A kihívás  

A nyolc épületből álló komplexum, több mint 200 parkolóhellyel, kezdetben nem rendelkezett parkolásirányítási rendszerrel. A fő cél egyértelmű volt: a helyszín egyedi igényeire szabott parkolási rendszer telepítése úgy, hogy közben megőrizzék az eredeti szerkezetet. Ez olyan megoldások kiválasztását jelentette, amelyek fenntartják az építészeti bájt, bármiféle zavaró beavatkozás nélkül.  

Az ingatlan egyedi elrendezése testreszabott megközelítést igényelt — különösen azért, mert több be- és kilépési pont is volt. A rugalmasság kulcsfontosságú volt, mivel a négy ellenőrzési pont közül kettő 15 méterre helyezkedett el a fő járműáramlástól, a kétirányú be- és kilépési pontok pedig további komplexitási réteget adtak a kihíváshoz.

Megoldás és megvalósítás   

A Grizindarzs parkolásirányításának egyedi kihívásaira válaszul az üzleti központ a BISS-szel együttműködve egy teljesen sorompómentes parkolási rendszert vezetett be. A kialakítás négy ellenőrzési pontot tartalmazott, mindegyiket a helyszín specifikus követelményeihez igazítva. A BISS az Adaptive Recognition nagy pontosságú Vidar ANPR kameráit választotta a zökkenőmentes működés biztosítására, saját, testreszabott megoldásait ezekkel a fejlett komponensekkel kombinálva egy hatékony és innovatív parkolásirányítási rendszert hozott létre.

A Vidar kamerák kiemelkednek a rendszámok, a jármű márkájának, modelljének, színének és kategóriájának pontos rögzítésében, még 15 méteres távolságból is. Mivel minden be- és kilépési pont kétirányú, a rendszernek olyan komponensekre volt szüksége, amelyek képesek érzékelni a jármű haladási irányát belépéskor vagy kilépéskor. Emellett a parkolásautomatizálási rendszer egyedi algoritmusokat használ a járműmozgások követésére, a parkolási események automatikus létrehozására és a hibák minimalizálására. A kétséges belépések esetén manuális ellenőrzés is elérhető, így a rendszer hatékonyan tudja kezelni a hibákat. Ez a visszacsatolási kör nemcsak megoldja a problémákat, hanem folyamatos tanulást is lehetővé tesz, idővel javítva az általános pontosságot.

A parkolórendszer fejlett képességei túlmutatnak az automatizáláson. Értékes üzemeltetési betekintést nyújt azáltal, hogy azonosítja a komplexumba belépő járműtípusokat. Az Adaptive Recognition intelligens kamerái által támogatott rendszer lehetővé teszi a járművek pontos felismerését és kategorizálását. Egy felhasználóbarát irányítópult került integrálásra, amely részletes adatokat jelenít meg, például a létesítményt felkereső elektromos járművek és motorkerékpárok számát. Ezek az információk lehetővé tették a vezetőség számára, hogy dedikált motorkerékpár-parkolóterületeket tervezzen, és meghatározza az EV-töltők optimális számát — növelve a látogatói kényelmet, miközben támogatja a fenntarthatósági célokat.  

Az autonóm működésre tervezett parkolásmenedzsment-megoldás zökkenőmentes üzemeltetést biztosít a költséghatékonyság megőrzése mellett. A BISS innovatív rendszere azt a rugalmasságot és felhasználóbarát működést nyújtja, amely egy nyüzsgő üzleti központ számára szükséges, maximalizálva a területkihasználást, és hatékonyan kiszolgálva mind a bérlőket, mind a látogatókat.  

Az eredmények   

A megvalósítás eredményeként a Grizindarzs irodai és kereskedelmi komplexum immár lenyűgöző 254 parkolóhellyel, 200 kerékpártároló hellyel és 6 elektromosjármű-töltőállomással rendelkezik, így sokoldalú és modern központtá vált mind a bérlők, mind a látogatók számára.

Sorompó nélküli parkolási megoldás 

A sorompómentes parkolási megoldás bevezetése a Grizindarzs területén kiemelkedő eredményeket hozott, jelentősen javítva mind az üzemeltetési hatékonyságot, mind a felhasználói élményt. A BISS önkiszolgáló parkolási portálja által támogatott rendszer az automatizálást, a költséghatékonyságot és az ügyfél-elégedettséget helyezi előtérbe, egyszerűsítve a parkolást minden ügyfél számára. Ez az innováció nemcsak a kényelmet optimalizálta, hanem hozzájárult az üzleti központ hosszú távú sikeréhez is azáltal, hogy zökkenőmentes, problémamentes működést biztosít.  

Páratlan pontosság Vidar ANPR kamerákkal és Carmen® szoftverrel

A fejlett Vidar kamerával és az iparágvezető Carmen® FreeFlow ANPR motorral a parkolórendszer több mint 97%-os, lenyűgöző felismerési pontosságot ér el, még az összetett kialakítás és a belépési és kilépési pontoktól több mint 15 méterre elhelyezett kamerák esetén is. A rendszer jelenleg havonta körülbelül 24,000 belépést és kilépést követ nyomon, zökkenőmentesen kezelve az üzleti központ nagy forgalmi igényét.

Teljesen automatizált rendszer

A teljesen automatizált parkolásirányítási rendszer egyszerűsítette a működést és jelentősen csökkentette a költségeket. A fizikai személyzet szükségességének megszüntetésével és a manuális beavatkozás minimalizálásával a parkolásirányítási rendszer zökkenőmentes, pontos működést biztosít, miközben csökkenti az adminisztratív kiadásokat. Ez a megközelítés növeli a hatékonyságot, és költséghatékonyabbá teszi a parkolásirányítást az üzleti központ számára, elősegítve a hosszú távú működési sikert.  

25%-kal növelt bevétel

Pénzügyi szempontból az új rendszer számottevő hatást gyakorolt, 25%-kal növelve a bevételt. Ez a fejlett parkolási megoldás lehetővé teszi a Grizindarzs komplexum számára, hogy mind a bérlőket, mind az alkalmi látogatókat kiszolgálja, rugalmas, könnyen elérhető fizetési lehetőségeket kínálva, amelyek növelik a kényelmet és támogatják a komplexum növekvő igényeit.  

Testreszabható, egyszerű fizetési lehetőségek

A rugalmas fizetési lehetőségek integrációja javította a hatékonyságot az üzleti központban. Az olyan megoldásokkal, mint a Mobilly az alkalmi látogatók számára és az önkiszolgáló Flomo portál a munkavállalók számára, a rendszer zökkenőmentes és problémamentes számlázást biztosít. Az automatizált számlázás, a rugalmas előfizetések, valamint a Flomo, Apple Pay vagy Google Pay útján történő fizetések egyszerűsítik a teljes folyamatot.

