Speed & Traffic Enforcement Archives - Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics https://adaptiverecognition.com/pl/product-category-for-case-study/speed-traffic-enforcement/ Adaptive Recognition is a leading provider of ANPR/ALPR cameras, license plate recognition solutions, and ID document verification systems, enhancing traffic management and identity security worldwide. Fri, 06 Feb 2026 11:12:53 +0000 pl-PL hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 https://adaptiverecognition.com/wp-content/uploads/2024/09/cropped-adaptive_recognition_favicon-32x32.png Speed & Traffic Enforcement Archives - Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics https://adaptiverecognition.com/pl/product-category-for-case-study/speed-traffic-enforcement/ 32 32 Potrójna efektywność w egzekwowaniu przepisów parkingowych dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR/ALPR https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/triple-efficiency-parking-enforcement-carmen-anpr-alpr-mobile-application/ Fri, 18 Oct 2024 12:18:03 +0000 https://adaptiverecognition.com/?post_type=case-study&p=17796 Dzielnica Belváros-Lipótváros w Budapeszcie potroiła efektywność kontroli parkingowej dzięki aplikacji Carmen® Mobile ANPR oraz hulajnogom elektrycznym, umożliwiając mniejszej liczbie inspektorów pokrycie większego obszaru z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym.

The post Triple Efficiency in Parking Enforcement with the Carmen® Mobile ANPR/ALPR Application appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
W Budapeszcie Departament Usług Publicznych i Administracji Samorządowej dzielnicy Belváros-Lipótváros rozpoczął w kwietniu 2023 roku projekt modernizacji i usprawnienia systemu kontroli parkowania. Celem było zwiększenie efektywności i obniżenie kosztów operacyjnych, dlatego poszukiwano rozwiązania, które mogłoby zintegrować się z obecnym oprogramowaniem do monitorowania parkowania oraz usprawnić pracę inspektorów. W tym celu rozpoczęto projekt wdrożenia nowej funkcji w systemie parkingowym, która przyspiesza kontrole i poprawia bezpieczeństwo. Rozwiązanie znaleziono w aplikacji Carmen® Mobile ANPR/LPR firmy Adaptive Recognition.

Wyzwanie 

Rosnąca potrzeba efektywnego wykorzystania miejskich miejsc parkingowych, pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym oraz skrócenia czasu, jaki inspektorzy spędzają na patrolowaniu obszaru, stanowiła wyzwanie dla tradycyjnej metody kontroli wykonywanej pieszo.  

Dlatego urząd poszukiwał rozwiązania, które pozwoli na: 

  1. Efektywne pokrywanie większych obszarów bez utraty dokładności.
  1. Ograniczenie zależności od dużej liczby inspektorów.
  1. Zapewnienie aktualizacji w czasie rzeczywistym dotyczących naruszeń zasad parkowania, statusów pozwoleń oraz mobilnych płatności parkingowych.
  1. Zapewnienie stabilnej pracy w różnych warunkach pogodowych, które wcześniej utrudniały kontrole piesze.

Ostatecznym celem było zoptymalizowanie egzekwowania przepisów parkingowych oraz uzyskanie dokładniejszego obrazu wykorzystania miejsc parkingowych przy zachowaniu lub poprawie jakości kontroli.

Solution and Implementation 

Aby stawić czoła tym przeszkodom, opracowano nową metodę monitorowania parkowania, wdrażając aplikację Carmen® Mobile ANPR na przemysłowych urządzeniach PDA już używanych przez inspektorów, a także na ich telefonach komórkowych. Rozwiązanie obejmowało również włączenie hulajnóg elektrycznych do rutyny patrolowej, co znacząco zwiększyło zasięg i tempo kontroli.

Harmonogram wdrożenia: 

  • Kwiecień 2023: Powstała koncepcja projektu, początkowo koncentrująca się na wykorzystaniu hulajnóg elektrycznych do kontroli parkowania.
  • -Wrzesień 2023: Rozpoczęto testy na żywo, prowadząc jednocześnie kontrole na hulajnogach i pieszo.
  • Luty 2024: Pełne wdrożenie, podczas którego wszyscy inspektorzy zaczęli korzystać z nowej technologii, opierając się na Carmen® Mobile zintegrowanej z ich istniejącymi urządzeniami PDA.

Testowanie integracji obejmowało wczesne próby na różnych urządzeniach, w tym na przemysłowych PDA używanych przez inspektorów oraz telefonach komórkowych. W trakcie testów dostosowano aplikację Carmen® Mobile do ich potrzeb i kontynuowano jej testowanie na urządzeniach PDA, aż wszyscy inspektorzy parkowania przeszli na nowy system wykorzystując dotychczasowe urządzenia przemysłowe. 

Równolegle prowadzono kontrole na hulajnogach elektrycznych, używając wielu urządzeń, aby zoptymalizować wydajność oprogramowania. Dzięki temu inspektorzy mogli kontrolować obie strony ulicy, zwiększając ogólną skuteczność. Ogromnym osiągnięciem nowego systemu jest to, że mniejsza liczba inspektorów była w stanie skontrolować więcej pojazdów w krótszym czasie, patrolując zarówno na hulajnogach elektrycznych, jak i samochodach."

Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros közterület-felügyelő Carmen ANPR mobile app

Korzystając z aplikacji Carmen® Mobile ALPR, inspektorzy otrzymują natychmiastową informację zwrotną dotyczącą tablic rejestracyjnych. Przyjazny interfejs umożliwia im szybkie sprawdzenie, czy dane pojazd ma aktywny mobilny bilet parkingowy lub pozwolenie parkingowe dla dzielnicy. System generuje alerty — na przykład podświetlenie tablicy na czerwono, wibracje urządzenia lub sygnały dźwiękowe w strumieniu wideo — gdy pojazd nie posiada wymaganych zezwoleń.

 Ostatecznie Urząd Usług Publicznych mógł zachować swoje dobrze ugruntowane oprogramowanie do monitorowania parkowania, jednocześnie dodając nową warstwę funkcjonalności dzięki Carmen® Mobile. W rezultacie inspektorzy mogli teraz kontrolować większy obszar w krótszym czasie, otrzymywać natychmiastową informację o pozwoleniach parkingowych i skuteczniej reagować na naruszenia.

Rezultaty: 3× większa efektywność niż wcześniej

Wprowadzenie nowej technologii okazało się bardzo udane. Dzięki integracji aplikacji Carmen® Mobile oraz wykorzystaniu hulajnóg elektrycznych zespół odkrył, że jeden inspektor na hulajnodze może pokryć obszar równy temu, który wcześniej wymagał pracy trzech inspektorów pieszych, co znacząco zwiększyło efektywność operacyjną. 

Główne rezultaty to: 

  • Wyższa efektywność: Inspektorzy byli w stanie kontrolować większe obszary w krótszym czasie, zachowując dokładność w wykrywaniu naruszeń.
  • Niższe koszty operacyjne: Do monitorowania parkowania potrzeba było mniej inspektorów, co pozwoliło uwolnić zasoby.
  • Informacja zwrotna w czasie rzeczywistym: System natychmiast informował o rozpoznanych tablicach rejestracyjnych, ostrzegając inspektorów, jeśli pojazd nie posiadał wymaganych zezwoleń lub mobilnej opłaty parkingowej.
  • Działanie w każdych warunkach pogodowych: Dzięki kontrolom realizowanym także z samochodu nowy system działał stabilnie niezależnie od pogody.
  • Efektywne monitorowanie pracy inspektorów: System umożliwił lepszy nadzór nad inspektorami, zapewniając ich odpowiedzialność i skuteczność.

 
Do lutego 2024 roku Urząd Usług Publicznych całkowicie przeszedł na nowy system, osiągając cele dotyczące ulepszonego egzekwowania zasad parkowania oraz zwiększenia efektywności operacyjnej. Integracja Carmen® Mobile wraz z wykorzystaniem hulajnóg elektrycznych i samochodów udowodniła, że technologia może skutecznie zmodernizować miejskie egzekwowanie przepisów parkingowych, obniżyć koszty i zoptymalizować procesy. Członek zespołu podsumował projekt: 

„Przez cały okres realizacji projektu współpraca z zespołem Adaptive Recognition była na wyjątkowo wysokim poziomie. Jako użytkownicy końcowi uważamy, że wsparcie systemu pozostaje na najwyższym poziomie również po zakończeniu projektu. Osiągnęliśmy cel, do którego dążyliśmy.” 

