektura zapewnia nieprzerwaną funkcjonalność ANPR i MMR niezależnie od stanu sieci, oferując solidne rozwiązanie dla wyzwań projektowych."

Wniosek

Wdrożenie kamer Vidar firmy Adaptive Recognition przez VUCOMM d.o.o. we współpracy z Putevi Srbije stanowi znaczący krok naprzód w poprawie bezpieczeństwa i monitoringu na serbskich drogach państwowych. Te zaawansowane kamery wykrywają transport materiałów niebezpiecznych, rozpoznają tablice rejestracyjne oraz dokładnie kategoryzują pojazdy, w tym ich kolor, typ i model, zgodnie z wymogami ADR. Dzięki zdecentralizowanej architekturze kamery Vidar zapewniają spójną i niezawodną pracę niezależnie od stanu sieci." 

Wykorzystane produkty

Kamery Vidar firmy Adaptive Recognition, w tym Vidar Axle Counter Camera oraz Vidar ANPR Camera, odegrały kluczową rolę w pomyślnym zakończeniu tego projektu. Te wysokiej jakości, wielozadaniowe kamery zapewniły kompleksowe rozwiązanie poprawiające bezpieczeństwo na drogach oraz zarządzanie transportem drogowym na serbskich drogach państwowych. Co więcej, połączenie kamer Vidar ANPR i Axle okazało się niezwykle istotne, dostarczając niezawodne źródło danych (ALPR, kategoria, MMR). To wiarygodne źródło danych stanowi fundament dla automatycznych systemów poboru opłat drogowych, zapewnia bezpieczeństwo ruchu i tuneli oraz umożliwia wdrażanie aplikacji smart city.

The post Transforming Serbian Road Monitoring with Adaptive Recognition’s Vidar ANPR Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

W SouthLink, operatorze płatnych dróg w Irlandii, kierownictwo dostrzegło konieczność modernizacji starzejącego się systemu kamer OCR (Optical Character Recognition) oraz oprogramowania w celu zwiększenia efektywności i dokładności procesu poboru opłat w systemie stop-and-go. Istniejący system, zainstalowany ponad 13 lat temu, nie był już w stanie sprostać rosnącym wymaganiom firmy. Jego technologia i oprogramowanie były podatne na błędne odczyty oraz brak odczytu, co prowadziło do niespójności w przejazdach kierowców przez plac poboru opłat. Dodatkowo koszty utrzymania starego systemu stawały się coraz mniej opłacalne.

Wyzwania

Istniejący, 13-letni system OCR stwarzał dla SouthLink kilka istotnych wyzwań:

· Niedokładny odczyt tablic rejestracyjnych: Stare kamery miały trudności z dokładnym odczytem tablic rejestracyjnych, co prowadziło do sporadycznych błędów w poborze opłat i gorszego doświadczenia zarówno dla kierowców, jak i operatorów.

· Niekorzystne usytuowanie kamer: Kamery były ustawione w nieoptymalnych miejscach, co dodatkowo utrudniało skuteczne odczytywanie tablic rejestracyjnych.

· Wysokie koszty utrzymania: Koszty utrzymania 13-letniego systemu stale rosły, obciążając budżet firmy.

· Ograniczona przepustowość pasów ruchu: Stary system nie radził sobie z rosnącym natężeniem ruchu, co skutkowało nieco dłuższymi czasami obsługi kierowców.

· Ograniczenia oprogramowania: Przestarzałe oprogramowanie nie było elastyczne i nie mogło łatwo dostosować się do zmieniających się wzorców ruchu oraz wymagań dotyczących poboru opłat. Ograniczało to możliwości firmy w zakresie optymalizacji procesu poboru opłat."

Rozwiązanie

Aby sprostać tym wyzwaniom, SouthLink nawiązał współpracę z firmą Adaptive Recognition, wiodącym dostawcą sprzętu i oprogramowania do identyfikacji pojazdów opartej na OCR, w celu wdrożenia nowego i zaawansowanego systemu kamer OCR oraz oprogramowania. Nowy system obejmuje kamery Vidar ANPR/LPR, znane z wyjątkowej dokładności i zdolności do pracy w zróżnicowanych warunkach, oraz Carmen®, potężny silnik OCR, który można zintegrować z różnymi platformami sprzętowymi w celu precyzyjnego rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

Kamery Vidar są wyposażone w zaawansowane czujniki i oprogramowanie, które umożliwiają im automatyczne dostosowanie ustawień w celu optymalizacji wydajności. Kamery rozmieszczono strategicznie, aby uchwycić tablice rejestracyjne z wielu kątów, zmniejszając ryzyko uzyskania niekompletnych lub zniekształconych obrazów.

