A szennyvíztisztító telepek zavartalan működése a tartálykocsi-forgalom hatékony kezelésén múlik. Elsődleges fontosságú a tartálykocsik folyamatos be- és kiáramlásának biztosítása, miközben erős biztonsági intézkedéseket tartunk fenn. A tartálykocsik ellenőrzésének hagyományos módszerei azonban gyakran kézi folyamatokra támaszkodtak, ami pontatlanságokhoz és hatékonysági problémákhoz vezethetett. Ezek a hatékonysági hiányosságok az alábbiakat eredményezhették: 

• Biztonsági incidensek: A pontatlan ellenőrzési folyamatok lehetővé tehették, hogy jogosulatlan járművek belépjenek a létesítménybe, veszélyeztetve a biztonságot, és potenciálisan környezeti károkat okozva.
• Forgalmi torlódás: A kézi ellenőrzés lelassította a tartálykocsik be- és kiléptetését, ami torlódáshoz és késésekhez vezetett a létesítményen belül.
• Működési szűk keresztmetszetek: A kézi ellenőrzési folyamatok több munkaerőt igényeltek, csökkentve az általános működési hatékonyságot.

A Doha West Szennyvíztisztító Telep által tapasztalt kihívások 

A katari Doha West Szennyvíztisztító Telep jelentős kihívásokkal szembesült a tartálykocsik beáramlásának kezelésében. Ezek a kihívások tükrözték a fent említett, ágazati szintű szélesebb problémákat: 

• Pontatlan ellenőrzés: A manuális ellenőrzési folyamatok hajlamosak voltak az emberi hibára, ami jogosulatlan járművek esetleges belépéséhez vezethetett.
• Biztonsági aggályok: A robusztus ellenőrzési rendszer hiánya növelte a jogosulatlan hozzáférési kísérletek kockázatát, ami biztonsági fenyegetést jelentett a létesítményre nézve.
• Forgalmi torlódás: A létesítményen belüli nem hatékony forgalomáramlás torlódást és késedelmeket eredményezett a tartálykocsik számára.

E kihívások nemcsak a biztonságot veszélyeztették, hanem a Doha West Szennyvíztisztító Telep működési hatékonyságát is rontották. 

Modern megoldás: a Tanker Access Management System (TAMS) 

E kihívások kezelésére a Traffic Tech Gulf (TTG) egy korszerű Tanker Access Management System (TAMS) rendszert vezetett be, amely az Adaptive Recognition iparágvezető Vidar Smart HDx ANPR (Automatic Number Plate Recognition) kameráit alkalmazza. A TAMS rendszer zökkenőmentesen integrálódik a meglévő infrastruktúrával, egyszerűsíti a járműellenőrzést, fokozza a biztonsági intézkedéseket, és optimalizálja a forgalomáramlást a Doha West Szennyvíztisztító Telepen belül. 

A TAMS magja: technológia harmóniában működve 

A TAMS egy átfogó rendszer, amely fejlett hardver- és szoftverkomponenseket foglal magában. Ezek a komponensek a következők: 

• Adaptive Recognition Vidar Smart HDx kamerái: Ezek a fejlett ANPR/LPR kamerák a be- és kihajtó tartálykocsik rendszámtábláit rögzítik a legmagasabb pontossággal, még gyenge fényviszonyok között is.
• RFID-olvasók: Ezek az olvasók további ellenőrzési réteget biztosítanak az engedélyezett tartálykocsik számára. Az engedélyezett tartálykocsik előzetesen regisztrált RFID-címkékkel rendelkeznek, amelyeket az olvasók belépéskor és kilépéskor azonosítanak. Ez a kombinált megközelítés jelentősen csökkenti a jogosulatlan hozzáférés kockázatát, és biztosítja a létesítményt használó összes tartálykocsi pontos azonosítását.
• Indukciós hurokdetektorok: Ezek a detektorok akkor aktiválják az ANPR kamerákat, amikor a járművek a megfelelő pozícióban vannak, biztosítva a rendszámtábla pontos rögzítését.
• Közlekedési lámpák és sorompókarok: Ezek az elemek szabályozzák a forgalom áramlását a létesítményen belül, elősegítve a biztonságot és a védelmet. Az engedélyezett járművek zökkenőmentes hozzáférést kapnak, míg a jogosulatlan járművek beavatkozás céljából megjelölésre kerülnek.
• Menedzsmentszoftver: Ez a szoftver központi platformot kínál a teljes rendszer valós idejű felügyeletéhez. Világos áttekintést nyújt az üzemeltetőknek a járműaktivitásról, megkönnyíti az adatelemzést, és lehetővé teszi a rendszervezérlési funkciókat, például a rendszeres projektmenedzsment-irányítópultokat.
  