A hibrid munkavállalók meghatározott számú belépést kapnak, míg az állandó munkavállalók korlátlan havi hozzáférést élveznek; a számlák automatikusan, a használat és a díjszabások alapján készülnek. Emellett a Flomo portálon keresztül bevezetett éjszakai bérlet maximalizálja a helykihasználást a csúcsidőn kívüli órákban, kényelmet biztosítva minden felhasználó számára.  

Működési betekintések az AR kamerafunkcióival

Az Adaptive Recognition Carmen® ANPR szoftverének integrációja — amely képes felismerni a jármű márkáját, modelljét, színét és kategóriáját (MMR) — értékes működési betekintéseket nyújt az üzleti központ számára. A rendszer irányítópultja különböző járműtípusokat követ, beleértve az elektromos járműveket és a motorkerékpárokat is. Ezek az adatok lehetővé tették a központ számára, hogy külön motorkerékpár-parkoló területet tervezzen, és pontosan felmérje a szükséges EV töltők számát, növelve a látogatók kényelmét, miközben támogatja a fenntarthatósági törekvéseket.

Grizindarzs parkolási fejlődése: amikor az innováció találkozik a hatékonysággal

Összefoglalásként elmondható, hogy a sorompómentes parkolási rendszer bevezetése a Grizindarzs területén valóban átalakította az üzleti központ működését. Ez a siker nem lett volna lehetséges az Adaptive Recognition kameráinak és ANPR szoftverének egyedülálló képességei nélkül. A BISS parkolásirányítási rendszerének zökkenőmentes integrációja – olyan funkciókkal együtt, mint a rugalmas fizetési lehetőségek és az automatizált számlázás – jelentősen javította mind a bérlők, mind a látogatók élményét.  

Továbbá ezt a sorompó nélküli parkolásirányítási rendszert az épület történelmi bájának figyelembevételével tervezték meg, egyensúlyt teremtve a modern kényelem és a kulturális örökség között. Ennek az innovatív megoldásnak köszönhetően a Grizindarzs ma már jobban felkészült a parkolás hatékony kezelésére, a területkihasználás optimalizálására, valamint olyan adatvezérelt döntések meghozatalára, amelyek emelik az összesített látogatói élményt. 

The post How Grizindarzs Increased Parking Revenue by 25% with an Innovative Yet Heritage-Preserving Solution appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A szennyvíztisztító telepek zavartalan működése a tartálykocsi-forgalom hatékony kezelésén múlik. Elsődleges fontosságú a tartálykocsik folyamatos be- és kiáramlásának biztosítása, miközben erős biztonsági intézkedéseket tartunk fenn. A tartálykocsik ellenőrzésének hagyományos módszerei azonban gyakran kézi folyamatokra támaszkodtak, ami pontatlanságokhoz és hatékonysági problémákhoz vezethetett. Ezek a hatékonysági hiányosságok az alábbiakat eredményezhették: 

• Biztonsági incidensek: A pontatlan ellenőrzési folyamatok lehetővé tehették, hogy jogosulatlan járművek belépjenek a létesítménybe, veszélyeztetve a biztonságot, és potenciálisan környezeti károkat okozva.
• Forgalmi torlódás: A kézi ellenőrzés lelassította a tartálykocsik be- és kiléptetését, ami torlódáshoz és késésekhez vezetett a létesítményen belül.
• Működési szűk keresztmetszetek: A kézi ellenőrzési folyamatok több munkaerőt igényeltek, csökkentve az általános működési hatékonyságot.

A Doha West Szennyvíztisztító Telep által tapasztalt kihívások 

A katari Doha West Szennyvíztisztító Telep jelentős kihívásokkal szembesült a tartálykocsik beáramlásának kezelésében. Ezek a kihívások tükrözték a fent említett, ágazati szintű szélesebb problémákat: 

• Pontatlan ellenőrzés: A manuális ellenőrzési folyamatok hajlamosak voltak az emberi hibára, ami jogosulatlan járművek esetleges belépéséhez vezethetett.
• Biztonsági aggályok: A robusztus ellenőrzési rendszer hiánya növelte a jogosulatlan hozzáférési kísérletek kockázatát, ami biztonsági fenyegetést jelentett a létesítményre nézve.
• Forgalmi torlódás: A létesítményen belüli nem hatékony forgalomáramlás torlódást és késedelmeket eredményezett a tartálykocsik számára.

E kihívások nemcsak a biztonságot veszélyeztették, hanem a Doha West Szennyvíztisztító Telep működési hatékonyságát is rontották. 

Modern megoldás: a Tanker Access Management System (TAMS) 

E kihívások kezelésére a Traffic Tech Gulf (TTG) egy korszerű Tanker Access Management System (TAMS) rendszert vezetett be, amely az Adaptive Recognition iparágvezető Vidar Smart HDx ANPR (Automatic Number Plate Recognition) kameráit alkalmazza. A TAMS rendszer zökkenőmentesen integrálódik a meglévő infrastruktúrával, egyszerűsíti a járműellenőrzést, fokozza a biztonsági intézkedéseket, és optimalizálja a forgalomáramlást a Doha West Szennyvíztisztító Telepen belül. 

A TAMS magja: technológia harmóniában működve 

A TAMS egy átfogó rendszer, amely fejlett hardver- és szoftverkomponenseket foglal magában. Ezek a komponensek a következők: 

• Adaptive Recognition Vidar Smart HDx kamerái: Ezek a fejlett ANPR/LPR kamerák a be- és kihajtó tartálykocsik rendszámtábláit rögzítik a legmagasabb pontossággal, még gyenge fényviszonyok között is.
• RFID-olvasók: Ezek az olvasók további ellenőrzési réteget biztosítanak az engedélyezett tartálykocsik számára. Az engedélyezett tartálykocsik előzetesen regisztrált RFID-címkékkel rendelkeznek, amelyeket az olvasók belépéskor és kilépéskor azonosítanak. Ez a kombinált megközelítés jelentősen csökkenti a jogosulatlan hozzáférés kockázatát, és biztosítja a létesítményt használó összes tartálykocsi pontos azonosítását.
• Indukciós hurokdetektorok: Ezek a detektorok akkor aktiválják az ANPR kamerákat, amikor a járművek a megfelelő pozícióban vannak, biztosítva a rendszámtábla pontos rögzítését.
• Közlekedési lámpák és sorompókarok: Ezek az elemek szabályozzák a forgalom áramlását a létesítményen belül, elősegítve a biztonságot és a védelmet. Az engedélyezett járművek zökkenőmentes hozzáférést kapnak, míg a jogosulatlan járművek beavatkozás céljából megjelölésre kerülnek.
• Menedzsmentszoftver: Ez a szoftver központi platformot kínál a teljes rendszer valós idejű felügyeletéhez. Világos áttekintést nyújt az üzemeltetőknek a járműaktivitásról, megkönnyíti az adatelemzést, és lehetővé teszi a rendszervezérlési funkciókat, például a rendszeres projektmenedzsment-irányítópultokat.
  

