تعتمد العمليات السلسة لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي على الإدارة الفعّالة لحركة صهاريج النقل. فمن الضروري ضمان تدفق منتظم للصهاريج دخولاً وخروجًا مع الحفاظ على إجراءات أمان صارمة. ومع ذلك، فإن الطرق التقليدية للتحقق من الصهاريج كانت تعتمد غالبًا على العمليات اليدوية، مما أدى إلى احتمال حدوث أخطاء وانخفاض في الكفاءة. يمكن أن تؤدي هذه القصور إلى: 

• اختراقات أمنية: قد تسمح عمليات التحقق غير الدقيقة بدخول مركبات غير مصرح بها إلى المنشأة، مما يهدد السلامة وقد يسبب أضرارًا بيئية.
• ازدحام مروري: يؤدي التحقق اليدوي إلى بطء في دخول وخروج الصهاريج، مما يتسبب في الازدحام والتأخير داخل المنشأة.
• اختناقات تشغيلية: تتطلب عمليات التحقق اليدوية المزيد من القوى العاملة، مما يقلل من كفاءة العمليات التشغيلية بشكل عام.

التحديات التي واجهتها محطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة 

واجهت محطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة في قطر تحديات كبيرة في إدارة تدفق صهاريج النقل، وهي تحديات تعكس المشكلات الأوسع في هذا القطاع: 

• تحقق غير دقيق: كانت عمليات التحقق اليدوي عرضة للأخطاء البشرية، مما سمح باحتمالية دخول مركبات غير مصرح بها.
• مخاوف أمنية: أدى غياب نظام تحقق قوي إلى زيادة مخاطر محاولات الدخول غير المصرح به، مما شكل تهديدًا أمنيًا للمنشأة.
• ازدحام مروري: أدى تدفق حركة المرور غير الفعال داخل المنشأة إلى ازدحام وتأخير في حركة الصهاريج.

لم تقتصر هذه التحديات على التأثير على الأمن، بل أعاقت أيضًا الكفاءة التشغيلية في محطة غرب الدوحة. 

الحل العصري: نظام إدارة دخول الصهاريج (TAMS) 

لمعالجة هذه التحديات، قامت شركة ترافيك تك جلف (TTG) بتنفيذ نظام إدارة دخول الصهاريج (TAMS) المتطور، والذي يضم كاميرات التعرف التلقائي على لوحات المركبات Vidar Smart HDx من شركة Adaptive Recognition الرائدة في هذا المجال. يندمج نظام TAMS بسلاسة مع البنية التحتية الحالية، مما يسهم في تسريع التحقق من المركبات، وتعزيز تدابير الأمان، وتحسين انسيابية حركة المرور داخل محطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة. 

جوهر نظام TAMS: تكنولوجيا تعمل بانسجام 

يُعد نظام TAMS منظومة متكاملة تضم مكونات متقدمة من الأجهزة والبرمجيات. وتشمل هذه المكونات: 

• كاميرات Vidar Smart HDx من Adaptive Recognition: تلتقط هذه كاميرات ANPR/LPR المتقدمة لوحات المركبات للصهاريج الداخلة والخارجة بدقة عالية للغاية، حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة.
• قارئات RFID: توفّر هذه القارئات طبقة تحقق إضافية للصهاريج المصرّح بها. حيث يتم تسجيل علامات RFID مسبقًا، وتقوم القارئات بالتعرف عليها عند الدخول والخروج، مما يقلل بشكل كبير من خطر الدخول غير المصرح به.
• حساسات الحلقة التحريضية: تقوم هذه الحساسات بتشغيل الكاميرات عندما تكون المركبة في الموقع الصحيح، مما يضمن التقاط اللوحة بدقة.
• الإشارات الضوئية والحواجز الآلية: تنظّم هذه العناصر حركة المرور داخل المنشأة، مما يعزز الأمان والسلامة. وتتم الموافقة على دخول المركبات المصرّح بها بسلاسة، بينما يتم إيقاف غير المصرّح لها.
• برمجيات الإدارة: توفّر هذه البرمجيات منصة مركزية للمراقبة الفورية للنظام بأكمله. وتمنح المشغّلين رؤية واضحة لنشاط المركبات، وتسهّل تحليل البيانات، وتمكّن من وظائف التحكم في النظام، بما في ذلك لوحات متابعة إدارة المشاريع المنتظمة مثل لوحات معلومات إدارة المشاريع.
  

فوائد ملحوظة تم تحقيقها 

أسفر تنفيذ نظام TAMS عن نتائج إيجابية مهمة لمحطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة، بما في ذلك: 

• تعزيز الأمن: يوفّر التحقق المزدوج باستخدام كاميرات Vidar Smart HDx وقارئات RFID تحديدًا دقيقًا للمركبات المصرّح بها ويمنع محاولات الدخول غير المصرح بها.
• إدارة فعالة لحركة المرور: يتيح التحكم الفوري في الإشارات الضوئية مراقبة تدفق المركبات وتقليل الازدحام وفترات الانتظار.

