التحدي 

إن الحاجة المتزايدة إلى الاستخدام الفعال لمساحات وقوف السيارات الحضرية، وجمع البيانات في الوقت الفعلي، وتقليل الوقت الذي يقضيه المفتشون في تغطية مناطقهم، شكلت تحديات لطريقة الدوريات التقليدية سيرًا على الأقدام التي يستخدمها المفتشون لمراقبة مواقف السيارات.  

لذلك، سعت إدارة الخدمات العامة إلى حل يمكنه: 

1. تغطية مناطق أكبر بكفاءة دون المساس بالدقة.

2. تقليل الاعتماد على عدد كبير من المفتشين.

3. توفير تحديثات فورية بشأن مخالفات الوقوف، وحالة التصاريح، ومدفوعات الوقوف عبر الهاتف المحمول.

4. ضمان أداء ثابت في ظروف الطقس المختلفة، والتي كانت تؤثر سابقًا على الدوريات الراجلة.

في نهاية المطاف، كان الهدف هو تحسين نظام مراقبة مواقف السيارات والحصول على فهم أكثر دقة لاستخدام المساحات، مع الحفاظ على جودة التفتيش أو تحسينها.

الحل والتنفيذ 

لمعالجة هذه التحديات، تم اعتماد نهج جديد لمراقبة مواقف السيارات من خلال تنفيذ تطبيق Carmen® Mobile ANPR على أجهزة PDA الصناعية التي يستخدمها المفتشون بالفعل، وكذلك على هواتفهم المحمولة. كما شمل الحل إدراج السكوترات الكهربائية ضمن جولات التفتيش، مما أسهم بشكل كبير في توسيع نطاق العمليات وتسريع وتيرتها.

الجدول الزمني للتنفيذ: 

• أبريل 2023: تم ابتكار فكرة المشروع، مع التركيز مبدئيًا على استخدام السكوترات الكهربائية لتفتيش مواقف السيارات.

• سبتمبر 2023: بدأت الاختبارات الحية باستخدام التفتيش القائم على السكوتر والمشي بالتوازي.

• فبراير 2024: تم تنفيذ النظام بالكامل، وبدأ جميع المفتشين في استخدام التكنولوجيا الجديدة، اعتمادًا على Carmen® Mobile المدمجة في أجهزة PDA الحالية الخاصة بهم.

تضمنت اختبارات التكامل تجارب أولية على مجموعة من الأجهزة، بما في ذلك أجهزة PDA الصناعية والهواتف المحمولة. وخلال هذه التجارب، تم تعديل تطبيق Carmen® Mobile ليتناسب مع احتياجاتهم، واستمروا في اختباره على أجهزة PDA الصناعية، حتى انتقل جميع المفتشين إلى النظام الجديد باستخدام أجهزتهم الحالية. 

بالتوازي، تم تنفيذ التفتيش باستخدام السكوترات الكهربائية بأجهزة متعددة لتحسين كفاءة البرنامج. ومن خلال هذه الطريقة، تمكن المفتشون من تغطية جانبي الشارع الجاري تفتيشه، مما عزز من فعالية المراقبة. وكان من أبرز إنجازات هذا النظام الجديد هو أن عددًا أقل من المفتشين أصبح بإمكانهم مراقبة المزيد من المركبات في وقت أقل، من خلال الجولات باستخدام السكوترات الكهربائية والسيارات.

عند استخدام تطبيق Carmen® Mobile ALPR ، يتلقى المفتشون ملاحظات فورية حول لوحات المركبات. وتتيح الواجهة سهلة الاستخدام للمفتشين تحديد ما إذا كانت مركبة معيّنة تمتلك تذكرة وقوف نشطة عبر الهاتف المحمول أو تصريح وقوف خاص بالمنطقة. كما يوفّر النظام تنبيهات فورية — مثل إضاءة لوحة المركبة باللون الأحمر، أو اهتزاز الجهاز، أو إصدار أصوات تنبيه ضمن بث الفيديو — في حال عدم توفّر التصاريح المطلوبة لمركبة معيّنة.

 في النهاية، تمكنت الإدارة العامة من الحفاظ على برنامج مراقبة مواقف السيارات الذي أثبت جدارته، مع إضافة طبقة جديدة من الوظائف من خلال Carmen® Mobile. وبذلك، أصبح بإمكان المفتشين تغطية مساحة أكبر في وقت أقل، وتلقي ردود فعل فورية بشأن تصاريح الوقوف، ومعالجة المخالفات بشكل أكثر كفاءة.

النتائج: كفاءة أعلى بثلاث مرات مقارنة بالسابق

كان إدخال التكنولوجيا الجديدة ناجحًا للغاية. من خلال دمج تطبيق Carmen® Mobile واستخدام الدراجات الكهربائية، اكتشف الفريق أن مفتشًا واحدًا على دراجة كهربائية يمكنه تغطية نفس المنطقة التي يغطيها ثلاثة مفتشين سيرًا على الأقدام، مما عزز الكفاءة التشغيلية بشكل كبير. 

النتائج الرئيسية: 

• زيادة الكفاءة: تمكن المفتشون من تغطية مناطق أكبر في وقت أقل مع الحفاظ على الدقة في اكتشاف المخالفات.

• خفض التكاليف التشغيلية: قلّ عدد المفتشين المطلوبين لأداء مهام مراقبة مواقف السيارات، مما أتاح استخدام الموارد بشكل أفضل.

• تغذية راجعة فورية: قدّم النظام ملاحظات فورية بشأن لوحات المركبات، ونبّه المفتشين عند غياب تصاريح الوقوف أو المدفوعات عبر الهاتف.

• العمل في جميع الظروف الجوية: مع تضمين التفتيش باستخدام السيارات، حافظ النظام الجديد على أداء ثابت بغض النظر عن الظروف المناخية.

• مراقبة فعالة لعمل المفتشين: أتاح النظام الإشراف الأفضل على أداء المفتشين، ما عزز من المساءلة والفعالية.

 
بحلول فبراير 2024، انتقلت الإدارة العامة بالكامل إلى النظام الجديد، ونجحت في تحقيق أهدافها المتمثلة في تحسين الرقابة على مواقف السيارات وزيادة الكفاءة التشغيلية. أثبت دمج تطبيق Carmen® Mobile، إلى جانب استخدام الدراجات والسيارات، أن التكنولوجيا قادرة على تحديث مراقبة مواقف السيارات في المدن، وخفض التكاليف، وتحسين العمليات. وعلّق أحد أعضاء الفريق على المشروع بقوله: 

"خلال كامل فترة المشروع، كان التعاون مع فريق Adaptive Recognition على أعلى مستوى. وبصفتنا المستخدم النهائي، نعتقد أن دعم النظام لا يزال بنفس المستوى العالي حتى بعد انتهاء المشروع. لقد حققنا الهدف الذي سعينا إليه." 

في الختام، نجحت الإدارة العامة في Belváros-Lipótváros في تحديث نظام مراقبة مواقف السيارات، وزادت من الكفاءة، ومهدت الطريق لإدارة حضرية أكثر قابلية للتوسع واستدامة. 

اطّلع على فيديو من منطقة Belváros-Lipótváros للتعرّف على كيفية تبسيط تطبيق Carmen Mobile لعمليات إنفاذ مواقف السيارات. انقر هنا لمشاهدة الفيديو.

The post Triple Efficiency in Parking Enforcement with the Carmen® Mobile ANPR/ALPR Application appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

على الرغم من وجود بعض محطات الوقود التي تقدم خدمة على الواجهة، إلا أن محطات الخدمة الذاتية هي الأكثر شيوعًا. إنها توفر المقدار المناسب من الراحة والحرية للسائقين لتعبئة مركباتهم بأنفسهم، ودفع ثمن الوقود المختار عبر طرق دفع مختلفة، ثم مواصلة رحلتهم. ومع ذلك، منذ إدخال محطات الوقود ذاتية الخدمة، كان على المشغلين والموظفين مواجهة الظاهرة المخيفة المعروفة باسم الرحيل دون دفع، وهي شكل من أشكال السرقة التي يقود فيها السائقون بعيدًا دون دفع ثمن الوقود. 