Jelentős előnyök biztosítva 

A TAMS rendszer bevezetése jelentős előnyöket biztosított a Doha West Szennyvíztisztító Telep számára, többek között: 

• Fokozott biztonság: A Vidar Smart HDx ANPR kamerákkal és RFID-olvasókkal végzett kettős ellenőrzés biztosítja az engedélyezett tartálykocsik pontos azonosítását, és elrettenti a jogosulatlan behatolási kísérleteket.
• Hatékony forgalomirányítás: A valós idejű megfigyelés és a közlekedési lámpák vezérlése optimalizálja a járműáramlást, csökkentve a torlódásokat és a tartálykocsik várakozási idejét.

• Egyszerűsített működés: A jármű-ellenőrzés és a beállóhely-kiosztás automatizálása minimalizálja a kézi beavatkozást, ami hatékonyabb működést és csökkentett munkaerőigényt eredményez.
• Skálázhatóság és rugalmasság: A TAMS elosztott kialakítása lehetővé teszi az egyszerű bővítést és további komponensek integrálását a jövőbeli igények kielégítésére, például hídmérleg-rendszerekkel való integrációt.

Következtetés: Minta a korszerűsített tartálykocsi-menedzsmenthez 

A Doha West Szennyvíztisztító Telep TAMS rendszerének bevezetése úttörő példaként szolgál arra, hogyan forradalmasíthatja a fejlett technológia az alapvető működési folyamatokat. Az Adaptive Recognition Vidar Smart HDx nagy hatótávolságú LPR kameráira építve a TAMS nemcsak a létesítmény azonnali kihívásait kezelte, hanem egy biztonságosabb, hatékonyabb és skálázhatóbb jövő felé is utat nyitott.

A projekt sikere túlmutat a Doha West számára nyújtott közvetlen előnyökön. Mércét állít más szennyvíztisztító telepek számára is, amelyek tartálykocsi-menedzsment gyakorlataikat szeretnék korszerűsíteni. A TAMS moduláris kialakítása lehetővé teszi a konkrét igényekhez való alkalmazkodást, így minden méretű létesítmény számára értékes eszköz. A Doha West Szennyvíztisztító Telep TAMS bevezetése demonstrálja a technológia átalakító erejét, és az iparág vezetői közé pozicionálja őket. 

The post Doha West Sewage Treatment Plant Optimizes Tanker Management with Adaptive Recognition’s Vidar Smart HDx Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

A kihívások

Az LPR rendszer bevezetése előtt a King Faisal Specialist Hospital & Research Center (KFSH&RC) több, a járműbeléptetés-ellenőrzéssel és a biztonsággal kapcsolatos kihívással szembesült: 

• Korlátozott megfigyelési intézkedések: A jelenlegi rendszerből hiányoztak a fejlett megfigyelési funkciók, ami potenciálisan veszélyeztette a kórház biztonságát.
• A manuális felügyelet hatékonysághiánya: A járműbeléptetés manuális felügyelete munkaigényes volt, hibákra hajlamos, és nem biztosított valós idejű betekintést.
• Korlátozott adatgyűjtés: Az automatizált rendszer hiánya megakadályozta, hogy a KFSH&RC járműadatokat rögzítsen és elemezzen biztonsági és üzemeltetési célokra.
• Valós idejű betekintés hiánya: A manuális rendszer nem biztosított a KFSH&RC számára valós idejű rálátást a járműmozgásokra, ami megnehezítette a lehetséges biztonsági fenyegetések vagy incidensek azonosítását.
• Jogosulatlan hozzáférés kockázata: A manuális beléptetési folyamatok növelték annak kockázatát, hogy jogosulatlan járművek bejussanak, ami potenciális fenyegetést jelentett a kórház biztonságára.