• تبسيط العمليات: يساهم التشغيل الآلي للتحقق من المركبات وتوزيع الأرصفة في تقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي، مما يعزز كفاءة العمليات ويقلل من متطلبات القوى العاملة.
• المرونة وقابلية التوسع: يسمح التصميم الموزع للنظام بالتوسّع السهل وإدماج مكونات إضافية مستقبلاً، مثل الربط مع أنظمة موازين الشاحنات.

الخاتمة: نموذج لإدارة صهاريج حديثة ومتطورة 

يمثّل تنفيذ نظام TAMS في محطة معالجة مياه الصرف الصحي غرب الدوحة مثالًا رائدًا على كيفية مساهمة التكنولوجيا المتقدمة في إحداث نقلة نوعية في العمليات الحيوية. وبالاعتماد على كاميرات التعرّف على لوحات المركبات طويلة المدى Vidar Smart HDx من Adaptive Recognition في صميم النظام، لم يقتصر دور TAMS على معالجة التحديات التشغيلية الفورية للمنشأة فحسب، بل مهّد الطريق أيضًا لمستقبل أكثر أمانًا وكفاءة وقابلية للتوسّع.

تتجاوز فوائد هذا المشروع حدود محطة غرب الدوحة، حيث يشكّل معيارًا يُحتذى به لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي الأخرى الساعية إلى تحديث أساليب إدارة الصهاريج. إن التصميم القابل للتعديل في نظام TAMS يتيح تكييفه وفقًا للاحتياجات المحددة، مما يجعله أداة قيِّمة للمرافق على اختلاف أحجامها. إن تبني محطة غرب الدوحة لهذا النظام يثبت قدرة التكنولوجيا على إحداث تحول جذري ويضعها في موقع الريادة على مستوى القطاع. 

The post Doha West Sewage Treatment Plant Optimizes Tanker Management with Adaptive Recognition’s Vidar Smart HDx Cameras  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

التحديات

قبل تنفيذ نظام LPR، واجه مستشفى الملك فيصل التخصصي ومركز الأبحاث (KFSH&RC) عدة تحديات متعلقة بالتحكم في دخول السيارات والأمن: 

• إجراءات المراقبة المحدودة: كان النظام الحالي يفتقر إلى الميزات المتقدمة للمراقبة، مما يشكل تهديدات محتملة لأمان المستشفى.
• عدم كفاءة المراقبة اليدوية: كانت المراقبة اليدوية لدخول السيارات تتطلب جهداً كبيراً، وعرضة للأخطاء، وتفتقر إلى الرؤى الفورية.
• جمع البيانات المحدود: منع عدم وجود نظام آلي KFSH&RC من التقاط وتحليل بيانات السيارات لأغراض الأمن والتشغيل.
• نقص الرؤية الفورية: لم يوفر النظام اليدوي لـ KFSH&RC رؤية فورية لحركات السيارات، مما جعل من الصعب تحديد التهديدات الأمنية المحتملة أو الحوادث.
• خطر الدخول غير المصرح به: زادت عمليات الدخول اليدوية من خطر دخول السيارات غير المصرح بها، مما يشكل تهديداً محتملاً لأمن المستشفى.

الحل

عالج حل LPR من Fore Vision هذه التحديات من خلال توفير نظام قوي وفعال لإدارة دخول السيارات وتعزيز الأمن. يشمل الحل: 