Jelentős előnyök biztosítva 

A TAMS rendszer bevezetése jelentős előnyöket biztosított a Doha West Szennyvíztisztító Telep számára, többek között: 

• Fokozott biztonság: A Vidar Smart HDx ANPR kamerákkal és RFID-olvasókkal végzett kettős ellenőrzés biztosítja az engedélyezett tartálykocsik pontos azonosítását, és elrettenti a jogosulatlan behatolási kísérleteket.
• Hatékony forgalomirányítás: A valós idejű megfigyelés és a közlekedési lámpák vezérlése optimalizálja a járműáramlást, csökkentve a torlódásokat és a tartálykocsik várakozási idejét.

• Egyszerűsített működés: A jármű-ellenőrzés és a beállóhely-kiosztás automatizálása minimalizálja a kézi beavatkozást, ami hatékonyabb működést és csökkentett munkaerőigényt eredményez.
• Skálázhatóság és rugalmasság: A TAMS elosztott kialakítása lehetővé teszi az egyszerű bővítést és további komponensek integrálását a jövőbeli igények kielégítésére, például hídmérleg-rendszerekkel való integrációt.

Következtetés: Minta a korszerűsített tartálykocsi-menedzsmenthez 

A Doha West Szennyvíztisztító Telep TAMS rendszerének bevezetése úttörő példaként szolgál arra, hogyan forradalmasíthatja a fejlett technológia az alapvető működési folyamatokat. Az Adaptive Recognition Vidar Smart HDx nagy hatótávolságú LPR kameráira építve a TAMS nemcsak a létesítmény azonnali kihívásait kezelte, hanem egy biztonságosabb, hatékonyabb és skálázhatóbb jövő felé is utat nyitott.

A projekt sikere túlmutat a Doha West számára nyújtott közvetlen előnyökön. Mércét állít más szennyvíztisztító telepek számára is, amelyek tartálykocsi-menedzsment gyakorlataikat szeretnék korszerűsíteni. A TAMS moduláris kialakítása lehetővé teszi a konkrét igényekhez való alkalmazkodást, így minden méretű létesítmény számára értékes eszköz. A Doha West Szennyvíztisztító Telep TAMS bevezetése demonstrálja a technológia átalakító erejét, és az iparág vezetői közé pozicionálja őket. 

The post Doha West Sewage Treatment Plant Optimizes Tanker Management with Adaptive Recognition’s Vidar Smart HDx Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A közúti biztonság szavatolása a mai, gyorsan fejlődő közlekedési környezetben kiemelt prioritás, különösen a veszélyes anyagok és a túlméretes járművek szállításának kezelése terén. A VUCOMM d.o.o., amely a legkorszerűbb kommunikációs és IP videós biztonságtechnikai berendezések felhasználásával Multi-Service LAN és WAN megoldások tervezésére szakosodott vállalat, a Közvállalattal, a „Putevi Srbije”-vel együttműködve egy úttörő projektet valósított meg, amely a közúthálózatok biztonságosabbá tételére összpontosít mindenki számára. Ez az esettanulmány bemutatja az Adaptive Recognition Vidar kameráinak sikeres integrációját az állami utak infrastruktúrájába, szemléltetve lenyűgöző képességeiket a veszélyes árut szállító és a túlméretes rakományt szállító járművek felismerésében. 

Projektáttekintés

A szerb állami közvállalat, a „Putevi Srbije” úttörő projektet indított a fejlett Multi-Lane Free Flow rendszer kiépítésére az állami utakon. A projekt elsődleges célja a veszélyes anyagokat szállító járművek azonosítása, a jármű rendszámtábláinak felismerése, valamint részletes információk biztosítása a jármű színéről, típusáról és modelljéről, különös tekintettel az ADR-megfelelőségre. Ennek az innovatív projektnek a sarokköve az Adaptive Recognition Vidar ANPR kameráinak telepítése, amely magában foglalja a járműszámlálást, a járműkategorizálást és a pontos forgalmi adatok gyűjtését. Ezek a funkciók megalapozzák az országban a jövőbeni, szabad áthaladású automatikus útdíjszedési koncepciót. 

Fejlett többsávos szabad áthaladás (Multi-Lane Free Flow) megvalósítása precíz járműméréssel és adatkezeléssel a „Putevi Srbije” számára

A projekt számos összetett kihívással szembesült a közúti közlekedés területén, amelyek hatékony megoldásokat igényeltek. Ezek a kihívások magukban foglalták a precíz járműmérés szükségességét a pontos adatok biztosítása érdekében, az egyidejű tengelyszámlálást a pontos járműkategorizálás érdekében, a túlméretes járművek gyors észlelését a biztonság növelése érdekében, a hatékony adatkezelést és -megosztást az érintett szereplőkkel az üzemeltetési hatékonyság javítása érdekében, valamint azt a kulcsfontosságú követelményt, hogy a kamerák teljesítménye következetes és megbízható legyen, a hálózati állapottól függetlenül.

A megoldás: Fejlett Vidar ANPR kamerák és Globessey Data Server a fokozott közúti biztonságért és hatékonyságért

Az Adaptive Recognition Vidar ANPR kamerái átfogó megoldásként jelentek meg e kihívások hatékony kezelésére. Ezek a kamerák lehetővé tették a képalapú tengelyszámlálást, valamint az elhaladó járművek kategóriáinak azonosítását, növelve a közúti biztonságot azáltal, hogy a járműveket a gyártmány-, modell- és színfelismerés alapján kategorizálták. Az alkalmazott adatkezelő központi adatbázis-szoftver a Globessey Data Server (GDS) volt (a Carmen® rendszámfelismerő szoftvercsalád része), amely egyszerűsítette az adatkezelést és az érintettekkel való megosztást, jelentősen növelve a működési hatékonyságot. A Vidar kamerák integrált intelligenciával, nagy felbontású IP kamerákkal és lézertechnológiával rendelkeztek a járműészleléshez. Decentralizált architektúrájuk megszakítás nélküli ANPR és MMR funkcionalitást biztosított, a hálózat állapotától függetlenül, így robusztus megoldást nyújtva a projekt kihívásaira.

