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URBIS se ha consolidado como un punto de encuentro crucial para urbanistas, proveedores de tecnología y expertos en movilidad urbana. El evento del año pasado recibió a más de 3800 visitantes, incluyendo más de 500 representantes municipales, lo que lo convierte en una de las plataformas más importantes para la innovación en ciudades inteligentes en Europa.
El enfoque de este año en la adaptación climática y la resiliencia comunitaria cobra especial relevancia, ya que las ciudades de todo el mundo trabajan para crear entornos urbanos más habitables, a la vez que gestionan la creciente demanda de tráfico.
Marton Sipos y Artur Tar representarán a la empresa en el stand PAVA2 / 220.
Las ciudades actuales se enfrentan a complejos desafíos de transporte que requieren soluciones sofisticadas. La congestión del tráfico afecta la calidad del aire, la productividad económica y la calidad de vida de millones de residentes urbanos. Mientras tanto, muchas ciudades trabajan para equilibrar la accesibilidad con la conservación, especialmente en centros históricos y lugares de importancia cultural.
Los sistemas de transporte inteligentes y las tecnologías avanzadas de gestión del tráfico se han convertido en herramientas esenciales para los urbanistas. La capacidad de monitorear patrones de tráfico, administrar el acceso a zonas restringidas y recopilar datos útiles ayuda a las ciudades a tomar decisiones informadas sobre infraestructura y políticas.
Para Adaptive Recognition, URBIS 2025 representa una oportunidad para contribuir a importantes debates sobre movilidad urbana, a la vez que aprendemos de las experiencias de ciudades de toda Europa. La intersección de la tecnología y la planificación urbana continúa ofreciendo interesantes posibilidades para crear ciudades más inteligentes, eficientes y habitables.
El equipo espera con interés entablar conversaciones significativas sobre el futuro de la movilidad urbana y el papel que la gestión inteligente del tráfico puede desempeñar en la construcción de mejores ciudades para todos.
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