إن محطات الوقود التي لا تقدم خدمة على الواجهة، والتي تشكل غالبية مواقع الوقود في نيوزيلندا، عرضة بشكل خاص لهذا النوع من الجريمة، ولكن حتى في تلك الأماكن التي تقدم خدمة على الواجهة، يتعين على الموظفين البقاء في حالة يقظة شديدة لمنع العملاء من الرحيل دون الدفع. وهذا يمنع موظفي محطة الوقود من القيام بمهام أخرى أكثر أهمية، ناهيك عن أنه إذا فشلوا في استعادة سرقة الوقود، يتعين على محطة الخدمة مواجهة أضرار مالية خطيرة. في عام 2016، قبل تطبيق تكنولوجيا Carmen المبنية على ANPR من Focus Digital Security، أبلغت شركة Z Energy وحدها أنها كانت تخسر حوالي 1.5 مليون دولار سنويًا نتيجة لحوادث الرحيل دون دفع.

الحل

لمكافحة ظاهرة الرحيل دون دفع، قامت عدة من أكبر مشغلي الوقود في نيوزيلندا بتنفيذ حل يمنع اللصوص من ارتكاب الجريمة حتى قبل خروجهم من مركباتهم. تم تقديم نظام تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية المختار بواسطة Focus Digital Security Solutions، وهي أكثر مزودي حلول ANPR خبرة في نيوزيلندا وأحد كبار موزعي أجهزة وبرمجيات الأمن المتقدمة من Adaptive Recognition.

بالإضافة إلى حماية أكثر من 3000 ممرًا للوقود في أكثر من 50 بلدة ومدينة عبر البلاد باستخدام automatic number plate recognition software الرائد في الصناعة من Adaptive Recognition، فإن الحلول المخصصة للوقود التي صممتها Focus Digital، والتي تم تصميمها حول نظام إدارة الفيديو Digifort، تتضمن أيضًا:

• أكثر من 300 مسجل فيديو شبكي رقمي 
• أكثر من 500 محطة عمل للعملاء
• أكثر من 4،000 ترخيص جهاز لنظام إدارة الفيديو 
• أكثر من 3،000 كاميرا شبكية 
• تكامل نظام نقطة البيع 
• تكامل خادم الوقود. 

مميز في منع الرحيل دون دفع

ما يجعل هذا النظام الجديد فريدًا هو أنه يعمل بانسجام تام مع Auror، منصة استخبارات الجريمة التجارية المستخدمة من قبل أكبر وأفضل تجار التجزئة في نيوزيلندا والعالم للحد من الجريمة والخسائر والأذى. على هذه المنصة الاستخباراتية، يمكن الإبلاغ عن أي جريمة تجزئة بطريقة سريعة وفعالة. وبفضل هذا التكامل السلس، يمكن للنظام اكتشاف لوحة ترقيم ومطابقتها مع قائمة مركبة الاهتمام (VoI) للتاجر. تتضمن هذه القائمة المركبات التي شاركت في حوادث عدم الدفع أو الجرائم السابقة في تلك الشركة. عندما تتطابق اللوحة مع قائمة VoI، يقوم Auror على الفور بتوليد تنبيه في الموقع، مما يمنع الجريمة قبل ارتكابها. يمكن لـ Auror حتى تحديد ما إذا كانت اللوحة المكتشفة قد تم تسجيلها كمسروقة، أو هي مركبة مهمة للشرطة.

ومن المثير للاهتمام أن الحل يهتم أيضًا بالمخالفين لأول مرة. عندما يرحل مثل هذا المخالف دون دفع ثمن الوقود، يتم تسجيل لوحة ترقيمهم في قواعد البيانات القانونية. تقدم Auror حلاً لاسترداد الديون لاسترداد الدفعة الناقصة من الوقود وضمان أن يكون للمخالف لأول مرة فرصة لسداد المبلغ في حال كان الرحيل دون دفع ناتجًا عن سهو حقيقي، أو يفكر مرتين قبل محاولة الارتكاب مرة أخرى.

دور Adaptive Recognition في النظام

قلب النظام بأكمله هو Carmen® FreeFlow، واحدة من أقوى وأكثر الحلول تنوعًا لالتقاط لوحات الترقيم على السوق. نظرًا لأن Carmen® هو SDK، فإنه يدعم أي منصة مكنت منظومة المراقبة الفيديو المختارة من قبل Focus Digital من تكامل ميزات ANPR بسهولة بجانب توفير المراقبة الفيديو العادية. بالإضافة إلى ذلك، فإن Carmen® مستقل تمامًا عن الكاميرا، مما جعل أكثر من 600 كاميرا شبكية ذكية لاكتشاف والتقاط وحتى التعرف على لوحات ترقيم الجرائم التجزئة المنظمة.

تقدم Carmen® أيضًا تغطية إقليمية أو عالمية للوحات الترقيم من مجموعة متنوعة من الدول من إجمالي 160+ دولة في العالم. في حالة محطات الوقود في نيوزيلندا، يعني ذلك أنه لا يهم إذا كانت مركبة المخالف مسجلة في البلاد أم في دولة أخرى؛ يتم إرجاع بيانات لوحة الترقيم على الفور ثم مطابقتها مع قواعد البيانات المناسبة، مما يمنع جرائم مثل الرحيل دون دفع.

خيارات ANPR الإضافية لأنظمة مماثلة لمنع الرحيل دون دفع

بالنسبة للعملاء مثل مشغلي محطات الوقود، فإن Carmen® هو الاختيار المثالي لتقليل عدد سرقات الوقود إلى الصفر. حتى يتيح لشركات النفط والوقود وموزعيها العلامة التجارية تثبيت المزيد من محطات الوقود بدون خدمة على الواجهة لتسريع عملية التعبئة - وبالتالي رفع رضا العملاء - ولكن دون خطر فقدان الإيرادات من خلال سرقة الوقود.

Carmen® هو أكثر من مجرد برنامج دقيق ومتقدم لـ ANPR. بجانب سرعته وموثوقيته واستقلاليته عن الكاميرا واستقلاليته عن المنصات، يقدم Carmen® أيضًا إضافة محرك MMR لإرجاع بيانات مثل صنع السيارة ونموذجها وفئتها ولونها. بهذا، يمكنك مساعدة السلطات بشكل أفضل في كشف جرائم مثل تغيير لوحة الترقيم أو بناء قواعد بيانات قيمة لفهم عادات العملاء بشكل أفضل وتحسين الخدمات.

بالنسبة للعملاء الراغبين في بناء نظام معقد مشابه لتلك الموضحة أعلاه من البداية، يوجد خيار اختيار حل Carmen® بالكاميرات الخارجية. ومع ذلك، يعمل Carmen® بشكل أفضل مع كاميرات ANPR من Adaptive Recognition، مثل Vidar أو Einar. تقوم كلا الطرازين بتكامل Carmen® داخل الكاميرا وعبر اتصال سحابي، على التوالي. تتيح الميزات المدمجة لـ ANPR لـ Vidar و Einar أداء التعرف على لوحة الترقيم مباشرة قبل إرسال الصور للعميل للاستخدام والمعالجة الإضافية.

لمعرفة المزيد

لمعرفة المزيد عن هذه المشاريع وما إذا كان بإمكان تكييف حل مماثل يستخدم Carmen® مع احتياجات عملك، تواصل معنا هنا

The post ANPR Prevents Drive-Off Fuel Theft at New Zealand Fuel Stations  appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

القاهرة، عاصمة مصر، مشهورة بحركة المرور الكثيفة. مراقبة حركة المرور ليست مهمة سهلة للسلطات. يجب عليهم قراءة وتمييز لوحات الترخيص لعشرات الآلاف من المركبات. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يقوموا بذلك بأسرع ما يمكن إذا كانت حركة المرور سريعة. يصبح هذا الأمر أمرًا حاسمًا عندما ترغب السلطات في تحديد مركبة مطلوبة ومنع سائقها من الهروب.

بالإضافة إلى العدد الهائل من المركبات التي يجب مراقبتها، فإن التعرف على لوحات الترخيص يتعرض لتحديات أخرى بسبب تنوع لوحات الترخيص. تتميز لوحات الترخيص المصرية بأحرف عربية صغيرة وألوان خلفية مختلفة لتمييز أنواع المركبات بوضوح عن بعضها البعض. علاوة على ذلك، لا يتم تنظيم وضع لوحات الترخيص على المركبات. هذا يعني أنها قد تظهر في مواقع مختلفة مما يجعل قراءتها وتمييزها أمرًا صعبًا للغاية.