Podsumowując, Urząd Usług Publicznych i Administracji Belváros-Lipótváros skutecznie zmodernizował system monitorowania parkowania, zwiększając efektywność i tworząc podstawy dla bardziej skalowalnego i zrównoważonego zarządzania mobilnością miejską. 

Obejrzyj film przygotowany przez Belváros-Lipótváros, aby zobaczyć, jak Carmen Mobile upraszcza egzekwowanie przepisów parkingowych. Kliknij tutaj, aby obejrzeć wideo.

The post Triple Efficiency in Parking Enforcement with the Carmen® Mobile ANPR/ALPR Application appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Zapewnianie bezpieczeństwa na drogach Zambii dzięki łatwym do wdrożenia przenośnym kamerom do pomiaru prędkości S1  https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/keeping-zambias-roads-safe-with-easy-to-deploy-s1-portable-speed-cameras/ Thu, 16 May 2024 08:17:27 +0000 https://adaptiverecognition.com/?post_type=case-study&p=3543 Wzmocnienie egzekwowania przepisów: jak zambijski zarząd dróg wykorzystuje przenośne kamery S1 do pomiaru prędkości, aby zwiększyć bezpieczeństwo

The post Keeping Zambia’s Roads Safe with Easy-to-Deploy S1 Portable Speed Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Nowe drogi przynoszą nowe możliwości, ale także nowe zagrożenia. Zambijski Zarząd Dróg (ZRA) dostrzegł rosnące zagrożenia dla bezpieczeństwa związane z rozbudową sieci drogowej oraz brak kompleksowego systemu egzekwowania prędkości. Przy ograniczonym zasięgu tradycyjnych kamer stacjonarnych duże odcinki nowych dróg pozostawały bez nadzoru. Skutkowało to niepokojącym wzrostem liczby wypadków drogowych, zagrażając bezpieczeństwu publicznemu. ZRA potrzebowała rozwiązania, które można szybko i skutecznie wdrożyć w rozwijającej się sieci.

Wyzwanie: niekontrolowany rozwój wyprzedza środki bezpieczeństwa

Imponujący rozwój infrastruktury w Zambii, wraz z rozbudową sieci drogowej, stworzył nową szansę dla Zambijskiego Zarządu Dróg (ZRA). Jednak zapewnienie bezpieczeństwa wszystkim użytkownikom dróg w tej rosnącej sieci wymagało równie innowacyjnego podejścia do egzekwowania prędkości. Tradycyjne kamery stacjonarne, choć wartościowe, miały ograniczenia w monitorowaniu rozległych odcinków nowych dróg. W rezultacie nastąpił niepokojący wzrost liczby wypadków drogowych, co podkreśliło pilną potrzebę bardziej kompleksowego podejścia. Dostrzegając tę potrzebę, ZRA poszukiwała rozwiązania, które pozwoliłoby postawić bezpieczeństwo publiczne na równi z postępem kraju.

Rozwiązanie: prostota i szybkość dzięki przenośnemu systemowi pomiaru prędkości S1

W marcu 2024 roku ZRA, we współpracy z lokalnym partnerem Hyperlabs, wdrożyła innowacyjne rozwiązanie – przenośny system kamer do pomiaru prędkości S1. Kluczową zaletą systemu S1 jest jego integracja z centralnym GDS Data Server. GDS Data Server, uniwersalna aplikacja do gromadzenia i wizualizacji danych drogowych, pełni rolę mózgu całej operacji. Usprawnia zbieranie danych z kamer S1, umożliwiając monitorowanie w czasie rzeczywistym, analizę i raportowanie. Dzięki temu eliminuje potrzebę skomplikowanych procedur konfiguracji w każdej lokalizacji, co sprawia, że system S1 idealnie odpowiada dynamicznym potrzebom ZRA.

Korzyści w ruchu: niezrównana mobilność i elastyczność

Jedną z najcenniejszych cech kamery S1 jest jej mobilność. W przeciwieństwie do kamer stacjonarnych, ograniczonych do konkretnych lokalizacji, S1 jest w pełni przenośną kamerą do pomiaru prędkości, którą można wdrożyć w dowolnym miejscu w kraju w ciągu dwóch minut. Ta elastyczność tworzy dla kierowców nieprzewidywalne środowisko, zniechęcając do przekraczania prędkości w całej sieci drogowej, a nie tylko w pobliżu kamer stacjonarnych.

Wzmacniając swoje możliwości egzekwowania przepisów, S1 zapewnia certyfikowany pomiar prędkości, podobnie jak stacjonarna kamera do detekcji prędkości z rodziny Vidar, dokładnie identyfikując pojazdy przekraczające prędkość z dużych odległości, do 1,2 kilometra (0,75 mili). Zapewnia to kompleksowy zbiór danych i dostarcza pakiety dowodowe akceptowane przez sądy dla każdego wykroczenia.

Offline lub online: nieprzerwane egzekwowanie przepisów, gdziekolwiek i kiedykolwiek

Przenośna kamera do pomiaru prędkości S1 oferuje dwa tryby pracy, zapewniając ZRA niezrównaną wszechstronność. Może działać offline, rejestrując wykroczenia związane z prędkością nawet w odległych miejscach o ograniczonej łączności. Alternatywnie, opcja łączności 4G umożliwia przesyłanie danych w czasie rzeczywistym, zapewniając płynne egzekwowanie przepisów w całym kraju.

Droga do bezpieczniejszej Zambii z przenośną kamerą S1

Wdrożenie przenośnej kamery S1 stanowi istotny kamień milowy dla ZRA. Łatwa w obsłudze technologia, wyjątkowa mobilność i elastyczne tryby działania tworzą kompleksowe rozwiązanie do zwalczania nadmiernej prędkości na rozbudowującej się sieci drogowej Zambii. Inicjatywa ta pokazuje zaangażowanie ZRA w priorytetowe traktowanie bezpieczeństwa publicznego poprzez wykorzystanie innowacyjnych technologii i wzmacnianie lokalnych kompetencji."

The post Keeping Zambia’s Roads Safe with Easy-to-Deploy S1 Portable Speed Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Puebla’s Road Safety Revolution:Monitor Vial Program Delivers Dramatic Results https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/pueblas-road-safety-revolution-monitor-vial-program-delivers-dramatic-results/ Wed, 31 Jan 2024 13:30:00 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/pueblas-road-safety-revolution-monitor-vial-program-delivers-dramatic-results/ Współpraca Adaptive Recognition i Autotraffic wynosi program Monitor Vial w Puebli na nowy poziom bezpieczeństwa drogowego.

The post Puebla’s Road Safety Revolution:Monitor Vial Program Delivers Dramatic Results appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
W przełomowych działaniach na rzecz poprawy bezpieczeństwa drogowego w Puebli w Meksyku program Monitor Vial — będący współpracą Adaptive Recognition i Autotraffic — świętuje dekadę znaczących osiągnięć. Najnowszy kamień milowy programu obejmuje modernizację technologii poprzez wdrożenie ponad 50 systemów Vidar Speed, potwierdzając niezachwiane zaangażowanie rządu stanu Puebla w ratowanie życia i ograniczanie liczby wypadków drogowych. 

Sukces programu Monitor Vial stanowi świadectwo siły technologii oraz strategicznej implementacji w przekształcaniu dróg z niebezpiecznych tras w bezpieczne przestrzenie dla wszystkich użytkowników ruchu. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań, takich jak systemy Vidar Speed, program skutecznie powstrzymał nawyki przekraczania prędkości, co doprowadziło do imponującego spadku liczby wypadków o 89% na kontrolowanych drogach w Puebli. To niezwykłe osiągnięcie stanowi inspirację i nadzieję dla innych regionów dążących do poprawy bezpieczeństwa drogowego. 