• كاميرات Vidar: تم نشر كاميرات Vidar، المعروفة بدقتها الاستثنائية وقدرتها على العمل في ظروف متنوعة، عند كل من أبواب KFSH&RC الخمسة، مما يوفر التقاط لوحات الترخيص بشكل سلس وآلي.
• برمجيات Carmen® ANPR: تم دمج برمجيات التعرّف على لوحات المركبات ، وهي محرك OCR قوي، مع نظام LPR لتوفير قدرات شاملة لإدارة البيانات وتحليلها. تقوم البرمجيات بتحليل الصور الملتقطة، والتعرّف على لوحات المركبات، والتحقق من معلومات المركبة المرتبطة بها. كما توفّر بيانات فورية حول حركة المركبات وأنماطها، مما يمكّن KFSH&RC من اتخاذ قرارات مدروسة تتعلق بالأمن والعمليات وإدارة حركة المرور.
• تطبيق SecuPlate LPR: يعمل تطبيق SecuPlate LPR على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مسجلاً جميع معاملات السيارات للمراقبة والتحليل التفصيلي. توفر هذه البيانات الفورية رؤى قيمة لـ KFSH&RC حول حركات السيارات، مما يسمح باتخاذ تدابير أمنية استباقية واتخاذ قرارات مستنيرة.
• إنشاء قاعدة بيانات مركزية ولامركزية: يشتمل الحل على قدرات إنشاء قواعد بيانات مركزية ولامركزية. خلال الوضع الأونلاين، يتم تخزين البيانات على الخوادم الرئيسية والاحتياطية للتحليل الشامل والتقارير. خلال الوضع غير المتصل، يتم تخزين البيانات محليًا عند كل بوابة، مما يضمن التشغيل المتواصل حتى في حالة انقطاع الشبكة.
• تحسين الصورة الآلي: يستخدم النظام ميزات تحسين الصورة الآلية لتحسين الرؤية وزيادة دقة التعرف على لوحات الترخيص، حتى في ظل ظروف الإضاءة والطقس الصعبة.
• تحديد الأحداث والمواقف المحددة مسبقًا: يتم تكوين نظام LPR لتحديد الأحداث والمواقف المحددة مسبقًا، مثل السيارات التي تحمل لوحات مرخصة مبلغ عنها، أو السيارات المسروقة، أو السيارات التي تطابق معايير محددة. تمكّن هذه الميزة KFSH&RC من معالجة التهديدات الأمنية المحتملة أو الحوادث بشكل استباقي.
• تطبيق قواعد المرور: يمكن للنظام تحديد مخالفي قواعد المرور، مثل السيارات التي تتجاوز حدود السرعة أو تقوم بمنعطفات غير قانونية، وتوفير تنبيهات فورية للموظفين الأمنيين.

التنفيذ

دمجت Fore Vision بسلاسة كاميرات Vidar وبرنامج Carmen ونظام LPR بأكمله في جميع العشرة مسارات عند البوابات الخمسة لـ KFSH&RC، مما يضمن الوظائف المثلى والحد الأدنى من الاضطرابات للعمليات الحالية. تضمن المعايرة الدقيقة لنظام LPR التعرف الدقيق في ظل ظروف مختلفة، مما يؤسس أساساً قوياً لتعزيز الأمن والتحكم في الدخول عند مسارات الدخول والخروج لكل بوابة. 

النتائج

حقق KFSH&RC بالفعل فوائد كبيرة من تنفيذ نظام LPR: 

• تعزيز الأمن: عزز النظام الأمن من خلال تحسين تحديد السيارات والتحكم في الدخول، مما قلل من خطر الدخول غير المصرح به.
• المراقبة الفعالة: تم استبدال المراقبة اليدوية بتكنولوجيا ALPR الآلية، مما يحسن الدقة والكفاءة التشغيلية.

• الرؤية الفورية: يتمتع KFSH&RC الآن برؤية فورية لحركات السيارات، مما يمكّن من اتخاذ تدابير أمنية استباقية واتخاذ قرارات مستنيرة.
• تحسين تدفق المرور: قلل التحكم الآلي في البوابة من أوقات المعالجة، مما يحسن تدفق المرور والكفاءة العامة عند البوابات.
• تطبيق قواعد المرور: ساهم النظام بشكل فعال في تطبيق قواعد المرور، مما يساهم في بيئة أكثر أمانًا للمرضى والموظفين والزوار.
• اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات: توفر بيانات LPR رؤى قيمة حول حركات وأنماط السيارات، مما يمكّن KFSH&RC من اتخاذ قرارات مستنيرة حول الأمن والعمليات وإدارة المرور.

خطط المستقبل

يخطط KFSH&RC لتوسيع نظام LPR إلى بوابات ومرافق إضافية في حرم المستشفى، مما يعزز الأمن والكفاءة التشغيلية. كما يعتزم المستشفى دمج بيانات LPR مع أنظمة الأمن والمراقبة الحالية لديه لخلق نظام أمني شامل. 

التأثير الشامل

بفضل كاميرات Vidar ANPR وبرمجيات Carmen® ANPR في طليعة بنيته التكنولوجية، أصبح مستشفى الملك فيصل التخصصي ومركز الأبحاث يمتلك الآن نظامًا متطورًا وقابلًا للتوسّع للتعرّف الآلي على لوحات المركبات. ولم يقتصر دور هذا النظام على تعزيز مستوى الأمن فحسب، بل أسهم أيضًا في تبسيط العمليات التشغيلية، مع توفير رؤى قيّمة حول حركة المركبات وأنماطها. وقد وضع هذا الحل المبتكر سابقة للمنظمات الصحية الأخرى في المنطقة، مبرزًا القوة التحويلية للتكنولوجيا في تعزيز الأمن وضمان بيئة آمنة ومحمية للمرضى والموظفين والزوار. ومن خلال توظيف التكنولوجيا، رسّخ KFSH&RC مكانته كجهة رائدة في مجال أمن الرعاية الصحية، واضعًا معيارًا عاليًا يُحتذى به.