Következtetés

Az Adaptive Recognition Vidar kameráinak a VUCOMM d.o.o. általi, a Putevi Srbije-vel együttműködésben történő bevezetése jelentős előrelépést jelent a közúti biztonság és a szerbiai állami utak felügyeletének javításában. Ezek a fejlett kamerák észlelik a veszélyes anyagok szállítását, felismerik a rendszámtáblákat, és pontosan kategorizálják a járműveket, beleértve a színt, a típust és a modellt ADR-megfelelőséggel. Decentralizált architektúrájuknak köszönhetően a Vidar kamerák a hálózati állapottól függetlenül következetes és megbízható teljesítményt biztosítanak. 

Felhasznált termékek

Az Adaptive Recognition Vidar kamerái, köztük a Vidar Axle Counter Camera és a Vidar ANPR Camera, kulcsszerepet játszottak a projekt sikeres befejezésében. Ezek a kiváló minőségű, többcélú kamerák átfogó megoldást nyújtottak a közúti biztonság növelésére és a közúti szállítás kezelésére Szerbia állami útjain. Emellett a Vidar ANPR és Axle kamerák kombinációja meghatározó jelentőségűnek bizonyult, mivel megbízható adatforrást (ALPR, Category, MMR) biztosított. Ez a megbízható adatforrás megteremti az automatikus útdíjrendszerek alapját, garantálja a forgalom és az alagutak biztonságát, és elősegíti az okosváros-alkalmazások bevezetését.

The post Transforming Serbian Road Monitoring with Adaptive Recognition’s Vidar ANPR Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A SouthLinknél, egy írországi fizetős útszakasz üzemeltetőjénél a vezetőség felismerte, hogy korszerűsítenie kell az elöregedett OCR (Optical Character Recognition) kamerarendszerét és szoftverét, hogy növelje a megállás–indulás jellegű díjszedési folyamat hatékonyságát és pontosságát. A több mint 13 évvel ezelőtt telepített meglévő rendszer már nem volt képes megfelelni a vállalat növekvő igényeinek. A technológia és a szoftver hajlamos volt a téves olvasásokra és a nem olvasásokra, ami következetlenségekhez vezetett a járművek áthaladásában a díjkapun. Emellett a régi rendszer karbantartási költségei egyre inkább fenntarthatatlanná váltak.

Kihívások

A meglévő, 13 éves OCR rendszer több jelentős kihívást is jelentett a SouthLink számára:

· Pontatlan rendszámrögzítés: A régi kamerák nehezen rögzítették pontosan a rendszámtáblákat, ami időnként hibákhoz vezetett a díjszedésben, és a járművezetők és az üzemeltetők számára sem volt optimális az élmény.

· Kedvezőtlen elhelyezés: A kamerák nem optimális pozícióban voltak elhelyezve, ami tovább rontotta a rendszámtáblák hatékony rögzítésének képességét.

· Magas karbantartási költségek: A 13 éves rendszer karbantartási költségei emelkedtek, ami megterhelte a vállalat költségvetését.

· Korlátozott sávkapacitás: A régi rendszer nem tudta kezelni a növekvő forgalmi volumenet, ami a járművezetők számára kissé hosszabb feldolgozási időket eredményezett.

· Szoftverkorlátok: Az elavult szoftver nem volt elég rugalmas, és nem tudott könnyen alkalmazkodni a változó forgalmi mintázatokhoz és díjszedési követelményekhez. Ez korlátozta a vállalat lehetőségeit a díjszedési folyamat optimalizálásában.

A megoldás

E kihívások kezelése érdekében a SouthLink együttműködésre lépett az Adaptive Recognition-nel, az OCR-alapú járműazonosító hardverek és szoftverek vezető szolgáltatójával, hogy egy új és fejlett OCR kamerarendszert és szoftvert vezessen be. Az új rendszer Vidar ANPR/LPR kamerákat alkalmaz, amelyek kivételes pontosságukról és a változatos körülmények közötti működőképességükről ismertek, valamint a Carmen®-t, egy nagy teljesítményű OCR motort, amely különféle hardverplatformokkal integrálható a pontos rendszámfelismerés érdekében.

A Vidar kamerák fejlett szenzorokkal és szoftverrel vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik, hogy automatikusan módosítsák beállításaikat a teljesítmény optimalizálása érdekében. A kamerákat emellett stratégiailag úgy helyezték el, hogy több szögből rögzítsék a rendszámokat, csökkentve annak valószínűségét, hogy hiányos vagy torz rendszámkép készüljön.

A Carmen® ANPR/LPR szoftver az OCR rendszer központi egységeként szolgál: feldolgozza a rögzített képeket, azonosítja a rendszámokat, és ellenőrzi a kapcsolódó járműinformációkat. A szoftver integrálva van a SouthLink díjszedési rendszerével, lehetővé téve a zökkenőmentes adatcserét és az automatizált díjbeszedést. A Carmen® sokoldalú platformnak bizonyult, amely testre szabható a különböző díjszedési üzemmódok – például megállásos-indulásos, nyílt pályás és elektronikus díjszedés (ETC) – speciális igényeihez.

Bevezetés

Az új OCR kamerarendszert és szoftvert zökkenőmentesen integrálták a SouthLink díjkapu mind a tíz sávjába. A telepítési folyamat egyszerűsített és hatékony volt, amit az új kamerák könnyen használható webes felülete és automatikus üzemmódja tett lehetővé. Az új OCR kamerarendszer és szoftver integrációját a SouthLink díjkapu mind a tíz sávjában precízen hajtották végre, felgyorsítva a telepítési folyamatot. Emellett az új rendszert gondosan kalibrálták annak érdekében, hogy különböző fényviszonyok és időjárási körülmények között is pontos rendszámrögzítést biztosítson.

Eredmények

Az új OCR kamerarendszer és szoftver bevezetése figyelemre méltó eredményeket hozott:

· Javított pontosság: A rendszámok rögzítési aránya 14.3%-kal nőtt minden sávtipusban, ami jelentős hibacsökkenést és gördülékenyebb útdíjbeszedési folyamatot eredményezett. Ez átlagosan 3.9%-kal kevesebb útdíjbeszedési hibát jelentett, ami gyorsabb feldolgozási időt és kisebb torlódást eredményezett az N25 útdíjplázán.

· Javított ügyfélélmény: A járművezetők pozitívabb tapasztalatokról számoltak be az új rendszerrel kapcsolatban, mivel javult a rendszámrögzítés pontossága, és a késedelmek minimálisra csökkentek. A pontatlan útdíjterheléssel kapcsolatos panaszok is érezhetően visszaestek.