Wyzwania

Historyczne problemy związane z bezpieczeństwem drogowym, z którymi zmagała się Puebla — w tym wysoki wskaźnik wypadków i ofiar śmiertelnych — doprowadziły do uruchomienia programu Monitor Vial. Potrzeba solidnego systemu do monitorowania przekroczeń prędkości oraz wzmocnienia analiz związanych z bezpieczeństwem publicznym stała się kluczowa dla ochrony mieszkańców. Przed wdrożeniem systemów Vidar Speed rząd stanu Puebla mierzył się z wieloma wyzwaniami dotyczącymi bezpieczeństwa drogowego: 

  • Wysoki wskaźnik wypadków drogowych: Drogi w Puebli były znane z dużej liczby wypadków, co stanowiło poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa obywateli.
  • Ograniczona kontrola prędkości: Istniejący system egzekwowania ograniczeń prędkości był przestarzały i nieskuteczny, utrudniając powstrzymywanie nadmiernej prędkości — jednego z głównych czynników wypadków.
  • Niewystarczający nadzór: Brak odpowiednich systemów monitoringu utrudniał obserwację i wykrywanie wykroczeń drogowych."

Rozwiązanie

Program Monitor Vial rozwiązał te wyzwania poprzez wdrożenie kompleksowej strategii poprawy bezpieczeństwa drogowego, w tym poprzez instalację ponad 50 systemów detekcji prędkości Vidar Speed jako urządzeń do egzekwowania przepisów, dostarczonych przez Adaptive Recognition. Wdrożenie kamer Vidar Speed, znanych ze swojej dokładności i wydajności, odegrało kluczową rolę w osiągnięciu imponującego 89% spadku liczby wypadków i 88% redukcji ofiar śmiertelnych w ciągu ostatniej dekady. Te zaawansowane kamery okazały się niezwykle skuteczne w ograniczaniu nadmiernej prędkości i poprawie bezpieczeństwa na drogach.

  • Wzmocniona kontrola prędkości: Systemy Vidar Speed dostarczają dane o prędkości pojazdów w czasie rzeczywistym, umożliwiając szybkie identyfikowanie i korygowanie przypadków nadmiernej prędkości.
  • Ulepszony nadzór: Systemy Vidar Speed umożliwiają ciągłe monitorowanie warunków ruchu drogowego, co ułatwia wykrywanie wykroczeń i niebezpiecznych zachowań kierowców.
  • Zmniejszenie liczby wypadków: Wdrożenie systemów Vidar Speed doprowadziło do znaczącej redukcji liczby wypadków, ratując życie i zapobiegając poważnym obrażeniom.
  • Integracja z analizą bezpieczeństwa publicznego: Systemy Vidar Speed zostały zintegrowane z programem bezpieczeństwa cywilnego w celu identyfikacji cech pojazdów oraz tablic rejestracyjnych, co wspiera działania związane ze zwalczaniem przestępczości."

Wdrożenie  

Udana modernizacja programu Monitor Vial obejmowała instalację 50 systemów Vidar Speed na kontrolowanych drogach w Puebli. Ta zaawansowana technologia umożliwia władzom skuteczne monitorowanie dróg, szybkie reagowanie na naruszenia prędkości oraz dostarczanie cennych danych do programu analiz bezpieczeństwa publicznego. Autotraffic, działający na rynku usług foto­egzekwowania od 20 lat, jako lider regionu i zaufany partner, z którym dzielimy misję „Ratowanie życia w środowisku mobilności”, odegrał kluczową rolę w płynnej implementacji.

Rezultaty

Program Monitor Vial przyniósł już znaczące korzyści, a statystyki mówią same za siebie: 

  • Redukcja wypadków drogowych: Wypadki na kontrolowanych drogach w Puebli spadły o imponujące 89%, co stanowi wyjątkowy sukces w zakresie bezpieczeństwa drogowego.
  • Poprawa bezpieczeństwa na drogach: Systemy Vidar Speed skutecznie zniechęciły kierowców do przekraczania prędkości, przyczyniając się do bezpieczniejszego środowiska dla kierowców i pieszych.
  • Usprawnione zarządzanie ruchem: Dane w czasie rzeczywistym dostarczane przez systemy Vidar Speed umożliwiły władzom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących zarządzania ruchem, poprawiając płynność ruchu i zmniejszając korki."

Podziękowanie za partnerstwo

„Jestem niezwykle dumny i wdzięczny, że mogę współpracować z Autotraffic, rozwijając partnerstwo, które jest świadectwem wspólnych wartości i zaangażowania dwóch doświadczonych firm” – mówi Marton Sipos, Dyrektor Sprzedaży w Adaptive Recognition. „Niezachwiane dążenie Autotraffic do doskonałości odegrało kluczową rolę w sukcesie naszych wspólnych działań. Ich wiedza i zaangażowanie w innowacje nie tylko wzmocniły nasze relacje zawodowe, lecz także miały istotny wpływ na osiąganie kluczowych kamieni milowych. Razem podziwiamy i celebrujemy trwałe partnerstwo między naszymi organizacjami, a ja z niecierpliwością oczekuję dalszych sukcesów i przełomowych innowacji w przyszłości.”

Plany na przyszłość

Adaptive Recognition i Autotraffic pozostają zaangażowani w dalsze wzmacnianie bezpieczeństwa drogowego w Puebli. Dzięki stałemu wsparciu, aktualizacjom oprogramowania układowego oraz usługom na najwyższym poziomie program będzie nadal rozwijany, zapewniając, że drogi w Puebli pozostaną bezpiecznym miejscem dla jej mieszkańców. 

Całkowity wpływ

Transformacyjna moc technologii jest widoczna w pozycji Puebli jako lidera w zakresie bezpieczeństwa drogowego. Sukces programu Monitor Vial z systemami Vidar Speed stanowi precedens i inspiruje inne regiony oraz gminy do poszukiwania innowacyjnych rozwiązań poprawiających bezpieczeństwo na drogach. Zaangażowanie Puebli w wykorzystanie technologii dla dobra społeczeństwa czyni ją symbolem przywództwa i inspiracji w obszarze bezpieczeństwa drogowego. Program udowodnił, że technologia wraz ze strategiczną implementacją potrafi przekształcić niebezpieczne korytarze drogowe w bezpieczne przestrzenie dla wszystkich użytkowników. 

Chcesz dowiedzieć się więcej o kamerach Vidar ANPR i oprogramowaniu Carmen?

Aby zagłębić się w technologie stojące za programem „Monitor Vial“, odwiedź nasze dedykowane strony, takie jak strona o kamerze Vidar Speed do detekcji prędkości czy nasza rodzina oprogramowania Carmen® do rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

Odkryj, jak te nowoczesne narzędzia rewolucjonizują bezpieczeństwo ruchu drogowego i tworzą bezpieczniejszą przyszłość dla wszystkich." 

The post Puebla’s Road Safety Revolution:Monitor Vial Program Delivers Dramatic Results appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Querétaro’s ‘Clicks de Vida’ Program Revolutionizes Road Safety with Vidar Speed Detection Cameras https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/queretaros-road-safety-transformation-clicks-de-vida-program-revolutionizes-road-safety-and-sets-a-new-standard-with-adaptive-recognitions-vidar-cameras/ Tue, 30 Jan 2024 11:28:06 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/queretaros-road-safety-transformation-clicks-de-vida-program-revolutionizes-road-safety-and-sets-a-new-standard-with-adaptive-recognitions-vidar-cameras/ Wdrożenie nowoczesnej technologii zmieniło drogi w stanie z niebezpiecznych tras w przestrzenie odpowiedzialnej jazdy, ratując życie i wspierając kulturę bezpieczeństwa.

The post Querétaro’s ‘Clicks de Vida’ Program Revolutionizes Road Safety with Vidar Speed Detection Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
W samym sercu Meksyku stan Querétaro ustanowił nowy standard bezpieczeństwa drogowego dzięki przełomowemu programowi „Clicks de Vida”. Ta innowacyjna inicjatywa, wynikająca z niezachwianego zaangażowania rządu w ochronę obywateli, przekształciła drogi stanu z niebezpiecznych korytarzy w bezpieczne przestrzenie dla wszystkich uczestników ruchu.

Sukces programu „Clicks de Vida” wynika ze strategicznego wdrożenia nowoczesnej technologii kamer do pomiaru prędkości Vidar Speed, dostarczonych przez Adaptive. Te zaawansowane kamery, bezbłędnie zintegrowane przez firmę Autotraffic — zaufanego partnera z dużym doświadczeniem w usługach foto­egzekwowania — odegrały kluczową rolę w przeciwdziałaniu historycznie wysokiemu wskaźnikowi wypadków drogowych i ofiar śmiertelnych w stanie.