هل ترغب في معرفة المزيد عن كاميرا Vidar وبرمجيات Carmen®؟ 

للتعرّف بشكل أعمق على التقنيات التحويلية التي تقف خلف برنامج سلامة الطرق في مستشفى الملك فيصل التخصصي ومركز الأبحاث، يمكن استكشاف صفحاتنا المخصصة: 

كاميرا Vidar: انقر هنا لاكتشاف كاميرا Vidar ANPR/LPR

Carmen FreeFlow: انقر هنا لقراءة المزيد عن برمجيات Carmen® FreeFlow ANPR

اكتشف كيف تقوم هذه الأدوات المتقدمة بثورة في سلامة الطرق وتشكيل مستقبل أكثر أمانًا للجميع. 

The post Securing a Premier Healthcare Hub: King Faisal Specialist Hospital & Research Center Secures Vehicle Access with Adaptive Recognition’s Vidar Cameras and Carmen Software appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

التحديات التي واجهتها أكاديمية KFAI قبل تطبيق نظام التعرّف على لوحات المركبات (LPR)

قبل تنفيذ نظام التعرّف على لوحات المركبات (LPR)، واجهت أكاديمية KFAI عدة تحديات تتعلق بالأمن والكفاءة عند بوابتها الرئيسية: 

• الأمن غير الكافي: كان نظام التحكم في البوابة اليدوي القائم يفتقر إلى القدرة على مراقبة دخول السيارات وتحديد السيارات غير المصرح بها بفعالية.
• أوقات المعالجة البطيئة: كانت عملية البوابة اليدوية تستغرق وقتاً طويلاً، مما أدى إلى الازدحام والتأخير عند نقاط الدخول والخروج.
• جمع البيانات المحدود: منع عدم وجود نظام آلي KFAI من التقاط وتحليل بيانات السيارات لأغراض الأمن والتشغيل.
• إمكانية الدخول غير المصرح به: زادت عملية الدخول اليدوية من خطر حصول السيارات غير المصرح بها على الدخول.

الحل

لمواجهة هذه التحديات، عقدت أكاديمية KFAI شراكة مع Fore Vision، المزوّد الرائد لحلول LPR، لتنفيذ حل متقدم وجديد للتعرّف على لوحات المركبات عند المدخل الرئيسي. وقد استخدمت Fore Vision كاميرات Vidar ANPR/LPR وبرمجيات Carmen® ANPR من Adaptive Recognition، المعروفة بدقتها الاستثنائية وقدرتها على العمل بكفاءة في ظروف تشغيل متنوعة.

• كاميرات Vidar: تم تجهيز كاميرات Vidar بمستشعرات وبرمجيات متقدمة تمكنها من تعديل إعداداتها تلقائيًا لتحسين الأداء. تم وضع الكاميرات أيضًا بشكل استراتيجي لالتقاط لوحات السيارات من زوايا متعددة، مما يقلل من احتمالية التقاط صورة لوحة غير كاملة أو مشوهة.
• برمجيات Carmen®: تعمل برمجيات Carmen® ANPR كمركز رئيسي لنظام OCR، حيث تقوم بمعالجة الصور الملتقطة، والتعرّف على لوحات المركبات، والتحقق من معلومات المركبة المرتبطة بها. وقد تم دمج البرمجيات مع نظام تحصيل الرسوم في KFAI، مما يتيح تبادل البيانات بسلاسة وتنفيذ عمليات تحصيل الرسوم بشكل آلي. وأثبتت Carmen® أنها منصة مرنة ومتعددة الاستخدامات يمكن تخصيصها لتلبية الاحتياجات المحددة لعمليات تحصيل الرسوم المختلفة، مثل أنظمة التوقّف والانطلاق، والطريق المفتوح، وتحصيل الرسوم الإلكتروني (ETC).
• حلقة التشغيل: نظام يشغل الكاميرات لتشغيل سلس وآلي. يتم ضبط هذا النظام المعقد بعناية للرد بديناميكية على حركات السيارات. عند اقتراب سيارة من البوابة، تنشط حلقة التشغيل كاميرات Vidar والمكونات المرتبطة الأخرى، مما يضمن التقاط معلومات لوحة السيارة في الوقت المناسب.
• تطبيق "SecuPlate" LPR: يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مسجلاً جميع معاملات السيارات للمراقبة الدقيقة. يضمن التشغيل المستمر لـ "SecuPlate" أن المراقبة الأمنية لا تتوقف، مما يساهم في نظام مراقبة قوي ويقظ عند البوابة الرئيسية للأكاديمية. 
• وحدة العضوية: متكاملة مع الحواجز وموانع الطرق لتسهيل الدخول للسيارات المصرح بها. تعمل وحدة العضوية بتناغم مع نظام LPR، مقارنة معلومات لوحة السيارة مع قاعدة بيانات مسبقة الموافقة.
• نقل البيانات المركزي: سيتم نقل البيانات المجمعة عند البوابة بسلاسة إلى خادم مركزي بمجرد أن يصبح غرفة التحكم جاهزة. تعزز كفاءة نقل البيانات من الاستجابة العامة للبنية التحتية الأمنية في أكاديمية الملك فيصل الجوية.
• قابلية التوسع: تم تصميم الحل للتوسع المحتمل إلى بوابات أخرى، مما يضمن بنية أمنية شاملة. يضمن هذا النهج المستقبلي أنه مع نمو الأكاديمية أو تطور احتياجات الأمن، يمكن تمديد نظام LPR بسلاسة لتغطية نقاط دخول إضافية.