لذلك، كان المستخدم النهائي بحاجة إلى حلا يتعامل بثقة مع لوحات الترخيص المصرية والشمال الأفريقية الأخرى، ويقوم بالتقاط بياناتها بأقصى دقة وإرسالها إلى موقع مركزي مع الإحصائيات ذات الصلة.

الحل

في النهاية، اختار العميل المصري نظامًا معقدًا اقترحته 6SS، وهي شركة متخصصة في حلول الأمن المتقدمة. ويتكون هذا الحل من العناصر التالية:

• 15 كاميرا IP مثبتة مسبقًا تستخدم لمراقبة حركة المرور/الأغراض الأمنية
• خادمان يقومان بتصفية الصور التي لا تحتوي على مركبات
• حل التعرف على لوحات الترخيص الذي يسترد البيانات اللازمة من الصور باستخدام تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR)
• برنامج المستخدم النهائي لتخزين جميع المعلومات.

بفضل هذا النظام، حل العميل مشاكل متعددة دفعة واحدة. أولاً، حصلوا على نظام مركزي مؤَتمت بالكامل يمكنه التعامل مع المعلومات الواردة من 15 كاميرا IP مختلفة موزعة عبر مدينة القاهرة. نظرًا لأن النظام الجديد يعتمد بشكل كبير على هذه الكاميرات، لم يكن هناك حاجة لتثبيت أجهزة خاصة. بالتالي، يمكن للمشغل تحقيق الأهداف دون إنفاق ثروة.

يحل برنامج المستخدم الذي ينظم البيانات المحصلة بطريقة مباشرة مشكلة أخرى: تخزين البيانات. حل 6SS خفض حجم البيانات بشكل كبير دون المساس بالجودة. يقوم الخوادم المتصلة بتخزين البيانات لمدة عام قبل الحذف. يمكن للمستخدمين بشكل اختياري تصدير المعلومات في تنسيق Excel أو PDF لتوفير مساحة في أي وقت.

وفيما يتعلق بتصدير البيانات، فإن الخوادم متصلة بقواعد بيانات السلطات القانونية المصرية. وبالتالي، يمكن للمستخدم إجراء التدقيق المشترك بسهولة للمركبات المسروقة أو المطلوبة. في الواقع، يتلقى المستخدم النهائي تنبيهات حول أي مركبة مطلوبة تم التقاطها بواسطة أي من كاميرات IP الـ 15 عبر جهاز تنبيه مدمج، مما يتيح لسلطات حركة الطرق اتخاذ إجراء.

الأنظمة المستخدمة

نظرًا لتعقيد قراءة لوحات الترخيص العربية، قررت 6SS استخدام منتج التعرف التلقائي على أرقام/لوحات المركبات (ANPR) الرئيسي لشركة Adaptive Recognition، Carmen® FreeFlow ANPR engine. وبفضل تواجد Carmen® في سوق تقنيات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لعقود طويلة، أتيحت لها الفرصة للتطور لتصبح نظامًا قويًا قادرًا على التعامل مع أي لوحة ترخيص بغض النظر عن موقعها. وتستطيع Carmen® التعرف بثقة على أكثر من ‎36,000‎ نوع مختلف من لوحات الترخيص، وهي قائمة تستمر في التوسع حتى يومنا هذا.

ومع ذلك، لم يكن التعرف على لوحات الترخيص المصرية وقراءتها السبب الوحيد لاختيار Carmen® لهذا المشروع. فهذا number plate recognition software قادر أيضًا على التعامل بثقة كاملة مع المركبات القادمة من الدول المجاورة لمصر، كما يمكنه تصنيف لوحات الترخيص حسب بلد المنشأ. ولا يشكّل لون اللوحة أي عائق أمام Carmen®، إذ يستطيع البرنامج استخراج أحرف لوحات الترخيص بسهولة، بغض النظر عن ظروف الإضاءة أو الطقس. والأهم من ذلك، أن Carmen® يعالج أيضًا التحديات المتعلقة بموضع لوحة الترخيص على المركبة، مما يتيح للمشغلين التقاط لوحات الترخيص حتى في الحالات التي قد تعجز فيها العين المجردة.

بالإضافة إلى ذلك، يوضح هذا المشروع بشكل مثالي ميزتين أساسيتين من ميزات Carmen® FreeFlow. أولاً، لا تواجه Carmen® أي صعوبة في قراءة والتعرف على عشرات الآلاف من لوحات الترخيص يوميًا. وثانيًا، يتمتع هذا البرنامج باستقلالية كاملة عن نوع الكاميرا، مما يعني أنه قادر على استخدام الصور الواردة من أي كاميرا IP.

تعليق العميل حول 6SS و Carmen® FreeFlow

كانت ردود الفعل من المستخدم النهائي إيجابية بشكل ساحق. يرضي النظام احتياجات العملاء بشكل مثالي، خاصة فيما يتعلق بدقة التعرف على لوحات الترخيص، والتي كانت القلق الرئيسي قبل تنفيذ المشروع. كما حل النظام مشاكل إضافية مثل الإدارة اليومية لـ 40,000 مركبة، وتجميع البيانات مركزيًا، والاتصال المباشر بسلطات حركة الطرق. وبالتالي، قرر المستخدم النهائي توسيع النظام في المستقبل لتغطية جميع المرافق الحكومية والطرق السريعة المحيطة بها.

المنتجات المثالية لتوسيع أنظمة مراقبة حركة المرور الحالية

بفضل تعددية Carmen® فيما يتعلق بعلامات كاميرا IP، يمكنك دمج مجموعة جديدة من الكاميرات في أي نظام مماثل لما قدمناه للتو، سواء كنت قد قمت بتثبيت تلك الأجهزة بالفعل أم لا. على الرغم من أن Carmen® ANPR Image هو كاميرا غير تابعة للكاميرا بالكامل، مما يوفر الثقة والموثوقية في كل الأوقات، إلا أنه يعمل بشكل أفضل مع الكاميرات الصناعية التي طورتها وصنعتها Adaptive Recognition.

Einar

تدرك المرافق الحكومية أهمية مراقبة الوصول والوقوف للقادمين بالسيارة. قد توفر الكاميرا العادية جودة صورة جيدة، لكنها تفتقر إلى ميزات ذكية مثل التحكم التلقائي في الحواجز أو حتى القدرات المتقدمة لـ ANPR.

تُعد Einar smart access control and parking camera حلًا اقتصاديًا للغاية، وذلك بفضل تصميمها القابل للتوصيل والتشغيل ودعمها لتقنية PoE+، وفي الوقت نفسه تمثل نظامًا قويًا مدمجًا داخل هيكل متين. كما أن الكاميرا متوافقة مع واجهة GPIO، ما يتيح لها—عند الطلب—فتح الحواجز تلقائيًا دون تدخل بشري، استنادًا إلى قائمة بمُلّاك المركبات المصرّح لهم. وعلاوة على ذلك، يدعم Einar بشكل كامل التعرف التلقائي على لوحات الترخيص (ANPR) المدمج والمعتمد على Carmen®، سواء عند طلبه مع الجهاز أو كجزء من ترقية برمجية لاحقة.

تتضمن جميع طرازات Einar إمكانية توسيع الذاكرة، وتخزين الفيديو للأحداث، وخيار التقاط الصور بالأبيض والأسود أو اللون.

Vidar

عندما يتعلق الأمر بحلول متقدمة لمراقبة حركة المرور، Vidar ANPR/LPR camera هو بطل لا منازع. حتى الآن، أصبحت المتانة معيارًا صناعيًا، لكن Vidar تمكنت من أن تأخذ هذا إلى المستوى التالي. يمكنها تحمل ظروف الطقس القاسية—بما في ذلك حرارة الصحراء. تأتي بعض الطرازات ببصريات مزدوجة؛ تتيح للمشغلين التقاط صور عامة في نفس الوقت مع الصور التي تركز فقط على لوحة ترخيص السيارة.