Wyzwania

Stan Querétaro w Meksyku stanął przed poważnym wyzwaniem związanym z utrzymaniem bezpieczeństwa na drogach — wysoką liczbą wypadków i ofiar śmiertelnych. Przestarzały i nieskuteczny system kontroli prędkości okazał się niewystarczający w zniechęcaniu do nadmiernej prędkości, która była głównym czynnikiem tych zdarzeń. Ponadto brak odpowiednich systemów nadzoru utrudniał monitorowanie warunków drogowych oraz wykrywanie naruszeń przepisów ruchu drogowego."

Rozwiązanie

W odpowiedzi na te wyzwania rząd stanu Querétaro uruchomił innowacyjny program „Clicks de Vida”, kompleksową strategię mającą na celu poprawę bezpieczeństwa na drogach i ratowanie życia. Fundamentem programu było wdrożenie nowoczesnej technologii Vidar Speed, dostarczonej przez Adaptive Recognition i bezbłędnie zintegrowanej przez firmę Autotraffic — zaufanego partnera z dwudziestoletnim doświadczeniem w usługach foto­egzekwowania.

Systemy Vidar Speed, znane ze swojej dokładności i wydajności, rozmieszczono na najbardziej ruchliwych drogach stanu. Te zaawansowane kamery odegrały kluczową rolę w osiągnięciu imponującej poprawy bezpieczeństwa na drogach, w tym:

  • Zaawansowanego monitorowania prędkości: Wdrożenie systemów detekcji prędkości Vidar Speed zapewniło władzom dane o prędkości pojazdów w czasie rzeczywistym, umożliwiając proaktywne podejście do zwalczania nadmiernej prędkości. Wzmocniona kontrola prędkości stała się fundamentem bardziej skutecznej strategii bezpieczeństwa ruchu drogowego.
  • Ciągłego nadzoru nad ruchem: Dzięki zastosowaniu nowoczesnej technologii program umożliwił nieprzerwane monitorowanie warunków ruchu drogowego. Zwiększone możliwości nadzorcze odegrały istotną rolę w szybkim wykrywaniu naruszeń przepisów oraz identyfikowaniu niebezpiecznych zachowań kierowców, przyczyniając się do bezpieczniejszego i bardziej kontrolowanego środowiska drogowego.
  • Imponującego wpływu na bezpieczeństwo ruchu: Wdrożenie zaawansowanych systemów doprowadziło do znaczącego spadku liczby wypadków drogowych. Życie zostało uratowane, a zapobieganie poważnym obrażeniom podkreśliło ogromny wpływ programu na ogólne bezpieczeństwo. Sukces w ograniczaniu wypadków potwierdził skuteczność programu w ochronie zarówno kierowców, jak i pieszych.

  • Integracji z cywilnym systemem bezpieczeństwa: Systemy Vidar Speed zostały płynnie zintegrowane z cywilnym programem bezpieczeństwa, rozszerzając swój wpływ poza obszar bezpieczeństwa ruchu drogowego. Integracja ta okazała się bezcenna w identyfikacji cech pojazdów i tablic rejestracyjnych, znacząco wspierając działania związane ze zwalczaniem przestępczości. Program stał się nie tylko strażnikiem bezpieczeństwa drogowego, ale również ważnym narzędziem wzmacniającym bezpieczeństwo publiczne i działania organów ścigania."

Wdrożenie

Program „Clicks de Vida” został wdrożony etapowo, a pierwszy etap obejmował rozmieszczenie 22 stacjonarnych systemów do wykrywania prędkości w 14 kluczowych punktach kontrolnych. Systemy te zostały uzupełnione o 2 mobilne jednostki na statywach, zapewniając większą elastyczność w monitorowaniu ruchu i reagowaniu na zdarzenia.

Autotraffic, zaufany partner z dużym doświadczeniem w usługach foto­egzekwowania, odegrał kluczową rolę w płynnej implementacji systemów Vidar Speed. Ich wiedza i doświadczenie zapewniły skuteczną integrację technologii z istniejącą infrastrukturą drogową.

Rezultaty

Program „Clicks de Vida” przyniósł już imponujące rezultaty, znacząco poprawiając bezpieczeństwo ruchu drogowego w stanie Querétaro:

  • 98% kierowców przestrzega ograniczeń prędkości: Zaobserwowano wyraźną zmianę w kierunku odpowiedzialnej jazdy, ponieważ zdecydowana większość kierowców stosuje się do limitów prędkości.
  • 50% mniej osób rannych w wypadkach drogowych: Pozytywny wpływ programu jest widoczny w 50% spadku liczby osób rannych w wypadkach.
  • Znaczny spadek przypadków nadmiernej prędkości: Systemy detekcji prędkości Vidar Speed skutecznie zniechęciły kierowców do przekraczania prędkości. Najwyższa prędkość wykryta u sprawców spadła z ponad 160 km/h do około 100 km/h.
  • Kultura odpowiedzialnej jazdy: Program „Clicks de Vida” nie ogranicza się do karania kierowców — promuje kulturę odpowiedzialności na drogach. Powiadomienia o wykroczeniach i zachęty, takie jak zniżki za wcześniejszą płatność, wspierają przestrzeganie przepisów oraz zwiększają świadomość dotyczącą bezpieczeństwa."

Podziękowanie za partnerstwo

„Obserwując transformujący wpływ programu ‘Clicks de Vida’ w Querétaro, jestem dumny z kluczowej roli, jaką technologia Vidar Speed odegrała w budowaniu kultury bezpieczeństwa. Wspólnie z naszym cenionym partnerem, firmą Autotraffic, nie tylko osiągnęliśmy wymierne rezultaty w redukcji liczby wypadków, ale także przyczyniliśmy się do kształtowania odpowiedzialnych zachowań kierowców. Ta inicjatywa jest świadectwem siły nowoczesnej technologii w tworzeniu bezpieczniejszych dróg i inspirowaniu pozytywnych zmian społecznych.” – powiedział Marton Sipos, Dyrektor Sprzedaży w Adaptive Recognition.

Plany na przyszłość

Rząd stanu Querétaro pozostaje zaangażowany w dalsze zwiększanie bezpieczeństwa drogowego. Dzięki stałemu wsparciu, aktualizacjom firmware’u oraz nowoczesnym usługom, program „Clicks de Vida” będzie nadal rozwijany. To zaangażowanie gwarantuje, że drogi w Querétaro pozostaną bezpiecznym miejscem dla mieszkańców.

Całkowity wpływ

Przywództwo Querétaro w zakresie bezpieczeństwa drogowego jest widoczne w sukcesie programu „Clicks de Vida”. Program ten stanowi wzór dla innych regionów i gmin, które chcą wdrażać innowacyjne rozwiązania poprawiające bezpieczeństwo ruchu drogowego. Wykorzystując siłę technologii, Querétaro pokazało swoje zaangażowanie w rozwój społeczny i stało się przykładem liderstwa w dziedzinie bezpieczeństwa drogowego. Program „Clicks de Vida” przekształcił drogi stanu z niebezpiecznych korytarzy w bezpieczne przestrzenie dla wszystkich uczestników ruchu – co stanowi dowód na transformacyjną moc technologii i strategicznej implementacji.

Chcesz dowiedzieć się więcej o kamerach Vidar Speed do kontroli prędkości i oprogramowaniu Carmen?

Aby lepiej poznać technologie stojące za programem „Clicks de Vida”, odwiedź nasze dedykowane strony, takie jak strona o kamerze Vidar Speed z radarem prędkości lub o rodzinie oprogramowania Carmen® do rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

Odkryj, jak te nowoczesne narzędzia rewolucjonizują bezpieczeństwo ruchu drogowego i tworzą bezpieczniejszą przyszłość dla wszystkich."