Oprogramowanie Carmen® ANPR/LPR pełni funkcję centralnego elementu systemu OCR, przetwarzając przechwycone obrazy, identyfikując tablice rejestracyjne i weryfikując powiązane informacje o pojeździe. Oprogramowanie zostało zintegrowane z systemem poboru opłat SouthLink, co umożliwia płynną wymianę danych oraz automatyczny pobór opłat. Carmen® okazał się wszechstronną platformą, którą można dostosować do specyficznych potrzeb różnych modeli poboru opłat, takich jak stop-and-go, open road czy elektroniczny pobór opłat (ETC).

Wdrożenie

Nowy system kamer OCR i oprogramowania został bezproblemowo zintegrowany ze wszystkimi dziesięcioma pasami placu poboru opłat SouthLink. Proces instalacji był szybki i usprawniony dzięki łatwemu w obsłudze interfejsowi webowemu oraz automatycznemu trybowi działania nowych kamer. Integracja systemu OCR we wszystkich dziesięciu pasach została przeprowadzona z dużą precyzją, co przyspieszyło cały proces instalacyjny. System został również starannie skalibrowany, aby zapewnić prawidłowy odczyt tablic rejestracyjnych w różnych warunkach oświetleniowych i pogodowych."

Rezultaty

Wdrożenie nowego systemu kamer OCR oraz oprogramowania przyniosło imponujące rezultaty:

· Zwiększona dokładność: Wskaźnik odczytu tablic rejestracyjnych wzrósł o 14,3% we wszystkich typach pasów, co znacząco zmniejszyło liczbę błędów i usprawniło proces poboru opłat. Przełożyło się to na średnio 3,9% mniej błędów w poborze opłat, skutkując szybszą obsługą kierowców i mniejszym zatłoczeniem na placu poboru opłat N25.

· Poprawione doświadczenie kierowców: Kierowcy zgłaszają znacznie lepsze doświadczenia z nowym systemem, ponieważ dokładność odczytu tablic rejestracyjnych wzrosła, a opóźnienia zostały zminimalizowane. Liczba skarg dotyczących błędnie naliczonych opłat również wyraźnie spadła.

· Niższe koszty utrzymania: Nowe kamery i oprogramowanie do rozpoznawania tablic są mniej podatne na uszkodzenia i wymagają rzadszej konserwacji, co przekłada się na znaczące oszczędności. Intuicyjne oprogramowanie umożliwia także zdalne rozwiązywanie problemów, co ogranicza potrzebę wizyt techników na miejscu.

· Szybsza instalacja i wymiana: Nowe kamery można instalować i wymieniać znacznie szybciej niż w przypadku starego systemu, co umożliwia szybsze przywrócenie działania w razie nieprzewidzianych problemów. Nowe oprogramowanie jest również łatwiejsze do aktualizacji, dzięki czemu system pozostaje zgodny z najnowszymi standardami bezpieczeństwa i rozwojem technologicznym.

· Zwiększona efektywność poboru opłat: Nowy system poprawił efektywność procesu poboru opłat, zmniejszając opóźnienia i zatłoczenie. Nowe oprogramowanie zautomatyzowało wiele manualnych czynności związanych z poborem opłat, umożliwiając pracownikom skoncentrowanie się na obsłudze klienta i innych zadaniach.

Ogólny wpływ: Zmodernizowany system kamer OCR i oprogramowania okazał się dużym sukcesem dla SouthLink, rozwiązując problemy starego systemu i przynosząc liczne korzyści:

· Mniej błędów w poborze opłat: Wyższy wskaźnik odczytu tablic rejestracyjnych zmniejszył liczbę błędów i zagwarantował prawidłowy pobór opłat.

· Poprawa satysfakcji kierowców: Kierowcy zgłaszają większe zadowolenie z nowego systemu, wskazując na bardziej pozytywne i płynne doświadczenie. Liczba skarg związanych z poborem opłat również spadła.

· Niższe koszty: Niższe koszty utrzymania oraz szybsza instalacja i wymiana urządzeń przyczyniły się do ogólnych oszczędności.

· Wyższa efektywność: Nowy system zwiększył efektywność procesu poboru opłat, redukując opóźnienia i zatłoczenie.

