Show more

Read more

View product

View report

Drag

دراسات حالة

قُد إلى هذا المطار كنسيم الصيف

anpr-access-control-at-vilnius-airport-hero
العميل Vilnius Airport

الوصول إلى مطار فيلنيوس يعني تجربة جديدة للقادمين بالسيارة – بفضل تقنية ANPR.

اختار مطار فيلنيوس الدولي نظام إدارة مواقف السيارات من Softra، وهو Softra Cloud 3.0، بما في ذلك كاميرات ANPR FreewayCAM (المعروفة الآن باسم Vidar) الخاصة بنا، وذلك لمشروع إدارة مرآب السيارات متعدد الطوابق الجديد.

نتيجة لذلك، يتم التعرف على كل مركبة تلقائيًا بناءً على لوحة الترخيص الخاصة بها، مما يسمح بالدخول/الخروج بسلاسة والدفع بدون متاعب لمواقف السيارات.

حقائق سريعة عن المشروع

  • الشريك المتكامل: UAB „SOFTRA“
  • المستخدم النهائي: مطارات ليتوانيا / مطار فيلنيوس الدولي
  • المنتج: كاميرا ANPR FreewayCAM (المعروفة الآن باسم كاميرا Vidar ANPR/LPR )
  • الكمية: 8 كاميرات ANPR في نقاط الدخول/الخروج المتعددة
  • سنة التركيب: 2019
  • نوع التطبيق: إدارة مواقف السيارات المعقدة والتحكم في الوصول

تسهيل مواقف السيارات بواسطة ANPR

هناك أشياء بالتأكيد لا نريدها عند الوصول إلى موقف سيارات المطار. عادةً، نكون في عجلة من أمرنا ونأمل ألا نفوت رحلتنا، آخر ما نحبه هو الانتظار في الطوابير... أو التعامل مع التذاكر والدفع، محاولين معرفة كيفية عمل النظام بينما يدق الوقت.

بدلاً من ذلك، سيكون من الجيد جدًا أن نقود سيارتنا وندع الأمر يحدث تلقائيًا. في مطار فيلنيوس الدولي، يمكنك بالفعل الحصول على هذه التجربة. قدم المطار نظام إدارة مواقف سيارات جديد يقدم وصولًا مريحًا لكل من الضيوف قصيري الأجل ومركبات مواقف السيارات طويلة الأجل:

  • يمكن للمستخدمين قصيري الأجل الدفع بواسطة تطبيق محمول سهل الاستخدام في ثوانٍ، مع التعرف على أنفسهم بلوحات ترخيصهم.
  • يمكن للمستخدمين طويلي الأجل حجز مواقف السيارات مسبقًا على موقع مطار فيلنيوس الدولي، أيضًا عن طريق تقديم لوحات ترخيصهم.
الدخول إلى موقف السيارات طويل الأمد

الربط بين الشخص ومدة الوقوف يتم عبر لوحة ترخيص المركبة، حيث تُستخدم هذه البيانات لأغراض التعريف، وذلك باستخدام برمجيات التعرف التلقائي على أرقام لوحات المركبات (ANPR) .

كيف يتم ذلك؟ يتم التقاط كل مركبة بواسطة كاميرا ANPR مصممة لهذا الغرض ويتم نقل صورتها إلى خادم محلي حيث يقوم برنامج التعرف على الأحرف باستخراج البيانات. يتم نقل البيانات مرة أخرى إلى النظام حتى يمكن ربط وقت الموقف بالمركبة.

التكنولوجيا لا تخلق الراحة للزوار فحسب، بل تجلب أيضًا أمانًا إضافيًا للمالك. يُعرف دائمًا أي المركبات موجودة حاليًا في موقف السيارات، أو يمكن البحث بسهولة عن الوقت الذي دخلت فيه مركبة معينة المنطقة - ببضع نقرات فقط.

تعمل أنظمة مواقف سيارات مماثلة بالفعل في كوبنهاغن في فندق Tivoli ، وفي دبي في برج خليفة ، وكذلك في نظام غسيل سيارات قائم على تقنية ANPR في فنلندا .

The system uses license plate data for identifying vehicles.

حول Softra Cloud 3:

يعمل Softra Cloud 3.0 بـ ANPR النقي: لوحة ترخيص المركبة هي المعرف الوحيد المطلوب. الحل قادر على ربط مكونات الأجهزة المختلفة أيضًا، مثل الحواجز الطرقية، محطات الدفع الآلية، العروض المعلوماتية، والمزيد.