The post Querétaro’s ‘Clicks de Vida’ Program Revolutionizes Road Safety with Vidar Speed Detection Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Modernizacja obsługi naruszeń opłat drogowych dzięki inteligentnym kamerom LPR Vidar https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/revolutionizing-toll-violation-processing-with-vidar-smart-anpr-cameras/ Thu, 26 Oct 2023 10:33:47 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/revolutionizing-toll-violation-processing-with-vidar-smart-anpr-cameras/ Odkryj, jak technologia Adaptive Recognition zmodernizowała proces obsługi naruszeń opłat na Dulles Greenway

The post Revolutionizing Toll Violation Processing with Vidar Smart LPR Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Tło

Od połowy lat 90. Dulles Greenway pełni kluczową rolę jako istotne połączenie transportowe łączące Waszyngton DC, lotnisko Dulles (IAD) oraz zachodnie przedmieścia Wirginii, Marylandu i Wirginii Zachodniej. Na przestrzeni lat rozwój przedmieść wzdłuż korytarza Greenway w hrabstwie Loudoun doprowadził do znaczącego wzrostu natężenia ruchu, osiągając szczyt w 2020 roku, gdy średnia dzienna liczba przejazdów przekroczyła 50 000.

Wyzwania

Greenway stanęła przed szeregiem problemów związanych z przestarzałym systemem obsługi naruszeń opłat drogowych:

  • Zwiększony wolumen: W związku z planami trwałego podniesienia bramek w celu zwiększenia prędkości i bezpieczeństwa ruchu, Greenway potrzebowała rozwiązania zdolnego obsłużyć nagły wzrost naruszeń.
  • Jakość obrazu: Istniejący komercyjny system kamer IP miał trudności z uzyskaniem wyraźnych obrazów, zwłaszcza przy zmiennej prędkości pojazdów i trudnych warunkach oświetleniowych.
  • Wyzwalanie obrazu: Brak synchronizacji z urządzeniami poboru opłat i brak wykrywania pojazdów wymagały ręcznego przeglądania nagrań wideo dla każdego przypadku naruszenia.
  • Niezawodność: Nieprzewidywalny wolumen naruszeń i zmęczenie personelu prowadziły do opóźnień w przetwarzaniu oraz utraty należnych opłat.
  • Dokładność: Błędy ludzkie, problemy z jakością obrazu oraz wysoki profil klienta zwiększyły potrzebę bardzo precyzyjnych powiadomień o naruszeniach.
  • Wydajność: Ręczny proces przeglądania nagrań wideo w celu identyfikacji tablic rejestracyjnych był pracochłonny, podatny na błędy i wolny w działaniu.

Rozwiązanie

Wiosną 2023 roku firma ExTol Technologies zainstalowała 23 kamery Vidar Smart LPR w głównym punkcie poboru opłat oraz na pięciu oddalonych stanowiskach o wysokiej liczbie naruszeń. Instalacja i konfiguracja zostały ukończone w ciągu miesiąca, a dedykowane oprogramowanie zintegrowało kamery z systemem, który porównuje raporty o naruszeniach z dostępnymi zdjęciami i danymi LPR w celu identyfikacji sprawców.

Technologia Adaptive Recognition

Głównym celem kamery Vidar było zapewnienie doskonałej jakości obrazu w różnych warunkach. Wykorzystuje ona globalną migawkę, która umożliwia uchwycenie wyraźnych, pozbawionych rozmycia zdjęć w pełnej klatce, nawet przy prędkościach autostradowych. Model z dwiema kamerami pozwolił na niezależną konfigurację dwóch matryc, aby radziły sobie z różnymi warunkami oświetleniowymi. Obejmowało to także rejestrowanie papierowych tymczasowych tablic w nocy, oświetlonych w podczerwieni w trybie czarno-białym.

Wyzwalanie obrazu zostało rozwiązane dzięki zintegrowanemu laserowemu wyzwalaczowi w kamerze Vidar, kluczowemu dla jednoczesnego uchwycenia tylnego obrazu pojazdu wraz z informacjami o tablicy i światłami potwierdzającymi opłatę za przejazd.

Wbudowane oprogramowanie Carmen® do rozpoznawania tablic rejestracyjnych zapewniało dokładne wyniki w czasie rzeczywistym, eliminując dwumiesięczne zaległości w ręcznych przeglądach nagrań wideo. Wprowadzono logikę ograniczającą liczbę fałszywie pozytywnych wyników, filtrowanie oparte na współczynnikach pewności oraz procesy post-processingowe, które znacząco zwiększyły dokładność i ograniczyły konieczność ręcznych kontroli.

Opinie klienta

„Adaptive Recognition wyróżnia się na tle konkurencji jako wszechstronny i niezawodny producent oferujący różne komponenty programowe i sprzętowe, obniżając koszty całkowite i zapewniając usprawnione wsparcie przy zachowaniu najwyższej jakości i efektywności.”

Ich kamery są wyposażone w zaawansowane funkcje, takie jak łączność API dla programowalnych wyzwalaczy zdarzeń, wbudowane oprogramowanie do wyszukiwania tablic, podwójne obiektywy z optymalizowanymi i konfigurowalnymi ustawieniami oraz wbudowaną szyfrowaną pamięć. Łatwe w instalacji i posiadające funkcje autokalibracji, kamery te są przykładem najwyższej jakości.

Wbudowane oprogramowanie, w tym zoptymalizowany silnik oceniania pewności w celu minimalizacji wyników fałszywie pozytywnych, reprezentuje światowy poziom. Konkurencyjne ceny odzwierciedlają jakość produktu, a wyjątkowa obsługa klienta Adaptive Recognition dodatkowo potwierdza ich wartość i responsywność jako partnera naszego systemu egzekwowania naruszeń opłat drogowych.

The post Revolutionizing Toll Violation Processing with Vidar Smart LPR Cameras appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Zwiększanie bezpieczeństwa publicznego dzięki innowacyjnym rozwiązaniom nadzoru w mieście Santiago https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/enhancing-public-safety-through-innovative-surveillance-solutions-in-santiago-city/ Wed, 18 Oct 2023 12:13:09 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/enhancing-public-safety-through-innovative-surveillance-solutions-in-santiago-city/ Poprawa bezpieczeństwa na drogach: Jak MicroCAM M402 do rozpoznawania tablic rejestracyjnych wpływa na sytuację w mieście Santiago

The post Enhancing Public Safety Through Innovative Surveillance Solutions in Santiago City appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Położone zaledwie 30 kilometrów od tętniącej życiem metropolii Monterrey w Meksyku, miasto Santiago liczące 43 000 mieszkańców nie jest zwykłym miastem podmiejskim. Ta malownicza oaza jest magnesem dla ekoturystyki i wypoczynku, przyciągając co tydzień stały napływ odwiedzających i pojazdów. Stanowi bramę do naturalnych atrakcji, miejsce odpoczynku oraz dynamicznie rozwijający się ośrodek miejski, mogący pochwalić się 20-kilometrowym odcinkiem federalnej autostrady łączącej Monterrey z resztą kraju. 

Wyzwanie związane z bezpieczeństwem publicznym 

Miasto Santiago stoi przed unikalnym zestawem wyzwań w zakresie bezpieczeństwa publicznego, wynikających głównie z ogromnego napływu pojazdów zewnętrznych każdego tygodnia. Około 37 000 pojazdów, z których żaden nie należy do mieszkańców miasta, regularnie wjeżdża na jego teren. Dodatkową trudność stanowi fakt, że wiele miejskich ulic to drogi drugorzędne, co sprawia, że monitorowanie ruchu pojazdów za pomocą stałej sieci nadzoru wideo jest niezwykle wymagające. Do najważniejszych odnotowanych problemów należą: 

  • Weekendowy napływ pojazdów: Miasto doświadcza gwałtownego wzrostu liczby pojazdów spoza gminy w weekendy.
  • Autostradowe trasy ucieczki: Główna autostrada miejska jest często wykorzystywana jako trasa ucieczki przez osoby zaangażowane w działalność przestępczą w sąsiednich gminach.
  • Gęsta roślinność jako kryjówka: Gęste lasy i bujna roślinność w okolicy zapewniają liczne miejsca do ukrycia skradzionych pojazdów lub tych wykorzystywanych w działaniach przestępczych.

Innowacyjne rozwiązanie 

Aby sprostać pilnej potrzebie nadzoru i zapobiegania kradzieżom pojazdów, gmina przyjęła proaktywne podejście. Pojazdy policyjne zostały wyposażone w nowoczesne kamery do rozpoznawania tablic rejestracyjnych, umożliwiające identyfikację pojazdów znajdujących się na czarnych listach ze względu na potencjalną działalność przestępczą, kradzieże lub trwające dochodzenia. 