· Zdolność adaptacji: Nowe oprogramowanie Carmen® ANPR jest elastyczne i może łatwo dostosować się do zmieniających się wzorców ruchu, wymogów poboru opłat oraz zmiennych warunków pogodowych i oświetleniowych w ciągu roku. Ta elastyczność pozwoli SouthLink nieustannie optymalizować proces poboru opłat i odpowiadać na rosnące potrzeby klientów.

Zmodernizowany system kamer OCR i oprogramowania przygotował SouthLink do dalszych sukcesów w zarządzaniu operacjami na placu poboru opłat oraz w zapewnianiu kierowcom płynnego i efektywnego procesu poboru opłat. Dzięki wdrożeniu nowoczesnej technologii SouthLink zwiększył swoją efektywność, skrócił czas oczekiwania klientów i przyczynił się do bardziej pozytywnego i bezproblemowego procesu poboru opłat.

The post SouthLink Elevates Toll Collection Efficiency and Customer Satisfaction with Vidar ANPR Cameras and Carmen Software appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

W rozległej sieci słoweńskich autostrad bezpieczeństwo ma kluczowe znaczenie, zwłaszcza w przypadku transportu towarów niebezpiecznych. ASIST d.o.o., wiodąca firma w Słowenii specjalizująca się w systemach zarządzania ruchem drogowym, połączyła siły z Adaptive Recognition, aby z powodzeniem wdrożyć nowoczesny System Identyfikacji Towarów Niebezpiecznych (ADR) na słoweńskich autostradach dla słoweńskiej agencji autostradowej DARS. Projekt rozpoczął się w czerwcu 2022 roku i został ukończony w ciągu jednego roku. Obejmował wdrożenie 88 kamer Vidar Smart 2xFHD LT ANPR do rozpoznawania tablic rejestracyjnych bezpośrednio w terenie. Kamery te zostały płynnie zintegrowane z lokalnymi systemami, połączone z centralnym systemem SCADA (Centrum Kontroli Ruchu), a także opracowano przyjazny dla użytkownika graficzny interfejs do wyświetlania danych w czasie rzeczywistym.

Wyzwania 

Identyfikacja pojazdów w złożonych warunkach 

Słoweński system autostrad stawiał unikalne wyzwania. Przy 11 tunelach i 21 odcinkach zapewnienie dokładnej i szybkiej identyfikacji pojazdów przewożących materiały niebezpieczne było nie lada zadaniem. Kamery musiały działać bezbłędnie w różnych warunkach środowiskowych — od oślepiającego, bezpośredniego światła słonecznego wpływającego na niektóre obszary po wyraźne kontrasty między dniem a nocą. 

Wymagające cele rozpoznawania

Projekt wymagał wyjątkowo wysokich współczynników dokładności rozpoznawania. DARS ustalił wymagające cele: co najmniej 90% dla tablic ADR z oznaczeniem Kemlera, 80% dla pustych tablic ADR (z tolerancją wyników fałszywie pozytywnych i fałszywie negatywnych) oraz minimum 95% dla tablic nieuszkodzonych. Cele te były nienegocjowalne ze względu na kluczowe znaczenie dokładnej identyfikacji w sytuacjach związanych z niebezpiecznymi ładunkami. 

Rozwiązanie 

Wdrożenie kamer Vidar Smart 2xFHD LT  

Aby sprostać złożonym wymaganiom projektu, ASIST d.o.o. i Adaptive Recognition wdrożyły kompleksowy system obejmujący 88 kamer Vidar Smart 2xFHD LT ANPR. Te wysokowydajne kamery zostały strategicznie rozmieszczone zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz tuneli, zapewniając pełne pokrycie wszystkich kluczowych punktów. Ich wyjątkowa jakość obrazu, nawet w trudnych warunkach oświetleniowych, była kluczowa dla spełnienia surowych wymagań dotyczących dokładności.

Zaawansowane algorytmy i dostosowanie do warunków środowiskowych  

Aby spełnić wymagania projektu, konieczne było opracowanie zaawansowanych algorytmów ustawiających parametry obrazu na podstawie warunków środowiskowych. Ta dynamiczna regulacja pozwalała kamerom optymalizować przysłonę, czas naświetlania, ustawienia ISO i inne parametry, zapewniając wyraźne i dokładne odczyty w każdej sytuacji. Algorytmy umożliwiły także wtórne rozpoznawanie tablic ADR, przekraczając próg 95% skuteczności dla tablic nieuszkodzonych. 