برنامج Softra Cloud 3.0 غني بالميزات، لذكر أهم القدرات فقط: تسجيل الأحداث الداخلة/الخارجة بالصور، إدارة الاشغال في الوقت الفعلي، التعرف التلقائي على أرقام لوحات المركبات المتوقفة، إدارة الأسعار/الدفع، الحجوزات، الإحصائيات، ووظيفة التقارير المعقدة. Softra Cloud 3.0 متوفر كبرنامج محلي من خادم محلي أو كبرنامج كخدمة (SaaS) من السحابة.

تعرّف على المزيد على موقع Softra .

حول كاميرا FreewayCAM ANPR وخليفتها، VIDAR

تم تصميم هذه الكاميرا لأولئك العاملين في صناعة المرور، الذين لا يمكنهم التسوية عندما يتعلق الأمر بدقة ANPR - هذا هو السبب في أن Softra لا تكتفي بكاميرا CCTV عادية.

تم تطوير Vidar على يد خبراء التعرّف على لوحات المركبات في Adaptive Recognition، الذين يدركون تمامًا جميع التفاصيل التقنية الدقيقة التي ينطوي عليها هذا النوع من الأنظمة. فهم على دراية بأفضل دقة صورة لتقنية ANPR، وبالعلاقة المثلى بين السرعة وزمن الغالق، وبالأساليب التي تساعد على تجنّب الصور غير الواضحة أو فرط التعرّض للضوء أو انخفاض التباين أثناء الالتقاط. ويؤدي هذا الفهم العميق لجميع جوانب تقنية ANPR إلى تقديم كاميرا متقدمة للتعرّف على لوحات المركبات ، تُعد بمثابة أداة اعتمادية أساسية في أنظمة التحكم في حركة المرور وأنظمة التحكم في الدخول.

كميزة إضافية، يتضمن الجهاز تقنية ثورية تسمى Advanced Vision التي تضمن التقاط الصور المناسبة، بغض النظر عن ظروف الإضاءة التي يتمتع بها البيئة - بالإضافة إلى Vehicle Detection الفريدة التي تعمل كحل تشغيل مدمج.

تجعل FreewayCAM تقنية ANPR عملية سلسة في جميع الأحوال الجوية ودرجات الحرارة، بفضل تصميمها المحمي بمعيار IP67.

يرجى ملاحظة أن FreewayCAM قد تم استبدالها بـ كاميرا Vidar ANPR/LPR ، وهي أحدث وأذكى طرازات Adaptive Recognition وأكثرها جاهزية للمستقبل حتى اليوم. لمعرفة المزيد حول Vidar، انقر هنا:

هل ترغب في الحصول على إشعارات حول أحدث دراسات الحالة؟ اشترك في نشرتنا الإخبارية أدناه أو زر صفحة دراسات الحالة المخصصة لدينا .

حول العميل

Vilnius Airport، الذي بدأ عملياته عام 1932، يُعد أكبر مطار تجاري في ليتوانيا، ويقع على بُعد نحو 5.9 كيلومترات جنوب مركز مدينة فيلنيوس. ويعمل المطار كقاعدة تشغيل لشركات طيران مثل airBaltic وRyanair وWizz Air، موفّرًا رحلات إلى العديد من الوجهات الأوروبية.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

تنفيذ نظام مواقف سيارات بدون بوابات باستخدام كاميرات Einar ANPR/LPR

بدعم من كاميرات Einar ANPR/LPR، قامت City Parking Authority بتطبيق نظام مواقف سيارات بدون بوابات يوفّر الأتمتة، والمراقبة في الوقت الفعلي، وتجربة أكثر سلاسة لكلٍّ من السائقين والمشغّلين.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

كيف زادت غريزيندارز (Grizindarzs) إيرادات مواقف السيارات بنسبة 25٪ من خلال حل مبتكر يحافظ على التراث

من خلال مزج التكنولوجيا الحديثة مع الطابع التاريخي، حوّلت غريزيندارز تجربة الوقوف للمستأجرين والزوار.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

كفاءة ثلاثية في تطبيق قوانين الوقوف مع تطبيق Carmen® Mobile للتعرف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR/ALPR)

زاد حي بلفاروش-ليبوتفاروش Belváros-Lipótváros في بودابست من كفاءة مراقبة مواقف السيارات ثلاثة أضعاف بفضل استخدام تطبيق Carmen® Mobile ANPR والدراجات الكهربائية، مما مكّن عدداً أقل من المفتشين من تغطية مساحة أكبر وتلقي الملاحظات في الوقت الفعلي.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
OUR REFERENCES

Go beyond the claims, see the proof.
Explore our reference projects and
case studies for tangible evidence of
how Adaptive Recognition delivers
exceptional outcomes

OUR RESOURCES

By those who see challenges as opportunities and rewrite the definition of impossible every day

SUPPORT

دراسات حالة
Follow Adaptive Recognition