التنفيذ

تم دمج نظام وبرمجيات LPR الجديدة بسلاسة عبر الممرات الثلاثة للبوابة الرئيسية لأكاديمية KFAI. وقد جرت عملية التركيب بكفاءة وسلاسة، مدعومة بواجهة الويب سهلة الاستخدام ووضع التشغيل الآلي لكاميرات Vidar ANPR/LPR الجديدة. وتم تنفيذ دمج نظام كاميرات ANPR/LPR والبرمجيات المصاحبة عبر جميع الممرات الثلاثة بدقة عالية، مما أسهم في تسريع عملية التركيب. وإضافةً إلى ذلك، تمت معايرة النظام الجديد بعناية لضمان التقاط دقيق للوحات المركبات في ظل ظروف إضاءة وأحوال جوية متنوعة.

النتائج

حققت KFAI نتائج كبيرة من تنفيذ نظام وبرنامج LPR الجديدين: 

• تحسين الأمن: عزز النظام الأمن من خلال تحسين تحديد السيارات والتحكم في الدخول، مما قلل من خطر الدخول غير المصرح به.
• تحسين التحكم في الدخول: تجربة الدخول السلس للسيارات المصرح بها، مما يساهم في بيئة أكثر أمانًا. بينما قلل التحكم الآلي في البوابة من أوقات المعالجة، مما يحسن تدفق المرور والكفاءة العامة.

• رؤى مدفوعة بالبيانات: توفر بيانات LPR رؤى قيمة حول حركات وأنماط السيارات، مما يمكن KFAI من اتخاذ قرارات مستنيرة حول الأمن والعمليات.

خطط المستقبل

تخطط Fore Vision لنقل البيانات من البوابة الرئيسية إلى خادم مركزي بمجرد أن تكون غرفة التحكم جاهزة. بالإضافة إلى ذلك، تعتزم الشركة توسيع نظام LPR إلى بوابات أخرى في KFAI لتعزيز الأمن وكفاءة العمليات في جميع أنحاء الحرم الجامعي بالكامل. 

التأثير الشامل

يُبرز تطبيق أكاديمية الملك فيصل الجوية (KFAI) لنظام التعرّف على لوحات المركبات باستخدام كاميرات Vidar ANPR وبرمجيات Carmen® ANPR القوة التحويلية للتكنولوجيا في تعزيز الأمن وتبسيط العمليات داخل القطاع التعليمي. وقد وفّر نظام LPR للأكاديمية أداة قيّمة للحفاظ على بيئة آمنة وفعّالة للطلاب والموظفين والزوار.

من خلال اعتماد التكنولوجيا المتقدمة باستخدام كاميرات Vidar ANPR وبرمجيات Carmen® ANPR، أصبحت أكاديمية الملك فيصل الجوية مجهّزة الآن بنظام قوي وقابل للتوسّع للتعرّف على لوحات المركبات. ولا يقتصر ذلك على تعزيز مستوى الأمن فحسب، بل يتماشى أيضًا مع التزام الأكاديمية بالتميّز في مجالي التعليم والتدريب. كما يضع نجاح هذا المشروع سابقة واضحة لإمكانيات التركيب والتوسّع المستقبلية عند بوابات أخرى داخل الأكاديمية.

هل ترغب في معرفة المزيد عن كاميرا Vidar ANPR/LPR وبرمجيات Carmen؟

مفتون بالتقنيات التحويلية التي تقف وراء برنامج أمان الطرق في أكاديمية الملك فيصل الجوية، استكشف الصفحة الخاصة بنا: 

كاميرا Vidar: انقر هنا لاكتشاف كاميرا Vidar

برنامج Carmen®: انقر هنا لقراءة المزيد عن برمجيات Carmen®

اكتشف كيف تقوم هذه الأدوات المتقدمة بثورة في سلامة الطرق وتشكيل مستقبل أكثر أمانًا للجميع.