Integracja pętli indukcyjnych dla precyzji

Detekcja pojazdów była kluczowym elementem projektu, wymagającym precyzji i niezawodności. W rozwiązaniu zastosowano pętle indukcyjne do detekcji pojazdów, co pozwoliło osiągnąć współczynniki dokładności na poziomie co najmniej 99%. Ten komponent odegrał kluczową rolę w wyzwalaniu detekcji i zapewnieniu płynnego przepływu informacji w systemie. 

Centralny system serwerowy i przyjazny interfejs użytkownika

Centralny system serwerowy stanowił kręgosłup całej operacji i był wyposażony w różne moduły oraz interfejsy. Ta infrastruktura umożliwiała przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, ich przechowywanie oraz generowanie raportów. Opracowano przyjazny dla użytkownika graficzny interfejs, który umożliwił efektywny dostęp do danych, ich eksport i wizualizację. Usprawniło to przepływ pracy, zwiększając ogólną efektywność operacyjną oraz bezpieczeństwo na słoweńskich autostradach. 

Ten nowoczesny system nie tylko identyfikuje pojazdy z tablicami ADR, ale co najważniejsze — w czasie rzeczywistym informuje nadzorców ruchu o rodzaju transportowanej substancji niebezpiecznej. Zapewnia jednoznaczne informacje, szczególnie w sytuacjach krytycznych, takich jak pożary w tunelach.

Wniosek

ASIST d.o.o. oraz Adaptive Recognition z powodzeniem pokonały ogromne wyzwania związane z tym projektem, zapewniając bezpieczną i efektywną identyfikację pojazdów przewożących materiały niebezpieczne na słoweńskich autostradach. Ich innowacyjne podejście, połączone z najnowocześniejszą technologią, zapoczątkowało nową erę bezpieczeństwa drogowego i zarządzania niebezpiecznymi ładunkami. 

The post Revolutionizing Dangerous Goods Identification on Slovenian Highways  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

SHED Co-Living, nowoczesny i ekologiczny obiekt mieszkalny dla studentów, został niedawno otwarty w Wilnie, stolicy Litwy. To innowacyjne miejsce stanowi atrakcyjną alternatywę dla przestarzałych i mało komfortowych akademików oraz kosztownych prywatnych kwater. 

Dostrzegając potrzebę unowocześnienia doświadczenia parkingowego zarówno dla mieszkańców, jak i odwiedzających krótkoterminowo, SHED Co-Living rozpoczął misję przekształcenia infrastruktury parkingowej przy akademiku. Zamiast opierać się na niewygodnych i czasochłonnych systemach biletowych, wizją było stworzenie rozwiązania, które pozwoli kierowcom wygodnie wjeżdżać i wyjeżdżać z parkingu bez konieczności opuszczania pojazdu. Dodatkowo, proces płatności miał zostać uproszczony dzięki wygodnej aplikacji mobilnej. Takie nowatorskie podejście nie tylko oszczędza czas mieszkańców i gości, ale też idealnie współgra z nowoczesnym i zrównoważonym charakterem SHED. 

Rozwiązanie  

W ramach swojego bezproblemowego systemu parkingowego firma Hansab wdrożyła nowoczesny system Entringo wraz z przyjazną aplikacją mobilną uniPark. Kluczowym elementem tego rozwiązania jest nowoczesna kamera Einar do kontroli dostępu oparta na ANPR, opracowana przez Adaptive Recognition, która umożliwia zarządzanie dostępem i obsługę parkingu.

Najnowszej generacji kamery Einar ANPR mają imponującą zdolność odczytywania tablic rejestracyjnych i oznaczeń pojazdów z wielu krajów na całym świecie. Przy wjeździe umieszczono dodatkowy ekran, który wyświetla obraz przechwycony przez kamerę, pomagając kierowcom prawidłowo ustawić pojazd tak, aby tablica była wyraźnie widoczna. Funkcja ta jest również niezwykle pomocna przy weryfikacji, czy tablica rejestracyjna nie jest zasłonięta śniegiem, deszczem lub brudem, co zapewnia szybkie i bezproblemowe parkowanie. 

Bezproblemowo zintegrowane oprogramowanie do rozpoznawania tablic połączone z kamerami nadzorującymi pełni kluczową funkcję, dokładnie rejestrując liczbę pojazdów znajdujących się na miejscu oraz precyzyjnie obliczając czas ich parkowania. Te cenne dane służą dwóm celom: monitorowaniu wolnych miejsc parkingowych i usprawnieniu procesu parkowania dzięki automatyzacji.