Departament policji utrzymuje ciągłą komunikację z innymi służbami porządkowymi, aby listy pojazdów pozostawały aktualne.  

Listy te obejmują: 

  • Pojazdy skradzione 
  • Pojazdy z podrobionymi tablicami rejestracyjnymi 
  • Pojazdy podejrzane lub powiązane z innymi incydentami przestępczymi

Mobilne kamery MicroCAM ANPR/LPR, starannie opracowane przez Adaptive Recognition, zostały płynnie zintegrowane z systemami i infrastrukturą bezpieczeństwa miasta. Działając w modelu opartym na chmurze, te mobilne jednostki szybko przesyłają odczyty tablic rejestracyjnych do miejskiego systemu analitycznego. W przypadku wykrycia zgodności z czarną listą pojazdów natychmiast wysyłane jest powiadomienie do urządzenia typu Android znajdującego się w radiowozie, jednocześnie alarmując inne jednostki policyjne.

Wyjątkowe rezultaty 

Wdrożenie kamer MicroCAM M402 przyniosło imponujące rezultaty dzięki ich wyjątkowej niezawodności w każdych warunkach pogodowych. Do najważniejszych miesięcznych osiągnięć należą: 

  • Odczyty tablic: imponujące 600 000 odczytów tablic rejestracyjnych
  • Identyfikacja i odzyskiwanie skradzionych pojazdów: średnio 14 pojazdów miesięcznie

Następujące kluczowe czynniki odegrały istotną rolę w osiąganiu tych wyników w ramach policyjnego modelu odczytu tablic rejestracyjnych wbudowanego w radiowozy: 

  • Niezawodna technologia kamer: wykorzystanie niezawodnych kamer, takich jak mobilna kamera MicroCAM ANPR/LPR.
  • Procedury i szkolenia: wdrożenie procedur policyjnych oraz rygorystyczne szkolenia personelu operacyjnego w celu szybkiej reakcji przy pozytywnej zgodności z czarną listą.
  • Współpraca z organami ścigania: utrzymywanie płynnej współpracy z różnymi służbami bezpieczeństwa w celu zapewnienia aktualności list pojazdów.

O CDP Group Solutions 

To przełomowe rozwiązanie bezpieczeństwa zostało starannie zaprojektowane i wdrożone przez CDP Group Solutions, przy nieocenionym wsparciu technicznym zespołu Adaptive Recognition. 

CDP Group Solutions z siedzibą w Monterrey w Meksyku specjalizuje się w dostarczaniu nowoczesnych produktów i rozwiązań dostosowanych do potrzeb służb bezpieczeństwa w całym Meksyku. Ich główne linie produktowe obejmują: 

  • Oprogramowanie do zarządzania policją 
  • Sprzęt NIJ Body Armor 
  • Wyposażenie pojazdów policyjnych 
  • Certyfikowane pojazdy opancerzone

Przemiana miasta Santiago w bezpieczniejsze i lepiej chronione miejsce jest świadectwem wizji oraz zaangażowania CDP Group Solutions i Adaptive Recognition w rozwój i dobrobyt społeczności." 

The post Enhancing Public Safety Through Innovative Surveillance Solutions in Santiago City appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Adaptive Recognition dostarcza kamery Vidar Smart ANPR dla projektu koncesyjnego w Kolumbii  https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/adaptive-recognition-delivers-vidar-smart-anpr-cameras-for-a-concession-project-in-colombia/ Wed, 01 Mar 2023 11:40:10 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/adaptive-recognition-delivers-vidar-smart-anpr-cameras-for-a-concession-project-in-colombia/ Technologia jest częścią systemu zliczania pojazdów na autostradzie Vías del Nus w regionie Antioquia w Kolumbii.

The post Adaptive Recognition delivers Vidar Smart ANPR cameras for a concession project in Colombia  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Zliczanie pojazdów może w znacznym stopniu przyczynić się do poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego na autostradach poprzez przewidywanie zatorów lub blokad oraz zapobieganie wypadkom wynikającym z dużego natężenia ruchu. Niedawno nasz partner integracyjny Deviteck wdrożył tę technologię z wykorzystaniem kamer Adaptive Recognition Vidar Smart ANPR na autostradzie Vías del Nus w regionie Antioquia w Kolumbii.

Wyzwanie

Vías del Nus to ruchliwa autostrada zarządzana przez Vinus S.A.S. w departamencie Antioquia w Kolumbii. Autostrada ma łączną długość 157,4 km i łączy miasto Bello z Alto de Dolores. Znajdują się na niej trzy punkty poboru opłat: Trapiche, Cabildo i Niquía.

Aby dokładnie monitorować ruch na autostradzie, Vinus S.A.S poszukiwał rozwiązania umożliwiającego automatyczną detekcję i klasyfikację pojazdów. Operator chciał śledzić liczbę i typ pojazdów wjeżdżających i opuszczających określone odcinki autostrady. Firma potrzebowała technologii, która mogłaby zbierać i synchronizować dane, udostępniać je innym urządzeniom oraz analizować je w celu uzyskania dokładnego obrazu natężenia ruchu.

Zliczanie pojazdów może w znacznym stopniu przyczynić się do bezpieczeństwa na ruchliwych autostradach. Obrazy przepływu ruchu generowane w ciągu dnia mogą być wykorzystywane do przewidywania zatorów. Dzięki takim prognozom kierowcy mogą unikać określonych kierunków lub szukać alternatywnych tras, zapobiegając przepełnieniu i potencjalnym wypadkom.

Rozwiązanie

W marcu 2022 roku nasz partner Deviteck zaprojektował i zainstalował złożony system zliczania pojazdów składający się z 13 kamer Adaptive Recognition Vidar Smart 2xHDxLT ANPR rozmieszczonych przy punktach poboru opłat Trapiche, Cabildo i Niquía.


W okresie od lipca do września dziesięciu pracowników Deviteck z działów rozwoju, inżynierii, instalacji, dostosowania, programowania i inżynierii szczegółowej zostało wysłanych z centrali w Bogocie do regionu Antioquia, aby pracować nad integracją systemu. Wspierali oni strategiczne rozmieszczenie kamer, aby zapewnić optymalne pokrycie pojazdów."

Kamera ANPR Vidar Smart firmy Adaptive Recognition

Obraz tablicy rejestracyjnej przejeżdżających pojazdów jest rejestrowany dzięki wbudowanemu wyzwalaniu kamery Vidar ANPR. Dane tablicy rejestracyjnej oraz opcjonalne informacje o marce, modelu i kolorze pojazdu są następnie przesyłane do centralnej bazy danych, a system może aktualizować licznik pojazdów korzystających z autostrady.


Deviteck pomógł również w stabilizacji systemu, w tym w monitorowaniu i testowaniu funkcji identyfikacji pojazdów, w pełni optymalizując system dla najlepszego możliwego efektu identyfikacji i klasyfikacji. Instalacja systemu jest już gotowa i potrafi odczytać średnio 50 000 tablic dziennie.

Wykorzystane rozwiązania Adaptive Recognition

Inteligentne kamery Vidar Smart ANPR firmy Adaptive Recognition stanowią integralną część systemu zliczania pojazdów wdrożonego przez Deviteck.

Kamery Vidar Smart 2xHDxLT, dzięki dwóm wbudowanym czterordzeniowym procesorom, oferują wyjątkową moc obliczeniową: potrafią jednocześnie prowadzić streaming wideo, wykonywać ANPR, MMR oraz przesyłać dane. Wykonują zadania ANPR bezpośrednio na urządzeniu za pomocą silnika Carmen®, a następnie przesyłają dane tablicy rejestracyjnej oraz opcjonalne informacje o marce, modelu i kolorze do systemów zarządzania wideo."

Vidar może obejmować do dwóch pasów ruchu dzięki swoim wysokowydajnym sensorom. Dodatkowo automatycznie dostosowuje ustawienia zoomu i ostrości, aby zapewnić idealne obrazowanie i bezbłędne wyniki ANPR.