The post King Faisal Air Academy Revolutionizes Entrance Security with Vidar Cameras and Carmen Software   appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

تعتبر العروض العالمية دائمًا حدثًا مرموقًا. خلال فترة قصيرة من الزمن، تُمثل الدول من جميع أنحاء العالم أنفسها بطريقة ما، بما في ذلك الدولة المضيفة. في الواقع، تُعتبر العروض فرصة رائعة للدول المضيفة لعرض مهاراتها لبقية العالم.

واجهت دبي في الإمارات العربية المتحدة تحديات غير مسبوقة طوال بناء موقع إكسبو 2020 دبي. كان من المخطط أن تُعقد العروض بين أكتوبر 2020 وأبريل 2021، لكن كان عليها تأجيلها بسبب تفشي الجائحة، حيث استلزمت الآثار على الزوار تقديم دليل على التطعيم أو اختبار PCR سلبي بمجرد افتتاح العرض بعد تأخير دام عامًا.

التحديات التقنية

للامتثال لمتطلبات العرض وتكون موجهًا للمستقبل في الوقت نفسه، أراد المستخدم النهائي نظامًا معقدًا يتضمن عدة عناصر.

تشمل هذه العناصر أجهزة التعرف التلقائي على لوحات الأرقام (ANPR) وأنظمة الأمان تحت السيارة (UVSS) وأنظمة التحكم في الوصول (ACS) وأنظمة إدارة الفيديو (VMS). بالإضافة إلى الاندماج مع الأنظمة الأمنية الحالية، كان يجب أيضًا على الحل الجديد الامتثال لمعايير الأمان التابعة للسلطة المعنية في دبي.

كان يجب تسجيل كل حركة للمركبات في عروض 2020 ومشاركتها مع خادم رابط المدينة للسلطة، وكان من الضروري أيضًا أن تُعالج جميع الأنظمة من واجهة واحدة.

أما بالنسبة لدور ANPR في المعادلة بأكملها، فإن تسجيل كل الحركة داخل تراب العرض كان مجرد المهمة الأساسية. استُخدمت ANPR أيضًا لأغراض التحكم في الوصول عند حواجز البوابات في العرض للسماح بالوصول المقيد لمثل العاملين والشخصيات المهمة ومركبات التسليم والمقاولين إلى معلمات العرض.

الحل

بعد أن قامت بتثبيت نظام مماثل لمنصات مدينة دبي الآمنة من قبل، قرر العميل اختيار الحل الذي اقترحته شركة SSK Technologies. على عكس النظام السابق، نجح الحل الجديد الذي قامت به شركة SSK في توحيد كل ما يريده العميل تحت منصة واحدة تحمل اسم VDS. بالإضافة إلى تجميع كل المعلومات من مكونات النظام المنفصلة، يمكن لـ VDS أيضًا التعامل مع التنبيهات الفردية، حيث يعرضها على واجهته الواحدة للعميل.

بشكل مثير للإعجاب، لم يظهر VDS فقط كونه مرنًا وموثوقًا ودقيقًا للغاية، بل تجاوز أيضًا توقعات العميل من خلال تقديم تجميع لكل ما يلي:

• التحكم في الوصول
• التعرف على الوجوه لركاب المركبات
• عد الركاب
• التحقق من هوية السائق
• قراءة علامات RFID
• تتبع المركبات
• نتائج فحص السيارة من أسفل
• التعرف على صنع السيارة ونموذجها ولونها
• نتائج ANPR

تعتمد جمع المعلومات الدقيقة عن لوحات الترقيم بشكل كبير على أعين النظام بأكمله. وقد تم تحقيق ذلك عن طريق استخدام مجموعة من 256 كاميرا في جميع أنحاء تراب العرض، والتي تم تطويرها وتصنيعها داخليًا بالكامل من قبل الشريك التابع لشركة SSK، وهي Adaptive Recognition.

الحلول المستخدمة من Adaptive Recognition

تعتبر كاميرات ANPR المتقدمة لـ Adaptive Recognition عنصرًا أساسيًا في المشروع. على الرغم من أن النظام يعتمد بشكل أساسي على الطرز السابقة، إلا أن 46 كاميرا من بين 256 هي طرز Vidar ANPR camera الأحدث.