Aby zapewnić spójne działanie systemu, dane dotyczące tablic rejestracyjnych i czasu są synchronizowane z centralnym serwerem. Ponadto lokalna baza danych gwarantuje nieprzerwaną pracę systemu nawet w przypadku braku połączenia z Internetem. 

Powiązanie czasu postoju każdego pojazdu z jego tablicą rejestracyjną sprawia, że dane te stają się kluczowe w identyfikacji pojazdów. Wykorzystując te informacje, aplikacja mobilna uniPark skutecznie zarządza płatnościami, dodatkowo zwiększając wygodę i efektywność całego procesu parkowania. 

W tego typu parkingu usługi kontrolera nie są już potrzebne. Dzięki płynnej synchronizacji z towarzyszącą aplikacją mobilną klienci mogą teraz szybko i wygodnie dokonywać płatności za usługę. Co więcej, wyeliminowanie konieczności stosowania biletów wspiera kulturę zrównoważonego rozwoju i ogranicza ilość odpadów. 

Zespół obsługi klienta i wsparcia technicznego jest dostępny 24/7, co zapewnia ciągłą pracę systemu oraz jego aktywne utrzymanie.

Krótko mówiąc, to innowacyjne rozwiązanie nie tylko oszczędza klientom cenny czas i pieniądze, lecz także usprawnia codzienne procesy, czyniąc je prostszymi i bardziej efektywnymi niż kiedykolwiek wcześniej.

The post Adaptive Recognition Devices Used by Hansab Transform Parking Lot Experience with Effortless Entry and Enhanced Comfort appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Wyzwanie 

Grecja nie jest wyjątkiem, jeśli chodzi o wykroczenia drogowe podczas korków, podobnie jak inne kraje. W przypadku zatorów kierowcy często ulegają pokusie jazdy pasem awaryjnym, aby szybciej dotrzeć do celu. Takie zachowania jednak obniżają poziom bezpieczeństwa ruchu: zwiększają zatłoczenie autostrad i tworzą niebezpieczne warunki jazdy.  

Pasy awaryjne stają się w wyniku takich działań niedrożne, a pojazdy ratunkowe i służby drogowe mają utrudniony dostęp podczas interwencji.

Wyzwania techniczne  

Grecka policja drogowa Olympia Odos chciała zainstalować kamery do egzekwowania przepisów na greckich autostradach. Potrzebowali złożonego systemu, który zapewni monitorowanie naruszeń pasa awaryjnego w czasie rzeczywistym oraz umożliwi automatyczne rejestrowanie wykroczeń."

Rejestry mogły następnie zostać wydrukowane przez policję i wysłane do sprawców wykroczeń.  

System musiał zostać przetestowany po instalacji, która była zaplanowana na wiosnę 2020 roku, kiedy podczas wielkanocnych wyjazdów spodziewano się dużego ruchu na autostradach. Jednak testy systemu musiały zostać opóźnione z powodu lockdownu spowodowanego koronawirusem.

Rozwiązanie 

Policja drogowa skontaktowała się z integratorem systemu NewAlert ICT Systems w sprawie swojej prośby. NewAlert zgodził się współpracować z klientem, mimo że prośba wykraczała poza jego zobowiązania umowne.  

Partner integracyjny zainstalował parę kamer do nadzoru i egzekwowania przepisów dotyczących pasa awaryjnego w istniejących bramownicach w kierunku Aten, w N. Peramos i Kinetta I/C, oraz stanowisko monitorujące w budynku policji drogowej.  

Instalacja kamer egzekucyjnych została zakomunikowana opinii publicznej i pojawiła się również w mediach. Fakt, że policja drogowa podjęła działania mające na celu egzekwowanie przepisów, działał odstraszająco. Kierowcy znacznie rzadziej wjeżdżają na pasy awaryjne autostrad, jeśli wiedzą, że są monitorowani.  

W ten sposób nowy system zwiększył bezpieczeństwo i zapewnił ogólnie wyższy poziom usług dla użytkowników autostrad. Odzwierciedliło się to również w spadku liczby skarg związanych z naruszeniami pasa awaryjnego.  