· Csökkentett karbantartási költségek: Az új kamerák és a rendszámfelismerő szoftver kevésbé hajlamosak a sérülésre, és ritkább karbantartást igényelnek, ami jelentős költségmegtakarítást eredményez. A felhasználóbarát szoftver a távoli hibaelhárítást is lehetővé teszi, minimalizálva a helyszíni technikusi beavatkozások szükségességét.

· Gyorsabb telepítés és csere: Az új kamerák gyorsabban telepíthetők és cserélhetők, mint a régi rendszer, ami előre nem látható problémák esetén gyorsabb helyreállítást tesz lehetővé. Az új szoftver frissítése is egyszerűbb, biztosítva, hogy a rendszer naprakész maradjon a legújabb biztonsági intézkedésekkel és technológiai fejlesztésekkel.

· Javított útdíjbeszedési hatékonyság: Az új rendszer javította az útdíjbeszedés hatékonyságát, csökkentve a késéseket és a torlódásokat. Az új szoftver automatizálta az útdíjbeszedésben érintett számos manuális folyamatot, felszabadítva az útdíjbeszedők kapacitását, hogy az ügyfélszolgálatra és egyéb feladatokra összpontosíthassanak.

Összhatás: A korszerűsített OCR kamerarendszer és szoftver elsöprő sikert aratott a SouthLink számára, kezelve az elavult rendszer okozta kihívásokat, és számos előnyt biztosítva:

· Csökkentett útdíjbeszedési hibák: A rendszámok magasabb rögzítési aránya csökkentette a hibákat, és biztosította a pontos útdíjbeszedést.

· Javított ügyfél-elégedettség: A járművezetők elégedettségüknek adtak hangot az új rendszerrel kapcsolatban, megjegyezve a pozitívabb és gördülékenyebb élményt. Az útdíjbeszedéssel kapcsolatos panaszok is csökkentek.

· Csökkentett költségek: Az alacsonyabb karbantartási költségek, valamint a gyorsabb telepítés és csere összességében költségmegtakarításhoz járult hozzá.

· Javított hatékonyság: Az új rendszer javította az útdíjbeszedés hatékonyságát, csökkentve a késéseket és a torlódásokat.

· Alkalmazkodóképesség: Az új Carmen® ANPR szoftver rugalmas, és könnyen alkalmazkodik a változó forgalmi mintázatokhoz, az útdíjbeszedési követelményekhez, sőt az év során változó időjárási mintázatokhoz és a változatos fényviszonyokhoz is. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a SouthLink számára, hogy folyamatosan optimalizálja útdíjbeszedési folyamatát, és alkalmazkodjon ügyfelei változó igényeihez.

A korszerűsített OCR kamerarendszer és szoftver SouthLinket olyan helyzetbe hozta, hogy továbbra is sikeresen irányíthassa díjfizető kapus üzemeltetési tevékenységét, és ügyfelei számára egyszerűsített és hatékony díjbeszedési élményt biztosítson. A csúcstechnológiás megoldások alkalmazásával SouthLink növelte hatékonyságát, csökkentette az ügyfelek várakozási idejét, és hozzájárult egy pozitívabb, gördülékenyebb díjbeszedési folyamathoz.

The post SouthLink Elevates Toll Collection Efficiency and Customer Satisfaction with Vidar ANPR Cameras and Carmen Software appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A szlovén autópályák kiterjedt hálózatában a biztonság elsődleges, különösen a veszélyes áruk szállítása terén. Az ASIST d.o.o., Szlovénia egyik vezető, közúti forgalomirányítási rendszerekre szakosodott vállalata, összefogott az Adaptive Recognition-nel, hogy a szlovén autópálya-kezelő, a DARS számára sikeresen megvalósítson egy korszerű Veszélyes Áru Azonosító Rendszert (ADR) a szlovén autópályákon. A projekt 2022 júniusában indult, és egy éven belül befejeződött. Ennek keretében 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR kamera került telepítésre a terepen a rendszámtábla-felismeréshez. Ezeket a kamerákat zökkenőmentesen integrálták a helyi rendszerekbe, egy központi SCADA (Forgalomirányító Központ) rendszerhez csatlakoztatva, és egy felhasználóbarát grafikus felületet fejlesztettek ki a valós idejű adatok megjelenítéséhez.

Kihívások 

Járművek azonosítása összetett körülmények között 

A szlovén autópálya-rendszer egyedi kihívásokat jelentett. 11 alagúttal és 21 szakaszával a veszélyes anyagokat szállító járművek pontos és időben történő azonosításának biztosítása korántsem volt egyszerű feladat. A kameráknak különféle környezeti feltételek mellett is hibátlanul kellett működniük, az egyes területeket sújtó vakító, közvetlen napfénytől a nappal és az éjszaka közötti éles kontrasztokig. 

Szigorú felismerési célok

A projekt kivételesen magas felismerési pontossági arányokat követelt meg. A DARS ambiciózus célokat tűzött ki: legalább 90% az ADR táblák esetében Kemler-jellel, 80% az üres ADR táblák esetében (miközben tolerálták a téves pozitív és téves negatív találatokat), valamint minimum 95% a sértetlen táblák esetében. Ezek a célok nem voltak alku tárgyai, tekintettel a pontos azonosítás kritikus jelentőségére a veszélyes rakományokkal kapcsolatos helyzetekben. 

A megoldás 

A Vidar Smart 2xFHD LT kamerák telepítése  

A projekt összetett követelményeinek teljesítése érdekében az ASIST d.o.o. és az Adaptive Recognition egy átfogó rendszert telepített, amely 88 Vidar Smart 2xFHD LT ANPR kamerát tartalmazott. Ezeket a nagy teljesítményű kamerákat stratégiailag helyezték el az alagutakban és azokon kívül is, biztosítva az összes kritikus pont alapos lefedését. Kivételes képminőségük — még kihívást jelentő fényviszonyok mellett is — kulcsfontosságú volt a szigorú pontossági követelmények teljesítésében.

Fejlett algoritmusok és környezeti alkalmazkodóképesség  

A projekt követelményeinek teljesítéséhez fejlett algoritmusokat kellett kifejleszteni a képparaméterek környezeti feltételek alapján történő beállítására. Ez a dinamikus igazítás lehetővé tette a kamerák számára, hogy optimalizálják a rekeszt, az expozíciós időt, az ISO beállításokat és egyebeket, biztosítva a tiszta és pontos leolvasást bármilyen helyzetben. Ezek az algoritmusok az ADR rendszámtáblák másodlagos felismerését is elősegítették, meghaladva a 95%-os felismerési küszöböt a sértetlen táblák esetében. 