A megoldás

A Fore Vision LPR megoldása úgy kezelte ezeket a kihívásokat, hogy egy robusztus és hatékony rendszert biztosított a járműhozzáférés kezeléséhez és a biztonság növeléséhez. A megoldás a következőket tartalmazza: 

• Vidar kamerák: A kivételes pontosságukról és a változatos körülmények között is működő képességükről ismert Vidar kamerákat a KFSH&RC mind az öt kapujánál telepítették, zökkenőmentes és automatizált rendszámrögzítést biztosítva.
• Carmen® ANPR szoftver: Ez a rendszámfelismerő szoftver, amely egy nagy teljesítményű OCR motor, integrálásra került az LPR rendszerrel, hogy átfogó adatkezelési és elemzési képességeket nyújtson. A szoftver elemzi a rögzített képeket, azonosítja a rendszámokat, és ellenőrzi a kapcsolódó járműinformációkat. Emellett valós idejű adatokat szolgáltat a járműmozgásokról és mintázatokról, lehetővé téve a KFSH&RC számára, hogy megalapozott döntéseket hozzon a biztonság, az üzemeltetés és a forgalomirányítás terén.
• SecuPlate LPR alkalmazás: A 24/7 üzemelő SecuPlate LPR alkalmazás rögzíti az összes járműtranzakciót a részletes megfigyelés és elemzés érdekében. Ez a valós idejű adat értékes betekintést nyújt a KFSH&RC számára a járműmozgásokba, lehetővé téve a proaktív biztonsági intézkedéseket és a megalapozott döntéshozatalt.
• Központosított és decentralizált adatbázis-generálás: A megoldás egyaránt magában foglal központosított és decentralizált adatbázis-generálási képességeket. Online módban az adatok a fő- és a tartalékszervereken kerülnek tárolásra az átfogó elemzés és jelentéskészítés érdekében. Offline módban az adatok helyben, minden kapunál kerülnek tárolásra, biztosítva a megszakítás nélküli működést még hálózati zavarok esetén is.
• Automatikus képjavítás: A rendszer automatikus képjavító funkciókat használ a láthatóság javítására és a rendszámfelismerés pontosságának növelésére, még kihívást jelentő fényviszonyok és időjárási körülmények között is.
• Előre meghatározott események és helyzetek: Az LPR rendszer úgy van konfigurálva, hogy azonosítsa az előre meghatározott eseményeket és helyzeteket, például a bejelentett rendszámú járműveket, a lopott járműveket, vagy a meghatározott kritériumoknak megfelelő járműveket. Ez a funkció lehetővé teszi a KFSH&RC számára, hogy proaktívan kezelje a potenciális biztonsági fenyegetéseket vagy incidenseket.
• Közlekedési szabályok betartatásának támogatása: A rendszer képes azonosítani a közlekedési szabálysértőket, például a sebességhatárokat túllépő vagy tiltott kanyarodást végrehajtó járműveket, és valós idejű riasztásokat küldeni a biztonsági személyzetnek.

A megvalósítás

A Fore Vision zökkenőmentesen integrálta a Vidar ANPR kamerákat, a Carmen® ANPR szoftvert és a teljes LPR rendszert a KFSH&RC öt kapujának mind a tíz sávjába, biztosítva az optimális működést és a meglévő üzemeltetés minimális megzavarását. Az LPR rendszer aprólékos kalibrálása garantálja a pontos felismerést különböző körülmények között, erős alapot teremtve a fokozott biztonság és a beléptetés-ellenőrzés számára minden kapu belépő és kilépő sávjában. 

Eredmények

A KFSH&RC máris jelentős előnyöket tapasztalt az LPR rendszer bevezetéséből: 

• Fokozott biztonság: A rendszer megerősítette a biztonságot a járműazonosítás és a beléptetés-ellenőrzés javításával, csökkentve az illetéktelen behajtás kockázatát.
• Hatékony megfigyelés: A kézi megfigyelést automatizált ALPR technológia váltja fel, javítva a pontosságot és az üzemeltetési hatékonyságot.

• Valós idejű betekintés: A KFSH&RC most valós időben rálát a járműmozgásokra, lehetővé téve a proaktív biztonsági intézkedéseket és a megalapozott döntéshozatalt.
• Javuló forgalomáramlás: Az automatizált kapuvezérlés csökkentette a feldolgozési időt, javítva a forgalomáramlást és az általános hatékonyságot a kapuknál.
• Közlekedési szabályok betartatása: A rendszer hatékonyan érvényesítette a közlekedési szabályokat, hozzájárulva a betegek, a személyzet és a látogatók számára biztonságosabb környezethez.
• Adatalapú döntéshozatal: Az LPR adatok értékes betekintést nyújtanak a járműmozgásokba és mintázatokba, lehetővé téve a KFSH&RC számára, hogy megalapozott döntéseket hozzon a biztonságról, az üzemeltetésről és a forgalomirányításról.

Jövőbeli tervek

A KFSH&RC azt tervezi, hogy az LPR rendszert további kapukra és létesítményekre is kiterjeszti a kórházi campus területén, tovább erősítve a biztonságot és a működési hatékonyságot. A kórház emellett azt is tervezi, hogy az LPR-adatokat integrálja a meglévő biztonsági és megfigyelőrendszereivel, hogy átfogó biztonsági ökoszisztémát hozzon létre. 