Wykorzystane rozwiązania Adaptive Recognition 

Kluczowymi elementami systemu są kamery ANPR produkowane przez Adaptive Recognition. Kamery EnforceCAM używane do analityki ruchu oraz kamery SmartCAM HDx były częścią systemu Olympia Odos. Kamery SmartCAM HDx wykorzystują wiodące w branży oprogramowanie Carmen® do rozpoznawania tablic rejestracyjnych i są wyposażone w czterordzeniowy procesor. Urządzenie po wykonaniu zdjęcia dołącza dane ANPR do obrazu i przesyła je do centralnej bazy danych. Kamery SmartCAM posiadają oświetlenie podczerwone, które zapewnia doskonałe rozpoznawanie numerów rejestracyjnych nawet w niesprzyjających warunkach oświetleniowych. Są odporne na warunki atmosferyczne i trwałe.

Kamery SmartCAM zostały niedawno wycofane z oferty i zastąpione kamerami Vidar ANPR. Kamery Vidar ANPR są na tyle inteligentne, że automatycznie dostosowują się do najlepszych ustawień, aby zoptymalizować przechwytywanie obrazów i rozpoznawanie ANPR. Osiągają to poprzez pomiar odległości, analizę otoczenia oraz rekomendację kąta nachylenia. Dzięki tej funkcji konfiguracja jest wyjątkowo prosta.

Inne możliwości kamery obejmują wbudowany laser do detekcji pojazdów, system podwójnej optyki do wielozadaniowego obrazowania, rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, identyfikację marki, modelu i koloru pojazdu, a nawet pomiar prędkości. Vidar umożliwia to wszystko w najbardziej innowacyjny sposób, jaki kiedykolwiek zaprojektowaliśmy. 

Dowiedz się więcej o naszej kamerze ANPR/LPR

Monitorowanie pasów awaryjnych na autostradach to jedna z wielu aplikacji wspieranych przez modułową konstrukcję kamery VIDAR ANPR firmy Adaptive Recognition. 

Jednak dzięki swojej wszechstronności i zaawansowanym funkcjom Vidar oferuje rozwiązania również dla wielu innych zastosowań – od kamer pomiaru prędkości, po rozpoznawanie oznaczeń materiałów niebezpiecznych, aż po identyfikację i kategoryzację osi pojazdów na podstawie obrazu. Inne modele potrafią także liczyć pasażerów.

Jeśli chcesz poznać zakres zastosowań rodziny produktów Vidar, odwiedź dedykowaną stronę kategorii kamer do rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

The post Adaptive Recognition’s enforcement cameras monitor highway emergency lanes in Greece appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Destination Gotland to szwedzka linia promowa dysponująca czterema szybkimi promami Ro-Pax, obsługująca dotowane przez państwo krajowe połączenia promowe z Nynäshamn, Oskarshamn i Västervik na szwedzkim lądzie stałym do Visby na wyspie Gotlandia. Jest w pełni własnością spółki Rederi AB Gotland, która obsługuje również inne linie i typy statków. Linia przewozi co roku ponad 1,4 miliona pasażerów oraz 640 000 metrów ładunkowych na wyspę Gotlandia. W sezonie wysokim nawet 16 promów dziennie wyrusza w trzygodzinną podróż między szwedzkim lądem a wyspą Gotlandia.

Zarządzanie pasażerami jest trudne przy tak dużym natężeniu ruchu. Weryfikacja biletów i odprawa pojazdów to czasochłonne procesy, a dodatkowym wyzwaniem jest optymalizacja wykorzystania dostępnej przestrzeni parkingowej. Destination Gotland szukało rozwiązania, które automatycznie policzy pasażerów podczas wejścia na pokład, aby przyspieszyć i usprawnić cały proces.

Rozwiązanie 

W 2022 roku Adaptive Recognition dostarczyło kompleksowe rozwiązanie do zliczania pasażerów dla Destination Gotland, składające się z kamer VIDAR PAX ANPR do liczenia pasażerów oraz serwera danych GDS.

Kamera do liczenia pasażerów VIDAR PAX to specjalnie zaprojektowana wersja flagowej kamery inteligentnej VIDAR firmy Adaptive Recognition, będącej standardowym urządzeniem opracowanym i produkowanym przez Adaptive Recognition. Zintegrowany filtr polaryzacyjny zapewnia stabilną jakość obrazu, a silnik programowy PAX identyfikuje pasażerów oraz ich położenie w pojeździe.