بفضل المشغل المدمج للليزر—الذي هو الأول من نوعه في الصناعة—يتم تشغيل الكاميرا بالضبط في اللحظة التي يكتشف فيها بصرها مركبة. الطرازات الذكية من كاميرات فيدار لديها معالج ANPR مخصص على متن الكاميرا، مدعوم بواسطة Carmen®. وبهذه الطريقة، تقوم الكاميرا بالتعرف على لوحة الترخيص اللازمة قبل أن يسترد المشغلون حتى الصور من الجهاز.

فيدار هو جهاز اقتصادي طويل الأمد مصمم للتعامل مع أي حالة حركة مرور، من مراقبة الطرق السريعة إلى أداء المهام المتعلقة بالتحكم في الوصول.

تعرّف على المزيد حول كاميرات وبرمجيات ANPR/LPR لدينا

هل ترغب في معرفة المزيد عن Carmen® أو Vidar أو Einar؟ هل تهتم بكيفية استخدامها في مشاريع مراقبة حركة المرور أو اللوجستيات أو التجزئة وما إلى ذلك؟ يسر خبراؤنا الإجابة على أسئلتك ومعرفة ما إذا كان بالإمكان تكييف حل يتضمن عضوًا من Carmen® ANPR/ALPR software family و/أو كاميرا ANPR/ALPR من Adaptive Recognition بما يتناسب مع احتياجات عملك. تواصل معنا هنا →

The post Carmen® Deals With 40,000 License Plates a Day in Cairo, Egypt appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

كان عبور مضيق روسكيلد في فريدريكسوند تجربة متعبة لفترة طويلة. كان ذلك بسبب الازدحام المروري وتكون طوابير طويلة على جسر الأمير الوريث فريدريك. لتخفيف الضغط عن هذا الممر الواحد، تم بناء جسر جديد وطريق سريع لربط جانبي المضيق. تم تحسين هذا الجزء من الطريق السريع الآن بنظام تحصيل آلي للرسوم. وبهذه الطريقة، لا تحتاج المركبات إلى التوقف لدفع الرسوم.

تم افتتاح جسر الأميرة الوريث ماري في خريف عام 2019. يبلغ طول الجسر 1.4 كم وهو جزء من طريق فيوردلاندسفي، الذي يبلغ طوله 10 كم. الآن يستخدم الشاحنات الثقيلة هذا المسار البديل، الذي يبعد عن مدينة فريدريكسوند لعبور المضيق عبر جسر الأميرة الوريث ماري. في الواقع، ينص قانون البناء الخاص بعبور المضيق الجديد على أنه يجب على الشاحنات بأو بدون مقطورات والمركبات التي تزيد وزنها عن 3500 كجم استخدام الجسر الجديد.

يمكن للمستخدمين الطرقيين اختيار بين جسر الأميرة الوريث ماري وجسر الأمير الوريث فريدريك لعبور المضيق.

بيانات استخدام الطريق

في عام 2020، عبر متوسط 3284 مركبة الجسر خلال اليوم. كانت 82٪ منها سيارات ركاب، 13.6٪ شاحنات، و 4.4٪ دراجات نارية.

تنطبق رسوم مختلفة على هذه الفئات المختلفة من المركبات.

التحصيل الآلي للرسوم بناءً على بيانات لوحات الترقيم

يمكن لمستخدمي الطرق التسجيل على موقع fjordpay.dk باستخدام لوحات ترخيص مركباتهم للاشتراك في نظام الدفع التلقائي. بعد التسجيل، لن يعودوا بحاجة إلى القلق بشأن دفع رسوم عبور جسر الأميرة كراون ماري. يقوم النظام بقراءة لوحات ترخيص المركبات في كل مرة يتم فيها عبور الجسر، وفي الوقت نفسه يتم خصم الرسوم تلقائيًا من بطاقة الدفع التي تم تحديدها أثناء التسجيل.

التسجيل مجاني، ويحتاجون فقط إلى دفع رسوم المرور الفعلية.

بالإضافة إلى ذلك، توجد اتفاقيات لفترات محدودة للزوار ومستخدمي الطريق لمرة واحدة. في عام 2020، سجل ما يقرب من 50000 مستخدم بهذه الخدمة.

تجربة مرورية غير متوقفة لجميع مستخدمي الطرق 

نظرًا لأن كل شيء يحدث تلقائيًا، لم يعد التوقف والانتظار في محطات الدفع مشكلة بعد الآن.

يستخدم النظام الذي طوره شريكنا، Kapsch TrafficCom، أيضًا تسجيل لوحات الترقيم تلقائيًا للمركبات التي تعبر الجسر دون اتفاق. في هذه الحالة، يتلقى صاحب المركبة فاتورة عبر البريد بعد المرور.

كيف يعمل النظام 

تستخدم محطة تحصيل الرسوم في Fjord Connection محرك Carmen^® FreeFlow ANPR من Adaptive Recognition. يمكن دمج هذا البرنامج في أي نظام، مع خيارات إضافية مثل التعرّف على الصنع والطراز (MMR)، وحتى التعرّف على رموز المواد الخطرة (ADR وIMO). كما يعمل البرنامج مع كاميرات ومستشعرات من جهات خارجية.

اعثر على أعضاء آخرين من عائلة برمجيات التعرّف على لوحات المركبات Carmen®.

في حالة نظام الدفع الآلي لجسر الأميرة الوريث ماري، استخدمت Kapsch TrafficCom مستشعرات VDX المتقدمة للتمييز بين مختلف أنواع المركبات.

على الرغم من سرعة السيارات على الطريق السريع، يمكن للمستشعر التقاط صور ثلاثية الأبعاد لعدة مسارات في نفس الوقت.

تتيح Carmen القدرة على الكشف وتقديم ملفات تعريف للمركبات في الوقت الحقيقي وفقًا لارتفاعها وعرضها وعدد محاورها، إلخ.  

الكفاءة: دع الأرقام تتحدث

وفقًا لتدقيق أجرته Sund & Bælt، شركة استشارية متخصصة في مشاريع تطوير البنية التحتية، نسبة اكتشاف المرور تبلغ 99.83٪، ومن ضمنها التعرف على لوحات الترقيم بنسبة 99.99٪ دقة. 

كلمة أخيرة من شريكنا:

كانت Adaptive Recognition شريكًا داعمًا ومتجاوبًا للحصول على أعلى معدل لاكتشاف لوحات الترقيم التلقائي للمركبات.

ميكائيل هيجيل، Kapsch TrafficCom

The post 99.9% Recognition Accuracy for an Automated Tolling Project in Denmark appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

Z Energy ، واحدة من أكبر مزودي الوقود في نيوزيلندا، حددت فرصة لاستخدام تكنولوجيا التعرّف التلقائي على لوحات الأرقام (ANPR) لتطوير نظام يتيح للعملاء تزويد مركباتهم بالوقود، والموافقة على الدفع، والمغادرة دون أي تفاعل مع الموظفين، ولا الحاجة إلى الوصول إلى محفظتهم أو هاتفهم.

بعد التشاور مع مكامل الأمان الإلكتروني المعيّن، Focus Digital Security Solutions ، تم اتخاذ قرار بتطوير تقنية Pay-by-Plate باستخدام تقنية التعرّف التلقائي على لوحات الأرقام (ANPR) لتقديم تجربة تزوّد بالوقود ودفع خالية من الاحتكاك لعملاء Z Energy.

التحدي

منذ تطور السيارة، بقيت عملية التزويد بالوقود على حالها. اقترب، املأ الوقود، ادخل إلى المتجر، ادفع في الكاشير، اعود إلى السيارة، وانطلق. عندما تريد الانطلاق، لا يعتبر من النادر أن يصبح بعض العملاء منزعجين عند الحاجة إلى الانتظار في المتجر لاستكمال المعاملات الأخرى، حتى مع الخدمة الرائعة المقدمة.

في حين أن التطلع إلى حل دفع أسرع لتحسين خدمة العملاء كان موجودًا بالفعل ضمن رغبات Z Energy، بدأت التحقيقات فيما يمكن أن يكون ممكنًا وتطويره، وقد عززت جائحة COVID-19 التركيز الحالي لإنشاء حل دفع قابل للتطبيق وسلس وخالٍ من الاحتكاك يسمح الآن أيضًا بفرص أكبر للتباعد الاجتماعي بين الموظفين والعملاء، فضلاً عن بين العملاء أنفسهم.