Átfogó hatás

A Vidar ANPR kamerák és a Carmen® ANPR szoftver technológiai élvonalában a King Faisal Specialist Hospital & Research Center ma már egy fejlett és skálázható automatikus rendszámfelismerő rendszerrel büszkélkedhet. A rendszer nemcsak a biztonságot növelte, hanem az üzemeltetést is egyszerűsítette, értékes betekintést nyújtva a járműmozgásokba és mintázatokba. Ez az innovatív megoldás precedenst teremtett a régió más egészségügyi szervezetei számára, bemutatva a technológia átalakító erejét a biztonság fokozásában és a betegek, a személyzet és a látogatók számára biztonságos és védett környezet megteremtésében. A technológia kihasználásával a KFSH&RC vezető szereplővé vált az egészségügyi biztonság területén, magas mércét állítva mások számára.

Szeretne többet megtudni a Vidar kameráról és a Carmen® szoftverről? 

Ha mélyebben szeretne megismerkedni a King Faisal Specialist Hospital and Research Hospital Road Safety program mögött álló átalakító technológiákkal, tekintse meg dedikált oldalainkat: 

Vidar Camera: Kattintson ide, hogy felfedezze a Vidar ANPR/LPR Camera-t

Carmen FreeFlow: Kattintson ide, hogy többet olvasson a Carmen® FreeFlow ANPR Software-ről

Fedezze fel, hogyan forradalmasítják ezek a csúcstechnológiás eszközök a közúti biztonságot, és hogyan formálnak biztonságosabb jövőt mindenki számára. 

The post Securing a Premier Healthcare Hub: King Faisal Specialist Hospital & Research Center Secures Vehicle Access with Adaptive Recognition’s Vidar Cameras and Carmen Software appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Kihívások a KFAI Akadémián az LPR rendszer bevezetése előtt

Az LPR rendszer bevezetése előtt a KFAI több, a biztonsággal és a hatékonysággal kapcsolatos kihívással szembesült a főkapunál: 

• Elégtelen biztonság: A meglévő, manuális kapuellenőrzési rendszer nem tudta hatékonyan felügyelni a járműforgalmat és azonosítani az illetéktelen járműveket.
• Lassú feldolgozási idők: A manuális kapuztatási folyamat időigényes volt, ami torlódást és késéseket okozott a belépési és kilépési pontokon.
• Korlátozott adatgyűjtés: Az automatizált rendszer hiánya megakadályozta, hogy a KFAI járműadatokat rögzítsen és elemezzen biztonsági és üzemeltetési célokra.
• Illetéktelen belépés lehetősége: A manuális beléptetési folyamat növelte annak kockázatát, hogy illetéktelen járművek bejussanak.

Megoldás

E kihívások kezelése érdekében a KFAI együttműködött a Fore Visionnel, az LPR megoldások vezető szolgáltatójával, hogy a főbejáratnál egy új és fejlett LPR megoldást vezessen be. A Fore Vision az Adaptive Recognition Vidar ANPR/LPR kameráit és a Carmen® ANPR szoftvert alkalmazta, amelyek kivételes pontosságukról és a változatos körülmények között való működőképességükről ismertek.