Po dotarciu do optycznego wyzwalacza w strefie detekcji obraz zarejestrowany przez główny sensor przedniej kamery służy do odczytania numeru rejestracyjnego pojazdu i kraju rejestracji oraz do identyfikacji jego marki, modelu i koloru. W miarę jak pojazd przesuwa się naprzód, sensor wtórny – wraz z kamerami bocznymi – dostarcza silnikowi PAX serię obrazów wnętrza pojazdu. 

Silnik zapisuje liczbę pasażerów znajdujących się w środku i przypisuje im wykrytą pozycję. Na koniec opcjonalna kamera Vidar Smart ANPR, umieszczona z tyłu, dostarcza informacji o tylnej tablicy rejestracyjnej i kraju rejestracji. Wynik – podzielony na osoby siedzące w pierwszym rzędzie, osoby siedzące w tylnym rzędzie oraz łączną liczbę osób – jest dodawany do pakietu zdarzenia, który obejmuje informacje ANPR i MMR.

Zliczanie pasażerów to inteligentny sposób na automatyzację procedur odprawy pojazdów, weryfikację wcześniej zarezerwowanych biletów na prom po stronie portu lub kontrolę dostępu do pasów ruchu i miejsc parkingowych przeznaczonych dla pojazdów o wysokiej liczbie pasażerów, takich jak rodziny podróżujące razem. Dla sektora komercyjnego system ten zapewnia informacje w czasie rzeczywistym o liczbie odwiedzających i klientów przyjeżdżających na teren firmy, zanim jeszcze wysiądą z samochodu.

Wykorzystane rozwiązania Adaptive Recognition

Kamera Vidar PAX do zliczania pasażerów wykonuje idealne zdjęcia wnętrza pojazdów i zwraca liczbę pasażerów siedzących z przodu oraz z tyłu kabiny. Urządzenie posiada zestaw modułów kamer z podwójną optyką oraz matryce LED, które umożliwiają wyraźne widzenie przez wszystkie powszechnie stosowane typy szyb przednich bez oślepiania kierowców. Kamery Vidar PAX są na tyle inteligentne, że automatycznie dostosowują się do najlepszych parametrów: zoom i ostrość są regulowane na podstawie raportu telemetrycznego pokładowego żyroskopu, akcelerometru i lasera.

Wbudowane wyzwalacze zapewniają, że żaden pojazd nie zostanie pominięty. Kamera zwraca wysokiej jakości obrazy, odpowiednie do rozpoznawania twarzy, wykrywania liczby pasażerów, a także kontroli użycia pasów bezpieczeństwa i telefonów komórkowych. Dzięki silnemu szyfrowaniu dane te są chronione.

Globessey Data Server (GDS) to połączony serwer danych i middleware, który udostępnia informacje zebrane z różnych punktów końcowych poprzez ustandaryzowany interfejs. Jest to kompletne rozwiązanie middleware dla danych drogowych, stanowiące „serce” każdego systemu monitorowania ruchu.

GDS zawiera bazę danych zaprojektowaną specjalnie do przechowywania informacji związanych z ruchem drogowym w szybkim, skalowalnym i łatwym w zarządzaniu formacie, a także wbudowany ergonomiczny graficzny interfejs użytkownika.  

GDS zbiera dane z wielu punktów końcowych i z łatwością obsługuje zapytania różnych jednostek biznesowych. Oprócz zliczania pasażerów oprogramowanie do rozpoznawania tablic rejestracyjnych jest wykorzystywane także przez policję, agencje poboru opłat drogowych oraz inne organy odpowiedzialne za ruch drogowy.

Dowiedz się więcej o naszych kamerach ANPR/LPR

Zliczanie pasażerów to jeden z wielu przypadków użycia obsługiwanych przez modułową konstrukcję kamery Vidar Smart ANPR firmy Adaptive Recognition.

Jednak dzięki swojej wszechstronności i zaawansowanym funkcjom Vidar oferuje rozwiązania również dla wielu innych zastosowań – od rozpoznawania znaków materiałów niebezpiecznych po identyfikację i kategoryzację osi pojazdów na podstawie obrazu. Inne modele potrafią rozpoznawać także kody kontenerów. 

Jeśli chcesz poznać zakres zastosowań rodziny produktów Vidar, odwiedź dedykowaną stronę kategorii kamer do rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

The post Vidar PAX cameras manage passenger boarding at Destination Gotland ferries in Sweden appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Przejazd przez fiord Roskilde w Frederikssund przez długi czas był uciążliwym doświadczeniem. Było to spowodowane dużym natężeniem ruchu i długimi kolejkami przy moście księcia koronnego Frederika. Aby odciążyć ten jedyny przejazd, wybudowano nowy most i drogę ekspresową łączącą obie strony fiordu. Ten odcinek autostrady jest teraz wyposażony w zautomatyzowany system poboru opłat. Dzięki temu pojazdy nie muszą zatrzymywać się, aby uiścić opłatę.