Kamery są wyposażone w zestaw podwójnej optyki, który pozwala na jednoczesne przechwytywanie obrazów skoncentrowanych na tablicy rejestracyjnej oraz ujęć ogólnych pojazdu, a także wbudowany laserowy wyzwalacz, który uruchamia kamerę we właściwym momencie. Nie ma potrzeby stosowania żadnego zewnętrznego źródła wyzwalania.

Kamera Vidar Smart ANPR w akcji

Chłodne noce ani letnie fale upałów nie stanowią wyzwania dla tej wytrzymałej kamery. Vidar został zaprojektowany tak, aby wytrzymać nawet najtrudniejsze warunki pogodowe.

Dowiedz się więcej o naszych kamerach Vidar ANPR/LPR

Vidar to doskonały wybór dla systemów zliczania pojazdów, takich jak ten wdrożony przez Deviteck w Kolumbii.  

Jednak dzięki swojej wszechstronności i zaawansowanym funkcjom oferuje rozwiązania także dla wielu innych zastosowań, takich jak rozpoznawanie znaków materiałów niebezpiecznych, identyfikacja i kategoryzacja osi pojazdów czy liczenie pasażerów. 

Jeśli chcesz poznać zakres zastosowań rodziny produktów Vidar, odwiedź dedykowaną stronę kategorii kamer do rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

The post Adaptive Recognition delivers Vidar Smart ANPR cameras for a concession project in Colombia  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Kamery egzekucyjne Adaptive Recognition monitorują pasy awaryjne na greckich autostradach https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/adaptive-recognitions-enforcement-cameras-monitor-highway-emergency-lanes-in-greece/ Wed, 30 Nov 2022 11:36:12 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/adaptive-recognitions-enforcement-cameras-monitor-highway-emergency-lanes-in-greece/ Grecka policja drogowa zainstalowała złożony system umożliwiający monitorowanie w czasie rzeczywistym pasów awaryjnych na autostradach prowadzących w kierunku Aten.

The post Adaptive Recognition’s enforcement cameras monitor highway emergency lanes in Greece appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
NGrecja nie jest wyjątkiem, jeśli chodzi o wykroczenia drogowe podczas korków, podobnie jak inne kraje. W przypadku zatorów kierowcy często ulegają pokusie jazdy pasem awaryjnym, aby szybciej dotrzeć do celu. Takie zachowania jednak obniżają poziom bezpieczeństwa ruchu: zwiększają zatłoczenie autostrad i tworzą niebezpieczne warunki jazdy. aruszenia związane z jazdą po pasie awaryjnym nie są rzadkością na greckich autostradach. Aby zapobiec takim wykroczeniom, grecka policja drogowa zainstalowała złożony system umożliwiający monitorowanie pasów awaryjnych na autostradach prowadzących w kierunku Aten w czasie rzeczywistym.

Wyzwanie 

Grecja nie jest wyjątkiem, jeśli chodzi o wykroczenia drogowe podczas korków, podobnie jak inne kraje. W przypadku zatorów kierowcy często ulegają pokusie jazdy pasem awaryjnym, aby szybciej dotrzeć do celu. Takie zachowania jednak obniżają poziom bezpieczeństwa ruchu: zwiększają zatłoczenie autostrad i tworzą niebezpieczne warunki jazdy.  

Pasy awaryjne stają się w wyniku takich działań niedrożne, a pojazdy ratunkowe i służby drogowe mają utrudniony dostęp podczas interwencji.

Wyzwania techniczne  

Grecka policja drogowa Olympia Odos chciała zainstalować kamery do egzekwowania przepisów na greckich autostradach. Potrzebowali złożonego systemu, który zapewni monitorowanie naruszeń pasa awaryjnego w czasie rzeczywistym oraz umożliwi automatyczne rejestrowanie wykroczeń."

Instalacja kamer egzekwujących przepisy na greckiej autostradzie

Rejestry mogły następnie zostać wydrukowane przez policję i wysłane do sprawców wykroczeń.  

System musiał zostać przetestowany po instalacji, która była zaplanowana na wiosnę 2020 roku, kiedy podczas wielkanocnych wyjazdów spodziewano się dużego ruchu na autostradach. Jednak testy systemu musiały zostać opóźnione z powodu lockdownu spowodowanego koronawirusem.

Rozwiązanie 

Policja drogowa skontaktowała się z integratorem systemu NewAlert ICT Systems w sprawie swojej prośby. NewAlert zgodził się współpracować z klientem, mimo że prośba wykraczała poza jego zobowiązania umowne.  

Partner integracyjny zainstalował parę kamer do nadzoru i egzekwowania przepisów dotyczących pasa awaryjnego w istniejących bramownicach w kierunku Aten, w N. Peramos i Kinetta I/C, oraz stanowisko monitorujące w budynku policji drogowej.  

Kamera egzekucyjna zainstalowana na bramownicy

Instalacja kamer egzekucyjnych została zakomunikowana opinii publicznej i pojawiła się również w mediach. Fakt, że policja drogowa podjęła działania mające na celu egzekwowanie przepisów, działał odstraszająco. Kierowcy znacznie rzadziej wjeżdżają na pasy awaryjne autostrad, jeśli wiedzą, że są monitorowani.  

W ten sposób nowy system zwiększył bezpieczeństwo i zapewnił ogólnie wyższy poziom usług dla użytkowników autostrad. Odzwierciedliło się to również w spadku liczby skarg związanych z naruszeniami pasa awaryjnego.  

Wykorzystane rozwiązania Adaptive Recognition 

Kluczowymi elementami systemu są kamery ANPR produkowane przez Adaptive Recognition. Kamery EnforceCAM używane do analityki ruchu oraz kamery SmartCAM HDx były częścią systemu Olympia Odos. Kamery SmartCAM HDx wykorzystują wiodące w branży oprogramowanie Carmen® do rozpoznawania tablic rejestracyjnych i są wyposażone w czterordzeniowy procesor. Urządzenie po wykonaniu zdjęcia dołącza dane ANPR do obrazu i przesyła je do centralnej bazy danych. Kamery SmartCAM posiadają oświetlenie podczerwone, które zapewnia doskonałe rozpoznawanie numerów rejestracyjnych nawet w niesprzyjających warunkach oświetleniowych. Są odporne na warunki atmosferyczne i trwałe.

Kamery SmartCAM zostały niedawno wycofane z oferty i zastąpione kamerami Vidar ANPR. Kamery Vidar ANPR są na tyle inteligentne, że automatycznie dostosowują się do najlepszych ustawień, aby zoptymalizować przechwytywanie obrazów i rozpoznawanie ANPR. Osiągają to poprzez pomiar odległości, analizę otoczenia oraz rekomendację kąta nachylenia. Dzięki tej funkcji konfiguracja jest wyjątkowo prosta.

Inne możliwości kamery obejmują wbudowany laser do detekcji pojazdów, system podwójnej optyki do wielozadaniowego obrazowania, rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, identyfikację marki, modelu i koloru pojazdu, a nawet pomiar prędkości. Vidar umożliwia to wszystko w najbardziej innowacyjny sposób, jaki kiedykolwiek zaprojektowaliśmy. 

Dowiedz się więcej o naszej kamerze ANPR/LPR

Monitorowanie pasów awaryjnych na autostradach to jedna z wielu aplikacji wspieranych przez modułową konstrukcję kamery VIDAR ANPR firmy Adaptive Recognition. 

Jednak dzięki swojej wszechstronności i zaawansowanym funkcjom Vidar oferuje rozwiązania również dla wielu innych zastosowań – od kamer pomiaru prędkości, po rozpoznawanie oznaczeń materiałów niebezpiecznych, aż po identyfikację i kategoryzację osi pojazdów na podstawie obrazu. Inne modele potrafią także liczyć pasażerów.

Jeśli chcesz poznać zakres zastosowań rodziny produktów Vidar, odwiedź dedykowaną stronę kategorii kamer do rozpoznawania tablic rejestracyjnych.

The post Adaptive Recognition’s enforcement cameras monitor highway emergency lanes in Greece appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Mobilne kamery ANPR/ALPR pomagają policji identyfikować skradzione pojazdy w Brazylii https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/mobile-anpr-alpr-cameras-help-police-identify-stolen-vehicles-in-brazil/ Wed, 01 Sep 2021 15:32:50 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/mobile-anpr-alpr-cameras-help-police-identify-stolen-vehicles-in-brazil/ Kamery skanują otoczenie ruchu drogowego i automatycznie wykrywają oraz rejestrują poszukiwane pojazdy w czasie jazdy, wspierając walkę z kradzieżą pojazdów i innymi przestępstwami.