• Vidar ANPR kamerák: A Vidar kamerák fejlett szenzorokkal és szoftverrel vannak felszerelve, amelyek lehetővé teszik, hogy beállításaikat automatikusan módosítsák a teljesítmény optimalizálása érdekében. A kamerákat emellett stratégiailag úgy helyezték el, hogy több szögből rögzítsék a rendszámtáblákat, csökkentve annak valószínűségét, hogy hiányos vagy torz rendszámtábla-kép készüljön.
• Carmen® szoftver: A Carmen® ANPR szoftver az OCR rendszer központi elemeként szolgál, feldolgozza a rögzített képeket, azonosítja a rendszámtáblákat, és ellenőrzi a kapcsolódó járműinformációkat. A szoftver integrálva van a KFAI útdíjbeszedési rendszerével, lehetővé téve a zökkenőmentes adatcserét és az automatizált útdíjbeszedést. A Carmen® sokoldalú platformnak bizonyult, amely testre szabható a különböző útdíjbeszedési műveletek specifikus igényeihez, például megállás–indulás, nyílt útszakasz, valamint elektronikus útdíjbeszedés (ETC).
• Indító hurok: Olyan rendszer, amely a kamerákat zökkenőmentes és automatizált működésre aktiválja. Ez a kifinomult hurokrendszer aprólékosan kalibrált, hogy dinamikusan reagáljon a járműmozgásokra. Ahogy egy jármű közeledik a kapuhoz, az indító hurok aktiválja a Vidar kamerákat és más kapcsolódó komponenseket, biztosítva a rendszámtábla-információk időben történő rögzítését.
• „SecuPlate” LPR alkalmazás: 24/7 üzemel, rögzíti az összes járműtranzakciót a pontos nyomon követés érdekében. A „SecuPlate” folyamatos működése garantálja, hogy a biztonsági megfigyelés lankadatlan, hozzájárulva egy robusztus és éber megfigyelőrendszerhez az akadémia főkapujánál. 
• Tagsági modul: Sorompókkal és útakadályokkal integrálva az arra jogosult járművek beléptetésének megkönnyítésére. A Tagsági modul összhangban működik az LPR rendszerrel, a rendszámtábla-információkat egy előzetesen jóváhagyott adatbázissal összevetve.
• Központosított adatátvitel: A kapunál gyűjtött adatok zökkenőmentesen kerülnek át egy központi szerverre, amint az irányítóterem üzembe áll. Az adatátvitel hatékonysága növeli a King Faisal Air Academy biztonsági infrastruktúrájának általános reagálóképességét.
• Skálázhatóság: A megoldást úgy tervezték, hogy potenciálisan más kapukra is bővíthető legyen, biztosítva az átfogó biztonsági infrastruktúrát. Ez az előrelátó megközelítés biztosítja, hogy az akadémia növekedésével vagy a biztonsági igények változásával az LPR rendszer zökkenőmentesen kiterjeszthető legyen további belépési pontok lefedésére.

Bevezetés

Az új LPR rendszer és szoftver zökkenőmentesen integrálásra került a KFAI főkapujának mindhárom sávjába. A telepítési folyamat egyszerűsített és hatékony volt, amit az új Vidar ANPR/LPR kamerák könnyen használható webes felülete és automatikus üzemmódja tett lehetővé. Az új ANPR/LPR kamerarendszer és szoftver integrációja a KFAI főkapujának mindhárom sávjában precízen valósult meg, felgyorsítva a telepítési folyamatot. Emellett az új rendszert gondosan kalibrálták annak érdekében, hogy különböző fényviszonyok és időjárási körülmények mellett is pontos rendszámfelismerést biztosítson.

Eredmények

A KFAI jelentős eredményeket ért el az új ANPR/LPR rendszer és szoftver bevezetésével: 

• Javított biztonság: A rendszer megerősítette a biztonságot a járműazonosítás és a beléptetés-ellenőrzés fejlesztésével, csökkentve a jogosulatlan belépés kockázatát.
• Javított beléptetés-ellenőrzés: Az engedélyezett járművek zökkenőmentes belépést tapasztalnak, ami hozzájárul egy biztonságosabb környezethez. Az automatizált kapuvezérlés csökkentette a feldolgozási időt, javítva a forgalom áramlását és az általános hatékonyságot.

• Adatalapú betekintések: Az LPR adatok értékes betekintést nyújtanak a járműmozgásokba és mintázatokba, lehetővé téve a KFAI számára, hogy megalapozott döntéseket hozzon a biztonsággal és az üzemeltetéssel kapcsolatban.

Jövőbeli tervek

A Fore Vision azt tervezi, hogy a főkapunál rögzített adatokat egy központi szerverre továbbítja, amint az irányítóterem elkészül. Emellett a vállalat szándékában áll az LPR rendszert a KFAI további kapuira is kiterjeszteni, hogy tovább erősítse a biztonságot és a működési hatékonyságot az egész campus területén. 

Átfogó hatás

A KFAI rendszámfelismerő rendszerének bevezetése Vidar ANPR kamerákkal és Carmen® ANPR szoftverrel jól szemlélteti a technológia átalakító erejét a biztonság fokozásában és a működés egyszerűsítésében az oktatási szektorban. Az LPR rendszer értékes eszközt biztosított a KFAI számára a biztonságos és hatékony környezet fenntartásához a diákok, a munkatársak és a látogatók számára.

A Vidar ANPR kamerákkal és a Carmen® ANPR szoftverrel megvalósított csúcstechnológia alkalmazásával a King Faisal Air Academy immár egy robusztus és skálázható rendszámfelismerő rendszerrel rendelkezik. Ez nemcsak a biztonságot növeli, hanem összhangban van az akadémia oktatási és képzési kiválóság iránti elkötelezettségével is. A projekt sikere precedenst teremt a lehetséges jövőbeli telepítésekhez és bővítésekhez az akadémia más kapuinál.