كما قال مارتن فوي، رئيس العمليات التجارية: "لم يعد العملاء يقارنون الشركات بشكل خاص ضد منافسيها التقليديين، بل ينظرون إلى البيئة التجارية أو الخدمية الأوسع لتحديد توقعاتهم بشأن الدفع وتقديم الخدمات. إذا كان بإمكان أمثال أوبر ونيتفليكس وأمازون تقديم حلول مستندة إلى التكنولوجيا، فلماذا لا يمكن محطة الخدمة المحلية؟"

الحل

للمساعدة في تلبية مطالب العملاء بتجربة تزويد بالوقود أسرع مع دفع لا تلامس، وافقت Z Energy على دمج أنظمة CCTV القائمة بالفعل في شبكتها مع برنامج Pay-by-Plate مصمم خصيصًا مدعوم بتقنية التعرف التلقائي على لوحات الأرقام التي نفذتها مسبقًا Focus Digital Security Solutions. منذ ذلك الحين، نشرت الشركة حل Pay-by-Plate في 62 موقعًا عبر شبكة Z Energy في جميع أنحاء البلاد.

يجمع الحل بين كاميرات الفيديو وبرمجيات إدارة الفيديو مع محرك Carmen® FreeFlow ANPR من Adaptive Recognition. تم بناء الحل على أحد أكبر مزايا Carmen: عدم الاعتماد على نوع الكاميرا، مما يتيح الاحتفاظ بكاميرات CCTV القائمة واستخدامها للمراقبة والتقاط لوحات الأرقام.

لتأمين خدمة Pay-by-Plate والذهاب "على الهواء مباشرة"، يقوم العملاء ببساطة تنزيل تطبيق Z وإكمال التسجيل الذي يتضمن لوحة المركبة الخاصة بهم وتفاصيل بطاقة الائتمان، مع إمكانية تمكين الميزات الأمنية المحسّنة وحدود الإنفاق كإجراء حماية إضافي.

عندما يقود السيارة المسجلة إلى محطة خدمة Pay-by-Plate، تقوم كاميرا CCTV على ذلك الشارع بقراءة لوحة الأرقام للسيارة وإرسال رسالة Pay-by-Plate إلى شاشة الضخ مرحبًا بالعميل بالاسم وتخويل المعاملة. بمجرد الانتهاء من التزويد بالوقود، تقود السيارة ببساطة ويتم خصم التكلفة تلقائيًا من طريقة الدفع المسجلة للعميل.

بالإضافة إلى توفير تجربة سريعة ومريحة وخالية من الاحتكاك لعملاء Z Energy، يعتبر نظام ANPR فعالًا للغاية في الحد من سرقة البنزين وتحديد المركبات المسروقة. يتم الإبلاغ عن جميع حالات السرقة "بقيادة" إلى الشرطة من خلال منصة Auror لاستخبارات جرائم التجزئة. يتم تعليم الموظفين على الفور بأي مركبة "بقيادة" مسجلة متكررة تدخل محطة الخدمة، ويتم الإبلاغ الإلكتروني عن المركبات المسروقة إلى السلطات.

إمكانيات أخرى لأنظمة المدفوعات بواسطة ANPR Pay-by-Plate في المستقبل

نجاح نظام Pay-by-Plate لدى Z Energy قد وضع معيارًا فريدًا في تجربة العملاء حيث يتم تشغيله من خلال كاميرات CCTV وتقنية ANPR. لدى نيوزيلندا تاريخ محترم في تصميم وتنفيذ التكنولوجيا، وفي هذه الحالة، قد أنشأ محرك Carmen® ANPR تلك المنصة للنجاح. عندما يتم دمجه مع برمجيات المراقبة القائمة وكاميرات CCTV، فإن مرونته يتيح استخدامه في تطبيقات أخرى مثل توفير الرقابة الأمنية الآمنة لمواقف السيارات وحلول النقر والاستلام بدون تلامس لدعم التسوق عبر الإنترنت.

يأتي Carmen® أيضًا مع إضافة محرك اختياري للعلامة والنموذج لإرجاع بيانات مثل علامة الصنع والطراز والفئة واللون للمركبة. بهذا، يمكن للمستخدمين النهائيين بناء قواعد بيانات قيمة لأغراض التسويق، مثل تحديد العملاء المتكررين مع الخصومات الوفاء.

يتم تحقيق ذلك من خلال تثبيت Carmen® مباشرة على متن كاميرات ANPR المخصصة، مثل آخر نموذج كاميرا freeflow Vidar ANPR/LPR من Adaptive Recognition. بجانب أنها مصممة لتحمل أقسى ظروف الطقس والتقاط لوحات ترخيص السيارات تلقائيًا وفوريًا بمساعدة المشغلات الليزرية المدمجة بها، فإن أكبر ميزة لكاميرا Vidar هي أنها قادرة على إرسال الصور في تنسيق معالجة ANPR. هذا يعني أنك تحصل على الصورة وبيانات لوحة الترخيص بتنسيق يمكن للأنظمة ذات الصلة تفسيرها.

لمعرفة المزيد

لمعرفة المزيد عن حلول مماثلة وما إذا كان Carmen® مطابقًا مثاليًا لمشروعك، تواصل معنا هنا

The post Pay-by-Plate Payment at Z Energy Fuel Stations appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

مع ارتفاع حجم الطلبات عبر الإنترنت جزئيًا بسبب جائحة كوفيد، شهدت نقاط استلام المتاجر التابعة لـ Strongpoint زيادة كبيرة في حركة المرور. خلال ساعات الذروة، تتسبب الصفوف الطويلة للسيارات المنتظرة للمرور في تعطيل حركة المرور في الشارع، مما يؤدي إلى تأخيرات وفوضى. هذا ينتج عنه تجربة مرهقة للجميع المعنيين - العملاء، وطاقم المتجر، والحي. كان لا بد من إيجاد حل فعّال للمرور السريع لتقليل وقت الانتظار عن طريق تبسيط عملية الاستلام من تحديد السيارة إلى تحديد الطلب وصولًا إلى التسليم.

اقرأ لتكتشف كيف يمكن لاستخدام تقنية ANPR في التجارة التجزئة أن يعزز رضا العملاء ويسهل عمليات العمل.

الحل

أدخل نظام التسجيل الآلي للسيارات المدعوم من Adaptive Recognition.

تسير عملية الطلب كالتالي: يضع العملاء الطلب عبر الإنترنت. بمجرد أن يجمع طاقم المتجر الطلب، يتلقى العملاء رسالة نصية تُعلمهم بتفاصيل الاستلام وتطلب منهم إدخال رقم لوحة سيارتهم في نظام المتجر عبر رابط ويب مخصص.

هنا يأتي دور كاميرا Vidar من Adaptive Recognition ونظام التعرف الآلي على أرقام اللوحات (ANPR) المدمج بها. عند وصول العميل إلى نقطة الاستلام، تكشف الكاميرا عن رقم لوحة السيارة. ثم يتعرف برنامج ANPR المدمج ويحلل رقم اللوحة الملتقطة بناءً على التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وينشئ بيانات يمكن ربطها تلقائيًا بمعرف الطلب الصحيح المخزن في قاعدة بيانات Strongpoint. في الوقت نفسه، يرسل النظام أيضًا إشعارًا إلى طاقم المتجر عبر نظام التسليم الآلي، معلمًا إياهم بوجود عميل في الانتظار مع تفاصيل كل المعلومات المتعلقة بالطلب المعين. في المجمل، المدة الزمنية بين تسجيل وصول العميل بالكاميرا واستلام العميل لطلبه لا تزيد عن 3 دقائق.

بالإضافة إلى تقليل الوقت المستغرق في تسليم الطلب للعملاء الانتظار في سياراتهم بشكل كبير، تستفيد الإنتاجية أيضًا من هذا النظام المتقدم. نظرًا لأن طاقم العمل يتم تحريكه فقط عند وصول العملاء إلى نقطة الاستلام، يمكن استخدام عملهم في مكان آخر داخل النشاط التجاري خارج ساعات الذروة.

من وجهة نظر العملاء، الحل له العديد من الفوائد أيضًا. بجانب كونه مريحًا للغاية وآمنًا تمامًا - بفضل كون العملية برمتها خالية تمامًا من اللمس - النظام عادل أيضًا عن طريق تطبيق نهج الأولوية حسب التسجيل. هذا يعني أن طاقم العمل يخدم السائقين حسب ترتيب تسجيلهم بواسطة كاميرا ANPR وليس حسب ترتيب وقوفهم خارج المتجر.