The post Mobile ANPR/ALPR Cameras Help Police Identify Stolen Vehicles in Brazil appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Policja Wojskowa stanu Espiríto Santo w Brazylii niedawno zmodernizowała swoje radiowozy patrolowe za pomocą przenośnego systemu odczytu tablic rejestracyjnych. Rozwiązanie opracowane przez naszego brazylijskiego partnera integratora Lasertech wyposażone jest w kamery MicroCAM ANPR firmy Adaptive Recognition.

Mobilne kamery ANPR/ALPR pozwalają jednostkom patrolowym identyfikować poszukiwane pojazdy w trakcie ruchu. W istocie rozwiązanie przyczynia się do walki z kradzieżą pojazdów i innymi przestępstwami. Zamontowane na dachu radiowozów kamery skanują otoczenie drogowe i automatycznie wykrywają pobliskie pojazdy. Rejestrują obrazy każdego pojazdu przechodzącego w polu widzenia. Następnie obrazy te są natychmiast przekształcane w dane ANPR/ALPR. Mobilna jednostka komputerowa wewnątrz pojazdu otrzymuje te dane natychmiast i porównuje je z policyjnymi bazami danych, oznaczając wszelkie niezgodności.

System wskazuje wszelkie nieprawidłowości administracyjne związane z dokumentacją pojazdu, takie jak licencjonowanie. Ponadto informuje również, czy pojazd posiada jakiekolwiek ograniczenia karne, np. kradzież lub napad. Funkcjonariusze otrzymują wszystkie te dane o pojeździe bez konieczności jego zatrzymywania.

W komunikacie prasowym wydanym przez Wojskową Policję Stanu Espírito Santo, szef departamentu pułkownik Carlos Ney de Sousa Pimenta podkreślił zalety nowoczesnego mobilnego systemu ANPR/ALPR:

„Zespoły policyjne będą mogły działać znacznie bardziej sprawnie. Pojazdy z ograniczeniami karnymi zostaną natychmiast wskazane przez urządzenie, co umożliwi bardziej skuteczne nadzorowanie.”

Zobacz ten raport prasowy o testach (w brazylijskim portugalskim).

Królewska Policja Tajlandii używa podobnego rozwiązania do wykrywania poszukiwanych pojazdów. Sprawdź szczegóły.

The post Mobile ANPR/ALPR Cameras Help Police Identify Stolen Vehicles in Brazil appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Ogólnokrajowe egzekwowanie przepisów drogowych na Węgrzech https://adaptiverecognition.com/pl/case-study/nationwide-traffic-enforcement-in-hungary/ Wed, 11 Mar 2020 15:10:07 +0000 https://adaptiverecognition.com/case-studies/nationwide-traffic-enforcement-in-hungary/ Rząd węgierski miał w 2012 roku marzenie: zmniejszyć liczbę śmiertelnych wypadków drogowych o połowę do 2020 roku, a do 2050 roku obniżyć ją niemal do zera.

The post Nationwide Traffic Enforcement in Hungary appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>
Na Węgrzech w latach 2012–2015 (pierwsza faza) wdrożono ogólnokrajowy system egzekwowania przepisów drogowych o nazwie VÉDA, którego celem było zwiększenie bezpieczeństwa na drogach. System VÉDA składa się z mobilnych i stacjonarnych złożonych punktów kontroli ruchu, działających zgodnie z dyrektywą Unii Europejskiej dotyczącą ograniczenia śmiertelnych wypadków drogowych.

W przeciętnym miesiącu system VÉDA generuje 22 miliony rekordów zdarzeń drogowych, pochodzących z danych z 160 mobilnych punktów kontroli i 134 stacjonarnych punktów egzekwowania przepisów ruchu drogowego.

Mobilne rozwiązanie do egzekwowania przepisów

Obecny projekt obejmuje 160 przenośnych kamer do kontroli prędkości i ruchu drogowego Adaptive Recognition® S1, które mogą wykonywać na miejscu:

  • ANPR (Automatic Number Plate Recognition),
  • certyfikowany pomiar prędkości oraz
  • wykrywać szeroki zakres wykroczeń drogowych, takich jak:
  • nieuprawniona jazda buspasem lub pasem ratunkowym,
  • zabronione przejechanie przejazdu kolejowego lub linii ciągłej,
  • jazda w niewłaściwym kierunku lub wykrywanie zakazanego wjazdu

Kamery te pracują na statywie, ale mogą być również umieszczone wewnątrz pojazdu, a funkcje detekcji działają nawet przez przednią szybę. Rozwiązanie zostało zaprojektowane tak, aby było całkowicie odporne na warunki atmosferyczne.

Stacjonarne punkty kontroli ruchu

Stacjonarne odcinki (korzystające z systemu Adaptive Recognition TrafficSpot®) są zainstalowane w 134 lokalizacjach, obejmując łącznie 365 pasów ruchu i jednocześnie gromadząc dane. Te stałe punkty egzekwowania przepisów wykonują następujące funkcje przez 24/7:

  • ANPR (Automatic Number Plate Recognition)
  • rozpoznawanie tablic ADR (materiały niebezpieczne)
  • certyfikowany pomiar prędkości urządzeniami radarowymi
  • detekcja przejazdu na czerwonym świetle
  • nadzór pasa autobusowego lub ratunkowego
  • detekcja zakazanego wjazdu
  • detekcja jazdy w niewłaściwym kierunku
  • detekcja przejazdu przez linię ciągłą oraz zakazanego przejazdu kolejowego
  • zliczanie ruchu i wykrywanie korków
  • detekcja korzystania z pasów bezpieczeństwa

Układ ogólnokrajowy

Przyjrzyjmy się liczbom. Istnieją 134 stałe lokalizacje, z czego 89 w środowisku miejskim oraz 45 w odległych obszarach dróg i autostrad. Najmniejsze systemy obejmują 2 pasy ruchu, natomiast najbardziej złożone monitorują 6 pasów jednocześnie.

Pod względem produktów stałe punkty kontroli są zarządzane przez Adaptive Recognition TrafficSpot i obejmują:

  • 365 kamer Adaptive Recognition® FreewayCAM Full HD z diodami IR (do przedniego ANPR)
  • 365 kamer Adaptive Recognition® FreewayCAM HD z diodami IR (do tylnego ANPR)
  • 175 kamer Adaptive Recognition® EnforceCAM (do analityki ruchu)
  • 200 laserowych skanerów kategoryzujących
  • 365 certyfikowanych radarów do pomiaru prędkości

Efekty i rezultaty

VÉDA jest fikcyjnym węgierskim słowem – opartym na czasowniku „chronić”. To najważniejsza rola całego systemu: chronić i zapewniać bezpieczeństwo społeczeństwa. Ten cel pojawia się również w haśle często używanym przez węgierską policję: „aby każdy mógł bezpiecznie wrócić do domu”.

Wciąż uważamy za ważne podkreślenie tej motywacji, ponieważ egzekwowanie przepisów drogowych w kraju (i na całym świecie) nadal budzi mieszane odczucia – mimo wyjątkowych rezultatów. W Adaptive Recognition zawsze patrzymy szerzej, rozwijając taką technologię: by zapobiegać bezsensownym tragediom.

Wprowadzenie takiego systemu w kraju oraz objęcie go zasięgiem ogólnokrajowym przynosi imponujące rezultaty niezależnie od lokalizacji. Tylko w pierwszym kwartale po uruchomieniu Węgry odnotowały następujące wyniki:

  • Liczba ofiar śmiertelnych w wypadkach drogowych spadła o 20%
  • Liczba śmiertelnych wypadków zmniejszyła się o prawie 12%
  • Poważne obrażenia w wypadkach drogowych zmniejszyły się o prawie 10%

W pierwszym roku większość wykrytych naruszeń dotyczyła przekroczenia prędkości: co dało 265 000 zarejestrowanych zdarzeń – mimo że system został wprowadzony przy dużym wsparciu medialnym.

The post Nationwide Traffic Enforcement in Hungary appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

]]>