Szeretne többet megtudni a Vidar ANPR/LPR kameráról és a Carmen szoftverről?

Érdekli, milyen átalakító technológiák állnak a King Faisal Air Academy közlekedésbiztonsági programja mögött? Fedezze fel dedikált oldalainkat: 

Vidar Camera: Kattintson ide a Vidar Camera megismeréséhez

Carmen® Software: Kattintson ide, hogy többet olvasson a Carmen® Software-ről

Fedezze fel, hogyan forradalmasítják ezek a csúcstechnológiás eszközök a közúti biztonságot, és hogyan formálnak biztonságosabb jövőt mindenki számára.

The post King Faisal Air Academy Revolutionizes Entrance Security with Vidar Cameras and Carmen Software   appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Egy világkiállítás mindig rangos esemény. Rövid idő alatt a világ minden tájáról érkező országok valamilyen formában képviseltetik magukat, beleértve a házigazdát is. Valójában az expók remek lehetőséget jelentenek a rendező államok számára, hogy megmutassák a világnak, miben a legjobbak.

Az Egyesült Arab Emírségek (UAE) Dubajának példátlan kihívásokkal kellett szembenéznie az Expo 2020 Dubai helyszínének építése során. Az eredetileg 2020 októbere és 2021 áprilisa közé tervezett expót a világjárvány kitörése miatt el kellett halasztani — amelynek hatásai miatt a látogatóknak az expó végül egyéves késéssel történő megnyitásakor oltási igazolást vagy negatív PCR-tesztet kellett bemutatniuk.

Technikai kihívások

Az expó szigorú követelményeinek való megfelelés, valamint az egyidejű jövőállóság érdekében a végfelhasználó egy több elemből álló, komplex rendszert szeretett volna.

Ezek közé tartoznak az automatikus rendszámfelismerő (ANPR) eszközök, az alváz-ellenőrző biztonsági rendszerek (UVSS), a beléptető rendszerek (ACS) és a videómenedzsment rendszerek (VMS). A meglévő biztonsági rendszerekkel való integráció mellett az új megoldásnak meg kellett felelnie a dubaji illetékes hatóság biztonsági szabványainak is.

A 2020-as expón minden járműmozgást naplózni kellett, és meg kellett osztani a hatóság city link szerverével, továbbá minden rendszert egyetlen felületről kellett kezelni.

Ami az ANPR szerepét illeti az egész egyenletben, az expó területén belüli összes mozgás naplózása csupán a legalapvetőbb feladat volt. Az ANPR-t beléptetési célokra is használták az expó kapusorompóinál, hogy korlátozott hozzáférést biztosítsanak például a munkavállalók, VIP-k, szállítójárművek és alvállalkozók számára az expó területére.

A megoldás

Miután korábban már telepítettek egy hasonló rendszert Dubai Safe City Platformjai számára, az ügyfél úgy döntött, hogy az SSK Technologies által javasolt megoldást választja. Az előző rendszerrel szemben az SSK új megoldása képes volt mindent, amit az ügyfél szeretett volna, egyetlen, VDS nevű platform alatt egységesíteni. Amellett, hogy összesíti a különálló rendszerkomponensekből származó összes információt, a VDS az egyedi riasztásokat is képes kezelni, és azokat az ügyfél számára egyetlen felületén megjeleníteni.

Lenyűgöző módon a VDS nemcsak rendkívül rugalmasnak, megbízhatónak és pontosnak bizonyult, hanem az alábbiak mindegyikének összesítésével felül is múlta az ügyfél elvárásait:

• Beléptetés-ellenőrzés
• A jármű utasainak arcfelismerése
• Utasok számlálása
• Sofőrazonosító ellenőrzése
• RFID-címke olvasása
• Járműkövetés
• Alváz alatti szkennelés eredményei
• Jármű márka-, modell- és színfelismerése,
• ANPR eredmények

A pontos rendszáminformációk gyűjtése nagymértékben a teljes rendszer „szemére” támaszkodik. Ezt úgy valósították meg, hogy összesen 256 kamerát használtak az expo teljes területén — amelyek mindegyikét az SSK partnere, az Adaptive Recognition házon belül fejlesztette és gyártotta.

Használt Adaptive Recognition megoldások

Az Adaptive Recognition rendkívül fejlett ANPR kamerái a projekt kulcselemei. Bár a rendszer többnyire korábbi modellekre támaszkodik, a 256 kamerából 46 a legújabb Vidar ANPR kameramodell.