بالطبع، يمكن استخدام الحل لتوصيل النقر والاستلام لأي شيء وكل شيء. بشكل أساسي، لم يعد هناك شيء صغير جدًا أو كبير جدًا بالنسبة لنظام CAR التابع لـ Strongpoint.

الأنظمة المستخدمة

يشكّل جوهر نظام Strongpoint كاميرا Vidar ANPR/LPR ، وهي أحدث وأكثر كاميرات التعرف على لوحات المركبات تطورًا التي طوّرتها Adaptive Recognition. وقد تعاونت Strongpoint مع Adaptive Recognition في المرحلة الأولى من تطوير التطبيق. ومن خلال العمل الوثيق بين الطرفين، تبيّن أن أنسب كاميرا ANPR لوظائف التطبيق كانت سلسلة SmartCAM، وذلك بفضل المشغلات البرمجية المتقدمة وقدرات قراءة لوحات الترخيص المدمجة. وتم تسليم أول مشروع تجريبي باستخدام كاميرات SmartCAM من الجيل الثالث. وعند إطلاق كاميرا VIDAR Smart من الجيل الرابع، أصبح من الواضح أنها الكاميرا المثالية للتوسّع العالمي لتطبيق مدير التسليم الآلي.

مما أعطى Vidar الأفضلية على كل شيء آخر هو أنه، على الرغم من كونه قوة حقيقية، فهو سهل الاستخدام ويمكن تخصيصه لاحتياجات أي نشاط تجاري. في حالة Strongpoint، اختاروا Vidar Smart 2xHDx LT للأسباب التالية:

مشغل ليزر مدمج

الليزر هو بلا شك المشغل الأكثر موثوقية: كلما اكتشف مؤشر الليزر سيارة، تنشط الكاميرا على الفور. أيضًا، هذه هي المرة الأولى التي تأتي فيها كاميرا ANPR مع مشغلات ليزر مدمجة.

كاميرتان بدقة عالية كاملة

وجود كاميرتين بدقة عالية كاملة في جهاز واحد يقلل بالفعل من فرصة فقدان أو قراءة خاطئة للوحات الترخيص للعملاء القادمين. ومع ذلك، يمكن تخصيص كاميرات Vidar المعتمدة على تقنية ANPR بالكامل من حيث المعلومات التي يجب إرسالها إلى طاقم المتجر. في حالة Strongpoint، تم ضبط إحدى الكاميرات للتركيز فقط على لوحات الترخيص، بينما تعطي الأخرى نظرة عامة على السيارات التي تدخل منطقة الاستلام. بهذه الطريقة، يمكن لطاقم المتجر العثور على السيارة بشكل أسرع في الطابور، ناهيك عن إمكانية تحميل صندوق السيارة بالمنتجات المطلوبة.

ANPR مدمج

تم تجهيز Vidar Smart 2xHDx LT بـ ANPR مدمج، مما يعني أنه لا حاجة لإرسال البيانات المكتسبة من الكاميرا إلى الخوادم الخارجية. بدلاً من ذلك، تعالج الكاميرا المعلومات اللازمة على الفور وترسل فقط تلك الصور إلى نظام Strongpoint التي تعتبر إلزامية للطاقم، مثل لوحة الترخيص والمظهر العام للسيارة.

هذا بالفعل يسرع العملية، لكن Vidar لديها ورقة رابحة تحت الكم. لديها في الواقع معالجين: واحد ثنائي النواة بتردد 1 جيجاهرتز يخدم المستشعرات ومعالج رباعي النواة بتردد 1.6 جيجاهرتز يعمل فقط على ANPR. بمعنى آخر، لا يأخذ ANPR ذاكرة ثمينة من المستشعرات، مما يعني التقاط وتحليل وتعرف سريع وسلس لمركبات العملاء.

لمعرفة المزيد

لمزيد من المعلومات حول هذا المشروع المحدد، أو لمعرفة كيف يمكن تكييف هذا الحل لاحتياجات عملك، يرجى الاتصال بخبرائنا آلان توفت و توماس روزين .

The post Smooth Customer Experience at Drive-thru Retail Pick-up Points in Scandinavia appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

تتضمن عملية نظام المواقف أيضًا تقنيتنا المتخصصة في تعرف لوحات الترخيص، بما في ذلك برمجيتنا Carmen® FreeFlow ANPR وكاميراتنا ParkIT ANPR – كلاهما مدمج بالكامل في منصة مواقف Cross.

مكونات لنظام مواقف سيارات ذكي

يتضمن النظام مكونات متعددة، تعمل بالكامل بتناغم: محطات الدخول، كشك الدفع، محطات الخروج، الحساسات الآلية، التقاط الصور، وتعرف لوحات الترخيص. دعونا نرى العملية - عندما تقترب سيارة من الحاجز...

• يكشف الحلق الأرضي عند الدخول وجود سيارة
• ينشط المحطة التي توجه السائق وتصدر تذكرة، تتضمن رمز باركود فريد وتاريخ/وقت الوصول
• عندما يأخذ السائق التذكرة، يفتح الحاجز تلقائيًا
• لاحقًا، عندما يكون السائق جاهزًا للخروج من المطار، يمكنه دفع رسوم المواقف في محطة الدفع
• بعد دفع رسوم المواقف، تقترب السيارة من حاجز الخروج، حيث يتم تركيب كاميرا تقرأ لوحة الترخيص وتقيم ما إذا كانت رسوم المواقف مدفوعة. إذا كان الأمر كذلك، يتلقى الحاجز إشارة، يفتح وتستطيع السيارة مغادرة الموقف.

كما يمكنك قراءة، العملية بأكملها آلية ولا تتطلب أي مساعدة بشرية، بالطبع باستثناء السائق. لكن النظام يقدم أكثر من مجرد التحكم في الوصول الآلي.

وظائف خاصة

واحدة من الفوائد الإضافية هي وظيفة الحجز الخاصة، والتي بالتأكيد تُرحب بها وكالات السفر وعملائها. تتيح هذه الميزة لهم توليد بطاقات مواقف محدودة الوقت مع رموز QR، التي تُقدم للسياح لتسهيل مواقفهم مباشرة في المطار. يمكن أن تأخذ بطاقة المواقف شكل كوبون ورقي أو تُسلم إلكترونيًا فقط، حتى إلى هاتف محمول.

محطات الوصول والمغادرة مجهزة بماسحات ضوئية خارجية، حيث يمكنك مجرد مسح رمز QR لبطاقة المواقف المعنية، سواء كانت مطبوعة أو معروضة على الهاتف أو الجهاز اللوحي. هذا يسرع بشكل كبير من تسجيل الدخول عند البوابة أو الخروج من الموقف.

فوائد تعرف لوحة الترخيص

ANPR - التعرف التلقائي على أرقام اللوحات - يعمل تقريبًا بنفس الطريقة في كل مشروع: يؤتمت عملية التقاط بيانات اللوحة ويزيل العمل اليدوي. لكن السبب وراء تطبيق هذه التقنية يختلف دائمًا. هنا، نعرض بعض الأمثلة - الفوائد التي تحفز مشاريع عملائنا:

• الأمان: في أنظمة التحكم في وصول السيارات، ANPR هو طريقة لتعزيز الحماية الفيزيائية. يمكن إدارة الوصول بناءً على لوحة الترخيص فقط، ومن ناحية أخرى، وجود كل بيانات الدخول/الخروج المرتبطة باللوحات يعطي مصدر بيانات للاستخدام المستقبلي، عندما يحتاج إلى البحث عن مركبة محددة.
• الدفع: كاميرات ANPR يُستخدم أيضًا لأتمتة عمليات الدفع. وجود بيانات لوحة الترخيص رقميًا وقياس وقت المواقف باستخدام طوابع الوقت للدخول والخروج يمكن أن يكون المدخل المثالي لنظام الفوترة.
• توفير الموارد، الوقت... والمال: حيث أن طاقم الأمن لا يحتاج إلى تسجيل أرقام اللوحات يدويًا، توفر الشركات موارد بشرية قيمة، ووقتهم، وفي النهاية، المال. ليس فقط حول التوفير: ANPR يقدم راحة حقيقية، أداء تلقائيًا ما كان يتم يدويًا في وقت سابق. إنه جيد للسائقين، جيد للمالك. مكسب للجميع، كما نقول غالبًا.