Induktív hurok integráció a pontosságért

A járműészlelés a projekt kritikus eleme volt, amely pontosságot és megbízhatóságot igényelt. A megoldás induktív hurkokat épített be a járműészleléshez, legalább 99%-os pontossági arányt biztosítva. Ez az összetevő kulcsszerepet játszott az észlelések indításában és az információk zökkenőmentes áramlásának biztosításában a rendszeren belül. 

Központi szerverrendszer és felhasználóbarát felület

A működés gerincét egy központi szerverrendszer adta, amely különféle modulokkal és interfészekkel volt felszerelve. Ez az infrastruktúra lehetővé tette a valós idejű adatfeldolgozást, tárolást és jelentéskészítést. Egy felhasználóbarát grafikus felületet fejlesztettek ki a hatékony adatelérés, exportálás és vizualizáció érdekében. Egyszerűsítette a munkafolyamatot, növelve az általános működési hatékonyságot és a közúti biztonságot a szlovén autópályákon. 

Ez a csúcstechnológiás rendszer nemcsak az ADR táblával rendelkező járműveket azonosítja, hanem ami a legfontosabb, valós időben tájékoztatja a forgalomfelügyelőket a szállított veszélyes anyag típusáról. Egyértelmű információt biztosít, különösen olyan kritikus helyzetekben, mint az alagutakban keletkező tüzek.

Következtetés

Az ASIST d.o.o. és az Adaptive Recognition sikeresen leküzdötték a projekt komoly kihívásait, biztosítva a veszélyes árut szállító járművek biztonságos és hatékony azonosítását a szlovén autópályákon. Innovatív megközelítésük, a legkorszerűbb technológiával párosítva, a közúti biztonság és a veszélyes rakományok kezelésének új korszakát nyitotta meg. 

The post Revolutionizing Dangerous Goods Identification on Slovenian Highways  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A teherautók túlterhelése állandó veszélyt jelent a járművezetőkre és az autópályákra egyaránt. A súlykorlátozásokat figyelmen kívül hagyó sofőrök nemcsak az utak károsodását okozhatják, hanem a túlzott terhelés miatt a járművük feletti uralmukat is elveszíthetik. A csökkent manőverezhetőség és a hosszabb féktávolság miatt nagyobb valószínűséggel okoznak baleseteket.

Az országos kezdeményezés részeként, amely a közúti biztonság növelését és az útkarbantartási költségek csökkentését célozza, a Közlekedési Minisztérium 2020-ban teljes tilalmat hirdetett a túlméretes és túlterhelt (ODOL) járművekre. Az új jogszabály 1 January 2023-án lépett hatályba.

A Jasa Marga, az indonéziai autópálya-vállalat és fizetős útszakaszok üzemeltetője hatékony módot keresett az egy járműre jutó össztömegre és méretekre vonatkozó új szabályozások betartatására. Egy automatikus járműmérlegelési megoldást képzeltek el, hogy megakadályozzák a járművezetőket abban, hogy túlterhelt teherautókkal hajtsanak fel az autópályákra.  

A megoldás

Partnerünk, a PT Bia Tekno Solusi (Biateknos) egy hídmérleges menet közbeni mérőrendszert telepített, amely Adaptive Recognition Vidar Smart ANPR kameráival van felszerelve, a Jakarta és Bandung (Nyugat-Jáva) közötti egyik fő autópályán. A Vidar Smart ANPR kamerát a Bridge Weigh-in-motion technológiával kombinálva használják.

Amikor a Bridge-WIM rendszer nehéz járművet észlel, automatikusan aktiválja a kamerát, hogy rögzítsen egy képet a jármű rendszámtáblájáról. A járművekről készült képeket az Adaptive Recognition Vidar ANPR kamerái készítik.

A Vidar ANPR kamerák az IR-megvilágítású szenzoraikkal képesek képeket rögzíteni az autókról. A képet ezután feldolgozzák, és az információt a jármű azonosítására használják. A rendszer osztályozza a járműtípust, és kiértékeli az egyes kerekek terhelését. Ezeket az adatokat ezután egy belső adatbázisba küldik, a felhasználók számára egy webes irányítópulton jelenítik meg, vagy további feldolgozás céljából továbbítják egy központi forgalomirányító rendszerbe.

Az előre kiválasztott járművek nem folytathatják a közlekedést az úton, hanem a helyi utakra irányítják át őket. A projekt sikeres pilot szakaszát követően a fizetős utak üzemeltetői kiválaszthatják, hogy az ilyen járművek autópályára történő behajtását teljes mértékben megtagadják, vagy bírságot szabjanak ki, amikor túlterhelt járművel kapcsolatos szabálysértést észlelnek.

A rendszer alkalmas a járművek mérlegelésére és előzetes kiválasztására. Bár az ANPR kamera komponens csak néhány hónapja van használatban, a rendszámadatok azonosításában 90%-os pontosságot ért el. A fennmaradó esetekben a felismerés lehetetlen volt a sérült rendszámtáblák, a biztonsági távolság hiánya, a jármű helytelen pozíciója az úton, vagy bármely más ok miatt.

Használt Adaptive Recognition megoldások

A Vidar Smart ANPR kamerák nagy teljesítményű felismerő és leolvasó kamerák a járművek rendszámtábláinak, márkájának és modelljének felismeréséhez. Beépített ANPR-rel rendelkeznek, amelyet a Carmen® ANPR motor működtet. A dedikált, négy magos 4×1.4GHz CPU futtatja az előre telepített ANPR motort, így az eszköz a piacon elérhető egyik legerősebb önálló ANPR kamera.

A kamera beépített rendszámfelismerő szoftverrel és hardveres triggerekkel rendelkezik, és a nagy felbontású szenzoroknak, valamint a fedélzeti feldolgozási teljesítménynek köszönhetően akár két sávot is lefedhet. Gyors és pontos járműazonosítást biztosít, páratlan globális lefedettséggel a latin, arab, cirill, thai stb. rendszámtípusok esetében. Emellett nagy pontossággal képes képalapú járműsebesség-becslésre is. Továbbá kettős optikai rendszerrel rendelkezik, varifokális objektívekkel.

Tudjon meg többet ANPR/LPR kameráinkról és szoftverünkről

Ha egy, a partnerünk, a Biateknos tengelysúlymérő (weigh-in-motion) rendszeréhez hasonló megoldás bevezetésén gondolkodik, ne keressen tovább. Az Adaptive Recognition szakértői csapata örömmel válaszol kérdéseire, és felméri, hogy egy megoldás — amely magában foglalja a Carmen® ANPR/ALPR szoftvercsalád egyik tagját és egy Adaptive Recognition ANPR/ALPR kamerát — hogyan igazítható az Ön üzleti igényeihez.

