Show more

Read more

View product

View report

Drag

فخورون بالمشاركة في Danish Design Award

danish design awards adaptive recognition hero
2020.12.14 لماذا لا نتحدى منتجاتنا؟ كاميرا ANPR من الجيل القادم مع قاعدة بيانات مرور متقدمة، للتنافس على فئة الخدمة المتميزة في Danish Design Award 2020.

كاميرا ANPR الخاصة بنا من الجيل القادم: Vidar وقاعدة بيانات المرور المتخصصة GDS ستتنافسان على الجائزة في فئة الخدمة المتميزة. إذا جمعنا هذه المنتجات في نظام واحد، فإنها تشكل حلًا متقدمًا لمراقبة حركة المرور يساهم في توفير سفر ونقل أكثر أمانًا، وتعزيز الأمن، وبيئة صحية أفضل.

danish-design-awards-adaptive-recognition-testimonial-1

على الرغم من صعوبة تقديم تقييم موضوعي، نظرًا لأننا جميعًا استمتعنا بعملية تطوير وتصميم Vidar & GDS، إلا أننا نعتقد أن الحل المقدم هنا مثال استثنائي على دمج التفكير التصميمي لحل المشكلات الاجتماعية الأساسية باستخدام أحدث التقنيات. دعونا نلقي نظرة على التفاصيل.

دافعنا

يجب أن تكون القيادة ممتعة وآمنة وأن تؤثر بأقل قدر ممكن على البيئة المحيطة. مع زيادة عدد مستخدمي الطرق، ووجود العديد من المشتتات، تتراكم الحوادث والوفيات. كيف يمكننا تقليل السرعة الزائدة وعدد مخالفات المرور والسائقين غير المسؤولين؟ البيانات الدقيقة عن السيارات والسائقين وسلوكهم أمر بالغ الأهمية – لكن معظم الحلول الحالية لجمع هذه البيانات صعبة الاستخدام وغير جذابة ومن الصعب إدارتها.

مهمتنا هي خلق طرق أكثر أمانًا ومدن أكثر قابلية للعيش من خلال تقديم حل مراقبة مرور ذكي يتضمن كاميرات مصممة جيدًا قابلة للتوصيل والتشغيل وقاعدة بيانات آمنة. كل ذلك يشكل خدمة جمع بيانات متميزة.

مكونات نظام مراقبة المرور

تحتاج تحليلات حركة المرور إلى نقاط جمع البيانات ونظام مركزي يجمع ويخزن ويحلل المعلومات الواردة لتقديم تنبيهات مباشرة، وإحصاءات قيمة، وتقارير، وأكثر من ذلك.

  • Vidar، كاميرا ANPR من الجيل القادم (ستصدر في 2021) يمكنها جمع بيانات شاملة عن المركبات المارة، بما في ذلك صورة السيارة، الفئة، النوع والطراز واللون، أحرف اللوحة، الجنسية، السرعة الفورية، الوقت والتاريخ، وإحداثيات GPS.

danish-design-awards-adaptive-recognition-testimonial-2

  • يمكن لقاعدة بيانات GDS (Globessey Data Server) تخزين ملايين بيانات المرور من كاميرات Vidar، وإجراء تحليلات متقدمة مثل البحث والتنبيهات الآلية، وتوفير إحصاءات لاستخبارات الأعمال. كما تقدم لوحات تحكم في الوقت الفعلي مع خرائط، وحساب متوسط السرعة بناءً على المسافة التي تقطعها نفس السيارة بين كاميرتين Vidar خلال الوقت المسجل.

traffic monitoring solution
تشكل كاميرا Vidar ANPR وقاعدة بيانات المرور GDS حلًا متطورًا لمراقبة حركة المرور

لماذا تعتبر Vidar & GDS خدمة متميزة؟

مع Vidar وGDS، يمكن لأي شخص تقريبًا بناء نظام مراقبة بيانات حركة مرور معقد يوفر بيانات دقيقة وشاملة عن المركبات المارة في منطقة معينة. يأتي الحل مزودًا بميزات فريدة وفوائد حقيقية للمستخدمين (والمجتمع):

  • أصبح إنشاء واستخدام أنظمة مراقبة بيانات حركة المرور المعقدة متاحًا الآن للمجتمع. تجسد Vidar & GDS مفهومًا يشبه LEGO: الوحدات الأساسية هي كاميرات Vidar ونظام GDS الخلفي.
  • يمكن بناء أي نظام تقريبًا وربطه أيضًا بأنظمة الطرف الثالث.
  • كاميرا Vidar المصممة بعناية لها بصمة بيئية صغيرة، مصنوعة من الألمنيوم القابل لإعادة التدوير 100% ومحمية من العوامل الجوية. سرعة وسهولة تركيب غير مسبوقة: يمكن لـ Vidar الاتصال بهاتف ذكي قريب ويعطي تعليمات حول الارتفاع والموضع وزاوية الإمالة الصحيحة، وكل ذلك باستخدام المستشعرات الداخلية.
  • تتوفر البيانات الدقيقة والمفصلة في الوقت الفعلي، على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. تسمح لنا البيانات باتخاذ قرارات مستنيرة ومنع المخاطر.

ما رأيكم، هل يستحق مثل هذا الحل الجائزة؟ قرروا بأنفسكم بعد مشاهدة فيديو العرض الخاص بنا عبر قناة LinkedIn الرسمية للشركة.

بالتوفيق!

ترقبوا المزيد – للاطلاع على التحديثات، اشتركوا في النشرة الإخبارية. سيتم الإعلان عن المرشحين النهائيين بحلول مارس 2021، ونتوقع أن تُعلن أسماء الفائزين بنهاية مايو 2021.

انضموا إلينا في Identity Week Europe 2026 في أمستردام

GPEC 2026: Recognition Systems for Law Enforcement and Security Operations

تشارك Adaptive Recognition كعارض في TRA 2026 في بودابست

Adaptive Recognition horizontal logo 2024
المراجع

مراجعنا تجاوز الأقوال واطّلع على الأدلة. استكشف مشاريعنا المرجعية ودراسات الحالة لترى الدليل الملموس على كيف تقدم Adaptive Recognition نتائج استثنائية.

الموارد

مواردنا من قبل أولئك الذين يرون التحديات كفرص ويعيدون كتابة تعريف المستحيل كل يوم

الدعم

دراسات حالة
Follow Adaptive Recognition