Most księżnej koronnej Mary został otwarty jesienią 2019 roku. Most o długości 1,4 km jest częścią Fjordlandsvej, 10 km drogi ekspresowej. Ciężkie ciężarówki korzystają teraz z tej alternatywnej trasy, dalej od miasta Frederikssund, aby przejechać fiord mostem księżnej koronnej Mary. Ustawa budowlana regulująca nowy przejazd przez fiord przewiduje, że ciężarówki z przyczepą lub bez oraz pojazdy powyżej 3 500 kg muszą korzystać z nowego mostu.

Inni uczestnicy ruchu drogowego mogą wybierać między mostem księżnej koronnej Mary a mostem księcia koronnego Frederika, aby przejechać przez fiord.

Dane dotyczące użytkowania dróg

W 2020 roku średnio 3 284 pojazdów przejeżdżało mostem dziennie. 82% z nich stanowiły samochody osobowe, 13,6% ciężarówki, a 4,4% motocykle.

Dla różnych kategorii pojazdów obowiązują różne opłaty drogowe.

Automatyczny pobór opłat oparty na danych z tablic rejestracyjnych

Użytkownicy dróg mogą zarejestrować się na stronie fjordpay.dk, podając swoje tablice rejestracyjne, aby zapisać się do automatycznego systemu płatności. Po rejestracji nie muszą już martwić się o opłatę za przejazd Mostem Księżnej Koronnej Mary. System odczytuje tablice rejestracyjne pojazdów przy każdym przejeździe mostem i automatycznie pobiera opłatę z karty płatniczej podanej podczas rejestracji.

Rejestracja jest bezpłatna, a opłaty pobierane są tylko za faktyczne przejazdy.

Dodatkowo istnieją umowy czasowe dla gości i jednorazowych użytkowników dróg. W 2020 roku z tej usługi skorzystało niemal 50 000 użytkowników.

Doświadczenie ruchu Freeflow dla wszystkich uczestników ruchu drogowego 

Ponieważ wszystko dzieje się automatycznie, zatrzymywanie się i stanie w kolejkach na punktach poboru opłat nie jest już problemem.

System opracowany przez naszego partnera, Kapsch TrafficCom, automatycznie rejestruje również tablice rejestracyjne pojazdów przejeżdżających most bez posiadania umowy. W takim przypadku właściciel pojazdu otrzymuje fakturę pocztą po przejeździe.

Jak działa system 

Punkt poboru opłat Fjord Connection korzysta z silnika Carmen® FreeFlow ANPR od Adaptive Recognition. Oprogramowanie to integruje się z dowolnym systemem, z opcjonalnym rozpoznawaniem marki i modelu (MMR) oraz rozpoznawaniem kodów materiałów niebezpiecznych (ADR i IMO). Oprogramowanie współpracuje z kamerami i czujnikami firm trzecich.

Wskazówka: Znajdź innych członków rodziny oprogramowania Carmen® do rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

W przypadku zautomatyzowanego systemu poboru opłat na Moście Księżnej Koronnej Mary, Kapsch TrafficCom zastosował zaawansowane czujniki VDX do rozróżniania różnych typów pojazdów.

Pomimo dużej prędkości samochodów na autostradzie, czujnik może jednocześnie tworzyć obrazy 3D kilku pasów ruchu.

Carmen jest wystarczająco wydajny, aby umożliwić wykrywanie i profilowanie pojazdów w czasie rzeczywistym według ich wysokości, szerokości, liczby osi itd.  

Efektywność: niech liczby przemówią

Według audytu przeprowadzonego przez Sund & Bælt, firmę doradczą specjalizującą się w projektach rozwoju infrastruktury, wskaźnik wykrywania przejazdu wynosi 99,83%, z czego rozpoznawanie tablic rejestracyjnych ma dokładność 99,99%. 

Ostatnie słowo od naszego partnera:

Adaptive Recognition był wspierającym i responsywnym partnerem w osiąganiu możliwie najwyższej dokładności automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów.

Mikael Hejel, Kapsch TrafficCom

The post 99.9% Recognition Accuracy for an Automated Tolling Project in Denmark appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.