A Vidar ANPR kamera bármely tengelysúlymérő (weigh-in-motion) rendszer nagy teljesítményű komponense. Ugyanakkor sokoldalúságának és fejlett funkcióinak köszönhetően számos más felhasználási esetben is alkalmazható, a konténerkód-felismeréstől a sebességellenőrzésig. Ha többet szeretne megtudni a Vidar kameráról, látogasson el a dedikált termékoldalára.

The post Vidar Smart ANPR cameras in use in bridge weigh-in-motion systems in Indonesia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Kína egyik nyugati szomszédjaként – a világ egyik legerősebb gazdaságaként – a közép-ázsiai Kazahsztán fontos közlekedési folyosó Kína és Európa között. Ennek megfelelően hatalmas forgalommal kell megbirkóznia, amelynek nagy része a két kontinens közötti közúti áruszállításhoz kapcsolódik. Annak biztosítása, hogy a teherautókat és a buszokat a személyautóktól helyesen megkülönböztessék a megfelelő úthasználati díjfizetés szempontjából, részben vagy teljesen automatizált díjszedési rendszerek nélkül logisztikai rémálom lehet.

A helyzetet tovább bonyolítja, hogy a kazah fizetős utakon a teherautók díját az össztömegük alapján számítják, a buszok esetében pedig az általuk szállított utasok száma alapján. A követelmény az volt, hogy a teherautókat és a buszokat megállítás nélkül, helyesen kell kategorizálni.

Kazahsztán felismerte egy gyors, hatékony és – ami még fontosabb – automatizált útdíjszedési rendszer szükségességét, különösen mivel az ország immár résztvevője a „Nyugat-Európa – Nyugat-Kína” keretprojektnek, amely Európával és Kínával való erős kereskedelmi kapcsolatok kialakítását célozza. Ennek elérése érdekében a KazAvtoZhol (QazAvtoJol), Kazahsztán nemzeti útkezelő üzemeltetője három fő autópályát korszerűsített 20 menet közbeni tengelysúlymérő állomással és ANPR (automatikus rendszámfelismerés) technológiával, amely speciális ipari kamerákból és az Adaptive Recognition rendszámfelismerő szoftveréből áll.

A megoldás

A cikk írásának időpontjában összesen három, 471 km (292.66 mi) hosszúságú autópálya van felszerelve az új rendszerrel:

• Nur-Sultan – Temirtau (134 km / 83.26 mi)
• Almaty – Kapshagay (42 km / 26.09 mi)
• Almaty – Khorgos (295 km / 183.3 mi).

Az új kazah rendszer egy hibrid megoldás, amely magában foglalja az érintett autópályák mindkét végén elhelyezett hagyományos díjfizető kapukat, valamint ANPR kamerákat. A kamerák a kapuknál és az utak felett elhelyezett úgynevezett ellenőrző portálokon találhatók; leolvassák és felismerik a rendszámokat – akár 99.8%-os pontossággal –, majd továbbítják azokat egy központi rendszerbe, ahol összepárosítják őket a fizetési igazolással. Így a KazAvtoZhol hatékonyan és pontosan tudja nyomon követni és kategorizálni az összes járművet, még akkor is, ha nem a díjfizető kapuknál hajtottak fel az autópályára vagy hajtottak le róla. Az ellenőrző portálok egyenletes elosztásának köszönhetően a járművezetőknek csak azokért az útszakaszokért (zónákért) kell fizetniük, amelyeket ténylegesen használtak.

A járművezetőket arra ösztönzik, hogy előre fizessék ki az úthasználatot, ami 50%-kal kevesebbe kerül, mint a díjkapuknál történő fizetés. A KazAvtoZhol ezzel az okos lépéssel megakadályozza, hogy hosszú sorok alakuljanak ki a díjfizető állomásoknál, és egyúttal megmutatja a kazah autópálya-díj automatizálási projekt jövőjét is — amiről hamarosan szintén beszélünk.

A menet közbeni mérlegelési rendszer

Mivel ezen a három kazah autópályán a teherautók díját a súlyuk alapján számítják fel, az új díjszedési rendszert olyan megoldással is ki kellett egészíteni, amely hatékonyan képes megmérni a teherjárművek tömegét anélkül, hogy megállítaná őket útjuk során. Ezt egy speciális automatizált mérőműszerekből álló összetett rendszer (AIC SAIS) valósítja meg, amely a járművek dinamikus és statikus paramétereit méri. A mérés során az alábbi adatok kerülnek rögzítésre:

• Állami rendszám (rendszámtábla)
• Sebesség
• Járműosztály
• Méretek
• Járművek száma
• A jármű össztömege
• Tengelyek száma
• A tengelyen lévő kerekek (rámpák) száma
• Tengelyek közötti távolság
• Terhelés egyetlen tengelyen
• Terhelés egy, egy felfüggesztésen elhelyezkedő tengelycsoporton
• Terhelés a tengelycsoport minden egyes tengelyén.

Bár a rendszer különböző elemei állítják elő az adatok többségét, a járművekről készült összes fotó és a rendszámadatok az ANPR kamerák jóvoltából állnak rendelkezésre.

Használt Adaptive Recognition megoldások

Mivel a rendszámtáblák precíz felismerése és a járműkategorizálás kulcsfontosságú volt a kazah autópálya-díjszedési rendszer automatizálásához, csúcstechnológiás ANPR megoldásokra volt szükség. Ennek megfelelően a KazAvtoZhol az Asia Greathez fordult, amely az Adaptive Recognition FreeWayCAM modelljeit ajánlotta külső infravörös megvilágítókkal, valamint a vállalat piacvezető ANPR szoftverével, a Carmen® FreeFlow-val együtt.

Bár a FreeWayCAM termékcsaládot megszüntették — helyét a Vidar ANPR/LPR kamera vette át, amely a FreeWayCAM tartósságát és megbízhatóságát az eszközön futó ANPR feldolgozással egyesíti —, a kamerák nagy benyomást tettek a KazAvtoZholra. Már a tesztidőszak alatt is a FreeWayCAM és a Carmen® kiemelkedett rendkívüli, 99.8%-os pontosságával. Ennek köszönhetően több mint 150 kamerát vásároltak, és a három autópályán helyezték el őket, kihasználva az új automatizált díjszedési rendszer előnyeit. Emellett 2012 óta e kamerák közül 32 a 20 menet közbeni mérőállomást is segíti azáltal, hogy pontos rendszámadatokat és a kategorizálási célokra alkalmas, jó minőségű képeket szolgáltat.