المنتجات المتاحة لأنظمة مماثلة

منذ تركيب نظام التحكم في وصول المواقف أعلاه لمطار ليوس ياناتشيك الدولي، تم استبدال كاميرات ParkIT بمنتج Adaptive Recognition أكثر ذكاءً وأصغر حجمًا، كاميرا التحكم في وصول المركبات Einar ، التي يمكنها توفير تقنية ANPR على الجهاز نفسه عبر اشتراك Carmen® Cloud ، مما يسهم في تقليل تكاليف التركيب والتشغيل بشكل أكبر.

للاطلاع على المزيد من قصص النجاح المتعلقة بتقنية ANPR، احرص على زيارة صفحة دراسات الحالة لدينا .

The post An Exemplary Parking System at This Czech Airport appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

سلسلة متاجر PAK’nSAVE في نيوزيلندا لا تترك شيئًا للصدفة عندما يتعلق الأمر بالأمان. بجانب تقنية الكاميرات المراقبة العادية، كان المتجر من المستخدمين طويلي الأمد لـ Auror ، منصة استخبارات الجريمة العالمية التي تتيح لهم الإبلاغ عن جميع أحداث الجريمة بما في ذلك التقاط مركبات ذات اهتمام.

كانت هذه الحلول فعالة في السماح لهم بالإبلاغ عن الجرائم وحلها ومنعها في متجرهم وقدمت فرصة للاستفادة من تقنيات إضافية. ومع ذلك، كانت مديرة أمن المتجر، روبيرتا، بحاجة سابقًا إلى قضاء وقتها في مراقبة نظام الكاميرات المراقبة باستمرار، معتمدة على ذاكرتها لأرقام اللوحات والوجوه.

لذا سألت PAK’nSAVE...

كيف يمكننا استخدام البيانات في منصة Auror لمعرفة متى دخل مرتكب جريمة إلى الموقع؟ ماذا لو يمكن أتمتة هذه العملية؟ كيف يمكننا توفير الوقت وجعل أعمالنا أكثر أمانًا وتسهيل حياتنا؟

تقديم التعرف على لوحات الترخيص

أصبح من الواضح أنه إذا تم التعرف تلقائيًا على أرقام لوحات السيارات الوافدة - والتحقق منها مع المنصة - يمكن تنبيه المتجر على الفور عند دخول مركبة ذات اهتمام إلى موقف السيارات.

الحلول الجيدة تحتاج إلى تعاون جيد - لذا تعاون شريكنا المحلي Image Analytics Pacific مع IQ Security وAuror. من خلال تنفيذ برمجيتنا للتعرف على لوحات الترخيص سهلة الاستخدام، Carmen® GO (المدمجة الآن مع Auror)، قدموا حلاً كاملاً يوفر تنبيهات فورية لجميع المركبات المعروفة التي تدخل موقف السيارات.

العملية الجديدة، الآلية

عندما تدخل مركبة إلى منطقة موقف السيارات التابع للمتجر، يتم التقاطها بواسطة كاميرا. يتم نقل الصورة، التي تحتوي على معلومات لوحة الترخيص، إلى برمجية التعرف التلقائي على أرقام اللوحات - ANPR التي تستخرج بيانات اللوحة الأبجدية الرقمية. يتم مقارنة هذه البيانات مع منصة Auror - دون الحاجة إلى إدخال أي حروف يدويًا. إذا تم تمييز اللوحة في قاعدة البيانات (كانت المركبة متورطة في حادث في الماضي أو هي مركبة مسروقة)، يتم تشغيل النظام تلقائيًا ويُرسل تنبيهًا فوريًا (رسالة نصية أو إشعار دفع) إلى الفريق المعني.

ماذا يعني ذلك عمليًا؟ فائدة واضحة - فريق الأمان لديه الآن فهم فوري لأي شخص يدخل المتجر يطابق قاعدة البيانات - مما أدى إلى تقليل كبير في الجريمة.

عائد سريع ونتائج مثيرة للإعجاب

لقد مرت فقط بضعة أشهر منذ التنفيذ والنظام يوفر بالفعل قيمة كبيرة للأعمال من خلال تقليل الجريمة. قللت PAK’nSAVE من خسائرها ولديها معلومات مباشرة عن أي مركبة تدخل منطقة موقف السيارات التابع للمتجر. بعض الأرقام:

• خلال 3 أيام من العمل المباشر، دخلت المتجر 5 مركبات معروفة ومركبة واحدة مسروقة.
• 90% من خسائرهم (بسبب النشاط الإجرامي) تم منعها الآن - مقارنة بالأشهر السابقة.

روبرتا لم تستطع إلا أن تقول أشياء جيدة عن النظام الجديد. ذكرت أن وظيفة قراءة اللوحات قد ساعدت كثيرًا في عملها - ليس فقط لمراقبة أمان متجرها بكفاءة ولكنها أيضًا تمنحها وعائلتها راحة البال. تحصل على تنبيهات أمان في الوقت الفعلي وتعرف دائمًا سجل المرتكب للجرائم السابقة - لذا تعرف مسبقًا ما يمكن توقعه. إذا كان الأمر يتعلق بجريمة خطيرة، تجمع فريقها أو تطلب دعم الشرطة.

استخدامات أخرى لتقنية التعرف على لوحات الترخيص

هذه التقنية، التي غالبًا ما تُشار إليها بـ ALPR أو ANPR - والتي تعني نفس الشيء: برمجية تتعرف على لوحات الترخيص - تقدم عدة فوائد في بيئات مختلفة. كما تعلمنا، يمكن لـ ANPR المساعدة في تقليل الخسائر وتقليل النشاط الإجرامي. يمكن لـ ANPR أيضًا تسهيل عمليات الأعمال وجعلها أكثر راحة، كما عاشت روبرتا.

لذكر مثال آخر من نيوزيلندا، محطة وقود معروفة تستخدم نفس التقنية لتقديم الدفع الآلي بناءً على لوحات ترخيص المركبات - بينما بعض محطات الوقود الأخرى نفذت حلولًا فعالة لمنع الهروب من الدفع ، باستخدام بيانات لوحة الترخيص أيضًا للتعريف.

هناك العديد من المجالات الأخرى حيث تحول ANPR الأمان والأعمال - يمكنك التعرف على مشاريعنا العالمية من خلال تصفح دراسات الحالة لدينا .

The post Know Your Customer – and Know the Criminals appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• المواقع: كارلسكرونا، السويد
• المنتجات: FreewayCAM، برنامج Carmen® FreeFlow ANPR، سيرفر بيانات Globessey (GDS)
• الوظيفة الرئيسية: تحليل المركبات بناءً على ANPR، الوزن والفئة
• سنة التركيب: 2019

في ميناء الشحن التابع لشركة Stena Line في كارلسكرونا، السويد، تمر كميات كبيرة من البضائع يوميًا. يتم تنفيذ مشروع جديد يُدعى rePORT لأتمتة العمليات وجعل سير العمل أكثر ذكاءً، حيث تتمثل رؤية Stena Line في نظام ميناء ذكي يتم فيه تتبع الشحنات بدقة ودعم مهام الطاقم باستخدام تقنيات ذكية.

لنبدأ ببعض الحسابات

تغادر 3 أو 4 عبّارات كل يوم من ميناء شحن ستينا لاين في كارلسكرونا. يمكن لكل عبّارة أن تحمل من 300 إلى 500 شاحنة، ما يعني ما مجموعه 1000 إلى 2000 شاحنة يوميًا. ويتطلب تسجيل وتحليل هذا العدد من الشاحنات موارد هائلة، إذ نتحدث عن عدة دقائق لكل شاحنة.

ماذا لو استطعنا تسهيل هذه العملية باستخدام تقنية ذكية وتنفيذها في غضون ثوانٍ؟

مفهوم جديد بتقنية ذكية

يجعل مفهوم ستينا لاين الجديد المسمى rePORT ذلك ممكنًا، باستخدام مزيج مثالي من التقنية الذكية:

• التعرف على لوحات الترخيص
• تصنيف قائم على الليزر
• قياس الوزن
• مراقبة بكاميرات CCTV وقاعدة بيانات كاملة لإدارة كل هذه البيانات الواردة.