A Vidar mindenki számára előnyös az olyan projektekben, mint amilyet az SSK Technologies valósított meg. Ezek az intelligens kamerák a ANPR-rel kapcsolatos feladatokat a készüléken belül végzik, ami azt jelenti, hogy az eszköz által rögzített képek már az összes releváns rendszáminformációval és – opcionálisan – a jármű gyártmányára, modelljére és színére vonatkozó adatokkal együtt kerülnek továbbításra a videómenedzsment-rendszerek felé. A folyamatos pontosságot az Adaptive Recognition iparágvezető ANPR motorja, a Carmen^® FreeFlow, a kettős optika, amely egyszerre rögzít rendszámtáblára fókuszáló és áttekintő járműképeket, valamint egy iparágban elsőként beépített pontlézer biztosítja, amely a szükséges képek rögzítését pontosan a megfelelő pillanatban váltja ki, lehetővé téve a hosszú távú, gazdaságos üzemeltetést.

A Vidar úgy lett kialakítva, hogy a szélsőséges helyzeteket is elviselje, például a rendkívüli hőséget, a hideg éjszakákat, a (homok)viharokat, vagy akár a sivatagi élőlényeket is. A Dubai Expo projekthez választott intelligens modellek kettős optikával is fel vannak szerelve, így az üzemeltetők az áttekintő képeket egyidejűleg készíthetik el a kizárólag a jármű rendszámtáblájára fókuszáló felvételekkel.

Ideális termékek meglévő forgalomfelügyeleti rendszerek bővítéséhez

Mivel az SSK Dubai Expóra fejlesztett rendszere ebben a formában korábban sosem valósult meg, az új, vadonatúj ANPR kamerák választása jobb döntés volt, mint a már meglévő IP kamerákra támaszkodni. Azonban az Adaptive Recognition kínál termékeket azoknak a projektgazdáknak, akik inkább a meglévő rendszereiket fejlesztenék tovább úgy, hogy a berendezéseik nagy részét érintetlenül hagyják.

Carmen® rendszámfelismerő (ANPR) szoftvercsalád

A Carmen^® ANPR szoftvercsalád ugyanarra a motorra épül, amely évtizedek óta folyamatos fejlesztés alatt áll. A választott megoldástól függően a rendszámok, a veszélyes áruk jelölései, a szállítmánykövetési kódok vagy a jármű márka- és modellinformációi (MMR) a Carmen^® segítségével könnyedén kinyerhetők, így a képek értékes adatcsomagokká alakulnak. Amellett, hogy világszintű lefedettséget biztosít több mint 38 000 különböző rendszámhoz, és könnyen integrálható bármely rendszerbe, a Carmen^® teljes mértékben kameraagnosztikus is, így ideális megoldás azoknak a projektgazdáknak, akik meg szeretnék tartani a meglévő IP kameráikat.

• A Carmen^® FreeFlow a zászlóshajó termékünk azok számára, akik a Carmen^®-t egy meglévő rendszerbe szeretnék integrálni, és a Carmen^®-t a lehető legteljesebb mértékben szeretnék kihasználni
• A Carmen^® GO a Carmen^® plug & play verziója, letisztult felülettel és azzal a lehetőséggel, hogy ANPR-re kész képeket közvetlenül egy videófolyamból szerezzen be
• A Carmen^® ANPR Cloud egy teljes mértékben felhőalapú megoldás kisebb léptékű projektekhez, amely nem igényel integrációt vagy telepítést, mégis tökéletesen képes állóképek, MMR és ADR felismerésére és elemzésére.

Carmen^® Nano & Box

Az Adaptive Recognition innovatív ANPR-megoldásainak legújabb tagjai, a Carmen^® Nano és a Carmen^® Box ideális választást jelentenek azok számára, akik a meglévő forgalomfelügyeleti, parkolási vagy beléptető rendszereiket a rendszámfelismerés erejével szeretnék továbbfejleszteni anélkül, hogy vagyonokat költenének.

Az NVIDIA® Jetson NanoTM alapjaira építve a Carmen® Nano és a Box nagy teljesítményű feldolgozást, videóalapú triggerelést, valamint rendkívül gyors és precíz ANPR-képességeket biztosít számos alkalmazáshoz. Kamerafüggetlenek, akárcsak a nagytestvérük, a Carmen®, így könnyedén hozhat létre jövőbiztos forgalom-analitikai rendszereket, és bármilyen IP-kameráról érkező videófolyamot kezelhet. Emellett mind a Carmen® Nano, mind a Carmen® Box az Adaptive Recognition Device Tool eszközét használja. Ez az egyszerű kezelőfelület kezeli az ezekhez a megoldásokhoz csatlakoztatott kamerákat, és különféle beállításokat kínál, hogy biztosan mindig teljes mértékben kézben tarthassa a rendszerét.