تُعد Vidar خيارًا رابحًا للمشاريع مثل هذا المشروع الذي نفذته SSK Technologies. تقوم هذه الكاميرات الذكية بتنفيذ مهام ANPR على الجهاز نفسه، ما يعني أن الصور التي تلتقطها الكاميرا يتم إرسالها تلقائيًا إلى أنظمة إدارة الفيديو مرفقة بجميع بيانات لوحات الترخيص ذات الصلة، وبشكل اختياري معلومات حول نوع المركبة وطرازها ولونها. ويتم ضمان دقة مستمرة بفضل محرك ANPR الرائد في الصناعة من Adaptive Recognition، Carmen^® FreeFlow، إلى جانب نظام بصريات مزدوج يتيح التقاط صور مركّزة على لوحة الترخيص وصور عامة للمركبة في الوقت نفسه، بالإضافة إلى ليزر نقطي مدمج يُعد الأول من نوعه في الصناعة، يقوم بتحفيز الكاميرا لالتقاط الصور المطلوبة في اللحظة الدقيقة اللازمة، مما يتيح تشغيلًا اقتصاديًا وفعّالًا على المدى الطويل.

تم تصميم Vidar للتحمل في الظروف الشديدة أيضًا، مثل الحرارة المرتفعة للغاية، والليالي الباردة، (العواصف الرملية)، أو حتى الحيوانات الصحراوية. تم تزويد الطرازات الذكية المختارة لمشروع إكسبو دبي أيضًا بالبصريات المزدوجة، مما يتيح للمشغلين التقاط صور عامة بشكل متزامن مع الصور التي تركز فقط على لوحة ترقيم المركبة.

المنتجات المثالية لتوسيع أنظمة مراقبة حركة المرور الحالية

نظرًا لأن النظام الذي طورته SSK لعرض دبي لم يكن قد تم تنفيذه بهذا الشكل من قبل، كان اختيار كاميرات ANPR جديدة هو خيار أفضل من الاعتماد على كاميرات IP الموجودة بالفعل. ومع ذلك، لدى Adaptive Recognition منتجات لأصحاب المشاريع الذين يفضلون ترقية أنظمتهم الحالية مع بقاء معظم معداتهم على حالها.

عائلة برمجيات Carmen® للتعرف على اللوحات الآلية (ANPR)

تعتمد Carmen^® ANPR software family على نفس المحرك الذي كان قيد التطوير المستمر لعقود. وبحسب الحل الذي تختاره، يمكن استرداد لوحات الترقيم والعلامات الخطرة ورموز تتبع الشحنات أو معلومات صنع السيارة ونموذجها (MMR) بسهولة بواسطة Carmen^®، حيث تقوم بتحويل الصور إلى حزم بيانات قيمة. بالإضافة إلى توفير تغطية عالمية لأكثر من 38,000 لوحة ترقيم مختلفة وسهولة الاندماج في أي نظام، تعتبر Carmen^® أيضًا مستقلة تمامًا عن نوع الكاميرا، مما يجعلها الحل المثالي لأصحاب المشاريع الذين يرغبون في الاحتفاظ بكاميرات IP الحالية لديهم.

• يُعتبر Carmen^® FreeFlow منتجنا الرئيسي المخصص لأولئك الذين يرغبون في دمج Carmen^® في نظام موجود ويرغبون في الاستمتاع بـ Carmen^® بكامل قدراته.
• Carmen^® GO هو إصدار القابس والتشغيل من Carmen^® مع واجهة بسيطة وخيار الحصول على صور جاهزة لـ ANPR مباشرة من تيار الفيديو.
• Carmen^® ANPR Cloud هو حل مبني بالكامل على السحابة للمشاريع ذات المقياس الصغير التي لا تتطلب تكاملًا أو تثبيتًا، ولكنه قادر تمامًا على التعرف على الصور الثابتة وتحليلها، إضافةً إلى MMR و ADR.

Carmen^® Nano & Box

تُعد الإضافات الأحدث إلى أسطول الحلول الابتكارية لـ Adaptive Recognition، Carmen^® Nano و Carmen^® Box الخيارات المثالية لأولئك الذين يرغبون في ترقية أنظمتهم الحالية لرصد المرور أو وقوف السيارات أو التحكم في الوصول بقوة التعرف على لوحات الترقيم دون دفع ثمن طائل.

يعتمد كل من Carmen® Nano و Carmen® Box على NVIDIA® Jetson NanoTM، وهما يوفران قوة معالجة قوية وتشغيلًا استناديًا إلى الفيديو وقدرات ANPR دقيقة وسريعة للغاية للعديد من التطبيقات. بما أن كل من Carmen® Nano و Carmen® Box يعتمدان على الكاميرا بشكل مستقل مثل شقيقتهم الكبيرة Carmen®، يمكنك بسهولة إنشاء أنظمة تحليل مرور موجهة للمستقبل والتعامل مع تيارات الفيديو من أي كاميرا IP. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم كل من Carmen® Nano و Carmen® Box أداة الجهاز الخاصة بـ Adaptive Recognition. تتعامل هذه الواجهة البسيطة والمباشرة مع الكاميرات المتصلة بهذه الحلول وتوفر إعدادات متنوعة للتأكد من أنك دائمًا في السيطرة الكاملة على نظامك.