اقرأ أدناه واكتشف لماذا كل ذلك ضروري.

التحدي

إدارة أكثر من 1000 شاحنة يوميًا وتحسين الوزن وسعة تحميل العبّارات يتطلب العملية التالية:

1. يجب تسجيل كل شاحنة لدى ستينا لاين مسبقًا، بحيث تكون جميع المركبات متوقعة ويتم تحسين السعة بناءً على هذه البيانات الأولية.
2. عند وصول الشاحنات إلى الميناء، يجب التحقق من المركبات ومطابقة حمولتها مع البيانات المسجلة مسبقًا.
3. إذا كان هناك تطابق، يتم منح الإذن ويمكن للشاحنة دخول العبّارة عبر مسار محدد.

الحل: تقنيات ذكية متكاملة

نتحدث عن تقنيات متعددة تعمل بانسجام ضمن نظام ميناء ذكي واحد. كما ذُكر، يجب تحديد هوية كل مركبة والتحقق من حمولتها. إليك كيفية تنفيذ ذلك.

التعرف على لوحات الترخيص

يُعد تتبّع لوحات ترخيص المركبات باستخدام تقنية التعرف الآلي على أرقام اللوحات (ANPR، والمعروفة أيضًا باسم LPR اختصارًا لـ License Plate Recognition) ركيزةً أساسيةً في هذا النظام. تلتقط كاميرات ANPR/LPR المصممة خصيصًا لوحات ترخيص كل مركبة وتنقل الصور إلى الخادم، حيث تقوم خوارزمية OCR باستخراج أرقام اللوحات وتحويل الصور إلى بيانات رقمية. وبهذه الطريقة يتم تحديد هوية المركبات ومطابقتها مع البيانات المسجّلة مسبقًا.

تصنيف بالليزر

لا يتم تحديد لوحات الترخيص فقط، بل يتم أيضًا تحديد الحمولات باستخدام تقنية شعاع الليزر عالية الدقة. يقوم هذا الليزر بمسح الشحنة من زوايا متعددة لتوفير تحليل للحجم، ويتم مطابقة هذا الحجم مع البيانات الأولية للتحقق من صحتها.

قياس الوزن

بالإضافة إلى حجم الحمولة، يتم تسجيل وزن كل شاحنة باستخدام نظام خاص لقياس الوزن أثناء الحركة (WIM)، القادر على قياس وزن المركبات حتى أثناء حركتها.

مراقبة بكاميرات CCTV

لا تقتصر الكاميرات على التقاط لوحات الترخيص فقط، بل يتم عبر عدسة ثانوية التقاط صور عامة بكاميرات CCTV لأغراض المراقبة الأمنية، مما يتيح للميناء الاحتفاظ بسجلات عما حدث عند البوابات والرجوع إليها لاحقًا في حال أي تحقيق.

حل شامل لجمع البيانات

لم يكن من الممكن إدارة جميع هذه المدخلات البيانية دون برنامج متكامل يقوم بتجميعها وإنشاء حزم بيانات للأحداث. ويتم تنفيذ ذلك من خلال سيرفر بيانات Globessey ‏(GDS)، الذي يُعد وسيط بيانات مثاليًا بين نقاط جمع البيانات ونظام تقنية المعلومات في الميناء.

يُعد GDS حل وسيط بيانات قابل للتوسع بالكامل، ويمكن تهيئته لأنظمة التحكم في الدخول وكذلك لأنظمة الطرق السريعة الكاملة حتى على مستوى دولة بأكملها، كما هو الحال على سبيل المثال في نظام التحكم الوطني بالرسوم في المجر (اطّلع على دراسة الحالة هنا).

التركيب

إحدى المزايا الكبيرة لهذا النظام هي، وبشكل مفاجئ، قِصر مدة التركيب. فقد أتم خبيران الإعداد المحلي خلال ثلاثة أيام، حيث كان النظام يعمل بسلاسة بحلول اليوم الثاني، بينما خُصص اليوم الأخير للاختبار والضبط الدقيق للمعايرة.

ثانيًا، وبما أن هذا النظام يتميز بإمكانية التحديث عن بُعد، فلا توجد حاجة لزيارة الموقع باستمرار عند تجديد النظام، إذ يتم ذلك خلال دقائق. كما تتيح هذه الميزة للمستخدم الاطلاع الدائم على الحالة التشغيلية لكل نقطة طرفية، والحصول على معلومات محدثة حول عمل النظام بشكل سليم.

الفوائد

• التحقق متعدد الوسائط في خطوة واحدة لجميع البضائع الواردة
• التخطيط الآلي لسعة تحميل العبّارات
• وصول سلس مختصر إلى بضع ثوانٍ بدلًا من عدة دقائق
• تقنيات متعددة مجمعة في حل واحد دون الحاجة إلى تكامل إضافي

على الرغم من أن هذا المشروع لا يزال في مرحلة إثبات المفهوم، فإن النتائج واعدة للغاية—توقعوا تحديثات إضافية قريبًا.

The post Smart Port System at Stena Line appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.

• المنتج: برنامج Carmen® FreeFlow للتعرّف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR)
• الوظيفة الأساسية: تسجيل السيطرة الحدودية، إدارة المرور
• شريك Adaptive Recognition: Kapsch TrafficCom AB
• المستخدم النهائي: حكومة الدنمارك

الموقع

جسر أوريسند (أو Öresund) هو جسر مشترك للسكك الحديدية والطرق السريعة يعبر مضيق أوريسند بين السويد والدنمارك. يمتد الجسر لمسافة تقريبًا 8 كيلومترات (~5 ميل) من الساحل السويدي إلى جزيرة Peberholm الاصطناعية في وسط المضيق. يكتمل العبور بنفق Drogden الذي يبلغ طوله 4 كيلومترات من Peberholm إلى جزيرة أماجر الدنماركية.

التحدي

مثل هذا الطريق الذي يشهد حركة مرور يومية تقارب 20,000 مركبة (!) لديه حاجة حاسمة: تدفق سلس للمرور دون ازدحامات مرورية، وكل ذلك بطريقة آمنة.

عند المعابر البرية بين السويد والدنمارك، يُعد عامل سرعة معالجة كل مركبة عنصرًا أساسيًا. ويكتسب ذلك أهمية قصوى لكلٍ من الحكومة والأشخاص الذين يعبرون الحدود، لأن التأخيرات القصيرة تتراكم بسرعة ويمكن أن تؤدي بسهولة إلى إبطاء حركة المرور. ويصبح تجنّب أي تأخير أكثر أهمية خلال ساعات الذروة من اليوم، حيث قد تعني كل ثانية يتم توفيرها فرقًا كبيرًا.

الحل

ولهذا السبب، يتم دعم عملية مراقبة الحدود بالتعرّف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR) لاكتشاف وتسجيل جميع لوحات المركبات العابرة. وتُنفَّذ العملية بشكل آلي بالكامل بواسطة كاميرات المرور التي تزوّد محرك التعرّف على لوحات المركبات Carmen^® FreeFlow الرائد في الصناعة بالصور. وإلى جانب التعرّف التلقائي على الأحرف، يمكن بسهولة مطابقة بيانات لوحات المركبات مع أي قاعدة بيانات للمركبات المسروقة وأنظمة إنفاذ القانون الأخرى.

يعمل Carmen® مع كل طرازات الكاميرات ويوفّر دقة استثنائية حتى في ظروف الإضاءة المنخفضة، وبغضّ النظر عمّا إذا كان الوقت ليلًا أو نهارًا، مشمسًا أو ممطرًا، يقوم البرنامج برقمنة لوحات المركبات دون استثناء. وإلى جانب مشروع جسر أوريسند، تستفيد قائمة طويلة من مواقع مراقبة الحدود الأخرى من التقنية نفسها.

لمعرفة المزيد عن Carmen®، البرنامج الرائد في مجال التعرف على لوحات السيارات:

مصدر البيانات الإحصائية: ويكيبيديا https://en.wikipedia.org/wiki/%C3%98resund_Bridge

The post Traffic Management at Øresund Bridge appeared first on Adaptive Recognition | Image Capturing and Analytics.