Tudjon meg többet ANP/LPR kameráinkról és szoftvereinkről

Érdekli a cikkben említett bármelyik termék? Szeretne többet megtudni arról, hogyan használhatók más alkalmazási területeken? Szakértőink örömmel válaszolnak kérdéseire, és segítenek abban is, hogy egy, a Carmen^® rendszámfelismerő szoftver valamelyik tagját és/vagy egy Adaptive Recognition ANPR/ALPR kamerát tartalmazó megoldás hogyan igazítható az Ön üzleti igényeihez. Vegye fel velünk a kapcsolatot itt.

The post Adaptive Recognition Cameras Keep Watch Over Dubai World Expo appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• Helyszínek: Burj Khalifa, Burj Al Arab Jumeirah
• Termékek: Carmen^® FreeFlow ANPR szoftver, FreewayCAM (ma Vidar ANPR/LPR kamera)
• Fő funkcionalitás: parkolásmenedzsment, járműbeléptetés-vezérlés
• Adaptive Recognition partner: SSK Technologies

Egy városban, amelyet évente közel 16 millió látogató keres fel, a biztonság kiemelten fontos.

Dubai nyugalmának egyik pillére az, ahogyan a lakosok/látogatók védelmét és biztonságát biztosítják. A szállodák például nyomon követik minden, a területre belépő és onnan kilépő járművet – a Carmen® Automatic Number Plate Recognition (ANPR, más néven LPR, azaz License Plate Recognition) használatával.

Minden fontos nevezetesség, például a szállodák, bevásárlóközpontok és szabadidős létesítmények kapcsolatban állnak a hatóságokkal, például a SIRA-val (Security Industry Regulatory Agency), hogy kommunikálják a társadalom jólétét.

Röviden az ANPR/LPR-ről

Ahogy említettük, minden jármű nyilvántartásának vezetését az ANPR valósítja meg. A gyakorlatban ez hardver és szoftver kombinációja. Hardveroldalon ez magában foglalja a FreewayCAM-et, egy kifejezetten ANPR-célokra tervezett forgalmi kamerát — amelyet azóta egy még okosabb, jövőbiztosabb kamera váltott fel, a Vidar ANPR/LPR kamera. A szoftver ezzel szemben a Carmen^® FreeFlow ANPR szoftver, az iparág vezető rendszámfelismerő motorja, amely a világszerte ismert 38 000+ rendszámtípus között az összes arab rendszámot is támogatja.

A rendszámfelismerés összetett technológia, de a teljes beléptetés-ellenőrzési folyamat egy szempillantás alatt lezajlik. Először a kamera kiváló minőségű képeket készít a járműről. Ezeket a képeket a rendszer automatikusan elküldi a szerverre, ahol az ANPR algoritmus megkezdi a feldolgozásukat.

Az analitika a képeken található rendszámtáblák azonosításával kezdődik. Miután ezek beazonosításra kerültek, a szoftver megkeresi a karaktereket, digitalizálja őket, és a jármű állampolgárságát is azonosítja – a rendszámtábla szerkezete alapján.

Az ANPR előnyei a járműbeléptetés-ellenőrzésben Dubajban

A járműbeléptetés-ellenőrző rendszerek hosszú listányi előnyt kínálnak, de a rendszámadatok révén a rendszer egy további előnyt is nyújt. Az ANPR-információk felhasználásával az ügyfelek és a hatóságok egy lépéssel közelebb kerülnek ahhoz, hogy biztosítsák Dubaj lakosságának jólétét. Néhány felhasználási eset:

• Elveszett poggyász felkutatása taxikban
• Sorompók nyitása fehérlistás járművek számára
• Jogosulatlan járművek felkutatása
• Gyakori látogatók/hűséges ügyfelek adatbázisának fenntartása
• Lopott járművek megtalálása
• és még sok más…

Valójában Dubajban a Carmen^® ANPR FreeFlow-t nemcsak a vendéglátásban használják, hanem szinte az egész városban – több SIRA által jóváhagyott járműbeléptetés-ellenőrző rendszerben is, például a Dubai Mallban és a Dubai Airporton. Tudjon meg többet a Carmen® ANPR szoftvertermékcsaládról.

The post Burj Khalifa’s Peace of Mind: ANPR Access Control System for Hotels in Dubai appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.