تعرّف على المزيد حول كاميرات ANPR/LPR وبرمجياتنا

هل أنت مهتم بأي من المنتجات المذكورة في هذه المقالة؟ هل ترغب في معرفة المزيد حول كيفية استخدامها في مجالات التطبيق الأخرى؟ يسعد خبراؤنا أن يجيبوا على أسئلتك وما إذا كان بإمكان حل يشمل عضوًا من عائلة number plate recognition software من Carmen^® و/أو كاميرا ANPR/ALPR من Adaptive Recognition التكيف مع احتياجات عملك. تواصل معنا هنا →

The post Adaptive Recognition Cameras Keep Watch Over Dubai World Expo appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• المواقع: برج خليفة، برج العرب جميرا
• المنتجات: برنامج Carmen^® FreeFlow للتعرف على لوحات الأرقام ANPR، كاميرا FreewayCAM (والتي أصبحت الآن كاميرا Vidar ANPR/LPR)
• الوظيفة الرئيسية: إدارة مواقف السيارات، التحكم في دخول السيارات
• شريك Adaptive Recognition: تقنيات SSK

في مدينة تستقبل ما يقرب من 16 مليون زائر سنويًا، الأمان يعتبر من أقصى الأهمية.

أحد أركان الطمأنينة في دبي هو الطريقة التي يتم بها ضمان سلامة وأمن السكان المحليين والزوار. الفنادق، على سبيل المثال، تتابع كل سيارة تدخل وتخرج من المكان - باستخدام نظام التعرف الآلي على أرقام اللوحات Carmen® (ANPR).

كل المعالم الهامة مثل الفنادق والمولات وأراضي الترفيه متصلة بالسلطات، مثل وكالة تنظيم صناعة الأمن (SIRA)، للتواصل بخصوص رفاهية المجتمع.

نبذة عن ANPR

كما ذُكر، يتم تسجيل بيانات كل مركبة باستخدام ANPR. عمليًا، يعتمد ذلك على مزيج من الأجهزة والبرمجيات. من ناحية الأجهزة، يشمل ذلك FreewayCAM، وهي كاميرا مرورية مصممة خصيصًا لأغراض ANPR، والتي تم استبدالها لاحقًا بكاميرا أكثر ذكاءً وجاهزية للمستقبل، وهي كاميرا Vidar ANPR/LPR. أما من ناحية البرمجيات، فيتم استخدام برنامج Carmen^® FreeFlow للتعرف على لوحات الأرقام ANPR، وهو محرك التعرف على لوحات السيارات الرائد في الصناعة، ويدعم جميع اللوحات العربية ضمن أكثر من 38,000 نوع معروف من لوحات الأرقام حول العالم.

ANPR هي تقنية معقدة، لكن عملية التحكم في الدخول تحدث في غمضة عين. أولًا، تلتقط الكاميرا صورًا عالية الجودة للمركبة، ويتم إرسال هذه الصور تلقائيًا إلى الخادم حيث يبدأ خوارزمية ANPR في معالجتها.

تبدأ التحليلات بتحديد لوحات الأرقام على الصور. بمجرد تحديدها، يبحث البرنامج عن الأحرف، ويقوم برقمنتها، ويحدد أيضًا جنسية المركبة - بناءً على بنية لوحة الأرقام.

فوائد ANPR في التحكم في دخول السيارات في دبي

أنظمة التحكم في دخول السيارات تقدم قائمة طويلة من الفوائد، ولكن مع بيانات لوحات الأرقام، يجلب النظام ميزة إضافية. باستخدام معلومات ANPR، يتخذ العملاء والسلطات خطوة إلى الأمام لضمان رفاهية الجمهور في دبي. بعض حالات الاستخدام هي:

• تحديد موقع الأمتعة المفقودة في سيارات الأجرة
• فتح الحواجز للمركبات المدرجة في القائمة البيضاء
• تحديد موقع المركبات غير المرغوب فيها
• الحفاظ على قاعدة بيانات الزوار المتكررين/العملاء المخلصين
• العثور على المركبات المسروقة
• والمزيد...

في الواقع، في دبي، يتم استخدام Carmen^® ANPR FreeFlow ليس فقط في قطاع الضيافة، ولكن تقريبًا في جميع أنحاء المدينة – ضمن العديد من أنظمة التحكم في دخول السيارات المعتمدة من SIRA، مثل دبي مول ومطار دبي أيضًا. تعرف على المزيد حول عائلة منتجات برمجيات Carmen^® ANPR.

The post Burj Khalifa’s Peace of Mind: ANPR Access Control System for Hotels in Dubai appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.