Az Adaptive Recognition termékek egyik nagy előnye, hogy a kiadás dátumától függetlenül időtállóak. A kamerákat hosszú élettartamra tervezték, amit a tartós burkolatuk és a minimális számú mozgó alkatrész is bizonyít. Emellett könnyen áthelyezhetők más helyszínekre is, ami jól jöhet a kazahsztáni autópálya-díjfizetés automatizálási projektjének következő szakaszában, amely megszünteti a díjkapuk használatát.

A kamerákat kísérő ANPR szoftver időtállóságát a felismerési sebesség és pontosság folyamatos fejlesztése biztosítja. Ennek köszönhetően a Carmen® ma már több mint 38,000 rendszámtípust képes felismerni—beleértve a kazah, orosz, kínai stb. rendszámokat is.

Kapcsolódó termékek hasonló díjszedési projektekhez

Ahogy említettük, az ebben a kazah projektben használt ANPR kamerák már nem elérhetők. A továbbfejlesztett utódjuk a Vidar forgalomfigyelő kamera. A Vidar sokoldalúságának köszönhetően azonban az olyan projektek, mint a kazah fizetős utak automatizált díjszedése, könnyedén megvalósíthatók számos egyéb forgalomfigyelési és közlekedésbiztonság-növelő opcióval.

Vidar Speed sebességmérő kamera

A Vidar Speed Detection Camera mindent tud, amire a forgalomfigyelő rendszerek szolgáltatóinak szükségük van: egy masszív forgalomfigyelő kamerát ötvöz rendszámfelismeréssel és sebességméréssel. Az egyes egységekhez tartozó 4D radar nem csupán arra szolgál, hogy METAS-tanúsított sebességmérési eredményeket adjon akár 320 km/h (199 mph) sebességig; pontosan és hatékonyan képes szétválasztani az objektumokat sebesség, távolság, valamint vízszintes és függőleges szögek alapján. A fedélzeti ANPR processzornak köszönhető ANPR adatok, amelyet a Carmen® működtet, már csak a hab a tortán.

Vidar Tengelyszámláló Kamera

A Vidar Tengelyszámláló Kamera a Vidar család tagja, amelyet tengelyazonosításra és tengelyszámlálásra terveztek. Ideális különféle alkalmazási területekre, többek között, de nem kizárólagosan, az útdíjszedésre. Ez a kamera kiemelkedik a versenytársak közül, mert oldal-szkennelés jellegű rekonstruált képeket biztosít, amelyek tengelyszám- és járműkategória-metaadatokat tartalmaznak.

A járműészlelés rendkívül pontos az iparágban elsőként alkalmazott beépített lézeres trigger technológiának köszönhetően, amelyet egy képalapú járműészlelési algoritmus egészít ki. Mindez ugyanabban a masszív, IK10 és IP67 tanúsítvánnyal rendelkező házban kapott helyet, amelyről az összes Vidar modell ismert.

Vidar PAX Utasszámláló kamera

Hogyan határozhatja meg a járműben utazók számát anélkül, hogy vakító reflektorokkal elvakítaná őket, vagy megállítaná a járművet? Olyan megoldásokkal, mint a kifejezetten utasszámlálásra és azonosításra szolgáló Vidar PAX utaskamera.

A Vidar család ezen modelljét úgy tervezték, hogy nagy felbontású képeket készítsen a járműben utazók pontos felismeréséhez és azonosításához. Extra széles látószögű lencsékkel és szinkronizált, beépített LED-megvilágítókkal rendelkezik – amelyekhez opcionális külső, nagy teljesítményű megvilágítók is társíthatók –, így mindig garantálja az Ön által keresett eredményeket. A nagy sebesség, a sötétített szélvédők, a sötétség, az erős, vakító napfény, a rossz időjárás stb. sem jelentenek kihívást; a Vidar PAX bármilyen körülmények között könnyedén áthatol a legtöbb szélvédőtípuson.

Tudjon meg többet ANP/LPR kameráinkról és szoftvereinkről

Ha Ön végfelhasználó vagy rendszerintegrátor, és egy, a kazahsztáni projektünkhöz hasonló megoldást szeretne megvalósítani, ne keressen tovább. Az Adaptive Recognition szakértői csapata örömmel válaszol kérdéseire, és felméri, hogy a Carmen® ANPR/ALPR szoftvercsalád valamely tagját és/vagy egy Adaptive Recognition ANPR/ALPR kamerát magában foglaló megoldás az Ön üzleti igényeihez igazítható-e. Vegye fel velünk a kapcsolatot itt.

The post Automated Road Tolling in Kazakhstan Is Now a Reality With Adaptive Recognition Technology appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• Helyszín: Tunel de Oriente, Kolumbia Medellín és José María Córdova között
• Termékek: FreewayCAM (ma Vidar) rendszámfelismerő kamera, Carmen® FreeFlow rendszámfelismerő szoftver
• Telepítés éve: 2019
• Alkalmazási területek: automatizált útdíj-ellenőrzés és forgalomfigyelés
• Adaptive Recognition partner: Deviteck

Kolumbiában egy új közlekedési útvonal megkönnyíti a polgárok életét, hogy Medellín városából a José María Córdova Nemzetközi Repülőtérre utazzanak. Korábban ez az útvonal egy órát vett igénybe, míg most mindössze 18 perc, két vadonatúj alagútnak és egy hídnak köszönhetően.

Az alagutak teljes hossza több mint 8,6 kilométer (5.34 mi.), ami a teljes latin-amerikai régió leghosszabb alagútrendszerévé teszi.

Az ezen az útvonalon áthaladó teljes forgalmat díjszedési és biztonsági célokból ellenőrzik. A projekt két intelligens kaput foglal magában, amelyek biztonsági rendszerekkel és professzionális rendszámfelismerő kamerákkal vannak felszerelve. Minden járművet nyomon követnek és a rendszámuk alapján azonosítanak.

Az Adaptive Recognition automatikus rendszámfelismerő (ANPR) kamerái automatikusan észlelik a közeledő járműveket, és a fény- és időjárási viszonyoktól függetlenül rögzítik a rendszámukat. A rendkívül megbízható technológiának köszönhetően a rendszer 24/7 folyamatos működést biztosít.

Nézze meg projektvideónkat:

Tunel de Oriente alagutak projekt termékei

Ez a projekt a következő termékeket tartalmazza:

• FreewayCAM ANPR kamera (kifutott – utódja a Vidar nagy sebességű forgalomfelügyeleti kamera ANPR-rel)
• Carmen® FreeFlow rendszámfelismerő szoftver

Ha többet szeretne megtudni az Adaptive Recognitionről és arról, hogyan nyújtott segítséget hasonló projektekben, iratkozzon fel hírlevelünkre, vagy tekintse meg dedikált esettanulmány-oldalunkat.

The post Getting to the JMC Airport 3x Faster appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.